Trabajo de investigación acerca de la muestra y sus tipos

1. AlejandroCandiaToro
Mgr. José RamiroZapata
Investigacionde MercadosII
¨LIBEREMOS BOLIVIA¨
ANALISIS MUESTRAL
´´Una mente que se expande no vuelve a su origen´´ Albert Einstein
1. Introduccion
Una muestraes una parte de la población.La muestrapuede ser definidacomo un SUBGRUPO DE
LA POBLACIÓN ouniverso.Paraseleccionarlamuestra,primerodebendelimitarselascaracterísticas
de lapoblación. Unamuestrarepresentativadebecontenertodaslascaracterísticasde lapoblación
ouniverso,paraque losresultadosseangeneralizables.Lamuestradebe serproporcional al tamaño
de la población. Preferentemente seleccionada por procedimientos aleatoreos/probabilísticos.1
2. Desarrollo
Cuandonoes posible oconvenienterealizaruncenso,se trabajarconuna muestra,oseaunaparte
representativayadecuada de la población. Para que sea representativayútil,debe de reflejarlas
semejanzas y diferencias encontradas en la población,ejemplificar las características y tendencias
de la misma.
Una muestradebe esunaparte del universoquedebepresentarlosmismosfenómenosqueocurren
en aquel, con el fin de estudiarlos y medirlos.2
Para que la muestra alcance los objetivos debe reunir las siguientes características:
 Ser representativo, es decir que todos sus elementos deben presentar las mismas
cualidades y características del universo.
 Ser suficiente, se refiere a la cantidad de elementos seleccionados, si bien tiene que ser
representativa del universo, debe estar libre de errores.
Las ventajas de la muestra son:
 Menor costo, pues se reducen los gastos de la investigación
 Menor tiempo, se obtiene con mayor rapidez la información
 Confiablidad, una vez comprobada la representatividad de una muestra, podrá emplearse
con entera confianza para otros estudios
 Control, es fácil acudir a los resultados finales del estudio, con fines de consulta,
comparación y evaluación.
Marco muestral
El marco muestral es la lista con las unidades muestrales elegidas en cada etapa del proceso de
muestreo.Enlaultimaetapadondelasunidadescoincidenconloselementos,esalistaque se forma
será la muestra elegida para llevar a cabo el estudio.
Tipos de muestreo:

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Muestreo probabilístico: Cada unidad de análisis tiene una probabilidad de ser elegida, lo cual
determina la situaciónde poder generalizar los hallazgos del estudioa toda la población objetivo.
Sólo estos métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra
extraída y son, por tanto, los más recomendables.3
1. Muestreo aleatorio simple (MAS)
2. Muestreo aleatorio estratificado (MAE)
3. Muestreo aleatorio sistemático
4. Muestreo aleatorio por conglomerados
5. Muestreo aleatorio poli-etápico
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Escoge al azar losmiembrosdel universohastacompletarel tamañomuestralprevisto.Enteoríase
enumeranpreviamente todosloselementosyde acuerdocon una tabla de númerosaleatoriosse
van escogiendo. El procedimiento puede darse con o sin reemplazos y esta condición afectará
posteriormente el análisis.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO
1 - En el universo (N) se elige el primer elemento al azar.
2 - Luegolosdemásse escogencada ciertointervalo(k),hastacompletarel tamañomuestral(n).El
tamaño del intervalo(k) se calcula:k = N/nSe divide poblaciónentre muestra.Ejemplo: 500/100 =
5 El intervalo será de 5
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Se basa endividirel conjuntoN de elementosenL subconjuntosoestratos,mediante variablesde
control llamadas variables claves de estratificación,las cuales debenestar correlacionadas con las
variables en estudio. Estas variables agrupan los elementos de la población en L partes, tratando
que seancadauno de suselementoslomáshomogéneosposiblesylasLpartesheterogéneasentre
ellas, Al tener esta población dividida en partes y aplicarle a cada parte la selección por muestreo
aleatorio simple, se obtiene un muestreo estratificado aleatorio.
Muestreo por conglomerado
Los conglomerados son grupos o agrupaciones de elementos que existen naturalmente y no los
define el investigador. Se selecciona una muestra aleatoria no de sujetos, sino de grupos de
individuos, como familias, casas, pueblos, escuelas, municipios, etc. Lo anterior implica que
debemoscontarconun listadode losconglomerados,ynode lossujetosde estudio. El muestreo
por conglomeradosesadecuadocuandolasunidadesde estudioestángeográficamentedispersas.

