Este documento describe las 7 herramientas estadísticas de control de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa, incluyendo hojas de recolección de datos, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, diagrama de dispersión, estratificación y gráficos de control. Estas herramientas permiten analizar datos numéricos que presentan fluctuación aleatoria para tomar decisiones sobre la calidad de productos considerando la variabilidad.
Histogramas es un diagrama de frecuencias o incidencia obtenida de la hoja de recogida de datos. Para su elaboración se clasifica en grupos de datos que formarán una categoría que se representa comúnmente como una barra, punto o línea; la distribución de frecuencias de las distintas categorías formarán un gráfico bastante claro que con la simple observación facilita la interpretación de los datos y la toma de decisiones posterior.
Histogramas es un diagrama de frecuencias o incidencia obtenida de la hoja de recogida de datos. Para su elaboración se clasifica en grupos de datos que formarán una categoría que se representa comúnmente como una barra, punto o línea; la distribución de frecuencias de las distintas categorías formarán un gráfico bastante claro que con la simple observación facilita la interpretación de los datos y la toma de decisiones posterior.
Es el conjunto de técnicas y actividades de acción operativa que se utilizan, actualmente, para evaluar los requisitos que se deben cumplir respecto de la calidad del producto o servicio, cuya responsabilidad recae, específicamente, en el trabajador competente. Un factor importante para el funcionamiento de una organización es la calidad de sus productos y servicios.
1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO
DECANATO DE CIENCIAS Y SOCIALES
LICENCIATURA EN ADMINISTRACION
MENCION GERENCIA
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE CONTROL DE CALIDAD
Paola parra C.I: 18.526.693
Gestión de calidad.
Prof. Barbará Vásquez.
Cabudare 28 de julio del 2012
2. HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE CONTROL DE CALIDAD
La podemos definir brevemente como el
levantamiento, análisis e interpretación de datos, o de
modo más general, como la "ciencia de la toma de
decisiones en la incertidumbre".
El cliente quedará satisfecho
La calidad del producto con el producto si esas
fabricado está características se ajustan a lo
determinada por sus que esperaba, es decir, a sus
características de expectativas previas.
calidad, es decir, por sus
propiedades físicas,
químicas, mecánicas,
estéticas,
durabilidad,
funcionamiento, etc.
3. El análisis de los datos medidos permite obtener información
sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el
funcionamiento del proceso y aceptar o rechazar lotes de
producto. En todos estos casos es necesario tomar decisiones y
estas decisiones dependen del análisis de los datos.
Los valores numéricos presentan
Algunas de estas técnicas fueron
fluctuación aleatoria y por lo
agrupadas por el Dr. Kaoru
tanto para analizarlos es
Ishikawa, y se conocen como las 7
necesario recurrir a técnicas
Herramientas Estadísticas de
estadísticas que permitan
Calidad. Estas son:
visualizar y tener en cuenta la
variabilidad a la hora de tomar
las decisiones.
4. Las 7 herramientas estadísticas de la calidad.
1. Hoja de Recolección de Datos. En el 3. Diagrama de Pareto. El
control estadístico de la calidad se hace Pareto es un diagrama que se
uso con mucha frecuencia de las hojas de utiliza para determinar el
verificación, ya que es necesario impacto, influencia o efecto
comprobar constantemente si se han que tiene determinados
recabado los datos solicitados o si se hace elementos sobre un aspecto.
efectuando determinados trabajos
4. Diagrama de Causa - Efecto. También
conocido como Esqueleto de pescado o
2. Histograma. El histograma
Diagrama de Ishikawa: Es una herramienta
ordena las muestras, tomadas de
sistémica para la resolución de
un conjunto, en tal
problemas que permiten apreciar la relación
forma que se vea de inmediato
existente entre una característica de
con qué frecuencia ocurren
calidad (efecto) y los factores (causas) que la
determinadas
afectan, para así poder definir las
características que son objeto de
causas principales de un problema existente
observación.
en un proceso
5. 5. Diagrama de Dispersión. Los
métodos gráficos tales como el
histograma o las
gráficas de control tienen como
base un conjunto de datos
correspondientes a una
sola variable, es decir, son datos
univariables.
6. Estratificación. Es una 7. Gráficos de Control.
clasificación por afinidad La gráfica de control es un
de los elementos de una método gráfico que ayuda
población, para a
analizarlos y poder evaluar si un proceso está
determinar con más o no en un estado de
facilidad las causas del control estadístico.
comportamiento de
alguna característica de
calidad.