Este documento trata sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que la recolección de datos implica seleccionar un instrumento de medición, aplicarlo, y codificar los resultados. Describe técnicas como cuestionarios, tests, entrevistas, escalas y guías de observación. Finalmente, enfatiza la importancia de establecer la validez y confiabilidad de los instrumentos para garantizar la calidad de los datos recogidos.
El documento describe los conceptos y métodos fundamentales de la investigación cuantitativa. Explica que este tipo de investigación se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis. También describe las técnicas comunes de recolección de datos como encuestas, cuestionarios y entrevistas, así como métodos de análisis estadístico como la estadística descriptiva.
Características enfoques de investigacionMmgpantoja
El documento describe tres enfoques de investigación: cualitativo, cuantitativo y mixto. El enfoque cualitativo se caracteriza por ser inductivo, holístico y basado en estudios a pequeña escala que generan teorías. El enfoque cuantitativo se basa en la medición controlada de variables predefinidas para probar hipótesis de manera deductiva y generalizable. El enfoque mixto combina los métodos cualitativos y cuantitativos utilizando diferentes técnicas y fuentes de datos para lograr una comprensión más completa
Este documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que la investigación puede ser cuantitativa o cualitativa, y que los diseños no experimentales incluyen diseños descriptivos, correlacionales y de factores. También describe diseños experimentales y algunos diseños descriptivos específicos como la investigación descriptiva simple, comparativa, causal comparativa y longitudinal. El objetivo es ayudar a los lectores a elegir el tipo de investigación y diseño apropiado para su propio trabajo de investigación.
El documento describe los componentes metodológicos clave para llevar a cabo una investigación. Explica los tipos de diseño cualitativo y cuantitativo, e incluye detalles sobre el área de estudio, universo y muestra, métodos e instrumentos de recolección de datos, y el plan de tabulación y análisis.
Este documento describe las diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa. La investigación cuantitativa se enfoca en probar hipótesis mediante el aislamiento de variables y el análisis estadístico de datos numéricos para establecer patrones, mientras que la investigación cualitativa busca describir e interpretar experiencias a través de métodos como entrevistas y observaciones para comprender significados desde la perspectiva de los participantes. Ambos enfoques hacen contribuciones valiosas al conocimiento científico aunque de maneras diferentes.
Analisis e interpretacion de datos dguez pantojayuriYuri Pantoja
El documento trata sobre la evaluación institucional en las universidades. Explica que la evaluación institucional analiza las características y desarrollos de una universidad para mejorar la calidad educativa mediante la recolección sistemática de información y la emisión de juicios de valor. También describe diferentes estrategias y tipos de análisis e interpretación de datos para lograr objetivos como mejorar el diseño de políticas educativas y asignación de recursos.
El documento proporciona una introducción a los métodos de investigación cualitativa como las entrevistas en profundidad y los grupos focales. Explica que estos métodos son útiles para descubrir percepciones y comprender problemas desde la perspectiva de los participantes. También describe los pasos involucrados en la planificación, realización y análisis de grupos focales, así como pautas para la selección adecuada de participantes.
La validez y confiabilidad de un instrumentoJuan De Abreu
Este documento describe la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a que un instrumento mida realmente la variable que intenta medir, mientras que la confiabilidad implica obtener resultados similares al aplicar repetidamente el mismo instrumento. Además, detalla los tres tipos de validez - de contenido, criterio y constructo - y los procedimientos para establecer la validez y confiabilidad de un cuestionario que será aplicado en una investigación.
El documento describe los conceptos y métodos fundamentales de la investigación cuantitativa. Explica que este tipo de investigación se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis. También describe las técnicas comunes de recolección de datos como encuestas, cuestionarios y entrevistas, así como métodos de análisis estadístico como la estadística descriptiva.
Características enfoques de investigacionMmgpantoja
El documento describe tres enfoques de investigación: cualitativo, cuantitativo y mixto. El enfoque cualitativo se caracteriza por ser inductivo, holístico y basado en estudios a pequeña escala que generan teorías. El enfoque cuantitativo se basa en la medición controlada de variables predefinidas para probar hipótesis de manera deductiva y generalizable. El enfoque mixto combina los métodos cualitativos y cuantitativos utilizando diferentes técnicas y fuentes de datos para lograr una comprensión más completa
Este documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que la investigación puede ser cuantitativa o cualitativa, y que los diseños no experimentales incluyen diseños descriptivos, correlacionales y de factores. También describe diseños experimentales y algunos diseños descriptivos específicos como la investigación descriptiva simple, comparativa, causal comparativa y longitudinal. El objetivo es ayudar a los lectores a elegir el tipo de investigación y diseño apropiado para su propio trabajo de investigación.
El documento describe los componentes metodológicos clave para llevar a cabo una investigación. Explica los tipos de diseño cualitativo y cuantitativo, e incluye detalles sobre el área de estudio, universo y muestra, métodos e instrumentos de recolección de datos, y el plan de tabulación y análisis.
Este documento describe las diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa. La investigación cuantitativa se enfoca en probar hipótesis mediante el aislamiento de variables y el análisis estadístico de datos numéricos para establecer patrones, mientras que la investigación cualitativa busca describir e interpretar experiencias a través de métodos como entrevistas y observaciones para comprender significados desde la perspectiva de los participantes. Ambos enfoques hacen contribuciones valiosas al conocimiento científico aunque de maneras diferentes.
Analisis e interpretacion de datos dguez pantojayuriYuri Pantoja
El documento trata sobre la evaluación institucional en las universidades. Explica que la evaluación institucional analiza las características y desarrollos de una universidad para mejorar la calidad educativa mediante la recolección sistemática de información y la emisión de juicios de valor. También describe diferentes estrategias y tipos de análisis e interpretación de datos para lograr objetivos como mejorar el diseño de políticas educativas y asignación de recursos.
El documento proporciona una introducción a los métodos de investigación cualitativa como las entrevistas en profundidad y los grupos focales. Explica que estos métodos son útiles para descubrir percepciones y comprender problemas desde la perspectiva de los participantes. También describe los pasos involucrados en la planificación, realización y análisis de grupos focales, así como pautas para la selección adecuada de participantes.
