Alumna: Magdalena Karina Hernández Trujillo
La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) es el conjunto de
metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la
creación y administración de información que permite tomar mejores
decisiones a los usuarios de una organización.
La herramienta principal que proporciona información acerca de cualquier
departamento, surge lo que ahora conocemos como Inteligencia de
Negocios, que son el conjunto de herramientas que le dan sentido a toda
esa información almacenada, de una manera atractiva y dinámica.
Cada organización puede adaptar sus reportes y análisis a las
necesidades propias y como resultado crear una estrategia específica que
sirva para solución de determinada áreas de oportunidad.
Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de
Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una
organización.
Permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de
gestión.
Estas son algunas de sus características principales:
• Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el
usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se
configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre
responden a sus dudas reales.
• No requiere conocimientos técnicos.
Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar
entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar
la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible
buscar auxilio en el departamento de informática.
• Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos
subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con
modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de
datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de
información
• Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía.
El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la
Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes
unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial
absoluta.
• Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil.
No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de
que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más
eficiente posible.
• Sistemas de información gerencial (MIS)
• Sistemas de información ejecutiva (EIS)
• Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
• Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)
Un Almacén de Datos o Data Warehouse (DW) es un almacén de
información temática orientado a cubrir las necesidades de
aplicaciones de los sistemas de Soporte de Decisiones (DSS) y de
la Información de Ejecutivos (EIS), que permite acceder a la
información corporativa para la gestión, control y apoyo a la
toma de decisiones.
• Temático
Los datos están almacenados por materias o temas (clientes, campañas,
productos). Estos se organizan desde la perspectiva del usuario final, mientras
que en las Bases de Datos operacionales se organizan desde la perspectiva de la
aplicación, con vistas a lograr una mayor eficiencia en el acceso a los datos.
• Integrado
Todos los datos almacenados en el DW están integrados. Las bases de datos
operacionales orientadas hacia las aplicaciones fueron creadas sin pensar en su
integración, por lo que un mismo tipo de datos puede ser expresado de diferente
forma en dos bases de datos operacionales distintas (Por ejemplo, para
representar el sexo: ‘Femenino’ y ‘Masculino’ o ‘F’ y ‘M’).
• No volátil
Únicamente hay dos tipos de operaciones en el DW: la carga de los
datos procedentes de los entornos operacionales (carga inicial y carga
periódica) y la consulta de los mismos. La actualización de datos no
forma parte de la operativa normal de un DW.
• Histórico
El tiempo debe estar presente en todos los registros contenidos en un
DW. Las bases de datos operacionales contienen los valores actuales de
los datos, mientras que los DW contienen información actual y
resúmenes de esta en el tiempo.
Conjunto de indicadores cuyo seguimiento periódico permitirá contar
con un mayor conocimiento sobre la situación de su empresa o sector.
Es una metodología para organizar la información y acrecentar el valor.
TIPOS GENÉRICOS DE TABLEROS
• Tablero de control operativo.
Es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos diario, del estado
de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a
tiempo las medidas correctivas necesarias. (Vogel,1992)
• Tablero de control directivo
Es el que posibilita monitorear los resultados de la empresa en su
conjunto y de las diferentes áreas clave en que se puede segmentarla.
(Vogel,1992)
Está más orientado al seguimiento de indicadores de los resultados
internos de la empresa en su conjunto y en el corto plazo.
• Tablero de control estratégico
Brinda la información interna y externa necesaria para conocer la
situación y evitar llevarse sorpresas desagradables importantes con
respecto al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa.
(Vogel,1992)
Criterios de consulta del caso o proceso de negocio mediante la
creación de formas específicas que serán llamadas desde la
Aplicación web para la búsqueda de casos radicados.
Las formas de consulta se definen a nivel de la entidad de
aplicación u otras entidades. Las formas de consulta a nivel de la
entidad de aplicación pueden ser diseñadas para generar
búsquedas por casos del usuario registrado en la aplicación o de
todos los usuarios a la vez.
La aplicación de las herramientas de la inteligencia de negocios en las
emppresas tiene muchas ventajas, pero a la vez, contiene ciertas
limitaciones relacionadas con la cultura de las organizaciones que los
encargados de implantarlas deben tomar en consideración al momento
de planificar e implantar un sistema de BI en sus empresas.
Como toda herramienta, el BI tiene la posibilidad de influenciar o
impactar positiva o negativamente ciertas áreas funcionales de la
empresa.
• Los almacenes de datos son el centro de atención de las grandes
empresas actuales, ya que proporcionan una gran información en estas
y proporcionan las herramientas para un mejor uso.
• Actualmente en el mundo de los negocios se exige una aplicación
cada vez más eficiente de la información disponible.
• La inteligencia de negocios tiene sus ventajas competitivas.
• La clave para BI es la información y uno de sus mayores beneficios es
la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones.
• Inteligencia de negocios, Gestiopolis, 2015, Sitio web:
http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios/
• Sistemas de soporte de la decisión, Business Intelligence, 2016, Sitio web:
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.a
spx
• Cazares, 2005,Data Warehousing, Sitio web:
http://www.programacion.com/

Inteligencia de negocios

  • 1.
