Microcuenca mollebamba

Estudio hidrológico de la microcuenca
Mollebamba - APURIMAC.
Serie: Investigación
Microcuenca: Mollebamba
N° 1

Estudio hidrológico de la
microcuenca
Mollebamba - apurímac.

4
PROGRAMA DE ADAPTACION AL CAMBIO CLIMÁTICO - PACCPERÚ
ESTUDIO HIDROLOGICO DE LA MICROCUENCA MOLLEBAMBA - APURÍMAC
DOCUMENTO SISTESIS DEL ESTUDIO hidrológico de la MICROCUENCA
del río MOLLEBAMBA - APURÍMAC 2010.
www.paccperú.org.pe
Autores del Estudio:
Elaboración de la Síntesis:
Julio Alegría Galarreta
Centro Bartolomé de las Casas
Revisión de la Síntesis y Corrección:
Arq. Lenkiza Angulo Villarreal
Br. Maruja Gallardo Meneses
Diseño y diagramación:
Hugo Poemape
Edición general:
Lic. Alex Mora Aquino
Fotografias:
Archivo del Centro Bartolomé de las Casas - CBC.
Archivo del Programa de Adaptación al Cambio Climático - PACCPERU.
Impresión:
Quality Print
Primera edición:
500 ejemplares
Cusco, Febrero de 2012
Hecho el depósito legal en la Biblioteca Nacional del Perú N° 2012 XX XXX
© Todos los derechos reservados

Manual 10
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Contenidos
PRESENTACIÓN ...................................................................................................9
1. OBJETIVOS DEL ESTUDIO ..............................................................................10
1.1. Objetivo general................................................................................10
1.2. Objetivos específicos.........................................................................10
2. METODOLOGÍA ................................................................................................. 11
2.1 Datos históricos y proyección futura.................................................. 11
2.2 Síntesis visual del proceso metodológico.......................................... 11
2.3 Descripción del proceso metodológico.............................................. 11
2.3.1. Delimitación de las cuencas. Delimitación de las cuencas..................................................... 11
2.3.2 Morfometría de las cuencas..................................................... 11
2.3.3 Cartografía...............................................................................13
2.3.4 Análisis de variables climáticas................................................13
2.3.4.1 Análisis de la temperatura............................................13
2.3.4.2 Análisis de la precipitación...........................................13
2.3.4.3 Análisis de la evapotranspiración potencial..................14
2.3.4.4 Análisis de la evapotranspiración real..........................14
2.3.5 Análisis de variables hidrológicas............................................14
2.3.5.1 Análisis del escurrimiento.............................................14
2.3.5.2 Análisis de sequías y caudales máximos.....................15
2.3.6 Modelos climáticos para generar proyecciones
de variables climáticas.............................................................15
2.3.7 Modelos hidrológicos para generación de caudales................15
2.3.8 Modelos hidrológicos para
generación de caudales...........................................................15
3. CARACTERIZACIÓN DE LA MICRO CUENCA..................................................16
3.1 Caracterización biofísica...................................................................16
3.1.1 Unidades altitudinales..............................................................18
3.1.2 Datos monfométricos...............................................................18

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3.2 El clima “como lo conocimos”............................................................18
3.2.1 Temperatura.............................................................................18
3.2.2. Precipitación. Precipitación.............................................................................18
3.2.3 Evapotranspiración potencial...................................................18
3.2.4 Déficit de escurrimiento ó evapotranspiración real..................20
3.2.5 Balance hídrico en la subcuenca mollebamba.........................20
3.2.6 Variación espacial de las variables climáticas..........................21
3.2.7 Variabilidad interanual de la precipitación................................21
3.2.8 Agresividad pluviométrica........................................................22
3.3 Hidrología.............................................................................................. 22
3.3.1 Unidades hidrográficas.............................................................22
3.3.2 Cuantificación de caudales......................................................23
3.3.3 Caudales probabilísticos..........................................................24
3.3.4 Generación de caudales máximos...........................................26
3.3.5 Calidad del agua .....................................................................29
3.3.5.1 Sitios de muestreo........................................................29
3.3.5.2 Problemas de contaminación.......................................29
4. MANIFESTACIONES DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL TERRITORIO............32
4.1 Las tendencias históricas en la temperatura...............................................32
4.2 Las tendencias históricas en la precipitación..............................................32
4.2.1 Comportamiento de la variabilidad de la precipitación......................34
4.2.2 Indicios de incremento de la intensidad de precipitación..................34
4.2.3 Reflexiones sobre el comportamiento de las
variables temperatura y precipitación.......................................34
4.3 Tendencias históricas en otros fenómenos climáticos.......................34
4.4 Proyecciones según modelos climáticos...........................................34
4.4.1 Proyecciones de la temperatura...............................................35
4.4.2 Proyecciones de la precipitación..............................................35
4.4.3 Proyecciones de la disponibilidad hídrica................................36
4.4.4 Implicación para el balance hídrico de la microcuenca............38
5. CONCLUSIONES................................................................................................40
5.1 Variabilidad climática normal o tendencias
posiblemente relacionadas al cambio climático............................................40
5.2 Opciones de adaptación....................................................................41
5.3 Vacios en conocimiento e incertidumbre...........................................42
6. AGRADECIMIENTOS ........................................................................................44

Manual 10
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Presentación
El Programa de Adaptación al Cambio Climático - PACC, con el objetivo de desarrollar
conocimiento sobre las manifestaciones locales y regionales del cambio climático en
Cusco y Apurímac y sus impactos en los medios de vida de las poblaciones rurales
de estos territorios, para dar soporte técnico-científico al establecimiento de políti-
cas públicas, programas, proyectos y medidas específicas de adaptación, por parte
de actores regionales y locales; impulsó un proceso de investigación a dos niveles:
regional, con alcance en las dos regiones antes citadas, y local, circunscrito a dos
microcuencas, Huacrahuacho en la provincia de Canas-Cusco y Mollebamba en la
provincia de Antabamba-Apurímac.
Este documento es el resumen técnico del informe del Estudio Hidrológico de la micro-
cuenca Mollebamba, elaborado el 2010 por el Centro de Estudios Regionales Andinos
Bartolomé de las Casas - CBC y forma parte de la serie de publicaciones sobre las
investigaciones realizadas en esta microcuenca, ubicada en la jurisdicción del distrito
de Juan Espinoza Medrano, provincia de Antabmaba - Apurímac.
Este estudio constituye una primera aproximación al conocimiento sobre el cálculo de
la demanda hídrica para diferentes usos en la microcuenca Mollebamba, consideran-
do los cambios en la disponibilidad y demanda del recurso agua en función a los efec-
tos del cambio climático y la influencia de los escenarios socioeconómicos futuros.
El Programa de Adaptación al Cambio Climático a través de esta publicación, pone a
disposición de las autoridades, funcionarios y profesionales de las instituciones públi-
cas y privadas, centros de investigación y universidades, los resultados de esta inves-
tigación, que pueden ser representativos respecto a la problemática de la demanda
del agua en relación al cambio climático, en las provincias altas de la región Apurímac.
Esta publicación busca compartir el conocimiento desarrollado y coadyuvar a un pro-
ceso de adaptación basado en un entendimiento de esta realidad y de sus proyeccio-
nes.
Arq. Lenkiza Angulo Villarreal
COORDINADORA NACIONAL
Programa de Adaptación al Cambio Climático - PACCPERÚ

Manual 10
9
Introducción
El cambio climático global va a golpear más a las
comunidades y familias pobres, así como a los eco-
sistemas frágiles, muchas veces de manera irrever-
sible. Asimismo, los mayores efectos e impactos los
van a sufrir los países vulnerables, entre éstos, el
Perú es uno de los que muestra las mayores vulne-
rabilidades al cambio climático. Estos son los gran-
des retos que el gobierno, legisladores, académicos,
empresarios y sociedad civil peruana debemos tener
muy claro y tomar conciencia que estamos contra
el tiempo en un esfuerzo nacional que requiere una
primera prioridad de acción.
Los recursos hídricos son quizá los más impactados
por los efectos del cambio climático en el país, no
sólo en la árida costa, sino también en la zona an-
dina. La agreste topografía, sumada al cambio de
uso del suelo, genera alto riesgo de vulnerabilidad
frente a riesgos de desastres desencadenados por
eventos hidro-meteorológicos extremos. Los regí-
menes de precipitaciones se han alterado, generan-
do mayor incertidumbre a comunidades altoandinas
que dependen de la lluvia para sembrar y cosechar.
También los manantes, única fuente de agua viable
para el uso doméstico de comunidades en laderas,
se vienen secando aceleradamente.
No se puede ignorar la inversión pública en la mi-
crocuenca Mollebamba, en proyectos de riego, de
agua poblacional, de manejo de recursos naturales,
etc. Sin embargo, ésta no ha cumplido totalmente
sus objetivos. Muchos proyectos hidráulicos no se
diseñan ni implementan con el criterio de promover
la sostenibilidad del servicio (riego o agua poblacio-
nal), tampoco tienen en cuenta las formas de gestión
propias de las organizaciones de usuarios, ni menos
aún auscultan los derechos de acceso y uso de agua
existentes en las comunidades “beneficiarias”. Ob-
viar todo esto o parte de estas consideraciones, ha
contribuido en generar o agravar los conflictos por
el agua.
Los conflictos por el agua locales son pues el de-
tonante de la compleja problemática de la gestión
del agua, nacional y regional, la que se expresa en
un desencuentro entre el Estado y las comunidades
locales, o el divorcio entre la gestión pública y la ges-
tión social del agua en el Perú.
El cambio climático probablemente va traer más
recursos financieros a la microcuenca. Habrá más
canales, más reservorios, más árboles plantados,
más cursos dictados. Sin embargo, ¿redundará esto
automáticamente en reducir la vulnerabilidad de las
comunidades de la microcuenca frente al cambio cli-
mático?. Este estudio levanta la voz y dice No. Más
de lo mismo no garantiza nada y no será un avance
en la adaptación al cambio climático.
Este estudio argumenta que se requiere una apues-
ta y decisión política de autoridades desde el nivel
central o nacional, para orquestar un conjunto de
medidas orientadas a reducir la elevada sensibilidad
de las comunidades al cambio climático, y elevar la
capacidad de adaptación del sistema social de la mi-
crocuenca a dicha problemática. La comunidad y la
municipalidad son los actores locales claves que de-
ben empoderarse en la lucha contra el cambio climá-
tico y la pobreza, dos caras de una misma moneda.
Esta publicación presenta en forma resumida, los
objetivos, metodología, desarrollo y los resultados
principales del estudio, cuya versión completa pue-
de consultarse en la dirección web: www.paccperu.
org.pe

10
1. Objetivos del estudio
1.1. Objetivo General
Caracterizar la oferta hídrica superficial de la Mi-
crocuenca del río Mollebamba, que sirva de base
para la realización de estudios integrados de oferta/
demanda y hacer proyecciones de la disponibilidad
hídrica futura bajo escenarios de cambio climático.
El objetivo de este estudio es constituirse en un ele-
mento científico, cuyos resultados sirven de base
para corroborar las apreciaciones recogidas en el
Estudio de la Gestión del Agua y Conflictos Asocia-
dos al cambio climático, realizados por la CBC en la
Microcuenca Mollebamba.
Al caracterizar la oferta hídrica de la cuenca, se dis-
pondrá de información relacionada a la disponibili-
dad hídrica, que permita proyectar la oferta hídrica
versus la demanda actual y futura de la cuenca esta-
blecida en el Estudio de demanda hídrica elaborado
por IMA en la microcuenca Mollebamba.
1.2 Objetivos Específicos
• Delimitar las unidades de análisis hidrológico en
la microcuenca del río Mollebamba.
• Caracterizar la morfometría de la microcuenca,
en función a las unidades de análisis hidrológico
delimitadas.
• Caracterizar la climatología regional de la cuen-
ca del Apurímac, para luego llevarla a escala de
la microcuenca del río Mollebamba.
• Realizar el balance hídrico superficial y carac-
terizar los caudales medios mensuales en las
unidades hidrológicas delimitadas.
• Caracterizar los caudales asociados a sequías y
máximas avenidas.
• Hacer proyecciones de la disponibilidad de agua
futura en la microcuenca bajo escenarios de
cambio climático, para las décadas del 2021-
2030 y 2041-2050.
• Determinar parámetros de calidad del agua en la
microcuenca.

