Este documento presenta un estudio que evalúa la confiabilidad y validez de una escala para medir la satisfacción de usuarios de la información mediante el uso de modelos de ecuaciones estructurales (SEM). El estudio aplicó el modelo NEIN para medir las necesidades de información, comportamiento informacional, satisfacción informacional y uso de la información de usuarios de una biblioteca universitaria. Los resultados mostraron que la escala tiene buena confiabilidad y validez convergente y discriminante para medir estos constructos.

1. “Confiabilidad y Validez de una
Escala de Satisfacción de Usuarios de la
Información mediante
Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)”
Dr. José R. ROMO González, Dr. Javier Tarango
Dr. Juan Daniel Machin Mastromatteo y MBT
Laura Patricia Murguía Jáquez

2. Introducción
Necesidades y
Satisfacción de
los Usuarios
Efectividad de
las Bibliotecas
Competitividad
Académica de
Universidades
SIC

3. Introducción
Teorías y Conceptos Modelos
Modelo NEIN
UNAM-Calva
Realidad
Necesidades de
Información
Comportamiento
Informacional
Satisfacción
Informacional
Uso/Aplicación
de la Información
Contrastación
Empírica

4.  Modelo Matemático: representación de fenómenos
y sus relaciones por medio de formulaciones
matemáticas.
 Modelo Estocástico (Probabilístico y Estadístico)
 Modelo Teórico Conceptual: mapa de conceptos y
sus relaciones, incluyendo hipótesis sobre la
naturaleza de los fenómenos y sus asociaciones.
Descripción cualitativa bien organizada que puede
permitir la medición de sus factores.
Teoría y Conceptos
Matematización del Modelo
Medición de Constructos  Instrumento de Recolección de Datos
Confiable y Válido.
REALIDAD
Contrastación Empírica  Análisis Factorial: Exploratorio y Confirmatorio
 CONTROL y MANEJO
Modelo
NEIN
SEM
PLS
Escala
Proceso General de Contrastación del Modelo NEIN

5.  El SEM está basado en una técnica
estadística multivariante para probar y
estimar relaciones causales a partir de
datos estadísticos y asunciones
cualitativas sobre la causalidad.
Modelos de Ecuaciones
Estructurales (SEM)
 El SEM permite tanto el modelado
exploratorio (SEM-PLS) (desarrollo de
nuevas teorías) como el modelado
confirmatorio (SEM-CBS) (poner a
prueba teorías ya existentes).
 SEM-PLS (exploratorio y predictivo):
muestras pequeñas (n<40) y sin supuestos
estadísticos fuertes.
 SEM-CBS (confirmatorio y concluyente):
muestras grandes (100-400) y con supuestos
estadísticos fuertes (normalidad,
homocedasticidad, no colinealidad, etc.)

6. Etapas de la Evaluación
 1. Modelo Conceptual: Modelo NEIN
 2. Modelo de Investigación: Relaciones conceptuales e Hipótesis Estadísticas.
 3. Diseño del Instrumento de Medición: Variables Observables vs Latentes.
 4. Recolección de Datos Muestrales: Prueba Piloto UACH y Muestras Institucionales
 5. Análisis de los Datos con SmartPLS 3.0: Ecuaciones Estructurales (SEM-PLS)
 Fiabilidad Individual de los Reactivos y Fiabilidad de Constructos
 Validez Convergente del Modelo (AVE) y Validez Discriminante
 Evaluación del Modelo de Medición
 Evaluación del Modelo Estructural
 Análisis de la Calidad Global del Modelo (Bondad de Ajuste)
Evaluación del Modelo NEIN de Satisfacción de Usuarios
de la Información con Ecuaciones Estructurales (SEM-PLS)

7. Modelo Conceptual
NEIN
Modelo de Investigación e Hipótesis
Factores
Ambientales
Necesidades de
Información
Factores
Internos
Comportamiento
Informativo
Satisfacción del
Usuario Info
Uso - Utilidad
Relevancia y
Pertinencia
Precisión y
Recopilación
NI CI SI UI
FA
FI
RP
PR
Modelo de Investigación e Hipótesis
Evaluación del Modelo NEIN de Satisfacción de Usuarios
de la Información con Ecuaciones Estructurales (SEM-PLS)

