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• Nombre y apellido: Camila Insa
• Curso: Nuevas Tecnologías
• Docente: Diego Talquenca
• Año: 2017
¿Qué es Big Data?
 Es el estudio y explotación inteligente de información digital a través de
internet
 La personalización es el ADN del Big Data.
 Encontramos dentro de esta definición, cuatro dimensiones
fundamentales:
Beneficios de Big Data:
 Detección de patrones de comportamientos y
tendencias
 Conocimiento del cliente y el desarrollo del
producto
 Agilidad en la toma de decisiones
 Análisis predictivo
 Optimización de procesos
 Atracción y fidelización de clientes
Destino inteligente
Facilita la experiencia e interacción entre el
cliente y un territorio específico; que a través
de la captura, tratamiento, análisis y
explotación de la información en un destino
turístico permite a los agentes del sector una
toma de decisiones más rápida y eficaz.
Criterios fundamentales para comenzar
a utilizar Big Data:
 Realizar un proyecto que pueda evaluarse a corto plazo
 Invertir en profesionales con talento y desarrollar capacidades
 Generar confianza
 Contar con una buena infraestructura de almacenamiento
 Recolectar sólo datos necesarios
 Establecer políticas de seguridad
Protección de la privacidad :
Huella digital
Es el rastro que las personas dejan en la red cada
vez que realizan una acción:
(compras de boletos de avión reservas, likes en
determinadas páginas, envío de correos electrónicos,
compartimiento de fotos, etc).
Fases de adopción de Big Data
Gestión digital: Viajero social
Hoy las personas planifican, disfrutan y comparten su experiencia
en el entorno online.
 El 65% de los turistas de todo el mundo reservan su hotel a
través de la Red
 El 75% usa Internet para inspirarse, elegir destino
y buscar actividades de ocio y profesionales durante su próximo
viaje.
A continuación, podemos observar las 5 fases que
realiza el viajero social antes, durante y después
de su viaje:
Ventajas competitivas
El Big Data tiene un impacto directo sobre el
posicionamiento competitivo de la empresa, agiliza la
toma de decisiones y apoya la optimización de los
recursos, como refiere
Áreas de gestión turísticas
más beneficiadas por el Big Data:
 La estrategia
 La innovación
 El marketing
 El revenue management
 La inteligencia de negocio
Conclusión personal
Big Data está provocando y seguirá
induciendo un gran cambio en lo que respecta al rubro
turístico en cuanto a los negocios y la forma de
comunicación de las empresas con sus clientes, tanto a
nivel local como internacional.
Es importante para lograr un buen
funcionamiento de Big Data, que las empresas
cuenten con personas capacitadas que posean
conocimientos para desempeñar sus tareas de
forma correcta, ya que como bien se aprecia en
la lectura, hace hincapié en este punto para
lograr buenos resultados.
Uno de los mayores riesgos que afronta Big Data, es
la privacidad de los datos personales, con lo cual
pienso que es necesario que las empresas sean
sumamente serias con este punto y garanticen la
confidencialidad de los datos acerca de los turistas .
Las diferentes técnicas y tecnologías expuestas en
el material de lectura, nos permiten apreciar los
beneficios que trae consigo utilizar Big Data ya que
contribuye en la mejora de los productos y servicios
ofrecidos. Esto repercute directamente a favor tanto
para el cliente como para la empresa.
Un ejemplo de esto podría ser lo que se expone
en la lectura a cerca de la huella digital del cliente:
Permite que la empresa no solo se base en las
opiniones que dejan en alguna página web, sino
que especifica lo que el viajero o turista hace, no lo
que cree o desearía hacer.
Conceptos expuestos por dos personas diferentes,
como cierre del trabajo:
 «El Big Data es una oportunidad para conocer las necesidades y
expectativas particulares de cada viajero en cada momento y, de
este modo, favorecer la capacidad de reacción e interacción en
tiempo real con el mismo, con el fin de mejorar su experiencia e
incrementar su satisfacción y fidelidad.» (Óscar Perelli y Eva
Hurtado, director y subdirectora, respectivamente, del área de
Estudios de Investigación de Exceltur)
 «El Big Data aplicado al turismo, permite a las
empresas establecer procesos de personalización a
partir de la capacidad de decisión del cliente, desarrollo
de microsegmentos a partir de las diversas
necesidades del turista e identificación de grupos
homogéneos de comportamientos.»
(Enrique Lancis, Director de Tecnología y Desarrollo de
Negocio)
Fuentes consultadas
Javier Blanco, fundador de Tourism&Innovation y asesor de la OMT. ”El impacto
del Big Data en el turismo”
https://www.hosteltur.com/135600_impacto-big-data-turismo.html [Consulta: 25
de abril de 2017]
Rafael Mesa, Coordinador y Tutor del MBA en turismo de IMF Business School.
