Este documento describe los principales métodos para la recolección y análisis de datos cuantitativos en investigaciones de gerencia. Explica que la recolección de datos debe estar separada del análisis y que los instrumentos deben ser válidos y confiables. Luego resume las técnicas comunes como cuestionarios, entrevistas, escalas y observación, así como los procedimientos estadísticos descriptivos e inferenciales para el análisis de datos.

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO.
DOCTORADO EN GERENCIA.
MODULO DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EN LA GERENCIA
La recolección y análisis de datos cuantitativos.
Autor: Juan Leoncio Perdomo Cabrera.
Barquisimeto, Marzo del 2013.

2. El proceso de investigación bajo el paradigma cuantitativo es una
forma de analizar ciertos sucesos que ocurren en el mundo que nos
rodea, sin embargo, es importante a la hora de desarrollar un trabajo
adecuado dejar un proceso bien evidenciado, que permita justificar el
adecuado uso de datos, por lo cual a parte del proceso de planteamiento
del problema y la conceptualización y operacionalización de variables, el
capitulo asignado a la parte metodologica debe presentar una serie de
procedimientos y herramientas, y como fueron utilizados.
Según Pérez de Melo y Rangel (2011), citando a Hurtado y Toro
(2001) “las investigaciones ubicadas en el paradigma cuantitativo se
caracterizan por usar instrumentos de medición y comparación que
proporcionan datos cuyo estudio requiere el uso de modelos matemáticos
y de la estadística” (p.03), es decir, el proceso de recolección de los datos
esta separado del proceso de análisis de éstos, a diferencia que el
paradigma cualitativo en que estos dos procesos se pueden realizar de
forma simultanea.
Técnicas de recolección de datos
Según Hernández y otros (1998) “recolectar los datos implica tres
actividades estrechamente vinculadas entre si” (p.234), las cuales en
resumen son: Seleccionar un instrumento de medición, aplicar el
instrumento de medición y preparar las mediciones obtenidas para que se
les pueda analizar adecuadamente, y según los autores antes citados se
define como “codificación de los datos”.
Sin embargo, aclarando términos de primero, Hernández y otros
(Ob.cit.) citando a Stevens (1951) evidencian que medir significa “asignar
números a objetos y eventos de acuerdo con reglas” (p.234), es decir, las
reglas mencionadas implican que antes de recolectar los datos y
desarrollar las actividades antes indicadas, previamente debo haber
seleccionado un diseño de investigación, definir la población y muestra

3. con la que se va a trabajar, todo ello en concordancia con el problema
planteado.
Así mismo, Balestrini (2006) citando a Selltiz indica que “la cualidad
de la investigación no depende solamente de la adecuación del esquema
de investigación, sino también del resultado de los procedimientos de
medida empleados” (p.145) puesto que se debe, con base al desarrollo de
los objetivos y el apoyo de los fundamentos teóricos, tener bien definido
que medir, para que medirlo y como utilizarlo posteriormente para
plantear la solución requerida.
Es por ello que Pérez de Melo y Rangel (2011) establecen que si los
instrumentos no son adecuadamente diseñados o aplicados “los datos
recogidos no servirán para satisfacer las interrogantes iniciales o no se
podrán obtener los datos que necesitamos, porque vendrán sesgados,
falseados o distorsionados debido a que éste no se adecua al tipo de
hechos en estudio” (p.04).
Instrumentos de recolección de datos
Cuestionarios
Balestrini (Ob.cit.) indica que el cuestionario “facilita traducir los
objetivos y las variables de la investigación a través de una serie de
preguntas muy particulares, previamente preparadas de forma muy
cuidadosa, susceptibles de analizarse en relación con el problema
estudiado” (p.155).
Cabe destacar que para la realización de un cuestionario que sea
adecuado debe realizarse un buen proceso de conceptualización y
operacionalización de las variables, ésta última según Pérez de Melo y
Rangel (ob.cit) “consiste en fragmentarla o separarla en dimensiones o
sus rasgos característicos para dar origen a los indicadores o referentes
empíricos directos, observables y medibles” (p.05), aclarando que en el
caso de los indicadores es importante que se maneje su significado para
el investigador (la evidencia en las bases teóricas es fundamental, para

