Este documento describe las herramientas estadísticas utilizadas en el control de calidad en la fabricación de bolígrafos y plumones. Define términos como población, lote, muestra e inspección. Explica las siete principales herramientas estadísticas de calidad que incluyen hojas de recolección de datos, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de causa-efecto. El objetivo es analizar datos de calidad para mejorar procesos y tomar decisiones sobre la aceptación o rechazo de lotes.
Este documento describe las 7 herramientas estadísticas de control de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa, incluyendo hojas de recolección de datos, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, diagrama de dispersión, estratificación y gráficos de control. Estas herramientas permiten analizar datos numéricos que presentan fluctuación aleatoria para tomar decisiones sobre la calidad de productos considerando la variabilidad.
Este documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad en procesos industriales y de servicios. Describe cada una de las herramientas - hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control - y cómo se usan para resolver problemas de variación, reducir defectos y mejorar estándares. El objetivo final es lograr calidad de diseño para prevenir defectos basándose en hechos objetivos mediante un enfoque
El documento describe el análisis estadístico de datos, incluyendo sus características, métodos y aplicaciones. Se define el análisis estadístico como el estudio de conjuntos de datos numéricos para describirlos y hacer inferencias sobre poblaciones más amplias mediante técnicas matemáticas. Incluye métodos como el control estadístico de procesos y el muestreo de aceptación para evaluar lotes de productos.
Introducción al Control de Operaciones IAida Bermúdez
El documento describe los orígenes y desarrollo de la investigación de operaciones. Se remonta a la Segunda Guerra Mundial cuando científicos aplicaron métodos científicos a problemas militares. Desde la década de 1950 se introdujo en industrias y negocios. Define la investigación de operaciones como una rama matemática que usa modelos y algoritmos para apoyar la toma de decisiones de forma más eficiente. Explica las características, como usar el método científico y encontrar soluciones óptimas como equipo interdisciplin
Este documento presenta un informe gerencial de la empresa ASECFICA, una firma de asesoría contable y financiera. Resume su compromiso con la responsabilidad social corporativa y el desarrollo sostenible, así como su visión, misión y objetivos estratégicos orientados a generar valor para todas las partes interesadas de forma ética y responsable.
Herramientas básicas para el control de calidadNayira Aguirre
El documento describe 7 herramientas básicas para la mejora de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfico de control. Cada herramienta provee una forma diferente de recopilar y analizar datos para identificar problemas, priorizar causas y monitorear procesos con el fin de mejorar la calidad.
Este documento presenta información sobre control estadístico de procesos. Explica los objetivos del curso como comprender conceptos estadísticos para implantar cartas de control y mejorar procesos. También cubre temas como métodos estadísticos como cartas de control y análisis de capacidad, así como administración por calidad total.
Este documento describe siete herramientas estadísticas básicas de control de calidad como hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión, estratificación, diagramas de causa-efecto. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como identificar problemas, determinar causas, analizar datos y mejorar procesos. Las herramientas brindan métodos sistemáticos para resolver problemas de calidad.
Este documento describe las 7 herramientas estadísticas de control de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa, incluyendo hojas de recolección de datos, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, diagrama de dispersión, estratificación y gráficos de control. Estas herramientas permiten analizar datos numéricos que presentan fluctuación aleatoria para tomar decisiones sobre la calidad de productos considerando la variabilidad.
Este documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad en procesos industriales y de servicios. Describe cada una de las herramientas - hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control - y cómo se usan para resolver problemas de variación, reducir defectos y mejorar estándares. El objetivo final es lograr calidad de diseño para prevenir defectos basándose en hechos objetivos mediante un enfoque
El documento describe el análisis estadístico de datos, incluyendo sus características, métodos y aplicaciones. Se define el análisis estadístico como el estudio de conjuntos de datos numéricos para describirlos y hacer inferencias sobre poblaciones más amplias mediante técnicas matemáticas. Incluye métodos como el control estadístico de procesos y el muestreo de aceptación para evaluar lotes de productos.
Introducción al Control de Operaciones IAida Bermúdez
El documento describe los orígenes y desarrollo de la investigación de operaciones. Se remonta a la Segunda Guerra Mundial cuando científicos aplicaron métodos científicos a problemas militares. Desde la década de 1950 se introdujo en industrias y negocios. Define la investigación de operaciones como una rama matemática que usa modelos y algoritmos para apoyar la toma de decisiones de forma más eficiente. Explica las características, como usar el método científico y encontrar soluciones óptimas como equipo interdisciplin
Este documento presenta un informe gerencial de la empresa ASECFICA, una firma de asesoría contable y financiera. Resume su compromiso con la responsabilidad social corporativa y el desarrollo sostenible, así como su visión, misión y objetivos estratégicos orientados a generar valor para todas las partes interesadas de forma ética y responsable.
Herramientas básicas para el control de calidadNayira Aguirre
El documento describe 7 herramientas básicas para la mejora de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfico de control. Cada herramienta provee una forma diferente de recopilar y analizar datos para identificar problemas, priorizar causas y monitorear procesos con el fin de mejorar la calidad.
Este documento presenta información sobre control estadístico de procesos. Explica los objetivos del curso como comprender conceptos estadísticos para implantar cartas de control y mejorar procesos. También cubre temas como métodos estadísticos como cartas de control y análisis de capacidad, así como administración por calidad total.
Este documento describe siete herramientas estadísticas básicas de control de calidad como hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión, estratificación, diagramas de causa-efecto. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como identificar problemas, determinar causas, analizar datos y mejorar procesos. Las herramientas brindan métodos sistemáticos para resolver problemas de calidad.
La investigación de operaciones surgió en la década de 1930 para ayudar a los ejércitos británico y estadounidense a resolver problemas complejos relacionados con la guerra. Aplica métodos científicos como la modelización matemática para encontrar soluciones óptimas a problemas en industrias, negocios y defensa. Se usa para problemas de planificación, programación, toma de decisiones, logística y más. Sus modelos y resultados ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones racionales.
1. El documento describe las siete herramientas estadísticas básicas para el control de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa: hoja de verificación, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráficas de control, diagramas de dispersión.
2. Incluye ejemplos detallados de cómo construir e interpretar una hoja de verificación y un histograma utilizando datos reales.
3. Explica que estas herramientas permiten analizar procesos, establecer
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Herramientas para el control estadístico de procesosOscar Garcia
Este documento presenta diferentes herramientas para el control estadístico de procesos como hojas de registro, diagramas causa-efecto, diagramas de Pareto, matrices DOFA y tormentas de ideas. Explica cómo recolectar y analizar datos usando estas herramientas para identificar problemas, sus causas y soluciones potenciales que permitan mejorar la calidad y reducir variaciones en procesos.
