Este documento presenta un resumen de los conceptos básicos sobre bases de datos, incluyendo la evolución de los modelos de bases de datos, los tipos principales de bases de datos, los métodos de diseño de bases de datos y las ventajas de los sistemas de bases de datos. Explica brevemente los modelos jerárquico, de red y relacional, así como los enfoques emergentes como Hadoop, entidad-atributo-valor y NoSQL.
Este documento describe los principales tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, relacionales, orientadas a objetos, documentales y transaccionales. Explica que las bases de datos jerárquicas organizan los datos en forma de árbol, mientras que las bases de datos de red permiten que un nodo tenga múltiples padres. Además, señala que las bases de datos relacionales son las más utilizadas debido a que facilitan la gestión y uso de la información haciendo referencia a otros datos, y que las
El documento describe la historia y conceptos clave de las bases de datos. Menciona que el término "base de datos" se escuchó por primera vez en 1963 y que en las décadas siguientes se desarrollaron diferentes modelos como el jerárquico, de red y relacional, con lenguajes como SQL convirtiéndose en estándar. También define elementos clave de las bases de datos como datos, entidades, claves y relaciones, y describe niveles como el físico, conceptual y de visión.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Existen programas llamados sistemas gestores de bases de datos que permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las bases de datos pueden clasificarse de diferentes maneras, incluyendo si son estáticas o dinámicas, el contenido como bibliográficas o de texto completo, y los modelos como jerárquicos, de red, relacionales u orientados a objetos.
Este documento define y explica varios tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto estructurado de datos almacenados y accesibles por programas. Describe las bases de datos relacionales SQL, las no relacionales NoSQL y ejemplos populares como Oracle, MongoDB y Cassandra.
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, bibliográficas, de texto completo, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Cada tipo se distingue por su estructura, propósito y capacidades particulares de almacenamiento y recuperación de información.
Este documento presenta un resumen de los conceptos básicos sobre bases de datos, incluyendo la evolución de los modelos de bases de datos, los tipos principales de bases de datos, los métodos de diseño de bases de datos y las ventajas de los sistemas de bases de datos. Explica brevemente los modelos jerárquico, de red y relacional, así como los enfoques emergentes como Hadoop, entidad-atributo-valor y NoSQL.
Este documento describe los principales tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, relacionales, orientadas a objetos, documentales y transaccionales. Explica que las bases de datos jerárquicas organizan los datos en forma de árbol, mientras que las bases de datos de red permiten que un nodo tenga múltiples padres. Además, señala que las bases de datos relacionales son las más utilizadas debido a que facilitan la gestión y uso de la información haciendo referencia a otros datos, y que las
El documento describe la historia y conceptos clave de las bases de datos. Menciona que el término "base de datos" se escuchó por primera vez en 1963 y que en las décadas siguientes se desarrollaron diferentes modelos como el jerárquico, de red y relacional, con lenguajes como SQL convirtiéndose en estándar. También define elementos clave de las bases de datos como datos, entidades, claves y relaciones, y describe niveles como el físico, conceptual y de visión.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Existen programas llamados sistemas gestores de bases de datos que permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las bases de datos pueden clasificarse de diferentes maneras, incluyendo si son estáticas o dinámicas, el contenido como bibliográficas o de texto completo, y los modelos como jerárquicos, de red, relacionales u orientados a objetos.
Este documento define y explica varios tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto estructurado de datos almacenados y accesibles por programas. Describe las bases de datos relacionales SQL, las no relacionales NoSQL y ejemplos populares como Oracle, MongoDB y Cassandra.
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, bibliográficas, de texto completo, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Cada tipo se distingue por su estructura, propósito y capacidades particulares de almacenamiento y recuperación de información.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, bibliográficas, de texto completo y directorios. También explica varios modelos de bases de datos como jerárquicas, de red, transaccionales y relacionales. Finalmente, brinda detalles sobre consultas a bases de datos y el uso de lenguajes de consulta como SQL.
El documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos relacionados entre sí y con un significado implícito. Explica conceptos clave como entidades, atributos, claves primarias, claves foráneas y relaciones. También describe los sistemas de gestión de bases de datos y los roles relacionados con ellas.