4. evitar errores de interpretación del lector o evaluador), la información a
recolectar por el cuestionario podría ser incompleta o incorrecta.
Con base a la experiencia personal del autor de ésta asignación, un
ejercicio que permite evaluar si un cuestionario cubre las expectativas es
ir analizando como quedaría el cuestionario respondido basado en los
indicadores, y si puedo obtener todas las respuestas requeridas para
responder a las interrogantes respectivas, por lo general no deben
elaborarse más de dos preguntas por cada indicador, y el instrumento no
debería tener menos de 10 preguntas (que implicaría no poder evidenciar
información necesaria) ni más de 30 (lo que implicaría cansar a la
persona a la que se aplique el instrumento y que no proporciones la
información necesaria adecuadamente).
Test
De acuerdo a Yela (1996), un test “es un reactivo que aplicado a un
sujeto revela y da testimonio de la índole o grado de su instrucción,
aptitud o manera de ser” (p.249). Lo que diferencia a un test del resto de
instrumentos de recogida de datos, es que previamente a su utilización en
el estudio a desarrollar, se debe aplicar a un grupo representativo de
sujetos dentro de la población a estudiar, o grupo normativo, con la
finalidad de obtener un resultado que se define como “las normas” y el
cual se comparará con los datos obtenidos de sujetos a los que se aplique
el test y poder analizar resultados.
Cabe destacar que los test son muy utilizados por los psicólogos a
nivel del campo laboral para definir si una persona tiene cualidades o
perfil para el estudio o desarrollo de una actividad en especifico, o
inclusive determinar desde problemas de conducta hasta sintomatología
de enfermedades ocultas, como daños por accidentes cerebro-
vasculares, de acuerdo a lo que se quiere estudiar, pues se tendrá que
aplicar un test especifico.

5. Como ejemplo, el psicólogo cuando aplica el test, con sólo observar la
manera en que la persona afinca un lápiz para hacer un dibujo, los trazos
y detalles que le incluye, puede determinar si una persona de una
determinada carrera profesional tiene el carácter o habilidad para ejercer
un cargo. Es curioso como en el caso de los administradores y contadores
se espera que elaboren dibujos con trazos bien afincados y fuertes, pero
en el caso de los ingenieros (por su preparación a base de planos y
dibujos precisos) los trazos deben ser suaves.
Los test pueden ser clasificados resumiendo a Yela (ob.cit, p.256) de
la siguiente manera: por el método (psicométricos y proyectivos), por el fin
que se persigue (diagnosticar y medir), por quien los da, por quien los
recibe, por el material que se emplea y por las características que se
pretenden estimar o medir (rendimiento, aptitud, personalidad).
Entrevista
De acuerdo a Balestrini (Ob.cit.) es “un proceso de comunicación
verbal reciproca, con el fin último de recoger información a partir de una
finalidad previamente establecida (p.154). Parafraseando a la autora, ésta
técnica se desarrolla de diversas formas dependiendo de la fase de
investigación en la que nos encontremos, siendo más abierta, lógica y
precisa en la etapa exploratoria o inicial del estudio realizado, cuando se
requiere recolectar información que permita definir el problema de
investigación, y posteriormente se utilizará una entrevista más centrada,
basados en los “factores que influyen en la situación analizada” (p.154).
Así mismo, Córdoba (2010) expresa que “la ventaja de la entrevista
radica en que las preguntas pueden ser flexibles, las respuestas son
espontáneas, se aclaran confusiones y hay mayor percepción” (p.85).
Las entrevistas pueden ser estructuradas y no estructuradas, de
acuerdo a Aviles (2010) el primer grupo “utiliza preguntas estandarizadas.
El formato de respuestas para las preguntas puede ser abierto o cerrado”
(p.03). En el caso de la entrevista estructurada la información se obtiene