Herramientas para el control estadístico de procesosMarianaLozada
Este documento presenta varias herramientas estadísticas para el control de procesos, incluyendo tormenta de ideas, lista de verificación, diagrama de causa-efecto, histograma de frecuencias y diagrama de Pareto. Explica brevemente cada herramienta y cómo pueden usarse para identificar problemas, analizar causas raíz y mejorar procesos.
Mapa conceptual de las herramientas estadistica del control de calidadHecnert Mendoza
Este documento describe las siete principales herramientas estadísticas de control de calidad. Estas herramientas incluyen diagramas de Ishikawa, flujo y Pareto, así como histograma, diagramas de correlación y cartas de control. El propósito de estas herramientas es evaluar procesos mediante la recopilación y análisis de datos para identificar causas raíz de problemas y establecer límites de control.
Este documento presenta información sobre diagramas de Pareto y causas y efectos. Explica que el diagrama de Pareto es una gráfica que organiza datos por orden descendente para asignar prioridades a causas. También describe cómo se originó el nombre de Pareto y cómo se puede utilizar este tipo de diagrama como una herramienta de análisis para identificar los problemas más significativos.
El documento describe las cinco etapas clave del proceso de gestión de calidad: 1) detección de no conformidades, 2) acción inmediata, 3) análisis de causas, 4) generación de acciones correctivas, y 5) verificación de la implementación. También explica diversas herramientas de calidad como diagrama de flujo, diagrama causa-efecto y análisis de costos de no calidad que pueden usarse en cada etapa del proceso.
La fase de ejecución de la auditoría financiera incluye la aplicación de los programas específicos desarrollados en la fase anterior, la obtención de información, la verificación de resultados financieros, la identificación de hallazgos y conclusiones, y la comunicación a la administración. Se utilizan pruebas de control y pruebas sustantivas para obtener evidencia de auditoría. El documento también describe técnicas de muestreo y la evaluación de resultados.
El documento describe las 5 etapas del proceso de manufactura de un medicamento: 1) Seiri: eliminar restos del producto anterior, 2) Seitón: organizar materiales para el nuevo producto, 3) Seiso: limpiar y desinfectar el área, 4) Seiketsu: colocar placas microbiológicas y hacer conteos antes de empezar, 5) Shitsuke: analizar el producto para descartar contaminación y que pueda venderse.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
Metodos y herramientas para el aseguramiento de la calidadamairany
El documento describe diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de flujo, causa-efecto, pareto, hojas de chequeo y gráficos de control. También cubre herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones. Explica los pasos para elaborar cada herramienta y cómo usarlas para mejorar procesos, identificar problemas y establecer relaciones entre factores.
Este documento describe las principales herramientas de calidad que ayudan a medir, analizar e implementar mejoras, incluyendo las siete herramientas básicas de calidad y las siete herramientas de gestión. Explica cada una de las herramientas y cómo se pueden usar para identificar problemas, analizar causas y mejorar procesos.
Este documento presenta la Norma Técnica Colombiana NTC-ISO 8258 sobre gráficos de control de Shewhart. Introduce los gráficos de control como una herramienta estadística para evaluar y mejorar procesos productivos mediante el monitoreo de variabilidad. Define conceptos como límites de control y causas comunes y asignables de variación. El objetivo es establecer procesos estables que aseguren la calidad a través del análisis de gráficos de control.
Este documento presenta las 7 herramientas básicas del control de calidad. Estas herramientas incluyen 1) hojas de verificación, 2) diagramas de Ishikawa, 3) diagramas de Pareto, 4) histogramas, 5) diagramas de dispersión, 6) cartas de control, y 7) diagramas de flujo. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como identificar causas de problemas, priorizar áreas de oportunidad y monitorear procesos. Juntas, estas 7 herramientas brindan una metod
Este documento describe cómo se utilizó un estudio estadístico para determinar si un lote de pernos cumplía con las especificaciones del cliente en términos de diámetro. Se midió una muestra de 300 pernos y se calcularon medidas como la media, moda y desviación estándar. Los resultados se representaron gráficamente mediante histogramas para verificar si las piezas estaban dentro de los límites especificados. El estudio concluyó que la estadística es útil para medir la variabilidad de un proceso y garantizar la calidad del
Este documento presenta información sobre hojas de verificación y gráficas de control, que son herramientas estadísticas utilizadas para monitorear procesos y detectar tendencias. Explica cómo las hojas de verificación recopilan datos de forma ordenada para su posterior análisis, mientras que las gráficas de control comparan los resultados reales de un proceso con límites establecidos para determinar si el proceso está bajo control. También proporciona detalles sobre cómo construir y utilizar diferentes tipos de gráficas de
Este documento describe las hojas de verificación, las cuales son formatos que facilitan la recolección de datos de manera ordenada sobre el comportamiento de un proceso. Explica que las hojas de verificación organizan la información para su posterior análisis y que son útiles para detectar tendencias en un proceso, mejorar la calidad y estudiar causas de problemas. También incluye consejos para la elaboración e interpretación de hojas de verificación y pasos para su creación, concluyendo con tres ejemplos ilustrativos.
El documento presenta conceptos básicos sobre control estadístico de calidad, incluyendo definiciones de calidad, dimensiones de calidad, variabilidad y gráficas de control. Explica que las gráficas de control son herramientas para evaluar si un proceso está bajo control estadístico mediante el análisis de datos a través del tiempo, y describe diferentes tipos de gráficas para variables y atributos. También destaca los beneficios de las gráficas de control para entender y mejorar la variabilidad de los procesos.
El documento describe los conceptos básicos del control estadístico de procesos. Explica que se utiliza para medir y controlar la variabilidad en los procesos de producción mediante la recolección y análisis de datos. Detalla los diferentes tipos de gráficos de control que se usan para identificar las causas de variación y asegurar que los procesos permanezcan bajo control.
El documento analiza el costo ambiental de la sobreexplotación de los recursos naturales como el agotamiento de las fuentes de agua potable debido a la contaminación y su uso agrícola excesivo, dejando a más de mil millones de personas sin acceso al agua. También discute el problema creciente de la basura doméstica, urbana y sanitaria que es difícil de gestionar para los gobiernos municipales.
El Gobierno regional de Castilla y León recibe una calificación aprobatoria por parte de los empresarios, aunque las consejerías de Economía y Empleo y Hacienda son suspendidas. Los empresarios consideran que la política económica del Gobierno es desacertada y que la región ofrece peores condiciones para el desarrollo empresarial que otras regiones españolas. Valladolid es considerada la ciudad más atractiva para invertir.
La investigación de operaciones surgió en la década de 1930 para ayudar a los ejércitos británico y estadounidense a resolver problemas complejos relacionados con la guerra. Aplica métodos científicos como la modelización matemática para encontrar soluciones óptimas a problemas en industrias, negocios y defensa. Se usa para problemas de planificación, programación, toma de decisiones, logística y más. Sus modelos y resultados ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones racionales.
