Analisis de Circuitos en serie
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Este documento describe la resolución de una ecuación diferencial de segundo orden mediante el uso de MATLAB para simular un circuito RCL en serie. Se presentan las ecuaciones que describen el circuito y las condiciones iniciales para resolver el problema numéricamente usando la función ode45 de MATLAB. Se muestran los pasos para generar las gráficas de la corriente y carga en función del tiempo.
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clase de matlab
MATLAB es un software para computación e ingeniería que ofrece un poderoso lenguaje de programación y herramientas para manipular gráficas y datos. El documento introduce conceptos básicos de MATLAB como vectores, matrices, operaciones matemáticas, derivadas, primitivas, gráficas y programación condicional y ciclos.
Semana 3 c int-del 30 de marzo al 3 de abril
El documento presenta teoremas de integración directa para calcular integrales indefinidas de funciones trigonométricas como tan x, cot x, sec x y csc x. Luego propone ejercicios para aplicar estos teoremas al cálculo de integrales de funciones dadas.
Presentation precalculo2
Este documento presenta las tarifas de un garaje durante el fin de semana. Explica que el costo es de $3 por media hora y un máximo de $8 por 12 horas. Muestra una tabla con las variables hora y costo, y calcula el dominio (0 a 12 horas) y alcance (costos de $3, $6 u $8). Luego, formula la función de costo en términos de horas y grafica la relación. Finalmente, calcula que el costo por 1.5 horas sería $8.
Taao p1
Este documento presenta notas sobre el uso de MATLAB para realizar la suma de convolución y explora algunas de sus propiedades matemáticas. Explica cómo usar la función conv de MATLAB para calcular la convolución de dos secuencias discretas y proporciona ejemplos numéricos y gráficos para verificar las propiedades conmutativa, distributiva y asociativa de la convolución. También muestra cómo estas propiedades se aplican a sistemas lineales e invariantes en el tiempo conectados en serie y en paralelo.
Aplicacion de una EDO de segundo grado a los circuitos en serie
Este documento describe la resolución de una ecuación diferencial de segundo orden mediante el uso de MATLAB para simular un circuito RLC en serie. Se define una función en MATLAB para calcular los valores de la carga y la corriente en el circuito basado en la ecuación diferencial, las condiciones iniciales y el generador de señal. La función resuelve la ecuación usando el método numérico ode45 y grafica los resultados.
Funciones exponenciales
Este documento define y explica las funciones exponenciales. Define una función exponencial como una función de la forma y = ax donde a>0 y a es diferente de uno. Explica las características de las funciones exponenciales crecientes y decrecientes, incluyendo sus dominios, rangos, gráficas y comportamiento. También proporciona ejemplos de funciones exponenciales y ejercicios de aplicación.
Función exponencial
Este documento define la función exponencial, describe sus propiedades como ser continua y creciente si a > 1 o decreciente si a < 1, y explica cómo graficarla en Matlab definiendo el dominio como los números reales y el recorrido como los reales positivos entre 1 y 5. Luego, usa los comandos plot, title, xlabel y gridon en Matlab para graficar la función exponencial f(x)=exp(x) y verificar que la gráfica es la esperada.
EDO de Segundo Orden en Circuitos RLC en serie
Este documento describe cómo resolver un circuito RLC en serie utilizando MATLAB. Se proporcionan los valores del circuito y la ecuación diferencial que lo describe. Luego, se crea un archivo .m que contiene la función para resolver la ecuación diferencial. Finalmente, se ejecutan comandos de MATLAB para obtener tablas y gráficos de la carga y corriente en el circuito para un tiempo dado.
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Ejercicios resueltos derivadas
Este documento presenta varias lecciones sobre derivadas. Introduce fórmulas para derivar constantes, funciones potenciales, logarítmicas, exponenciales y trigonométricas. Luego proporciona ejercicios resueltos para aplicar estas fórmulas y derivar diferentes funciones. El documento también cubre temas como derivadas de sumas, productos y cocientes de funciones.
