SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
Descargar para leer sin conexión
Control Digital 08.doc 1
1. Aproximación de Controladores Continuos
1. Aproximación de Controladores Continuos____________________________ 1
1.1. Introducción ________________________________________________________ 2
1.2. Aproximación Basada en la Función de Transferencia_____________________ 2
1.1.1. Aproximación de Tustin ______________________________________________ 2
1.1.2. Problemas en el dominio Frecuencia _____________________________________ 3
1.1.3. Respuestas Equivalentes ______________________________________________ 5
1.3. Aproximación Basada en Variables de Estado ____________________________ 8
1.4. Métodos Basados en Respuesta en Frecuencia ___________________________10
1.1.4. Método de la Transformada w _________________________________________ 10
Control Digital 08.doc 2
1.1. Introducción
Muchas veces ya existe un controlador analógico
Se intenta reproducir su comportamiento
Con un período de muestreo pequeño se puede solucionar.
1.2. Aproximación Basada en la Función de Transferencia
Se intenta aproximar ( )G s
Reloj
u(t)
CDAAlgoritmoCAD
u(kt) y(kt) y(t)
text
1.1.1. Aproximación de Tustin
aproximación de derivada como una diferencia en adelanto (método de Euler)
( ) ( ) ( )
( )
1dx t x t T x t q
px x t
dt T T
+ − −
= ≈ = [1.1]
como una diferencia hacia atrás
( ) ( ) ( )
( )
1dx t x t x t T q
px x t
dt T qT
− − −
= ≈ = [1.2]
en transformadas significa reemplazar
1z
s
T
−
= o
1z
s
zT
−
= [1.3]
que corresponden a un desarrollo en serie truncado
Para el método de Euler
1sT
z e sT= ≈ + [1.4]
para la diferencia hacia atrás
1
1
sT
z e
sT
= ≈
−
[1.5]
Otra aproximación: el método trapezoidal o método de Tustin
Control Digital 08.doc 3
1
2
1
2
sT
sT
z e
sT
+
= ≈
−
[1.6]
Se reemplaza directamente s por alguna de sus aproximaciones:
Euler
1z
s
T
−
′ = [1.7]
diferencia hacia atrás
1z
s
zT
−
′ = [1.8]
Tustin o bilineal
2 1
1
z
s
T z
−
′ =
+
[1.9]
de este modo se obtiene
( ) ( )H z G s′= [1.10]
La figura muestra el mapeo del semiplano negativo de s
Plano Z
Diferencia en Adelanto Diferencia en Atraso Tustin
1.1.2. Problemas en el dominio Frecuencia
Con estas aproximaciones se distorsiona la escala de frecuencias.
Si se quiere digitalizar un filtro pasa banda o notch puede haber distorsiones.
Ejemplo: transmisión de una senoide a través de un filtro con BO0
Control Digital 08.doc 4
( ) ( )1 2 1
1
1
j T
j T j T
j T
e
H e e G
j T T e
ω
ω ω
ω
ω
 −
= −  
+ 
[1.11]
el factor anterior es debido al bloqueador
el argumento de G es
2 2
2 2
2 1 2 2
tan
1 2
j T j T
j T
j T j Tj T
e e e j T
T e T Te e
ω ω
ω
ω ωω
ω
−
−
− −  
= =  
+  +
[1.12]
la escala de frecuencias no es lineal.
Por ejemplo si el sistema continuo no deja pasar una determinada frecuencia ω′ , la
frecuencia bloqueada en el discreto será
2
tan
2
T
T
ω
ω
 