La validez y confiabilidad de un instrumentoJuan De Abreu
Este documento describe la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a que un instrumento mida realmente la variable que intenta medir, mientras que la confiabilidad implica obtener resultados similares al aplicar repetidamente el mismo instrumento. Además, detalla los tres tipos de validez - de contenido, criterio y constructo - y los procedimientos para establecer la validez y confiabilidad de un cuestionario que será aplicado en una investigación.
El documento describe las etapas y los pasos del diseño metodológico de una investigación, incluyendo la planeación, ejecución, presentación de resultados e informes. Detalla los tipos de estudios, poblaciones, muestras, operacionalización de variables, aspectos éticos, recolección y análisis de datos, y aspectos administrativos.
Este documento describe la importancia de la investigación científica en la universidad, señalando que es una de sus funciones principales y una actividad académica fundamental. Explica que la investigación es un prerrequisito para el conocimiento y que una universidad que no investiga no puede considerarse como tal. Además, detalla los diferentes tipos de conocimiento, ciencia, métodos de investigación y pasos para formular un proyecto de investigación.
Este documento describe los pasos del análisis e interpretación de datos en la investigación. Explica que el análisis incluye resumir los datos para responder a las preguntas de investigación, mientras que la interpretación busca un significado más amplio relacionando los resultados con otros conocimientos. También describe los tipos de datos (cuantitativos, no cuantitativos, no estructurados) y cómo analizar cada tipo, así como la importancia de la interpretación para verificar o refutar hipótesis planteadas.
Este documento describe el enfoque cuantitativo de investigación. Se caracteriza por utilizar la recolección de datos numéricos y el análisis estadístico para probar hipótesis y establecer patrones de comportamiento. Siguiendo un proceso estructurado, plantea hipótesis antes de recolectar datos que luego son analizados mediante métodos estadísticos. El objetivo es obtener información objetiva que pueda generalizarse y replicarse.
La investigación cuantitativa se basa en la medición numérica y el análisis estadístico para examinar las relaciones entre variables. Este tipo de investigación prueba hipótesis mediante experimentos y encuestas representativas, con el objetivo de generalizar los resultados a una población más amplia. La investigación cuantitativa sigue un diseño estructurado que incluye la formulación de una hipótesis, la recolección sistemática de datos, el análisis estadístico y la determinación de si la evidencia apoya o refuta la
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Este documento describe el enfoque cuantitativo de investigación. Explica que el enfoque cuantitativo asigna números a objetos y eventos de acuerdo a reglas para medir conceptos. También señala que durante el proceso de cuantificación, los instrumentos de medición desempeñan un papel central al recolectar datos de manera precisa y eficiente. Además, enumera algunas características clave del enfoque cuantitativo como generar hipótesis antes de analizar datos, analizar datos numéricamente usando métodos estad
Análisis de resultados en la investigaciónHacetesis
Análisis de resultados como recopilación e interpretación de toda la información recolectada, sintetizada y expuesta de diferentes formas,. ya sea una investigación cuantitativa o cualitativa.
El documento discute los conceptos fundamentales de la investigación científica. Explica que el conocimiento científico surge de la necesidad humana de entender la realidad y que existen diferentes corrientes como la materialista, idealista y empirista. También describe métodos de investigación cualitativa y cuantitativa, y técnicas para la recolección y análisis de datos como observación, entrevistas y encuestas. Finalmente, introduce conceptos como estadística descriptiva, probabilidad, teoría de muestreo y diferentes tipos de muestreo.
Cuadros comparativos de las rutas de investigación.LizbethRuiz26
El documento presenta un cuadro comparativo de los enfoques de investigación cuantitativo, cualitativo y mixto. Explica que el enfoque cuantitativo se basa en métodos numéricos y estadísticos para probar hipótesis de manera objetiva, mientras que el enfoque cualitativo busca describir fenómenos de forma subjetiva mediante experiencias e interpretaciones. Finalmente, indica que el enfoque mixto integra ambos métodos para obtener resultados más completos al aprovechar las fortalezas y minimizar las debilidades
El documento presenta información sobre el análisis de datos en investigación. Explica que existen dos tipos principales de análisis: cualitativo y cuantitativo. El análisis cualitativo analiza datos verbales o gráficos y no tiene reglas formales estrictas, mientras que el análisis cuantitativo usa técnicas estadísticas formales para analizar datos numéricos. También introduce la investigación-acción como un enfoque que busca mejorar situaciones a través de ciclos de planificación, acción y reflex
Metodologías empleadas en el estudio de las ciencias (4)felipeantillano
Este documento describe las metodologías cualitativas y cuantitativas empleadas en el estudio de las ciencias sociales. La metodología cualitativa se enfoca en comprender los fenómenos sociales desde la perspectiva de los actores involucrados y utiliza un enfoque inductivo, mientras que la metodología cuantitativa intenta explicar las causas de los cambios sociales mediante un enfoque deductivo y manteniendo la neutralidad del investigador. Ambas metodologías difieren en sus objetivos, recolección y análisis de datos
Este documento describe diferentes aspectos del diseño metodológico para una investigación. Explica el diseño metodológico como la estrategia y los procedimientos para responder al problema de investigación y comprobar las hipótesis. Luego describe los tipos de investigación cuantitativa y cualitativa, incluyendo estudios descriptivos, analíticos, de cohorte, de casos y controles, experimentales, participativos e investigación-acción. Finalmente, discute criterios para evaluar la validez y confiabilidad de los estudios cualitativos.
La investigación cuantitativa utiliza métodos estadísticos para analizar datos numéricos y comparar alternativas. Existen cuatro tipos principales de investigación cuantitativa: la investigación descriptiva describe características y propiedades de un fenómeno; la investigación analítica establece comparaciones entre grupos sin manipular variables; la investigación experimental introduce un factor para estudiarlo mediante grupos aleatorios de estudio y control; la investigación cuasi-experimental también compara grupos pero sin asignación aleatoria debido a limitaciones.