1. El documento describe las siete herramientas estadísticas básicas para el control de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa: hoja de verificación, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráficas de control, diagramas de dispersión.
2. Incluye ejemplos detallados de cómo construir e interpretar una hoja de verificación y un histograma utilizando datos reales.
3. Explica que estas herramientas permiten analizar procesos, establecer
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Herramientas para el control estadístico de procesosOscar Garcia
Este documento presenta diferentes herramientas para el control estadístico de procesos como hojas de registro, diagramas causa-efecto, diagramas de Pareto, matrices DOFA y tormentas de ideas. Explica cómo recolectar y analizar datos usando estas herramientas para identificar problemas, sus causas y soluciones potenciales que permitan mejorar la calidad y reducir variaciones en procesos.
Herramientas para el control estadístico de procesosMarianaLozada
Este documento presenta varias herramientas estadísticas para el control de procesos, incluyendo tormenta de ideas, lista de verificación, diagrama de causa-efecto, histograma de frecuencias y diagrama de Pareto. Explica brevemente cada herramienta y cómo pueden usarse para identificar problemas, analizar causas raíz y mejorar procesos.
Mapa conceptual de las herramientas estadistica del control de calidadHecnert Mendoza
Este documento describe las siete principales herramientas estadísticas de control de calidad. Estas herramientas incluyen diagramas de Ishikawa, flujo y Pareto, así como histograma, diagramas de correlación y cartas de control. El propósito de estas herramientas es evaluar procesos mediante la recopilación y análisis de datos para identificar causas raíz de problemas y establecer límites de control.
Este documento presenta información sobre diagramas de Pareto y causas y efectos. Explica que el diagrama de Pareto es una gráfica que organiza datos por orden descendente para asignar prioridades a causas. También describe cómo se originó el nombre de Pareto y cómo se puede utilizar este tipo de diagrama como una herramienta de análisis para identificar los problemas más significativos.
El documento describe las cinco etapas clave del proceso de gestión de calidad: 1) detección de no conformidades, 2) acción inmediata, 3) análisis de causas, 4) generación de acciones correctivas, y 5) verificación de la implementación. También explica diversas herramientas de calidad como diagrama de flujo, diagrama causa-efecto y análisis de costos de no calidad que pueden usarse en cada etapa del proceso.
La fase de ejecución de la auditoría financiera incluye la aplicación de los programas específicos desarrollados en la fase anterior, la obtención de información, la verificación de resultados financieros, la identificación de hallazgos y conclusiones, y la comunicación a la administración. Se utilizan pruebas de control y pruebas sustantivas para obtener evidencia de auditoría. El documento también describe técnicas de muestreo y la evaluación de resultados.
El documento describe las 5 etapas del proceso de manufactura de un medicamento: 1) Seiri: eliminar restos del producto anterior, 2) Seitón: organizar materiales para el nuevo producto, 3) Seiso: limpiar y desinfectar el área, 4) Seiketsu: colocar placas microbiológicas y hacer conteos antes de empezar, 5) Shitsuke: analizar el producto para descartar contaminación y que pueda venderse.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
Metodos y herramientas para el aseguramiento de la calidadamairany
El documento describe diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de flujo, causa-efecto, pareto, hojas de chequeo y gráficos de control. También cubre herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones. Explica los pasos para elaborar cada herramienta y cómo usarlas para mejorar procesos, identificar problemas y establecer relaciones entre factores.
Este documento describe las principales herramientas de calidad que ayudan a medir, analizar e implementar mejoras, incluyendo las siete herramientas básicas de calidad y las siete herramientas de gestión. Explica cada una de las herramientas y cómo se pueden usar para identificar problemas, analizar causas y mejorar procesos.
Este documento presenta la Norma Técnica Colombiana NTC-ISO 8258 sobre gráficos de control de Shewhart. Introduce los gráficos de control como una herramienta estadística para evaluar y mejorar procesos productivos mediante el monitoreo de variabilidad. Define conceptos como límites de control y causas comunes y asignables de variación. El objetivo es establecer procesos estables que aseguren la calidad a través del análisis de gráficos de control.
Este documento presenta las 7 herramientas básicas del control de calidad. Estas herramientas incluyen 1) hojas de verificación, 2) diagramas de Ishikawa, 3) diagramas de Pareto, 4) histogramas, 5) diagramas de dispersión, 6) cartas de control, y 7) diagramas de flujo. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como identificar causas de problemas, priorizar áreas de oportunidad y monitorear procesos. Juntas, estas 7 herramientas brindan una metod
Este documento describe cómo se utilizó un estudio estadístico para determinar si un lote de pernos cumplía con las especificaciones del cliente en términos de diámetro. Se midió una muestra de 300 pernos y se calcularon medidas como la media, moda y desviación estándar. Los resultados se representaron gráficamente mediante histogramas para verificar si las piezas estaban dentro de los límites especificados. El estudio concluyó que la estadística es útil para medir la variabilidad de un proceso y garantizar la calidad del
Este documento presenta información sobre hojas de verificación y gráficas de control, que son herramientas estadísticas utilizadas para monitorear procesos y detectar tendencias. Explica cómo las hojas de verificación recopilan datos de forma ordenada para su posterior análisis, mientras que las gráficas de control comparan los resultados reales de un proceso con límites establecidos para determinar si el proceso está bajo control. También proporciona detalles sobre cómo construir y utilizar diferentes tipos de gráficas de
Este documento describe las hojas de verificación, las cuales son formatos que facilitan la recolección de datos de manera ordenada sobre el comportamiento de un proceso. Explica que las hojas de verificación organizan la información para su posterior análisis y que son útiles para detectar tendencias en un proceso, mejorar la calidad y estudiar causas de problemas. También incluye consejos para la elaboración e interpretación de hojas de verificación y pasos para su creación, concluyendo con tres ejemplos ilustrativos.
El documento presenta conceptos básicos sobre control estadístico de calidad, incluyendo definiciones de calidad, dimensiones de calidad, variabilidad y gráficas de control. Explica que las gráficas de control son herramientas para evaluar si un proceso está bajo control estadístico mediante el análisis de datos a través del tiempo, y describe diferentes tipos de gráficas para variables y atributos. También destaca los beneficios de las gráficas de control para entender y mejorar la variabilidad de los procesos.
El documento describe los conceptos básicos del control estadístico de procesos. Explica que se utiliza para medir y controlar la variabilidad en los procesos de producción mediante la recolección y análisis de datos. Detalla los diferentes tipos de gráficos de control que se usan para identificar las causas de variación y asegurar que los procesos permanezcan bajo control.
El documento analiza el costo ambiental de la sobreexplotación de los recursos naturales como el agotamiento de las fuentes de agua potable debido a la contaminación y su uso agrícola excesivo, dejando a más de mil millones de personas sin acceso al agua. También discute el problema creciente de la basura doméstica, urbana y sanitaria que es difícil de gestionar para los gobiernos municipales.
