Ponencia magistral facilitada por Joel Alhuay Quispe de la Universidad San Ignacio de Loyola (Lima, Perú), en la XLI Semana del Humanismo, el 21 de octubre de 2019. JOEL ALHUAY QUISPE E-mail: joel.alhuay@unmsm.edu.pe Research web: Author ID (Scopus) / ResearcherID (WoS) / ORCID / DINA (Concytec) Twitter: @joel_alway BREVE RESEÑA: Graduado en Bibliotecología y Ciencias de la Información (UNMSM), egresado del Instituto de Innovación Tecnológico (UNI), con Maestría en Gestión de la Información y del Conocimiento (UNMSM), y Diploma de Investigación Científica (USIL); además, tiene certificación en Escritura Científica por Latindex (México) + Author AID (UK). Pertenece al grupo de investigación “Tecnologías, Derechos y Libertades Informativas -TDLI” de la Facultad de Letras y Ciencias Humanas – UNMSM. Actualmente se desempeña como Coordinador de Investigación Tecnológica en el Vicerrectorado de Investigación de la Universidad San Ignacio de Loyola (USIL-Perú) y es Investigador calificado del Sistema Nacional de Investigadores-RENACYT del Concytec. Ha publicado artículos científicos en revistas indizadas (WoS, Scopus y Scielo) bajo las líneas de investigación en bibliometría, repositorios digitales y visibilidad web; además, ha realizado varias ponencias en Perú, Chile, Colombia y México.

1. Sistemas CRIS para el monitoreo
de publicaciones e investigadores
Chihuahua, 21 de octubre de 2019.
XLI Semana del Humanismo “Las fronteras del conocimiento. La gran hazaña de repensar las humanidades”.
Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Filosofía y Letras (21 y 25 de octubre, 2019). Chihuahua, México.
El caso de una universidad peruana
Joel Alhuay-Quispe
<jalhuay@usil.edu.pe>
0000-0002-1903-4687
@joel_alway

2. Agenda
● Gestión de información en investigación
○ Reflexiones iniciales
○ Origen y contexto
○ Ventajas, objetivos, procesos
● Sistemas de información científica
○ Proyecto #PeruCRIS
○ Importancia de los CRIS en las universidades
○ Repositorios digitales y sistemas CRIS
○ Sistemas CRIS, casos y demos
● Caso de sistema CRIS
○ Antecedentes del proyecto
○ Utilidades y beneficios del sistema
○ Propuesta de uso para gestión
● Conclusiones y recomendaciones

3. ● ¿Es posible desarrollar (adoptar) un sistema que permita evaluar el desempeño en
investigación de una universidad (y sus dependencias)? ¿En qué medida permitiría evaluar el
comportamiento científico a nivel micro/meso?
● La adopción de sistemas de gestión de investigación en una universidad implica costes a nivel
de producto (software) y equipos de trabajo (profesionales). ¿Las universidades están
preparadas para asumir responsabilidades inmediatas?
● Si cada universidad desarrolla su propio sistema ¿Sería funcionalmente factible realizar
integraciones (interoperabilidad) entre la universidad y gobierno utilizando estos sistemas de
respuesta a necesidades “propias”?
● La universidades limitan sus reportes de evaluación de resultados de investigación a los datos
cuantitativos (size depending) de las fuentes de datos ¿Los indicadores bibliométricos
tradicionales podrían combinarse con otros alternativos mediante sistemas automatizados?
● Instituciones de evaluación de la calidad de educación superior y organismos gubernamentales
de I+D+i requieren reportes periódicos sobre gestión de investigación ¿Cuán necesario
consideran las universidades utilizar recursos humanos para
Reflexiones iniciales: evaluación de investigación en la universidad

