Variables cualitativas

1. VARIABLES
CUALITATIVAS

2. Describe si hay asociación
entre la variable “sexo” con
“práctica deportiva”.
Para ello en primer lugar,
realizamos una tabla de
contingencia de doble
entrada.

3. Una vez
seleccionadas las
dos variables
correspondientes,
obtenemos los
siguientes
resultados:

4. A continuación, crearemos una hipótesis:
•Hipótesis nula: la práctica de deporte no se asocia
al sexo.
•Hipótesis alternativa: la práctica de deporte esta
asociada al sexo.

5. Podemos observar también la frecuencia
en la tabla de frecuencia.
Como vemos en la tabla de frecuencias nos
encontramos 117 mujeres que practican
deporte frente a 123 que no, en el caso de
los hombres, encontramos 42 que lo
practican frente a 9 que no.
Realizando el Test de Chi-cuadrado para ver
si las variables tienen asociación entre
ellas, hemos obtenido una p menor que
0,05, por lo que rechazo la hipótesis nula,
afirmando que la práctica deportiva si tiene
relación con el sexo (estamos aceptando la
hipótesis alternativa)

6. Por último calcularemos los Odds
Ratio (ventaja que tiene una
variable sobre la otra).
Si el valor de Odds ratio fuese 1, no
habría relación entre las variables
pero como hemos obtenido un
valor Odds menor de 1 (0,20485),
rechazamos la hipótesis nula y
aceptamos la alternativa afirmando
que hay asociación.

7. El segundo caso planteado es estudiar la
asociación entre las variables “sexo” y
“fruta”. Para ello seguiremos los mismos
pasos que en el caso anterior.
En primer lugar, transformaremos la
variable “fruta” en una variable
dicotómica.
En primer lugar, pinchamos en datos,
modificar variables y recodificar variables.

8. A continuación, comenzamos a recodificar
las variables de la siguiente forma:
“Menos de una vez por semana”=“Come
fruta”
“Una o dos veces a la semana”=“Come
fruta”
“A diario”=“Come fruta”
“Tres o mas veces a la semana pero no a
diario”=“Come fruta”
“Nunca o casi nunca”=“No come fruta”

9. Ya tenemos
nuestra
variable
recoficada

10. Ahora realizamos la tabla de
contingencia de las 2
variables: sexo y fruta.

11. Seleccionamos sexo y fruta y calculamos el test de
independencia chi-cuadrado, además del test de Fisher.

12. Por lo tanto, obtenemos una
p=0,07412, por ello, deducimos que
las variables no tienen asociación (p
es mayor que 0,05).
Las variables sexo y fruta son
variables independientes (aceptamos
la hipótesis nula).