La utilización de sensores autónomos e inalámbricos en las diferentes facetas del sector socio sanitario permitirá monitorizar un conjunto de variables, obtener lecturas en tiempo real de las mismas y programar alertas en función de los valores alcanzados. En la actualidad, existe un gran número de dispositivos IoT en el mercado, así como la posibilidad de desarrollo a medida de nuevos dispositivos que permitan una mejora de la calidad asistencial y de la gestión hospitalaria, puesto que se dispone de las capacidades científicas y tecnológicas necesarias para resolver casi cualquier reto e integrar soluciones disruptivas en este ámbito. Tan solo falta identificar un caso de uso de interés. El objetivo es conocer los conceptos básicos de IoT aplicados al sector socio sanitario, poniendo el foco en la capacidad de desarrollo de sensores de bajo coste inalámbricos y la conectividad de los mismos a sistemas de control, el seguimiento en tiempo real de los valores y la integración de los resultados en la toma de decisiones; así como analizar el proceso de desarrollo de estos sensores y los límites tecnológicos que se encuentran a través de ejemplos ya aplicados con éxito en el sector. Todo ello con el objetivo final de aportar información para incentivar la propuesta de proyectos de investigación e innovación colaborativos entre el Departamento de Salud de Gandia, el Hospital La Pedrera de Dénia, el Campus de Gandia de la Universitat Politècnica de València (UPV) y empresas de la Safor pertenecientes a la Federación de Asociaciones de Empresarios de la Safor (FAES), que permitan el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en esta tecnología. Más información: https://fisabio.san.gva.es/web/fisabio/noticia/-/asset_publisher/1vZL/content/safor-salut-aplicacion-sensores

2. #S
A
F
O
R
S
A
LU
T
2020

3. FUNCIONAMIENTO
DELA JORNADA
Bienvenida
Cesióndederechos deimagen
Funcionamiento
Renombrar perfil
Micros cerrados
Preguntas por el chat ydebate
Debateal final
Contactos eideas aposteriori
Encuesta
Taller deco-creación

4. ORDEN DEL DÍA
Por el equipo técnico de Safor Salut
Por Vicente Traver, SABIEN-ITACA UPV
01
02
03
Estudio para la monitorización de
constantes fisiológicas mediante
sensores posicionados en pijamas
para uso en pediatría. Fátima Pareja
Dispositivos IOT. Sensores y redes de
sensores. Qué son, cómo se desarrollan,
limites tecnológicos y planteamiento
para el desarrollo de soluciones
04 Sistemas de bajo coste para e-health
Qué es Safor Salut. Objetivos de la
jornada y cómo canalizar ideas o retos
de posibles proyectos relacionados
Por Pascual Escrivá, Servicio de Pediatría, Hospital
Virgen de los Lirios de Alcoy.
Por Sandra Sendra, Campus de Gandia (UPV)
05
06
07
Soluciones IoT. PREVENPRO:
Dispositivo portable, autónomo para
monitoreo de geoposicionamiento,
situaciones de pánico y control de
presencia
Debate
Cierre
Por Salvador Rodrigo, Empresa LOCATEC
Por Jesús Alba, Director del Campus de Gandia
(UPV).

5. Qué es Safor Salut. Objetivos de la
jornada y cómo canalizar ideas o retos
de posibles proyectos relacionados
con sensores y redes de sensores
aplicadas al sector socio sanitario
01
Por el equipo técnico de Safor Salut

6. SAFORSALUT
Es el programa de cooperación entre tres agentes clave en el
sistema de innovación en salud en el área territorial de La Safor y
su entorno:
FISABIO- Departamento de Salud de Gandia, la Universitat
Politècnica de València (UPV)-Campus Gandia, y la Federación de
Asociaciones de Empresarios de la Safor (FAES), con la finalidad
de desarrollar en cooperación investigación e innovación en
productos y servicios.
El programa comenzó en 2019 y se ha consolidado en 2020.