El documento describe los componentes principales de una base de datos, incluyendo tablas, registros, campos, consultas, máscaras o formularios e informes. También describe los tipos de bases de datos según la variedad y contenido de los datos almacenados, así como los modelos de bases de datos como jerárquicas, de red, relacionales y orientadas a objetos.
1) Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. 2) Existen programas llamados sistemas gestores de bases de datos que permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. 3) Las bases de datos se usan comúnmente para gestionar empresas e instituciones públicas y también en entornos científicos.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica brevemente cada tipo y sus características principales.
Bases de datos, tipos y clasificion. hecho por anita 4a no°15Ana Dominguez
Este documento resume los diferentes tipos y clasificaciones de bases de datos, incluyendo bases de datos referenciales, fuente, numéricas, textuales y mixtas. También describe los modelos de bases de datos jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, orientadas a objetos y documentales. Finalmente, explica los objetivos de los sistemas de gestión de bases de datos como la abstracción de información, independencia, consistencia, seguridad y tiempo de respuesta.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, de red, orientadas a objetos y documentales. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso, y que los sistemas gestores de bases de datos permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. También clasifica las bases de datos según su contenido, variabilidad de datos, modelo y otros factores.
Este documento presenta los conceptos básicos de las bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos relacionados diseñados para satisfacer las necesidades de información de una organización. También describe los componentes clave de un sistema de gestión de bases de datos, incluyendo los roles de administradores, diseñadores y usuarios. Finalmente, resume los modelos entidad-relación y relacional utilizados para el diseño lógico de bases de datos.
Este documento describe los diferentes tipos y modelos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, de red, orientadas a objetos y multidimensionales. También explica los componentes clave de un sistema de base de datos como la base de datos, metadatos, índices y herramientas de administración.
El documento resume la historia de las bases de datos desde la Antigüedad hasta el siglo XXI. Algunos hitos clave incluyen el desarrollo de las tarjetas perforadas en 1884, el uso de cintas magnéticas en la década de 1950, el modelo relacional definido por Codd en 1970, el desarrollo de SQL en la década de 1980 y el auge del uso de bases de datos en la web a finales de la década de 1990. El documento también describe el desarrollo de sistemas gestores de bases de datos como Oracle y Microsoft Access.
Este documento describe las características fundamentales de las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos organizados y relacionados entre sí que son recolectados y explotados por sistemas de información. Explica que una base de datos contiene tablas con campos y registros para almacenar y organizar la información de manera lógica. También menciona algunas aplicaciones comunes de bases de datos y sus ventajas y desventajas.
Este documento resume la historia y el desarrollo de las bases de datos. Comenzó en 1860 con máquinas perforadoras de tarjetas para censos. En las décadas siguientes, se desarrollaron cintas magnéticas y discos para almacenar datos de forma más eficiente. En 1970 surgió el modelo relacional de bases de datos y en 1971 la base de datos Oracle. Actualmente, las bases de datos relacionales son más avanzadas y permiten almacenar y consultar grandes cantidades de información de forma estructurada.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, en red, transaccionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales, deductivas y distribuidas. También describe conceptos clave como tablas, registros, campos, claves primarias, claves foráneas y lenguajes de manipulación como el álgebra y cálculo relacional y SQL.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos y deductivas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados almacenados y organizados sistemáticamente para su posterior consulta y uso. Las bases de datos pueden clasificarse según su contenido, variabilidad de datos, modelo de administración u otros factores.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, relacionales, orientadas a objetos y más. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior, y que los sistemas de gestión de bases de datos permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. También cubre conceptos como normalización, lenguajes de consultas como SQL, y usos comunes de bases de datos en empresas e instituciones.
Estos documentos describen varias bases de datos principales. Microsoft SQL Server es un sistema de base de datos relacional que utiliza el lenguaje Transact-SQL. MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos de código abierto. Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida de código abierto desarrollada para escalabilidad y disponibilidad.