4. CRIS: Origen terminológico y conceptos fundamentales
● Gestión de información (científica) en universidades (University information management)
○ Current Research Information Systems (Europa)
○ Research Information Management (USA)
● Sistemas de gestión de información (Information systems research)
○ Scientific information systems, Science information systems
○ Scientific and technological information systems
○ Scientific and technical information systems
● Gestión de metadatos en información científica (research metadata management)
○ Metadata models of research information management
○ Metadata information management
● Sistemas de recuperación de información (Information retrieval systems)
○ Digital information retrieval systems
○ Metadata management systems
● Evaluación de investigación en universidades
○ Clasificación de universidades por producción científica (rankings)
○ Indicadores (bibliométricos) de evaluación de producción institucional

5. CRIS: Origen histórico y marcos legales locales
Primeros CRIS en el mundo
 1965 - CARIS (Current Agricultural Research Information System)
 1969 - AGRIS (International Information System for Agricultural Sciences and Technology)
 1970+
● SIS (Development Science Information System)
● INIS (International Atomic Energy Agency)
● UNISIST (Unesco)
Marcos normativos en la región:
● México: Ley de Ciencia y Tecnología (2002). - Decreto de reforma de la Ley (2014).
● Argentina: Ley 26.899 (2013). Creación del Sistema Nacional de Repositorios Digitales.
● Perú: Ley 30035 (2013), Reglamento (2015) - Ley 30220 (2014), CBC Indicadores # 31-38. -
Decreto Supremo Nº 015-2016-PCM [lineamiento 5.1]

6. Ventajas
● Mejores informes y análisis
internos
● Apoyo para el cumplimiento
y la evaluación
● Mejor gestión de la
reputación
● Organizada de la experiencia
y los resultados de la
investigación
Objetivos
● Administración de datos
estructurados
● Sincronización y
integración de datos
● Eficiencia en la
recopilación
● Visibilidad de las
actividades de
investigación
Procesos
● Gestión integrada de la información
● Ciclo de vida de la investigación
● Gestión de premios e identificación
de oportunidades de premios
● Gestión de publicaciones
● Coordinación y publicación de perfiles
de expertos
● Análisis / informes de investigación
● Cumplimiento de mandatos internos /
externos
● Soporte de acceso abierto
CRIS: Gestión de información en investigación/científica

7. #PeruCRIS: Proyecto de sistema nacional al 2021
Fuente: https://perucris.concytec.gob.pe

8. #PeruCRIS: Resultados de Survey OCLC-euroCRIS 2018

9. #PeruCRIS: Propone mejorar calidad de los sistemas de información CTI
InteroperabilidadSINACYT
InteroperabilidadSINACYT
Talento Humano Producción Científica
Instituciones e Infraestructura Proyectos
Directorios de Capacidades y Actividades en CTI
Registro de personas naturales
Investigadores / Evaluadores
Registro de personas jurídicas
Registros del RENACYT
Estadística Científico-Tecnológica Gasto Público en CTI
Seguimiento y Evaluación (incluye
vigilancia Tecnológica(
Directorios de Capacidades y Actividades en CTI
Portal de Servicios del SINACYT
Autenticación
Federada
CV de RRHH afines a
la CTI
Acceso a fuentes de
información
Observatorio de CTI
Oportunidad de
fondos

10. CRIS en la universidad: ¿cómo se articula la información?
Fuente:
Bryant, R. & Mangiafico, P. (2017). The Emergence of
Research Information Management (RIM) in US Libraries.
Vicerrectorado de
Investigación
Archivo
RRHH
Oficina de
Innovación
Marketing
Repositorio
BD suscripción
Revistas

11. CRIS en la universidad: retos para los repositorios digitales
Obligatorios (Minimal)
Ventajas: Permiten la
recuperación de
información.
Retos: Duplicidad de datos,
calidad de metadata,
términos no controlados,
campos no cualificados,
tipos de resultados de
investigación.
Recomendados
(Contextual)
Ventajas: Facilitan la
trazabilidad, decisiones
intra-institucionales.
Retos: Diversidad de
objetos, carencia de
estándares.
Metadatos
complementarios
Ventajas: Permiten la
reutilización de los datos,
co-enlazado de objetos.
Retos: Integración con
sistemas in house.
03
01 02

