Este documento presenta una introducción al proceso de análisis de datos, incluyendo las etapas de preparación de datos, análisis univariante y bivariante, y técnicas avanzadas como regresión y análisis de varianza. Se describen conceptos como escalas de medida, tabulación, pruebas estadísticas como Ji cuadrado y t de Student, y métodos para medir asociación entre variables como correlación de Pearson y Spearman. El objetivo es proporcionar una guía sobre los principales métodos de análisis de datos
Este documento presenta una guía de práctica clínica sobre anomalías de inserción placentaria y vasos sanguíneos fetales. La guía fue desarrollada por un equipo de profesionales de salud ecuatorianos para proveer recomendaciones basadas en evidencia sobre el diagnóstico y tratamiento de estas condiciones. La guía define los términos relevantes, justifica la necesidad de la guía, establece los objetivos generales y específicos, y presenta el contenido que será cubierto, incluyendo aspectos clínic
Gandia BarbWin es un software para de investigación de mercados, potente y 100% amigable enfocado a la grabación, codificación, tabulación y análisis estadístico.
El perfil biofísico fetal fue introducido en 1980 por el Dr. Frank Manning como una evaluación ecográfica no invasiva del bienestar fetal basada en la observación de los movimientos respiratorios y corporales fetales, el tono muscular, el volumen de líquido amniótico y la reactividad de la frecuencia cardíaca fetal. Estos factores dependen de la integridad del sistema nervioso fetal. El perfil biofísico fetal ha demostrado ser efectivo para limitar la morbimortalidad fetal y ofrece una evaluación del estado agudo y crónico del
El documento discute las recomendaciones de la OMS sobre la lactancia materna para madres con VIH. Reconoce que la leche materna ofrece beneficios para la salud del lactante, pero también existe riesgo de transmisión del VIH. La OMS recomienda lactancia materna exclusiva durante los primeros 6 meses siempre que no sea posible una alimentación de sustitución aceptable, factible, asequible, sostenible y segura. Después de los 6 meses, se recomienda continuar la lactancia con alimentos complementarios o cambiar a una al
La deficiencia nutricional puede causar una deficiencia inmunitaria que aumenta la susceptibilidad a las enfermedades infecciosas. La desnutrición reduce el rendimiento del metabolismo celular y las funciones inmunológicas, lo que hace que las personas sean más propensas a contraer infecciones. Las principales causas de muerte entre los niños desnutridos son las infecciones respiratorias agudas y la diarrea.
El documento describe la infección por VIH como una enfermedad infecciosa crónica causada por el virus VIH que genera una disfunción progresiva del sistema inmunológico, predisponiendo a infecciones e incluso cáncer. La detección del VIH en mujeres embarazadas es prioritaria para ofrecer un manejo adecuado y evitar la transmisión vertical del virus de forma significativa a través de intervenciones durante el embarazo, parto o puerperio.
The document discusses obstetric care and monitoring, including prenatal care, labor and delivery monitoring, and postpartum care. It describes challenges in obstetric care like high-risk pregnancies and preterm births, and examines solutions for monitoring the fetus and managing patient information throughout the obstetric process. The document also provides details on techniques for external and internal fetal monitoring and interpreting fetal monitoring data.
Este documento presenta una guía de práctica clínica sobre anomalías de inserción placentaria y vasos sanguíneos fetales. La guía fue desarrollada por un equipo de profesionales de salud ecuatorianos para proveer recomendaciones basadas en evidencia sobre el diagnóstico y tratamiento de estas condiciones. La guía define los términos relevantes, justifica la necesidad de la guía, establece los objetivos generales y específicos, y presenta el contenido que será cubierto, incluyendo aspectos clínic
Gandia BarbWin es un software para de investigación de mercados, potente y 100% amigable enfocado a la grabación, codificación, tabulación y análisis estadístico.
El perfil biofísico fetal fue introducido en 1980 por el Dr. Frank Manning como una evaluación ecográfica no invasiva del bienestar fetal basada en la observación de los movimientos respiratorios y corporales fetales, el tono muscular, el volumen de líquido amniótico y la reactividad de la frecuencia cardíaca fetal. Estos factores dependen de la integridad del sistema nervioso fetal. El perfil biofísico fetal ha demostrado ser efectivo para limitar la morbimortalidad fetal y ofrece una evaluación del estado agudo y crónico del
El documento discute las recomendaciones de la OMS sobre la lactancia materna para madres con VIH. Reconoce que la leche materna ofrece beneficios para la salud del lactante, pero también existe riesgo de transmisión del VIH. La OMS recomienda lactancia materna exclusiva durante los primeros 6 meses siempre que no sea posible una alimentación de sustitución aceptable, factible, asequible, sostenible y segura. Después de los 6 meses, se recomienda continuar la lactancia con alimentos complementarios o cambiar a una al
La deficiencia nutricional puede causar una deficiencia inmunitaria que aumenta la susceptibilidad a las enfermedades infecciosas. La desnutrición reduce el rendimiento del metabolismo celular y las funciones inmunológicas, lo que hace que las personas sean más propensas a contraer infecciones. Las principales causas de muerte entre los niños desnutridos son las infecciones respiratorias agudas y la diarrea.
El documento describe la infección por VIH como una enfermedad infecciosa crónica causada por el virus VIH que genera una disfunción progresiva del sistema inmunológico, predisponiendo a infecciones e incluso cáncer. La detección del VIH en mujeres embarazadas es prioritaria para ofrecer un manejo adecuado y evitar la transmisión vertical del virus de forma significativa a través de intervenciones durante el embarazo, parto o puerperio.
The document discusses obstetric care and monitoring, including prenatal care, labor and delivery monitoring, and postpartum care. It describes challenges in obstetric care like high-risk pregnancies and preterm births, and examines solutions for monitoring the fetus and managing patient information throughout the obstetric process. The document also provides details on techniques for external and internal fetal monitoring and interpreting fetal monitoring data.
Este documento describe diferentes técnicas de vigilancia fetal antenatal como la vigilancia de movimientos fetales, la prueba sin estrés, la prueba con estrés y el perfil biofísico fetal. El objetivo de estas técnicas es detectar posibles situaciones de estrés fetal o hipoxia que podrían llevar a complicaciones como retraso del crecimiento intrauterino, sufrimiento fetal o muerte fetal.
Fármacos Anti-Reumatoideos y Embarazo.
Consideraciones que debemos tener frente a pacientes portadoras de AR que desean o se encuentran embarazadas en relación al tratamiento.
El documento resume diferentes métodos anticonceptivos naturales y artificiales. Entre los naturales se encuentra la lactancia materna exclusiva, la abstinencia sexual periódica y los métodos de detección de la ovulación. Los métodos artificiales incluyen anticonceptivos hormonales, dispositivos intrauterinos, preservativos y métodos quirúrgicos como la vasectomía y la ligadura de trompas. Se explican brevemente las características y efectividad de cada método.
El documento describe las tres fases del trabajo de parto: 1) La primera fase incluye la dilatación progresiva del cuello uterino, la cual se divide en etapas latente y activa; 2) La segunda fase involucra la expulsión del feto; y 3) La tercera fase consiste en la expulsión de la placenta.
Este documento trata sobre las distopias o prolapso genital. Explica que es el descenso de los órganos pélvicos a través de las paredes de la vagina debido al fallo de las estructuras de soporte pélvico. Describe los diferentes niveles de Lancey y el sistema POPQ para clasificar el grado de prolapso. Incluye casos clínicos y preguntas sobre el diagnóstico y clasificación de distopias genitales.
El documento describe el perfil biofísico fetal (PBF), un método ecográfico para evaluar el estado fetal. El PBF evalúa cinco parámetros en 30 minutos: tono fetal, movimientos fetales, movimientos respiratorios fetales, frecuencia cardíaca fetal y liquido amniótico. Proporciona una puntuación que predice la probabilidad de sufrimiento fetal, con puntuaciones más bajas indicando mayor riesgo. El PBF puede detectar con precisión el compromiso fetal y guiar el tratamiento oportuno para mejorar los resultados perin
Este caso describe la historia clínica de un adolescente de 14 años que falleció por choque séptico con foco pulmonar. Se cree que adquirió el VIH de su madre biológica a través del parto o la lactancia materna durante los primeros seis meses de vida. A pesar de no recibir tratamiento antirretroviral, el paciente logró llegar a la adolescencia antes de fallecer, lo que sugiere que la lactancia materna puede haber tenido un efecto protector contra el VIH.
La episiotomía es una incisión quirúrgica del periné que se realiza al final del parto para abreviar el periodo expulsivo y prevenir desgarros. Puede ser medial, lateral o medio-lateral. Aunque disminuye las complicaciones del parto en algunos casos, también conlleva riesgos como sangrados, edema e infecciones.
Este documento trata sobre las anemias durante el embarazo. Describe los tipos de anemia como la ferropénica, megaloblástica y hemolítica, sus causas, síntomas, complicaciones, prevención y tratamiento. Resalta la importancia de una dieta balanceada rica en hierro, ácido fólico y vitaminas para prevenir las anemias durante el embarazo.
Este documento describe los métodos para realizar la vigilancia fetal clínica y biofísica durante el embarazo y el parto con el objetivo de prevenir la muerte fetal y morbilidad perinatal. Se explican procedimientos como el monitoreo fetal electrónico, la evaluación de la frecuencia cardiaca fetal, los movimientos fetales, el líquido amniótico y ecografías para monitorear el bienestar fetal.
El partograma es un documento que sirve para tomar decisiones sobre el manejo del trabajo de parto. La OMS ha modificado el partograma de forma que sea más sencillo, eliminando la fase latente y comenzando el registro cuando el cuello uterino alcanza los 4 cm de dilatación. El partograma incluye una curva de alerta, y si el progreso del parto se desvía hacia la derecha de esta curva se debe sospechar de problemas.
Este documento proporciona instrucciones detalladas sobre cómo completar correctamente un partograma, incluida la forma de registrar la información clínica, construir las curvas de alerta y descenso, y actualizar el partograma si cambian las condiciones durante el trabajo de parto. Explica cómo registrar los datos del paciente, realizar evaluaciones periódicas, y graficar la dilatación cervical, así como también cómo construir las curvas de alerta y descenso teniendo en cuenta factores como la paridad y estado de las membranas.
Este documento discute la mastitis, una afección inflamatoria del pecho que puede o no estar acompañada de infección. Explica que la mastitis ocurre comúnmente durante la lactancia y que sus causas principales son la estasis de la leche debido a una técnica de lactancia deficiente y la infección. Proporciona información sobre la epidemiología, causas, patología, prevención, tratamiento y seguridad de continuar amamantando con mastitis. El objetivo es guiar el manejo práctico de la mastitis y promover el
El documento describe la fisiología de las contracciones uterinas durante el embarazo y el parto. Explica la anatomía del útero y cómo cambia durante el embarazo, así como la bioquímica subyacente de las contracciones musculares. También describe cómo se propagan las contracciones a través del útero, cómo varían durante la gestación, sus funciones en empujar al feto y dilatar el cuello uterino, y los métodos para monitorear la actividad contráctil como la tocodinamometría externa e interna.
This chart shows BMI-for-age growth curves for girls ages 5 to 19 based on World Health Organization standards from 2007. The y-axis displays BMI in kg/m^2 and the x-axis shows age in months and years. Colored lines on the chart indicate z-scores ranging from -3 to +3 standard deviations from the mean BMI.
Este documento describe la anatomía de la pared abdominal inferior y los músculos anterolaterales relevantes para una operación cesárea. Explica los diferentes tipos de incisiones uterinas, clasificaciones de cesáreas, y consideraciones médicas importantes para realizar el procedimiento de manera segura.
Este documento describe el proceso del trabajo de parto, clasificándolo según su duración, inicio, evolución y terminación. Explica los diámetros pélvicos y fetales, las presentaciones cefálicas, las maniobras de Leopold y los fenómenos maternos y fetales que ocurren durante el trabajo de parto.
Este documento describe estrategias y técnicas para analizar datos cualitativos recolectados a través de métodos como observación participante, entrevistas y estudios etnográficos. Explica que los estudios cualitativos contienen ricos datos descriptivos y que los estudios descriptivos se caracterizan por proporcionar una imagen fiel de la vida social con un mínimo de interpretación. También cubre temas como el desarrollo de conceptos y proposiciones teóricas, la codificación de datos, y las consideraciones para construir historias de vida.
Proceso de análisis de datos en los trabajos académicos de grado: Presentación preparada para un curso dirigido a docentes interesados en dirigir trabajos académicos.
Este documento describe diferentes técnicas de vigilancia fetal antenatal como la vigilancia de movimientos fetales, la prueba sin estrés, la prueba con estrés y el perfil biofísico fetal. El objetivo de estas técnicas es detectar posibles situaciones de estrés fetal o hipoxia que podrían llevar a complicaciones como retraso del crecimiento intrauterino, sufrimiento fetal o muerte fetal.
Fármacos Anti-Reumatoideos y Embarazo.
Consideraciones que debemos tener frente a pacientes portadoras de AR que desean o se encuentran embarazadas en relación al tratamiento.
El documento resume diferentes métodos anticonceptivos naturales y artificiales. Entre los naturales se encuentra la lactancia materna exclusiva, la abstinencia sexual periódica y los métodos de detección de la ovulación. Los métodos artificiales incluyen anticonceptivos hormonales, dispositivos intrauterinos, preservativos y métodos quirúrgicos como la vasectomía y la ligadura de trompas. Se explican brevemente las características y efectividad de cada método.
El documento describe las tres fases del trabajo de parto: 1) La primera fase incluye la dilatación progresiva del cuello uterino, la cual se divide en etapas latente y activa; 2) La segunda fase involucra la expulsión del feto; y 3) La tercera fase consiste en la expulsión de la placenta.
Este documento trata sobre las distopias o prolapso genital. Explica que es el descenso de los órganos pélvicos a través de las paredes de la vagina debido al fallo de las estructuras de soporte pélvico. Describe los diferentes niveles de Lancey y el sistema POPQ para clasificar el grado de prolapso. Incluye casos clínicos y preguntas sobre el diagnóstico y clasificación de distopias genitales.