El Gobierno regional de Castilla y León recibe una calificación aprobatoria por parte de los empresarios, aunque las consejerías de Economía y Empleo y Hacienda son suspendidas. Los empresarios consideran que la política económica del Gobierno es desacertada y que la región ofrece peores condiciones para el desarrollo empresarial que otras regiones españolas. Valladolid es considerada la ciudad más atractiva para invertir.
Este documento habla sobre los aspectos de la manicura y la pedicura que más le gustan a la autora, incluyendo los masajes, las diferentes técnicas como la manicura normal, francesa, media luna y de fantasía, y especialmente la pedicura porque permite dar masajes relajantes y se tiene mucha responsabilidad con clientes diabéticos.
El documento habla sobre dos tipos de comunicación: directa e indirecta. La comunicación directa se realiza cara a cara sin intermediarios y utiliza el lenguaje no verbal para transmitir mensajes, mientras que la comunicación indirecta implica distancia espacial o temporal entre emisor y receptor y se realiza a través de medios como teléfonos. También define la comunicación organizacional como los mensajes internos entre miembros de una organización y los mensajes externos de la organización a otros grupos. Finalmente, señala que para comunicarse de forma efectiva se debe aceptar que
Empresas familiares: 10 consejos para superar con éxito el momento clave de l...Castilla y León Económica
Este documento proporciona 10 consejos para que las empresas familiares superen con éxito el momento clave de la sucesión entre generaciones. Los consejos incluyen planificar con anticipación, buscar perspectivas externas objetivas, fomentar la implicación de los sucesores potenciales desde una edad temprana, realizar una transición gradual del liderazgo y asegurar la continuidad de las operaciones durante el proceso de cambio.
Este documento presenta las opiniones de cuatro estudiantes sobre diversos temas como la música, las religiones, la cultura gótica y el internet. Cada estudiante expresa su perspectiva sobre un tema diferente. Liseth habla sobre el poder relajante y transportador de la música clásica. Valentina discute las diferentes religiones y creencias. María Paulina define la cultura gótica. Y Nahomy describe el uso del internet entre los jóvenes y sus riesgos.
Se trata de dar una visión general del uso de iCloud, Amazon Web Services y Microsoft Azure, desde el punto de vista del desarrollador de apps para IOS independiente o pequeñas startups. La presentación hace tiene una introducción de cloud, y después una descripción de cada plataforma con un ejemplo sencillo de uso.
El documento proporciona 4 claves para trabajar el networking de manera efectiva: 1) valorar a todos los profesionales que conozca independientemente de su rol, 2) aprender a escuchar activamente, 3) ser generoso al compartir conocimientos con otros, y 4) mantener el contacto con compañeros de universidad a través de reuniones periódicas y redes sociales.
Este documento contiene tres secciones de preguntas para un grupo. La primera sección pregunta sobre los mapas, su definición y uso. La segunda sección trata sobre los conceptos, su definición, uso y aplicación cotidiana. La tercera sección hace preguntas sobre los mapas conceptuales, su definición y uso.
Este documento contiene las respuestas de un estudiante llamado José Esteban Zapata Ocampo a preguntas sobre emprendimiento en la materia de emprendimiento del Colegio San José de la Salle en Medellín, Colombia en marzo de 2012. El estudiante opina sobre los testimonios de vida como inspiración, las razones por las que algunas personas famosas caen en la drogadicción después del éxito, y propone un proyecto para apoyar a personas con discapacidades y explica posibles desafíos y cómo superarlos. También
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo iniciar y cerrar Microsoft PowerPoint y describe los elementos básicos de la interfaz de usuario de PowerPoint, incluyendo la barra de acceso rápido y cómo personalizarla, y cómo se verán las diapositivas en la pantalla central.
Este documento trata sobre la comunicación comercial y sus elementos. Explica que la comunicación comercial implica un intercambio bidireccional de información entre vendedor y cliente para conocer las necesidades del cliente. También describe los componentes clave de la comunicación como el emisor, receptor, mensaje, código y canal, así como las habilidades blandas necesarias para una comunicación efectiva.
El documento presenta los cuatro elementos básicos del diseño (conceptuales, visuales, de relación y prácticos) y analiza cómo se utilizan en cinco sitios web populares como Amazon, El Tiempo, Twizy Renault, Absolut y Real Madrid.
Este documento es una ley peruana que regula la participación de las asociaciones de padres de familia en las instituciones educativas públicas. Establece que las asociaciones de padres pueden participar directamente en el proceso educativo de sus hijos y a través de representantes en consejos educativos. También define los derechos y deberes de los padres y las asociaciones, así como sus estructuras organizativas y procesos electorales. El objetivo final es contribuir a mejorar la calidad de la educación pública.
Pablo de la Cruz enumera 3 causas por las que Jesús fue condenado a muerte: 1) Fue acusado de blasfemia, 2) Se proclamó rey de los judíos, 3) Se opuso a la autoridad del César romano.
Juan Carlos enumera sus gustos musicales que incluyen Lmfao, David Guetta, Lil Wayne, Chris Brown y Usher. También le gustan las películas de acción, ficción y miedo, así como deportes como fútbol americano, hockey, skateboard y béisbol.
El documento habla sobre el diseño gráfico y sus diferentes ramas y clasificaciones. Explica que el diseño gráfico se encarga de idear y proyectar mensajes visuales considerando diversas necesidades. También menciona que el diseño gráfico se conoce como diseño de comunicación visual debido a que los mensajes se canalizan a través de diferentes medios. Finalmente, enumera algunas de las clasificaciones más difundidas del diseño gráfico como publicitario, editorial, de identidad corporativa, web, de envase, tipográfico, entre otros.
Este documento discute la importancia de las pequeñas oportunidades en el inicio de grandes empresas. Explica que todas las grandes compañías tuvieron un pequeño comienzo. Luego define la diferencia entre el precio y el valor de un producto, señalando que el precio es la cantidad pagada mientras que el valor se refiere a los beneficios obtenidos. Finalmente, distingue entre el valor interno de un producto relacionado a sus características intrínsecas y el valor externo ligado a la satisfacción del cliente.
El documento proporciona información sobre el sistema de monitorización Solarlog. Resume los principales componentes del sistema Solarlog 200, 500 y 1000, así como sus características clave como la detección automática de inversores y la conexión a Internet. También describe funciones como la monitorización de plantas, conexión de inversores y sensores, medición inteligente y presentación externa a través de la aplicación Solarlog y pantallas Solarfox. El documento concluye con consejos sobre la ejecución, puesta en marcha y mantenimiento preventivo de
Este documento trata sobre hojas de verificación y gráficas de control, herramientas utilizadas en calidad. Explica que las hojas de verificación se usan para recopilar datos observacionales de un proceso de manera ordenada, mientras que las gráficas de control permiten monitorear las variables clave de un proceso y detectar cambios. También define los tipos de gráficas de control por atributos y los pasos para su construcción y uso como una forma visual para garantizar que un proceso esté bajo control.