Gauss
Este documento presenta la resolución numérica de sistemas de ecuaciones a través del método de eliminación gaussiana. Se aplica el método a dos circuitos eléctricos distintos, resolviendo primero un sistema de ecuaciones reales y luego uno con números complejos. En ambos casos se utilizan programas en C para aplicar la eliminación gaussiana y obtener las corrientes, las cuales son verificadas con simuladores.
Taller de graphmatica
Este documento presenta una guía para graficar funciones matemáticas usando el programa Graphmatica. Incluye instrucciones para graficar funciones lineales, familias de funciones, encontrar ceros y pendientes de funciones, y ajustar los rangos de las cuadrículas para visualizar mejor las gráficas. El estudiante debe completar los ejercicios gráficos siguiendo las instrucciones proveídas.
Integrales triples
Este documento habla sobre las integrales triples. Explica que según el teorema de Fubini, cualquier integral triple se puede calcular mediante integración reiterada. También menciona que las integrales triples tienen linealidad y monotonía, y que para calcular la integral triple de una función f definida en un rectángulo Q, se evalúa el límite de Riemann cuando este existe y es igual para diferentes puntos de evaluación dentro de Q.
Infografia integrales dobles
La integral doble de una función f(x,y) definida en un rectángulo R del plano xy se define como el límite de sumas de Riemann cuando los puntos de evaluación tienden al infinito, siempre que este límite exista e sea igual para cualquier elección de puntos de evaluación. La integral doble proporciona una medida del área bajo la superficie definida por f sobre R.
AEP19. Tarea 3
Este documento presenta una tarea de probabilidad y estadística sobre variables aleatorias para un curso universitario. La tarea contiene 8 preguntas teóricas y de problemas que cubren temas como la definición y clasificación de variables aleatorias, funciones de distribución y densidad de probabilidad, y cálculos de probabilidad para diferentes variables aleatorias discretas y continuas. Los estudiantes deben responder las preguntas y entregar la tarea en la semana 4 para su calificación sobre 100 puntos totales. Se recomienda leer dos libros
Programación cuadrática
El documento describe la programación cuadrática, que minimiza una función cuadrática de variables sujetas a restricciones lineales. La programación cuadrática involucra minimizar una función objetivo que incluye términos cuadráticos de variables o productos de dos variables, mientras satisface restricciones lineales. Es importante porque muchos problemas naturales son cuadráticos y también aparece como subproblema para resolver problemas no lineales más complejos.
Modelos diagramabloques-111204100135-phpapp01
Este documento presenta los conceptos de modelos matemáticos, diagramas de bloques, transformada de Laplace y álgebra de bloques. Explica cómo estos conceptos se pueden usar para modelar y analizar sistemas eléctricos, mecánicos y de control. También muestra ejemplos de cómo simplificar diagramas de bloques complejos mediante el uso del álgebra de bloques.
Funciones potenciales
Las funciones potenciales tienen la forma y=kxn, donde k es un número real y n es un número racional. Si el exponente es par, la gráfica es una parábola que puede ser creciente o decreciente dependiendo del signo de k. Si el exponente es impar, la gráfica puede ser creciente o decreciente también dependiendo del signo de k. El valor de k afecta la anchura de la gráfica, siendo más angosta para valores absolutos mayores a 1 y más ancha entre -1 y 1.
Funciones
Una función es una relación entre dos conjuntos donde a cada elemento del primer conjunto (denominado dominio) se le asigna un único elemento del segundo conjunto (denominado imagen). Las funciones pueden clasificarse en funciones algebraicas (explícitas, implícitas, polinómicas, constantes, afines, lineales), funciones a trozos, funciones racionales, funciones radicales, funciones trascendentes (exponenciales, logarítmicas, trigonométricas) y cada una tiene unas propiedades específicas en cuanto a su dominio, rec
Presentacion eda
Este documento presenta un problema de encontrar todos los subconjuntos posibles de una secuencia de números enteros no negativos cuya suma es igual a un número entero dado. Se propone usar un algoritmo de backtracking (vuelta atrás) para resolver este problema de manera recursiva, considerando todas las posibilidades y descartando ramas que no cumplan las condiciones. Se provee pseudocódigo y código C++ para implementar este enfoque.