Este documento resume la historia y los modelos de las bases de datos desde su origen en la antigüedad hasta el siglo XXI. Explica los modelos de red, fichero invertido y relacional, así como el modelo dimensional utilizado para almacenar datos OLAP. También describe los principales hitos y desarrollos tecnológicos en cada década desde la creación de la máquina de tarjetas perforadas de Hollerith hasta los sistemas actuales dominados por IBM, Microsoft y Oracle.
El documento habla sobre la importancia de las bases de datos y su mantenimiento. Explica conceptos clave como tablas, registros, campos y llaves primarias. También describe diferentes software y lenguajes utilizados para crear y administrar bases de datos, incluyendo MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, Microsoft Access y SQL.
Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado SGBD (del inglés database management system o DBMS), que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos DBMS, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.
Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas; También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental.
Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos. Un campo es una pieza única de información; un registro es un sistema completo de campos; y un archivo es una colección de registros. Por ejemplo, una guía de teléfono es análoga a un archivo. Contiene una lista de registros, cada uno de los cuales consiste en tres campos: nombre, dirección, y número de teléfono.
a. ¿Qué es una base de datos?
b. ¿Qué es una base de datos de tipo SQL?
c. ¿Qué es una base de datos No- SQL?
d. Bases de datos más populares (incluir diferenciales de cada una y sus ventajas sobre otras bases de datos):
i. SQL Server.
ii. Oracle.
iii. Mongo DB.
iv. Oracle NoSQL.
v. Cassandra.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, bibliográficas, de texto completo y directorios. También explica varios modelos de bases de datos como jerárquicas, de red, transaccionales y relacionales. Finalmente, brinda detalles sobre consultas a bases de datos y el uso de lenguajes de consulta como SQL.
El documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos relacionados entre sí y con un significado implícito. Explica conceptos clave como entidades, atributos, claves primarias, claves foráneas y relaciones. También describe los sistemas de gestión de bases de datos y los roles relacionados con ellas.
El documento describe los componentes principales de una base de datos, incluyendo tablas, registros, campos, consultas, máscaras o formularios e informes. También describe los tipos de bases de datos según la variedad y contenido de los datos almacenados, así como los modelos de bases de datos como jerárquicas, de red, relacionales y orientadas a objetos.
1) Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. 2) Existen programas llamados sistemas gestores de bases de datos que permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. 3) Las bases de datos se usan comúnmente para gestionar empresas e instituciones públicas y también en entornos científicos.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica brevemente cada tipo y sus características principales.
Bases de datos, tipos y clasificion. hecho por anita 4a no°15Ana Dominguez
Este documento resume los diferentes tipos y clasificaciones de bases de datos, incluyendo bases de datos referenciales, fuente, numéricas, textuales y mixtas. También describe los modelos de bases de datos jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, orientadas a objetos y documentales. Finalmente, explica los objetivos de los sistemas de gestión de bases de datos como la abstracción de información, independencia, consistencia, seguridad y tiempo de respuesta.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, de red, orientadas a objetos y documentales. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso, y que los sistemas gestores de bases de datos permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. También clasifica las bases de datos según su contenido, variabilidad de datos, modelo y otros factores.
Este documento presenta los conceptos básicos de las bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos relacionados diseñados para satisfacer las necesidades de información de una organización. También describe los componentes clave de un sistema de gestión de bases de datos, incluyendo los roles de administradores, diseñadores y usuarios. Finalmente, resume los modelos entidad-relación y relacional utilizados para el diseño lógico de bases de datos.
Este documento describe los diferentes tipos y modelos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, de red, orientadas a objetos y multidimensionales. También explica los componentes clave de un sistema de base de datos como la base de datos, metadatos, índices y herramientas de administración.
El documento resume la historia de las bases de datos desde la Antigüedad hasta el siglo XXI. Algunos hitos clave incluyen el desarrollo de las tarjetas perforadas en 1884, el uso de cintas magnéticas en la década de 1950, el modelo relacional definido por Codd en 1970, el desarrollo de SQL en la década de 1980 y el auge del uso de bases de datos en la web a finales de la década de 1990. El documento también describe el desarrollo de sistemas gestores de bases de datos como Oracle y Microsoft Access.