12. CRIS en la universidad: oportunidades para la gestión de información
El futuro ahora
Digital Repositories:
● OpenAIRE 3.0 - FP7 project.
Scientific journal/papers:
● JATS (Journal Article Tag
Suite)
Research data:
● DataCite Metadata Schema 4.0
Projects research & RIS
● CERIF (Common European
Research Information Format)
● cfClass specification (semantic
vocabulary)
● Casrai dictionary.
El pasado cercano
● DublinCore Simple
● Driver 2.0
¿El presente?
Metadata standards:
● DublinCore qualified
● PREMIS
Thesaurus & Subject classif.:
● OCDE
● UNESCO Thesaurus
● JEL Classification
● AGROVOC
● MESH / DECS
Identifier & normalization ID
● DOI (paper, thesis, other)
● ORCID (author)
● ISNI (institutions)
● Wayta by SciELO
(institutions)

13. De repositorios a CRIS: ¿en qué se diferencian y cómo funcionan?
Fuente: Kumar, R., & Sharma, S. C. (2018). Information Retrieval System: An
Overview, Issues, and Challenges. International Journal of Technology Diffusion
(IJTD), 9(1), 1-10.
Figura. Arquitectura de recuperación de información en RIs
Fuente: Jörg, B., Jeffery, K. G., Dvorak, J., Houssos, N., Asserson, A., van Grootel, G.,
... & Strijbosch, L. (2012). CERIF 1.3 Full Data Model (FDM): Introduction and
Specification. euroCRIS (2012).
Figura. Estructura organización de contenidos en RIs

14. Modelo inicial, relacional Modelo actual, no relacional
Fuente: Jörg, B., Jeffery, K. G., Dvorak, J., Houssos, N., Asserson, A., van Grootel, G., ... & Strijbosch, L.
(2012). CERIF 1.3 Full Data Model (FDM): Introduction and Specification. euroCRIS (2012).
Rodolfo Schmal, S., Flores Zúñiga, A. (2013). Un Sistema de Información para la
Gestión de la Investigación. Revista Digital Universitaria
De repositorios a CRIS: ¿en qué se diferencian y cómo funcionan?

15. Sistemas CRIS: Casos y muestras
Institución: Duke Univ. - USA.
Sistema: VIVO.
Objeto: Researcher.
Institución: Colciencias - Colombia.
Sistema: PURE.
Objeto: Research output.
Fuente: http://scholars.duke.edu/person/bsheppard
Fuente: https://colciencias.pure.elsevier.com/en/publications/metric-study-of-information-literacy-in-latin-america-
from-biblio

16. Sistemas CRIS: Casos y muestras
Sistema: DSpace CRIS.
Objeto demo: Research project.
Sistema: Symplectic Element.
Objeto demo: Research.

17. Sistemas CRIS: Casos en países LATAM
País Sistemas usados # Casos
Argentina DSpace CRIS, in-house 3 casos
Chile PURE, in-house 7 casos
Colombia PURE, DSpace CRIS 5 casos
México PURE, DSpace CRIS, VIVO, in-house 10 casos
Perú PURE, DSpace CRIS 2 casos

18. CRIS-USIL: Caso de una universidad peruana
Sistema empleado:
● PURE (Elsevier).
Otros sistemas
comerciales y open
source:
● DSpace CRIS
● EuroCRIS
● Converis (Clarivate)
● VIVO.
● Symplectic Elements

19. CRIS-USIL: primer caso de implementación en Perú
perucris.concytec.gob.pe

20. CRIS.USIL.EDU.PE
CRIS-USIL: primer caso de implementación en Perú

21. Apoyo en la visibilidad académica del investigador y
docente
Soporte para la publicación en revistas indizadas de alto
impacto
Journals
+ Traducción al inglés
+ Pago de APC
Antecedentes al CRIS-USIL: servicios de investigación

