Algunos mecanismos
para procesar la
información
Ciclo 2016-2017
 Antes de realizar un
experimento, se requiere
planificar cómo se ejecutará
y el tipo de análisis de datos
que se obtendrán.
 Además se requiere saber
con anticipación el número
de repeticiones o tamaño de
muestra mínimo que permita
saber si nuestra hipótesis es
falsa o verdadera.
 La Bioestadística y otras
disciplinas similares
contribuyen a establecer
algunas mecanismos que
faciliten esta labor.
 El Diseño experimental, es
una de las disciplinas de la
estadística que contribuye a
planificar de forma eficiente
nuestra investigación o
experimento
El diseño experimental
consiste en determinar:
La variable independiente
La variable dependiente
La hipótesis
El lote testigo o control
El lote experimental
El tamaño de muestra
El número de repeticiones
Pruebas estadísticas que
aplicaremos
 De esta forma podemos
establecer dos etapas
para emplear las
herramientas de la
bioestadística:
 Para planificar el
experimento.
 El manejo óptimo del tipo
de datos que sabemos
que se producirán en la
investigación
 En clases anteriores, “empleando el método científico”,
diseñaste tu experimento.
 En primer término buscaste en diferentes documentos
impresos y electrónicos para poder saber:
 Ciclo de vida agua de la pulga.
 Uso en la toxicología ambiental.
 Experimentos ejecutados con la pulga de agua.
 Así delimitaste de forma inicial el problema a
resolver.
 Con base en la información, estableciste tu
objetivo e hipótesis a resolver.
 La información te ayudó a encontrar los
mecanismos y materiales adecuado para llevar a
cabo tu experimento.
La etapa en la que estamos es
planificar el procesamiento de
los resultados.
Dependiendo del tipo de datos
es la forma de organizarlos.
Un primer análisis consistirá
en decidir si empleamos:
una medida de tendencia
central, como es la media
aritmética o promedio
y una medida de
dispersión (desviación
estándar).
Si los datos se cuentan
(DISCRETOS), se utilizan
frecuencias o porcentajes.
Por ejemplo, la foto
muestra al equipo de lucha
de la prepa 2 de algunas
generación anterior.
¿cómo sabemos cuantos
mujeres y hombres hay en
el equipo?
 ¿cómo sabemos el
porcentaje de hombres
y mujeres que hay en el
equipo?
100% -- 9 estudiantes
X % -- 3 son mujeres
% = 33% mujeres
% de hombres = 100%-33%
= 67%
 ¿si lo qué se desea es el peso
promedio de las mujeres?
Este es el otro tipo de
datos. Se les llama
cuantitativos, ya que se
requiere del uso de un
instrumento de medición.
Una vez que
determinamos el peso de
las mujeres por medio de
una báscula, podemos
emplear alguna
transformación, como el
promedio, para obtener el
dato
De acuerdo al formato
del informe de laboratorio,
este sería uno tipo de
resultado.
Un dibujo o esquema
puede sustituir a la foto.
 Un elemento que debe
acompañar a esta
imagen es un
comentario sobre la
misma.
 Ejemplo: Raíces de
cebolla sometidas a
diferentes sustancias
nutritivas. La plantas de
la izquierda son los
lotes testigo.
 Etapa R5 del desarrollo
de una mazorca. Se
aprecia que todos o
casi todos los granos
están dentados o se
están formando los
dientes y los olotes son
de color rojo oscuro.
Figura 14: Germinación epigea en "soja" (Glicina max (L.) Merril.).
A, plántula normal; B, plántula anormal
 Otra forma de mostrar
los resultados es
mediante tablas o
cuadros.
 Se utiliza cuando la
información se desea
presentar de forma
precisa.
 Cuando se realizan
transformaciones o
concentrado de datos
como promedios,
porcentajes
 La tercera forma de
presentar los
resultados es
mediante gráficas.
 Se emplean cuando
se quiere indicarle al
lector sobre un
resultado en
particular.