Este documento describe las características fundamentales de las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos organizados y relacionados entre sí que son recolectados y explotados por sistemas de información. Explica que una base de datos contiene tablas con campos y registros para almacenar y organizar la información de manera lógica. También menciona algunas aplicaciones comunes de bases de datos y sus ventajas y desventajas.
Este documento resume la historia y el desarrollo de las bases de datos. Comenzó en 1860 con máquinas perforadoras de tarjetas para censos. En las décadas siguientes, se desarrollaron cintas magnéticas y discos para almacenar datos de forma más eficiente. En 1970 surgió el modelo relacional de bases de datos y en 1971 la base de datos Oracle. Actualmente, las bases de datos relacionales son más avanzadas y permiten almacenar y consultar grandes cantidades de información de forma estructurada.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, en red, transaccionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales, deductivas y distribuidas. También describe conceptos clave como tablas, registros, campos, claves primarias, claves foráneas y lenguajes de manipulación como el álgebra y cálculo relacional y SQL.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos y deductivas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados almacenados y organizados sistemáticamente para su posterior consulta y uso. Las bases de datos pueden clasificarse según su contenido, variabilidad de datos, modelo de administración u otros factores.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, relacionales, orientadas a objetos y más. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior, y que los sistemas de gestión de bases de datos permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. También cubre conceptos como normalización, lenguajes de consultas como SQL, y usos comunes de bases de datos en empresas e instituciones.
Estos documentos describen varias bases de datos principales. Microsoft SQL Server es un sistema de base de datos relacional que utiliza el lenguaje Transact-SQL. MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos de código abierto. Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida de código abierto desarrollada para escalabilidad y disponibilidad.
Este documento resume la historia y los modelos de las bases de datos desde su origen en la antigüedad hasta el siglo XXI. Explica los modelos de red, fichero invertido y relacional, así como el modelo dimensional utilizado para almacenar datos OLAP. También describe los principales hitos y desarrollos tecnológicos en cada década desde la creación de la máquina de tarjetas perforadas de Hollerith hasta los sistemas actuales dominados por IBM, Microsoft y Oracle.
El documento habla sobre la importancia de las bases de datos y su mantenimiento. Explica conceptos clave como tablas, registros, campos y llaves primarias. También describe diferentes software y lenguajes utilizados para crear y administrar bases de datos, incluyendo MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, Microsoft Access y SQL.
Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado SGBD (del inglés database management system o DBMS), que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos DBMS, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.
Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas; También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental.
Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos. Un campo es una pieza única de información; un registro es un sistema completo de campos; y un archivo es una colección de registros. Por ejemplo, una guía de teléfono es análoga a un archivo. Contiene una lista de registros, cada uno de los cuales consiste en tres campos: nombre, dirección, y número de teléfono.
a. ¿Qué es una base de datos?
b. ¿Qué es una base de datos de tipo SQL?
c. ¿Qué es una base de datos No- SQL?
d. Bases de datos más populares (incluir diferenciales de cada una y sus ventajas sobre otras bases de datos):
i. SQL Server.
ii. Oracle.
iii. Mongo DB.
iv. Oracle NoSQL.
v. Cassandra.
Una base de datos es un sistema para almacenar y organizar grandes cantidades de información de forma estructurada. Existen bases de datos relacionales que usan tablas y registros, como SQL, y no relacionales como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL que usan otros modelos. Cada sistema tiene características diferentes para tipos específicos de datos y necesidades de escalabilidad.
Este documento explica los conceptos básicos de las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso futuro. Explica que las bases de datos SQL utilizan el lenguaje SQL para comunicarse con bases de datos relacionales, mientras que las bases de datos no-SQL no usan SQL y tienen estructuras de datos más flexibles. También proporciona una tabla comparativa de ejemplos de bases de datos SQL y no-SQL.
Este documento resume las bases de datos, incluyendo su definición como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente, los elementos clave como tablas, campos y registros, y ejemplos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra. Explica las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL, y proporciona ventajas breves de cada uno de los ejemplos mencionados.