′ =  
 
[1.13]
o sea
( )
2
12
tan 1
2 12
TT
T
ωω
ω ω−
 ′′ 
′= ≈ −       
[1.14]
No hay distorsión para 0ω = y la distorsión es baja para bajas frecuencias.
Para eliminar esta distorsión, a una determinada frecuencia 1ω se puede introducir
una nueva transformación:
( )
1
1
1
1tan
2
z
s
T z
ω
ω
−
′ =
+
[1.15]
ahora se cumple
( ) ( )1
1
j T
H e G jω
ω= [1.16]
para esa frecuencia son iguales, pero hay distorsión para otras frecuencias.
Ejemplo 1.1. Integrador
( )
1
G s
s
= [1.17]
su versión digital según Tustin
Control Digital 08.doc 5
( )
1 1
2 1 2 1
1
T
T z
H z
z z
T z
+
= =
− −
+
[1.18]
la versión modificada para 1ω
( )
( )1
1
tan
2 1
1
M
T
z
H z
z
ω
ω
+
=
−
[1.19]
en función de la frecuencia
( )
( ) ( )
( )
1 1
1 1
tan tan
2 21 1
1 tan
2
j T
j T
M j T
T T
e
H e
Te j
ω
ω
ω
ω ω
ωω ω
+
= =
−
[1.20]
para 1ω ω= continua y discreta, coinciden.
1.1.3. Respuestas Equivalentes
Se puede calcular una función de transferencia discreta para que tengan igual
respuesta al escalón o a una rampa.
Ejemplo 1.2. Comparación de Aproximaciones
( )
( ) ( )
( ) ( )( )
2 2
2 2 2
1 2 400
5 2 100 3 2500
s s s
G s
s s s s s
+ + +
=
+ + + + +
[1.21]
se muestrea con 0,03T s= o sea 105N rad sω =
con un bloqueador de orden cero resulta
( ) ( ) ( )1ˆ 1 sT sT
G s e H e
sT
−
= − [1.22]
Control Digital 08.doc 6
Frequency (rad/sec)
Phase(deg);Magnitude(dB)
Bode Diagrams
-150
-100
-50
0
From: U(1)
10
-1
10
0
10
1
10
2
10
3
-300
-200
-100
0
100
To:Y(1)
Sistema continuo, Aproximación de Tustin, BO0
Ejemplo 1.3. Motor con compensador en adelanto
Motor:
( )
( )
1
1
G s
s s
=
+
[1.23]
compensador en adelanto
( )
1
4
2
k
s
G s
s
+
=
+
[1.24]
función de transferencia en lazo cerrado
( ) 2
4
2 4
lcG s
s s
=
+ +
[1.25]
tiene un factor de amortiguamiento 0,5ξ = y una frecuencia natural 0 2rad
s
ω =
El objetivo es encontrar una función de transferencia que aproxime la respuesta en
lazo cerrado según el esquema de la figura
Control Digital 08.doc 7
-1
r(t)
ek
H(z)CAD CDA
( )
1
1s s +
uk
u(t) y(t)
La aproximación de Euler resulta
( )
( )
( )
1
1 11
4 4 4
1 1 2 1 22
Ek
z
z Tz TTH z
z z T z T
T
−
+ − −− +
= = =
− − + − −+
[1.26]
Tustin
( )
( )
( )
( )
( )
( )
( )
22 1
1 2 2 2214 4 4
2 1 12 2 2 2 2 22
11
Tk
Tz z
T z T TTT zH z
z TT z T T
z
TT z
−− −+ + − + +++= = =
− −+ − + ++ −
++
[1.27]
La transformación con un bloqueador de orden cero del regulador resulta
( )
( ) ( )2 2
0 2 2
4 2 1 0,5 1
4
T T
BO k T T
z e z e
H z
z e z e
− −
− −
− + − +
= =
− −
[1.28]
todas las aproximaciones tienen la forma
( ) 0 1
1
k
b z b
H z
z a
+
=
+
[1.29]
La frecuencia de corte del sistema continuo es 1,6c
rad
s
ω = y una buena elección
del período de muestreo es 0,1 0,3T s= L
0 2 4 6 8 10
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
0 2 4 6 8 10
-2
-1
0
1
2
3
4
Discretización de Euler para diferentes períodos de Muestreo y el Control Continuo
Control Digital 08.doc 8
1.3. Aproximación Basada en Variables de Estado
La realimentación del estado puede verse como un controlador proporcional
generalizado.
Proceso
dx
Ax Bu
dt
y Cx

= +

 =
[1.30]
se suponen medibles todos los estados
Controlador
( ) ( ) ( )u t Mr t Lx t= − [1.31]
La versión discreta será
( ) ( ) ( )u kT Mr kT Lx kT= −% % [1.32]
Se trata de obtener las matrices aproximando las continuas
El estado en lazo cerrado evoluciona
( ) lc
dx
A BL x BMr A x BMr
dt
y Cx

= − + = +

 =
[1.33]
si la referencia se mantiene constante durante el período de muestreo se puede
integrar en el período resultando
1k lc k lc kx x r+ = Φ + Γ [1.34]
donde
0
lc
lc
A T
lc
T
A s
lc
e
e dsB
Φ =
Γ = ∫
[1.35]
el controlador discreto deberá dar la misma respuesta, o sea
( )1k k kx L x Mr+ = Φ − Γ + Γ% % [1.36]
donde Φ y Γson las matrices en lazo abierto
En general no es posible elegir L% tal que
lc LΦ = Φ − Γ % [1.37]
Control Digital 08.doc 9
Se divide
0 1 2
TL L L= +% [1.38]
Se puede hacer un desarrollo en serie
( ) ( )( ) 222
2lc
TI A BL T A BLA ABL BLΦ ≈ + − + − − + +L [1.39]
y
22
2
TI AT AΦ ≈ + + +L [1.40]
( )( )2 2 2
0 1 0 1 02 2 2 2
T T T TL BT AB L L BL T BL ABLΓ ≈ + + + = + + +% L L [1.41]
( ) ( )
22
0 0 1 2
TL I A BL T A ABL BLΦ − Γ ≈ + − + − − +% L [1.42]
igualando término a término
( )( )2
TL L I A BL= + −% [1.43]
Para calcular M se supone que en régimen estacionario las ecuaciones [1.34] y
[1.36] deben dar el mismo valor
según el continuo el valor final es
( ) 0
lc lcI x Mr− Φ = Γ [1.44]
y en el discreto
( )( ) 0
I L x Mr− Φ − Γ = Γ% % [1.45]
suponiendo
0 1 2
TM M M= +% [1.46]
( )
2
2lc
TM BMT A BL BMΓ ≈ + − +L [1.47]
( )
2
0 1 0 2
TM BM T BM ABMΓ ≈ + + +% L [1.48]
esto da
( )2
TM I LB M= −% [1.49]
Ejemplo 1.4. Doble integrador. Aproximación de Realimentación del Estado
Control Digital 08.doc 10
[ ]
0 1 0
0 0 1
1 0
dx
x u
dt
y x
    