8. Instrumento de Medición y Prueba Piloto
Confiabilidad y Validez de una Escala de Medición de
Satisfacción de Usuarios de la Información con SEM-PLS
Cuestionario
Escala Intervalar
5 Dimensiones
53 Reactivos
Prueba Piloto
UACH - FFYL
80 Usuarios
Biblioteca
“Bertrand Russell”
Parámetros
N = 5,000 usuarios
anuales
NC = 95%
Me = 5%
p/q = 95/5
n = 73 usuarios

9. RESULTADOS DESCRIPTIVOS GENERALES
Confiabilidad y Validez de una Escala de Medición de
Satisfacción de Usuarios de la Información con SEM-PLS

10. RESULTADOS DESCRIPTIVOS SATISFACCIÓN BIBLIOTECA
Confiabilidad y Validez de una Escala de Medición de
Satisfacción de Usuarios de la Información con SEM-PLS
Frecuencia de Uso Tiempo de Uso

11. RESULTADOS DESCRIPTIVOS DIMENSIONALES
Confiabilidad y Validez de una Escala de Medición de
Satisfacción de Usuarios de la Información con SEM-PLS
NECESIDADES DE
INFORMACIÓN
COMPORTAMIENTO
INFORMACIONAL
SATISFACCIÓN
INFORMACIONAL
USO O APLICACIÓN
INFORMACIONAL

12. CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
Confiabilidad y Validez de una Escala de Medición de
Satisfacción de Usuarios de la Información con SEM-PLS
NECESIDADES DE
INFORMACIÓN
Alfa = 0.784
COMPORTAMIENTO
INFORMACIONAL
Alfa = 0.677
SATISFACCIÓN
INFORMACIONAL
Alfa = 0.820
USO O APLICACIÓN
INFORMACIONAL
Alfa = 0.753
CONFIABILIDAD
GENERAL
Alfa = 0.875
NI
CI
SI
UI
DIMENSIONAL
VALIDEZ
CONVERGENTE
Indicadores
Formativos
AVE > 0.50
VALIDEZ DIVERGENTE
Indicadores
Reflectivos
Kappa<0.05; p>0.40
Rs>0.40; p<0.05
COLINEALIDAD
de Indicadores
Formativos
VIF < 5.00
TOL > 0.20

13. Modelo NEIN
Ecuaciones
Estructurales
SEM
Evaluación
(Medición y
Contrastación
Empírica)
Evaluación del Modelo NEIN de Satisfacción de Usuarios
de la Información con Ecuaciones Estructurales (SEM-PLS)
Modelo de Medición y Contrastación Empírica

14. Evaluación de Modelos de Satisfacción de Usuarios de la
Información con Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)
¿A dónde queremos llegar?
Resultados del Modelaje de MEDICIÓN de la
Evaluación del Modelo NEIN con PLS-SEM

15. Evaluación de Modelos de Satisfacción de Usuarios de la
Información con Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)
¿A dónde queremos llegar?
Resultados del Modelaje ESTRUCTURAL de la
Evaluación del Modelo NEIN con PLS-SEM
Significancia de la
relación CAUSAL
Porcentaje de
Explicación R2>0.50Contraste de
Hipótesis

16. PASOS RECOMENDADOS A SEGUIR
 Realizar prueba piloto en la UACH.
 Confiabilidad y validez del instrumento de
medición.
 Análisis Exploratorio del Modelo NEIN
 Expandir el proyecto a los participantes del
Congreso Internacional de Investigación sobre
Usuarios de la Información (CIISUI) para validar
el modelo NEIN en diversas instituciones (N>500
sujetos; +/- 80 a100 por Institución)
 Análisis Confirmatorio del Modelo NEIN
¡¡Fin o TanTan!!

17. “Convertir a la educación en un
privilegio de élite y al
conocimiento en una patente de
propiedad privada no es una
evolución de la especie
humana, es un retroceso”
Carlos Montemayor
(1947 - 2010)
Escritor Chihuahuense.

18. ¡ Muchas Gracias
por su Atención !
Dr. José ROMO
jromo@uach.mx
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19. “Confiabilidad y Validez de una
Escala de Satisfacción de Usuarios de la
Información mediante
Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM)”
Dr. José R. ROMO González, Dr. Javier Tarango
Dr. Juan Daniel Machin Mastromatteo y MBT
Laura Patricia Murguía Jáquez