UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA
       II CONGRESO NACIONAL DE BIOTECNOLOGIA




DR. ÁNTERO VÁSQUEZ GARCÍA
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS
UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO
LAMBAYEQUE PERU


MACHALA, 23 DE NOVIEMBE DEL 2011
ETICA ANTROPOCENTRICA
ETICA BIOCENTRICA
ETICA GEOCENTRICA
Estructura
                Paisajística


                               Clima
  Recursos
Arqueológicos

                               Población
Aire
                                 Flora


 Suelo
                               Fauna

                      Agua
“la variabilidad de organismos vivos
de cualquier fuente, incluidos, entre
otros, los ecosistemas terrestres y
marinos y otros ecosistemas
acuáticos y los complejos ecológicos
de los que forman parte; comprende
la diversidad dentro de cada especie,
entre las especies y de los
ecosistemas”(UNEP, 1992).
DIVERSOS ENFOQUES PARA SU ESTUDIO

                                                 1. TEMA
                                                 CENTRAL:
                                                 VARIACION
                   ECOLOGIA                      TEMPORAL Y
                                                 ESPACIAL

                                                 2.MEDIDAS DE
                                                 DIVERSIDAD
             BIODIVERSIDAD                       INDICAN BUEN
                                                 FUNCIONAMIE
                                                 NTO DEL
                                                 ECOSISTEMA


COMPUESTA POR :                                 3. HAY
A. LA VARIACION                                 NOTABLES
  (Nº de especies; RIQUEZA DE ESPECIES)         DEBATES SOBRE
A. ABUNDANCIA RELATIVA DE ESPECIES (Nº          LA
   DE INDIVIDUOS)                               BIODIVERSIDAD
E
                                           AREA       S
                                                      T
                                                      U
                  BIODIVERSIDAD                       D
                                                      I
                              n
                                                      O




                                                  MUESTREO
                                                  (ASPECTO
                                                  IMPORTANTE)
                      ABUNDANCIA
RIQUEZA DE            RELATIVA
ESPECIES
                      (Nº DE INDIVIDUOS)           POLUCION
(Nº DE ESPECIES        CAMBIOS EN LA               (STRESS)
                       ABUNDANCIA
LA BIODIVERSIDAD ES UNA
CARACTERISTICA COMPLEJA DE LOS
SISTEMAS BIOLOGICOS QUE SE MANIFIESTA
A DISTINTAS ESCALAS TEMPORALES Y
ESPACIALES.


EL INTERES POR CONSERVAR LA
BIODIVERSISDAD TRASCIENDE EL ÁMBITO
CIENTIFICO, PUES TIENE MULTIPLES
VALORES PARA LA SOCIEDAD
CONTEMPORANEA, INCLUIDOS LOS
ECONÓMICOS, FUNCIONALES, CULTURALES,
,MORALES Y ETICOS
De acuerdo con Harper y Hawksworth (1995),
  fueron Norse et al., en (1986) quienes
  propusieron el término de biodiversidad para
  referirse a tres niveles:

a. Genético (intraespecífico),
b. Especifico (número de especies) y
c. Ecológico (de comunidades).
Además de los niveles genético, de especies y de
comunidades, es posible distinguir los aspectos de
composición, estructura y función (Figura 2) de
los sistemas biológicos (Noss, 1990).

La composición se refiere a la identidad y
variedad de genes, poblaciones, especies,
comunidades y paisajes.

 La estructura es la manera en que están
organizados los componentes, desde la genética y
demográfica de las poblaciones, hasta la
fisonómica a nivel de paisaje.
El valor de la biodiversidad.

• Valores de uso directo. Son todos aquellos
recursos bióticos que pueden ser consumidos
directamente.

• Valores de uso indirecto. Incluyen los beneficios
funcionales de los sistemas biológicos, llamados
también “servicios de los ecosistemas”. Por
ejemplo, la producción primaria mediante la
fotosíntesis, la formación de suelo, el control de
plagas, la fijación de nitrógeno, el control de
inundaciones, etc.
El valor de la biodiversidad.

