Este documento describe 7 herramientas estadísticas básicas de control de calidad: 1) Hojas de registro y verificación, 2) Diagrama de causa y efecto, 3) Gráfico de Pareto, 4) Estratificación, 5) Histograma, 6) Gráfico de control, y 7) Gráfico de dispersión. Explica brevemente cada una de estas herramientas y cómo se usan para identificar variables de calidad, determinar el estado de dichas variables, y analizar variaciones dentro de muestras.
Histogramas es un diagrama de frecuencias o incidencia obtenida de la hoja de recogida de datos. Para su elaboración se clasifica en grupos de datos que formarán una categoría que se representa comúnmente como una barra, punto o línea; la distribución de frecuencias de las distintas categorías formarán un gráfico bastante claro que con la simple observación facilita la interpretación de los datos y la toma de decisiones posterior.
Histogramas es un diagrama de frecuencias o incidencia obtenida de la hoja de recogida de datos. Para su elaboración se clasifica en grupos de datos que formarán una categoría que se representa comúnmente como una barra, punto o línea; la distribución de frecuencias de las distintas categorías formarán un gráfico bastante claro que con la simple observación facilita la interpretación de los datos y la toma de decisiones posterior.
Cuadro Comparativo De Las Herramientas Estadísticas De Calidad
Herramienta Hoja de recogida de datos Significado Sirve para recoger los datos necesarios y poder realizar un posterior análisis de los mismos. Su principal utilidad proviene del empleo datos objetivos a la hora de examinar un fenómeno determinado. Histograma Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Diagrama de Pareto Es una representación gráfica de los datos obtenidos sobre un problema, que ayuda a identificar cuales son los aspectos prioritarios que hay que tratar. Diagrama de Causa - Efecto Es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. Se conoce también como diagrama de Ishikawa. Características •Identificar el elemento de seguimiento.•Definir el alcance de los datos a recoger.•Fijar la periodicidad de los datos a recolectar.•Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema.•Mostrar el resultado de un cambio en el sistema.•Identificar anormalidades examinando la forma.•Decidir el problema a analizar.•Diseñar una tabla para conteo o verificación de datos, en el que se registren los totales.•Recoger los datos y efectuar el cálculo de totales.•Conocer el efecto.•Determinar la causa.•Dar la solución. Diferencias Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente. Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos.Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera, con el fin de categorizar problemas de cualquier índole. Por ejemplo: control de inventario. Se utiliza en las fases de Diagnóstico y Solución de la causa. Un Diagrama de Causa y Efecto normalmente se relaciona con: Lluvia de Ideas, Diagrama de Interrelaciones, Gráfica de Pareto. Herramienta Estratificación (Análisis por Estratificación) Es un método consistente en clasificar los datos disponibles por grupos con similares
- Las herramientas estadísticas básicas
- Six sigma
- Indicadores de calidad
- Los costos de calidad
- Costos de prevención
- Costos de evaluación
- Costos de no calidad
1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO
VICE RECTORADO ACADEMICO
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y ECONOMICAS
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
GESTION DE CALIDAD
Integrante: Yenica
Soto
CI: 15.273.624
Profesor: Barbará
Vásquez
2. HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE
CONTROL DE CALIDAD
Concepto
El control de calidad es el “Control
Basado en Hechos Reales” y no en la
experiencia, el sentido común y la
Clasificación
audacia. Para poder asegurar nuestra
calidad y la satisfacción del cliente, es
necesario identificar las variables que
determinan la calidad de nuestro
proceso o “Características de Calidad”
y luego determinar el estado de Las siete herramientas básicas.
dichas variables a través de datos Se conoce como las Siete
Herramientas Estadísticas Básicas
a las siguientes:
• Hojas de Registro y Verificación.
• Diagrama de Causa y Efecto.
• Gráfico de Pareto.
• Estratificación.
• Histograma.
• Gráfico de Control.
• Gráfico de Dispersión.
3. 1
2
Checksheets”
Este se utiliza para la relación de
datos se clarifica en dos Diagrama de Causa y Efecto.
modelos, (Ishikawa)
1)Para Registro o “Checksheets”). Es un diagrama que indica las
Se anota información en ellas. relaciones existentes entre las
2) Para Verificación o “Checklists”. Causas
Llevan información que debe Factores y los Efectos
Características de Calidad
cotejarse con la realidad.
4. 3
4
Estratificación Gráfico de Pareto
Significa separar la toma de datos Es una representación gráfica de los
dependiendo del tipo de datos obtenidos sobre un problema,
trámite, área, personas, lugar y tiempo, etc. que ayuda a identificar cuáles son los
Facilita el correcto aspectos prioritarios que hay que
entendimiento de la información, la toma tratar .
precisa de una acción y un mejor 1. Determinar el problema o efecto
conocimiento de los datos históricos de un a estudiar.
producto o servicio. 2. Investigar los factores o causas
Se puede estratificar por: que provocan ese problema y como
*Producto: por tipo de producto o servicio. recoger los datos referentes a ellos.
*Problema: por tipo de defecto, por tipo de 3. Anotar la magnitud
error, por tipo de falla, por su
magnitud, por su alcance, etc.
*Costo: por el costo que genera, por la
pérdida (real o potencial), etc.
5. 6
Gráfica de Control
Para controlar y analizar la
5 variación dentro de las muestras.
El tamaño de
Histograma la muestra es constante.
Gráfico muy utilizado cuando los
datos de una característica de calidad
presentan una variación y se quiere
conocer la distribución de dicha
variación con respecto al valor
promedio .
7
Gráficas de Dispersión.
Gráfica que se utiliza para
analizar la relación entre los
datos de dos
variables, las cuales se tabulan
en forma de pares ordenados
(x,y) y se
grafican en el Plano Cartesiano