Comandos y funciones de matlab
Este documento describe diferentes operadores y funciones matemáticas en MATLAB, incluyendo operadores aritméticos, relacionales y lógicos, funciones escalares y matriciales, y funciones para graficar y analizar datos. También explica cómo trabajar con expresiones simbólicas, resolver ecuaciones y sistemas de ecuaciones, y calcular límites y derivadas.
AEP19. Tarea 4
Este documento presenta las instrucciones para la Tarea 4 sobre variables aleatorias (Parte 2) del curso de Análisis Estadístico y Probabilístico. La tarea incluye preguntas teóricas sobre la clasificación de variables aleatorias y funciones de densidad de probabilidad, así como problemas prácticos que involucran variables aleatorias exponenciales y de Rayleigh. La tarea debe ser entregada en la semana 5 y será puntuada sobre 100 puntos totales.
Operaciones con vectores
Un vector es una secuencia ordenada de elementos. Se pueden asignar valores a los elementos de un vector y acceder a ellos mediante su índice. Es posible recorrer todos los elementos de un vector.
Integral indefinida
Este documento explica los conceptos básicos de la integral indefinida. Define la integral indefinida como el conjunto de primitivas de una función y la representa como ∫ f(x) dx. Explica que la integral indefinida de una función f(x) es igual a cualquier primitiva F(x) de f(x) más una constante C. También resume algunas propiedades como que la integral de una suma es la suma de las integrales y la integral de un producto constante por una función es ese constante por la integral de la función.
AEP19. Tarea 5
Este documento presenta las instrucciones para la Tarea 5 sobre variables aleatorias (Parte 3) de la asignatura Análisis Estadístico y Probabilístico. La tarea incluye preguntas teóricas sobre vectores aleatorios, funciones de densidad conjunta y marginal, así como problemas que involucran calcular probabilidades para diferentes funciones de densidad conjunta dadas. La tarea debe ser entregada en la semana 6 y será calificada sobre 100 puntos.
Métodos de programación no lineal
Este documento resume diferentes métodos de programación no lineal como optimización no restringida, optimización restringida linealmente, programación cuadrática, programación convexa, programación separable, programación no convexa, programación geométrica y programación fraccional. Explica las condiciones necesarias y suficientes para cada método y cómo se pueden transformar algunos problemas en otros de programación lineal o convexa.
Guia 2 matlab
Este documento presenta una guía sobre cómo usar Matlab para graficar funciones y calcular áreas entre curvas. Explica cómo graficar funciones seccionadas y continuas, encontrar puntos de intersección y calcular áreas. También muestra cómo modelar curvas de oferta y demanda, encontrar el equilibrio y calcular excedentes del consumidor y productor. Finalmente, resume algunos comandos de Matlab útiles como plot, clear all y clc.
Tarea límites y asíntotas
1) Calcular las asíntotas de la función f(x) dada.
2) Encontrar las asíntotas y graficar la función g(x) dada.
3) Calcular los límites dados en a) y b).
4) Encontrar el límite dado.
5) Calcular los límites dados en a), b) y c).
Practica 5 simulink-5156
Este documento presenta 6 ejercicios de Simulink relacionados con la modelización y control de un brazo robótico de dos grados de libertad. El primer ejercicio modela la dinámica de población de una ecuación en diferencias no lineal. Los ejercicios 2 al 5 implementan diferentes configuraciones de control PID y adaptativo para el brazo robótico. El ejercicio 6 identifica parámetros de un filtro paso bajo usando la regla del MIT de identificación en línea.