• Valores éticos. Se refieren al
aprecio que el ser humano
puede sentir hacia la
biodiversidad fuera de su
potencial como artículo de
consumo.
.
Esta forma de analizar la biodiversidad
resulta muy conveniente en el contexto
actual ante la acelerada transformación de
los ecosistemas naturales, ya que un simple
listado de especies para un región dada no
es suficiente.
La diversidad alfa es la riqueza de especies
de una comunidad particular a la que
consideramos homogénea,

La diversidad beta es el grado de cambio o
reemplazo en la composición de especies
entre diferentes comunidades en un paisaje, y

la diversidad gamma es la riqueza de
especies del conjunto de comunidades que
integran un paisaje, resultante tanto de las
diversidades alfa como de las diversidades
beta (Whittaker, 1972).
Sp21     Sp20
        Sp12
                           Sp11
         COMUNIDAD C                                COMUNIDAD e    Sp22
                                  Sp9
                                                 Sp18
       Sp10               Sp8                              Sp19

                                                           Sp1

  Sp7               Sp5

COMUNIDAD B
                                          Sp14             Sp17
                Sp5
        Sp4
                                                                  Sp18
              β
                                                    Sp16
                                            COMUNIDAD D
                                   Sp13
 Sp1          Sp2
                                                           Sp19
         α                Sp3             Sp15

       COMUNIDAD A
Sp 2

                                               Sp 2.2
         Sp 1.1                      Sp 2.1

                        Sp 1.2        Sp 2.3
                                                           Sp 3
           Sp 1. 7
Sp 1.3                                          Sp 3.1

                      Sp 1.4
                                                         Sp 3.2


                                    α
  Sp 1.5
                     Sp 1.6



                              COMUNIDAD A
2.1. MEDICIÓN DE LA DIVERSIDAD ALFA
La gran mayoría de los métodos propuestos para evaluar la
   diversidad de especies se refieren a la diversidad dentro de las
  comunidades (alfa). Para diferenciar los distintos métodos en
  función de las variables biológicas que miden, los dividimos en
  dos grandes grupos:

1) Métodos basados en la cuantificación del número de especies
   presentes (riqueza específica);

2) Métodos basados en la estructura de la comunidad, es decir, la
   distribución
    proporcional del valor de importancia de cada especie
   (abundancia relativa de los individuos, su biomasa, cobertura,
   productividad, etc.).

  Los métodos basados en la estructura pueden a su vez
  clasificarse según se basen en la dominancia o en la equidad de
  la comunidad.
CLASIFICACIÓN DE LOS MÉTODOS PARA MEDIR LA DIVERSIDAD ALFA


                       DIVERSIDAD ALFA

   1. RIQUEZA ESPECIFICA
  1.1 INDICES
    1.1.1   RIQUEZA DE ESPECIES
    1.1.2   INDICE DE MARGALEFF
    1.1.3   INDICE DE MENHINICK
    1.1.4   INDICE ALFA DE WILLIAMS

   1.2 RAREFACCIÓN

   1.3 FUNCIONES DE ACUMULACIÓN

     1.3.1 LOGARÍTMICA
     1.3.2 EXPONENCIAL
     1.3.3 DE CLENCH
1.4 MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS

  1.4.1 CHAO 2
  1.4.2 JACKNIFE DE 1º ORDEN
  1.4.3 JACKNIFE DE 2º ORDEN
  1.4.4 BOOTSTRAP

2. ESTRUCTURA
 2.1 MODELOS PARAMÉTRICOS
  2.1.1 SERIE GEOMÉTRICA
  2.1.2 SERIE LOGARÍTMICA
  2.1.3 DISTRIBUCIÓN LOG-NORMAL
  2.1.4 MODELO DE VARA QUEBRADA

 2.2 MODELOS NO PARAMÉTRICOS

  2.2.1 CHAO 1
  2.2.2 ESTADÍSTICO Q

 2.3 ÍNDICES DE ABUNDANCIA PROPORCIONAL
   2.3.1 ÍNDICES DE DOMINANCIA     Simpson/Serie de Hill/Berger Parker
   2.3.2 ÍNDICES DE EQUIDAD        Shannon Wiener/Brillouin/Bulla/Equidad de
Índices