= +    
   
 =
[1.50]
sea el controlador continuo
( ) ( ) [ ] ( )1 1u t r t x t= − [1.51]
se utiliza 0,5T =
las matrices discretas resultan
[ ]1 0,5 1L T= −% [1.52]
1 0,5M T= −% [1.53]
0 5 10 15
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4. Métodos Basados en Respuesta en Frecuencia
Bode y Nyquist son métodos frecuenciales adecuados para Sistemas expresados
como entrada-salida.
1.1.4. Método de la Transformada w
Pasos
1- Obtener una ( )H z muestreando el sistema continuo con un BO0.
2- Definir la variable
2 1
1
z
w
T z
−
=
+
.
3- Transformar ( )H z obteniendo ( ) ( ) 1 2
1
2
wT
z
wT
H w H z +
=
−
′ =
4- Dibujar el Bode y utilizar los métodos convencionales.
Control Digital 08.doc 11
5- Retransformar el controlador al plano z .

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

BEC 26 control-Systems_unit-I_pdf
BEC 26 control-Systems_unit-I_pdfBEC 26 control-Systems_unit-I_pdf
BEC 26 control-Systems_unit-I_pdfShadab Siddiqui
 
Estabilidad de sistemas discretos
Estabilidad de sistemas discretosEstabilidad de sistemas discretos
Estabilidad de sistemas discretosingangelp
 
Teori Kestabilan Lyapunov
Teori Kestabilan LyapunovTeori Kestabilan Lyapunov
Teori Kestabilan Lyapunovachmad_fahmi
 
Unit 1 Operation on signals
Unit 1  Operation on signalsUnit 1  Operation on signals
Unit 1 Operation on signalsDr.SHANTHI K.G
 
Unit-1 Classification of Signals
Unit-1 Classification of SignalsUnit-1 Classification of Signals
Unit-1 Classification of SignalsDr.SHANTHI K.G
 
PDS Unidad 2 Sección 2.2: Representación de sistemas discretos con diagrama a...
PDS Unidad 2 Sección 2.2: Representación de sistemas discretos con diagrama a...PDS Unidad 2 Sección 2.2: Representación de sistemas discretos con diagrama a...
PDS Unidad 2 Sección 2.2: Representación de sistemas discretos con diagrama a...Juan Palacios
 
Applications of Z transform
Applications of Z transformApplications of Z transform
Applications of Z transformAakankshaR
 
Signal and System, CT Signal DT Signal, Signal Processing(amplitude and time ...
Signal and System, CT Signal DT Signal, Signal Processing(amplitude and time ...Signal and System, CT Signal DT Signal, Signal Processing(amplitude and time ...
Signal and System, CT Signal DT Signal, Signal Processing(amplitude and time ...Waqas Afzal
 
Kestabilan sistem bidang z (20082020)
Kestabilan sistem bidang z (20082020)Kestabilan sistem bidang z (20082020)
Kestabilan sistem bidang z (20082020)Pamor Gunoto
 
Signals and classification
Signals and classificationSignals and classification
Signals and classificationSuraj Mishra
 
Digital Signal Processing[ECEG-3171]-Ch1_L02
Digital Signal Processing[ECEG-3171]-Ch1_L02Digital Signal Processing[ECEG-3171]-Ch1_L02
Digital Signal Processing[ECEG-3171]-Ch1_L02Rediet Moges
 
Introduction to signals and systems
Introduction to signals and systemsIntroduction to signals and systems
Introduction to signals and systemssudarmani rajagopal
 
Hand out sinyal & sistem
Hand out sinyal & sistemHand out sinyal & sistem
Hand out sinyal & sistemSetyo Wibowo'
 
(Capitulo 5 y 6 de soria)
(Capitulo 5 y 6 de soria)(Capitulo 5 y 6 de soria)
(Capitulo 5 y 6 de soria)Patty Mayorga
 
Control digital: Introducción a control digital
Control digital: Introducción a control digital Control digital: Introducción a control digital
Control digital: Introducción a control digital SANTIAGO PABLO ALBERTO
 