7. SAFORSALUT
1. Fortalecer y promocionar la
cooperación en investigación
e innovación entre el tejido
industrial, tecnológico y
sanitario
2. Potenciar la generación de
ideas innovadoras basadas en
necesidades sanitarias
alineadas con la estrategia
de los retos AVI y RIS3
4. Dinamizar las nuevas ideas y poner
en marcha proyectos colaborativos
dando lugar a productos y servicios
innovadores, mediante la implantación de
una metodología de trabajo colaborativa,
basada en el open innovation y la
co-creación, entre los tres agentes
3. Mejorar la competitividad de
las empresas de la Safor
generando nuevas oportunidades
de negocio en el sector salud,
a través de la transferencia de
tecnología y conocimiento a las
mismas y la relación establecida
entre los tres agentes, así como la
difusión del programa
5. Promover la
sostenibilidad y
escalabilidad del Programa

8. PRÓXIMOSEVENTOS2020
Jornada de co-creación
10 de diciembre

9. OBJETIVOPRINCIPAL DEESTA JORNADA
Incentivar la creación de nuevos proyectos de investigación e
innovación colaborativos entre los tres agentes: personal del
Departamento de Salud de Gandia y del Hospital la Pedrera de Dénia
con inquietudes en explorar mejoras en la atención de pacientes y la
salud global de la población, junto al personal investigador del
Campus de Gandia (UPV) y a las empresas de la Safor.

10. CÓMOCANALIZARIDEASY RETOSDENUEVOSPROYECTOS
RELACIONADOS
A través del formulario o la web https:/ / saforsalut.es/ ideas-retos/
Si tienes dudas contacta con el equipo Safor Salut

11. JORNADA DECO-CREACIÓN
Análisis y búsqueda de socios
Se trabajarán las nuevas ideas en la
jornada de co-creación
Nos vemos el 10 de diciembre
Envío de ideas de nuevos proyectos
(a partir de hoy)

12. Dispositivos IOT. Sensores y redes de
sensores. Qué son, cómo se
desarrollan, que limites tecnológicos
tienen, y como plantear el desarrollo
de una solución basada en IOT
02
Por Vicente Traver, SABIEN-ITACA UPV

13. 17 personas:
• Ingenieros de Telecomunicación
• Informáticos
• Ingenieros Industriales
• MBAs
• Staff Médico
Actividad centrada en:
• Proyectos competitivos de I+D
nacionales y europeos
• Convenios con empresas
• Acuerdos con AAPPs
• Soluciones propias
SABIEN (Innovaciones Tecnologicas para la Salud
y el Bienestar) es el el área de I+D+ I del Instituto
de Aplicaciones de las Tecnologías de la
Información y de las Comunicaciones Avanzadas
(ITACA) dedicado a la aplicación de las TIC en los
campos de la salud pública, la calidad de vida y los
servicios sociales.
ITACA-SABIEN www.sabien.upv.es

14. Internet de las cosas
IoT es un concepto que se refiere a una interconexión digital
de objetos cotidianos con internet
Conexión de internet más con objetos que con personas
Internet de todas las cosas o Internet en las cosas

15. Internet de las Cosas
Concepto propuesto por Kevin Ashton en 1999, en
el Auto-ID Center del MIT, trabajando en RFID y sensores
1000 a 5000 objetos al menos por persona
IPv6 vs IPv4

16. Aspectos claves
•ZigBee, Wi-Fi, Bluetooth, UMTS,…
Redes de
comunicaciones:
•Sensores, identificadores, gateways,…
Dispositivos:
•Funcionalidades, interfaces,…
Aplicaciones:
•Permiten el desarrollo de la infraestructura
IoT
Plataformas:
•Combina los anteriores dando un servicio
final al cliente
Servicios:

17. El proyecto SENSATION (2004)
● http://www.sensation-eu.org/
● 17 micro sensores y 2
nano sensors para
monitorizar sueño
● Necesidad de una Red de
Area Corporal (Body Area
Network)

18. Ejemplos
● Adquisición de pulsioximetría, ECG, y parpadeo del ojo para
detección sueño
● Posición individuo, viento, temperatura en dicho punto y acceso
a niveles de polen en alrededores
● Monitorización de constantes vitales y caídas para aviso
familiares en tiempo real
● Hospital inteligente, RTLS, pulsera paciente, carro medicación y
Tablet enfermería integradas

19. 19
IoT Sensors ≥ Wearables
IoT Sensors ≠ Wearables
IoT Sensors ≤ Wearables
¿ Hay alguna afirmación cierta?

