Conferencia impartida como parte de las actividades realizadas por el 52 aniversario de la Facultad de Ciencias Puras y Naturales de la Universidad Mayor de San Andrés (UMSA).

1. PYTHON CON ANACONDA
Preparado como parte de las Actividades por el LII Aniversario de la
Facultad de Ciencias Puras y Naturales
M.Sc. Aldo Ramiro Valdez Alvarado
Mayo de 2018

2. Instalación de ANACONDA
ANACONDA Navigator
ANACONDA Conda
Índice
1
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3

3. Instalación de ANACONDA1

7. • Anaconda® es un administrador de paquetes, un
administrador de entornos, una distribución de Python y una
colección de más de 1,000 paquetes de código abierto. Es de
código abierto y fácil de instalar, y ofrece soporte gratuito a
través de su comunidad.
• Si no se desea una gran cantidad de paquetes se puede usar
Miniconda, que es un instalador de Conda ligero que solo
incluye Python (en versiones 2.7 o 3.x)
• Después de instalar Anaconda o Miniconda, si prefiere una
Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) de escritorio, utilice
Navigator. Si prefiere usar el prompt de Anaconda (o
Terminal en Linux o macOS), entonces use Conda.

8. • Conda es un gestor de paquetes que te permite manejar los
entornos que quieras de manera muy fácil.
• Puede instalar, eliminar o actualizar cualquier paquete
Anaconda con unos pocos clics en Navigator, o con un solo
comando Conda en Anaconda Prompt (Terminal en Linux o
macOS).

12. 1.

13. 2.

14. 3.

15. 4.

16. 5.

18. PYTHON
• Es software libre y gratuito con licencia BSD (Este tipo de
licencia es muy permisiva para las empresas).
• Es multiplataforma, es decir, funciona en diferentes SO,
como: Windows, MacOS y Linux.
• Es un lenguaje de alto nivel conveniente para un desarrollo
rápido de código.
• Su filosofía de diseño enfatiza la simplicidad y legibilidad de
código.

19. PYTHON
• Posee un núcleo de lenguaje relativamente pequeño, con el
apoyo de magníficas librerías como: NumPy, SciPy, Scikit-
learn, Pandas, IPython, Matplotlib y otras que ya vimos antes.
• Es multiparadigma, es decir, soporta varios estilos de
programación, es compatible con los paradigmas imperativo,
orientado a objetos, funcional.
• Es un lenguaje de programación interpretado en lugar de
compilado.
• Permite una integración con lenguajes como C, C++, Fortran y
R.

20. PYTHON
• Tiene un amplio espectro de programadores, tanto aquellos
que son ocasionales, como aquellos que son desarrolladores.
• Tiene una comunidad grande y activa, podemos mencionar:
PyCon, SciPy, EuroPython, PyData, entre otras.

21. ANACONDA Navigator2

27. Usando Python…

28. Para ejecutar PYTHON podemos usar SPYDER:

29. Para ejecutar PYTHON podemos usar JUPYTER:

31. Creando Entornos…

32. En ANACONDA Navigator seleccionamos Environments y le
damos añadir con el signo +

33. Esto es lo que SI se tiene instalado

34. Esto es lo que NO se tiene instalado

35. Añadimos ANACONDA

37. ANACONDA Conda3

38. Observamos el Prompt de ANACONDA

39. Usando Python…

41. Creando Entornos…

43. • Para crear un entorno e instalar un paquete en el se usa:
conda create –name prueba biopython
• Para usar o activar el nuevo entorno se usa:
activate prueba
• Para ver la lista de todos los entornos se usa:
conda info --envs
• Para eliminar un entorno se usa:
conda remove –name prueba --all

44. Aldo Ramiro Valdez Alvarado
Licenciado en Informática
Máster en Dirección Estrategica en Tecnologías de la Información
Máster(c) en Business Intelligence y Big Data
Docente Titular de la Carrera de Informática de la UMSA
Docente de Postgrado en la UMSA y otras Universidades
Ex - Coordinador del Postgrado en Informática UMSA
Conferencista Nacional e Internacional
http://aldovaldezalvarado.blogspot.com/
https://www.linkedin.com/in/msc-aldo-valdez-alvarado-17464820
arvaldez@umsa.bo
aldo_valdez@hotmail.com