Este documento proporciona una introducción a la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se refiere al proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información útil. También describe varias herramientas de inteligencia de negocios como sistemas de soporte de decisiones, tableros de control y consultas personalizadas que pueden usarse para tomar mejores decisiones empresariales.

1. INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
Unidad 5 Elisa Yoseline Torres Esparza Grupo B

2. Introducción a la inteligencia de negocios
◦ La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los
bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de
la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro,
ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.
◦ BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que
les permite tomar mejores decisiones de negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado
incrementa efectividad de cualquier empresa.
(Montoya M, 2015)

3. Sistema de soporte a la decisión
◦ Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis
de los datos de una organización.
◦ En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una
aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de
una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero no permiten
profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas... etc.
◦ El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business Intelligence ya que, entre otras
propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión.

4. Tipos de sistemas de soporte a decisión
◦ Sistemas de información gerencial (MIS)
Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information Systems), tambien llamados Sistemas de Información Administrativa
(AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una
aplicación CRM/ERP implantada en la misma compañía.
* Sistemas de información ejecutiva (EIS)
Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business
Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus
factores clave de éxito.
* Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un
experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.
* Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)
Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group Decision Support Systems) es "un sistema basado en computadoras que apoya a
grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo) común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El supuesto en que se
basa el GDSS es que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar las decisiones

5. Tableros de control
◦ De acuerdo con (Brend Afal, 2009), el tablero de control nació como una herramienta gerencial con el objetivo
básico de poder diagnosticar una situación y de efectuar un monitoreo permanente. Es una metodología para
organizar la información y acrecentar el valor. Tiene la gran ventaja de no requerir grandes planes estratégicos
formales para poder diseñarla.
◦ Las mediciones de desempeño son de buena ayuda para los directivos a efectos de:
◦ Conocer o diagnosticar un estado de situación para no llevarse sorpresas.
◦ Comunicar y alinear a la organización a los objetivos globales.
◦ Por esto es que el Tablero de Control es un sistema muy útil para definir la estructura de negocio en mediciones de
desempeño, con una visión amplia de la organización y para lograr comunicar e implementar la estrategia reflejada
en dicho modelo.

6. ◦ El concepto de tablero de control parte de la idea de configurar un tablero de información cuyo objetivo y
utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se lo define como el conjunto de indicadores
cuyo seguimiento periódico permitirá contar con un mayor conocimiento sobre la situación de su empresa o
sector.
◦ La metodología comienza identificando como áreas clave a aquellos “temas relevantes a monitorear y cuyo
fracaso permanente impediría la continuidad y el progreso de su empresa o sector dentro de un entorno
competitivo, aun cuando el resultado de todas las demás áreas fuera bueno”
◦ (Alberto Ballvé, 2000).

7. Consultas y reportes personalizados
◦ Consulta: Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las planillas de cálculo y
las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar importante dentro de una organización, muchos
usuarios aún enfrentan brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves:
◦ Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no están en warehouse.
◦ La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos
◦ Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a los datos
◦ (Vizcarra J, 2012)

8. Aplicaciones
◦ Fase 1 – Dirigir y Planear
Es definir lo requerimientos para el manejo de la empresa, mediante un grupo de analistas, se formulan
preguntas e hipótesis para alcanzar el objetivo y cubrir las necesidades.
Fase 2 – Recolección de Información:
Se debe identificar la información en base de datos, sin importar que provienen de un sistema independiente,
con la finalidad de obtener los resultados esperados.
Fase 3 – Procesamientos de Datos:
Se deben integrar los datos en un mismo formato para que puedan ser analizados. Los datos de la etapa 3 son
interpretados y procesados.
Fase 4- Análisis y Producción:
Se crean reportes personalizados, que trazarán los cursos de acción a seguir, y proporciona datos o indicadores
relevantes para la toma de decisiones.
(Gallardo E, 2013)

9. Conclusión
◦ Las tecnologías de BI buscas incrementar la eficiencia organizacional y su efectividad, agilizando el flujo de
datos dentro de la organización
◦ Éste nuevo enfoque aceleró el crecimiento de las tecnologías y las herramientas de software se incrementaron
un 7.7 % en el 2004. Los proveedores con mayor aceptación en el mercado global de acuerdo a
estudios realizados por el grupo Gartner.
◦ Es muy importante implementar este tipo de inteligencia en nuestra empresa para asi llevar un mejor control
de la misma.
◦ La tecnología evoluciona rápidamente, todas ellas al introducirse en la empresa corren un riesgo de no ser
manejadas adecuadamente y en su totalidad, hasta que son comprendidas y dominadas.
◦ Son tecnologías vitales para muchas empresas que manejan datos tan complejos y dinámicos que sería
inexacto e incluso riesgoso trabajar manualmente. A de más que una de sus ventajas es que disminuye el
tiempo de elaboración, para que la alta gerencia, tenga el tiempo necesario para analizarlas

10. Bibliografias:
◦ (Montoya M,2015) Inteligencia de negocios
http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml#ixzz4PNRiTLoP
◦ (Sinnexus,2007) Sistemas de soporte de decisión
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx
(Cortez A,2014) Implementación de tableros de control
http://www.eumed.net/libros-gratis/2011a/896/TABLEROS%20DE%20CONTROL.htm
(Vizcarra J, 2012) Consulta y reportes personalizados
http://itvh-jamv-mercadotecnia-electronic.blogspot.mx/
(Gallardo E,2013) Inteligencia de negocios
http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios/