Este documento explica los conceptos básicos de muestreo. Define muestreo como el proceso de seleccionar una muestra representativa de una población para estudiarla y caracterizar a la población total. Explica las ventajas e inconvenientes del muestreo y las técnicas de muestreo probabilísticas y no probabilísticas. Finalmente, concluye que el muestreo permite obtener información confiable sobre una población a partir de una muestra representativa con un margen de error estadístico.
Muestreo es la selección de algunas unidades de estudio entre una población definida en una investigación. MARCO MUESTRAL Es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo. La unidad de análisis es cada uno de los elementos que constituyen la población y por lo tanto la muestra.
Muestreo es la selección de algunas unidades de estudio entre una población definida en una investigación. MARCO MUESTRAL Es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo. La unidad de análisis es cada uno de los elementos que constituyen la población y por lo tanto la muestra.
s el método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población. "Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto de elementos de una población que representan lo que sucede en toda esa población
Uno de los puntos que más a conflictuado a los comunicadores es el identificar cuánto es la población y cuánto la muestra, y el determinar los criterios que serán usados para seleccionar a los componentes de la muestra.
Todas las ciencias hacen uso del muestreo. Para algunos el objeto de estudio es la población, para otros, como los agrónomos serán los árboles frutales, parcelas o para los médicos la muestra son pacientes con determinados síntomas patológicos; para los comunicadores la población de estudio no sólo son personas sino también videos, películas, artículos de prensa, programas de radio, programas de televisión, cartillas informativas y otros.
Muestreo es la selección de algunas unidades de estudio entre una población definida en una investigación. MARCO MUESTRAL Es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo. La unidad de análisis es cada uno de los elementos que constituyen la población y por lo tanto la muestra
La Muestra es una parte o el subconjunto de la población dentro de la cual deben poseer características reproducen de la manera más exacta posible. Puede ser probabilístico y no probabilístico.
Investigación de Mercados II
Tema: Muestra o Análisis Muestral
Alumna: Autalio Laime Jhoselyn
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
: una muestra es un subconjunto de elementos de una población.
Para extraer conclusiones validas e imparciales referidas a todos los elementos de la población a partir de la observación de sólo unos pocos elementos, es necesario, que la muestra utilizada sea representativa de la población; esto se consigue mediante las “técnicas de muestreo”.
El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma (una muestra representativa se denomina técnicamente muestra aleatoria). Para cumplir esta característica, la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos genera también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser bastante inferior a la población total, aunque suficiente grande como para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo, es preciso recurrir a su cálculo. La muestra, desde el punto de vista más genérico de la palabra, se trata de una representación a pequeña escala de algo que tiene la misma calidad pero en mayor cantidad.
ESTUDIANTE: GARCIA LAIME CARLOS ARMANDO
DOCENTE: MSc. JOSE RAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
MATERIA: INVESTIGACIÓN DE MERCADOS II
TEMA: “Muestra O Análisis Muestral”
PENSAMIENTO: TODO ES EDITABLE
s el método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población. "Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto de elementos de una población que representan lo que sucede en toda esa población
Uno de los puntos que más a conflictuado a los comunicadores es el identificar cuánto es la población y cuánto la muestra, y el determinar los criterios que serán usados para seleccionar a los componentes de la muestra.
Todas las ciencias hacen uso del muestreo. Para algunos el objeto de estudio es la población, para otros, como los agrónomos serán los árboles frutales, parcelas o para los médicos la muestra son pacientes con determinados síntomas patológicos; para los comunicadores la población de estudio no sólo son personas sino también videos, películas, artículos de prensa, programas de radio, programas de televisión, cartillas informativas y otros.
Muestreo es la selección de algunas unidades de estudio entre una población definida en una investigación. MARCO MUESTRAL Es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo. La unidad de análisis es cada uno de los elementos que constituyen la población y por lo tanto la muestra
La Muestra es una parte o el subconjunto de la población dentro de la cual deben poseer características reproducen de la manera más exacta posible. Puede ser probabilístico y no probabilístico.
Investigación de Mercados II
Tema: Muestra o Análisis Muestral
Alumna: Autalio Laime Jhoselyn
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
: una muestra es un subconjunto de elementos de una población.
Para extraer conclusiones validas e imparciales referidas a todos los elementos de la población a partir de la observación de sólo unos pocos elementos, es necesario, que la muestra utilizada sea representativa de la población; esto se consigue mediante las “técnicas de muestreo”.
El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma (una muestra representativa se denomina técnicamente muestra aleatoria). Para cumplir esta característica, la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos genera también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser bastante inferior a la población total, aunque suficiente grande como para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo, es preciso recurrir a su cálculo. La muestra, desde el punto de vista más genérico de la palabra, se trata de una representación a pequeña escala de algo que tiene la misma calidad pero en mayor cantidad.
