Este documento presenta una introducción al tema de la inferencia estadística y muestreo. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y cómo seleccionar el tamaño de la muestra. Además, contiene ejercicios para identificar y clasificar las variables en un problema de estudio.

1. INFERENCIA ESTADISTICA
Unidad Uno
Fase 2. Muestreo e Intervalos de Confianza
Lisandro Castro Acevedo
Código 73184052
Grupo Colaborativo 212064 - 91
Tutor
Luis Alcides Murillo
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERA
INGENIERIA INDUSTRIAL
CCAV DOSQUEBRADAS
2019

2. Contenido
Introducción ............................................................................................................................... 3
Objetivos .................................................................................................................................... 4
Actividad 1. Reconocimiento de Presaberes.............................................................................. 5
¿Qué estudia la Estadística? ..................................................Error! Bookmark not defined.
¿En dónde radica la importancia que hoy en día tiene la estadística, en función de la toma
correcta de decisiones?...............................................................Error! Bookmark not defined.
¿Cómo se aplica la estadística en la solución de problemas en áreas como: la economía,
salud, medicina, entre otras?......................................................Error! Bookmark not defined.
¿Cuáles son las etapas de la resolución de un problema estadístico? ..Error! Bookmark not
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Actividad 2. Identificación y reconocimiento de la problemática de estudio. ...................Error!
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1. ¿Cuáles son los departamentos que conforman la región lechera 1 del país?............Error!
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2. ¿Cuáles son las variables cuantitativas presentadas en la problemática de estudio? .Error!
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3. ¿Cuáles son las variables cualitativas presentadas en la problemática de estudio? ¿Qué
parámetros podemos calcular a estas variables?........................Error! Bookmark not defined.

3. 4. ¿Cuáles son las características físicas químicas que debe cumplir la muestra
seleccionada? ¿Qué parámetros podemos calcular a estas variables? ......Error! Bookmark not
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Conclusiones .............................................................................................................................. 8
Introducción
Es común escuchar a muchas personas mencionar la palabra estadística a la hora de hablar
sobre algún tema en el que se observan cantidades numéricas o indicadores porcentuales entre
otros, pero no todos conocen el verdadero significado de la palabra estadística y de que se
encarga. Es por ello que en la presente actividad cada uno de nosotros (estudiantes), debemos
realizar una exploración de conceptos previos relacionados con el tema, así como también como
se clasifica la estadística. Luego se realizaran unos ejercicios en los que se pondrán en práctica
las definiciones aprendidas.

4. Objetivos
Realizar una exploración en diferentes fuentes, con el fin de hallar las definiciones de algunos
conceptos que tienen que ver directamente con la estadística.
Dar respuesta a las preguntas que se relacionadas con la aplicabilidad de la estadística, etapas
de resolución de un problema estadístico, y la importancia de la misma.
Realizar la clasificación de las variables que puedan existir en el problema que se planteara
más adelante.

5. Actividad 1. Reconocimiento de Presaberes
¿Cómo seleccionar el tamaño muestral?
Una muestra poblacional es un conjunto de elementos que representan al universo total, es
decir, son una fracción de la totalidad del número de individuos a ser evaluados. Establecer el
tamaño de dicha muestra es un proceso importante en toda investigación ya que permitirá
realizar un estudio viable y creíble siempre delimitado por los objetivos del estudio y las
diferentes características de cada población.
Determinar el tamaño de la muestra que se va a seleccionar es un paso importante en
cualquier estudio de investigación de mercados, se debe justificar convenientemente de acuerdo
al planteamiento del problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación
El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas, pueden incluir por
ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o el equipo que estará en campo.
Antes de calcular el tamaño de la muestra necesitamos determinar varias cosas:
Tamaño de la población. Una población es una colección bien definida de objetos o
individuos que tienen características similares. Hablamos de dos tipos: población objetivo, que
suele tiene diversas características y también es conocida como la población teórica. La
población accesible es la población sobre la que los investigadores aplicaran sus conclusiones.
Margen de error (intervalo de confianza). El margen de error es una estadística que expresa la
cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta, es decir, es la medida
estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los resultados se encuentren
dentro de un rango específico.

6. Nivel de confianza. Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor con una
determinada probabilidad alta. Por ejemplo, un intervalo de confianza de 95% significa que los
resultados de una acción probablemente cubrirán las expectativas el 95% de las veces.
La desviación estándar. Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o
población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población.
Calculo del Tamaño de la Muestra Conociendo el Tamaño de la Población
La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se conoce el tamaño de la población es
la siguiente:
𝒏 =
𝒁( 𝟏−𝜶
𝟐⁄ )
𝟐
𝝈 𝟐
𝑵
( 𝑵 − 𝟏) 𝑩 𝟐 + 𝒁 𝟐 𝝈 𝟐
En donde,
N = tamaño de la población
𝜶 = Nivel de Significancia
𝟏 − 𝜶 = Nivel de confianza
Z = Parámetro Estadístico (Distribución Normal Estandarizada)
𝝈 = Desviación poblacional
B = Error de estimación
Formula

7. Actividad 2. Tipo de Muestreo
1. Que es un Muestreo
R/ Es una herramienta de investigación científica que se utiliza para determinar que parte
de una realidad en estudio (a la que suele llamarse población o Universo) debe examinarse
con la finalidad de hacer inferencias sobre el todo de la que procede.
También se puede decir que es el proceso mediante el cual se seleccionan un conjunto de
elementos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la
población.
2. Cuando se utiliza el muestreo?
Cuando deseamos obtener información fiable de la población a partir de una muestra de la que
extraer inferencias estadísticas con un margen de error medido en términos de probabilidades.
Usualmente se utilizan cuando se requieren conocer datos generales en términos resumidos
(promedio, porcentajes, medidas de variabilidad, etc), que ayuden a una interpretación más
clara de sus rasgos y , por lo general, que contribuyan a la formulación empíricamente
fundamentada de hipótesis de causalidad sobre las leyes que rigen los fenómenos asociados a
dicha población.

8. Conclusiones
Luego de haber desarrollado la presente actividad en la que se solicitó realizar una
investigación y búsqueda de definiciones a los conceptos relacionados con la estadística, su
clasificación, variables, parámetros, muestra, población, he interiorizado cada uno de ellos, lo
que me permite hablar con más propiedad al momento de referirme al tema de la estadística,
como podemos clasificar su variables en un problema planteado.

9. Referencias
 Romero, R. E. (2016). Estadística para todos: análisis de datos: estadística descriptiva,
teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid, ESPAÑA: Larousse - Ediciones Pirámide.
Pp. 269 -298. Recuperado
de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg=270&docID=112
31145&tm=1492552074909
 Sánchez, J. T. (2017). Introducción a la Inferencia [OVI]. Colombia. Recuperado
de http://hdl.handle.net/10596/10566
https://www.psyma.com/company/news/message/como-determinar-el-tamano-de-una-muestra