1. estadistica y planificacion prof gino giorgianniReina Hadas
Este documento presenta una introducción a la estadística médica. Define términos clave como estadísticas, estadística y bioestadística. Explica que la estadística médica aplica métodos estadísticos para recolectar, analizar e interpretar datos numéricos en medicina. También describe cómo la estadística apoya el método científico y cómo se usa en medicina asistencial, salud pública e investigación médica.
Este documento presenta información sobre el marco teórico y conceptual en investigación. Explica que el marco teórico ayuda a describir, comprender y explicar el problema de estudio desde una perspectiva teórica. También discute la importancia de revisar literatura previa y conceptos teóricos, identificar variables relevantes y sus relaciones, y seleccionar el tipo de marco conceptual o teórico apropiado para el estudio.
El documento compara la metodología cuantitativa y cualitativa en la investigación. La cuantitativa busca determinar la fuerza de asociación entre variables mediante muestras representativas, mientras que la cualitativa se enfoca en la comprensión subjetiva de los participantes a través de métodos menos controlados. También describe los enfoques descriptivo y correlacional dentro de la metodología cuantitativa.
Este documento presenta una guía sobre la metodología de investigación. Explica los conceptos clave de interpretación de información, análisis de datos y conclusiones. Cubre temas como la presentación textual de resultados, la estructura de informes, el estilo de redacción y formas de representar datos tabular y gráficamente. El objetivo final es comunicar los hallazgos de una investigación de manera clara y objetiva.
Este documento describe las fases y metodología de un proyecto de investigación que busca desarrollar un software educativo multimedia como apoyo a la enseñanza de algoritmos y programación en una universidad. La investigación consta de tres fases: 1) un diagnóstico de la situación actual a través de encuestas, 2) el diseño de la propuesta, y 3) la implementación de la propuesta. El estudio utilizará un enfoque cuantitativo y herramientas como cuestionarios para recopilar datos de una muestra de estudiantes.
Este documento describe los principales métodos para la recolección y análisis de datos cuantitativos en investigaciones de gerencia. Explica que la recolección de datos debe estar separada del análisis y que los instrumentos deben ser válidos y confiables. Luego resume las técnicas comunes como cuestionarios, entrevistas, escalas y observación, así como los procedimientos estadísticos descriptivos e inferenciales para el análisis de datos.
Estrito critico la recoleccion y analisis de datos cuantitativosrieralyzdany
Este documento presenta una introducción a la recolección y análisis de datos cuantitativos para propósitos de investigación científica. Explica brevemente los métodos inductivos y deductivos, y diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa. Luego, describe varias técnicas para la recolección de datos como entrevistas, cuestionarios y observación, así como conceptos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, enfatiza la importancia de validar los instrumentos de recolección de datos para asegurar la
El documento describe las etapas y los pasos del diseño metodológico de una investigación, incluyendo la planeación, ejecución, presentación de resultados e informes. Detalla los tipos de estudios, poblaciones, muestras, operacionalización de variables, aspectos éticos, recolección y análisis de datos, y aspectos administrativos.
Este documento describe la importancia de la investigación científica en la universidad, señalando que es una de sus funciones principales y una actividad académica fundamental. Explica que la investigación es un prerrequisito para el conocimiento y que una universidad que no investiga no puede considerarse como tal. Además, detalla los diferentes tipos de conocimiento, ciencia, métodos de investigación y pasos para formular un proyecto de investigación.
Este documento describe los pasos del análisis e interpretación de datos en la investigación. Explica que el análisis incluye resumir los datos para responder a las preguntas de investigación, mientras que la interpretación busca un significado más amplio relacionando los resultados con otros conocimientos. También describe los tipos de datos (cuantitativos, no cuantitativos, no estructurados) y cómo analizar cada tipo, así como la importancia de la interpretación para verificar o refutar hipótesis planteadas.
Este documento describe el enfoque cuantitativo de investigación. Se caracteriza por utilizar la recolección de datos numéricos y el análisis estadístico para probar hipótesis y establecer patrones de comportamiento. Siguiendo un proceso estructurado, plantea hipótesis antes de recolectar datos que luego son analizados mediante métodos estadísticos. El objetivo es obtener información objetiva que pueda generalizarse y replicarse.
La investigación cuantitativa se basa en la medición numérica y el análisis estadístico para examinar las relaciones entre variables. Este tipo de investigación prueba hipótesis mediante experimentos y encuestas representativas, con el objetivo de generalizar los resultados a una población más amplia. La investigación cuantitativa sigue un diseño estructurado que incluye la formulación de una hipótesis, la recolección sistemática de datos, el análisis estadístico y la determinación de si la evidencia apoya o refuta la
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Este documento describe el enfoque cuantitativo de investigación. Explica que el enfoque cuantitativo asigna números a objetos y eventos de acuerdo a reglas para medir conceptos. También señala que durante el proceso de cuantificación, los instrumentos de medición desempeñan un papel central al recolectar datos de manera precisa y eficiente. Además, enumera algunas características clave del enfoque cuantitativo como generar hipótesis antes de analizar datos, analizar datos numéricamente usando métodos estad
Análisis de resultados en la investigaciónHacetesis
Análisis de resultados como recopilación e interpretación de toda la información recolectada, sintetizada y expuesta de diferentes formas,. ya sea una investigación cuantitativa o cualitativa.
El documento discute los conceptos fundamentales de la investigación científica. Explica que el conocimiento científico surge de la necesidad humana de entender la realidad y que existen diferentes corrientes como la materialista, idealista y empirista. También describe métodos de investigación cualitativa y cuantitativa, y técnicas para la recolección y análisis de datos como observación, entrevistas y encuestas. Finalmente, introduce conceptos como estadística descriptiva, probabilidad, teoría de muestreo y diferentes tipos de muestreo.