El documento describe el perfil biofísico fetal (PBF), un método ecográfico para evaluar el estado fetal. El PBF evalúa cinco parámetros en 30 minutos: tono fetal, movimientos fetales, movimientos respiratorios fetales, frecuencia cardíaca fetal y liquido amniótico. Proporciona una puntuación que predice la probabilidad de sufrimiento fetal, con puntuaciones más bajas indicando mayor riesgo. El PBF puede detectar con precisión el compromiso fetal y guiar el tratamiento oportuno para mejorar los resultados perin
Este caso describe la historia clínica de un adolescente de 14 años que falleció por choque séptico con foco pulmonar. Se cree que adquirió el VIH de su madre biológica a través del parto o la lactancia materna durante los primeros seis meses de vida. A pesar de no recibir tratamiento antirretroviral, el paciente logró llegar a la adolescencia antes de fallecer, lo que sugiere que la lactancia materna puede haber tenido un efecto protector contra el VIH.
La episiotomía es una incisión quirúrgica del periné que se realiza al final del parto para abreviar el periodo expulsivo y prevenir desgarros. Puede ser medial, lateral o medio-lateral. Aunque disminuye las complicaciones del parto en algunos casos, también conlleva riesgos como sangrados, edema e infecciones.
Este documento trata sobre las anemias durante el embarazo. Describe los tipos de anemia como la ferropénica, megaloblástica y hemolítica, sus causas, síntomas, complicaciones, prevención y tratamiento. Resalta la importancia de una dieta balanceada rica en hierro, ácido fólico y vitaminas para prevenir las anemias durante el embarazo.
Este documento describe los métodos para realizar la vigilancia fetal clínica y biofísica durante el embarazo y el parto con el objetivo de prevenir la muerte fetal y morbilidad perinatal. Se explican procedimientos como el monitoreo fetal electrónico, la evaluación de la frecuencia cardiaca fetal, los movimientos fetales, el líquido amniótico y ecografías para monitorear el bienestar fetal.
El partograma es un documento que sirve para tomar decisiones sobre el manejo del trabajo de parto. La OMS ha modificado el partograma de forma que sea más sencillo, eliminando la fase latente y comenzando el registro cuando el cuello uterino alcanza los 4 cm de dilatación. El partograma incluye una curva de alerta, y si el progreso del parto se desvía hacia la derecha de esta curva se debe sospechar de problemas.
Este documento proporciona instrucciones detalladas sobre cómo completar correctamente un partograma, incluida la forma de registrar la información clínica, construir las curvas de alerta y descenso, y actualizar el partograma si cambian las condiciones durante el trabajo de parto. Explica cómo registrar los datos del paciente, realizar evaluaciones periódicas, y graficar la dilatación cervical, así como también cómo construir las curvas de alerta y descenso teniendo en cuenta factores como la paridad y estado de las membranas.
Este documento discute la mastitis, una afección inflamatoria del pecho que puede o no estar acompañada de infección. Explica que la mastitis ocurre comúnmente durante la lactancia y que sus causas principales son la estasis de la leche debido a una técnica de lactancia deficiente y la infección. Proporciona información sobre la epidemiología, causas, patología, prevención, tratamiento y seguridad de continuar amamantando con mastitis. El objetivo es guiar el manejo práctico de la mastitis y promover el
El documento describe la fisiología de las contracciones uterinas durante el embarazo y el parto. Explica la anatomía del útero y cómo cambia durante el embarazo, así como la bioquímica subyacente de las contracciones musculares. También describe cómo se propagan las contracciones a través del útero, cómo varían durante la gestación, sus funciones en empujar al feto y dilatar el cuello uterino, y los métodos para monitorear la actividad contráctil como la tocodinamometría externa e interna.
This chart shows BMI-for-age growth curves for girls ages 5 to 19 based on World Health Organization standards from 2007. The y-axis displays BMI in kg/m^2 and the x-axis shows age in months and years. Colored lines on the chart indicate z-scores ranging from -3 to +3 standard deviations from the mean BMI.
Este documento describe la anatomía de la pared abdominal inferior y los músculos anterolaterales relevantes para una operación cesárea. Explica los diferentes tipos de incisiones uterinas, clasificaciones de cesáreas, y consideraciones médicas importantes para realizar el procedimiento de manera segura.
Este documento describe el proceso del trabajo de parto, clasificándolo según su duración, inicio, evolución y terminación. Explica los diámetros pélvicos y fetales, las presentaciones cefálicas, las maniobras de Leopold y los fenómenos maternos y fetales que ocurren durante el trabajo de parto.
Este documento describe estrategias y técnicas para analizar datos cualitativos recolectados a través de métodos como observación participante, entrevistas y estudios etnográficos. Explica que los estudios cualitativos contienen ricos datos descriptivos y que los estudios descriptivos se caracterizan por proporcionar una imagen fiel de la vida social con un mínimo de interpretación. También cubre temas como el desarrollo de conceptos y proposiciones teóricas, la codificación de datos, y las consideraciones para construir historias de vida.
Proceso de análisis de datos en los trabajos académicos de grado: Presentación preparada para un curso dirigido a docentes interesados en dirigir trabajos académicos.
Este documento presenta los conceptos y procedimientos clave del análisis de datos en investigación psicológica. Explica cómo sistematizar y codificar los datos recolectados, realizar un análisis descriptivo que incluye tablas de distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión, y gráficas. También cubre el análisis inferencial que comprende pruebas de hipótesis y distribuciones de probabilidad.
El documento describe las diferentes fases del diseño de sistemas. La primera fase involucra elegir un objetivo de diseño viable evaluando soluciones alternativas. Luego se evalúan las soluciones candidatas considerando su viabilidad técnica, operativa, económica y de fechas. Finalmente, el propietario del sistema elige aprobar una solución o cancelar el proyecto.
El documento describe los elementos clave que deben incluirse en las secciones de resultados y discusión de hallazgos de un informe de investigación. Explica que la sección de resultados presenta los hallazgos numéricamente indicando si las hipótesis fueron aceptadas o rechazadas, mientras que la sección de discusión relaciona los hallazgos con el marco teórico y objetivos del estudio. También destaca la importancia de que el informe escrito sea conciso, lógico y sistemático, utilizando tablas y gráficas para
Este documento presenta una introducción general a los conceptos y métodos estadísticos, incluyendo programas estadísticos como SPSS y Minitab, la matriz de datos, estadística descriptiva, medidas de tendencia central y variabilidad, estadística inferencial, pruebas paramétricas y no paramétricas, y los pasos para preparar un informe de resultados estadísticos.
ANÁLISIS DE DATOS E INFORME DE LOS HALLAZGOS DE LA INVESTIGACIÓN.Facultad de...Nancy Rodriguez Aizprua
Este documento presenta información sobre análisis de datos e informe de hallazgos de una investigación. Explica conceptos clave como datos, análisis univariado y bivariado de datos, procesamiento de datos, medidas estadísticas y técnicas como tablas de frecuencia y gráficas. El objetivo es describir las variables de estudio y responder a las preguntas de investigación mediante el análisis de los datos recopilados.
El documento presenta un resumen del análisis cuantitativo de datos. Explica que este método usa la recolección de datos numéricos y análisis estadísticos para probar hipótesis y establecer patrones de comportamiento. Luego describe los pasos del proceso de investigación cuantitativa como decidir el programa a usar, explorar y analizar los datos de forma descriptiva y confirmar la validez de los hallazgos. Finalmente, menciona algunos programas estadísticos comunes como SPSS y Minitab para realizar este tipo de
El documento describe los diferentes métodos de análisis de datos, incluyendo técnicas estadísticas como pruebas t, z y de varianza, estimaciones de punto e intervalos, correlación, frecuencia y medidas de tendencia central y dispersión. Explica cómo representar gráficamente los resultados de un análisis de datos usando tablas, diagramas y gráficos. También menciona el software SPSS y sus funciones para el análisis estadístico de datos.