Manual 10
11
2. Metodología
2.1. Datos históricos y
proyección futura
El estudio ha sido desarrollado, teniendo en consi-
deración todos los aspectos técnicos y metodoló-
gicos; tales como los referidos a la hidrografía, el
relieve, la morfometría, el clima y la disponibilidad
hídrica en cantidad y calidad, para lo cual, Se de-
limitaron 03 unidades de análisis hidrológico para
la generación de los caudales, que corresponden a
las microcuencas de los ríos Seguiña, Yanahuara-
jo y Mollebamba Bajo. Asimismo, la cuenca ha sido
dividida en 03 zonas altitudinales, con el fin de ca-
racterizar el clima local: Parte alta, por encima de
los 4.000 msnm; parte media, entre los 3500 y 4000
msnm y parte baja, entre los 2950 y 3500 msnm.
El estudio base de la subcuenca del río Mollebam-
ba, aporta información relevante del clima y la hi-
drología de la zona de estudio, para las últimas 04
décadas (1970-2009); período en el cual se ha ana-
lizado la evolución del comportamiento hidroclimáti-
co en el tiempo y espacio, identificando los cambios
y tendencias más significativos en la precipitación,
temperatura y el escurrimiento superficial a escala
estacional e interanual.
Por otro lado, utilizando información de modelos cli-
máticos globales se han realizado proyecciones de
la disponibilidad hídrica futura del río Mollebamba
hacia el 2030 y 2050. Esta información servirá de
insumo para otros estudios temáticos conexos en el
marco del PACC y para la implementación de las
medidas de adaptación.
2.2. Síntesis visual del
proceso metodológico
En la figura 1 se muestra la síntesis visual del pro-
ceso metodológico llevado a cabo para el Estudio
Hidrológico de la Microcuenca Mollebamba.
2.3. Descripción del proceso
metodológico
2.3.1. Delimitación de las cuencas
Para la delimitación de la microcuenca Mollebamba,
se ha utilizado la extensión Archydro para ArcGis
que es una herramienta de análisis hidrológico de-
sarrollado por el Centro de Investigaciones en Re-
cursos de Agua (CRWR) de la Universidad de Texas,
de los EE.UU.
Archydro utiliza un Modelo Numérico del Terreno para
delimitación automática de cuencas hidrográficas y
red de drenaje. Además Esta herramienta posee la
capacidad de administrar una base de datos geográ-
fica (Geodatabase) que permite integrar los diferen-
tes elementos del sistema hidrológico de la cuenca,
que lo diferencia de otros modelos que realizan si-
milares tareas como Hec GeoHms o Taudem muy
utilizados en el análisis hidrológico en entorno SIG.
2.3.3 Morfometría de las cuencas
Se determinaron los principales parámetros físicos
y de relieve para la caracterización morfométrica de
las subcuencas y se ha elaborado una geodatabase
asociada a la cartografía de la subcuenca, lo cual
permite desplegar en forma tabular elementos y atri-
butos del sistema hidrológico, tal como se describe
en los siguientes numerales.
a. Área
Es la superficie de la cuenca comprendida dentro
de la curva cerrada de la línea divisoria de aguas,
define las características del escurrimiento ligado a
la magnitud y frecuencia de la precipitación. Depen-
diendo de la ubicación de la subcuenca, su tamaño
influye en mayor o menor grado en el aporte de es-
correntía, tanto directa como de flujo de base o flujo
sostenido.

Figura 1. Síntesis visual del proceso metodológico para el Estudio Hidrológico de la Microcuenca Mollebamba.
Cartografía
Información
meteorológica
(T, P, ETP, ETR)
Análisis Variables
Climáticas
(T, P, ETP, ETR)
Caracterización
climática e
identificación de
tendencias
Delimitación de
cuenca
Información
Hidrológica
(Q, Qmáx, Qmín)
Análisis Variables
Hidrológicas
(Q, Qmáx, Qmín)
Caracterización
hidrológica e
identifiación de
tendendias
Mortometría
Escenarios de
Disponibilidad Hídrica
Geodatabase
Mode bs climáticos globales Mode bs climáticos globales
Geodatabase
12
b. Perímetro
Es la longitud de los contornos de la cuenca y está
ligada a la irregularidad de la cuenca.
c. Coeficiente de Gravelius o Índice de
Compacidad
Parámetro adimensional que relaciona el perímetro
de la cuenca y la circunferencia de un círculo de
igual área que el del área de estudio. Cuanto más
cercano esté el índice a la unidad, la cuenca será
más circular y por tanto más compacta, y en la medi-
da que aumenta, la cuenca adquiere una forma más
oval. Las cuencas redondeadas, tienen tiempos de
concentración cortos; con gastos picos muy fuertes
y recesiones rápidas, mientras que las alargadas
tienen gastos picos más atenuados y recesiones
más prolongadas.
d. Factor de forma
Es la relación entre el ancho medio de la cuenca y la
longitud del curso de agua más largo de la cuenca
misma, en este sentido, valores inferiores a la uni-
dad indican cuencas alargadas y aquellos cercanos
a uno, son redondeados. La forma de la cuenca hi-
drográfica afecta el hidrograma de escorrentía y las
tasas de flujo máximo.
e. Grado de Ramificación
Determina el orden, la longitud y la frecuencia de los
cauces que conforman el sistema hidrográfico, una
forma muy utilizada para establecer el orden de las
corrientes es teniendo en cuenta su grado de bifur-
cación. De esta manera se puede considerar como
corriente de orden 1, a aquella que no tiene ninguna
corriente tributaria; de orden 2, a la que tiene solo
tributarios de orden 1; de orden 3, a la corriente con
2 o más tributarios de orden 2, y así sucesivamente.

Manual 10
13
f. Densidad de Drenaje
La densidad de drenaje es la relación entre la longi-
tud total de los cursos de agua, sobre el área de la
cuenca en km.
g. Extensión media del escurrimiento
superficial
Es la distancia media en línea recta que el agua pre-
cipitada tendrá que recurrir para llegar al lecho de
un curso de agua.
h. Frecuencia de Ríos
Es el parámetro que relaciona el total de los cursos
de agua (número de quebradas) con el área total de
la cuenca.
i. Altitud media de la cuenca
Representa la altura media de la cuenca. Es el
parámetro ponderado de las altitudes del área de
estudio, obtenidas en la carta o mapa topográfico
y es un valor muy importante para los estudios de
análisis hídricos.
j. Curva Hipsométrica
La curva hipsométrica determina la distribución al-
timétrica de las áreas de la subcuenca, e indica el
porcentaje del área de drenaje que se encuentra por
encima o por debajo de cada altitud considerada,
caracterizando en cierta medida su relieve.
k. Rectángulo Equivalente
Es un rectángulo que tiene la misma superficie de la
cuenca, de lado mayor y menor, con curvas de nivel
paralelas al lado menor, respetándose la hipsome-
tría natural de la cuenca.
l. Pendiente Media del Río Principal de la
cuenca
Este parámetro indica la declividad del curso de
agua entre dos puntos de la cuenca.
m. Perfil Longitudinal del Curso Principal
Este parámetro permite observar cómo varía la pen-
diente a lo largo de todo el recorrido del curso prin-
cipal.
2.3.4 Cartografía
Sobre la base cartográfica de curvas de nivel se ha
determinado, en ArcGis, los Modelos Numéricos del
Terreno de las cuencas de estudio, y a partir de los
cuales se ha derivado las características del relieve
de las cuencas como: el aspecto, sombra y pendien-
te. Este proceso de mapeo ha sido automatizado
mediante la utilización de la herramienta de progra-
mación gráfica Model Builder.
La determinación de estos parámetros físicos del
relieve, permite entre otras aplicaciones, modelizar
las variables del clima en función a parámetros del
relieve mediante modelos de regresión múltiple, que
ha sido la metodología utilizada en este estudio.
2.3.5 Análisis de variables
climáticas
2.3.4.1 Análisis de la Temperatura
La información mensual de temperatura ha sido
analizada mediante la construcción de modelos
de regresión múltiple que incluyen parámetros del
relieve de la cuenca como la altitud y el aspecto.
Esta forma de representar las variables climáticas
permite mejorar su representatividad espacial y es-
timación en cualquier punto del espacio. Diferentes
estudios del SENAMHI y otros han probado la alta
significancia estadística que se obtiene con este tipo
de análisis frente a métodos tradicionales de inter-
polación como Inverso de la Distancia (IDW), Spline,
Krigging, Cokrigging, entre otros.
Para formular estos modelos se utiliza como varia-
bles de entrada la ubicación geográfica de las esta-
ciones seleccionadas, la altitud y su aspecto, el cual
se deriva del DEM de la cuenca.
El procesamiento se realiza en SIG una vez obte-
nidos los coeficientes del modelo lineal en hoja de
cálculo. Para nuestro análisis se ha generado infor-
mación climática de Tmáx, Tmín y Tmedia en puntos
equidistantes a 0,5 km para la subcuenca del río
Mollebamba.
2.3.4.2 Análisis de la Precipitación
Para estimar esta variable, se ha probado diferentes
modelos de regresión múltiple a fin de representar
adecuadamente el comportamiento espacial de esta
variable. Los modelos utilizados son los siguientes:
Modelo matemático de Naoum, Tsanis (2004), que
correlaciona la precipitación con la topografía en
zonas de montaña mediante técnicas de regresión
lineal múltiple. Estos investigadores han demostra-
do una mejor eficiencia de este método frente a los
métodos tradicionales de interpolación como IDW,
Krigging, Cokriggin.
Modelo matemático Asoadek (Auto-Searched Oro-
graphic and Atmospheric Effects de trended kriging),
desarrollado por Huan, G (2005), el cual ha sido de-
sarrollado para el análisis espacial de la precipita-
ción en cuencas de topografía compleja e incorpora,
para el análisis, parámetros del relieve de la cuenca
como la altitud y el aspecto, los cuales conjugados
con el gradiente de humedad atmosférica y la direc-