Una base de datos es un sistema informático para almacenar grandes volúmenes de información. SQL es un lenguaje para consultar y modificar bases de datos relacionales. NoSQL son sistemas de bases de datos que no usan SQL ni estructuras fijas como tablas, y escalan horizontalmente. MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos que almacena datos en formato JSON.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos organizada para su rápido acceso. Describe las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Finalmente, compara estas bases de datos en términos de sus características, ventajas competitivas, escenarios de aplicación típicos y clientes clave.
El documento habla sobre diferentes temas relacionados con bases de datos como SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle, Cassandra y sus características y ventajas. Explica brevemente que SQL es un lenguaje para consultar bases de datos relacionales mientras que NoSQL se refiere a sistemas de bases de datos no relacionales. Luego compara diferentes sistemas de bases de datos como MongoDB, Oracle, Cassandra resaltando algunas de sus diferencias con bases de datos relacionales y ventajas como escalabilidad y rendimiento.
El documento presenta información sobre diferentes temas relacionados con bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle, Cassandra y sus características y ventajas. Se compara SQL con NoSQL, y se describen las ventajas de sistemas como MongoDB, Oracle, Cassandra en términos de esquemas, escalabilidad y otras métricas. El documento fue creado por Ricardo Reynoso Manzanilla como parte de un curso de informática en el CECyTE número 8 en Tabasco, México.
Este documento explica qué son las bases de datos y sus principales características. Una base de datos es un almacén de información organizada en tablas compuestas de filas y columnas que permite guardar y recuperar fácilmente grandes cantidades de datos. Las bases de datos se usan comúnmente en hospitales, escuelas, comercios y el gobierno para catalogar y administrar información de manera eficiente. Existen diferentes tipos de bases de datos como las SQL, NoSQL y las más usadas actualmente como Oracle, Microsoft SQL Server y Teradata.
Este documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Cassandra y Oracle. Explica las características clave de cada uno y cómo difieren en términos de estructura de datos, lenguajes de consulta y funcionalidad.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica qué son las bases de datos SQL y NoSQL, y describe algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. También define conceptos clave como lenguaje SQL, bases de datos relacionales y no relacionales, y características de almacenamiento de datos distribuidos.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Existen bases de datos relacionales que usan SQL y no relacionales que no usan SQL como lenguaje principal. Las bases de datos SQL almacenan datos en tablas relacionadas mientras que las NoSQL usan diferentes modelos como clave-valor, documentos y grafos.
Un sistema de base de datos permite almacenar grandes cantidades de información de forma organizada para que pueda encontrarse y utilizarse fácilmente. Entre sus características principales se incluyen la independencia lógica y física de los datos, acceso concurrente por múltiples usuarios, integridad y seguridad de los datos. El modelo entidad-relación representa las entidades y sus interrelaciones de un sistema de información. SQL Server es un sistema de base de datos relacional desarrollado por Microsoft que utiliza el lenguaje Transact-SQL.
Las bases de datos se pueden definir como un conjunto de información relacionada que se encuentra agrupada o estructurada. Existen diferentes tipos de bases de datos como las bases de datos relacionales que usan SQL y tablas, y las bases de datos NoSQL que no usan SQL y tienen esquemas flexibles. Las bases de datos se usan para almacenar y recuperar datos de forma estructurada.
Presentación sobre el Modelo de ER y Relacional (Continuación) preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos de la carrera de Informática de la UMSA.
Presentación sobre los Modelos ER y Relacional preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos de la carrera de Informática de la UMSA.
Este documento presenta una introducción al aprendizaje automático (ML), describiendo los tipos principales de ML como el aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado. También discute brevemente el software de ML como Python, R y Weka, así como el ecosistema del ML que incluye conceptos como inteligencia artificial, big data y ciencia de datos.
Conferencia sobre Algunas aplicaciones del Blockchain impartida como parte del 1er. Congreso Virtual en Blockchain y Criptomonedas en Bolivia de Derechoteca.com.