Cuadros comparativos de las rutas de investigación.LizbethRuiz26
El documento presenta un cuadro comparativo de los enfoques de investigación cuantitativo, cualitativo y mixto. Explica que el enfoque cuantitativo se basa en métodos numéricos y estadísticos para probar hipótesis de manera objetiva, mientras que el enfoque cualitativo busca describir fenómenos de forma subjetiva mediante experiencias e interpretaciones. Finalmente, indica que el enfoque mixto integra ambos métodos para obtener resultados más completos al aprovechar las fortalezas y minimizar las debilidades
El documento presenta información sobre el análisis de datos en investigación. Explica que existen dos tipos principales de análisis: cualitativo y cuantitativo. El análisis cualitativo analiza datos verbales o gráficos y no tiene reglas formales estrictas, mientras que el análisis cuantitativo usa técnicas estadísticas formales para analizar datos numéricos. También introduce la investigación-acción como un enfoque que busca mejorar situaciones a través de ciclos de planificación, acción y reflex
Metodologías empleadas en el estudio de las ciencias (4)felipeantillano
Este documento describe las metodologías cualitativas y cuantitativas empleadas en el estudio de las ciencias sociales. La metodología cualitativa se enfoca en comprender los fenómenos sociales desde la perspectiva de los actores involucrados y utiliza un enfoque inductivo, mientras que la metodología cuantitativa intenta explicar las causas de los cambios sociales mediante un enfoque deductivo y manteniendo la neutralidad del investigador. Ambas metodologías difieren en sus objetivos, recolección y análisis de datos
Este documento describe diferentes aspectos del diseño metodológico para una investigación. Explica el diseño metodológico como la estrategia y los procedimientos para responder al problema de investigación y comprobar las hipótesis. Luego describe los tipos de investigación cuantitativa y cualitativa, incluyendo estudios descriptivos, analíticos, de cohorte, de casos y controles, experimentales, participativos e investigación-acción. Finalmente, discute criterios para evaluar la validez y confiabilidad de los estudios cualitativos.
La investigación cuantitativa utiliza métodos estadísticos para analizar datos numéricos y comparar alternativas. Existen cuatro tipos principales de investigación cuantitativa: la investigación descriptiva describe características y propiedades de un fenómeno; la investigación analítica establece comparaciones entre grupos sin manipular variables; la investigación experimental introduce un factor para estudiarlo mediante grupos aleatorios de estudio y control; la investigación cuasi-experimental también compara grupos pero sin asignación aleatoria debido a limitaciones.
1. estadistica y planificacion prof gino giorgianniReina Hadas
Este documento presenta una introducción a la estadística médica. Define términos clave como estadísticas, estadística y bioestadística. Explica que la estadística médica aplica métodos estadísticos para recolectar, analizar e interpretar datos numéricos en medicina. También describe cómo la estadística apoya el método científico y cómo se usa en medicina asistencial, salud pública e investigación médica.
Este documento presenta información sobre el marco teórico y conceptual en investigación. Explica que el marco teórico ayuda a describir, comprender y explicar el problema de estudio desde una perspectiva teórica. También discute la importancia de revisar literatura previa y conceptos teóricos, identificar variables relevantes y sus relaciones, y seleccionar el tipo de marco conceptual o teórico apropiado para el estudio.
El documento compara la metodología cuantitativa y cualitativa en la investigación. La cuantitativa busca determinar la fuerza de asociación entre variables mediante muestras representativas, mientras que la cualitativa se enfoca en la comprensión subjetiva de los participantes a través de métodos menos controlados. También describe los enfoques descriptivo y correlacional dentro de la metodología cuantitativa.
Este documento presenta una guía sobre la metodología de investigación. Explica los conceptos clave de interpretación de información, análisis de datos y conclusiones. Cubre temas como la presentación textual de resultados, la estructura de informes, el estilo de redacción y formas de representar datos tabular y gráficamente. El objetivo final es comunicar los hallazgos de una investigación de manera clara y objetiva.
Este documento describe las fases y metodología de un proyecto de investigación que busca desarrollar un software educativo multimedia como apoyo a la enseñanza de algoritmos y programación en una universidad. La investigación consta de tres fases: 1) un diagnóstico de la situación actual a través de encuestas, 2) el diseño de la propuesta, y 3) la implementación de la propuesta. El estudio utilizará un enfoque cuantitativo y herramientas como cuestionarios para recopilar datos de una muestra de estudiantes.
Este documento describe los principales métodos para la recolección y análisis de datos cuantitativos en investigaciones de gerencia. Explica que la recolección de datos debe estar separada del análisis y que los instrumentos deben ser válidos y confiables. Luego resume las técnicas comunes como cuestionarios, entrevistas, escalas y observación, así como los procedimientos estadísticos descriptivos e inferenciales para el análisis de datos.
Estrito critico la recoleccion y analisis de datos cuantitativosrieralyzdany
Este documento presenta una introducción a la recolección y análisis de datos cuantitativos para propósitos de investigación científica. Explica brevemente los métodos inductivos y deductivos, y diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa. Luego, describe varias técnicas para la recolección de datos como entrevistas, cuestionarios y observación, así como conceptos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, enfatiza la importancia de validar los instrumentos de recolección de datos para asegurar la
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSEstrito critico la recoleccio...rieralyzdany
El documento habla sobre la recolección y análisis de datos cuantitativos en la investigación científica. Explica que existen dos enfoques en la investigación: cualitativo y cuantitativo. Se enfoca en definir la recolección de datos cuantitativos, incluyendo técnicas como entrevistas, cuestionarios y observación. También describe el análisis estadístico de datos, distinguiento entre análisis descriptivos y análisis ligados a hipótesis. Finalmente, enfatiza la importancia de la confiabilidad y
Este documento describe las diferencias entre los paradigmas cuantitativo y cualitativo en la investigación. Explica que las investigaciones cuantitativas usan instrumentos de medición para medir fenómenos y comparar resultados, mientras que las cualitativas estudian las experiencias cotidianas de las personas. También señala que la construcción de instrumentos válidos y confiables es fundamental para las investigaciones cuantitativas, ya que permiten vincular conceptos abstractos con datos empíricos.
El documento describe las diferencias entre el paradigma cuantitativo y cualitativo en investigación social. El paradigma cuantitativo se enfoca en la descripción exacta de la realidad social a través de técnicas estadísticas como encuestas, mientras que el paradigma cualitativo busca comprender los significados que los sujetos dan a sus acciones utilizando técnicas como entrevistas y grupos de discusión. Ambos paradigmas son complementarios y se recomienda integrarlos en la investigación.