Este documento presenta información sobre el diseño y verificación del sistema de control interno. Explica conceptos clave como evidencia, obtención de evidencias, cualidades de la evidencia, técnicas de auditoría e incluye ejemplos de diferentes tipos de evidencia y métodos de muestreo. También cubre temas como documentación original de la auditoría, objetivos y aspectos relevantes de la documentación.
7 herramientas básicas para el control de la calidadalerioz
El documento presenta siete herramientas básicas para el control de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control. Explica que estas herramientas, utilizadas de forma combinada y siguiendo un método estandarizado, pueden resolver hasta el 95% de los problemas relacionados con la calidad. Además, proporciona detalles sobre cómo aplicar específicamente la hoja de control y el histograma para
Este documento presenta una introducción general a la auditoría. Explica que la auditoría se refiere al proceso de examinar y evaluar sistemas para verificar su funcionamiento y desempeño. Luego discute los diferentes tipos de auditoría, incluidas las auditorías contable, operativa, interna y externa. También describe los principales elementos de la auditoría como la planificación, obtención de evidencia, papeles de trabajo e informes.
Este documento presenta una introducción general a la auditoría. Explica que la auditoría se refiere al proceso de examinar y evaluar sistemas para verificar su funcionamiento y desempeño. Luego describe los diferentes tipos de auditoría, como la auditoría contable, operativa, interna y externa. También cubre conceptos clave como el control interno, los riesgos, la planificación de la auditoría y los procedimientos y pruebas utilizados por los auditores.
Este documento habla sobre la auditoría hotelera y el uso de muestras y pruebas selectivas. Explica que el muestreo estadístico permite al auditor determinar la confiabilidad y el riesgo de una muestra. También describe diferentes métodos de muestreo como el muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados que permiten seleccionar muestras representativas. El objetivo del muestreo en auditoría es poder sacar conclusiones sobre todo el universo examinado de manera eficiente.
Este documento presenta varias herramientas de calidad como círculos de control de calidad, benchmarking, brainstorming, las 7 herramientas de calidad, diagramas de causa y efecto, planillas de inspección, gráficos de control, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de flujo. Explica cómo estas herramientas pueden usarse para medir la calidad, identificar causas de problemas de calidad, mejorar procesos y tomar decisiones basadas en datos.
Este documento presenta una introducción al uso de gráficos X-R para el control de calidad. Los gráficos X-R monitorean la media y rango de muestras para detectar variaciones en el proceso y asegurar que se mantenga bajo control. El documento explica cómo construir un gráfico X-R, incluyendo la selección de la característica a medir, el tamaño de muestra y la recolección de datos. Finalmente, presenta un ejemplo práctico de un gráfico X-R para el diámetro de cerrad
Los planes de muestreo son una aplicación importante de la estadística en el control de calidad, utilizados para monitorear la calidad de materiales, partes y productos terminados. Los planes de muestreo ayudan a formar un juicio económico sobre la calidad mediante la inspección sistemática de muestras representativas, con el riesgo de rechazar productos buenos o aceptar productos defectuosos. Los gráficos de control constituyen una herramienta útil para detectar cambios en los procesos y evitar errores
Este documento describe 7 herramientas estadísticas básicas de control de calidad: 1) Hojas de registro y verificación, 2) Diagrama de causa y efecto, 3) Gráfico de Pareto, 4) Estratificación, 5) Histograma, 6) Gráfico de control, y 7) Gráfico de dispersión. Explica brevemente cada una de estas herramientas y cómo se usan para identificar variables de calidad, determinar el estado de dichas variables, y analizar variaciones dentro de muestras.
Este documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, de creatividad, estadísticas, de diseño y de medición utilizadas para asegurar la calidad del software. Describe herramientas como el diagrama de flujo, diagrama causa-efecto, diagrama de Pareto, hoja de verificación, gráficos de control, histograma y diagrama de dispersión, detallando sus objetivos, pasos para su elaboración y ejemplos.
Este documento describe los gráficos de control por variables, una herramienta para el control de procesos mediante la medición de variables. Explica cómo construir estos gráficos, incluyendo la selección del tipo de gráfico, el plan de muestreo, el cálculo de medidas estadísticas como la media y el recorrido, y el cálculo de límites de control. El objetivo es definir las reglas básicas para la construcción y uso correcto de estos gráficos de control por variables a fin de analizar el funcionamiento de pro
Este documento describe cómo construir y utilizar gráficos de control por atributos para monitorear procesos donde la calidad se mide en términos de conformidad o no conformidad. Explica cómo seleccionar el tipo de gráfico apropiado, recopilar datos de muestras, calcular la fracción de unidades no conformes, y establecer límites de control superior e inferior. El objetivo es identificar cambios en el proceso que podrían indicar la presencia de causas especiales de variabilidad.
UNEG-AS 2012-Pres10: Instrumentos y técnicas aplicables a la auditoría de sis...UNEG-AS
Este documento describe diferentes instrumentos y técnicas para realizar una auditoría de sistemas computacionales, incluyendo entrevistas, cuestionarios, observación, muestreo, inspección, revisión documental, listas de verificación, análisis de diagramas y programas de revisión por computadora. El objetivo es evaluar el uso y procesamiento de la información en los sistemas de una organización.
El documento describe las siete herramientas básicas de calidad, que son técnicas gráficas utilizadas para resolver problemas relacionados con la calidad de productos. Estas herramientas incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa-efecto, estratificación, diagramas de dispersión y gráficas de control. Cuando se aplican de manera sistemática, estas siete herramientas pueden resolver hasta el 95% de los problemas relacionados con la calidad.
Este documento proporciona información sobre el proceso de auditoría informática, incluyendo las etapas de planeación (revisión preliminar y detallada), recolección y evaluación de la información (pruebas de consentimiento, controles de usuario y pruebas sustantivas), y los requisitos y participantes de una auditoría. Explica técnicas como la evaluación, inspección y confirmación para realizar una auditoría efectiva de los sistemas y procesos de información de una organización.
Este documento trata sobre los sistemas de supervisión en la automatización industrial. Define la supervisión como la observación y registro de las actividades de un proceso para controlar su progreso. Explica que la supervisión permite centralizar el control de procesos fuera del área de control mediante sistemas como SCADA. Finalmente, destaca que los sistemas de supervisión brindan beneficios como asegurar la calidad del producto y apoyar al operador.