6. de una forma más objetiva y es más fácil comparar los resultados entre sí
de varios entrevistados, aunque también puede que se pierda información
valiosa si el instrumento es muy cerrado y no permite que el entrevistado
pueda dejar por escrito su opinión sobre algún aspecto.
En el segundo caso, y según lo que evidencia el autor antes citado “la
entrevista no estructurada requiere menos tiempo de preparación, porque
no necesita tener por anticipado las palabras precisas de las preguntas.
Analizar las respuestas después de la entrevista lleva más tiempo que
con la entrevista estructurada. (P.03),
Sin embargo, hay que señalar los aspectos negativos, que según
Córdoba (Ob.cit.) pueden resumirse en que la entrevista tiene como
desventaja que “las preguntas pueden ser sugestivas del entrevistador, se
puede presentar un acondicionamiento de las respuestas, las respuestas
pueden ser impulsivas, puede darse la inhibición del entrevistado” (p.85).
Escalas
Las escalas permiten medir actitudes que según Hernández y otros
(Ob.cit.) “es una predeposición aprendida para responder
consistentemente de una manera favorable o desfavorable ante un objeto
de sus símbolos (p.255). Por lo general se utilizan para medir la opinión
que una persona tiene acerca de un evento o situación, y dicha medición
va desde analizar aspectos de negativo a positivo, hasta el cumplimiento
de disposiciones de tipo técnico o legal.
Entre las escalas para medir actitudes más utilizadas están la de
Likert, diferencial semántico y Guttman.
Guías de observación
Según Córdoba (Ob.cit.) para su desarrollo “se debe contar con una
guía de observación y se deben anotaciones en un diario de campo”
(p.85), es decir, debemos definir por anticipado que conducta o respuesta

7. vamos a analizar, para poder evidenciar los resultados que ocurren
cuando se desarrolla un experimento, simulación u observamos lo que
ocurre en la realidad.
Validez y Confiabilidad
Hernández y otros (Ob.cit.) establecen que “todo instrumento de
recolección de los datos debe reunir dos requisitos esenciales:
confiabilidad y validez” (p.235); Pérez de Melo y Rangel (Ob.cit.)
complementar que un instrumento “para que cumpla con las exigencias
del método científico, deben reunir las condiciones de carácter técnico o
requisitos esenciales identificadas como validez y confiabilidad” (p.06).
Por lo tanto, bajo el paradigma cuantitativo, estos dos procedimientos son
imprescindibles si queremos desarrollar una investigación cuyos
resultados puedan ser comparables con otras investigaciones, al haber
sido desarrollado bajo un criterio homogéneo metodológicamente
hablando.
La validez según Hernández y otros (Ob.cit.) “se refiere al grado en
que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir”
(p.236).
En lo que respecta a los tipos de validez, sobre todo cuando se va a
verificar en instrumentos como cuestionarios con escalas tipo Likert o
preguntas dicotómicas, resumiendo a Pérez de Melo y Rangel (Ob.cit.,
p.06) quienes se basan en el trabajo de Salkind (2000), hay tres tipos: de
contenido (un experto evalúa si los reactivos evalúan lo que debe
evaluarse), de constructo (que tan bien una prueva evalúa un constructo
subyacente) y de consistencia interna (correlacionar el desempeño de
cada reactivo con el puntaje total de la prueba).
En lo que respecta a la confiabilidad, resumiendo a Pérez de Melo y
Rangel (Ob.cit., p.08) establecen que para calcular ésta existen las
siguientes técnicas:
1.- Test-rest o reaplicación del instrumento.