Este documento describe los pasos clave en la recolección y análisis de datos cuantitativos en una investigación. Explica varias herramientas para recolectar datos como encuestas, entrevistas y listas de verificación. Además, destaca la importancia de definir la población de estudio, seleccionar instrumentos válidos y confiables, y analizar los datos recolectados para generar conclusiones significativas.
Este documento describe los métodos cuantitativos y cualitativos de investigación. Explica que el método cuantitativo usa herramientas estadísticas y matemáticas para analizar datos y obtener resultados objetivos y generalizables, mientras que el cualitativo se basa en datos verbales y observaciones para explorar problemas. También describe las etapas de planificación, recopilación y análisis de datos en la investigación cuantitativa.
Este documento describe diferentes metodologías de investigación, incluyendo investigación cuantitativa, cualitativa y mixta. Explica métodos como descriptivo, analítico, participativo, de acción-investigación y etnográfico. También detalla las etapas del proceso de investigación científica, como la fase conceptual, metodológica y proyección metodológica. El documento provee una guía completa para la planificación y ejecución de proyectos de investigación.
El documento habla sobre la triangulación como una herramienta para aumentar la fortaleza y calidad de los estudios cualitativos. Explica cuatro tipos de triangulación: metodológica, de datos, de investigadores y de teorías. La triangulación metodológica implica usar diferentes métodos cualitativos y/o cuantitativos para estudiar un fenómeno. La triangulación de datos implica comparar datos cualitativos obtenidos en diferentes momentos. La triangulación de investigadores implica que varios investigadores analicen
Este documento presenta una introducción a la investigación cuantitativa y sus diferentes enfoques, incluyendo la investigación exploratoria, descriptiva, correlacional y experimental. Define la investigación cuantitativa y describe sus características principales como el uso de datos numéricos y análisis estadísticos. También discute brevemente los diferentes tipos de investigación cuantitativa y sus aplicaciones.
Este documento analiza los métodos cuantitativos de recolección y análisis de datos en investigación. Explica que la recolección de datos es una etapa clave que requiere estimar el tamaño de la muestra representativa. Luego detalla las técnicas comunes como observación, encuesta y entrevista, así como los tipos de preguntas. Finalmente, distingue la estadística descriptiva para resumir datos, de la inferencial para inferir sobre poblaciones a partir de muestras.
Este documento describe las diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa. Explica que la investigación cuantitativa implica el uso de herramientas estadísticas y matemáticas para obtener resultados objetivos que puedan generalizarse, mientras que la investigación cualitativa se basa en datos verbales y observaciones subjetivas. También discute los métodos de recopilación de datos y las ventajas e inconvenientes de cada enfoque.
Tipos de investigación científica y su importanciaEstefani Daniela
Este documento describe diferentes tipos de investigación científica, incluyendo la investigación cuantitativa, cualitativa, descriptiva, correlacional y de diseño. Explica que la investigación cuantitativa se basa en técnicas estadísticas mientras que la cualitativa se enfoca en comprender los significados subjetivos. También describe los objetivos de la investigación descriptiva y correlacional y cómo cada una analiza las variables y relaciones sin poder demostrar causalidad.
Este documento presenta una discusión sobre el enfoque metodológico de la investigación cualitativa. Describe las características de este tipo de investigación, incluyendo el uso de muestras pequeñas, la recolección de datos en entornos naturales y el énfasis en el investigador como instrumento principal. También cubre temas como el diseño emergente, las técnicas para recolectar y analizar datos cualitativos, y el uso de herramientas como fichas de trabajo para organizar la información.
Las actividades importantes en la planeación de una investigación cualitativa incluyen: 1) seleccionar el tema de investigación, 2) desarrollar un fundamento teórico sobre el tema, y 3) establecer el método que se usará para recolectar y analizar datos. Adicionalmente, es importante 4) detallar cómo se analizarán y contrastarán los resultados obtenidos.
Diseño metodológico cuantitativo y cualitativo de la investigación dayanarosilllo
Este documento describe los diseños metodológicos cualitativos y cuantitativos para la investigación. Explica que la investigación cualitativa estudia la realidad en su contexto natural interpretando los fenómenos según las personas involucradas, mientras que la investigación cuantitativa cuantifica las relaciones entre variables de forma sistemática y objetiva. También compara los diseños experimentales y no experimentales para la investigación cuantitativa.
El documento describe el paradigma cuantitativo de investigación. Este enfoque se basa en el positivismo y sostiene que los fenómenos pueden medirse objetivamente. Utiliza datos cuantitativos y análisis estadísticos para probar hipótesis y establecer patrones de comportamiento. El proceso cuantitativo incluye la formulación de una pregunta de investigación, revisión de literatura, desarrollo de un marco teórico y objetivos, recolección y análisis de datos numéricos, e interpretación de resultados para
Escrito crítico referido al conocimiento en cuanto a metodología de la investigación, que se debe poseer para abordar un estudio sobre una organización.
El documento describe las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa. La investigación cualitativa recoge los discursos completos de los sujetos para su interpretación, mientras que la investigación cuantitativa asigna valores numéricos a las observaciones para estudiar relaciones entre variables estadísticamente. La investigación cualitativa se utiliza para explorar situaciones, mientras que la cuantitativa se usa para describir condiciones actuales, investigar relaciones y estudios de causa y efecto.
1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO
DOCTORADO EN GERENCIA
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
Ensayo Crítico
Autor
Msc. Evelyn R. Hernández M
BARQUISIMETO, JULIO 2013
2. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO
DOCTORADO EN GERENCIA
LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
Ensayo Crítico
Docente
Dr. Mauricio Villabona
BARQUISIMETO, JULIO 2013
3. LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
Ensayo Crítico
El proceso de investigación bajo el paradigma cuantitativo es una forma de
analizar ciertos sucesos que ocurren en el mundo que nos rodea, sin embargo, es
importante a la hora de desarrollar un trabajo adecuado dejar un proceso bien
evidenciado, que permita justificar el adecuado uso de datos, por lo cual a parte del
proceso de planteamiento del problema y la conceptualización y operacionalización
de variables, el capitulo asignado a la parte metodologica debe presentar una serie de
procedimientos y herramientas, y como fueron utilizados.