    Alumna: Magdalena KarinaHernández Trujillo
  • 2.
    La Inteligencia deNegocios (Business Intelligence) es el conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización. La herramienta principal que proporciona información acerca de cualquier departamento, surge lo que ahora conocemos como Inteligencia de Negocios, que son el conjunto de herramientas que le dan sentido a toda esa información almacenada, de una manera atractiva y dinámica.
  • 3.
    Cada organización puedeadaptar sus reportes y análisis a las necesidades propias y como resultado crear una estrategia específica que sirva para solución de determinada áreas de oportunidad.
  • 4.
    Un Sistema deSoporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.
  • 5.
    Permiten resolver granparte de las limitaciones de los programas de gestión. Estas son algunas de sus características principales: • Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.
  • 6.
    • No requiereconocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática. • Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información
  • 7.
    • Integración entretodos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta. • Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.
  • 8.
    • Sistemas deinformación gerencial (MIS) • Sistemas de información ejecutiva (EIS) • Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE) • Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)
  • 9.
    Un Almacén deDatos o Data Warehouse (DW) es un almacén de información temática orientado a cubrir las necesidades de aplicaciones de los sistemas de Soporte de Decisiones (DSS) y de la Información de Ejecutivos (EIS), que permite acceder a la información corporativa para la gestión, control y apoyo a la toma de decisiones.
  • 10.
    • Temático Los datosestán almacenados por materias o temas (clientes, campañas, productos). Estos se organizan desde la perspectiva del usuario final, mientras que en las Bases de Datos operacionales se organizan desde la perspectiva de la aplicación, con vistas a lograr una mayor eficiencia en el acceso a los datos. • Integrado Todos los datos almacenados en el DW están integrados. Las bases de datos operacionales orientadas hacia las aplicaciones fueron creadas sin pensar en su integración, por lo que un mismo tipo de datos puede ser expresado de diferente forma en dos bases de datos operacionales distintas (Por ejemplo, para representar el sexo: ‘Femenino’ y ‘Masculino’ o ‘F’ y ‘M’).
  • 11.
    • No volátil Únicamentehay dos tipos de operaciones en el DW: la carga de los datos procedentes de los entornos operacionales (carga inicial y carga periódica) y la consulta de los mismos. La actualización de datos no forma parte de la operativa normal de un DW. • Histórico El tiempo debe estar presente en todos los registros contenidos en un DW. Las bases de datos operacionales contienen los valores actuales de los datos, mientras que los DW contienen información actual y resúmenes de esta en el tiempo.
  • 12.
    Conjunto de indicadorescuyo seguimiento periódico permitirá contar con un mayor conocimiento sobre la situación de su empresa o sector. Es una metodología para organizar la información y acrecentar el valor. TIPOS GENÉRICOS DE TABLEROS • Tablero de control operativo. Es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos diario, del estado de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las medidas correctivas necesarias. (Vogel,1992)
  • 13.
    • Tablero decontrol directivo Es el que posibilita monitorear los resultados de la empresa en su conjunto y de las diferentes áreas clave en que se puede segmentarla. (Vogel,1992) Está más orientado al seguimiento de indicadores de los resultados internos de la empresa en su conjunto y en el corto plazo. • Tablero de control estratégico Brinda la información interna y externa necesaria para conocer la situación y evitar llevarse sorpresas desagradables importantes con respecto al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa. (Vogel,1992)
  • 14.
    Criterios de consultadel caso o proceso de negocio mediante la creación de formas específicas que serán llamadas desde la Aplicación web para la búsqueda de casos radicados. Las formas de consulta se definen a nivel de la entidad de aplicación u otras entidades. Las formas de consulta a nivel de la entidad de aplicación pueden ser diseñadas para generar búsquedas por casos del usuario registrado en la aplicación o de todos los usuarios a la vez.
  • 15.
    La aplicación delas herramientas de la inteligencia de negocios en las emppresas tiene muchas ventajas, pero a la vez, contiene ciertas limitaciones relacionadas con la cultura de las organizaciones que los encargados de implantarlas deben tomar en consideración al momento de planificar e implantar un sistema de BI en sus empresas. Como toda herramienta, el BI tiene la posibilidad de influenciar o impactar positiva o negativamente ciertas áreas funcionales de la empresa.
  • 16.
    • Los almacenesde datos son el centro de atención de las grandes empresas actuales, ya que proporcionan una gran información en estas y proporcionan las herramientas para un mejor uso. • Actualmente en el mundo de los negocios se exige una aplicación cada vez más eficiente de la información disponible. • La inteligencia de negocios tiene sus ventajas competitivas. • La clave para BI es la información y uno de sus mayores beneficios es la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones.
  • 17.
    • Inteligencia denegocios, Gestiopolis, 2015, Sitio web: http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios/ • Sistemas de soporte de la decisión, Business Intelligence, 2016, Sitio web: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.a spx • Cazares, 2005,Data Warehousing, Sitio web: http://www.programacion.com/