Figura 2. Ejemplo de gráfico de barras. Estadios de células de acuerdo a la clasificación
TNM en el cáncer gástrico. (TNM; T=Tumor, N=nódulos linfáticos y M=Metástasis)
Figura 13: Patrón trifásico de absorción de agua en semillas de lupino blanco (Lupinus albus L.) y lupino de hojas angostas (L. angustifolius L.).
I, fase de imbibición; II, fase de activación metabólica; III, fase de crecimiento
 El informe de la práctica se entregará de forma
individual con las siguientes características:
 Hojas blancas tamaño carta.
 Engrapadas o con clip.
 Impresas por ambos lados y en tinta negra.
 Se pueden utilizar hojas de reuso.
 Márgenes de 1.5 cm.
 Letra Arial tamaño 12
 Interlineado de 1.5 en el texto con excepción de las secciones
RESUMEN y REFERENCIAS, en las cuales el interlineado es
sencillo.
 El documento se elabora con sangría de 5 espacios, con excepción
de la sección REFERENCIAS en la cual se utilizará sangría
francesa.
SECCIÓN ARTÍCULO CIENTÍFICO
TÍTULO
AUTOR
RESUMEN
INTRODUCCIÓN
MATERIAL Y MÉTODO
RESULTADOS
DISCUSIÓN
CONCLUSIONES
REFERENCIAS
SECCIÓN INFORME ESCOLAR
OBJETIVO
DISEÑO EXPERIMENTAL
HIPÓTESIS
VARIABLE INDEPENDIENTE
INDEPENDIENTE
LOTE TESTIGO
LOTE EXPERIMENTAL
 Es necesario que el
documento presente citas
intercaladas en el texto,
para que sea revisado.
 A continuación
analizaremos un artículo
relacionado con los peces,
el cual nos será útil para
ejemplificar aspectos del
informe y cómo aplicar las
citas en el texto.
La ficha del artículo es:
Soriano Salazar, M. B y Hernández Ocampo, D., (2002), Tasa de
crecimiento del pez ángel (Perciformes: Cichlidae) en condiciones de
laboratorio. Acta Universitaria. Universidad de Guanajuato. 12(2):28-33.
Recuperado el 5 de septiembre del 2014 en:
http://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/277/255
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico
Analisis de datos: Informe científico

Analisis de datos: Informe científico

  • 1.
    Algunos mecanismos para procesarla información Ciclo 2016-2017
  • 2.
     Antes derealizar un experimento, se requiere planificar cómo se ejecutará y el tipo de análisis de datos que se obtendrán.  Además se requiere saber con anticipación el número de repeticiones o tamaño de muestra mínimo que permita saber si nuestra hipótesis es falsa o verdadera.
  • 3.
     La Bioestadísticay otras disciplinas similares contribuyen a establecer algunas mecanismos que faciliten esta labor.  El Diseño experimental, es una de las disciplinas de la estadística que contribuye a planificar de forma eficiente nuestra investigación o experimento
  • 4.
    El diseño experimental consisteen determinar: La variable independiente La variable dependiente La hipótesis El lote testigo o control El lote experimental El tamaño de muestra El número de repeticiones Pruebas estadísticas que aplicaremos
  • 5.
     De estaforma podemos establecer dos etapas para emplear las herramientas de la bioestadística:  Para planificar el experimento.  El manejo óptimo del tipo de datos que sabemos que se producirán en la investigación
  • 6.
     En clasesanteriores, “empleando el método científico”, diseñaste tu experimento.  En primer término buscaste en diferentes documentos impresos y electrónicos para poder saber:  Ciclo de vida agua de la pulga.  Uso en la toxicología ambiental.  Experimentos ejecutados con la pulga de agua.
  • 7.
     Así delimitastede forma inicial el problema a resolver.  Con base en la información, estableciste tu objetivo e hipótesis a resolver.  La información te ayudó a encontrar los mecanismos y materiales adecuado para llevar a cabo tu experimento.
  • 8.
    La etapa enla que estamos es planificar el procesamiento de los resultados. Dependiendo del tipo de datos es la forma de organizarlos. Un primer análisis consistirá en decidir si empleamos: una medida de tendencia central, como es la media aritmética o promedio y una medida de dispersión (desviación estándar).
  • 9.