Este documento describe los procedimientos para analizar e interpretar los resultados de una investigación. Explica que el análisis implica organizar y presentar los hallazgos en tablas y gráficos usando estadísticas, mientras que la interpretación da significado a los resultados en el contexto del marco teórico. Además, detalla dos tipos de análisis: descriptivo, que resume las propiedades del fenómeno estudiado, y dinámico, que interrelaciona las respuestas para identificar conexiones con el objeto de investigación
Discusión de los resultados
Perfil del participante
La presentación de los datos
Las gráficas
Los diagramas
El nivel de medición de los datos
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
Organización de los datos
Análisis de datos con escala Likert
Análisis de datos con las tablas de contingencia
Análisis estadístico de los datos
Este documento presenta los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística estudia métodos para recopilar, organizar, resumir y analizar datos, así como sacar conclusiones basadas en el análisis. Describe los pasos de un estudio estadístico e introduce las ramas de la estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, variables aleatorias y escalas de medición. Por último, explica cómo organizar los datos en
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se refiere a hacer generalizaciones sobre una población basadas en una muestra. También define conceptos clave como variables, datos, clasificación de variables, y métodos para organizar y representar datos como tablas de frecuencias e histogramas.
El documento describe diferentes métodos para analizar datos cuantitativos, incluyendo estadística descriptiva, análisis paramétricos, no paramétricos y multivariables. Explica cómo calcular distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central y variabilidad, gráficas, puntuaciones Z, coeficientes de correlación, pruebas t, análisis de varianza, pruebas no paramétricas y más. El objetivo es seleccionar los análisis apropiados dependiendo de las variables y hipótesis planteadas.
analisisestadistico-090317160604-phpapp01, evisar los sesgos.pptProfeJaime2
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia métodos para recopilar, organizar, resumir y analizar datos para sacar conclusiones válidas. Luego describe los pasos de un estudio estadístico, las ramas de la estadística, la diferencia entre población y muestra, y los tipos de datos y escalas de medición. Finalmente, introduce conceptos como variables aleatorias, tablas de frecuencia y las técnicas gráficas y numéricas
El documento analiza conceptos básicos de estadística, incluyendo las ramas de estadística descriptiva e inferencial, la diferencia entre población y muestra, y técnicas como tablas de frecuencia, medidas de tendencia central y dispersión, y gráficos. Explica cómo se recolectan y organizan datos estadísticos para resumir características de una población a partir de una muestra representativa.
Este documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Estos incluyen: 1) seleccionar un programa de análisis, 2) explorar los datos mediante estadísticas descriptivas para cada variable, y 3) analizar las hipótesis mediante pruebas estadísticas inferenciales como la prueba t o ANOVA. El objetivo general es resumir y generalizar los resultados de la muestra a la población.
El documento proporciona una introducción general a los conceptos básicos de estadística, incluidas las definiciones de estadística, población, muestra, parámetros, estadísticos, variables aleatorias, escalas de medición, tablas de frecuencia y técnicas gráficas. Explica que la estadística se utiliza para recopilar y analizar datos para sacar conclusiones sobre una población más grande, y describe los diferentes tipos de datos, métodos y herramientas estadísticas.
El documento proporciona una introducción general a la estadística, incluyendo sus definiciones, ramas, conceptos clave como población y muestra, escalas de medición, tablas de frecuencia y técnicas gráficas y numéricas. Explica que la estadística estudia métodos para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones válidas. Describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial y conceptos como parámetros, estadísticos, variables aleatorias y tipos de datos.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
Este documento describe el programa PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica que PASW permite realizar cálculos estadísticos de manera eficiente y con poco esfuerzo, y describe su historia, objetivos, características y funcionalidades para el análisis exploratorio de datos, estadística descriptiva, tablas de contingencia y más. El documento también presenta un ejemplo de análisis estadístico usando PASW.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
Este documento describe el programa PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica que PASW permite realizar cálculos estadísticos de manera eficiente y con poco esfuerzo, y describe su historia, objetivos y funcionalidades básicas como el ingreso, procesamiento y análisis de datos cuantitativos. También resume los principales temas que se abordan en el curso como estadística descriptiva, tablas de contingencia, y las diversas opciones
Diseño del instrumento de medición y formación a campoRoberto Gil-Saura
Gestión de Proyectos de Investigación Comercial
Unidad 3. Diseño del instrumento de medición y Formación a campo
********************************************************
Este documento trata sobre la delimitación y control de la muestra en proyectos de investigación comercial. Explica que delimitar la muestra implica definir el universo, establecer el marco muestral, determinar la unidad de muestreo, elegir el método de muestreo, y fijar el tamaño de la muestra. Además, cubre temas como la obtención del marco muestral a partir de bases de datos y el proceso de selección del individuo durante una visita.
Briefing y preparación de la oferta de investigación de mercadosRoberto Gil-Saura
Gestión de Proyectos de Investigación Comercial
Unidad 1. Briefing y preparación de la oferta de investigación
***************************************************
Unidad donde el objetivos es capacitar al alumno para poder redactar un documento de oferta de investigación con raíz en el proceso de adquisición de información en el briefing con el cliente.
Este documento presenta una introducción a la investigación de mercados y la empresa comercial. Explica los objetivos e importancia de la investigación de mercados, así como los diferentes enfoques, técnicas y etapas del proceso de investigación. También describe el contenido de un informe de investigación y cómo analizar y presentar los resultados. El objetivo general es proporcionar una visión general de los conceptos y métodos fundamentales de la investigación de mercados aplicados al comercio minorista.
Este documento proporciona una hoja de producto que resume las funcionalidades disponibles en el sistema Gandia Integra para la realización de encuestas a través de diferentes canales como CATI, CAPI, HAPI, Web y correo. Se detallan las opciones de diseño de cuestionarios, gestión de cuotas, control de flujos y funcionalidades específicas de cada canal.