22. Antecedentes al CRIS-USIL: Acciones en sistemas existentes
Revistas-USIL
• Revista PyR-USIL y portal OJS incluye referencias bibliográficas en CrossRef (2019).
• PyR publica artículos científicos con altmetrics en ficheros HTML (desde 2018).
• Adopción de ORCID para autores de nuevos manuscritos sometidos (desde 2017).
Repositorio-USIL
• RI-USIL registra metadatos de tesis (doctorado, maestría) con DOI-Crossref.
• Normalización de nombres (authors) y utilización de términos controlados (subject)

23. Antecedentes al CRIS-USIL: Plataformas de investigación
2016
2018
2019

24. Beneficios del sistema CRIS: Reportes automáticos de gestión
Interno

25. Beneficios del sistema CRIS: Gestión de proyectos concursables
Interno
Público Workflow

26. Beneficios del sistema CRIS: indicadores de análisis programados
Producción científica en universidades
• Comparación con otras universidades
• Evaluación de facultades/departamentos
• Indicadores a nivel de artículo/autor
Análisis de revistas científicas
• Ratio de apertura de los contenidos
• Factor de impacto, CiteScore.
• Cuartiles de publicación.
Investigadores y académicos
• Colaboración de autorías intra/interinstitucional.
• Tipo de publicación y resultados de investigación.
• Impacto científico y de social media.
Fuente: Information Processing &
Management, 53(5), 1156-1170.

27. Unweighted real count indicator = Indicador a nivel de artículo no ponderando de
conteo real - ( Chan, Fung, & Leung, 2006; Wu et al., 2015 )
Donde un article i, tiene un ai autores y autor m está afiliado con km i institutions, además el
autor m tiene contribución 1/a i km i del artículo para cada institución. En Eq. si un autor m de
un articulo i está afiliado con institution j, luego C imj = 1, o sino C imj = 0.
Definición: Indicador ajustado para afiliaciones múltiples y multi-autorías. Si un artículo tiene N
autores, cada autor recibe un conteo de 1/N. Un autor puede pertenecer a M instituciones, por
tanto, cada institución afiliada recibe a conteo de 1/MN. Several authors may belong to the same
institution.
Beneficios del sistema CRIS: Posibilidad de construir métricas y análisis

28. Beneficios del sistema CRIS: Integra sistemas y flujos internos
 Directorio de correo
 Intranet
 Sistema académico
 Sistema e-learning
 Sistema contable
 Sistema ERP
 Otros.

29. Conclusiones y recomendaciones
● La evolución de los estándares para la gestión de información de investigación (y metadatos)
permiten acercarnos a la gestión del conocimiento en las universidades.
● La implementación de sistemas CRIS generará la necesidad de contar con profesionales de la
información especializados (con conocimiento y entrenados), y se tendrá que definir nuevos roles
del bibliotecario en la frontera entre la investigación y los servicios de información.
● El registro de información, la integridad, normalización y validación de los datos, representan un
reto para los gestores de información en investigación.
● El bibliotecólogo deberá interactuar con equipos de investigación y comprender las necesidades
específicas de los investigadores, cumpliendo un rol de asesor en la gestión de datos, políticas,
normativas, capacitación y uso de recursos de información científica.
● Las bibliotecas, junto a las áreas de investigación y TI, tendrán la posibilidad de contribuir a
responder al cumplimiento de mandatos externos (gobierno, acreditación) e internos (área
académica, administrativa).
● La publicación de sistemas para la gestión de investigación (CRIS) implica costes a nivel de
producto (recursos web e infraestructura TI), equipos de trabajo (profesionales) y la decisión de
nivel gestión de la dirección/vicerrectoría de investigación..

30. Joel Alhuay Q.
Universidad Nacional Mayor de
San Marcos. Facultad de Letras y
Ciencias Humanas / Facultad de
Ingeniería de Sistemas.
joel.alhuay@unmsm.edu.pe
Universidad San Ignacio de
Loyola. Vicerrectorado de
Investigación - Centro de
Investigación.
jalhuay@usil.edu.pe
Perfiles de investigador: ORCID | Scopus Author ID | CTI Vitae
Redes sociales: @joel_alway