Este documento describe el método de Holt para pronósticos, el cual suaviza la tendencia y la pendiente mediante parámetros de atenuación exponencial. Explica que el método de Holt brinda más flexibilidad que el método de Brown al elegir las proporciones. Además, detalla que el método requiere estimar un valor inicial promediando observaciones anteriores y estimar la tendencia inicial mediante la pendiente de los datos históricos. Finalmente, provee un ejemplo de aplicar el método de Holt para pronosticar ventas semanales usando

1. Curso: PRONOSTICO DE NEGOCIOS
Tema: Atenuación Exponencial (2)
Lima, 02-04-13
Facultad de Administración y Negocios (FAyN)

2. Método de Holt

3. Método de Holt
 Es el método de atenuación exponencial ajustada a la tendencia.
 Suaviza la tendencia mediante el uso de un parámetro de atenuación.
 Suaviza la pendiente utilizando otro parámetro.
 Brinda mayor flexibilidad al elegir las proporciones que el método de Brown.
 Modelo:
 Atenuación exponencial:
 Estimación de la tendencia:
 Pronóstico de ‘p’ periodos:

4.  El inicio requiere:
 El valor inicial estimado.
Por lo regular, se estima promediando unas cuantas observaciones anteriores del historial.
 El valor inicial de La tendencia.
Se estima mediante el uso de la pendiente de Ia ecuación de Ia tendencia obtenida de datos.

5.  Ejemplo: Ventas de un producto
 Se cuenta con historial de 10 semanas

6.  Solución:
( )
n
YY
EMC
cuadráticomedioError
n
t
tt∑=
−
= 1
2
ˆ
:
= 21,488.3

7.  Solución:
( )
n
YY
EMC
cuadráticomedioError
n
t
tt∑=
−
= 1
2
ˆ
:
= 21,488.3