Riqueza específica (S)


Número total de especies obtenido por un censo de la
comunidad.
Para las comunidades de selva mediana y cultivo de
maíz señaladas en el Cuadro 1, la riqueza específica
de murciélagos es 11 y 7 especies, respectivamente.
Índice de diversidad
     de Margalef

               D Mg = S-1 / ln √N
         donde:
         S = número de especies
         N = número total de individuos



Transforma el número de especies por muestra a una proporción
a la cual las especies
son añadidas por expansión de la muestra. Supone que hay una
relación funcional entre
el número de especies y el número total de individuos S= kN
donde k es constante
Índice de diversidad
     de Menhinick


                 DMn = S / N

Al igual que el índice de Margalef, se basa en la
relación entre el número de
especies y el número total de individuos observados,
que aumenta al aumentar el tamaño de la muestra.
RAREFACCIÓN

- Permite hacer comparaciones de números de especies entre
comunidades cuando el tamaño de las muestras no es igual.



             E (S)    =    ∑1   –     (N – Ni) /n
                             ___________________
                                        N/n


 donde:
 E(S) = número esperado de especies
 N = número total de individuos en la
 muestra
 Ni = número de individuos de la iésima
 especie
 n = tamaño de la muestra estandarizado
FUNCIONES DE ACUMULACIÓN DE ESPECIES

Modelo logarítmico


          E (S)   = 1 ⁄ z ln ( 1 + zax )


donde:
a = la ordenada al origen, la intercepción en Y.
Representa la tasa de incremento de la lista al
inicio de la colección.
z = 1–exp(–b), siendo b la pendiente de la curva.
x = número acumulativo de muestras.
Modelo de dependencia
lineal


                         -bx
        E (S) = (a/b)1 - e
ECUACIÓN CLENCH



           E (S) = ax / 1 + bx

Según este modelo, la probabilidad de encontrar una
nueva especie aumentará (hasta un máximo) conforme
más tiempo se pase en el campo, es decir, la
probabilidad de añadir especies nuevas eventualmente
disminuye, pero la experiencia en el campo la aumenta.
MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS



 Requieren solamente datos de
     presencia-ausencia.
CHAO 2


           CHAO2 = S + L² / 2M



donde:
L = número de especies que ocurren solamente en una muestra
(especies “únicas”)
M = número de especies que ocurren en exactamente dos muestras
JACKNIFE DE PRIMER ORDEN


     JACK 1 = S + L m-1 / m



donde:
m = número de muestras
JACKNIFE DE SEGUNDO ORDEN


  JACK 2 = S + L(2m-3) / m - M(m-2)² / m(m-1)




Se basa en el número de especies que ocurren
solamente en una muestra así como en
el número de especies que ocurren en exactamente dos
muestras.
BOOTSTRAP

                                       n
       bootstrap = S + ∑ (1-pj)


Este estimador de la riqueza de especies se
basa en pj, la proporción de unidades de
muestreo que contienen a cada especie.
MEDICIÓN DE LA ESTRUCTURA
- MODELOS PARAMÉTRICOS

Los primeros intentos por describir la estructura de las
comunidades en términos de la abundancia proporcional
de cada especie fueron los modelos matemáticos que
describen la relación gráfica entre el valor de
importancia de las especies (generalmente en una escala
logarítmica) en función de un arreglo secuencial por
intervalos de las especies de la más a la menos
importante (Magurran, 1988; Krebs, 1989). El ajuste de
los datos empíricos a la distribución subyacente a cada
modelo puede medirse mediante pruebas de bondad de
ajuste como la de x² o la prueba de G (Magurran, 1988).
ÍNDICES DE ABUNDANCIA PROPORCIONAL

Índice de Simpson



                    λ = ∑pi ²
donde:
pi = abundancia proporcional de la especie i, es decir, el número de
individuos de la especie i dividido entre el número total de
individuos de la muestra. Manifiesta la probabilidad de que dos
individuos tomados al azar de una muestra sean de la misma
especie.
Serie de números de Hill


                                 1/(1 - A)
        NA = ∑(pi)

Es una serie de números que permiten calcular el
número efectivo de especies en una muestra, es decir,
una medida del número de especies cuando cada
especie es ponderada por su abundancia relativa.
Índice D de McIntosh



    D = N – U / N - √N

donde
U = ni² (i=1,2,3...,S).