El documento proporciona una descripción general del software Gandia BarbWin, que se utiliza para el procesamiento y análisis de datos. Incluye información sobre las características del software, el diseño de variables, las operaciones con datos, la codificación, y las transformaciones y cálculos que se pueden realizar.
investigacion de mercados online: ¿evolucion o revolucion?Roberto Gil-Saura
un repaso de las cuestiones más importantes a conocer de lo que está significando el progreso de las técnicas de investigación online en la industria de la investigación de mercados.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
200. Efemerides junio para trabajar en periodico mural
Barbwin 7 [análisis de datos]
1. proceso de datos aplicadocon barbwin 7 nivel avanzado robertogil sauradepartamento de desarrollo tesi robertogil@tesigandia.com http://www.tesigandia.com Departamento Desarrollo TESI 1
2. módulo 1. introducción al análisis de datos proceso de datos aplicado Departamento Desarrollo TESI 2
3. etapas del proceso de datos preparación de los datos para el análisis creación de la base de datos codificación de la información cualitativa registro o grabación de la información adecuación de los datos a las necesidades de análisis análisis básico de los datos análisis descriptivo univariante análisis cruzado o tabulación análisis avanzado de los datos análisis multivariante de la información reducción de datos clasificación Departamento Desarrollo TESI / 3
4. creación de la base y preparación del proceso base de datos (matriz de trabajo) preguntas (variables en columnas) en columnas individuos (registros, cuestionarios) en filas nivel de análisis redacción del plan de tabulación documento que guía el análisis tabulación básica obtención de marginales de los datos de muestra y de perfil social (sección de clasificación) obtención de marginales de las preguntas del cuestionario (sección de preguntas temáticas) obtención de descriptivos y recuentos anexos tabulación cruzada (clasificación por temáticas) tabulación avanzada aplicación de filtros clasificatorios y obtención de tablas temáticas gráficos fundamentales análisis avanzado de la información Departamento Desarrollo TESI / 4
5. plan de análisis el plan de análisis, tabulación o explotación, es un documento de trabajo que debe ser diseñado para cumplir con tres propósitos … 1) proporcionar datos de la muestra total de forma descriptiva. 2) determinar mediante tabulación qué diferencias existen entre subgrupos socio - demográficos y actitudinales dentro de la muestra. 3) seleccionar cualquier otro tipo de análisis complejo univariado, bivariado o multivariado necesario para ayudar a interpretar los resultados. Departamento Desarrollo TESI / 5
6. escalas de medida Departamento Desarrollo TESI / 6 escala métrica, de razón o proporcional + cuanti tativa escala de intervalo escala ordinal tipos de escala de medida cuali tativa - escala nominal
7. módulo 2. análisis de variables individuales (univariante) proceso de datos aplicado Departamento Desarrollo TESI 7
8. análisis univariante – escalas nominal y ordinal cálculo de frecuencias valores reales del fichero (recuento) valores por intervalos (tabulación de marginales) aporta... información sobre el número de apariciones % que representa ese número de apariciones sobre el total de muestra acumulado de los % a tener en cuenta bases de pregunta niveles de análisis en variables múltiples, base casos o base respuestas caso especial: moda valor/es más repetido/s en la distribución; una distribución puede ser multimodal. Departamento Desarrollo TESI / 8
9. análisis univariante – escala ordinal y de intervalo medida de tendencia central mediana valor que deja el 50% de los casos de la distribución por arriba y por abajo del mismo. si no existe valor exacto, siempre toma aquel valor que se acerca más al 50%. de la misma forma, el primer cuartil, valor que deja el 25% de los casos por detrás y el 75% de los casos por delante en la distribución. si no existe valor exacto, siempre toma aquel valor que se acerca más al 25%. por último, el tercer cuartil, valor que deja el 75% de los casos por detrás y el 25% de los casos por delante en la distribución. si no existe valor exacto, siempre toma aquel valor que se acerca más al 75% Departamento Desarrollo TESI / 9
10. análisis univariante – escala de razón e intervalo cálculo de frecuencias valores reales del fichero (recuento) valores por intervalos (tabulación de marginales) aporta... información sobre el número de apariciones porcentaje que representa ese número de apariciones sobre el total de muestra acumulado de los porcentajes cálculo de estadísticos medidas de caracterización (máximo, mínimo, rango) medidas de tendencia central (media, mediana) medidas de dispersión (desviación coeficiente variación, varianza) medidas de error (error, intervalo de confianza) Departamento Desarrollo TESI / 10
12. análisis univariante – estadísticos Departamento Desarrollo TESI / 12 (escala de razón o proporción métrica y algunas ordinales)
13. pruebas sobre una muestra estas pruebas persiguen caracterizar la distribución para asumir una serie de propiedades o alternativas para las variables analizadas. binomial la distribución binomial es la distribución muestral de las proporciones observadas en muestras tomadas de forma aleatoria de una población de dos clases. nuestra hipótesis nula será en este caso la pertenencia de los datos de proporción a una población particular. esta es una prueba de la bondad del ajuste a la distribución binomial. jhi2 en algunas ocasiones el investigador se plantea por el número de sujetos, objetos o respuestas que se clasifican en diferentes categorías. la prueba c2 es adecuada para analizar este supuesto ya que puede utilizarse para analizar si la diferencia entre los observado y lo esperado en una determinada distribución arrojan unas diferencias significativas. kolgomorov-smirnov prueba estadística en la que compramos las frecuencias relativas acumuladas (esperadas y observadas) de las distribuciones (uniforme o normal) para saber si los datos de que disponemos pueden provenir de una muestra con esas características. Departamento Desarrollo TESI / 13
14. módulo 3. análisis entre dos variables (bivariante) proceso de datos aplicado Departamento Desarrollo TESI 14
15. análisis bivariante escalas nominales, ordinales y de intervalo en ocasiones, no sólo nos interesa conocer las medidas más importantes de una variable, sino también las relaciones entre ellas. para ello acudimos a las tablas de contingencia. ¿cómo se lee una tabla? conocer la muestra mediante los marginales de fila en cabecera mirar las variables y sus categorías mirar los marginales de filas y columnas mirar relaciones celda / totales dentro de la tabla (prueba jhi²) ¿cómo se leen los porcentajes? porcentajes verticales o calculados en base al total de la columna porcentajes horizontales o calculados en base al total de la fila porcentajes totales o calculados en base a la n de muestra total para la variable seleccionada (eliminando filtros o bases no deseadas) Departamento Desarrollo TESI / 15
16. análisis de tablas cruzadas - tabulación de casos marginal bivariada bivariada con estadísticos 3d – tridimensional de grupos de casos marginal bivariada bivariada con estadísticos 3d – tridimensional Departamento Desarrollo TESI / 16
17. condiciones / segmentación en las tablas concepto de base: fila de la tabla de contingencia que nos informa de un cambio en el total de registros que se utilizan como “base” para el cálculo de porcentajes, generando un nuevo subtotal que será base 100%. concepto de filtro columna de la tabla de contingencia que nos informa de un cambio en el total de registros que se utilizan como “base” para el cálculo de porcentajes, generando un nuevo subtotal que será base 100%. los porcentajes siempre deben mostrarse con un rango de 0 a 100, evitar el uso de ,00 (decimales) si el error de la muestra es mayor al 1%. Departamento Desarrollo TESI / 17
18. pruebas de asociación o independencia Departamento Desarrollo TESI / 18 conjunto de pruebas que nos miden si hay asociación o independencia entre las celdas relacionadas en la tabla. jhi² (de celda, pearson), se pretende con este test, válido para escalas nominales pero extensivo al resto, ver de un solo vistazo aquellas celdas cuyo porcentaje (vertical) es significativamente mayor (>) o menor (<) al porcentaje que cabría esperar ante un comportamiento proporcional de las categorías testadas en sus marginales. (significación < 0,05, valor de comparación 3,84) jhi² (de tabla, pearson), se pretende con esta prueba analizar la relación existente entre dos variables medidas en escalas nominales, ordinales o de intervalo (en menor medida) si existe relación de dependencia entre ambas o si su relación sólo es debida a efectos aleatorios de la muestra. a mayor valor de jhi², mayor grado de dependencia (significación < 0,05). v de cramer, igual objetivo que el anterior, pero sitúa entre 0 y 1 los valores extremos de la prueba. basado en jhi², ofrece un valor 1 cuando las variables son absolutamente dependientes (diagonal principal) y un 0 cuando son absolutamente independientes (equitativamente distribuidos).