El documento resume el concepto de blockchain y sus aplicaciones más allá de Bitcoin. Explica que blockchain es un libro mayor contable distribuido que permite el intercambio de activos a través de una red sin necesidad de intermediarios. Detalla algunos beneficios como ahorro de tiempo y costos y mayor confianza. Finalmente, menciona posibles aplicaciones en sectores financieros, públicos, minoristas y de seguros e industria.
Conferencia impartida como parte de las actividades realizadas por el 52 aniversario de la Facultad de Ciencias Puras y Naturales de la Universidad Mayor de San Andrés (UMSA).
Conferencia impartida como parte de las actividades realizadas por el 52 aniversario de la Facultad de Ciencias Puras y Naturales de la Universidad Mayor de San Andrés (UMSA).
Este documento describe la relación entre las matemáticas y la ciencia de datos. Explica que la ciencia de datos implica el uso de métodos matemáticos y estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y extraer conocimiento. También describe el proceso de ciencia de datos, que incluye establecer objetivos, recopilar datos, preparar datos, explorar datos, modelar datos y presentar resultados. Además, explica conceptos como minería de datos, aprendizaje automático y sus diferentes enfoques.
Conferencia impartida en el ARDUINO Day. Donde se compartieron experiencias sobre IoT. su definición, la arquitectura de capas de IoT, plataformas de IoT y aquellas que son Open Source.
Resumen del Proceso de Cierre del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Resumen de los Procesos de Monitoreo y Control del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Resumen de los Procesos de Ejecución del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Este documento describe los procesos de planificación de gestión de riesgos, recursos humanos, costos, calidad y adquisiciones. Explica cada proceso, incluyendo entradas, herramientas, técnicas y salidas. Se enfoca en identificar, analizar cualitativa y cuantitativamente los riesgos del proyecto, y desarrollar planes para gestionar los recursos humanos, costos, calidad y adquisiciones.
Resumen de los Procesos de Planificación del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Resumen de los Procesos de Inicio del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Resumen del Marco conceptual del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Conferencia impartida en el Educa Innova, donde compartimos experiencias sobre Blended Learning, su definición, los modelos, el proceso y la experiencia del Blended Learning en la carrera de Informática en la Universidad Mayor de San Andrés.
Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
1. SQL
M.SC. ALDO VALDEZ ALVARADO
Preparado como parte de los contenidos de la Asignatura
Diseño y Administración de Base de Datos
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS
CARRERA DE INFORMÁTICA
4. SQL es un lenguaje de programación estándar para
mantener y utilizar datos en bases de datos
relacionales. En pocas palabras, SQL es un
lenguaje que permite a los usuarios interactuar con
bases de datos relacionales. Tiene una larga
historia de desarrollo por diversas organizaciones
desde la década de 1970. En 1986, el Instituto
Estadounidense de Estándares Nacionales (ANSI)
publicó el estándar con respecto al lenguaje, y ha
sufrido varias revisiones desde ese momento.
(Rockoff, 2017)
5. En términos generales, hay tres componentes
principales del lenguaje SQL. El primero se llama
DML (Data Manipulation Language) o lenguaje de
manipulación de datos, este permite al lenguaje
recuperar, actualizar, agregar o eliminar datos en
una base de datos. El segundo componente se
llama DDL (Data Definition Language) o Lenguaje
de definición de datos, que le permite crear y
modificar la base de datos en sí. (Rockoff, 2017)
6. Finalmente, el tercer componente, DCL (Data
Control Language) o Lenguaje de Control de Datos,
mantiene la seguridad adecuada para la base de
datos.
SQL es más un lenguaje declarativo. En SQL, el
objetivo deseado a menudo se declara con una sola
sentencia. La estructura más simple de SQL es
posible porque se refiere solo a las bases de datos
relacionales en lugar de a la totalidad de los
sistemas informáticos.(Rockoff, 2017)
7. Bases de Datos Relacionales
Una base de datos relacional es una colección de
datos, almacenada en cualquier cantidad de tablas.
