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ANALITICA DE DATOS
PRUEBAS ICFES SABER PRO
Monica Castilla Luna
monicacastillaluna@analiticaacademica.com
www.analiticaacademica.com
ANALITICAACADEMICA
¿QUÉ ES LA ANALÍTICA ACADÉMICA ?
2
¿QUÉ ES LA ANALÍTICA ACADÉMICA ?
ANALÍTICA:
Calificativo de una disciplina en
la que predomina el análisis.
ANALÍTICA ACADÉMICA:
Campo de desarrollo de
análisis académicos que busca
convertir datos de los sistemas
educativos en inteligencia
práctica para el mejoramiento
de la enseñanza, el aprendizaje
y la gestión educativa.
3
4
ANALÍTICA ACADÉMICA
• El potencial de la analítica está en ayudar a
evaluar las acciones pasadas y a estimar el
potencial de las acciones futuras, por lo
tanto permite tomar mejores decisiones y
adoptar estrategias más eficaces como
organizaciones o individuos.
• Las analíticas permiten aumentar el grado
en que nuestras decisiones se basan en la
evidencia en lugar de mito, prejuicio o
anécdota.
5
Preguntas específicas que la analítica pueden
abordar:
Preguntas sobre información y hechos:
• ¿Qué pasó? La analítica produce informes y las descripciones
resumidas de los datos, (el pasado).
• ¿Qué está pasando ahora? La analítica proporciona alertas en
tiempo casi real, (el presente).
• ¿Hacia donde van las tendencias? Los datos del pasado se
extrapolan, (el futuro).
6
Preguntas específicas que la analítica pueden
abordar:
Preguntas para la comprensión:
• ¿Cómo y por qué sucedió algo? La analítica construye modelos y
explicación, (el pasado).
• ¿Cuál es la mejor acción siguiente? La analítica proporciona una o
más recomendaciones, (el presente).
• ¿Qué es probable que suceda? La analítica proporciona predicción,
simula el efecto de los cursos de acción alternativos, o identifica un
curso de acción óptimo, (el futuro).
7
Tipos de análisis:
• Estadísticas.
• Inteligencia de negocios.
• Web analitycs.
• Minería de datos.
• Análisis de redes sociales.
• Biometría o cienciometría.
• Analíticas de aprendizaje.
8
Inteligencia de Negocios
• Selección y presentación de datos.
• Los datos a menudo se extrae de los
sistemas "en vivo" y se organizan en
estructuras más fáciles de usar para
permitir el "drill-down", "roll-up" y "slice
and dice", selección y filtrado de datos.
• Los productos de BI se caracterizan por
ser grandes suites de software integrados
que trabajan con datos estructurados .
• Sistemas de BI modernos enfatizan el
tablero de mando en línea y un resumen
visual de las métricas clave con cierta
personalización y posibilidad de
interacción.
Inteligencia de Negocios
• Con estas herramientas se requiere capacitar a los usuarios
para acceder, combinar y visualizar los datos de una variedad
de fuentes y resumir los indicadores clave de rendimiento en
una forma adecuada para el monitoreo continuo.
• Norris* et al. (2008, p.56) sugieren generar un proceso de
pasar de "una cultura de la información y presentación de
informes" hacia el uso de la analítica para informar y
permitir la acción.
*Norris, D., Baer, L., Leonard, J., Pugliese, L. & Lefrere, P. (2008). Action analytics: Measuring
and improving performance that matters in higher education. EDUCAUSE Review, 43(1), 42-67.
10
ANALÍTICA ACADÉMICA
ESTRUCTURA DEL EXAMEN
COMPETENCIAS GENERICAS COMPETENCAS ESPECIFICAS
• Razonamiento Cuantitativo.
• Inglés.
• Comunicación Escrita.
• Competencias Ciudadanas.
• Lectura Crítica.
42
Necesarias para el adecuado
desempeño profesional,
independientemente del programa
cursado.
Corresponden a un saber hacer complejo
en contexto y se definen con base en las
competencias fundamentales de
formación de grupos de programas o
áreas de conocimiento.
11
ANALÍTICA ACADÉMICA
12
ANALÍTICA ACADÉMICA
13
ANALÍTICA ACADÉMICA
Tipos de Análisis
A través de un indicar como el SABER PRO es posible conocer para un
programa académico como se encuentra con respecto al desarrollo de
competencias genéricas o especificas, para:
• El momento actual cuando se presenta el examen
• Cuál ha sido la tendencia de resultados para una determinada
competencia evaluada para este programa en el tiempo (cuatro a seis
cohortes).
• Cuál ha sido el resultado de una determinada competencia para ese
programa comparado con los resultados a nivel nacional y de su grupo de
referencia.
• Cuál ha sido el resultado para una determinada competencia para ese
programa, comparado con el resultado para esta misma competencia en
otros programas de su facultad o de su área de conocimiento y cómo ha
sido la tendencia de estos resultados en el tiempo.
14
ANALÍTICA ACADÉMICA
Tipos de Análisis
A través de un indicar como el SABER PRO es posible conocer para un
programa académico como se encuentra con respecto al desarrollo de
competencias genéricas o especificas, para:
• Cuál ha sido el resultado para una determinada competencia para ese
programa, comparado con el resultado para esa competencia de los otros
programas que ofrezca la universidad y cómo ha sido la tendencia de
estos resultados en el tiempo.
• Cuál ha sido el resultado para una determinada competencia para ese
programa, comparado con el resultado para esa competencia en otros
programas similares en instituciones de educación superior con
acreditación de alta calidad o con universidades con las cuales se quiera
comparar y cómo ha sido la tendencia de estos resultados en el tiempo.