8. 2.- Test paralelo o pruebas o instrumentos paralelos.
3.- División por mitades (Split-halves).
4.- Consistencia interna (homogeneidad) en la que se encuentra el Alfa de
Cronbach (aplicable a cuestionarios de escala como el caso de Likert) y
Kuder-Richardon (conocido como KR-20 y que se aplica a cuestionario
dicotómicos).
Cabe destacar que el Alfa de Cronbach y el KR-20 son los más
conocidos y utilizados, y para su cálculo se requiere previamente aplicar
una prueba piloto a una población similar a la estudiada pero que no sea
la misma a la que se aplicará el instrumento, pudiendo utilizarse la
aplicación SPSS para realizar los cálculos.
De acuerdo a Hernández y otros (Ob.cit.) la confiabilidad de un
instrumento de medición consiste en el “grado en que su aplicación
repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados” (p.235)
Cabe destacar que existen factores que pueden afectar la
confiabilidad y validez de un instrumento, pudiendo mencionar cuatro:
Improvisación, instrumentos desarrollados para otros casos con diferentes
culturas, el instrumento carece o tiene poca empatía y las condiciones en
que es aplicado el instrumento.
Estadística descriptiva
Hernández y otros (Ob.cit.) establece que consiste en “describir sus
datos y posteriormente efectuar análisis estadísticos para relacionar sus
variables” (p.342), aunque los autores antes citados indican que los
análisis dependen del nivel de medición de las variables, como fueron
formuladas las hipótesis y cual es el interés del investigador, aunque
también dependerá del tipo de datos que obtengamos, pero puede usarse
para éste análisis una distribución de frecuencias, medidas de tendencia
central (media, moda, mediana), desviación estándar y la varianza, entre
otras.

9. Estadística inferencial
Parafraseando a Hernández y otros (Ob.cit., p.366-367), consiste en
aplicar técnicas estadísticas que permitan generalizar los resultados
obtenidos en una muestra, con el fin de explicar las características de una
población o universo. La estadística inferencial es utilizada en dos
procedimientos: probar hipótesis y estimar parámetros, y para desarrollar
este tipo de análisis se puede utilizar la curva o distribución normal, el
nivel de significancia y el intervalo de confianza.
Análisis paramétricos.
En éste tipo de análisis Hernández y otros (Ob.cit.) establecen los
siguientes supuestos: “el universo tiene una distribución normal (…) el
nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos o razón (…)
cuando dos o más poblaciones son estudiadas, tienen una varianza
homogénea. (p.376)
Análisis no paramétricos
Resumiendo lo que evidencia Hernández y otros (Ob.cit., p.400-401),
éste tipo de análisis acepta distribuciones de población no normales y las
variables no requieren necesariamente ser medidas en niveles por
intervalos o de razón, pudiendo ser analizados datos nominales u
ordinales.
Análisis multivariado
De acuerdo a Hernández y otros (Ob.cit.), son aquellos métodos “en
que se analiza la relación entre varias variables independientes y al
menos una dependiente” (p.411), por lo general requieren el uso de
aplicaciones especializadas como el SPSS, y entre estos se puede
mencionar: regresión múltiple, análisis lineal de patrones o path análisis,
análisis de factores, el análisis multivariado de varianza

10. Conclusiones.
Para culminar, hay que destacar que bajo el enfoque cuantitativo hay
una opción amplia de técnicas estadísticas para el análisis de los datos,
sin embargo hay que tomar en consideración que la que requiera el
investigador dependerá de una serie de factores tales como: el estudio
especifico que esté desarrollando, las características de la población a
analizar, las variables definidas en el proceso investigativo, y el contar con
herramientas como las aplicaciones estadísticas diseñadas para su uso
con el apoyo de equipos informáticos.

11. REFERENCIAS.
Avilez, José (2010). La recogida de datos. [Documento en PDF].
Balestrini; M. (2006). Como se elabora el Proyecto de Investigación.
Séptima edición. BL Consultores Asociados, C.A. Caracas.
Córdoba, M. (2010). Formulación y Evaluación de Proyectos. Cuarta
reimpresión. Ecoe Ediciones. Bogotá.
Hernández, R; Fernández, C. y Baptista, P. (1998). Metodología de la
investigación. McGraw Hill. Segunda edición. México, D.F
Pérez de Melo, Y. y Rangel, G. (2011). Construcción de Instrumentos bajo
dos perspectivas. [Documento en PDF] Curso-taller: Construcción
de instrumentos bajo dos perspectivas. Universidad Nacional
Experimental Politécnica De La Fuerza Armada Nacional.
Yela, M. (1996) Los Tests. http://www.psicothema.com/pdf/660.pdf