19. limitaciones de jhi² es una técnica de aproximación, no exacta. por ello, a menor muestra, más pequeño debe ser el nivel de significación para tomar la decisión con relativa seguridad. en esencia, la prueba parte de una utilización de variables continuas, sin embargo se utiliza con variables nominales, lo cual genera una incorrección, que sólo es insalvable en las tablas de 2x2, donde se utiliza la corrección por continuidad de yates. es una prueba que depende de la unidad de medida, efecto que salvan otras pruebas como v de cramer. la disparidad entre la aproximación de pearson y la distribución jhi aumenta conforme disminuye n. utilizar probabilidad exacta de fisher si hay frecuencias menores a 5. el modelo puede no funcionar correctamente cuando existen frecuencias esperadas inferiores a 5. se considera válido si menos del 20% de las celdas tienen frecuencias esperadas inferiores a 5. caso de no ser así, no queda más remedio que agrupar categorías columna o fila. Departamento Desarrollo TESI / 19
20. pruebas de significación t - student para contraste de proporciones o medias e muestra indepenedientes en esta prueba se trata de ver si las diferencias entre las columnas porcentuales dentro de una misma categoría en una variable son significativas en la población de la cual se extrajeron las muestras prueba equivalente para la media aritmética esta prueba sólo se realizará si las muestras provienen de poblaciones que son independientes formatos de ejecución con base real o base ponderada con datos de una columnas de variable o columnas de tabla diferentes niveles de confianza Departamento Desarrollo TESI / 20
21. pruebas de correlación (1) objetivo, medir relación métrica y lineal cuando la variables de las que se desea calcular la relación son numéricas métricas se aplica la correlación de pearson o análisis de regresión simple si no es métrica la relación ante relaciones entre otro tipo de escalas acudiremos a las pruebas no paramétricas donde coexisten spearman o los diferentes coeficientes de kendall. valores los valores suelen estar en la mayoría de coeficientes entre [ -1 ≥ r ≤ 1] tipo de relación lineal directa inversa Departamento Desarrollo TESI / 21
22. pruebas de correlación (2) pearson ... nos indicará si existe relación entre las variables analizadas, cuantifica esa relación y el signo del coeficiente muestra la dirección de la misma. spearman ...conocido como “rho”, es una medida de asociación que requiere que al menos una de las dos variables que intervengan en el análisis esté reflejando ordenaciones, es decir, medición ordinal. tau de kendall ... tiene igual funcionamiento que el coeficiente de rangos de spearman y es muy utilizado para mediciones medias de jueces. valora la relación entre las ordenaciones otorgadas por los jueces, teniendo en cuenta las concordancias y las discordancias. concordancia de kendall (w) ... se diferencia de los anteriores por trabajar con k ordenaciones en lugar de con 2 ordenaciones. Departamento Desarrollo TESI / 22
23. análisis de la varianza descripción el análisis de la varianza es un método explicativo que se utiliza para comprender la relación existente entre dos variables (nominal :: explicativa o independiente:: y otra métrica :: cuantitativa a explicar::) objetivo el modelo de cálculo implica analizar si las puntuaciones medias de la variable dependiente en cada uno de los cortes o grupos de la variable independiente pueden diferir significativamente. la prueba está basada en el análisis de las sumas de cuadrados explicadas entre los grupos y también intra grupo. la suma de cuadrados de la variable total viene expresada por la suma de las dos anteriores. lectura de la prueba se dice que hay una relación de dependencia entre ambas variables cuando la fuente de variación inter grupo es superior a la fuente de variación intra grupo. estadístico la existencia de esa relación viene materializada por el uso del estadístico f. la hipótesis nula es la igualdad de medias entre los grupos. si rechazamos esta hipótesis, es decir si el estadístico f es significativo (<0,05), rechazaremos la ho y aceptaremos la existencia de relación entre las variables. las puntuaciones medias de la variable dependiente están condicionadas por la pertenencia al grupo de la independiente. Departamento Desarrollo TESI / 23
24. regresión simple Departamento Desarrollo TESI / 24 descripción se usa para detectar la relación de dependencia entre dos variables medidas en escala métrica o de intervalos, es decir, cuantitativas. los objetivos de este análisis son: determinar si la variable explicada lo es por medio de la variable explicativa determinar el tipo de relación entre ambas variables conocer la intensidad de la relación entre las variables. el análisis se realiza por medio del estudio de las fuentes de variación de las variables: suma de cuadrados de la variable a explicar, sumatorio de la diferencia cuadrática del sumatorio de los valores de la variable a explicar menos su media. suma de cuadrados de la regresión, sumatorio de la diferencia cuadrática de los valores predichos por la regresión menos su media suma de cuadrados residual, sumatorio de la diferencia cuadrática de los valores reales de la variable a explicar menos los valores predichos por el modelo. la ecuación que representa el modelo es y=b0+b1x+e b0 es el término independiente, b1 es el moderador o multiplicador del valor de x e, el término residual. b0 indica el valor que tomaría y en el caso de que x fuera 0. b1 >0 indica que un aumento en la variable explicativa, repercutiría en la variable a explicar en un aumento de esa cantidad proporcional. b1 >0 indica que una aumento en la variable explicativa, repercutiría en la variable a explicar en una disminución en esa cantidad proporcional. ambos coeficientes deben ser significativos para la aceptación del análisis, dado que así confirmamos su participación real en el modelo.