20. Wearables
Nano-electronics
Organic electronics
Sensing
Actuating
Localization
Communication
Energy harvesting
Reconfigurable cognitive antennas
Low power computing
Visualisation
Embedded software
Clothes
Fabrics
Patches
Aids
Watches
Other body-
mounted devices
Intelligence into

21. Audibles vs wearables
● Otro tipo de interacción
● Bidireccional
● Compatible con wearables
● Aspectos éticos y de privacidad
● Generación de un nuevo ecosistema

22. Características deseadas de los sensores

23. Características deseadas
• Pequeño tamaño
• Bajo peso
• Baja radiación de energía
• Bajo consumo
• Biocompatibles en el caso de ser implantados
• Conectividad (ZigBee, Bluetooth, …)

25. No solo sensores
tradicionales de
telemonitorización
Sensores virtuales
Integración con
entornos IoT ya
existentes (hogar,
vehículo, trabajo)
Impacto en salud, bienestar y calidad de vida

26. ¿Medicióndirectao indirecta?
¿ Qué es mejor?
¿ En base a qué criterios?
Datos Información Conocimiento
Toma de
decisiones en
el momento
necesario

27. ¿Medicióndirectao indirecta?
¿ Qué es mejor?
¿ En base a qué criterios?
Datos Información Conocimiento
Toma de
decisiones en
el momento
necesario

28. Interoperabilidad
El Internet de las cosas (IoT) es una red omnipresente de objetos y recursos físicos y
virtuales que están equipados con capacidades de detección, computación, actuación
y comunicación.
Disminución de la adopción de la solución IoT  incompatibilidad del dispositivo.
En realidad, sin embargo, cada proveedor tiene su propia solución IoT que es
incompatible con otras soluciones, creando así silos IoT locales.
El proyecto Unify-IoT http://www.unify-iot.eu/ de la UE, por ejemplo, analizó
recientemente más de 300 plataformas IoT disponibles.

29. Interoperabilidad
En todas las capas de la pila de hardware / software:
•Para integrar perfectamente nuevos dispositivos en el
ecosistema IoT existente.
Capa de dispositivo
•Para manejar movilidad de objetos y enrutamiento de
información.
Capa de red
•Para facilitar el descubrimiento y administración de
servicios de objetos inteligentes.
Capa de middleware
•Para reutilizar servicios heterogéneos de aplicaciones
de plataformas heterogéneas.
Capa de servicio de
aplicaciones
•Para introducir una comprensión común de los datos
y la información.
Capa de datos y
semántica

30. Interoperabilidad

31. Plataformas y soluciones existentes
Amazon
AWS
Microsoft
Azure
IBM
Google
Cloud
+ 300 …

32. Seguridad entornos IoT
Ataque activo
•Trata de alterar
las fuentes del
sistema o su
funcionamiento
Ataque pasivo
•Utilizan la
información del
sistema sin
alterarlo

33. Seguridad entornos IoT
Ataque sobre un
dispositivo:
•Tiene un gran
interés para los
hackers por la
fiabilidad de la
información que
se recoge
directamente y
además con la
habilidad de
controlar y
gestionar
funcionalidades
Ataque sobre la
comunicación del
dispositivo:
•Ataque que
intercepta y
manipula la
información de
los mensajes
durante la
comunicación de
los dispositivos.
Ataque sobre los
dispositivos
maestro:
•A este nivel es
donde los
ciberdelincuentes
encontrarían más
acumulación de
datos y
accesibilidad a
todo el sistema
IoT general.