El documento habla sobre los papeles de auditoría, las etapas de la auditoría, los tipos de muestreo y las técnicas de muestreo. Explica que los papeles de auditoría incluyen documentación e información obtenida durante el proceso de auditoría. También describe las cuatro etapas de una auditoría: planificación, preparación, ejecución y finalización. Por último, define los tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico e identifica algunas técnicas como muestreo estratificado, sistemático
1. Control de calidad de planta en la fabricación de bolígrafos y plumones.
Cusiyupanqui Chicchón, César Fernando.
Derechos reservados conforme a Ley
4. HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
4.1 Definiciones
La mayor parte de las decisiones se toman en función de la calidad, como en la
mayoría de las demás áreas del moderno esfuerzo humano (por ejemplo, en la
evaluación de nuevos tratamientos médicos y de máquinas de exploración, en la
planificación de valoraciones científicas, en el marketing, en las estrategias de inversión,
etc.) reposan en una base estadística que podemos definir brevemente como el
levantamiento, análisis e interpretación de datos, o de modo más general, como la
"ciencia de la toma de decisiones en la incertidumbre". Para los profesionales, la
estadística puede considerarse como un conjunto de herramientas que ayudan a
resolver problemas.
4.2 Definición de términos
1. Población : Conjunto de seres u objetos que poseen características comunes.
2. Lote : Conjunto de artículos o unidades producidas a través de un mismo proceso de
fabricación. Una entrega de materiales se considera como un lote.
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3. Muestra : Parte de una población o subconjunto de un conjunto de unidades, obtenidas
con el fin de investigar las propiedades de la población o conjunto de procedencia. El
número de unidades de la muestra se denomina tamaño de muestra.
4. Muestreo : Técnica que consiste en seleccionar un número reducido de elementos, de tal
manera que las conclusiones que se obtengan pueden ser generalizadas al universo de
origen.
5. Atributo : Característica cualitativa de los materiales perceptible por los sentidos.
6. Inspección : Es el proceso que consiste en medir, examinar, ensayar o comparar de
algún modo, la característica especial de interés con respecto a los requisitos
establecidos.
7. Inspección al 100 % : Es el procedimiento de inspección que consiste en verificar todas
las unidades de un lote.
8. Inspección por muestreo : Es el procedimiento de inspección que consiste en verificar
una o más muestras del lote que se recibe, para determinar la calidad del mismo.
Sobre la base de los resultados obtenidos se procede a la aceptación o rechazo del
lote.
9. Inspección por atributos : Es el sistema de inspección que consiste en averiguar si el
material en consideración cumple o no cumple con lo especificado, sin interesar la
medida de la característica. En función de ello, las unidades se clasifican simplemente
como defectuosa o no defectuosa.
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10. Inspección por variables : La inspección por variables consiste en medir y registrar
características cuantificables de los envases. Esta característica puede diferir de un
valor especificado dentro de un rango permisible. Los métodos estadísticos aplicables a
la inspección por variables se basan sobre el supuesto de una
distribución normal y no sobre una distribución de proporciones como sucede con la
inspección por atributos.
4.3 Las siete herramientas estadísticas
La calidad del producto fabricado está determinada por sus características de
calidad, es decir, por sus propiedades físicas, químicas, mecánicas, estéticas,
durabilidad, funcionamiento, etc. que en conjunto determinan el aspecto y el
comportamiento del mismo. El cliente quedará satisfecho con el producto si esas
características se ajustan a lo que esperaba, es decir, a sus expectativas previas.
¿ Para qué se miden las características de calidad? El análisis de los datos
medidos permite obtener información sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el
funcionamiento del proceso y aceptar o rechazar lotes de producto. En todos estos
casos es necesario tomar decisiones y estas decisiones dependen del análisis de los
datos. Los valores numéricos presentan fluctuación aleatoria y por lo tanto para
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analizarlos es necesario recurrir a técnicas estadísticas que permitan visualizar y tener
en cuenta la variabilidad a la hora de tomar las decisiones.
Algunas de estas técnicas fueron agrupadas por el Dr. Kaoru Ishikawa, y se conocen
como las 7 Herramientas Estadísticas de Calidad. Estas son:
1. Hoja de Recolección de Datos. En el control estadístico de la calidad se hace uso
con mucha frecuencia de las hojas de verificación, ya que es necesario comprobar
constantemente si se han recabado los datos solicitados o si se hace efectuando
determinados trabajos.
El esquema general de estas hojas es la siguiente: En la parte superior se anotan
los datos generales a los que se refiere las observaciones o verificaciones a hacer
en la parte inferior se transcribe el resultado de dichas observaciones y
verificaciones.
2. Histograma. El histograma ordena las muestras, tomadas de un conjunto, en tal
forma que se vea de inmediato con qué frecuencia ocurren determinadas
características que son objeto de observación.
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El histograma en el control estadístico de calidad se utiliza para visualizar el
comportamiento del proceso con respecto a determinados límites y no involucra el
tiempo.
El número de datos que se necesitan es relativamente grande. La cantidad de
datos depende de la situación particular, pero cantidades típicas son de 50, 100 ó
más.
El histograma resulta incapaz de mostrar si el proceso exhibe inestabilidad
estadística.
3. Diagrama de Pareto. El Pareto es un diagrama que se utiliza para determinar el
impacto, influencia o efecto que tiene determinados elementos sobre un aspecto.
Consiste en un gráfico de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva
o curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de
importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso,
operación o resultado.
La estructura del Diagrama de Pareto es:
a) Sobre el eje horizontal se muestran barras de la misma dimensión, en cuya base
debe llevar el nombre del efecto o problema. Estas barras son de ordenadas de
izquierda a derecha y de mayor a menor frecuencia en cuanto a su aparición.
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b) Sobre el eje vertical izquierdo se muestra la frecuencia de aparición de efecto o
problema.
c) Sobre el eje vertical derecho se gráfica el porcentaje relativo acumulado (eje para
graficar la ojiva o curva).
Algunos ejemplos son:
1) El 80% del valor de un inventario de artículos se debe al 20% de estos artículos.
2) El 80% del total de tiempo de trabajo se consume con el 20% de las actividades
diarias.
4. Diagrama de Causa - Efecto. También conocido como Esqueleto de pescado o
Diagrama de Ishikawa: Es una herramienta sistémica para la resolución de
problemas que permiten apreciar la relación existente entre una característica de
calidad (efecto) y los factores (causas) que la afectan, para así poder definir las
causas principales de un problema existente en un proceso. Las causas son
determinadas pensando en el efecto que tiene sobre el resultado, indicando por
medio de flechas la relación lógica entre la causa y el efecto.
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La primera sección está constituida por una flecha principal hacia la que convergen
otras flechas, consideradas como ramas del tronco principal, y sobre las que
indiquen nuevamente flechas más pequeñas, las subramas.
En esta primera sección quedan, pues, organizados los factores casuales.
La segunda sección está constituida por el nombre de la característica de calidad.
La flecha principal de la primera sección apunta precisamente hacia este nombre,
indicando con ello la relación casual que se da entre el conjunto de factores con
respecto a la característica de calidad.