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ción de flujo de humedad, permite la construcción
de modelos de regresión múltiple para el mapeo de
la precipitación mensual. Este modelo se ejecuta en
lenguaje de programación Matlab y necesita infor-
mación del Modelo Numérico del Terreno a 1km de
resolución.
2.3.4.3 Análisis de la Evapotranspira-
ción Potencial
La variable evapotranspiración ha sido analizada
mediante el modelo de Hargreaves-Samani (1985),
cuyos resultados se aproximan al método estandari-
zado de Penman Monteith.
El tratamiento de la Evapotranspiración ha sido
procesado, de manera análoga al tratamiento de la
variable temperatura, en grillas de 0,5 * 0,5 km de
resolución, para lo cual se ha diseñado en Excel una
hoja de cálculo que permite automatizar este proce-
so para la estimación de esta variable en un número
ilimitado de puntos en las cuencas de estudio.
2.3.4.4 Análisis de la Evapotranspi-
ración Real
Para la estimación de esta variable, conocida tam-
bién como Déficit de Escurrimiento, se ha aplicado
el método de Turc. Dicho método utiliza como va-
riables de entrada la temperatura media anual y la
precipitación acumulada anual para estimar la eva-
potranspiración real acumulada anual.
Este método estima la evaporación real con base
en un balance de masas, en función de elementos
meteorológicos simples como valores promedio de
largo plazo de temperatura y de precipitación en una
cuenca. Turc en 1954, adopta una familia de curvas,
establecida a partir de observaciones hechas en 254
cuencas situadas en todos los climas de la tierra.
Para la desagregación mensual de este Déficit de
Escurrimiento anual se utiliza un factor mensual a
partir de la ETP estimada por Hargreaves-Samani.
Este factor se obtiene por el cociente entre la ETP
del mes y la ETP anual y se multiplica por el Déficit
de Escurrimiento anual (D).
De manera similar al tratamiento de la variable tem-
peratura, la ETR ha sido procesada en grillas de 0,5
* 0,5 km de resolución. Este proceso se ha realizado
con la opción del Algebra de Mapas de ArcGis.
2.3.6 Análisis de variables
hidrológicas
2.3.5.1 Análisis del escurrimiento
El escurrimiento superficial ha sido determinado por
la ecuación general de Balance Hídrico, mediante la
diferencia algebraica entre la Precipitación y la Eva-
potranspiración Real. Las variables o componentes
del balance hídrico superficial son determinados en
estaciones virtuales o mallas cuadradas de 1km2
de resolución espacial. Según la Guía Metodológica
para el Balance Hídrico de América del Sur (1982),
el esquema del Balance hídrico de Malla Cuadrada
se basa en que toda la cuenca o región está consti-
tuida por un conjunto de cuencas “i”. A su vez, toda
la cuenca está constituida por un conjunto de ele-

Manual 10
15
mentos en los cuales se realiza individualmente el
Balance Hídrico.
Para su aplicación se subdivide la cuenca en cua-
drados, limitados generalmente por paralelos y me-
ridianos y se efectúa en cada uno de ellos el balance
hídrico.
2.3.5.2 Análisis de sequías y caudales
máximos
Para el análisis de sequías y excesos pluviométri-
cos se ha utilizado el método de deciles de Gibbs y
Maher, muy utilizado por los servicios hidrometeoro-
lógicos del mundo.
Los caudales máximos de avenidas han sido ob-
tenidos mediante el programa Hec-HMS V.3.4 del
Cuerpo de Ingenieros de la Armada de los EEUU.
Para ello, la información climática generada ha sido
mapeada a nivel de cuenca para representar el
comportamiento espacial de las variables climáticas
y del escurrimiento.
Asimismo, se ha realizado dos campañas de aforo
en la subcuenca del río Mollebamba, en Agosto y
Octubre de 2009, a fin de caracterizar los caudales
de estiaje en los ríos más importantes del sistema
hídrico. Esta información ha sido valiosa porque ha
permitido ajustar los resultados de las salidas del
modelo Lutz-Sholtz. Por otro lado la evaluación de
campo aporta información relevante de oferta hídri-
ca en términos de calidad y cantidad.
2.3.7 Modelos climáticos para
generar proyecciones de
variables climáticas
Para generar proyecciones de variables climáticas
como Temperatura y Precipitación, se ha utilizado
información de 03 modelos globales: BCM2, CSMK3
y MIHR, los cuales tienen una resolución espacial
de 1,9º *1,9ºC; 1,9º *1.9ºC y 1,1º *1,1ºC; respectiva-
mente. Los datos disponibles corresponden a in-
formación climática de los modelos para el periodo
1965-2000 y proyecciones de precipitación y tempe-
ratura mensual, desde el 2011 hasta el 2100, para
los escenarios A1B (emisiones moderadas de CO2)
y B1 (emisiones bajas de CO2).
Para determinar los valores medios areales de la
zona de estudio, se ha aplicado el método de kri-
gging que consiste en interpolar la información
mensual de las precipitaciones. En esta etapa solo
interesa el valor areal de la precipitación para la
subcuenca y ésta se determina con el programa
Hydracces que tiene la capacidad de procesar las
series temporales.
En un primer momento se procesa los datos climá-
ticos de los modelos para el periodo 1965-2000,
luego se compara con la información histórica de la
precipitación media areal generada en Mollebamba.
Esta comparación se basa en criterios estadísticos
para probar la correspondencia entre valores obser-
vados y del modelo.
Luego se procesa de manera análoga la informa-
ción generada desde el 2011 al 2100. Para fines del
presente estudio se ha utilizado las series que co-
rresponden a las décadas del 2021-30, 2031- 40 y
2041- 50, considerando para cada caso los valores
medios representativos de cada década.
2.3.8 Modelos hidrológicos para
generación de caudales
La información hidroclimática ha sido utilizada como
insumo para la generación de caudales mediante
el modelo hidrológico Lutz Sholtz, formulado por la
Cooperación Técnica Alemana en 1980, muy utiliza-
do en la sierra sur del Perú. Los resultados de la
aplicación del modelo a las cuencas de la sierra pe-
ruana, han producido una correspondencia satisfac-
toria respecto a los valores medidos, según docu-
mentos técnicos de la ex-Intendencia de Recursos
Hídricos de INRENA.
El modelo se desarrolló tomando en consideración
parámetros físicos y meteorológicos de las cuencas,
a través de mediciones cartográficas y de campo.
Los parámetros más importantes del modelo son
los coeficientes para la determinación de la Preci-
pitación Efectiva, déficit de escurrimiento, retención
y agotamiento de las cuencas. Los procedimientos
que se han seguido en la implementación del mo-
delo son:
• Cálculo de los parámetros necesarios para la
descripción de los fenómenos de escorrentía
promedio.
• Establecimiento de un conjunto de modelos par-
ciales de los parámetros para el cálculo de cau-
dales en cuencas sin información hidrométrica.
En base a lo anterior se realiza el cálculo de los
caudales necesarios.
• Calibración del modelo y generación de cau-
dales extendi¬dos por un proceso markoviano
(Modelo Thomas Fiering) combinado de precipi-
tación efectiva del mes con el caudal del mes
anterior.
Los resultados obtenidos son presentados en ta-
blas, gráficos y mapas temáticos que sintetizan todo
el análisis realizado en la cuenca.

16
3. Caracterización de la microcuenca
3.1 Caracterización biofísica
3.1.1 Unidades altitudinales
La microcuenca del río Mollebamba, está compren-
dido entre 2950 msnm, hasta los 5200 msnm. Den-
tro de este rango, se han establecido tres niveles
altitudinales, tal como se muestra en la Tabla 1.
Zonas Rango altitudinal (msnm) Área (km2) %
Baja 2950 - 3500 24,9 3
Media 3500 - 4000 82,2 12
Alta 4000 - 5200 591,3 85
TOTAL 698,4 100
Tabla 1. Zonas altitudinales en la microcuenca
Mollebamba
Si relacionamos los rangos altitudinales que se
muestran en la Tabla 5, con las regiones naturales
del Perú de Pulgar Vidal, encontramos que la Zona
Baja está ubicada en la Región Quechua, ocupando
el 3% del área de la cuenca; la Zona Media está
ubicada en la Región Suni o Jalca, ocupando el 12%
del área de la cuenca, y la Zona Alta está ubicada
entre las regiones Puna y Janca o Cordillera, siendo
esta última la que mayormente domina el territorio
de la cuenca con una incidencia del 85%.
Gráficamente, los rangos altitudinales, se presente
en la figura 2.
A fin de visualizar la topografía dominantes, por zo-
nas, se ha graficado 03 cortes transversales realiza-
dos en la cuenca, tal como se muestra en la Figura 3.
En el corte 1-1’, las cotas máximas en las márgenes
izquierda y derecha de la microcuenca Mollebamba,
alcanza los 4681 y 4102 msnm, respectivamente. La
cota mínima está ubicada en el cauce del río Molle-
bamba y alcanza los 3085 msnm.
En el corte 2-2’, las cotas máximas en las márgenes
izquierda y derecha de la microcuenca Mollebamba,
alcanza los 4822 y 4505 msnm, respectivamente. La
cota mínima está ubicada en el cauce del río Molle-
bamba y alcanza los 3436 msnm.
En el corte 3-3’, las cotas máximas en las márge-
nes izquierda y derecha de la microcuenca del río
Mollebamba, alcanza los 4739 y 4943 msnm, res-
pectivamente. Las cotas mínimas están ubicadas en
los cauces de los ríos Yanahuarajo y Seguiña en las
cotas 4364 msnm y 4347 msnm, respectivamente.
La conjunción de dichos ríos conforma el río Molle-
bamba.
La microcuenca del río Mollebamba posee un clima
con estaciones climatológicas bien marcadas: de
Agosto a Noviembre, clima templado con lluvias li-
geras (época de siembra), Diciembre a Marzo, con
lluvias fuertes, de Abril a Agosto, clima seco y frió
(época de cosecha). El presente estudio ha permi-
tido establecer que la distribución altitudinal de la
temperatura media anual va desde 14,5 ºC, en la
cuenca baja hasta los 6º en la cuenca alta sobre los
4000 msnm. La precipitación media anual alcanza
los 850,0 mm
El estudio de la ZEE del Gobierno Regional de Apu-
rímac ha identificado en la microcuenca Mollebam-
ba 9 Zonas de Vida de acuerdo a la Clasificación de
Holdridge.
a) Bosque Espinoso Subtropical
b) Bosque húmedo Montano Bajo Subtropical
c) Bosque húmedo Montano Subtropical
d) Estepa Espinosa Montano Subtropical
e) Nival Subtropical

Manual 10
17
Figura 2. Zonas altitudinales en la microcuenca Mollebamba.
En amarillo la curva 3500,0 msnm límite superior de la Zona Baja, en azul la curva 4000,0 msnm, límite
inferior de la Zona Alta

18
Figura 3. Perfiles transversales de la cuenca.
f) Páramo húmedo Subalpino Subtropical
g) Páramo muy húmedo Subalpino Subtropical
h) Páramo Pluvial Subalpino Subtropical
i) Tundra Pluvial Alpino Subtropical
3.1.2 Datos Monfométricos de la
microcuenca Mollebamba
En la Tabla 2, se presentan los principales paráme-
tros morfométricos de la microcuenca Mollebamba,
en la que se agrega una figura de la cuenca, en su
conjunto.
3.2 El clima “como lo
conocimos”
3.2.1 Temperatura
Según la Tabla 3, la temperatura media anual al-
canza los 6,9 ºC. El más cálido es Noviembre, que
alcanza una Tmedia de 10,6 ºC, y una máxima de
16,4ºC. El más frio es Junio, con una temperatura
media de 1,8ºC, con una mínima de -11,4ºC.
3.2.2. Precipitación
La precipitación media anual en esta microcuenca
ha sido estimada en 851,00 mm, siendo sus valo-
res extremos en el año hidrológico de 191,0 mm y
3,8 mm durante Enero y Julio, respectivamente. El
82% de la precipitación anual se concentra durante
el período Diciembre a Abril del año hidrológico. Ver
Tabla 4.
En el gráfico de barras, de la figura 4, se ilustra la
climatología estacional de la Precipitación durante
el año hidrológico.
3.2.3 Evapotranspiración
Potencial
La evapotranspiración media anual alcanza los
1160,0 mm con valores máximos en octubre de