La actualidad más candente (20)

BEC 26 control-Systems_unit-I_pdf
BEC 26 control-Systems_unit-I_pdfBEC 26 control-Systems_unit-I_pdf
BEC 26 control-Systems_unit-I_pdf
 
Time domain analysis
Time domain analysisTime domain analysis
Time domain analysis
 
Estabilidad de sistemas discretos
Estabilidad de sistemas discretosEstabilidad de sistemas discretos
Estabilidad de sistemas discretos
 
Teori Kestabilan Lyapunov
Teori Kestabilan LyapunovTeori Kestabilan Lyapunov
Teori Kestabilan Lyapunov
 
Unit 1 Operation on signals
Unit 1  Operation on signalsUnit 1  Operation on signals
Unit 1 Operation on signals
 
08 pid.controller
08 pid.controller08 pid.controller
08 pid.controller
 
Unit-1 Classification of Signals
Unit-1 Classification of SignalsUnit-1 Classification of Signals
Unit-1 Classification of Signals
 
PDS Unidad 2 Sección 2.2: Representación de sistemas discretos con diagrama a...
PDS Unidad 2 Sección 2.2: Representación de sistemas discretos con diagrama a...PDS Unidad 2 Sección 2.2: Representación de sistemas discretos con diagrama a...
PDS Unidad 2 Sección 2.2: Representación de sistemas discretos con diagrama a...
 
Applications of Z transform
Applications of Z transformApplications of Z transform
Applications of Z transform
 
First order response
First order responseFirst order response
First order response
 
Signal and System, CT Signal DT Signal, Signal Processing(amplitude and time ...
Signal and System, CT Signal DT Signal, Signal Processing(amplitude and time ...Signal and System, CT Signal DT Signal, Signal Processing(amplitude and time ...
Signal and System, CT Signal DT Signal, Signal Processing(amplitude and time ...
 
Kestabilan sistem bidang z (20082020)
Kestabilan sistem bidang z (20082020)Kestabilan sistem bidang z (20082020)
Kestabilan sistem bidang z (20082020)
 
Signals and classification
Signals and classificationSignals and classification
Signals and classification
 
Dasar sistem kontrol
Dasar sistem kontrolDasar sistem kontrol
Dasar sistem kontrol
 
Digital Signal Processing[ECEG-3171]-Ch1_L02
Digital Signal Processing[ECEG-3171]-Ch1_L02Digital Signal Processing[ECEG-3171]-Ch1_L02
Digital Signal Processing[ECEG-3171]-Ch1_L02
 
Introduction to signals and systems
Introduction to signals and systemsIntroduction to signals and systems
Introduction to signals and systems
 
Hand out sinyal & sistem
Hand out sinyal & sistemHand out sinyal & sistem
Hand out sinyal & sistem
 
(Capitulo 5 y 6 de soria)
(Capitulo 5 y 6 de soria)(Capitulo 5 y 6 de soria)
(Capitulo 5 y 6 de soria)
 
Slide minggu ke 4 pertemuan 1
Slide minggu ke 4 pertemuan 1Slide minggu ke 4 pertemuan 1
Slide minggu ke 4 pertemuan 1
 
Control digital: Introducción a control digital
Control digital: Introducción a control digital Control digital: Introducción a control digital
Control digital: Introducción a control digital
 

Similar a 08 controladores continuos

Controladores no lineales ON-OFF - Controladores lineales P, PI, PD, PID - Pr...
Controladores no lineales ON-OFF - Controladores lineales P, PI, PD, PID - Pr...Controladores no lineales ON-OFF - Controladores lineales P, PI, PD, PID - Pr...
Controladores no lineales ON-OFF - Controladores lineales P, PI, PD, PID - Pr...Matías Gabriel Krujoski
 
Discretización de funciones de transferencia BBR, FRR y Tustin
Discretización de funciones de transferencia BBR, FRR y TustinDiscretización de funciones de transferencia BBR, FRR y Tustin
Discretización de funciones de transferencia BBR, FRR y TustinMarlon Torres
 
Clase 6
Clase 6Clase 6
Clase 6UNEFA
 
Respuesta frecuencial.pdf
Respuesta frecuencial.pdfRespuesta frecuencial.pdf
Respuesta frecuencial.pdfNathashaLeto
 
Transparencias dinamica orden
Transparencias dinamica ordenTransparencias dinamica orden
Transparencias dinamica ordenMiguel
 
Parametrización de controladores estabilizantes y sensibilidad mezclada
Parametrización de controladores estabilizantes y sensibilidad mezcladaParametrización de controladores estabilizantes y sensibilidad mezclada
Parametrización de controladores estabilizantes y sensibilidad mezcladaRené Galindo
 
S_S de tiempo continuo_V2020.pptx
S_S de tiempo continuo_V2020.pptxS_S de tiempo continuo_V2020.pptx
S_S de tiempo continuo_V2020.pptxCrazyGamerSL
 