Es un índice de dominancia que resulta independiente
de N.
Índice de Berger-Parker



          d = Nmax / N

donde
Nmax es el número de individuos en la especie más
abundante. Un incremento en
el valor de este índice se interpreta como un aumento
en la equidad y una disminución de la dominancia.
Índices de equidad

Índice de Shannon - Wiener




      H’ = - ∑pi ln pi
DIVERSIDAD BETA
BIODIVERSIDAD

2. MÉTODOS DE MEDICIÓN AL NIVEL DE ESPECIES
2. MÉTODOS DE MEDICIÓN AL NIVEL DE ESPECIES



La diversidad alfa es la riqueza de especies de una
comunidad particular a la que consideramos
homogénea,

La diversidad beta es el grado de cambio o
reemplazo en la composición de especies entre
diferentes comunidades en un paisaje, y

la diversidad gamma es la riqueza de especies del
conjunto de comunidades que integran un paisaje,
resultante tanto de las diversidades alfa como de las
diversidades beta (Whittaker, 1972).
Para monitorear el efecto de los cambios
en el ambiente es necesario contar con
información de la diversidad biológica en
comunidades naturales y modificadas
(diversidad alfa) y también de la tasa de
cambio en la biodiversidad entre distintas
comunidades (diversidad beta), para
conocer su contribución al nivel regional
(diversidad gamma) y poder diseñar
estrategias de conservación y llevar a
cabo acciones concretas a escala local.
B = 4+0 / 2( 9)
BIO-DAP



desarrollado por Gordon y Douglas (1988)



calcula los índices de diversidad
correspondientes a los presentados por
Ann Magurran en "La diversidad
ecológica y su medición"
Los cálculos incluyen:


rarefacción,
series geométricas,
serie truncada de registro normal palo
quebrado, estadístico Q,
índice, de diversidad de Shannon,
el índice de Brillouin,
el índice de Simpson,
el índice de McIntosh,
índice Berger-Parker
Índice de equidad de Pielou,
la diversidad beta, medidas de similitud
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        especies y numero de individuos por especie
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                    DE BIODIVERSIDAD
Marque la opción Shannon Diversity Index
Luego de marcar observe los valores del Índice de Shannon
         Wiener (H’) error (E) y Varianza (Var H’)
Para copiar los datos marque la opción edit, note la ventana
                        Copy ctrl.+c
Haga click en Raw Data y verifique los datos de especies y
                 número de individuos
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  guardados. Haga click en el archivo CUEX.TXT y luego Aceptar
Haga click en Raw Data y verifique las especies y número de
     individuos por especie; las dos zonas de muestreo
Haga click en Diversity Índices y luego en Beta Diversity
Verifique los valores de los diversos índices de Diversidad
                            Beta
Verifique los valores de los diversos índices de Diversidad Beta
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                             NEW
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          especies y Numero de sitios de muestreo
En las ventanas Número de especies y número de sitios
  coloque 15 y 3 respectivamente, luego presione OK
Presione OK y observe la ventana SPECIES NAME, SITE 1, SITE 2 Y
                             SITE 3
. en cada CELDA ingrese los nombres científicos de las especies y el
       número de individuos por especie y sitio de muestreo
Para guardar el archivo marque SAVE y observe las opciones de
                           guardar
En la ventana Nombre de archivo Escriba CB_01.txt
En la ventana unidades seleccione el disco D y presione Aceptar
Haga click en FILE, luego OPEN, Observa la pantalla
En las unidades de disco duro seleccione la opción d
Observe en la ventana Nombre de archivo CB_01.TXT,
seleccione el archivo que esta en la parte inferior y maque
                          Aceptar
Haga click en Raw Data y observe el contenido del archivo
                      seleccionado
USO DEL
SOFTWARE PAST
EN LA
DETERMINACIÓN
DE ÍNDICES DE
BIODIVERSIDAD
ESTIMACION DE LA CAPACIDAD DE CAPTURA
  DE CARBONO POR ARBOLES O COMPONENTES
           DE FLORA DE UN BOSQUE