Manual 10
19
Tabla 2. Principales parámetros morfométricos - microcuenca Mollebamba
Tabla 3. Climatología de la Temperatura mensual en Mollebamba
Parámetros morfométricos Mollebamba
Parámetro unidad valor
Área Km2
698.43
Perímetro Km 178.81
Altitud máxima msnm 5200
Altitud mínima msnm 2950
Altitud media msnm 4453
Ceficiente de compacidad Adi 1.89
Coeficiente de forma Adi 0.21
Coeficiente de masividad Adi 6.38
Longitud del cauce principal Km 61.92
Pendiente media de la cuenca % 39
Pendiente del río:
- Promedio
- Máx
- Min
m/m
m/m
m/m
0.027
0.106
0.0002
Densidad de drenaje 1/Km 0.72
Nivel de
Temperatura
TEMPERATURA MENSUAL (ºC)
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC ANUAL
Máxima 13,3 13,9 13,4 15,1 15,9 15 15,3 16,1 16 16,4 16,1 14,6
Mínima 2.6 2.5 2.6 -4.9 -3.6 -11.4 -4.2 -3.1 -2.9 -2.2 5.1 3.8
Media 8 8,2 8 5,1 6,2 1,8 5,5 6,5 6,6 7,1 10,6 9,2 6,9
Cuenca SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO ANUAL
Total 22 41 51 98 191 184 182 46 13 5 3,8 14 851
Aporte (%) 2,6 4,9 5,9 11,6 22,4 21,6 21,4 5,5 1,5 0,5 0,4 1,6 100
Tabla 4. Distribución de la Precipitación media mensual en la microcuenca Mollebamba (mm)
Figura 4. Climatología de la precipitación mensual en la subcuenca Mollebamba

20
119,4 mm, acumulado mensual, y mínimos en junio
con un acumulado mensual de 75,8 mm. A nivel
diario la tasa máxima y mínima de la ETP son de 3,8
mm y 2,5 mm, respectivamente. Ver Tabla 5.
3.2.4 Déficit de Escurrimiento
ó Evapotranspiración Real
El déficit de escurrimiento está definido como la dife-
rencia entre la precipitación y el escurrimiento. Este
déficit de escurrimiento es equivalente a la demanda
evapotranspirativa real (ETR) de la cuenca. Según
la Tabla 5, el déficit de escurrimiento anual alcanza
los 424 mm, cuyo valor máximo se produce en el
mes de Octubre con 44 mm y el valor mínimo en el
mes de Junio con 28 mm.
Tabla 5. Climatología de la Evapotranspiración Potencial y Déficit de Escurrimiento
Variables
ETP y ETR (mm)
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC ANUAL
ETP 100 92 92 96 90 75,8 83 96 105 119,4 107 105 1160
ETR 37 34 34 35 33 28 30 35 38 44 39 38 424
Tabla 6. Balance Hídrico Mollebamba
Cuenca
Balance Hídrico Cuenca Mollebamba
SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO ANUAL
Pp (mm) 22 41 51 98 191 184 182 46 13 5 4 14 851
ETR (mm) 38 44 39 38 37 34 34 35 33 28 30 35 424
BH (mm) -16 -2 11 60 154 150 149 11 -20 -23 -26 -21 427
3.2.5 Balance hídrico en la
microcuenca Mollebamba
A nivel anual, la disponibilidad hídrica en la sub-
cuenca de Mollebamba arroja un superávit de 427
mm, valor que representa una oferta anual de 297,90
MMC, en términos medios, considerando un área de
drenaje de 698,4 km2. Ver Table 6.
A nivel estacional, durante el período Mayo a Octu-
bre se tiene condiciones de déficit hídrico, siendo el
más acentuado durante Julio. La mayor oferta hídri-
ca, se concentra entre Enero, Febrero y Marzo. Los
valores arriba indicados se grafican en la Figura 5.
Figura 5. Componentes del Balance Hídrico en la subcuenca Mollebamba

Manual 10
21
Tabla 7. Parámetros estadísticos de la precipitación por décadas
DECADA
PROMEDIO (mm)
1970-79 49 39 52 94 196 191 173 52 11 9 7 22 895
1980-89 27 46 48 72 172 140 136 54 12 7 6 25 745
1990-99 40 40 53 105 200 194 152 60 9 3 4 28 888
2000-09 30 52 49 103 191 200 185 51 9 6 19 16 911
1970-2009 37 44 51 94 190 181 162 54 10 6 9 23 860
DECADA DESVIACION ESTANDARD
1970-79 37,5 17,4 35,3 35,7 93,7 68,1 55,6 28,5 9,7 9,1 6,3 30,7 35,63
1980-89 14,2 33,9 20,6 39,5 82,6 87,3 58 32,2 9,3 8,8 5,2 24 34,63
1990-99 19,1 16,9 19,6 35,8 28 72 32 34 6,5 3,4 2,9 24,4 24,55
2000-09 18 31 37,2 36,8 69,4 52,1 70,5 14,2 12,3 6,9 27,5 10,7 32,22
1970-2009 22,2 24,8 28,2 37,0 68,4 69,9 54,0 27,2 9,5 7,1 10,5 22,5 31,76
DECADA COEFICIENTE DE VARIACION (Cv)
1970-79 0,76 0,45 0,68 0,38 0,48 0,36 0,32 0,55 0,9 1,02 0,86 1,4 0,68
1980-89 0,53 0,73 0,43 0,55 0,48 0,62 0,42 0,59 0,81 1,26 0,83 0,98 0,69
1990-99 0,48 0,43 0,37 0,34 0,14 0,37 0,21 0,57 0,76 1,11 0,66 0,88 0,53
2000/09 0,61 0,59 0,76 0,36 0,36 0,26 0,38 0,28 1,43 1,24 1,48 0,68 0,70
1970-2009 0,60 0,55 0,56 0,41 0,37 0,40 0,33 0,50 0,98 1,16 0,96 0,99 0,65
3.2.6 Variación espacial de las
variables climáticas
Según el modelo de precipitación para la microcuen-
ca Mollebamba, la relación de la precipitación con la
altitud es directa; es decir, se observa un comporta-
miento pluviométrico creciente con la altitud.
La Temperatura tiene una relación inversa con la
altitud; es decir, disminuye -0,6 ºC por 100 m de alti-
tud. Esta disminución se denomina gradiente térmi-
co, el cual es dominante en Cusco y Apurímac.
La evapotranspiración Potencial tiene una relación
inversa con la altitud; es decir, muestra un compor-
tamiento decreciente con la altitud.
3.2.7 Variabilidad interanual de
la Precipitación
Se ha analizado el régimen de lluvias de la precipi-
tación media de la subcuenca del río Mollebamba, a
partir de la segmentación de la serie en períodos de
10 años, para detectar cambios en los parámetros
estadísticos de las series. En la Tabla 7, se presen-
tan los resultados de los parámetros estadísticos de
las series mensuales agrupados por décadas.
Por otro lado, se observa que la última década,
2000-09, se presenta como la más lluviosa, respec-
to a las décadas anteriores, con una precipitación
anual de 911 mm. Esta percepción se debe a la in-
fluencia lluviosa de los 5 primeros años; no así de
los 5 años sub siguientes, 2005-09, cuyo promedio
anual de precipitación alcanza los 790,0 mm; va-
lor cercano al decenio 1980-89 cuya época estuvo
marcada por la influencia de la corriente de El Niño,
con una precipitación media de 745 mm. En ambos
casos, dichos promedios están por debajo del pro-
medio histórico (1970-2009), que es de 860,0 mm.
El comportamiento del periodo 2005-09, tiene rela-
ción con lo que la población local está percibiendo,
como de una disminución de las precipitaciones en
Mollebamba, lo cual se ha traducido en una menor
oferta de agua en quebradas y manantes.
Sin embargo, hay que entender que la menor oferta
de agua en quebradas y manantes, por efecto de la
disminución de las precipitaciones, es relativa, ten-
gamos en cuenta que los suelos, en laderas, son
cada vez menos retentivos, debido a la deforesta-
ción y a la presión excesiva del ganado sobre las
praderas naturales.
La variabilidad interanual de las precipitaciones
afecta el ciclo productivo, en condiciones de seca-
no, en la medida que las precipitaciones, si son en
exceso, producirán el llamado “aguachinamiento” de
los cultivos, como la papa, o la muerte de otros como
el maíz o habas, debido a la saturación permanente
del suelo. Por otro lado, si las lluvias son escasas,
aquí también interviene la variabilidad estacional,
los cultivos sufren estrés hídrico. En tales condicio-
nes, los rendimientos no serán los esperados.

22
3.2.8 Agresividadpluviométrica
Para analizar la agresividad climática de la precipi-
tación y cómo ésta ha evolucionado en las 4 últimas
décadas se ha utilizado el Índice de Fournier, modi-
ficado por Amoldus (1985). Dicho índice ha sido cal-
culado por décadas, para detectar los cambios ob-
servados en el comportamiento de la precipitación.
Tabla 8. Índice Modificado de Fournier por
década.
Tabla 9.- Unidades hidrológicas en la subcuenca
Mollebamba
DECADA IFM CLASIFICACIÓN
1970-79 138 ALTO
1980-89 110 MODERADO
1990-99 138 ALTO
2000-09 144 ALTO
Microcuenca Area km2
%
Yanahuarajo 280,98 40
Seguiña 193,39 28
Mollebamba Bajo 224,06 32
Total Subcuenca 698,43 100
Según la Tabla 8, la agresividad de las lluvias se ha
incrementado en la última década, especialmente
en los meses de Enero, Febrero y Marzo. Esto tiene
como implicancia un mayor potencial erosivo de los
suelos. Téngase en cuenta que la pendiente media
de la Subcuenca Mollebamba es de 39% (empina-
da) y sus suelos agrícolas como de praderas se
presentan desprotegidos, debido al mal manejo de
pastos. Estas condiciones son auspiciosas, ante el
inicio de la temporada de lluvias, para que persista
el fenómeno de la erosión de los suelos así como la
pérdida de fertilidad de los mismos.
Asimismo, la agresividad de las lluvias propicia la des-
estabilización de taludes, por exceso de humedad, e
inundaciones, si los cauces han sido invadidos.
3.4 Hidrología
3.3.1 Unidades Hidrográficas
El río Mollebamba se forma por la confluencia de
los ríos Yanahuarajo y Seguiña. El área de drenaje
de la microcuenca Mollebamba, en conjunto, es de
698,43 km2. Ver Figura 6.
Para fines del presente estudio, se han delimitado
03 unidades de análisis hidrológico, como se mues-
tra en la Tabla 9:
La Microcuenca del río Yanahuarajo, por la margen
izquierda, que tiene un área de drenaje de 280,98
km2, se constituye en el afluente principal y repre-
senta el 40% del área de la subcuenca.
La Microcuenca del río Seguiña, por la margen de-
recha, que tiene un área de drenaje de 193,39 km2 y
representa el 28% del área de la subcuenca.
La Microcuenca Mollebamba Bajo, ubicado en el
curso inferior del río Mollebamba, a partir de la con-
fluencia de los ríos Yanahuarajo y Seguiña, hasta su
desembocadura en el río Antabamba, con un área
de drenaje de 224,06 km2 y presenta el 32% del
área de la subcuenca.
Es importante indicar que, en la microcuenca Molle-
bamba Bajo, el río Mollebamba tiene como principal
tributario el riachuelo Huancaspaco. En la micro-
cuenca Yanahuarajo, el río Yanahuarajo tiene como
principal tributario el riachuelo Chunchumayo y, en
la microcuenca Seguiña, el río Seguiña tiene como
principal tributario el riachuelo Chaculla.
Para estimar la precipitación mensual para el año
hidrológico promedio, se ha realizado el análisis de
los valores areales, caracterizando la pluviometría
anual en cada una de las 03 microcuencas delimita-
das. Los resultados de este análisis se presentan en
la Tabla 10 y Figura 7.
Figura 6. Unidades de análisis hidrológico, delimitados
con HEC-GeoHms sobre la base de Modelo
Numérico del Terreno construido con cartas del
Instituto Geográfico Nacional -IGN.