Distribuciones de probabilidad para Ingenieria de Mantenimiento
Distribuciones de probabilidad para Ingenieria de MantenimientoDistribuciones de probabilidad para Ingenieria de Mantenimiento
Distribuciones de probabilidad para Ingenieria de MantenimientoHenry Jesus Villarroel Naranjo
 
Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...
Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...
Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...Carlos Aguilar
 
Clase 6 - Diseño de controladores por Respuesta en Frecuencia
Clase 6 - Diseño de controladores por Respuesta en FrecuenciaClase 6 - Diseño de controladores por Respuesta en Frecuencia
Clase 6 - Diseño de controladores por Respuesta en Frecuenciaguest21fbd4
 
Sistemas de segundo orden
Sistemas de segundo  ordenSistemas de segundo  orden
Sistemas de segundo ordenHenry Alvarado
 
463941896-1-4-Diseno-de-compensador-adelanto-atraso-y-controlador-PID-pptx (1...
463941896-1-4-Diseno-de-compensador-adelanto-atraso-y-controlador-PID-pptx (1...463941896-1-4-Diseno-de-compensador-adelanto-atraso-y-controlador-PID-pptx (1...
463941896-1-4-Diseno-de-compensador-adelanto-atraso-y-controlador-PID-pptx (1...David Mora Cusicuna
 

Similar a 08 controladores continuos (20)

Diseno frecuencial
Diseno frecuencialDiseno frecuencial
Diseno frecuencial
 
Bode
BodeBode
Bode
 
Pid
PidPid
Pid
 
Autolazo mason
Autolazo masonAutolazo mason
Autolazo mason
 
Controladores no lineales ON-OFF - Controladores lineales P, PI, PD, PID - Pr...
Controladores no lineales ON-OFF - Controladores lineales P, PI, PD, PID - Pr...Controladores no lineales ON-OFF - Controladores lineales P, PI, PD, PID - Pr...
Controladores no lineales ON-OFF - Controladores lineales P, PI, PD, PID - Pr...
 
Discretización de funciones de transferencia BBR, FRR y Tustin
Discretización de funciones de transferencia BBR, FRR y TustinDiscretización de funciones de transferencia BBR, FRR y Tustin
Discretización de funciones de transferencia BBR, FRR y Tustin
 
Clase 6
Clase 6Clase 6
Clase 6
 
5to laboratorio
5to laboratorio5to laboratorio
5to laboratorio
 
Respuesta frecuencial.pdf
Respuesta frecuencial.pdfRespuesta frecuencial.pdf
Respuesta frecuencial.pdf
 
Transparencias dinamica orden
Transparencias dinamica ordenTransparencias dinamica orden
Transparencias dinamica orden
 
SSLL-PE-2014-2S
SSLL-PE-2014-2SSSLL-PE-2014-2S
SSLL-PE-2014-2S
 
Parametrización de controladores estabilizantes y sensibilidad mezclada
Parametrización de controladores estabilizantes y sensibilidad mezcladaParametrización de controladores estabilizantes y sensibilidad mezclada
Parametrización de controladores estabilizantes y sensibilidad mezclada
 
S_S de tiempo continuo_V2020.pptx
S_S de tiempo continuo_V2020.pptxS_S de tiempo continuo_V2020.pptx
S_S de tiempo continuo_V2020.pptx
 
Distribuciones de probabilidad para Ingenieria de Mantenimiento
Distribuciones de probabilidad para Ingenieria de MantenimientoDistribuciones de probabilidad para Ingenieria de Mantenimiento
Distribuciones de probabilidad para Ingenieria de Mantenimiento
 
Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...
Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...
Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...
 
Unidad 4 control2
Unidad 4 control2Unidad 4 control2
Unidad 4 control2
 
Unidad 4 control2
Unidad 4 control2Unidad 4 control2
Unidad 4 control2
 
Clase 6 - Diseño de controladores por Respuesta en Frecuencia
Clase 6 - Diseño de controladores por Respuesta en FrecuenciaClase 6 - Diseño de controladores por Respuesta en Frecuencia
Clase 6 - Diseño de controladores por Respuesta en Frecuencia
 
Sistemas de segundo orden
Sistemas de segundo  ordenSistemas de segundo  orden
Sistemas de segundo orden
 
463941896-1-4-Diseno-de-compensador-adelanto-atraso-y-controlador-PID-pptx (1...
463941896-1-4-Diseno-de-compensador-adelanto-atraso-y-controlador-PID-pptx (1...463941896-1-4-Diseno-de-compensador-adelanto-atraso-y-controlador-PID-pptx (1...
463941896-1-4-Diseno-de-compensador-adelanto-atraso-y-controlador-PID-pptx (1...
 