ESTUDIANTE: GARCIA LAIME CARLOS ARMANDO
DOCENTE: MSc. JOSE RAMIRO ZAPATA BARRIENTOS
MATERIA: INVESTIGACIÓN DE MERCADOS II
TEMA: “Muestra O Análisis Muestral”
PENSAMIENTO: TODO ES EDITABLE
La muestra o análisis muestral es una parte representativa de la población; El muestreo es sencillamente el procedimiento que se emplea para extraer una pequeña parte de una población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral o muestra.
Es una investigación donde nos explica que para realizar una investigación de mercados nos sirve el muestreo, ya que permite elegir algunos elementos de la población, los cuales serán nuestra muestra y para su mejor estudio evaluaremos las diferentes técnicas de estudio para elegir la que mejor se acerca a nuestro objeto de estudio.
Una muestra es una parte o una porción de un producto que permite conocer la calidad del mismo. ... La muestra estadística es el subconjunto de los individuos de una población estadística. Estas muestras permiten inferir las propiedades del total del conjunto
muestreo es el proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es una parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo más representativa posible de la población de la que procede.
El siguiente archivo es una explicación acerca de la investigación cuantitativa. Desde los orígenes, métodos para seleccionar una muestra, tipos de muestras en la investigación cuantitativa, ventajas y desventajas de la misma.
Investigación de Mercados II
Tema: Investigaciones de las importaciones de alimentos en Bolivia
Alumno: Najhely Cali Rocha
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Estudio comparativo de los impuestos en LatinoamericaNajhelyCali
Investigación de Mercados II
Tema: Estudio comparativo de los impuestos en Latinoamerica
Alumno: Najhely Cali Rocha
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
1. NajhelyCali Rocha
Docente:Mgrs. Jose RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigacionde MercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA ”
21. MUESTRA O ANALISIS MUESTRAL
Los fracasos son el condimento que le dan al éxito su sabor (Truman Capote)
1. INTRODUCCION
El muestreoesuna herramientade la investigacióncientífica.Sufunciónbásicaes determinarque
parte de una realidadenestudio(poblaciónouniverso) debeexaminarse conlafinalidadde hacer
inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen
conclusionessobre ciertarealidadapartirde laobservaciónde sólounaparte de ella,se denomina
error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la
población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
2. DESARROLLO
2.1.¿QUÉ ES EL MUESTREO?
El muestreoesel procesode seleccionarunconjuntode individuosde una poblacióncon el finde
estudiarlos y poder caracterizar el total de la población.
La idea es bastante simple. Imagina que queremos saber algo de un universo o población, por
ejemplo, qué porcentaje de los habitantesde México fuma habitualmente. Una forma de obtener
este dato sería contactar con todos los habitantes de México (122 millones de personas) y
preguntarlessi fuman.La otra forma sería seleccionarun subconjuntode individuos(porejemplo,
1.000 personas), preguntarles si fuman y usar esta información como una aproximación de la
información buscada. Pues bien, este grupo de 1.000 personas que me permiten conocer mejor
cómo se comportan el total de mexicanosesuna muestra,y la forma enque los seleccionamoses
la técnica de muestreo.
En la definiciónanteriorhemosintroducidodos términosfundamentalesalolargode estaserie de
posts:
1) Universoo población: Es el total de individuosque deseoestudiarocaracterizar.En el ejemplo
anterior, el universo lo forman los habitantes de México, pero podemos pensar en todo tipo de
universos,másgeneralesomásconcretos.Porejemplo,si quierosabercuántofumande medialos
fumadores de México, el universo en este caso serían "los fumadores de México".
2) Muestra: Es el conjuntode individuosdel universoque seleccionoparaestudiarlos,porejemplo
a través de una encuesta.
2.2.¿Por qué funciona el muestreo?
2. NajhelyCali Rocha
Docente:Mgrs. Jose RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigacionde MercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA ”
El muestreo es útil gracias a que podemos acompañarlo de un proceso inverso, que
llamamos generalización de resultados. Es decir, para conocer un universo lo que hacemos es:
1) Extraer una muestra del mismo.
2) Medir un dato u opinión.
3) Proyectar en el universo el resultado observado en la muestra.
2.3.VENTAJAS E INCONVENIENTES DEL MUESTREO
Resumimos a continuación las principales ventajas e inconvenientes de usar muestreo frente a
estudiar todo un universo.1
✔Ventajas ✘Inconvenientes
- Necesitamos estudiar menos individuos,
necesitamos menos recursos (tiempo y
dinero).
- La manipulación de datos es mucho más
simple.Si conunamuestrade 1.000 personas
tengosuficiente,¿paraqué quieroanalizarun
fichero de millones de registros?