Manual 10
23
Según la Tabla 10 y Figura 7, las precipitaciones
que se producen en las microcuencas Yanahuarajo
y Seguiña son muy parecidas debido a que ambos
comparten la misma altitud, comprendida entre los
3476 y 5200 msnm. Asimismo, las precipitaciones
registradas, en éstas, son mayores que las que se
producen en la microcuenca Mollebamba Baja, por
lo que se constituyen en microcuencas importantes
ya que son los mayores aportantes de caudales por
escorrentía en la cuenca
3.3.2 Cuantificación de caudales
Se ha determinado para la subcuenca del río Molle-
bamba, un caudal promedio anual de 9,4 m3/s, con
caudales máximos en Marzo de 30,5 m3/s y míni-
mos en Setiembre con 2,3 m3/s. El caudal prome-
dio de avenidas (Qave) es de 19,0 m3/s, el cual se
produce entre los meses de Diciembre a Marzo, y el
promedio de estiaje (Qest) es de 4,9 m3/s, siendo la
relación (Qave/Qest) = 3,8. Ver tabla 11.
Tabla 11. Caudal promedio histórico del río Mollebamba
Tabla 10. Precipitación media areal por microcuencas en mm
Microcuencas
Balance Hídrico Cuenca Mollebamba
Yanahuarajo 24 43 53 103 200 193 191 49 14 5 4 14 893
Seguiña 23 43 52 102 197 190 189 48 13 5 4 14 880
Mollebamba 20 37 45 88 171 165 164 42 12 4 3 12 764
Cuenca
Caudal promedio mensual en Mollebamba
PE (mm) 4 7,4 10,1 39,9 115 114 113 8,8 2,5 0,9 0,7 2,6 419,4
LE (mm) 8,7 9,3 10,3 17,6 61,5 83,7 117 47,4 25 16,3 12,9 9,6 419,4
Caudal (m3/s) 2,3 2,4 2,8 4,6 16,6 24,2 30,5 12,8 6,5 4,4 3,4 2,5 9,4
Figura 7. Precipitación media areal por microcuenca
El caudal aforado en el río Mollebamba, por SENA-
MHI, durante Agosto del presente año, fue de 2,6
m3/s. El punto de aforo estuvo localizado cerca de
la confluencia de los ríos Mollebamba y Antabamba.
Así mismo, estudios realizados por la Universidad
Católica “Línea de base Ambiental del Proyecto Tra-
piche”, reportan para el río Mollebamba mediciones
de caudal entre Abril y Agosto de 2008, del orden
de 8,0 m3/s y 1,7 m3/s, respectivamente. Los cau-
dales generados para estos meses, son aceptables
si tenemos en cuenta el rango de variación de estos
caudales en la serie multitemporal, considerando
periodos secos, normales y húmedos.
Respecto a los caudales generados, según la Ta-
bla 12, del total del caudal medio generado para la
subcuenca Mollebamba, 4,27 m3/s provienen de la
microcuenca Yanahuarajo, que resulta siendo el ma-
yor contribuyente, con el 45% del caudal; seguido de
la microcuenca Seguiña con un caudal medio de 2,9
m3/s que representa el 30% del aporte.
PE : Precipitación efectiva en mm LE : lámina de escorrentía en mm

24
El caudal aforado en el río Mollebamba, por SENA-
MHI, durante Agosto del presente año, fue de 2,6
m3/s. El punto de aforo estuvo localizado cerca de
la confluencia de los ríos Mollebamba y Antabamba.
Así mismo, estudios realizados por la Universidad
Católica “Línea de base Ambiental del Proyecto Tra-
piche”, reportan para el río Mollebamba mediciones
de caudal entre Abril y Agosto de 2008, del orden
de 8,0 m3/s y 1,7 m3/s, respectivamente. Los cau-
dales generados para estos meses, son aceptables
si tenemos en cuenta el rango de variación de estos
caudales en la serie multitemporal, considerando
periodos secos, normales y húmedos.
Respecto a los caudales generados, según la Ta-
bla 12, del total del caudal medio generado para la
subcuenca Mollebamba, 4,27 m3/s provienen de la
microcuenca Yanahuarajo, que resulta siendo el ma-
yor contribuyente, con el 45% del caudal; seguido de
la microcuenca Seguiña con un caudal medio de 2,9
m3/s que representa el 30% del aporte.
Tabla 12. Oferta hídrica superficial generada en
la subcuenca de Mollebamba
Microcuenca
Q máx Q mín Q medio
m3/s m3/s m3/s %
Mollebamba Bajo 9,80 0,71 2,40 25
Yanahuarajo 12,22 0,94 4,27 45
Seguiña 8,45 0,64 2,90 30
TOTAL 30,47 2,29 9,57 100
En la Figura 8, se aprecia un diagrama fluvial del río
Mollebamba y sus tributarios.
3.3.3 Caudales probabilísticos
Los caudales probabilísticos han sido generados a
través de la aplicación del modelamiento en el Hec
HMS, para cada una de las microcuencas que con-
forman la subcuencas del río Mollebamba. En la Ta-
bla 13, se aprecia la escala de caudales generados
para períodos de retorno de 5 a 100 años.
Tabla 13. Caudales probabilísticos en (m3/s) para diferentes Períodos de Retorno
Microcuenca
Períodos de Retorno (Años)
5 10 20 50 100
Yananahuarajo 34,3 43,0 53,9 66,7 76,0
Seguiña 25,8 33,0 42,3 53,1 61,2
Mollebamba Bajo 18,5 23,8 30,9 39,7 45,9
Cuenca Total 79,2 100,3 128,6 161,5 185,5

Manual 10
25
Figura 8. Diagrama fluvial del río Mollebamba

26
En la Figura 9, se muestra el esquema hidrológico
desarrollado en el HecHMS, para el análisis de mo-
delamiento, que permitirá generar los caudales en la
cuenca analizada.
Los caudales mostrados, en sus distintos períodos
de retorno, indican que hay que tomar previsiones
en cuanto a diseños de infraestructura que podrían
ser afectados por avenidas instantáneas, tales como
puentes, bocatomas. También es importante identi-
ficar sectores vulnerables que podrían ser afecta-
dos por riesgos de inundaciones, a fin de proyectar
obras de defensas rivereñas y limpieza de cauces.
Figura 9. Esquema del modelamiento hidrológico con Hec-Hms
3.3.4 Generación de caudales
máximos
Para la generación de caudales máximos, previa-
mente se ha determinado las intensidades máximas
de precipitación para diferentes duraciones y perío-
dos de retorno, las cuales se muestran en la Tabla
14.
En base a los valores indicados en la Tabla 14, se ha
elaborado las curvas Intensidad-Duración-Frecuen-
cia, IDF, mostradas en la Figura 10, para diferentes
períodos de retorno y duración.

Manual 10
27
Tabla 14. Intensidades máximas de precipitación (mm/h) para diferentes Duraciones y Períodos de Retorno
Periodo
retorno
(años)
Duración en minutos
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120.0
5 58,0 34,5 25,5 20,5 17,4 15,1 13,5 12,2 11,2 10,3 9,6 9,0
10 64,4 38,3 28,3 22,8 19,3 16,8 15,0 13,5 12,4 11,5 10,7 10,0
20 70,0 41,6 30,7 24,7 20,9 18,3 16,3 14,7 13,5 12,4 11,6 10,9
50 76,6 45,5 33,6 27,1 22,9 20,0 17,8 16,1 14,7 13,6 12,7 11,9
100 81,1 48,2 35,6 28,7 24,2 21,1 18,8 17,0 15,6 14,4 13,4 12,6
1000 94,9 56,4 41,6 33,6 28,4 24,8 22,1 20,0 18,3 16,9 15,7 14,7
Figura 10. Curva IDF para la sub subcuenca Mollebamba.
Los caudales obtenidos han sido extendidos para el
periodo 1970 – 2007, habiéndose determinado los
parámetros estadísticos básicos de las series de
caudal, tal como se presenta en la Tabla 15.
Los caudales promedio anual máximo de 20,33
m3/s y mínimo de 2,09 m3/s corresponden a los
años 1973-74 que coinciden con el evento de “La
Niña” y 1982-83 que coinciden con el evento de “El
Niño”, respectivamente.
Asimismo, se ha determinado las curvas de dura-
ción de caudal, para diferentes niveles de persisten-
cia, tal como se indica en la Tabla 16 y Figura 11.

28
Tabla 15. Parámetros estadísticos de Caudal - subcuenca de Mollebamba
Tabla 16. Caudales del río Mollebamba a diferentes niveles de Persistencia
Parámetro
PARAMETROS ESTADISTICOS DE CAUDAL- Cuenca Mollebamba
Promedio
(m3/s)
2,3 2,4 2,8 4,6 16,6 24,2 30,5 12,8 6,5 4,4 3,4 2,5 9,42
Mediana
(m3/s)
2,3 2,2 2,8 4,5 16,1 23,2 29,2 11,5 6,0 4,0 3,2 2,3 8,94
DS 1,9 1,9 2,4 3,4 8,4 12,4 10,2 6,2 2,7 1,3 0,9 1,5
CV 0,7 0,7 0,7 0,6 0,5 0,5 0,3 0,5 0,4 0,3 0,3 0,6
máx (m3/s) 10,9 8,2 10,5 13,4 36,1 46,2 49,8 30,1 14,7 8,3 7,8 7,9 20,33
Min(m3/s) 0,3 0,3 0,3 0,1 0,3 1,2 8,9 2,9 3,7 3,3 2,8 1,0 2,09
Persistencia
PERSISTENCIA DE CAUDAL PROMEDIO MENSUAL (m3/s)
P - 50% 2,3 2,2 2,8 4,5 16,1 23,2 29,2 11,5 6,0 4,0 3,2 2,3 8,94
P - 75% 1,6 1,4 2,1 3,2 13,1 15,7 23,6 8,3 4,6 3,3 3,0 1,5 6,78
P - 80% 1,3 1,2 1,9 3,0 11,2 12,8 22,6 8,1 4,3 3,3 2,9 1,4 6,16
P - 90% 0,7 0,8 1,6 1,2 8,6 9,4 17,8 7,4 3,7 3,3 2,8 1,2 4,87
Fuente: Elaboración propia
Figura 11. Curvas de Persistencia de Caudal del río Mollebamba

Manual 10
29
Tabla 17. Descripción de los puntos de muestreo.
3.3.5 Calidad del agua
3.3.5.1 Sitios de muestreo
En la evaluación de campo realizada en Agosto de
2009, en la subcuenca del río Mollebamba, se reali-
zaron mediciones de caudal y se tomaron muestras
de aguas del curso principal, afluentes y manantes
a fin de evaluar su calidad. Se eligieron en esta pri-
mera campaña 18 puntos de aforo, cuya ubicación y
caudal medido se detalla en la Tabla 17 y Figura 12.
3.3.5.2 Problemas de contaminación
Es importante destacar la concentración del Oxíge-
no Disuelto OD en el agua. En todas las muestras
los valores son superiores a 612 mg/L, superando
ampliamente los estándares establecidos por los
ECA (> 400 mg/L).
En la muestra 3, extraída del riachuelo La Paca, el
Total de Sólidos Disueltos TDS es de 522 mg/L, su-
perando el valor estándar (500 mg/L); sin embargo
su Conductividad Eléctrica CE, está muy por debajo
del valor estándar.
En cuanto a la dureza, las muestras M1, M3, M8,
M11, M12, M13, M14, M15 y M16 sobre pasan el es-
tándar de Poco Duras, pero no superan el estándar
de Duras.
Respecto al contenido de Cobre, En la mayoría de
puntos de control no se encontraron mayor riesgo
para este elemento; excepto en los puntos M11, M15
y M16 pertenecientes a las aguas de la Qda. Sillaja-
sa, río Antabamba y Qda. Parcuyo, respectivamen-
te, que exceden el valor límite de concentración, lo
cual puede ser tóxico para los organismos vivos.
Por lo demás, los resultados de los análisis de las
muestras de aguas extraídas de las fuentes indica-
das en la Tabla 17, presentan niveles permisibles
para consumo, tal como está establecido en los Es-
tándares Nacionales de Calidad Ambienta ECA para
agua, aprobados por el Ministerio del Ambiente.
Cod. De Muestra Pto de Muestreo Descripción
M1 HLM. Pte. Mollebamba Río Mollebamba
M2 Pto. 001 Qda. Surahuay
M3 Pto. 002 Qda. la Paca
M4, M5, M6, M7 Pto. 003, Pto. 004, Pto. 005 y Pto. 006 Qda. Chalansiri, Qda. Colpa
M8 Pto. 007 Qda. Silco
M9 Pto. 008 Qda. Yanahuarajo
M10 Pto. 009 Qda. Seguiña
M11 Pto. 010 Qda. Sillajasa
M12, M13 Pto. 011, Pto. 012 Qda. Sichahua
M14 Pto. 013 Manante
M15 Pto. 014 Río Antabamba
M16 Pto. 015 Qda. Parcuyo
M17 Pto. 016 Qda. Crusani
M18 Pto. 017 Qda. Chaupimayo