En el uso común, el término relacional puede tomarse
para indicar que las tablas generalmente están
relacionadas entre sí de alguna manera. Sin
embargo, en términos más precisos, relacional se
refiere a la teoría de relaciones matemáticas, y tiene
que ver con las propiedades lógicas que rigen la
manera en que las tablas están relacionadas.
8. Bases de Datos Relacionales
En este punto, es útil visualizar algunas tablas y los
datos que contienen. La costumbre común es mostrar
una tabla como una matriz de filas y columnas. Cada
fila representa un registro en la tabla. Cada columna
representa un campo en la tabla. El encabezado de
la tabla normalmente contiene los nombres de los
campos. Las filas restantes muestran los datos
reales.
9. Bases de Datos Relacionales
En la terminología de SQL, los registros y los campos
se denominan filas y columnas, que corresponden a
la representación visual. De ahora en adelante,
utilizaremos los términos filas y columnas en lugar de
registros y campos para describir el diseño de tablas
en bases de datos relacionales. (Rockoff, 2017)
10. La Importancia del SQL
Antes de abandonar el tema general de las bases de
datos relacionales, veamos una breve descripción
histórica para proporcionar una apreciación de la
utilidad de las bases de datos relacionales y la
importancia de SQL.
En los comienzos de la informática en la década de
1960, los datos generalmente se almacenaban en
cinta magnética o en archivos en unidades de disco.
(Rockoff, 2017)
11. Los programas informáticos, escritos en lenguajes como
FORTRAN y COBOL, generalmente leen los archivos
de entrada y procesan un registro a la vez, y finalmente
mueven los datos a los archivos de salida. El
procesamiento era necesariamente complejo porque los
procedimientos debían desglosarse en muchos pasos
individuales que implicaban tablas temporales,
clasificación y pases múltiples a través de los datos
hasta que se podía producir el resultado
deseado.(Rockoff, 2017)
La Importancia del SQL
12. La Importancia del SQL
En la década de 1970, se hicieron avances a medida
que se inventaron y utilizaron bases de datos
jerárquicas y de red. Estas bases de datos más
nuevas, a través de un elaborado sistema de
punteros internos, facilitaban la lectura de los
datos.(Rockoff, 2017)
13. La Importancia del SQL
Por ejemplo, un programa podría leer un registro para
un cliente, apuntar automáticamente a todos los
pedidos para ese cliente y luego a todos los detalles
de cada pedido. Pero, básicamente, esa información
aún tenía que procesarse un registro a la vez.
(Rockoff, 2017)
14. La Importancia del SQL
El principal problema con el almacenamiento de
datos antes de las bases de datos relacionales no era
cómo se almacenaban los datos, sino cómo se
accedía. El verdadero avance con las bases de datos
relacionales se produjo cuando se desarrolló el
lenguaje de SQL, ya que permitía un método
completamente nuevo para acceder a los datos.
(Rockoff, 2017)
15. La Importancia del SQL
A diferencia de los métodos anteriores de recuperación
de datos, SQL permitió al usuario acceder a un gran
conjunto de datos a la vez. Con una sola instrucción,
un comando SQL podría recuperar o actualizar miles
de registros de múltiples tablas. Esto eliminó una gran
complejidad. Los programas de computadora ya no
necesitan leer un registro a la vez en una secuencia
especial, mientras se decide qué hacer con cada
registro. (Rockoff, 2017)
16. La Importancia del SQL
Lo que solía requerir cientos de líneas de código de
programación ahora se podía lograr con solo unas
pocas líneas de lógica. (Rockoff, 2017)
17. Aldo Ramiro Valdez Alvarado
Licenciado en Informática
Master en Dirección Estrategica en
Tecnologías de la Información
Máster en Business Intelligence y Big Data
Docente Titular de Pregrado en la UMSA
Docente de Postgrado en la UMSA
Ex - Coordinador del Postgrado en
Informática UMSA
Conferencista Nacional e Internacional
http://aldovaldezalvarado.blogspot.com/
https://www.linkedin.com/in/msc-aldo-
valdez-alvarado-17464820
aldo_valdez@hotmail.com
Muchas Gracias!!!