34. Niveles de desarrollo IoT
•Botón de pánico
Nivel 1 – Cosa física
•Botón de pánico conectado a una alarma
Nivel 2 – Actuador incluido
•Alarma de pánico conectada a Internet
Nivel 3 – Incluye
comunicaciones externas
•Datos de boton de pánico recogidos desde una plataforma
Nivel 4 – + producto
específico de una plataforma
•‘Servicio de respuesta botón de pánico, generando alertas a
familiares vía app
Nivel 5 – + Servicio digital
ofrecido a consumidores
•Datos de botón de alarma recogidos por una plataforma que
recoge datos de otros dispositivos
Nivel 6 – + conexión a
plataforma de datos
•Una luz se enciende de diferentes colores dependiendo del tipo
de alarma generada
Nivel 7 – + servicios digitales
conectados.

42. Gatekeeper Open Call
https:/ / www.gatekeeper-project.eu/ open-call
•involucrar activamente a miembros de nuevas tecnologías en el ecosistema GATEKEEPER, proporcionando
nuevas aplicaciones, herramientas o componentes de IA y Big Data que se incorporarán en la cartera de
ofertas de tecnología de GATEKEEPER a los pilotos y diseñadores y desarrolladores de plataformas.
Objetivo:
•empresas emergentes, pymes, empresas de mediana capitalización, industrias y organizaciones de
tecnología de investigación
Destino:
•600.000 €, con un máximo de 10 proyectos financiados
Presupuesto:
•29 de enero de 2021 a las 5 pm CET
Fecha límite:
•12 meses a partir de marzo de 2021
Duración del
proyecto:

43. Mensajes para llevarse a casa
Potencial
Integración con plataformas o sistemas de información públicos
Interoperabilidad
Escalabilidad, mantenimiento, configuración
Aspectos legales y éticos
Respuesta a NECESIDADES

44. Sistemas de bajo coste para
e-health
04
Por Sandra Sendra, Campus de Gandia (UPV)

45. Sistemas de bajo coste para e-health
Sandra Sendra Compte
sansenco@
upv.es

46. ÍNDICE
1. Introducción
2. Low-Cost Wearable Bluetooth Sensor for Epileptic Episodes Detection
3. Low-Cost System for Travel Aid and Obstacles Detection
for the Visually Impaired People
4. Smart Infant Incubator Based on LoRa Networks
5. Non-Invasive Wireless Mobile System for COVID-19 Monitoring in Nursing
Homes

47. INTRODUCCIÓN
Sandra Sendra Compte
Prof. Titular de universidad
Departamento de comunicaciones, Universitat Politècnica de
València
Investigadora del Instituto de Investigación para la Gestión
Integrada de zonas Costeras (IGIC) – Campus de Gandia.
+34 696322321, +34 962849356,
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=35189596800
https://scholar.google.com/citations?user=emSqcUQAAAAJ
https://orcid.org/0000-0001-9556-9088
https://www.researchgate.net/profile/Sandra_Sendra

48. Research
Telecommunications Electronics
Computer
Science (AI)
Ambient
Engineering
Marine
Science
…
 Las principales contribuciones han sido en:
 Redes para entrega multimedia
 Problemas con las LAN inalámbricas
interiores
 LAN inalámbricas para videovigilancia
 Despliegue e implementación de WSNs en
muchos tipos de ambientes como bosques,
agricultura, áreas rurales, mar, etc.
 Aplicaciones domóticas, Médicas,
seguimiento de procesos,….
 Las principales líneas de investigación del grupo de investigación se centran en el diseño y desarrollo de
protocolos y algoritmos de redes inteligentes.
 Estos diseños se han utilizado en muchas tecnologías de comunicación, incluidas redes P2P, redes ad-
hoc y de sensores, redes, redes de distribución de contenido, multimedia y seguridad.
Grupo de Investigación: Comunicaciones y Redes

49. Low-Cost Wearable Bluetooth Sensor for Epileptic Episodes Detection
Jose M. Ramirez-Alaminos, Sandra Sendra, Jaime Lloret, Jorge Navarro-Ortiz
IEEE ICC2017 SACSymposium e-health Track,
May 21-25, 2017 - Paris, France