Último

IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESAIPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESAJAMESDIAZ55
 
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza  .pdfResidente de obra y sus funciones que realiza  .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdfevin1703e
 
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.pptoscarvielma45
 
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfElaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfKEVINYOICIAQUINOSORI
 
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIASTEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIASfranzEmersonMAMANIOC
 
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptxNTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptxBRAYANJOSEPTSANJINEZ
 
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismo
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismoCondensadores de la rama de electricidad y magnetismo
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismosaultorressep
 
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaTinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaAlexanderimanolLencr
 
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdftema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdfvictoralejandroayala2
 
aCARGA y FUERZA UNI 19 marzo 2024-22.ppt
aCARGA y FUERZA UNI 19 marzo 2024-22.pptaCARGA y FUERZA UNI 19 marzo 2024-22.ppt
aCARGA y FUERZA UNI 19 marzo 2024-22.pptCRISTOFERSERGIOCANAL
 
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingPrincipales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingKevinCabrera96
 
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICAINTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICAJOSLUISCALLATAENRIQU
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023RonaldoPaucarMontes
 
PPT ELABORARACION DE ADOBES 2023 (1).pdf
PPT ELABORARACION DE ADOBES 2023 (1).pdfPPT ELABORARACION DE ADOBES 2023 (1).pdf
PPT ELABORARACION DE ADOBES 2023 (1).pdfalexquispenieto2
 
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptxguillermosantana15
 
DOCUMENTO PLAN DE RESPUESTA A EMERGENCIAS MINERAS
DOCUMENTO PLAN DE RESPUESTA A EMERGENCIAS MINERASDOCUMENTO PLAN DE RESPUESTA A EMERGENCIAS MINERAS
DOCUMENTO PLAN DE RESPUESTA A EMERGENCIAS MINERASPersonalJesusGranPod
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacajeremiasnifla
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTFundación YOD YOD
 
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)ssuser563c56
 
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfReporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfMikkaelNicolae
 

Último (20)

IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESAIPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
IPERC Y ATS - SEGURIDAD INDUSTRIAL PARA TODA EMPRESA
 
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza  .pdfResidente de obra y sus funciones que realiza  .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
 
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
01 MATERIALES AERONAUTICOS VARIOS clase 1.ppt
 
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfElaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
 
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIASTEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
TEXTURA Y DETERMINACION DE ROCAS SEDIMENTARIAS
 
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptxNTP- Determinación de Cloruros  en suelos y agregados (1) (1).pptx
NTP- Determinación de Cloruros en suelos y agregados (1) (1).pptx
 
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismo
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismoCondensadores de la rama de electricidad y magnetismo
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismo
 
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaTinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
 
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdftema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
 
aCARGA y FUERZA UNI 19 marzo 2024-22.ppt
aCARGA y FUERZA UNI 19 marzo 2024-22.pptaCARGA y FUERZA UNI 19 marzo 2024-22.ppt
aCARGA y FUERZA UNI 19 marzo 2024-22.ppt
 
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingPrincipales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
 
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICAINTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
INTEGRALES TRIPLES CLASE TEORICA Y PRÁCTICA
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
 
PPT ELABORARACION DE ADOBES 2023 (1).pdf
PPT ELABORARACION DE ADOBES 2023 (1).pdfPPT ELABORARACION DE ADOBES 2023 (1).pdf
PPT ELABORARACION DE ADOBES 2023 (1).pdf
 
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
 
DOCUMENTO PLAN DE RESPUESTA A EMERGENCIAS MINERAS
DOCUMENTO PLAN DE RESPUESTA A EMERGENCIAS MINERASDOCUMENTO PLAN DE RESPUESTA A EMERGENCIAS MINERAS
DOCUMENTO PLAN DE RESPUESTA A EMERGENCIAS MINERAS
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
 
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
 
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfReporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
 