El diagrama de causa-efecto es aplicable en cualquier proceso (administrativo,
productivo, etc.) en donde se requiera solucionar un problema o en donde se desee
implementar una mejora.
5. Diagrama de Dispersión. Los métodos gráficos tales como el histograma o las
gráficas de control tienen como base un conjunto de datos correspondientes a una
sola variable, es decir, son datos univariables. Un diagrama de dispersión se usa
para estudiar la posible relación entre una variable y otra (datos bivariados); también
sirve para probar posibles relaciones de causa-efecto; en este sentido no puede
probar que una variable causa a la otra, pero deja más claro cuándo una relación
existe y la fuerza de esta relación.
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Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez
que aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Correlación
positiva) o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el
valor de Y (Correlación negativa).
La relación entre dos tipos de datos pueden ser:
- Una característica de calidad y un factor que inciden sobre ella.
- Dos características de calidad relacionadas, o bien dos factores relacionados
con una sola característica.
6. Estratificación. Es una clasificación por afinidad de los elementos de una
población, para analizarlos y poder determinar con más facilidad las causas del
comportamiento de alguna característica de calidad. A cada una de las partes de
esta clasificación se le llama estrato, la estratificación se utiliza para clasificar datos
e identificar su estructura.
La estratificación generalmente se hace partiendo de la clasificación de los factores
que indican en un proceso o en un servicio (5M: máquinas, métodos, materiales,
medio ambiente y mano de obra) y los estratos que se utilicen, dependerán de la
situación analizada.
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Usos de la estratificación:
a) Identificar las causas que tienen mayor influencia en la variación.
b) Comprender de manera detallada la estructura de un grupo de datos, lo cual
permitirá identificar las causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas
convenientes.
c) Examinar las diferencias entre los valores promedios y la variación entre
diferentes estratos, y tomar medidas contra la diferencia que pueda existir.
7. Gráficos de Control. La gráfica de control es un método gráfico que ayuda a
evaluar si un proceso está o no en un estado de control estadístico. Es decir, ver su
comportamiento dentro de límites de especificación. Es muy parecida a las gráficas
de línea o de tendencias, la diferencia esencial estriba en que las gráficas de control
tienen los denominados "límites de control", que determinan el rango de variabilidad
estadística aceptable para la variable que se esté monitoreando.
Si los puntos se mantienen dentro de los límites de control y presentan un patrón
aleatorio, entonces se dice que "el proceso está en control ", si por el contrario, se
encuentran puntos fuera de los límites de control, o el conjunto de puntos muestra
tendencias, periodicidad, o cosas anormales, entonces el proceso se diagnostica
como inestable, o "fuera de control". Ante una situación de esta naturaleza, debe
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procederse a investigar las causas que estén provocando la inestabilidad, e
implementar acciones preventivas para evitar que vuelvan a presentarse.
Las ventajas de las gráficas de control son:
- Sirve para determinar el estado de control de un proceso.
- Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.
- Indica si un proceso ha mejorado o empeorado.
- Sirve como una herramienta de detección de problemas.
- Permite identificar las dos fuentes de variación de un proceso: causas comunes o
también llamadas naturales son los factores que afectan en poco la variabilidad del
sistema. Su presencia es aleatoria, y no son de fácil detección, generalmente están
relacionadas con aspectos administrativos. Y otras causas son llamadas especiales
o asignadas, éstas son los factores esporádicos que desestabilizan el sistema. Su
identificación es inmediata y fácil.
.
4.4 Comparación entre la inspección 100 % y la inspección muestral
La decisión de escoger entre la inspección al 100 % y la inspección muestral debe
hacerse teniendo en cuenta los siguientes factores:
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11. Control de calidad de planta en la fabricación de bolígrafos y plumones.
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?? Costo de inspeccionar cada artículo.
?? Cantidad de productos que se deben inspeccionar.
?? Tiempo que se requiere para la inspección.
?? Costo de no detectar productos defectuosos.
?? Costo de aceptar lotes defectuosos.
?? Costo de rechazar lotes buenos.
Casos en que se puede o debe aplicarse la inspección al 100 % :
?? Cuando se trata de inspeccionar productos que pueden contener defectos tales que,
pongan en peligro la integridad de los consumidores o que incapaciten al producto para
cumplir su función.
?? Cuando se traten de pequeños lotes pero de un costo elevado.
?? Cuando se inspeccionan artículos en cuya fabricación no se ha llevado un buen control
de calidad.
?? Cuando el costo de inspeccionar es muy pequeño y éste se puede hacer en forma
relativamente rápida.
Casos en que es aplicable la inspección muestral :
?? Cuando la inspección debe recurrir a pruebas destructivas.
?? Cuando se inspeccionan características críticas de los productos.
?? Cuando durante la producción se lleva un buen control en proceso.
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12. Control de calidad de planta en la fabricación de bolígrafos y plumones.
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?? Cuando existen convenios claros y precisos entre el fabricante y el cliente sobre las
acciones que han de seguirse en relación con los productos defectuosos, devoluciones,
destrucciones, etc.
Ventajas de la Inspección muestral :
?? No es tan fatigante y rutinaria como la inspección al 100 %.
?? Cuesta mucho menos que la inspección al 100 %.
?? Es más rápida y permite tomar acciones oportunamente.
?? Es aplicable en todas las etapas de fabricación.
?? Ejerce presión psicológica sobre la fabricación, para que se lleve un mejor control de
calidad, debido a que con una muestra se decide sobre la aceptación o rechazo de un
lote.
4.5 Planes de muestreo
El control por muestreo tiene por objeto separar las buenas entregas de las malas
gastando el mínimo de tiempo posible. La cantidad de muestras depende del volumen
de la entrega y de la exactitud requerida. El control no debe ser tan preciso como sea
posible sino tan preciso como sea necesario. La toma de muestras escogidas no
permite tampoco una conclusión sobre el 100% de la entrega; sin embargo, un control
semejante fija exactamente la amplitud de la falta mediante la estadística matemática.
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Por medio del cálculo de probabilidades es posible determinar exactamente la
cantidad de elementos que deben tomarse como muestra y los riesgos a que se
exponen cliente y proveedor.
Todo plan de aceptación por muestreo puede llevar a cometer dos tipos de errores:
?? Rechazar un buen lote, es decir un lote que contenga menos defectuosos que los que se
están dispuesto a aceptar. Se le llama error del Tipo I.
?? Aceptar un mal lote, o sea un lote, o sea un lote de peor calidad que la considerada
aceptable. Se le llama error de Tipo II.
4.6 Planes de inspección
1. PLANES SIMPLES: Basan la aceptación o rechazo de un lote en el resultado de la
inspección de una muestra. Estos planes especifican el tamaño de la muestra y el
número de aceptación, es decir, el número máximo de defectuosos que puede contener
la muestra.