”Big Data en el sector turístico: Claves y retos”
http://www.imf-formacion.com/blog/tecnologia/big-data-turismo-201612/
[Consulta: 25 de abril de 2017]

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Big Data : Retos y Oportunidades para el turismo

  • 1. • Nombre y apellido: Camila Insa • Curso: Nuevas Tecnologías • Docente: Diego Talquenca • Año: 2017
  • 2. ¿Qué es Big Data?  Es el estudio y explotación inteligente de información digital a través de internet  La personalización es el ADN del Big Data.  Encontramos dentro de esta definición, cuatro dimensiones fundamentales:
  • 3. Beneficios de Big Data:  Detección de patrones de comportamientos y tendencias  Conocimiento del cliente y el desarrollo del producto  Agilidad en la toma de decisiones  Análisis predictivo  Optimización de procesos  Atracción y fidelización de clientes
  • 4. Destino inteligente Facilita la experiencia e interacción entre el cliente y un territorio específico; que a través de la captura, tratamiento, análisis y explotación de la información en un destino turístico permite a los agentes del sector una toma de decisiones más rápida y eficaz.
  • 5. Criterios fundamentales para comenzar a utilizar Big Data:  Realizar un proyecto que pueda evaluarse a corto plazo  Invertir en profesionales con talento y desarrollar capacidades  Generar confianza  Contar con una buena infraestructura de almacenamiento  Recolectar sólo datos necesarios  Establecer políticas de seguridad
  • 6. Protección de la privacidad : Huella digital Es el rastro que las personas dejan en la red cada vez que realizan una acción: (compras de boletos de avión reservas, likes en determinadas páginas, envío de correos electrónicos, compartimiento de fotos, etc).
  • 7. Fases de adopción de Big Data
  • 8. Gestión digital: Viajero social Hoy las personas planifican, disfrutan y comparten su experiencia en el entorno online.  El 65% de los turistas de todo el mundo reservan su hotel a través de la Red  El 75% usa Internet para inspirarse, elegir destino y buscar actividades de ocio y profesionales durante su próximo viaje.
  • 9. A continuación, podemos observar las 5 fases que realiza el viajero social antes, durante y después de su viaje:
  • 10. Ventajas competitivas El Big Data tiene un impacto directo sobre el posicionamiento competitivo de la empresa, agiliza la toma de decisiones y apoya la optimización de los recursos, como refiere
  • 11. Áreas de gestión turísticas más beneficiadas por el Big Data:  La estrategia  La innovación  El marketing  El revenue management  La inteligencia de negocio
  • 12. Conclusión personal Big Data está provocando y seguirá induciendo un gran cambio en lo que respecta al rubro turístico en cuanto a los negocios y la forma de comunicación de las empresas con sus clientes, tanto a nivel local como internacional.
  • 13. Es importante para lograr un buen funcionamiento de Big Data, que las empresas cuenten con personas capacitadas que posean conocimientos para desempeñar sus tareas de forma correcta, ya que como bien se aprecia en la lectura, hace hincapié en este punto para lograr buenos resultados.
  • 14. Uno de los mayores riesgos que afronta Big Data, es la privacidad de los datos personales, con lo cual pienso que es necesario que las empresas sean sumamente serias con este punto y garanticen la confidencialidad de los datos acerca de los turistas .
  • 15. Las diferentes técnicas y tecnologías expuestas en el material de lectura, nos permiten apreciar los beneficios que trae consigo utilizar Big Data ya que contribuye en la mejora de los productos y servicios ofrecidos. Esto repercute directamente a favor tanto para el cliente como para la empresa.
  • 16. Un ejemplo de esto podría ser lo que se expone en la lectura a cerca de la huella digital del cliente: Permite que la empresa no solo se base en las opiniones que dejan en alguna página web, sino que especifica lo que el viajero o turista hace, no lo que cree o desearía hacer.
  • 17. Conceptos expuestos por dos personas diferentes, como cierre del trabajo:  «El Big Data es una oportunidad para conocer las necesidades y expectativas particulares de cada viajero en cada momento y, de este modo, favorecer la capacidad de reacción e interacción en tiempo real con el mismo, con el fin de mejorar su experiencia e incrementar su satisfacción y fidelidad.» (Óscar Perelli y Eva Hurtado, director y subdirectora, respectivamente, del área de Estudios de Investigación de Exceltur)
  • 18.  «El Big Data aplicado al turismo, permite a las empresas establecer procesos de personalización a partir de la capacidad de decisión del cliente, desarrollo de microsegmentos a partir de las diversas necesidades del turista e identificación de grupos homogéneos de comportamientos.» (Enrique Lancis, Director de Tecnología y Desarrollo de Negocio)
  • 19. Fuentes consultadas Javier Blanco, fundador de Tourism&Innovation y asesor de la OMT. ”El impacto del Big Data en el turismo” https://www.hosteltur.com/135600_impacto-big-data-turismo.html [Consulta: 25 de abril de 2017] Rafael Mesa, Coordinador y Tutor del MBA en turismo de IMF Business School. ”Big Data en el sector turístico: Claves y retos” http://www.imf-formacion.com/blog/tecnologia/big-data-turismo-201612/ [Consulta: 25 de abril de 2017]