Investigacion de ecuaciones diferenciales
Este documento presenta el análisis y aplicaciones de la transformada de Laplace. Introduce la definición, propiedades y aplicaciones de la transformada de Laplace para resolver ecuaciones diferenciales. También presenta ejemplos numéricos de la transformada de Laplace utilizando MATLAB.
Clase03 laplace (1)
La transformada de Laplace convierte ecuaciones diferenciales en ecuaciones algebraicas más simples de resolver. Transforma una función del tiempo en otra función compleja del operador s, permitiendo analizar sistemas dinámicos a través de operaciones algebraicas en lugar de cálculos diferenciales. Algunas funciones no tienen transformada de Laplace, pero la mayoría de señales físicas sí. Una vez resuelta la ecuación algebraica, se aplica la transformada inversa de Laplace para regresar a una representación en el tiempo.
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Funciones satlin y satlins
El presente artículo técnico tiene la siguiente estructura: estado del arte, resultados y conclusiones.
El estado del arte se define en las 5 primeras secciones:
Sección 1: Neurona biológica y artificial, describe la estructura neuronal.
Sección 2: Funciones de activación o trasnferencia, se realiza una comparación de las funciones de activación más utilizadas.
Sección 3: Funciones satlin y satlins, describe la aplicación de estas funciones.
Sección4: Redes neuronales de hopfield, describe la arquitectura de una red de hopfield.
Sección5: Diseño de una red de Hopfield, describe el diseño de la red de hopfield.
Resultados del ejercicio práctico:
Sección 7: Reconocimiento de Dígitos impares con Hopfield, se presenta la solución en matlab y resultados obtenidos.
Sección 8: Conclusiones.
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Practica 7(1) de ingeniería de control: Laboratorio de ingeniería de control(...SANTIAGO PABLO ALBERTO
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- 2. APLICACIÓN DE UNA EDO DE SEGUNDO ORDEN MEDIANTE EL USO DE MATLAB EN UN CIRCUITO SERIE RCL INTEGRANTES: JairoSánchez Xavier Sánchez Kevin Mullo Paul Bonilla Jonathan Zurita
- 3. L𝑑2𝑞𝑑𝑡2 + R𝑑𝑞𝑑𝑡 + 1𝐶q = E(t) Condiciones Iniciales L = 2H C = 500𝜇𝐹 R = 22,2 KΩ E (t) = 10sen(8t) q(0) = 2 i(0) = 7
- 4. Resolución manual 2𝑑2𝑞𝑑𝑡2+ 22,2 K𝑑𝑞𝑑𝑡 + 1500𝜇𝐹q = 10sen(8t) 𝑑2𝑞𝑑𝑡2+ 11,1 K𝑑𝑞𝑑𝑡 + 1000q = 5sen(8t) P’ = 5sen(8t) - 11,1 K P – 1000 Q
- 5. El vector t devueltopor ode45 contiene los valores del tiempo para los cuales se ha calculado la corriente y la carga. Dichos valores son controlados por la función ode45 y no por el usuario, el ode45 del MATLAB, se modifica para que se usen condiciones con los resultados
- 6. Entonces, para resolver el sistema de ecuaciones diferenciales de segundo orden en el intervalo [2,7], se usan las condiciones iniciales que se generan con el circuito de la figura
- 7. Las funciones definidas en ficheros *.m se caracterizan porque la primera línea (que no sea un comentario) comienza por la palabra function, seguida por los valores de retorno (entre corchetes [ ] y separados por comas, si hay más de uno), el signo igual (=) y el nombre de la función, seguido de los argumentos (entre paréntesis y separados por comas).
- 8. Esta matriz P(2,1) es creada para llenarla de ceros La función plotdibuja una nueva figura en la ventana activa (en todo momento MATLAB tiene una ventana activa de entre todos las ventanas gráficas abiertas), o abre una nueva figura si no hay ninguna abierta, sustituyendo cualquier cosa que hubiera dibujada anteriormente en esa ventana.