2. PLANES DOBLES: Según el resultado de la primera muestra se pueden aceptar el lote,
rechazarlo o tomar una segunda muestra cuyo resultado indicará la aceptación o
rechazo definitivo. Los planes pueden especificar los tamaños de las muestras y los
números de aceptación y rechazo en cada etapa.
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3. PLANES MULTIPLES: Son una extensión de los planes dobles con un mayor número de
muestras, en cada etapa se puede aceptar, rechazar o continuar inspeccionando, según
el resultado acumulado de las muestras.
4. PLANES CONTINUOS: Son utilizados para inspeccionar una producción continua en la
que es difícil o imposible formar lotes.
Un buen plan de aceptación por muestreo debe tener las siguientes características:
?? Proteger al producto contra rechazos de lotes buenos ( mejores de los considerados
aceptables ).
?? Proteger al consumidor contra la aceptación de un mal lote.
?? Minimizar el costo de muestreo, inspección y administración.
4.7. Planes de aceptación basados en el AQL
Los planes más usados son la Military Standard 105 – D también conocido como
ABC – STD – 105 y desarrollados inicialmente para el Departamento de Defensa de los
Estados Unidos. Se basan en el nivel aceptable de calidad AQL.
1. NIVEL ACEPTABLE DE CALIDAD ( AQL ) : Para el propósito de inspección por
muestreo, es el nivel de calidad límite del promedio de un proceso satisfactorio, cuando
se considera una serie continua de lotes.
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Cuando un consumidor designa algún valor especifico de AQL para un determinado
defecto, está indicando al proveedor que la aceptación del plan de muestreo establecido
aceptará la mayoría de lotes que el proveedor someta, con tal que el nivel promedio del
proceso expresado como defectivo porcentual en estos lotes no sea mayor que el valor
designado por el AQL.
El AQL es la línea fronteriza elegida entre lo que se considera aceptable como
promedio del proceso y lo que no. El AQL en sí no define ningún plan de muestreo, pero
es un valor útil para considerar y evaluar un proceso.
2. NIVELES DE INSPECCION : Se define el nivel de aceptación como el número que
identifica la relación entre el tamaño del lote y el tamaño de la muestra. Los planes de
muestreo MIL-STD-105D establecen tres niveles generales de inspección (I, II, III) y
cuatro niveles especiales de inspección (S-1, S-2, S-3, S-4).
En situaciones rutinarias debe utilizarse el nivel general de inspección II.
El Nivel I se emplea cuando se exige una menor discriminación. Y el Nivel III
cuando se requiere una mayor capacidad de discriminación. Los niveles especiales de
inspección se emplean únicamente cuando son necesarios tamaños de muestra
relativamente pequeños y pueden tolerarse mayores riesgos en la recepción.
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3. TIPOS DE INSPECCION
Inspección Normal : Procedimiento por el cual se comienza la inspección de los lotes
cuando se recibe un material por vez primera o cuando no se tiene un conocimiento
definido de la calidad del mismo.
Inspección Reducida o Simplificada : Procedimiento a adoptarse cuando la calidad del
material en un determinado número de entregas es suficientemente buena.
Inspección Estricta : Procedimiento que debe adoptarse cuando la calidad del material
en un determinado número de entregas no es satisfactoria.
4. CRITERIOS PARA ELEGIR UN TIPO DE INSPECCION :
Inspección Normal : Al comenzar la inspección para un material determinado, se usará la
inspección normal, la que proseguirá con los sucesivos lotes recibidos a menos que se
proceda a un cambio según lo establecido a continuación.
Inspección Reducida o Simplificada : Estando vigente la inspección normal se podrá
pasar a inspección simplificada, cuando se satisfagan las siguientes condiciones :
* Si los últimos 10 lotes presentados a inspección han sido aceptados.
* Si los últimos 10 lotes han sido producidos sin interrupciones serias en la
fabricación.
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* Si por criterio se considera deseable.
Inspección Estricta : Estando vigente la inspección normal se podrá pasar a inspección
estricta, bajo estas condiciones :
* Se rechaza 2 de 5 lotes consecutivos.
Estando vigente la inspección estricta se podrá pasar a inspección normal, cuando :
?? Se aceptan 5 lotes consecutivos.
OBSERVACIÓN : En todo el procedimiento para el cambio del sistema de inspección,
se tendrá en cuenta únicamente el resultado de la inspección original sobre cada lote. Si
un lote rechazado es presentado nuevamente a inspección el nuevo resultado de ésta no
será tomado en cuenta para el cambio del tipo de inspección.
4.8 Límites tres sigma. Los procesos se diseñan para fabricar artículos, o bien para
prestar servicios. Las mercancías deben tener tolerancias específicas y deben
producirse a la velocidad necesaria para satisfacer la demanda. Al ingeniero de
proceso se le proporciona un diseño, un diagrama, o un orden con especificaciones o
sin ella, así como la cantidad de artículos por unidad de tiempo. El ingeniero debe
diseñar un proceso para fabricar el producto deseado en forma eficiente y dentro de los
límites especificados de tiempo y costo.
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El ingeniero diseña los artículos y estima la producción y precisión de los
resultados. Algunos procesos de producción verdaderamente imaginarios son
resultados de sus esfuerzos, sin embargo, no todos los procesos y sus componentes
son perfectos. La capacidad de las máquinas para mantener la precisión de la
producción es variable. La pregunta sería si la máquina puede mantener las tolerancias
especificadas. La variabilidad sirve para juzgar la capacidad del proceso. Suponga que
3s representa el límite del riesgo que se está dispuesto a correr para producir una
unidad fuera de especificaciones. No existe una razón específica para usar el número 3
como el coeficiente de la desviación estándar y con base en él, fijar los limites de
control. Dicho coeficiente bien pudo ser 2.0 o 2.5 o 3.5 o 3.186, pero en los Estados
Unidos y otros países se suele usar la especificación 3s, porque las constantes de las
tablas de distribución normal están basadas en 3 desviaciones estándar para fijar los
límites de control.
Sin duda existe una razón para usar el coeficiente 3 en lugar de algún otro. Seria
trágico que alguien lo hubiera escogido “al azar “ y desde entonces las personas
especializadas lo usarán a ciegas en sus aplicaciones. Por lo tanto, a continuación se
vera la lógica que existe tras dicha selección.
Al determinar el coeficiente de la desviación estándar para fijar los límites de
control, se deben considerar ciertos argumentos. Primero, el departamento de control
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de calidad no debe ocupar su tiempo en investigaciones inútiles. Segundo, la indicación
de que hay un problema no debe suceder a menos que éste exista. Por último, cuando el
proceso de producción requiera una corrección, debe haber una señal inequívoca de
ello. En consecuencia, al considerar la naturaleza de la distribución normal se llegó a la
conclusión de que tres desviaciones estándar, es un resultado suficientemente
razonable.
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