08 controladores continuos

  • 1. Control Digital 08.doc 1 1. Aproximación de Controladores Continuos 1. Aproximación de Controladores Continuos____________________________ 1 1.1. Introducción ________________________________________________________ 2 1.2. Aproximación Basada en la Función de Transferencia_____________________ 2 1.1.1. Aproximación de Tustin ______________________________________________ 2 1.1.2. Problemas en el dominio Frecuencia _____________________________________ 3 1.1.3. Respuestas Equivalentes ______________________________________________ 5 1.3. Aproximación Basada en Variables de Estado ____________________________ 8 1.4. Métodos Basados en Respuesta en Frecuencia ___________________________10 1.1.4. Método de la Transformada w _________________________________________ 10
  • 2. Control Digital 08.doc 2 1.1. Introducción Muchas veces ya existe un controlador analógico Se intenta reproducir su comportamiento Con un período de muestreo pequeño se puede solucionar. 1.2. Aproximación Basada en la Función de Transferencia Se intenta aproximar ( )G s Reloj u(t) CDAAlgoritmoCAD u(kt) y(kt) y(t) text 1.1.1. Aproximación de Tustin aproximación de derivada como una diferencia en adelanto (método de Euler) ( ) ( ) ( ) ( ) 1dx t x t T x t q px x t dt T T + − − = ≈ = [1.1] como una diferencia hacia atrás ( ) ( ) ( ) ( ) 1dx t x t x t T q px x t dt T qT − − − = ≈ = [1.2] en transformadas significa reemplazar 1z s T − = o 1z s zT − = [1.3] que corresponden a un desarrollo en serie truncado Para el método de Euler 1sT z e sT= ≈ + [1.4] para la diferencia hacia atrás 1 1 sT z e sT = ≈ − [1.5] Otra aproximación: el método trapezoidal o método de Tustin
  • 3. Control Digital 08.doc 3 1 2 1 2 sT sT z e sT + = ≈ − [1.6] Se reemplaza directamente s por alguna de sus aproximaciones: Euler 1z s T − ′ = [1.7] diferencia hacia atrás 1z s zT − ′ = [1.8] Tustin o bilineal 2 1 1 z s T z − ′ = + [1.9] de este modo se obtiene ( ) ( )H z G s′= [1.10] La figura muestra el mapeo del semiplano negativo de s Plano Z Diferencia en Adelanto Diferencia en Atraso Tustin 1.1.2. Problemas en el dominio Frecuencia Con estas aproximaciones se distorsiona la escala de frecuencias. Si se quiere digitalizar un filtro pasa banda o notch puede haber distorsiones. Ejemplo: transmisión de una senoide a través de un filtro con BO0
  • 4. Control Digital 08.doc 4 ( ) ( )1 2 1 1 1 j T j T j T j T e H e e G j T T e ω ω ω ω ω  − = −   +  [1.11] el factor anterior es debido al bloqueador el argumento de G es 2 2 2 2 2 1 2 2 tan 1 2 j T j T j T j T j Tj T e e e j T T e T Te e ω ω ω ω ωω ω − − − −   = =   +  + [1.12] la escala de frecuencias no es lineal. Por ejemplo si el sistema continuo no deja pasar una determinada frecuencia ω′ , la frecuencia bloqueada en el discreto será 2 tan 2 T T ω ω   ′ =     [1.13] o sea ( ) 2 12 tan 1 2 12 TT T ωω ω ω−  ′′  ′= ≈ −        [1.14] No hay distorsión para 0ω = y la distorsión es baja para bajas frecuencias. Para eliminar esta distorsión, a una determinada frecuencia 1ω se puede introducir una nueva transformación: ( ) 1 1 1 1tan 2 z s T z ω ω − ′ = + [1.15] ahora se cumple ( ) ( )1 1 j T H e G jω ω= [1.16] para esa frecuencia son iguales, pero hay distorsión para otras frecuencias. Ejemplo 1.1. Integrador ( ) 1 G s s = [1.17] su versión digital según Tustin
  • 5. Control Digital 08.doc 5 ( ) 1 1 2 1 2 1 1 T T z H z z z T z + = = − − + [1.18] la versión modificada para 1ω ( ) ( )1 1 tan 2 1 1 M T z H z z ω ω + = − [1.19] en función de la frecuencia ( ) ( ) ( ) ( ) 1 1 1 1 tan tan 2 21 1 1 tan 2 j T j T M j T T T e H e Te j ω ω ω ω ω ωω ω + = = − [1.20] para 1ω ω= continua y discreta, coinciden. 1.1.3. Respuestas Equivalentes Se puede calcular una función de transferencia discreta para que tengan igual respuesta al escalón o a una rampa. Ejemplo 1.2. Comparación de Aproximaciones ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) 2 2 2 2 2 1 2 400 5 2 100 3 2500 s s s G s s s s s s + + + = + + + + + [1.21] se muestrea con 0,03T s= o sea 105N rad sω = con un bloqueador de orden cero resulta ( ) ( ) ( )1ˆ 1 sT sT G s e H e sT − = − [1.22]