La investigación es un proceso implacable, metódico y sistematizado en el que
se busca solventar problemas, bien sea de ocioso de conocimiento (investigación
científica) o de gerencia, pero en uno y otro casos es organizado y garantiza la
producción de conocimiento o de opciones de solución viables.
El objetivo de cualquier ciencia es obtener conocimientos y la elección del
método adecuado que nos permita conocer la realidad es por tanto fundamental. El
problema surge al aceptar como ciertos los conocimientos erróneos o viceversa. Los
métodos inductivos y deductivos tienen objetivos diferentes y podrían ser resumidos
como desarrollo de la teoría y análisis de la teoría respectivamente. Los métodos
inductivos están generalmente asociados con la investigación cualitativa mientras que
el método deductivo está asociado frecuentemente con la investigación cuantitativa.
Los científicos sociales en salud que utilizan abordajes cualitativos enfrentan en
la actualidad problemas epistemológicos y metodológicos que tienen que ver con el
poder y la ética en la generación de datos así como con la validez externa de los
mismos.
La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos
cuantitativos sobre variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación.
Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son
estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no
estructuradas La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la
4. cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la
cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales
En el presente escrito crítico es necesario aclarar que nuestro objeto de estudio
es la recolección y análisis de datos cuantitativos., que es parte de la investigación
científica, la que es definida como "… un proceso metódico y sistemático dirigido a
la solución de problemas o preguntas científicas, mediante la producción de nuevos
conocimientos, los cuales constituyen la solución o respuesta a tales interrogantes.
A partir de esto es posible hacer una reflexión acerca del enfoque que de allí se
desprende: Si estamos tratando la investigación científica, es posible desarrollar dos
enfoques importantes : el cualitativo y el cuantitativo, en el primero se entiende que la
cantidad es parte de la cualidad, además de darse mayor atención a lo profundo de los
resultados y no de su generalización; mientras que en el enfoque cuantitativo, lo
importante es la generalización o universalización de los resultados de la
investigación.
Por tanto, en una investigación no es conveniente hablar, ni de Paradigma
Cualitativo, Metodología Cualitativa o Investigación Cualitativa; puesto que lo
cualitativo o cuantitativo son enfoques de la investigación científica, y ambos pueden
ser usados en una misma investigación, interaccionando sus metodologías. Las
diferencias no se dan a nivel del tipo de problema que se pretende investigar, sino a
nivel de los métodos e instrumentos que cada cual aplica y la forma en que tratan los
resultados.
Según Pérez de Melo y Rangel (2011), citando a Hurtado y Toro (2001) “las
investigaciones ubicadas en el paradigma cuantitativo se caracterizan por usar
instrumentos de medición y comparación que proporcionan datos cuyo estudio
requiere el uso de modelos matemáticos y de la estadística” (p.03), es decir, el
proceso de recolección de los datos está separado del proceso de análisis de éstos, a
diferencia que el paradigma cualitativo en que estos dos procesos se pueden realizar
de forma simultánea.
5. Técnicas de recolección de datos
Según Hernández y otros (1998) “recolectar los datos implica tres actividades
estrechamente vinculadas entre si” (p.234), las cuales en resumen son: Seleccionar un
instrumento de medición, aplicar el instrumento de medición y preparar las
mediciones obtenidas para que se les pueda analizar adecuadamente, y según los
autores antes citados se define como “codificación de los datos”.
Sin embargo, aclarando términos de primero, Hernández y otros (Ob.cit.) citando a
Stevens (1951) evidencian que medir significa “asignar números a objetos y eventos
de acuerdo con reglas” (p.234), es decir, las reglas mencionadas implican que antes
de recolectar los datos y desarrollar las actividades antes indicadas, previamente debo
haber seleccionado un diseño de investigación, definir la población y muestra con la
que se va a trabajar, todo ello en concordancia con el problema planteado.
Así mismo, Balestrini (2006) citando a Selltiz indica que “la cualidad de la
investigación no depende solamente de la adecuación del esquema de investigación,
sino también del resultado de los procedimientos de medida empleados” (p.145)
puesto que se debe, con base al desarrollo de los objetivos y el apoyo de los
fundamentos teóricos, tener bien definido que medir, para que medirlo y como
utilizarlo posteriormente para plantear la solución requerida.
Es por ello que Pérez de Melo y Rangel (2011) establecen que si los instrumentos
no son adecuadamente diseñados o aplicados “los datos recogidos no servirán para
satisfacer las interrogantes iniciales o no se podrán obtener los datos que necesitamos,
porque vendrán sesgados, falseados o distorsionados debido a que éste no se adecua
al tipo de hechos en estudio” (p.04).
Instrumentos de recolección de datos
Cuestionarios
Balestrini (Ob.cit.) indica que el cuestionario “facilita traducir los objetivos y las
variables de la investigación a través de una serie de preguntas muy particulares,
6. previamente preparadas de forma muy cuidadosa, susceptibles de analizarse en
relación con el problema estudiado” (p.155).
Cabe destacar que para la realización de un cuestionario que sea adecuado debe
realizarse un buen proceso de conceptualización y operacionalización de las
variables, ésta última según Pérez de Melo y Rangel (ob.cit) “consiste en
fragmentarla o separarla en dimensiones o sus rasgos característicos para dar origen a
los indicadores o referentes empíricos directos, observables y medibles” (p.05),
aclarando que en el caso de los indicadores es importante que se maneje su
significado para el investigador (la evidencia en las bases teóricas es fundamental,
para evitar errores de interpretación del lector o evaluador), la información a
recolectar por el cuestionario podría ser incompleta o incorrecta.
Con base a la experiencia personal del autor de ésta asignación, un ejercicio que
permite evaluar si un cuestionario cubre las expectativas es ir analizando como
quedaría el cuestionario respondido basado en los indicadores, y si puedo obtener
todas las respuestas requeridas para responder a las interrogantes respectivas, por lo
general no deben elaborarse más de dos preguntas por cada indicador, y el
instrumento no debería tener menos de 10 preguntas (que implicaría no poder
evidenciar información necesaria) ni más de 30 (lo que implicaría cansar a la persona
a la que se aplique el instrumento y que no proporciones la información necesaria
adecuadamente).