    Si los datosse cuentan (DISCRETOS), se utilizan frecuencias o porcentajes. Por ejemplo, la foto muestra al equipo de lucha de la prepa 2 de algunas generación anterior. ¿cómo sabemos cuantos mujeres y hombres hay en el equipo?
  • 10.
     ¿cómo sabemosel porcentaje de hombres y mujeres que hay en el equipo? 100% -- 9 estudiantes X % -- 3 son mujeres % = 33% mujeres % de hombres = 100%-33% = 67%
  • 11.
     ¿si loqué se desea es el peso promedio de las mujeres? Este es el otro tipo de datos. Se les llama cuantitativos, ya que se requiere del uso de un instrumento de medición. Una vez que determinamos el peso de las mujeres por medio de una báscula, podemos emplear alguna transformación, como el promedio, para obtener el dato
  • 12.
    De acuerdo alformato del informe de laboratorio, este sería uno tipo de resultado. Un dibujo o esquema puede sustituir a la foto.
  • 13.
     Un elementoque debe acompañar a esta imagen es un comentario sobre la misma.  Ejemplo: Raíces de cebolla sometidas a diferentes sustancias nutritivas. La plantas de la izquierda son los lotes testigo.
  • 14.
     Etapa R5del desarrollo de una mazorca. Se aprecia que todos o casi todos los granos están dentados o se están formando los dientes y los olotes son de color rojo oscuro.
  • 15.
    Figura 14: Germinaciónepigea en "soja" (Glicina max (L.) Merril.). A, plántula normal; B, plántula anormal
  • 16.
     Otra formade mostrar los resultados es mediante tablas o cuadros.  Se utiliza cuando la información se desea presentar de forma precisa.  Cuando se realizan transformaciones o concentrado de datos como promedios, porcentajes
  • 19.
     La terceraforma de presentar los resultados es mediante gráficas.  Se emplean cuando se quiere indicarle al lector sobre un resultado en particular.
  • 20.
    Figura 2. Ejemplode gráfico de barras. Estadios de células de acuerdo a la clasificación TNM en el cáncer gástrico. (TNM; T=Tumor, N=nódulos linfáticos y M=Metástasis)
  • 21.
    Figura 13: Patróntrifásico de absorción de agua en semillas de lupino blanco (Lupinus albus L.) y lupino de hojas angostas (L. angustifolius L.). I, fase de imbibición; II, fase de activación metabólica; III, fase de crecimiento
  • 22.
     El informede la práctica se entregará de forma individual con las siguientes características:  Hojas blancas tamaño carta.  Engrapadas o con clip.  Impresas por ambos lados y en tinta negra.  Se pueden utilizar hojas de reuso.  Márgenes de 1.5 cm.  Letra Arial tamaño 12  Interlineado de 1.5 en el texto con excepción de las secciones RESUMEN y REFERENCIAS, en las cuales el interlineado es sencillo.  El documento se elabora con sangría de 5 espacios, con excepción de la sección REFERENCIAS en la cual se utilizará sangría francesa.
  • 23.
    SECCIÓN ARTÍCULO CIENTÍFICO TÍTULO AUTOR RESUMEN INTRODUCCIÓN MATERIALY MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN CONCLUSIONES REFERENCIAS SECCIÓN INFORME ESCOLAR OBJETIVO DISEÑO EXPERIMENTAL HIPÓTESIS VARIABLE INDEPENDIENTE INDEPENDIENTE LOTE TESTIGO LOTE EXPERIMENTAL
  • 24.
     Es necesarioque el documento presente citas intercaladas en el texto, para que sea revisado.  A continuación analizaremos un artículo relacionado con los peces, el cual nos será útil para ejemplificar aspectos del informe y cómo aplicar las citas en el texto.
  • 25.
    La ficha delartículo es: Soriano Salazar, M. B y Hernández Ocampo, D., (2002), Tasa de crecimiento del pez ángel (Perciformes: Cichlidae) en condiciones de laboratorio. Acta Universitaria. Universidad de Guanajuato. 12(2):28-33. Recuperado el 5 de septiembre del 2014 en: http://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/277/255