El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales como experimentos puros, cuasiexperimentos y preexperimentos, y diseños no experimentales como transeccionales y longitudinales. También explica la diferencia entre investigación experimental, que involucra la manipulación deliberada de variables independientes, e investigación no experimental, que se basa en variables y sucesos que ya ocurrieron sin la intervención del investigador.

1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
NOMBRE: SARAHI JEANNINE BALLADARES ALVARADO
PROFESOR: CARLOS HECTOR NARANJO ITURRALDE
TAREA II Parcial, Lectura Activa del Capítulo 7 del Libro.
LAE XIV

2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Concepción o elección del diseño de investigación.
¿Qué es un diseño de investigación?
El “diseño” se refiere al plan o la estrategia concebida para obtener la información
que se desea. En el caso del proceso cuantitativo, el investigador utiliza su diseño
para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto específico o
para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que
no se tienen hipótesis).
Tipos de Diseños:
- Experimentales: Los diseños experimentales se dividen en experimentos
“puros”, cuasi experimentos y pre experimentos.
- No Experimentales: Los diseños no experimentales se dividen por el
número de veces que recolectan datos en transeccionales y longitudinales.
En su acepción más general, un experimento consiste en aplicar un estímulo,
intervención o tratamiento a un caso, situación, fenómeno, individuo o grupo, y ver
el efecto de ese estímulo en alguna o algunas variables. Esta observación se
puede realizar en condiciones de mayor o menor control. El máximo control se
alcanza en los experimentos “puros”. Deducimos que un tratamiento afectó
cuando observamos diferencias (en las variables que supuestamente serían las
afectadas) entre un caso, grupo o fenómeno al que se le administró dicho estímulo
y un caso, grupo o fenómeno al que no se le administró, siendo ambos iguales en
todo, excepto en esto último. La variable independiente es la causa y la
dependiente el efecto.
La asignación al azar es normalmente el método preferible para lograr que los
casos, fenómenos o grupos del experimento sean comparables (semejantes).
Las principales fuentes que pueden invalidar un experimento son: historia,
maduración, inestabilidad, administración de pruebas, instrumentación, regresión,
selección, mortalidad experimental, difusión de tratamientos experimentales,
compensación y el experimentador.
La validez interna es el objetivo metodológico y principal de todo experimento. Una
vez que se consigue, es ideal alcanzar validez externa (posibilidad de generalizar
los resultados a la población, otros experimentos y situaciones no experimentales).
Las principales fuentes de invalidación externa son: efecto reactivo de las pruebas,
efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental,

3. efectos reactivos de los tratamientos experimentales, interferencia de tratamientos
múltiples, imposibilidad de replicar los tratamientos, descripciones insuficientes del
tratamiento experimental, efectos de novedad e interrupción, el experimentador,
interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental,
mediciones de la variable dependiente.
Hay dos contextos en los que se realizan los experimentos: el laboratorio y el
campo.
La investigación no experimental es la que se realiza sin manipular
deliberadamente las variables independientes; se basa en categorías, conceptos,
variables, sucesos, fenómenos o contextos que ya ocurrieron o se dieron sin la
intervención directa del investigador. La investigación no experimental también se
conoce como investigación ex post-facto (los hechos y variables ya ocurrieron), y
observa variables y relaciones entre éstas en su contexto natural.