Test
De acuerdo a Yela (1996), un test “es un reactivo que aplicado a un sujeto revela y
da testimonio de la índole o grado de su instrucción, aptitud o manera de ser” (p.249).
Lo que diferencia a un test del resto de instrumentos de recogida de datos, es que
previamente a su utilización en el estudio a desarrollar, se debe aplicar a un grupo
representativo de sujetos dentro de la población a estudiar, o grupo normativo, con la
finalidad de obtener un resultado que se define como “las normas” y el cual se
7. comparará con los datos obtenidos de sujetos a los que se aplique el test y poder
analizar resultados.
Cabe destacar que los test son muy utilizados por los psicólogos a nivel del campo
laboral para definir si una persona tiene cualidades o perfil para el estudio o
desarrollo de una actividad en especifico, o inclusive determinar desde problemas de
conducta hasta sintomatología de enfermedades ocultas, como daños por accidentes
cerebro-vasculares, de acuerdo a lo que se quiere estudiar, pues se tendrá que aplicar
un test especifico.
Como ejemplo, el psicólogo cuando aplica el test, con sólo observar la manera en
que la persona afinca un lápiz para hacer un dibujo, los trazos y detalles que le
incluye, puede determinar si una persona de una determinada carrera profesional tiene
el carácter o habilidad para ejercer un cargo. Es curioso como en el caso de los
administradores y contadores se espera que elaboren dibujos con trazos bien
afincados y fuertes, pero en el caso de los ingenieros (por su preparación a base de
planos y dibujos precisos) los trazos deben ser suaves.
Los test pueden ser clasificados resumiendo a Yela (ob.cit, p.256) de la siguiente
manera: por el método (psicométricos y proyectivos), por el fin que se persigue
(diagnosticar y medir), por quien los da, por quien los recibe, por el material que se
emplea y por las características que se pretenden estimar o medir (rendimiento,
aptitud, personalidad).
Entrevista
De acuerdo a Balestrini (Ob.cit.) es “un proceso de comunicación verbal reciproca,
con el fin último de recoger información a partir de una finalidad previamente
establecida (p.154). Parafraseando a la autora, ésta técnica se desarrolla de diversas
formas dependiendo de la fase de investigación en la que nos encontremos, siendo
más abierta, lógica y precisa en la etapa exploratoria o inicial del estudio realizado,
cuando se requiere recolectar información que permita definir el problema de
8. investigación, y posteriormente se utilizará una entrevista más centrada, basados en
los “factores que influyen en la situación analizada” (p.154).
Así mismo, Córdoba (2010) expresa que “la ventaja de la entrevista radica en que
las preguntas pueden ser flexibles, las respuestas son espontáneas, se aclaran
confusiones y hay mayor percepción” (p.85).
Las entrevistas pueden ser estructuradas y no estructuradas, de acuerdo a Aviles
(2010) el primer grupo “utiliza preguntas estandarizadas. El formato de respuestas
para las preguntas puede ser abierto o cerrado” (p.03). En el caso de la entrevista
estructurada la información se obtiene de una forma más objetiva y es más fácil
comparar los resultados entre sí de varios entrevistados, aunque también puede que se
pierda información valiosa si el instrumento es muy cerrado y no permite que el
entrevistado pueda dejar por escrito su opinión sobre algún aspecto.
En el segundo caso, y según lo que evidencia el autor antes citado “la entrevista no
estructurada requiere menos tiempo de preparación, porque no necesita tener por
anticipado las palabras precisas de las preguntas. Analizar las respuestas después de
la entrevista lleva más tiempo que con la entrevista estructurada. (P.03),
Sin embargo, hay que señalar los aspectos negativos, que según Córdoba (Ob.cit.)
pueden resumirse en que la entrevista tiene como desventaja que “las preguntas
pueden ser sugestivas del entrevistador, se puede presentar un acondicionamiento de
las respuestas, las respuestas pueden ser impulsivas, puede darse la inhibición del
entrevistado” (p.85).
Escalas
Las escalas permiten medir actitudes que según Hernández y otros (Ob.cit.) “es
una predeposición aprendida para responder consistentemente de una manera
favorable o desfavorable ante un objeto de sus símbolos (p.255). Por lo general se
utilizan para medir la opinión que una persona tiene acerca de un evento o situación,
y dicha medición va desde analizar aspectos de negativo a positivo, hasta el
cumplimiento de disposiciones de tipo técnico o legal.
9. Entre las escalas para medir actitudes más utilizadas están la de Likert, diferencial
semántico y Guttman.
Guías de observación
Según Córdoba (Ob.cit.) para su desarrollo “se debe contar con una guía de
observación y se deben anotaciones en un diario de campo” (p.85), es decir, debemos
definir por anticipado que conducta o respuesta vamos a analizar, para poder
evidenciar los resultados que ocurren cuando se desarrolla un experimento,
simulación u observamos lo que ocurre en la realidad.
Validez y Confiabilidad
Hernández y otros (Ob.cit.) establecen que “todo instrumento de recolección de
los datos debe reunir dos requisitos esenciales: confiabilidad y validez” (p.235); Pérez
de Melo y Rangel (Ob.cit.) complementar que un instrumento “para que cumpla con
las exigencias del método científico, deben reunir las condiciones de carácter técnico
o requisitos esenciales identificadas como validez y confiabilidad” (p.06). Por lo
tanto, bajo el paradigma cuantitativo, estos dos procedimientos son imprescindibles si
queremos desarrollar una investigación cuyos resultados puedan ser comparables con
otras investigaciones, al haber sido desarrollado bajo un criterio homogéneo
metodológicamente hablando.
La validez según Hernández y otros (Ob.cit.) “se refiere al grado en que un
instrumento realmente mide la variable que pretende medir” (p.236).