- Introducimos error (controlado) en el
resultado, debido a la propia naturaleza del
muestreo y a la necesidad de generalizar
resultados.
- Tenemos el riesgo de introducir sesgos
debido a una mala selección de la muestra.
Porejemplo,si laformaenqueseleccionamos
individuosparalamuestranoesaleatoria,los
resultados pueden verse seriamente
afectados.
2.4.TÉCNICAS DE MUESTREO
Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de
muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de
ser incluido en la muestra a través de una selección al azar
1. Técnicas de muestreo probabilístico.
a) Aleatorio simple: Garantiza que todos los individuosque componen la población blanco tienen
la mismaoportunidadde serincluidosenlamuestra.Estasignificaque laprobabilidadde selección
3. NajhelyCali Rocha
Docente:Mgrs. Jose RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigacionde MercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA ”
de unsujetoaestudio“x”esindependiente delaprobabilidadque tienenelrestode lossujetosque
integran forman parte de la población blanco.
b) Aleatorio estratificado: Se determina los estratos que conforman la población blanco para
seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de
análisis que difieren en las características que van a ser analizadas)
c) Aleatorio sistemático:Cuandoel criteriode distribuciónde lossujetosaestudioenuna serie es
tal,que losmássimilarestiendenaestarmáscercanos.Este tipode muestreosuele sermáspreciso
que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme.
d) Porconglomerados:Consiste enelegirdeformaaleatoriaciertosbarriosoconglomeradosdentro
de unaregión,ciudad,comuna,etc.,paraluegoelegirunidadesmáspequeñascomocuadras,calles,
etc. y finalmente otras más pequeñas, como escuelas, consultorios, hogares (una vez elegido esta
unidad, se aplica el instrumento de medición a todos sus integrantes).
2. Técnicas de muestreo no probabilístico
a) Intencional:Permiteseleccionarcasoscaracterísticosde unapoblaciónlimitandolamuestrasólo
a estoscasos.Se utilizaenescenariosenlasque lapoblaciónesmuyvariable y consiguientemente
lamuestraesmuypequeña.Porejemplo,entretodoslossujetosconCA,seleccionaraaquellosque
más convengan al equipo investigador, para conducir la investigación.
b) Por conveniencia:Permiteseleccionaraquelloscasosaccesiblesque aceptenserincluidos.Esto,
fundamentadoenlaconveniente accesibilidadyproximidadde lossujetosparael investigador.Por
ejemplo,entre todoslossujetosconCA,solamenteaquellosque se encuentrenhospitalizadosenel
Hospital Regional de Temuco.
c) Accidental o consecutivo:Se fundamentaenreclutarcasos hasta que se completael númerode
sujetosnecesarioparacompletareltamañode muestradeseado.Estos,se eligende maneracasual,
de tal modo que quienes realizan el estudioeligen un lugar, a partir del cual reclutanlos sujetos a
estudiode lapoblaciónque accidentalmentese encuentrenasudisposición.Essimilaral muestreo
por conveniencia, excepto que intenta incluir a todos los sujetos accesibles como parte de la
muestra.2
2.5. ¿PARA QUE SIRVE EL MUESTREO ESTADISTICO?
El uso de estos métodos de muestreo, como su propio nombre indica, nos ayuda a obtener
información fiable de lapoblación apartirde unamuestrade la que extraerinferenciasestadísticas
con un margen de error medido en términos de probabilidades. En otras palabras, en
una investigación pormuestreopodremos estudiarel comportamiento ylasopiniones de todauna
población analizando únicamente una parte de esta, teniendo en cuenta que siempre existirá un
margen de error a la hora de realizar dichos cálculos.3
3. CONCLUSIONES
4. NajhelyCali Rocha
Docente:Mgrs. Jose RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigacionde MercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA ”
Se denomina muestreoal proceso por el que generamos las muestras.Una muestra es una parte
(unsubconjunto) de lapoblación,yse deseaque lamuestrasealomásrepresentativaposible de la
población de la que procede. Sin embargo, por muy cuidadosa que sea la selecciónde la muestra
difícilmenteseráunarepresentaciónexactade lapoblación. Estosignificaque sutendenciacentral,
variabilidad,etc.,aproximaránlasde lapoblación,perohabrácierta diferencia,que interesasealo
menor posible. Un concepto clave de muestreoes el de representatividad: Los procedimientos de
muestreo tienen por objeto generar muestras lo más representativasposible de las poblaciones
dados los objetivos de la investigación y las circunstancias que afectan al muestreo.
4. REFERENCIAS
1) https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-que-es-porque-funciona
2) https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf
3) https://isdfundacion.org/2018/10/10/que-es-y-para-que-sirve-el-muestreo-
estadistico/
5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=elTml6zLxy4
https://www.youtube.com/watch?v=oc8i9g144Y0