15
ANALÍTICA ACADÉMICA
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16
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  • 1. ANALITICA DE DATOS PRUEBAS ICFES SABER PRO Monica Castilla Luna monicacastillaluna@analiticaacademica.com www.analiticaacademica.com ANALITICAACADEMICA
  • 2. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA ACADÉMICA ? 2
  • 3. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA ACADÉMICA ? ANALÍTICA: Calificativo de una disciplina en la que predomina el análisis. ANALÍTICA ACADÉMICA: Campo de desarrollo de análisis académicos que busca convertir datos de los sistemas educativos en inteligencia práctica para el mejoramiento de la enseñanza, el aprendizaje y la gestión educativa. 3
  • 4. 4 ANALÍTICA ACADÉMICA • El potencial de la analítica está en ayudar a evaluar las acciones pasadas y a estimar el potencial de las acciones futuras, por lo tanto permite tomar mejores decisiones y adoptar estrategias más eficaces como organizaciones o individuos. • Las analíticas permiten aumentar el grado en que nuestras decisiones se basan en la evidencia en lugar de mito, prejuicio o anécdota.
  • 5. 5 Preguntas específicas que la analítica pueden abordar: Preguntas sobre información y hechos: • ¿Qué pasó? La analítica produce informes y las descripciones resumidas de los datos, (el pasado). • ¿Qué está pasando ahora? La analítica proporciona alertas en tiempo casi real, (el presente). • ¿Hacia donde van las tendencias? Los datos del pasado se extrapolan, (el futuro).
  • 6. 6 Preguntas específicas que la analítica pueden abordar: Preguntas para la comprensión: • ¿Cómo y por qué sucedió algo? La analítica construye modelos y explicación, (el pasado). • ¿Cuál es la mejor acción siguiente? La analítica proporciona una o más recomendaciones, (el presente). • ¿Qué es probable que suceda? La analítica proporciona predicción, simula el efecto de los cursos de acción alternativos, o identifica un curso de acción óptimo, (el futuro).
  • 7. 7 Tipos de análisis: • Estadísticas. • Inteligencia de negocios. • Web analitycs. • Minería de datos. • Análisis de redes sociales. • Biometría o cienciometría. • Analíticas de aprendizaje.
  • 8. 8 Inteligencia de Negocios • Selección y presentación de datos. • Los datos a menudo se extrae de los sistemas "en vivo" y se organizan en estructuras más fáciles de usar para permitir el "drill-down", "roll-up" y "slice and dice", selección y filtrado de datos. • Los productos de BI se caracterizan por ser grandes suites de software integrados que trabajan con datos estructurados . • Sistemas de BI modernos enfatizan el tablero de mando en línea y un resumen visual de las métricas clave con cierta personalización y posibilidad de interacción.
  • 9. Inteligencia de Negocios • Con estas herramientas se requiere capacitar a los usuarios para acceder, combinar y visualizar los datos de una variedad de fuentes y resumir los indicadores clave de rendimiento en una forma adecuada para el monitoreo continuo. • Norris* et al. (2008, p.56) sugieren generar un proceso de pasar de "una cultura de la información y presentación de informes" hacia el uso de la analítica para informar y permitir la acción. *Norris, D., Baer, L., Leonard, J., Pugliese, L. & Lefrere, P. (2008). Action analytics: Measuring and improving performance that matters in higher education. EDUCAUSE Review, 43(1), 42-67.
  • 10. 10 ANALÍTICA ACADÉMICA ESTRUCTURA DEL EXAMEN COMPETENCIAS GENERICAS COMPETENCAS ESPECIFICAS • Razonamiento Cuantitativo. • Inglés. • Comunicación Escrita. • Competencias Ciudadanas. • Lectura Crítica. 42 Necesarias para el adecuado desempeño profesional, independientemente del programa cursado. Corresponden a un saber hacer complejo en contexto y se definen con base en las competencias fundamentales de formación de grupos de programas o áreas de conocimiento.
  • 13. 13 ANALÍTICA ACADÉMICA Tipos de Análisis A través de un indicar como el SABER PRO es posible conocer para un programa académico como se encuentra con respecto al desarrollo de competencias genéricas o especificas, para: • El momento actual cuando se presenta el examen • Cuál ha sido la tendencia de resultados para una determinada competencia evaluada para este programa en el tiempo (cuatro a seis cohortes). • Cuál ha sido el resultado de una determinada competencia para ese programa comparado con los resultados a nivel nacional y de su grupo de referencia. • Cuál ha sido el resultado para una determinada competencia para ese programa, comparado con el resultado para esta misma competencia en otros programas de su facultad o de su área de conocimiento y cómo ha sido la tendencia de estos resultados en el tiempo.
  • 14. 14 ANALÍTICA ACADÉMICA Tipos de Análisis A través de un indicar como el SABER PRO es posible conocer para un programa académico como se encuentra con respecto al desarrollo de competencias genéricas o especificas, para: • Cuál ha sido el resultado para una determinada competencia para ese programa, comparado con el resultado para esa competencia de los otros programas que ofrezca la universidad y cómo ha sido la tendencia de estos resultados en el tiempo. • Cuál ha sido el resultado para una determinada competencia para ese programa, comparado con el resultado para esa competencia en otros programas similares en instituciones de educación superior con acreditación de alta calidad o con universidades con las cuales se quiera comparar y cómo ha sido la tendencia de estos resultados en el tiempo.
  • 15. 15 ANALÍTICA ACADÉMICA Informe Visualización e interacción Inteligencia de Negocios
  • 16. 16 ANALÍTICA ACADÉMICA Informe Visualización e interacción Powerpivot Inteligencia de Negocios
  • 17. 17