50.  Según la OMS, hayentre 40 y 50 millones de epilépticos en el mundo.
 Se caracteriza por:
 Es un trastorno crónico del cerebro caracterizado por convulsiones recurrentes que son
episodios breves de movimiento involuntario.
 Aveces, estas convulsiones pueden ir acompañadas de pérdida del conocimiento y control de
la función intestinal o vesical.
 convulsiones en las que el paciente sufre una actividad eléctrica anormal en su cerebro, provocando
convulsiones graves y episodios de pérdida del conocimiento.
 Es de vital importancia para el paciente contar con un sistema que detecte automáticamente estas
convulsiones y advierta a las personas que puedan brindarle ayuda.
 El 80%de los pacientes epilépticos vive en países en desarrollo.  La necesidad de crear sistemas
de bajo costo.

51.  Al comienzo de una convulsión, los pacientes a menudo sienten una sensación extraña que es una
señal de advertencia de una convulsión inminente (aura epiléptica)
 Hayotros síntomas:
 La frecuencia cardíaca se altera como ocurre con la temperatura corporal.
 La actividad electrodérmica (EDA) en la piel del paciente aumenta en los momentos antes y
durante las convulsiones.
 Estas convulsiones también alteran el sueño o la respiración.
 Estos ataques epilépticos suelen durar unos dos minutos como máximo. Si se prolonga su duración,
se requiere atención médica urgente.

53. Aplicación Android
10 20 30 40 50
Time (minutes)
Seizure

54. Low-Cost System for Travel Aid and Obstacles Detection for the Visually
Impaired People
Sandra Sendra, Jaime Lloret, Pablo Romero, Lorena Parra
The 2nd International Conference on Healthcare Science and Engineering,
Guilin, China. June 1-3, 2018

55.  La Clasificación de la International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) define la
discapacidad como un conjunto de actividades inviables o limitadas debido a dificultades físicas o
psicológicas de una persona.
 Abarcan desde una mala estructura o función corporal hasta la incapacidad por condiciones de
salud (síndrome de Down, autismo, depresión, etc.).
 La discapacidad no es solo un problema de salud, sino también un fenómeno que muestra los
problemas en la interacción entre las características del cuerpo de una persona y las
características de la sociedad donde viven estas personas.
 Se estima que más de mil millones de personas en el mundo (15%) viven con algún tipo de
discapacidad.
 Todos ellos requieren las mismas necesidades de salud y ocio que las personas sin discapacidad.
Es en este punto donde nos encontramos con una gran cantidad de barreras ambientales, físicas y
sociales que hay que eliminar o, en tal caso, superar.

56.  Estas barreras aumentan aún más cuando las personas ven cómo su autonomía e independencia
se reducen a causa de la discapacidad visual.
 Se estima que más de 253 millones de personas padecen esta discapacidad, de las cuales el 14%
padece ceguera yel resto, el 86%, padece discapacidad visual de moderada a grave.
 Existen dispositivos comerciales en el mercado tan caros que no todos pueden acceder a ellos.
Estetrabajopresenta:
 Sistema de bajo costo para ayuda en la detección de obstáculos para personas con discapacidad
visual.
 Sensores acústicos colocados en un cinturón que detectan continuamente la presencia de
obstáculos en tres direcciones.
 Pulsera, similar a un reloj que contiene 2 pequeños motores que genera una vibración en
función del objeto detectado.
 Tecnología IEEE802.11.