30
Figura 12. Ubicación de los puntos de aforo y muestreo de agua

32
4. Manifestaciones del cambio
climático en el territorio
4.1 Las tendencias históricas .
en la temperatura
Aunque el documento técnico no ha considerado,
en el análisis, la tendencia histórica del comporta-
miento de la temperatura, a la fecha; sí se ha ca-
racterizado la temperatura, de los últimos 40 años.
Al respecto, es importante considerar las percep-
ciones establecidas en el Estudio Gestión del Agua
y Conflictos Asociados al Cambio Climático en la
Microcuenca Mollebamba, 2011, elaborado por el
CBC, que dice: “La temperatura máxima diaria se
ha incrementado”, “La temperatura mínima diaria ha
disminuido”, “Los períodos de heladas se ha exten-
dido, era de junio a julio, ahora es de abril a octubre”.
4.2 Las tendencias históricas .
en la precipitación
El análisis de la precipitación a nivel estacional,
agrupadas, por trimestres, según el estándar inter-
nacional, (ver Tabla 18), corrobora el incremento de
la precipitación anual en la última década (2000-
2009), respecto a las décadas anteriores.
En cuanto al reparto de las precipitaciones en el año
hidrológico, se observa que en la última década una

Manual 10
33
Tabla 18. Parámetros estadísticos de la precipitación estacional por décadas.
Tabla 19. Parámetros estadísticos de la precipitación estacional por décadas
DECADA
SON DEF MAM JJA
ANUAL
Promedio
1970-79 140 481 236 38 895
1980-89 121 384 202 38 745
1990-99 133 499 221 35 888
2000-09 131 494 245 41 911
1970-2009 131 465 226 38 860
DECADA Desviación estándar
1970-79 39,5 141,6 67,3 37,9 71,58
1980-89 64,8 122,8 41,6 21,8 62,75
1990-99 31,3 109,4 66,5 28,2 58,85
2000-09 54,5 130,6 83,8 34,1 75,75
1970-2009 47,5 126,1 64,8 30,5 67,23
DECADA
Coeficiente de Variación
anual
SON DEF MAM JJA
1970-79 0,28 0,29 0,28 0,99 0,46
1980-89 0,48 0,32 0,22 0,5 0,38
1990-99 0,28 0,21 0,33 0,67 0,37
2000-09 0,41 0,26 0,34 0,82 0,46
1970-2009 0,36 0,27 0,29 0,75 0,42
disminución de la concentración de la precipitación
en el trimestre más lluvioso DEF, mientras que para
los trimestres MAM y SON se observa un incremen-
to en la concentración de las precipitaciones.
Por otro lado, se ha hecho un análisis de precipita-
ción temporal, con la misma información de la tabla
7, con una conformación trimestral que mejor repre-
senta a la realidad local, cuyos valores se muestran
en la tabla 19.
DECADA EFM AMJ JAS OND ANUAL
1970-79 560 72 78 185 895
1980-89 448 73 58 166 745
1990-99 546 72 72 198 888
2000-09 576 66 65 204 911
% 5,5 -8,3 -9,7 3,0 2,6

34
Juzgando la tabla 19, se deduce que los resultados
son opuestos a lo establecido por SENAMHI; es de-
cir, en la última década 2000-09, respecto a las dé-
cada anterior, los meses de estiaje (AMJ y JAS), son
más secos, mientras que los meses lluviosos (EFM)
son más lluviosos, al igual que los meses (OND) que
representan el umbral de la temporada de lluvias,
con un ligero incremento.
La afirmación del párrafo anterior, se condice con las
percepciones recogidas en el Estudio de la CBC_
Gestión del Agua y Conflictos en la Microcuenca
Mollebamba, 2011 que dicen: “Antes el período de
lluvias se iniciaba en setiembre, ahora en diciem-
bre”, “Antes las lluvias eran suaves y menudas, aho-
ra hay mayor incidencia de lluvia torrenciales y con
tempestad”, “Las granizadas se presentan con más
frecuencia y el tamaño del granizo es mayor”.
4.2.1 Comportamiento de la
variabilidad de la
Precipitación
Los resultados de los parámetros estadísticos de las
pruebas de tendencia de largo plazo (1970-2009), de
las series estacionales agrupados por décadas se
muestran en la Tabla 18.
Según la Tabla 18, en todas las estaciones trimes-
trales de la última década (2000-2009), se observa
un incremento en el coeficiente de variación (CV)
de la precipitación, respecto a la década anterior, lo
que indica que existe mayor heterogeneidad de los
datos de la variable precipitación.
4.2.2 Indicios de incremento de
la intensidad de
precipitación
La última década, 2000-09, presenta un incremento
de lluvia anual del 4,2% respecto a la década ante-
rior (1990-99) debido a la influencia lluviosa de los 5
primeros años; no así de los 5 años sub siguientes,
2005-09, cuyo promedio anual de precipitación al-
canza los 790,0 mm; valor cercano al decenio 1980-
89 cuya época estuvo marcada por la influencia de la
corriente de El Niño, con una precipitación media de
746 mm. En ambos casos, dichos promedios están
por debajo del promedio histórico (1970-2009), que
es de 851,0 mm, lo que indicaría que en los últimos
años (2005-09) existe una disminución de la lluvia
anual, sin la presencia de eventos extraordinarios.
4.2.3 Reflexiones sobre el
comportamiento de las
variables Temperatura
y Precipitación
Los indicadores anuales de temperatura y precipita-
ción, no necesariamente son los mismos cada año,
siempre tienden a variar, por eso es que se usa la
palabra “Plurianualidad”, refiriéndose a los cambios
que suelen producirse año a año. Los cambios tam-
bién pueden estar influenciados a fenómenos como
el “El Niño” o “La Niña”;
Sin embargo, las tendencias históricas pueden ser
indicadores de cambios climáticos, para ello es im-
portante ampliar los periodos de estudios evaluando
el comportamiento climático de los años subsiguien-
tes a fin de confirmar las tendencias. Dichas eva-
luaciones deben estar relacionadas a escenarios
reales de emisiones de CO2.
Para el caso de la Temperatura, no se ha analiza-
do la tendencia histórica en la zona, a la fecha, sin
embargo, según los modelos aplicados, presenta
una tendencia futura (2011-2040) con un incremento
conservador de 0,7ºC y un incremento crítico de 1,8
ºC para el mismo período para un escenario de emi-
siones moderadas de CO2
4.3 Tendencias históricas en
otros fenómenos
climáticos
El estudio detallado, no ha contemplado el análisis
para contemplar la tendencia histórica de otros fe-
nómenos climáticos, como, sequías, heladas y gra-
nizadas cuyos efectos perjudican la actividad agro-
pecuaria en la zona de estudio.
4.4 Proyecciones según
modelos climáticos
Los escenarios de Temperatura y Precipitación, en
la microcuenca del río Mollebamba, han sido anali-
zados, aplicando los siguientes modelos climáticos
globales: BCM2, MIHR y CSMK3.
Respecto a los escenarios, se ha considerado los
siguientes:
A1B: Escenario moderado de emisiones de CO2
B1: Escenario de bajas emisiones de CO2

Manual 10
35
4.4.1 Proyecciones de la
Temperatura
Para los períodos de interés en este estudio, se ha
resaltado las predicciones del modelo MIHR para el
escenario A1B, ya que presenta condiciones más
críticas; es decir, mayores incrementos de la tem-
peratura anual, en rangos que van desde 1,8ºC a
3,3ºC, en los períodos 2011-2040 y 2041-2070, res-
pectivamente, llegando a 5,0ºC en el período 2071-
2100. Ver Tabla 20.
Por otro lado, en el escenario B1, el modelo muestra
un incremento en la temperatura media anual entre
1,8ºC y 2,9ºC, en el periodo 2011-2040 y 2040-2070,
respectivamente, llegando a 3,6ºC en el período
2071-2100. Ver Tabla 21.
Sin embargo, el PACC ha creído por conveniente
agrupar los modelos cuyos resultados se muestran
parecidos, obteniendo los siguientes resultados:
Para los períodos de interés en este estudio, se ha
elegido el promedio de los resultados de los mode-
los BCM2 y CSMK3, ya que presentan mayor coin-
cidencia en las predicciones de Temperatura para el
escenario A1B, en rangos, de incremento de Tempe-
ratura, que van desde 0,7ºC a 1,7ºC, en los períodos
2011-2040 y 2041-2070, respectivamente, llegando
a 2,7ºC en el período 2071-2100. Ver tabla 20. Asi-
mismo, para el escenario B1, siguiendo el mismo
criterio del escenario anterior, los modelos presen-
tan rangos de incremento de temperatura, que van
desde 0,1ºC a 0,7ºC, en los períodos 2011-2040 y
2041-2070, respectivamente, llegando a 1,15ºC en el
período 2071-2100. Ver Tabla 21.
Precipitación
Para establecer los escenarios de precipitación, se
analizaron 03 modelos climáticos globales, con la fi-
nalidad de comparar espacialmente la climatología,
a partir del período de referencia (1970-2000), con la
precipitación generada en el presente estudio para
la subcuenca del río Mollebamba. Según los resul-
tados, se observa que el modelo climático CSMK3,
es el que mejor se aproxima a los valores observa-
dos a nivel de la subcuenca del río Mollebamba; sin
embargo, se ha analizado todas las salidas de los
03 modelos a fin de evaluar diferentes entradas de
precipitación para cuantificar la oferta hídrica futura
para las décadas 2021-30; 2031-40 y 2041- 50, para
dos escenarios de emisiones A1B y B1, tal como se
indica en las Tablas 22 y 23.
Según la Tabla 64, la condición más crítica de la pre-
cipitación anual para la década 2021-30, correspon-
de a las salidas del modelo CSMK3 en el escenario
A1B, el cual da una anomalía de -3% de disminución
de la precipitación con respecto al periodo de refe-
rencia. Estacionalmente este déficit de precipitación
es más intenso en el trimestre MAM con -8% de de-
ficiencia de lluvia en promedio.
Para la década 2031-2040, la condición más críti-
ca de la precipitación anual corresponde a la sali-
da del mismo modelo CSMK3 en el escenario A1B,
que da una anomalía de -5% de disminución de la
precipitación con respecto al periodo de referencia.
Estacionalmente este déficit de precipitación es más
intenso en el trimestre JJA con -19% de deficiencia
de lluvia en promedio. Según este mismo modelo
los 4 trimestres del año hidrológico presentarían de-
ficiencias de lluvia importantes.
Tabla 20. Anomalía de Temperatura (ºC) según diferentes modelos para el escenario A1B
MES
ESCENARIO DE TEMPERATURA B1
2011-40 2041-70 2071-2100
BCM2 MIHR CSMK3 BCM2 MIHR CSMK3 BCM2 MIHR CSMK3
JAN 0,3 1,7 0,6 0,8 2,5 1,2 1,4 3,6 1,6
FEB 0,2 1,5 0,4 0,6 2,7 1,2 1,1 3,3 1,7
MAR -0,4 1,6 0,7 0,5 2,7 1,2 1,0 3,4 1,5
APR -0,3 1,6 0,7 -0,1 2,6 1,1 0,4 3,4 1,5
MAY -0,6 1,7 0,4 0,0 2,9 1,1 0,2 3,6 1,4
JUN -0,9 1,6 0,4 -0,8 2,8 1,2 0,0 3,4 1,9
JUL -1,1 1,8 0,5 -0,8 3,0 1,2 0,0 3,7 1,8
AUG -1,1 1,6 0,4 -0,2 2,5 1,3 0,2 3,8 1,6
SEP -0,6 1,8 0,4 0,0 2,8 1,2 0,4 3,5 1,6
OCT -0,1 2,1 0,4 0,5 3,3 0,9 1,1 3,9 1,6
NOV 0,2 2,0 0,8 0,7 3,3 1,1 1,2 3,8 1,6
DEC 0,4 2,0 0,5 0,9 3,1 1,2 1,4 3,9 1,7
ANUAL -0,3 1,8 0,5 0,2 2,9 1,2 0,7 3,6 1,6