  • 6. Control Digital 08.doc 6 Frequency (rad/sec) Phase(deg);Magnitude(dB) Bode Diagrams -150 -100 -50 0 From: U(1) 10 -1 10 0 10 1 10 2 10 3 -300 -200 -100 0 100 To:Y(1) Sistema continuo, Aproximación de Tustin, BO0 Ejemplo 1.3. Motor con compensador en adelanto Motor: ( ) ( ) 1 1 G s s s = + [1.23] compensador en adelanto ( ) 1 4 2 k s G s s + = + [1.24] función de transferencia en lazo cerrado ( ) 2 4 2 4 lcG s s s = + + [1.25] tiene un factor de amortiguamiento 0,5ξ = y una frecuencia natural 0 2rad s ω = El objetivo es encontrar una función de transferencia que aproxime la respuesta en lazo cerrado según el esquema de la figura
  • 7. Control Digital 08.doc 7 -1 r(t) ek H(z)CAD CDA ( ) 1 1s s + uk u(t) y(t) La aproximación de Euler resulta ( ) ( ) ( ) 1 1 11 4 4 4 1 1 2 1 22 Ek z z Tz TTH z z z T z T T − + − −− + = = = − − + − −+ [1.26] Tustin ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 22 1 1 2 2 2214 4 4 2 1 12 2 2 2 2 22 11 Tk Tz z T z T TTT zH z z TT z T T z TT z −− −+ + − + +++= = = − −+ − + ++ − ++ [1.27] La transformación con un bloqueador de orden cero del regulador resulta ( ) ( ) ( )2 2 0 2 2 4 2 1 0,5 1 4 T T BO k T T z e z e H z z e z e − − − − − + − + = = − − [1.28] todas las aproximaciones tienen la forma ( ) 0 1 1 k b z b H z z a + = + [1.29] La frecuencia de corte del sistema continuo es 1,6c rad s ω = y una buena elección del período de muestreo es 0,1 0,3T s= L 0 2 4 6 8 10 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 0 2 4 6 8 10 -2 -1 0 1 2 3 4 Discretización de Euler para diferentes períodos de Muestreo y el Control Continuo
  • 8. Control Digital 08.doc 8 1.3. Aproximación Basada en Variables de Estado La realimentación del estado puede verse como un controlador proporcional generalizado. Proceso dx Ax Bu dt y Cx  = +   = [1.30] se suponen medibles todos los estados Controlador ( ) ( ) ( )u t Mr t Lx t= − [1.31] La versión discreta será ( ) ( ) ( )u kT Mr kT Lx kT= −% % [1.32] Se trata de obtener las matrices aproximando las continuas El estado en lazo cerrado evoluciona ( ) lc dx A BL x BMr A x BMr dt y Cx  = − + = +   = [1.33] si la referencia se mantiene constante durante el período de muestreo se puede integrar en el período resultando 1k lc k lc kx x r+ = Φ + Γ [1.34] donde 0 lc lc A T lc T A s lc e e dsB Φ = Γ = ∫ [1.35] el controlador discreto deberá dar la misma respuesta, o sea ( )1k k kx L x Mr+ = Φ − Γ + Γ% % [1.36] donde Φ y Γson las matrices en lazo abierto En general no es posible elegir L% tal que lc LΦ = Φ − Γ % [1.37]
  • 9. Control Digital 08.doc 9 Se divide 0 1 2 TL L L= +% [1.38] Se puede hacer un desarrollo en serie ( ) ( )( ) 222 2lc TI A BL T A BLA ABL BLΦ ≈ + − + − − + +L [1.39] y 22 2 TI AT AΦ ≈ + + +L [1.40] ( )( )2 2 2 0 1 0 1 02 2 2 2 T T T TL BT AB L L BL T BL ABLΓ ≈ + + + = + + +% L L [1.41] ( ) ( ) 22 0 0 1 2 TL I A BL T A ABL BLΦ − Γ ≈ + − + − − +% L [1.42] igualando término a término ( )( )2 TL L I A BL= + −% [1.43] Para calcular M se supone que en régimen estacionario las ecuaciones [1.34] y [1.36] deben dar el mismo valor según el continuo el valor final es ( ) 0 lc lcI x Mr− Φ = Γ [1.44] y en el discreto ( )( ) 0 I L x Mr− Φ − Γ = Γ% % [1.45] suponiendo 0 1 2 TM M M= +% [1.46] ( ) 2 2lc TM BMT A BL BMΓ ≈ + − +L [1.47] ( ) 2 0 1 0 2 TM BM T BM ABMΓ ≈ + + +% L [1.48] esto da ( )2 TM I LB M= −% [1.49] Ejemplo 1.4. Doble integrador. Aproximación de Realimentación del Estado
  • 10. Control Digital 08.doc 10 [ ] 0 1 0 0 0 1 1 0 dx x u dt y x      = +          = [1.50] sea el controlador continuo ( ) ( ) [ ] ( )1 1u t r t x t= − [1.51] se utiliza 0,5T = las matrices discretas resultan [ ]1 0,5 1L T= −% [1.52] 1 0,5M T= −% [1.53] 0 5 10 15 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4. Métodos Basados en Respuesta en Frecuencia Bode y Nyquist son métodos frecuenciales adecuados para Sistemas expresados como entrada-salida. 1.1.4. Método de la Transformada w Pasos 1- Obtener una ( )H z muestreando el sistema continuo con un BO0. 2- Definir la variable 2 1 1 z w T z − = + . 3- Transformar ( )H z obteniendo ( ) ( ) 1 2 1 2 wT z wT H w H z + = − ′ = 4- Dibujar el Bode y utilizar los métodos convencionales.
  • 11. Control Digital 08.doc 11 5- Retransformar el controlador al plano z .