BIOMASA AEREA
Para árboles:
1. Con UN GPS delimitar un transecto de 10x100 m
2. Contar el numero de especímenes por especies
3. los individuos seleccionados al azar se proseguirá Medir
  el diámetro a la altura del pecho (DAP) con una cinta
  métrica:
4. Medir la altura total en metros de cada individuo con un
  clinómetro.
•Cálculo del volumen de los árboles:
             -Se convierten los diámetros a metros y
             se aplica la siguiente fórmula:




Donde:
V = Volumen en m3
AB= Área basal en m2
π/4 = constante 0.7853
D = diámetro a la altura del pecho en m
H = altura en metros
Cf = coeficiencia con forma (0.5)
- Estimación de la concentración de carbono en
 la biomasa de los árboles:

  o Se   calcula   la      biomasa   multiplicando    el
    volumen en m3 de cada individuo por el valor
    de la densidad de la madera.

  o Se   calcula      el    contenido      de   carbono
    almacenado en la biomasa aérea de los
    árboles     (materia     seca    por     unidad   de
    superficie contenida en el tronco de los
    árboles),      multiplicando        la      biomasa
    encontrada por el factor de contenido de
    carbono (0.45).
MUCHAS GRACIAS




Dr. ÁNTERO VÁSQUEZ GARCÍA
    anterovaquez@gmail.com

biodiversidad con uso de software

  • 1.
    UNIVERSIDAD TÉCNICA DEMACHALA II CONGRESO NACIONAL DE BIOTECNOLOGIA DR. ÁNTERO VÁSQUEZ GARCÍA FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO LAMBAYEQUE PERU MACHALA, 23 DE NOVIEMBE DEL 2011
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 7.
    Estructura Paisajística Clima Recursos Arqueológicos Población Aire Flora Suelo Fauna Agua
  • 9.
    “la variabilidad deorganismos vivos de cualquier fuente, incluidos, entre otros, los ecosistemas terrestres y marinos y otros ecosistemas acuáticos y los complejos ecológicos de los que forman parte; comprende la diversidad dentro de cada especie, entre las especies y de los ecosistemas”(UNEP, 1992).
  • 10.
    DIVERSOS ENFOQUES PARASU ESTUDIO 1. TEMA CENTRAL: VARIACION ECOLOGIA TEMPORAL Y ESPACIAL 2.MEDIDAS DE DIVERSIDAD BIODIVERSIDAD INDICAN BUEN FUNCIONAMIE NTO DEL ECOSISTEMA COMPUESTA POR : 3. HAY A. LA VARIACION NOTABLES (Nº de especies; RIQUEZA DE ESPECIES) DEBATES SOBRE A. ABUNDANCIA RELATIVA DE ESPECIES (Nº LA DE INDIVIDUOS) BIODIVERSIDAD
  • 11.
    E AREA S T U BIODIVERSIDAD D I n O MUESTREO (ASPECTO IMPORTANTE) ABUNDANCIA RIQUEZA DE RELATIVA ESPECIES (Nº DE INDIVIDUOS) POLUCION (Nº DE ESPECIES CAMBIOS EN LA (STRESS) ABUNDANCIA
  • 12.
    LA BIODIVERSIDAD ESUNA CARACTERISTICA COMPLEJA DE LOS SISTEMAS BIOLOGICOS QUE SE MANIFIESTA A DISTINTAS ESCALAS TEMPORALES Y ESPACIALES. EL INTERES POR CONSERVAR LA BIODIVERSISDAD TRASCIENDE EL ÁMBITO CIENTIFICO, PUES TIENE MULTIPLES VALORES PARA LA SOCIEDAD CONTEMPORANEA, INCLUIDOS LOS ECONÓMICOS, FUNCIONALES, CULTURALES, ,MORALES Y ETICOS
  • 13.
    De acuerdo conHarper y Hawksworth (1995), fueron Norse et al., en (1986) quienes propusieron el término de biodiversidad para referirse a tres niveles: a. Genético (intraespecífico), b. Especifico (número de especies) y c. Ecológico (de comunidades).