36
Según la Tabla 23, para el escenario B1, con el mo-
delo CSMK3, la tendencia de las precipitaciones,
para la década del 2020-2030, con respecto al pe-
riodo de referencia, es a incrementarse en 2%; Sin
embargo, la condición más crítica en la precipitación
anual para la década 2031-2040, es de un déficit de
-4%, manteniéndose en la misma tendencia para la
década de 2041-2050.
Según el análisis hecho por el PACC, con los mis-
mos datos, las predicciones de las Precipitaciones
para los períodos de interés en el escenario A1B,
en relación al período de referencia (1970-2000),
han sido hechas considerando el promedio de los
resultados de los modelos MIHR y BCM2, ya que
los valores anuales que muestran son más cerca-
nos respecto al tercer modelo. En efecto, las ten-
dencias muestran una disminución porcentual de
-0,3% en el período 2021-2030 y un incremento
porcentual que van desde 0,38% a 1,26%, en los
períodos 2031-2040 y 2041-2050, respectivamente.
Estacionalmente, estas predicciones muestran que
durante los meses de Enero, Febrero y Marzo, las
precipitaciones tienden a incrementar, mientras que
en el resto de meses, que corresponden a la época
de estiaje, las precipitaciones tienden a disminuir.
Ver Tabla 22.
Para el escenario B1, siguiendo el mismo criterio
del escenario anterior, los modelos presentan ran-
gos porcentuales de disminución de la precipita-
ción, que van desde -1,6% a -1,07%, en los períodos
2021-2030 y 2031-2040, respectivamente, mostran-
do un incremento de 2,3% en el período 2041-2050.
Estacionalmente, las predicciones muestran que
durante los meses de Enero, Febrero y Marzo, las
precipitaciones tienden a incrementarse en 1,58%
y 7,03% en los períodos 2021-2030 y 2041-2050,
respectivamente, y a disminuir -0,98% en el período
2031-2040, mientras que en el resto de meses, que
corresponden a la época de estiaje, las precipitacio-
nes tienden a disminuir drásticamente. Ver Tabla 23.
Disponibilidad Hídrica
La simulación de los escenarios de disponibilidad
hídrica ha sido calculada considerando las dife-
rentes entradas de proyecciones de Precipitación
y temperatura de los 3 modelos climáticos para los
dos escenarios de emisiones A1B y B1.
En total se han tenido por cada modelo 6 entradas
de precipitación y temperatura para las décadas
2021-30, 231-40 y 2041-50, totalizando en total 18
entradas, lo que implica la simulación de 18 escena-
rios de disponibilidad hídrica para la subcuenca del
río Mollebamba.
Los resultados son expresados en anomalías (%),
que representan el porcentaje de cambio del caudal
con respecto al periodo de referencia 1970-2008, tal
como se observa en las Tablas 24 y 25.
Tabla 22. Anomalías mensuales (%) de precipitación según diferentes modelos para el escenario A1B.
MES
ESCENARIO A1B
2021-2030 2031-2040 2041-2050
MIHR CSMK3 BCM2 MIHR CSMK3 BCM2 MIHR CSMK3 BCM2
enero 7,3% 0,0% 1,1% 10,0% -7,7% 8,8% 4,6% -6,8% 12,6%
febrero -3,0% -7,0% 7,4% 3,6% -0,7% 6,0% 5,1% -10,6% 10,2%
marzo 1,3% -6,5% 7,8% 8,5% -5,0% 6,5% 16,9% -3,5% 8,1%
abril 7,6% 3,4% 0,6% 15,0% 6,0% -16,3% 22,7% -17,0% -2,9%
mayo -4,7% -44,2% -4,6% -13,4% -35,6% 20,5% -13,4% -52,4% -11,0%
junio 22,4% -10,4% -3,8% -3,7% -15,8% -3,5% -45,5% -16,2% -9,9%
julio -9,1% -1,0% -20,6% -33,2% -19,9% -25,1% -34,2% -42,8% -47,0%
ago -26,6% -7,6% -10,1% -24,7% -21,3% -11,8% -54,3% -35,3% -8,4%
set -20,4% 2,0% -8,0% -23,0% 9,2% -10,3% -37,4% 15,9% -10,0%
oct -8,7% 13,5% -2,7% -29,7% -5,7% 2,6% -31,0% 16,2% 2,1%
nov 3,2% -7,9% 6,1% -16,4% -13,6% 3,0% -10,6% -17,5% 6,0%
dic -1,8% 2,7% -6,9% 6,1% -9,8% -3,8% 8,8% -14,3% 0,6%
anual 0,01% -3,24% -0,59% 0,60% -5,42% 0,16% 1,61% -8,52% 0,90%

Manual 10
37
Tabla 23. Anomalías mensuales (%) de precipitación según diferentes modelos para el escenario B1
Tabla 24. Anomalías mensuales de caudal (%), según diferentes modelos para el escenario A1B
MES
ESCENARIO B1
2021-2030 2031-2040 2041-2050
enero 9,4% -1,2% -1,5% 0,00% -10,2% 2,1% 6,5% -9,8% 14,5%
febrero -0,3% 1,6% -3,7% 2,83% -2,7% -9,5% 5,5% -3,8% 11,3%
marzo -4,0% 5,6% 9,6% -0,40% 2,2% -0,9% 11,1% 0,2% -6,7%
abril 1,3% 36,3% -6,7% -4,40% 0,9% -6,8% 12,4% 15,4% -10,4%
mayo -35,2% -13,4% -3,1% -24,36% -39,4% -4,7% -18,4% -49,9% -0,2%
junio 27,5% -20,7% -5,0% -2,54% 43,1% -19,9% -31,6% -7,7% -9,5%
julio -15,0% -10,6% -22,2% -54,16% -3,5% -31,1% -49,4% -2,8% -28,5%
ago -17,1% -0,6% -0,8% -35,55% -2,3% -12,1% -43,7% 5,1% 5,3%
set -7,9% 3,1% 0,3% -19,93% 32,5% -6,6% -14,9% -8,9% 5,7%
oct -22,0% 6,3% -3,6% -30,25% -5,5% 2,9% -14,2% 18,6% 6,2%
nov -4,1% -2,4% 3,8% -11,47% -19,0% 12,5% -14,5% -6,7% -0,3%
dic -1,1% -2,1% -3,9% 9,79% -15,5% -1,7% 8,7% -10,2% 10,3%
anual -1,71% 2,11% -1,54% -0,0293 -4,22% -2,11% 1,98% -4,24% 2,67%
NOMALIAS DE CAUDAL - ESCENARIO A1BA
2021-30 2031-40 2041-50
set -21,9% -13,3% -30,3% -22,0% -11,6% -30,4% -29,4% -27,3% -30,5%
oct -7,2% 16,9% -5,5% -22,1% -5,0% 1,9% -26,2% 3,8% 1,0%
nov -43,2% -58,2% -14,5% -67,8% -67,0% -17,9% -66,1% -60,0% -13,0%
dic -60,2% -36,2% -3,4% -16,0% -96,2% 16,3% -24,7% -62,0% 37,8%
enero 18,7% 23,0% 57,3% 19,9% 11,4% 55,7% 12,1% 23,1% 46,9%
febrero 3,4% 0,9% 27,2% 11,3% 4,2% 30,6% 1,5% -6,2% 28,1%
marzo -10,5% -14,6% -0,4% -6,6% -15,4% 1,9% -17,4% -18,9% 1,2%
abril -20,9% -21,9% -43,7% -18,0% -21,6% -47,7% -17,2% -50,0% -44,4%
mayo -15,4% -18,9% -43,0% -15,9% -18,1% -40,6% -16,4% -48,3% -43,4%
junio -16,1% -18,1% -46,3% -17,6% -18,5% -46,2% -20,4% -47,7% -46,7%
julio -30,3% -29,7% -55,2% -31,8% -31,0% -55,5% -32,1% -57,1% -57,2%
ago -22,3% -17,6% -38,4% -21,3% -21,2% -38,4% -30,0% -47,2% -37,7%
anual -8,8% -8,8% 1,2% -4,7% -13,6% 2,8% -11,7% -20,6% 1,9%
Las predicciones de los Caudales para los perío-
dos de interés en el escenario A1B, en relación al
período de referencia (1970-2008), han sido hechas
considerando el promedio de los resultados de los
modelos MIHR y CSMK3, ya que los valores anuales
que muestran son más cercanos respecto al tercer
modelo. En efecto, las tendencias muestran una dis-
minución porcentual de -8,8%, -6,1% y -10,8% en los
períodos 2021-2030, 2031-2040 y 2041-2050, res-
pectivamente. Ver Tabla 24.
Sin embargo, estacionalmente, las predicciones
muestran que durante los meses de Enero, Febre-
ro y Marzo, los caudales tienden a incrementarse
en 3,5% y 4,1% para los períodos 2021-2030, 2031-
2040 y disminuye en -1% en el período 2041-2050.
Durante los siguientes meses, que corresponden a
la temporada de estiaje, la tendencia es a disminuir
drásticamente.
Fuente: Elaboración propia