En lo que respecta a los tipos de validez, sobre todo cuando se va a verificar en
instrumentos como cuestionarios con escalas tipo Likert o preguntas dicotómicas,
resumiendo a Pérez de Melo y Rangel (Ob.cit., p.06) quienes se basan en el trabajo de
Salkind (2000), hay tres tipos: de contenido (un experto evalúa si los reactivos
evalúan lo que debe evaluarse), de constructo (que tan bien una prueva evalúa un
10. constructo subyacente) y de consistencia interna (correlacionar el desempeño de cada
reactivo con el puntaje total de la prueba).
En lo que respecta a la confiabilidad, resumiendo a Pérez de Melo y Rangel
(Ob.cit., p.08) establecen que para calcular ésta existen las siguientes técnicas:
1.- Test-rest o reaplicación del instrumento.
2.- Test paralelo o pruebas o instrumentos paralelos.
3.- División por mitades (Split-halves).
4.- Consistencia interna (homogeneidad) en la que se encuentra el Alfa de Cronbach
(aplicable a cuestionarios de escala como el caso de Likert) y Kuder-Richardon
(conocido como KR-20 y que se aplica a cuestionario dicotómicos).
Cabe destacar que el Alfa de Cronbach y el KR-20 son los más conocidos y
utilizados, y para su cálculo se requiere previamente aplicar una prueba piloto a una
población similar a la estudiada pero que no sea la misma a la que se aplicará el
instrumento, pudiendo utilizarse la aplicación SPSS para realizar los cálculos.
De acuerdo a Hernández y otros (Ob.cit.) la confiabilidad de un instrumento de
medición consiste en el “grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto
produce iguales resultados” (p.235)
Cabe destacar que existen factores que pueden afectar la confiabilidad y validez
de un instrumento, pudiendo mencionar cuatro: Improvisación, instrumentos
desarrollados para otros casos con diferentes culturas, el instrumento carece o tiene
poca empatía y las condiciones en que es aplicado el instrumento.
Estadística descriptiva
Hernández y otros (Ob.cit.) establece que consiste en “describir sus datos y
posteriormente efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables” (p.342),
aunque los autores antes citados indican que los análisis dependen del nivel de
medición de las variables, como fueron formuladas las hipótesis y cual es el interés
del investigador, aunque también dependerá del tipo de datos que obtengamos, pero
11. puede usarse para éste análisis una distribución de frecuencias, medidas de tendencia
central (media, moda, mediana), desviación estándar y la varianza, entre otras.
Estadística inferencial
Parafraseando a Hernández y otros (Ob.cit., p.366-367), consiste en aplicar
técnicas estadísticas que permitan generalizar los resultados obtenidos en una
muestra, con el fin de explicar las características de una población o universo. La
estadística inferencial es utilizada en dos procedimientos: probar hipótesis y estimar
parámetros, y para desarrollar este tipo de análisis se puede utilizar la curva o
distribución normal, el nivel de significancia y el intervalo de confianza.
Análisis paramétricos.
En éste tipo de análisis Hernández y otros (Ob.cit.) establecen los siguientes
supuestos: “el universo tiene una distribución normal (…) el nivel de medición de la
variable dependiente es por intervalos o razón (…) cuando dos o más poblaciones son
estudiadas, tienen una varianza homogénea. (p.376)
Análisis no paramétricos
Resumiendo lo que evidencia Hernández y otros (Ob.cit., p.400-401), éste tipo de
análisis acepta distribuciones de población no normales y las variables no requieren
necesariamente ser medidas en niveles por intervalos o de razón, pudiendo ser
analizados datos nominales u ordinales.
Análisis multivariado
De acuerdo a Hernández y otros (Ob.cit.), son aquellos métodos “en que se analiza
la relación entre varias variables independientes y al menos una dependiente” (p.411),
12. por lo general requieren el uso de aplicaciones especializadas como el SPSS, y entre
estos se puede mencionar: regresión múltiple, análisis lineal de patrones o path
análisis, análisis de factores, el análisis multivariado de varianza
Postura crítica
Para culminar, hay que destacar que bajo el enfoque cuantitativo hay una opción
amplia de técnicas estadísticas para el análisis de los datos, sin embargo hay que
tomar en consideración que la que requiera el investigador dependerá de una serie de
factores tales como: el estudio especifico que esté desarrollando, las características de
la población a analizar, las variables definidas en el proceso investigativo, y el contar
con herramientas como las aplicaciones estadísticas diseñadas para su uso con el
apoyo de equipos informáticos.
De acuerdo a lo anterior puedo expresar que todos los temas se relacionan entre
si, a su vez con la labor policial, esto se debe a que cuando se comete un delito, el
testigo, memoriza o utiliza su memoria, para lo que se ve, luego cuando declara
vuelca toda esta información necesaria para llevar a cabo una investigación efectiva.
La memoria y los métodos técnicos que se utilizan son la retención, es decir, una
persona a través de la visual retiene todo tipo de información, ya sea por una
vestimenta o hasta por un lugar donde se cometió un hecho.
Si bien la investigación cualitativa es utilizada mayormente en el campo social,
Enfermería como ciencia dedicada al cuidado, y por el carácter humanista de esta, ha
incursionado en explorar nuevas alternativas de investigación dando paso al
paradigma cualitativo.
Tanto en el paradigma cuantitativo como cualitativo una vez que se tiene claro los
objetivos de la investigación, se procede a seleccionar el método de recolección de
datos acorde con la investigación.
13. REFERENCIAS.
Avilez, José (2010). La recogida de datos. [Documento en PDF].
Balestrini; M. (2006). Como se elabora el Proyecto de Investigación. Séptima
edición. BL Consultores Asociados, C.A. Caracas.
Córdoba, M. (2010). Formulación y Evaluación de Proyectos. Cuarta reimpresión.
Ecoe Ediciones. Bogotá.
Hernández, R; Fernández, C. y Baptista, P. (1998). Metodología de la investigación.
McGraw Hill. Segunda edición. México, D.F
Pérez de Melo, Y. y Rangel, G. (2011). Construcción de Instrumentos bajo dos
perspectivas. [Documento en PDF] Curso-taller: Construcción de
instrumentos bajo dos perspectivas. Universidad Nacional Experimental
Politécnica De La Fuerza Armada Nacional.
Yela, M. (1996) Los Tests. http://www.psicothema.com/pdf/660.pdf