25. proceso de datos aplicado Departamento Desarrollo TESI 25 módulo 4. análisis entre n variables (multivariante)
26. supuestos paramétricos en multivariado normalidad en las mediciones los test de significatividad pueden dejar de ser válidos igualdad de varianzas (homocedasticidad) en todos los niveles de la variable dependiente afecta al error típico, y por tanto a los test de significatividad linealidad en las relaciones sólo aplicable a aquellas técnicas que se basan en la correlación lineal de los datos independencia entre las observaciones la probabilidad de ocurrencia de un evento no afecta a la probabilidad de ocurrencia de otro tamaño muestral suficiente para la técnica elegida Departamento Desarrollo TESI / 26
27. criterios de clasificación del multivariado dependencia técnicas de interdependencia técnicas de dependencia objetivo de la técnica modelización lineal (regresión) reducción de datos, comprensión del espacio muestral clasificación de sujetos u objetos en la muestra fiabilidad de escalas Departamento Desarrollo TESI / 27
28. técnicas objeto de este módulo regresión lineal múltiple modelo forward stepwise reducción de datos análisis de correspondencias análisis de correspondencias múltiple factorial de componentes clasificación segmentación (jhi², a.i.d.) cluster jerárquico y k medias fiabilidad de escalas alpha de cronbach Departamento Desarrollo TESI / 28
30. análisis de regresión lineal múltiple definición y utilidad paradigma de las técnicas de dependencia y base de una gran parte de las técnicas multivariantes, su objetivo es explicar el comportamiento de una variable dependiente a partir de las relaciones entre variables independientes. trata de captar los efectos de cada variable por separado. analizamos sólo ols (mínimos cuadrados ordinarios) grado de utilización en la práctica en desuso como tal, porque se está modelando hoy en día con evoluciones o especificaciones del mismo: logit, probit, logística, etc. condiciones para el análisis variables de tipo numérico con las que se cree puede haber una relación lineal. linealidad de parámetros existencia de perturbación estocástica en el modelo con media igual a 0 homocedasticidad ausencia de correlación serial ausencia de multicolinealidad matriz de datos no estocástica e independiente Departamento Desarrollo TESI / 30
31. términos utilizados (1) modelo utilizado: paso a paso en este tipo de metodología, las variables se incorporan una a una, comenzado por aquella que tiene un mayor poder explicativo de la variable dependiente. excepciones se puede combinar con una metodología de forzado de participación suma de cuadrados explicada por la variable actual total de la varianza explicada por el modelo que aporta la variable que se introduce en el paso n r cuadrado de la variable % de la varianza explicada por el modelo que aporta la variable que se introduce en el paso n suma de cuadrados explicada por las variables (acumulado) total de la varianza explicada por el modelo que aportan las variables introducidas en el modelo hasta el paso n r cuadrado de las variables (acumulado) % de la varianza explicada por el modelo que aportan las variables introducidas en el modelo hasta el paso n Departamento Desarrollo TESI / 31
32. términos utilizados (2) Departamento Desarrollo TESI / 32 suma de cuadrados total total de la varianza explicada por el modelo que aportan las variables introducidas al final del modelo. coeficiente de correlación múltiple bondad del ajuste producido por la totalidad del modelo (R2>=0,7); cociente entre la suma de cuadrados de la regresión y la suma de cuadrados explicada. coeficiente de correlación múltiple ajustado a los grados de libertad bondad del ajuste producido por la totalidad del modelo, y corregido al número de variables y tamaño muestral. aumenta muy poco con el aumento de variables explicativas. error estándar de estimación y error estándar de estimación ajustado a los grados de libertad estimación del error que se produce en el modelo R2 mala notación en barbwin
33. términos utilizados (3) 33 predicción por el modelo valor de la variable dependiente utilizando el modelo lineal de regresión residuo diferencia entre el valor real y el predicho por el modelo coeficiente de regresión valor que permite medir la relación de la variable independiente con la dependiente del modelo. normal, dirección de la relación entre explicativa y explicada en el sentido indicado por el signo estandarizado, importancia de la variable en la explicación de la variable explicada error estándar de regresión medida de precisión de los coeficientes de regresión proporcional al error de estimación e inversamente proporcional a la variabilidad de la variable, descontada la del resto de variables del modelo. valor t - sudent y significación prueba inferencial que aporta la significatividad de la relación lineal planteada específicamente para el regresor especificado valor f para el análisis de varianza y significación prueba inferencial que aporta la significatividad de la relación lineal planteada en el conjunto del modelo.
34. análisis de residuales 34 interpretación de coeficientes beta interpretación de los beta estandarizados análisis de los residuales (eliminación de outliers) normalización de la variable residual eliminación de los que estén sobre 2 desviaciones
36. análisis de correspondencias simple y múltiple concepto y utilidad análisis geométrico que permite visualizar la relación geométrica entre las categorías que conforman una tabla de contingencia. permite conocer las asociaciones que se producen entre las categorías de columna y fila y entre ellas mismas. condiciones de utilización variables de cualquier tipo que conformen una tabla de contingencia. se trabajará con los datos cualitativos de la misma. grado de utilización en la práctica muy utilizado para realizar posicionamientos de atributos y marcas. máximo número de dimensiones menor número de filas o columnas -1 (máximo de 6 en barbwin) Departamento Desarrollo TESI / 36
37. términos utilizados perfiles de fila y columna (no impresos) el perfil es un vector que contiene las frecuencias relativas de cada fila o columna. resultado del cociente entre la celda y su total fila o columna; en gandiabarbwin son los porcentajes verticales y horizontales en el análisis. son utilizados para calcular la distancia entre todas las categorías. distancia (no impresas) operación realizada para obtener una medición de la separación o cercanía entre las categorías analizadas, se utiliza la distancia jhi² masa representa el peso de cada categoría de fila o columna sobre el total de la muestra, es decir, porcentajes totales de categoría. valor propio o inercia (peso) resultado de operar la masa con la distancia, es el indicativo del peso que tendrá cada variable original en las dimensiones finales. contribuciones absolutas indica el peso que cada punto de fila o columna (de forma independiente) tiene en el total de la dimensión contribuciones relativas indican el peso de cada dimensión en cada categoría de fila y columna distancia al centroide (baricentro) medida de la separación de cada categoría del centro del la representación gráfica Departamento Desarrollo TESI / 37
38.
39. proximidad entre puntos columna, tienen los mismos puntos fuertes y débiles o características parecidas, se asocian igual,
42. análisis de componentes principales concepto y utilidad prueba muy conocida y utilizada que permite reducir el espacio dimensional de un conjunto multivariante de datos a un conjunto de factores cuya composición proviene de combinaciones lineales y normales que maximizan la representatividad de los datos originales y minimizan la pérdida de información. en la práctica permite reducir y agrupar el número de dimensiones de un problema condiciones de utilización variables con escala al menos de intervalo. matriz de individuos por variables. correlaciones significativas entre las variables que participan. se comparte las mismas fuentes de variabilidad, es decir que las correlaciones sean elevadas. 5-15 registros por variable variantes infinidad, presentadas para estructuras de datos específicos: componentes principales, factorial, máxima verosimilitud, alpha, etc. … máximo número de componentes igual número que variables originales incluidas en la estructura de datos situación ideal pocos componentes explican mucha varianza, pero suficientes como para poder expresar la multidimensionalidad de una estructura Departamento Desarrollo TESI / 41
43. términos utilizados (1) saturaciones o cargas peso de la variable en cada componente o factor el ideal es que cada variable tenga saturaciones altas en un único factor y bajas en el resto. matriz de correlaciones matriz que nos permite observar a simple vista los coeficientes de correlación de pearson entre las variables que intervienen en el análisis. prueba de esfericidad de bartlett prueba que reafirma la viabilidad del análisis de componentes principales, pues testa que la matriz de correlaciones es significativamente diferente de la matriz identidad. en este caso, la nube de puntos sería una esfera. si se obtiene un valor de jhi² que si es significativo, se rechaza la hipótesis nula de esfericidad o incorrelación. valor propio este valor indica la varianza de la matriz de correlaciones explicada por el componente o factor. Departamento Desarrollo TESI / 42
44. términos utilizados (2) solución directa / rotada directa -> matriz de pesos factoriales donde se puede observar la participación o peso de cada variable en el componente rotada -> ídem tras la rotación de los ejes factoriales. contribuciones absolutas cada celda muestra el porcentaje de participación de cada variable en el componente extraído. el porcentaje es vertical. contribuciones relativas (1) la primera fila de valores muestra el porcentaje de participación de cada variable en los diferentes factores extraídos y por tanto suma 100. (2) la segunda fila de valores muestra el porcentaje de participación de cada variable en los diferentes factores, contabilizando los extraídos y los no extraídos. comunalidad final proporción de la varianza inicial de una variable explicada por el componente o factor. suma de los cuadrados de las saturaciones de una variable en todos los factores. rotación método matemático utilizado para rotarlos ejes factoriales y facilitar el análisis de los investigadores. varimax que tiende a que cada variable cargue mucho en un componente y poco en el resto. el método de componentes principales extrae componentes con baja correlación. Departamento Desarrollo TESI / 43
45. técnicas de clasificación concepto y utilidad conjunto de técnicas con una orientación común hacia la clasificación de la información, donde agrupamos técnicas de interdependencia y técnicas de dependencia. la elección de una u otra dependerá del tipo de información de partida y destino que se tenga y requiera. tipos segmentación cluster discriminante Departamento Desarrollo TESI / 44
47. segmentación Departamento Desarrollo TESI / 46 técnica de clasificación que tiene como objetivo la elaboración de subgrupos muestrales en base a el mayor poder de explicación en la variable dependiente. segmentación aid técnica de segmentación que basada en el análisis de varianza, parte del intento de clasificar una muestra a partir de dicotomías grupales en las variable independientes que serán cualitativas y codificadas segmentación jhi² técnica de segmentación que basada en la realización de pruebas jhi², parte del intento de clasificar una muestra a partir de dicotomías grupales en las variable independientes que serán cualitativas y codificadas segmentación de jhi² tabla técnica de segmentación que basada en la realización de pruebas jhi² de tabla, parte del intento de clasificar una muestra a partir de la búsqueda de la asociación más alta en pruebas de asociación.