38
Las predicciones de los caudales para los perío-
dos de interés en el escenario B1, también han sido
analizadas con el mismo criterio que el escenario
anterior. Las tendencias muestran una disminución
porcentual de -4,2%, -12,3% y -10,7% en los perío-
dos 2021-2030, 2031-2040 y 2041-2050, respectiva-
mente. Ver Tabla 25.
Sin embargo, estacionalmente, las predicciones
muestran que durante el trimestre EFM, los cauda-
les tienden a incrementarse en 9,7%, 2,9% y 4,9%
para los períodos 2021-2030, 2031-2040 y 2041-
2050, respectivamente. Durante los siguientes me-
ses, la tendencia es a disminuir drásticamente.
4.4.4 Implicación para el
balance hídrico de la
microcuenca
Los resultados de la tendencia de la disponibilidad
hídrica, muestran anomalías anuales tendientes a
disminuir porcentualmente; lo que ocasionaría défi-
cit hídrico, teniendo en cuenta que la demanda, año
a año, se incrementa. Las tendencias deberán ser
confirmadas con estudios posteriores.
Tabla 25. Anomalías mensuales de caudal (%), según diferentes modelos para el escenario B1
ANOMALIAS DE CAUDAL - ESCENARIO B1
2021-30 2031-40 2041-50
set -17,8% -10,1% -28,5% -23,6% -12,4% -32,0% -20,8% -34,2% -22,3%
oct -18,4% 14,4% -8,8% -26,3% -9,9% -3,% -13,4% 11,2% 9,9%
nov -55,1% -43,9% -22,2% -68,3% -61,8% -9,5% -69,4% -44,0% -19,5%
dic -59,9% -40,6% 2,7% -24,3% -73,9% 6,8% -19,6% -38,4% 106,6%
enero 14,3% 36,4% 49,7% 9,0% 24,9% 45,8% 14,4% 27,2% 49,0%
febrero 4,0% 19,0% 17,7% -1,1% 10,7% 6,6% 4,0% 8,5% 33,7%
marzo -14,9% -0,6% -4,2% -17,4% -8,5% -8,8% -12,5% -12,0% -0,5%
abril -22,9% -7,7% -46,3% -25,1% -37,5% -46,7% -20,1% -41,1% -45,7%
mayo -18,1% -15,4% -43,1% -17,4% -37,3% -43,5% -16,7% -47,9% -42,0%
junio -15,9% -18,5% -46,6% -17,9% -34,2% -47,6% -19,5% -47,0% -46,4%
julio -30,7% -30,0% -55,4% -33,4% -46,1% -56,1% -33,1% -54,3% -55,6%
ago -20,3% -14,4% -37,0% -25,4% -31,0% -40,2% -27,0% -37,3% -33,2%
anual -11,2% 2,9% -3,2% -13,4% -11,1% -7,1% -9,2% -12,2% 6,1%

40
5. Conclusiones
En el Estudio, se han delimitado 03 unidades de aná-
lisis hidrológico, considerando el sistema hídrico de
los ríos afluentes y el esquema de modelización pre-
visto para la determinación de la oferta hídrica su-
perficial. Estas unidades hidrológicas corresponden
a las microcuencas de los ríos Seguiña y Yanahua-
rajo, cuya confluencia da origen al río Mollebamba.
La superficie de estas microcuencas representan el
28,0% y 40% de la superficie total de la subcuenca.
Una tercera unidad hidrológica constituye la micro-
cuenca denominada como Mollebamba bajo cuya
superficie, representa el 32%. La superficie total de
la cuenca Mollebamba es de 698,5 km2, la cual ha
sido dividida en 03 zonas altitudinales, con el fin de
caracterizar el clima local: Zona Baja (2950-3500
msnm), Zona Media (3500-4000 msnm) y Zona Alta
(mayor de 4000 msnm).
5.1. Variabilidad climática
normal o tendencias
posiblemente
relacionadas al cambio
climático
 En base al modelo regional de precipitación de
la microcuenca, se ha determinado lo siguiente:
• La precipitación media anual en la cuenca del río
Mollebamba es de 851 mm/año.
• La precipitación media anual en la Microcuenca
Yanahuarajo es de 893 mm/año.
Seguiña es de 880 mm/año.
Mollebamba Bajo es de 764 mm/año.
• El año más húmedo en la cuenca del río Molle-
bamba, se presentó en el año hidrológico 1973-
74, donde la precipitación acumulada anual
alcanzó los 1267,5 mm, que representó una ano-
malía de 49% con respecto a su promedio his-
tórico. Este año es coincidente con el Evento de
La Niña. El año más seco fue 1982-83, donde la
precipitación acumulada fue de 382,0 mm, valor
que representó una anomalía de -55% con res-
pecto a su promedio histórico y estuvo influen-
ciado por el Evento de El Niño.
• Con respecto a la variabilidad de años húmedos
y secos, se ha encontrado por el método de de-
ciles que :
• Hay una mayor frecuencia de años secos aso-
ciados a Eventos de El Niño.
• Hay una mayor frecuencia de años húmedos
asociados a Eventos de La Niña.
• En el análisis decadal (10 años) de la precipita-
ción por trimestre, se ha observado un incremen-
to en el coeficiente de variación (CV) en la déca-
da que se inicia el 2000. Este incremento está
asociado a una mayor variabilidad de lluvias.
• Se ha detectado mediante el Índice Modificado
de Fournier (IMF), una mayor agresividad pluvio-
métrica en la década que se inicia el 2000, lo
cual tiene implicancia en la intensificación de los
procesos erosivos de la cuenca.
 La temperatura media anual de la cuenca Molle-
bamba es de 6,9ºC.
 Con respecto a la Evapotranspiración Potencial,
se ha determinado lo siguiente:
• La Evapotranspiración media anual en la cuenca
de Mollebamba es de 1160,1 mm.

Manual 10
41
• La Evapotranspiración media anual en la micro-
cuenca Yanahuarajo es de 1119,2 mm.
cuenca Seguiña es de 1082,0 mm.
cuenca Mollebamba bajo es de 1200,2 mm.
 La Evapotranspiración Real o Déficit de Escurri-
miento de la cuenca de Mollebamba es de 424
mm
 Las variables climáticas históricas de la cuenca
Mollebamba presentan las siguientes tenden-
cias al 2030. Ver Tabla 26.
• La Temperatura media anual, en el escenario
A1B es de 6,9ºC, con una tendencia a incremen-
tar en +0,7ºC, en el período 2011-2040, lo que
representaría un incremento de la media anual
a 7,6ºC.
• La Temperatura media anual, en el escenario B1
es de 6,9ºC, con una tendencia a incrementar en
+0,1ºC, en el período 2011-2040, lo que repre-
sentaría un incremento de la media anual a 7ºC.
• La Precipitación media anual, en el escenario
A1B es de 851 mm, con una tendencia a dismi-
nuir en -0,30%, en el período 2021-2030, lo que
representaría una reducción de la media anual
a 848,4 mm.
• La Precipitación media anual, en el escenario
B1 es de 851 mm, con una tendencia a dismi-
nuir en -1,60%, en el período 2021-2030, lo que
representaría una reducción de la media anual
a 837,4 mm.
Tabla 26. Variables climáticas históricas y sus tendencias
Parámetro
Cambios cualitativos Cambios cualitativos
Histórico Proyección Media histórica Incremento
Proyección de la
media histórica
Período
T, Escenario A1B El sol abrigaba El sol quema 6,9 ºC + 0,7ºC 7,6 ºC 2011-2040
T, Escenario B1 El sol abrigaba El sol quema 6,9 ºC + 0,1ºC 7 ºC 2011-2040
P total anual en
A1B
Lluvias suaves Lluvias intensas 851 mm -0,30% 848,4 mm. 2021-2030
P total anual,
en B1
Lluvias suaves Lluvias intensas 851 mm -1,60% 837,4 mm 2021-2030
 Las tendencias históricas pueden ser indica-
dores de cambios climáticos, para ello es im-
portante ampliar los periodos de estudios eva-
luando el comportamiento climático de los años
subsiguientes a fin de confirmar las tendencias.
Dichas evaluaciones deben estar relacionadas a
escenarios reales de emisiones de CO2.
5.2. Opciones de adaptación
• Las opciones de adaptación, están más asocia-
dos a las condiciones de vulnerabilidad de las
zonas de producción agropecuaria, las cuales
dependen de la disponibilidad hídrica, en la que
se tienen las siguientes conclusiones:
 La Lámina de Escurrimiento medio en la cuenca
del río Mollebamba es de 419,4 mm.
 El balance hídrico Anual de la cuenca Mollebam-
ba es positivo con una lámina de 427mm. El pe-
ríodo deficitario está entre los meses de Mayo a
Octubre con una lámina de -108 mm, que repre-
senta la estación de estiaje. El período de exce-
dentes hídricos se presenta entre los meses de
Noviembre a Abril, con una lámina de 535 mm,
debido a las precipitaciones estacionales.
 Con respecto a la oferta de caudales se ha de-
terminado lo siguiente:
• La oferta hídrica anual en la cuenca del río Mo-
llebamba, ha sido estimada en 9,4 m3/s, con
máximos de 30,5 m3/s en Marzo y mínimo de 2,3
m3/s en Setiembre.
• La oferta hídrica anual en la microcuenca Yana-
huarajo, ha sido estimada en 4,3 m3/s, con máxi-
mos de 14,05 m3/s en Marzo y mínimo de 1,1

42
m3/s en Setiembre. La quebrada más importante
en esta microcuenca es Jorhuaque, que aporta
un caudal promedio anual de 0,6 m3/s, con máxi-
mo de 2,0 m3/s y mínimo de 0,15 m3/s.
• La oferta hídrica anual en la microcuenca Segui-
ña, ha sido estimada en 2,9 m3/s, con máximos
de 9,4 m3/s en Marzo y mínimo de 0,7 m3/s en
setiembre. La quebrada más importante en esta
microcuenca es Chaculla, que aporta un caudal
promedio anual de 0,37 m3/s, con máximo de 1,2
m3/s y mínimo de 0,09 m3/s.
• La oferta hídrica anual en la microcuenca Molle-
bamba Bajo, ha sido estimada en 2,4 m3/s, con
máximos de 7,8 m3/s en Marzo y mínimo de 0,6
m3/s en setiembre. La quebrada más importan-
te en esta microcuenca es Huancaspaco, que
aporta un caudal promedio anual de 0,82 m3/s,
con máximo de 2,4 m3/s y mínimo de 0,18 m3/s.
 El comportamiento del Caudal histórico de la
cuenca del río Mollebamba presentan las si-
guientes tendencias. Ver Tabla 27.
• El caudal medio anual, en el escenario A1B es
de 9,4 m3/s, con una tendencia a disminuir en
-8,80%, en el período 2021-2030, lo que repre-
sentaría una reducción del medio anual a 8,57
m3/s.
• El caudal medio anual, en el escenario B1 es
de 9,4 m3/s, con una tendencia a disminuir en
-4,20%, en el período 2021-2030, lo que repre-
sentaría una reducción del medio anual a 9,01
m3/s.
5.3 Vacios en conocimiento e
incertidumbre
No se ha analizado la tendencia histórica de la tem-
peratura.
No se ha analizado la incertidumbre de las anoma-
lías mensuales de temperatura, precipitación y cau-
dales
Tabla 27.- Variables hidrológicas históricas y sus tendencias
Parámetro
Cambios cualitativos Cambios cuantitativos
Histórico Proyección Media histórica Incremento
Proyección de la
media histórica
Período
Caudal, Escena-
rio A1B
Manantes perma-
nentes
Manantes secos 9,4 m3/s -8,80% 8,57 m3/s 2021-2030
Caudal, Escena-
rio B1
Manantes perma-
nentes
Manantes secos 9,4 m3/s -4,20% 9,01 m3/s 2021-2030

Cusco, Perú
H-10 José Santos Chocano, Santa Mónica, Wanchaq
Phone: (51)(84)235229 | Fax: (51)(84)232617
Lima, Perú
857 Ricardo Palma Ave, Miraflores 18, Lima
Phone: (51)(1)444-0493
e-mail: pacc@intercooperation.org.pe
www.adaptacionalcambioclimatico.info
www.noticias.paccperu.org.pe
El Programa de Adaptación al Cambio Cli-
mático - PACCPERÚ, es una iniciativa de
cooperación bilateral entre el Ministerio del
Ambiente del Perú y la Agencia Suiza para
el Desarrollo y la Cooperación - COSUDE,
liderada en su implementación por los gobier-
nos regionales de Apurímac y Cusco, aseso-
rada y facilitada por el Consorcio HELVETAS
Swiss Intercooperation-Libélula-Predes.

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