57. Acoustic sensor to measure the
presensce of an obstacle and Wemos
D1 as Access Point
Area of
sensed area
Bracelet with
micromotors
and Wemos D1
as Client
Visually
impaired
person
15°
15°
15°
Threshold = 1m Obstacle
CLIENT SoftAP
Regular 6-packet Exchange
(Probes, Authentication,
Association)
Calculate PMK
Calculate PTK
Calculate PMK
Calculate PTK

58. 1KΩ
1KΩ
1KΩ
1KΩ
Distance Sensor 1 Distance Sensor 2 Distance Sensor 3
Wemos D1 - Client
Wemos D1 - SoftAP
Mini-Motor 1
Mini-Motor 2
0
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Sample
Sensor 1 Sensor 2 Sensor 3
0
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Sample
Motor 1 Continuous Motor 2 Continuous
0
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Sample
Motor 1, ON/OFF Short Motor 2, ON/OFF Short
0
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Sample
Motor 1 and 2, ON/OFF Long

59. Smart Infant Incubator Based on LoRa Networks
Sandra Sendra, Pablo Romero-Díaz, Jorge Navarro-Ortiz, Jaime Lloret
5th ACS/ IEEE Int. Conf. on Computer Systems and Applications (AICCSA2018),
Aqaba, Jordan. Oct. 28- Nov. 1, 2018

60.  Parto prematuro: embarazo significativamente más corto de lo normal, especialmente
después de no más de 37 semanas ”, donde un embarazo a término (normal) es de 40
semanas.
 Según la OMS, más de 1 de cada 10 embarazos terminan en un parto prematuro a nivel
mundial(se estima que 15 millones de bebés por año).
Estetrabajopropone:
 Incubadorainfantil inteligentecapazdemedir el progreso deunbebé.

61.  El sistema está compuesto por varios sensores:
 Temperatura,
 Humedad relativa de la incubadora
 Sensores de peso para monitorear los movimientos del bebé, su comportamiento y evolución del
peso.
 Incluye 2 interfaces de comunicación diferentes.
 Interfaz NFCpara los médicos comprobar la evolución del bebé.
 Interfaz LoRa  comunica la incubadora en una red más grande para transmitir la información
médica a la base de datos médicos.

62. Basement
Ground Floor
1st Floor
2nd Floor
3rd Floor
4th Floor
5th Floor
Not Accesible
Vertical
propagation
Horizontal
propagation
End-device
Gateway
-120
-100
-80
-60
-40
-20
0
0 2 4 6
RSSI
(dbm)
Nº of plants from Gateway
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
0 2 4 6
SNR
(db)
Nº of plants from Gateway

63. Non-Invasive Wireless Mobile System for COVID-19
Monitoring in Nursing Homes
Marta Botella-Campos, Sandra Viciano-Tudela, Sandra Sendra, Jaime Lloret
International Conference on Wireless Networks and Mobile Systems
Online Streaming, 8-10 July, 2020

64.  Monitorizar a los pacientes infectados por COVID-19 en los hogares de ancianos yalertar a
los médicos cuando sea necesario, para mejorar la calidad del servicio brindado en las
salas de atención.
 Los cuidadores y médicos serán informados del nivel de emergencia del paciente en
tiempo real, mediante una alarma enviada a sus teléfonos móviles.
 Nuestro objetivo es facilitar la clasificación de pacientes para mejorar la eficiencia y la
calidad del servicio brindado en las salas de atención y permitir que los cuidadores tengan
acceso en tiempo real al estado de un paciente sin la necesidad de presencia física.

65.  Aplicación de Android y un dispositivo multisensor para monitorizar diferentes
parámetros.
 La solución propuesta también permite a los médicos realizar seguimientos.
 Ritmo cardiaco
 Saturación de oxígeno
 Temperatura
 Presión arterial
 Tos seca
 Disnea
 Escalofríos
 Sangre en la orina
La solución electrónica se colocará en una pequeña caja que se
fijará en el pecho de los pacientes con un cinturón elástico, similar
al que usan los corredores.