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Mgr. José RamiroZapata
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Muestreo polietapico
Muestreo en el que se procede en etapas. El muestreo poli-etápico o multi-etápico consiste en
seleccionar las unidades de investigación en varias fases o etapas. Ejem en el muestreo en dos
etapas (bi-etápico), se divide a la población en unidades muestrales primarias (cursos escolares,
pacientes que acuden a consulta determinados días determinados al azar), y se selecciona a
continuación una muestra de dichas unidades primarias mediante muestreo aleatorio simple,
estratificado o sistemático.
Muestreo no probabilístico
El muestreo no probabilístico (o muestreo no aleatorio) es la técnica de muestreo donde los
elementossonelegidosajuiciodel investigador.Nose conoce la probabilidadconlaque se puede
seleccionar a cada individuo.
El muestreo no probabilístico se utiliza cuando es imposible o muy difícil obtener la muestra por
métodos de muestreo probabilístico.
Las muestras seleccionadas por métodos de muestreo no aleatorios intentan
ser representativas bajo los criterios del investigador, pero en ningún caso garantizan la
representatividad.4
Muestreo por cuotas
El muestreo por cuotas es un método de muestreo no probabilístico. Se basa en seleccionar
la muestra después de dividir la población en grupos o estratos.
Supongamos que tenemos una población de N individuos y que queremos elegir
unamuestrade nsujetos.Tomaremoslosindividuosparala muestramediante elsiguienteproceso:
La población se divide en k estratos o grupos, tales como la edad, sexo, nivel educativo, etc.
Supongamos que los estratos tienen N1, N2, Nk elementos, tales que:
El investigador elige las cuotas (número de sujetos) n1, n2, nk que se van a tomar de cada grupo,
siendo su suma el total de elementos n de la muestra:
Las cuotas se pueden decidir a criterio lógico del investigador o mediante criteriosadaptados a la
muestra.
Se eligen los elementos en cada estrato o grupo por métodos no probabilísticos. Por ejemplo,
podríamoselegirloselementosde lamuestrade nuestraciudad porque resultamáscómodo,o de
un grupo de voluntarios, etc.

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Mgr. José RamiroZapata
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Muestreo por conveniencia
El muestreoporconveniencia esunmétodode muestreonoprobabilístico.Consisteenseleccionar
a losindividuosque convienenal investigadorparala muestra.Estaconvenienciaseproduce porque
al investigador le resulta más sencillo examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica,
por ser sus amigos, etc.
Muestreo de bola de nieve
El métodode muestreode bolade nieve (omuestreoporreferidos) esunmétodode muestreono
probabilístico.El muestreose realizasobre poblaciones enlasque no se conoce a sus individuoso
es muy difícil acceder a ellos. Podrían ser los casos de sectas secretas, indigentes, grupos
minoritarios, etc.
Se llamamuestreode bolade nieveporque cadasujetoestudiadoproponeaotros,produciendoun
efecto acumulativo parecido al de la bola de nieve.5
Muestreo casual o accidental
El muestreo casual o accidental es un método de muestreono probabilístico donde los individuos
se eligende maneracasual,sinningúnjuicioprevio.Las personasque realizanel estudioeligenun
lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que
accidentalmente se encuentren a su disposición.
Muestreo discrecional
El método de muestreo discrecional (o muestreo por juicio) es un método de muestreo no
probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.
El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la
experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el
comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.5
3. Conclusión
El muestreoesde vital importanciayaque unmuestreode todala poblaciónpuedesexaminary
sacar conclusionesenbase auna pequeñaparte de lapoblacióntotal,dandoporsentadoque el
resultadoobtenidoenlamuestraesde hechorepresentativade todala población,unaventaja
muygrande es que esmucho mássencillotrabajarconuna pequeñaparte de untodo.

5. AlejandroCandiaToro
Mgr. José RamiroZapata
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4. Referencias
1: https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf
2: Investigacion de mercados (Juan Carlos Sejas Choque)
3: http://www.bvs.hn/Honduras/UICFCM/SaludMental/UNIVERSO.MUESTRA.Y.MUESTREO.pdf
4: https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-no-probabilistico/
5:
https://med.unne.edu.ar/sitio/multimedia/imagenes/ckfinder/files/files/aps/POBLACI%C3%93
N%20Y%20MUESTRA%20(Lic%20DAngelo).pdf
5. Videos
 https://www.youtube.com/watch?v=oc8i9g144Y0&t=2s
 https://www.youtube.com/watch?v=zGtk_Ii9VBs

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Mgr. José RamiroZapata
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