48. segmentación Departamento Desarrollo TESI / 47 condiciones para el análisis variable dependiente de tipo numérica métrica en aid, e independientes cualitativas y codificadas variable dependiente como dicotomía en una muestra, numérica métrica en jhi², e independientes cualitativas y codificadas variables codificadas con diferentes niveles en jhi² de tabla. ejecución en gbw disponemos de dos peculiaridades … forzar al test de un grupo con el resto agrupar por continuidad de categoría fijación de un número mínimo de casos para considerar el grupo fijación del nivel de segmentación máximo
50. tipología, cluster o análisis de conglomerados definición y utilidad conjunto de técnicas cuyo fin último es la clasificación de la información en base a una serie de atributos relevantes señalados por el investigador; para ellos se utilizan las similitudes entre las valoraciones dadas a los atributos señalados. ejecución en barbwin selección de variables de tipo numérico métrico o de tipo nominal. las variables nominales o múltiples se binarizan, el proceso de binarización (0/1) es interno y automático, resultando en nueva variable para cada código. Departamento Desarrollo TESI / 49
51. análisis cluster tipos cluster jerárquico, análisis en el que se parte de una agrupación unitaria a una agrupación total. análisis asociativo. basado en el cálculo de distancias entre objetos. cluster no jerárquico o k medias, análisis en el que hay una conjetura inicial sobre el número de grupos a formar y se itera el método de clasificación hasta clasificar toda la información en el número de grupos marcados. análisis partitivo o de optimización. basado en la distancia del objeto al grupo formado. condiciones para el análisis representatividad muestral ausencia de multicolinealidad Departamento Desarrollo TESI / 50
52. tipos de cluster jerárquico k-medias 51 ascendente y aglomerativo, se pasa de n objetos en n grupos a n objetos en 1 grupo trabajo con matriz de distancias se trabajan criterios de pertenencia (mínimo, máximo, mediana, centroide) no requiere de matriz de proximidades permite tamaños de muestra mucho más amplios se eligen los grupos a priori la iteración conlleva reasignación de individuos en grupos en marketing se usan los métodos de reasignación el proceso finaliza cuando no se puede mejorar la reasignación de los grupos
53. terminología (1) distancia euclídeas o euclídeas al cuadrado si los datos son mediciones. recordemos que la distancia euclídea al cuadrado reforzará más las distancias entre los puntos de un plano. jhi² si los datos a agrupar son frecuencias (sólo no jerárquico). método de análisis distancia mínima (single linkage), agrupa a aquellos casos que tengan una menor distancia entre ellos; la distancia entre objetos y cluster es la distancia entre el objeto y el objeto más próximo del grupo. distancia máxima (complete linkage), agrupa en función de la distancia entre los puntos más alejados; la distancia entre objeto y cluster es la distancia entre el objeto y el objeto más alejado del grupo. agrupación de centroides, donde la distancia se calcula al centro de gravedad del grupo, definido por la media de las distancias entre los objetos del grupo. el centro del nuevo grupo es la media directa de los dos centroides; minimiza la influencia de los outliers. agrupación de medianas , variación del anterior que pondera por el nº de grupos que hay a la hora de calcular el centroide del nuevo grupo. Departamento Desarrollo TESI / 52 Lejanos Próximos
55. terminología (2) en cluster no jerárquico, puntos de partida k primeros k aleatorios k con máxima distancia k del jerárquico k del usuario k más numerosos cálculo de distancias distancia de cada individuo al centro del cluster distancia promedio de todos los individuos que pertenecen al centro matriz final de distancias intra y entre los clusters. variable de grupo guarda el código de grupo de pertenencia en el cluster. dendograma análisis de varianza correlaciones entre los clusters análisis post-hoc de variables activas, media de las variables que participan en el grupo de variables pasivas, cruces y jhi2, t-student Departamento Desarrollo TESI / 54
57. análisis de fiabilidad definición y utilidad método que nos permite analizar la precisión de la relación lineal y sumativa de las valoraciones ofrecidas a diferentes ítems que conforman dimensiones de una dimensión de mayor rango mejor explicada por el conjunto de variables que por sí misma. condiciones para el análisis variables de medición mayor fiabilidad a mayor cantidad de ítems ejecución en gbw en gandiabarbwin se utiliza el alpha de cronbach como medida de la fiabilidad de escalas Departamento Desarrollo TESI / 56
58. métodos de análisis y terminología (1) método normal, incluye todas las variable del análisis aunque su varianza sea 0. covarianzas, elimina del análisis aquellas variables que tienen varianza 0. análisis de varianza técnica bivariante o multivariante que permite analizar la relación entre las medias de los grupos y la media total en diferentes niveles de la variable de agrupación entre personas cada persona es analizada como un grupo; se analiza la diferencia entre las medias individuales de las puntuaciones en el conjunto de elementos con la media global de todos los elementos de la escala intra personas cada persona es analizada como un grupo; se analiza la diferencia entre las puntuaciones individuales e cada elemento de la escala con las medias de cada individuo en la escala entre medidas se analiza la diferencia entre las puntuaciones individuales de cada elemento en relación con la media de la muestra para cada elemento Departamento Desarrollo TESI / 57
59. terminología (2) residuos diferencia de los residuos individuales en cada elemento de la escala en relación con la media de los residuos individuales en la escala prueba f valida si hay diferencias entre las medias de las variables que conforman la escala. significaciones valores a 0 nos llevan a aceptar la ha y rechaza la ho de igualdad de medias. media y varianza si ítem borrado medición si eliminamos un ítem de la escala correlación corregida correlación del ítem con la escala alpha si ítem borrado coeficiente final si borramos el ítem seleccionado alpha de cronbach coeficiente de correlación entre los ítems de la escala. una escala fiable debe producir valores altos de alpha. estadísticos entre los ítems media, varianza, covarianza y correlación t² de hotelling medida utilizada para contrastar la hipótesis de medias iguales en el análisis de fiabilidad; se distribuye como una f iteración del proceso Departamento Desarrollo TESI / 58