66. Manchester Triage System
Group Urgency Code Wait time
1 Life risk Red 0 min
2 Very urgent Orange 10-15 min
3 Urgent Yellow 60 min
4 Semi urgent Green 2 hours
5 Non-urgent Blue 4 hours

67. Collecteddatafrom6 patientsfor thebeforementioned8 symptoms
AssignedlabelsconsideringthemeasureddataandtheManchester TriageSystem

68. ?
sansenco@
uvp.es
Sandra Sendra Compte

69. Soluciones IoT. PREVENPRO:
Dispositivo portable, autónomo para
monitoreo de geoposicionamiento,
situaciones de pánico y control de
presencia
05
Por Salvador Rodrigo, LOCATEC

70. PREVENPRO. Dispositivo portable, autónomo para
monitoreo de geoposicionamiento, situaciones de pánico y
control de horarios
Salvador Rodrigo Cuñat
Locatec Aplicaciones Informáticas
info@
locatec.es
locatec.es

72. Experiencia:
• Sensórica
• Big data
• Machinne learning
• Representación en mapas
CAPACIDADES RESULTADOS
Resultados:
• Proyecto FitosPro
• Proyecto PrevenPro
• Global Track Mobile
• TracTracker (MyL)

73. PrevenPro
Dispositivo
Plataforma

74. INFORMACIÓN
OBJETIVOPRINCIPAL
Monitoreo de personas,
vehículos, objetos o mascotas
OBJETIVOSESPECÍFICOS
Geoposicionamiento, actual e histórico
Situaciones de pánico
Caídas o accidentes
Patrones de comportamiento
Control horario
Fecha, hora de entrada o inicio
Fecha, hora de salida o finalización
Con geoposicionamiento

75. El dispositivo
• Seguimiento de personas, vehículos, animales u objetos
• Monitoreo de la velocidad de un vehículo o persona
• Función de Geo-Fencing, alarma para cuando entra o abandona una zona previamente delimitada
• Sensor de caída o accidente: dispara automáticamente la alarma y transmite la posición del GPS
• Comunicación de doble vía mediante llamada, sonidos de alta calidad
• Función espía: Llame al dispositivo y escuche lo que hay alrededor
• Botón SOS para llamada de emergencia
• Resistente al agua y polvo IP-66
Funcionalidades

76. El dispositivo
• Dimensiones: 61*44*16mm | Peso: 35 gr.
• Network: GSM/ GPRS – Frecuencia: 850/ 900/ 1800/ 1900Mhz
• Chip del GSM: U-blox 7
• Precisión del GPS: <2.5m
• Batería: Recargable 3.7v 900mAh Li-ion battery
• Tiempo de trabajo en modo espera: >100 horas
• Voltaje: DC5V1A
Especificaciones

77. El dispositivo

78. La plataforma
• Capa de mapas | Posición actual y recorridos realizados
• Eventos de Pánico
• Configuración remota del dispositivo
• Multiusuario y Roles de usuario
• Módulo de fichajes y control horario con geoposicionamiento
• Partes de trabajo. Generación de hoja mensual de fichajes con firma electrónica
• Geocercas. Alertas proactivas de entrada y/ o salida de áreas predefinidas
• Envío de alertas y notificaciones por WhatsApp
• Gráficas y estadísticas de paradas, velocidad, interacciones, etc.
Funcionalidades

85. Objetivo: Posibilidad de seguimiento de personas o vehículos sanitarios
Centros de salud | Fase de comercialización
• Situación de pánico para lone workers
• Enfermos de alzehimer
• Control de flota de ambulancias
• Control horarios para trabajadores con desplazamientos
NUEVA IDEA DEPROYECTO
PrevenPro Heath

86. Salvador Rodrigo Cuñat
Locatec Aplicaciones Informáticas
info@
locatec.es
locatec.es

87. DEBATE
06

88. 07
CIERRE
Por Jesús Alba, Director del Campus de Gandia (UPV)

89. CONTACTOS
EQUIPO SAFOR SALUT
Campus de Gandia (UPV): Pilar Sánchez | psanche@upv.es,
Neus Montoro | niemones@upv.es
FISABIO-DS Gandia: María Prada | prada_marmar@gva.es,
AmparoArlandis | arlandis_ampviy@gva.es,
ElenaCarrió | carrio_elearg@gva.es
Empresas-FAES: Diego Pérez | saforinnova@faesafor.com
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90. Proyecto financiado por:
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