  • 14.
    Además de losniveles genético, de especies y de comunidades, es posible distinguir los aspectos de composición, estructura y función (Figura 2) de los sistemas biológicos (Noss, 1990). La composición se refiere a la identidad y variedad de genes, poblaciones, especies, comunidades y paisajes. La estructura es la manera en que están organizados los componentes, desde la genética y demográfica de las poblaciones, hasta la fisonómica a nivel de paisaje.
  • 17.
    El valor dela biodiversidad. • Valores de uso directo. Son todos aquellos recursos bióticos que pueden ser consumidos directamente. • Valores de uso indirecto. Incluyen los beneficios funcionales de los sistemas biológicos, llamados también “servicios de los ecosistemas”. Por ejemplo, la producción primaria mediante la fotosíntesis, la formación de suelo, el control de plagas, la fijación de nitrógeno, el control de inundaciones, etc.
  • 18.
    El valor dela biodiversidad. • Valores éticos. Se refieren al aprecio que el ser humano puede sentir hacia la biodiversidad fuera de su potencial como artículo de consumo. .
  • 19.
    Esta forma deanalizar la biodiversidad resulta muy conveniente en el contexto actual ante la acelerada transformación de los ecosistemas naturales, ya que un simple listado de especies para un región dada no es suficiente.
  • 20.
    La diversidad alfaes la riqueza de especies de una comunidad particular a la que consideramos homogénea, La diversidad beta es el grado de cambio o reemplazo en la composición de especies entre diferentes comunidades en un paisaje, y la diversidad gamma es la riqueza de especies del conjunto de comunidades que integran un paisaje, resultante tanto de las diversidades alfa como de las diversidades beta (Whittaker, 1972).
  • 21.
    Sp21 Sp20 Sp12 Sp11 COMUNIDAD C COMUNIDAD e Sp22 Sp9 Sp18 Sp10 Sp8 Sp19 Sp1 Sp7 Sp5 COMUNIDAD B Sp14 Sp17 Sp5 Sp4 Sp18 β Sp16 COMUNIDAD D Sp13 Sp1 Sp2 Sp19 α Sp3 Sp15 COMUNIDAD A
  • 22.
    Sp 2 Sp 2.2 Sp 1.1 Sp 2.1 Sp 1.2 Sp 2.3 Sp 3 Sp 1. 7 Sp 1.3 Sp 3.1 Sp 1.4 Sp 3.2 α Sp 1.5 Sp 1.6 COMUNIDAD A
  • 23.
    2.1. MEDICIÓN DELA DIVERSIDAD ALFA La gran mayoría de los métodos propuestos para evaluar la diversidad de especies se refieren a la diversidad dentro de las comunidades (alfa). Para diferenciar los distintos métodos en función de las variables biológicas que miden, los dividimos en dos grandes grupos: 1) Métodos basados en la cuantificación del número de especies presentes (riqueza específica); 2) Métodos basados en la estructura de la comunidad, es decir, la distribución proporcional del valor de importancia de cada especie (abundancia relativa de los individuos, su biomasa, cobertura, productividad, etc.). Los métodos basados en la estructura pueden a su vez clasificarse según se basen en la dominancia o en la equidad de la comunidad.
  • 24.
    CLASIFICACIÓN DE LOSMÉTODOS PARA MEDIR LA DIVERSIDAD ALFA DIVERSIDAD ALFA 1. RIQUEZA ESPECIFICA 1.1 INDICES 1.1.1 RIQUEZA DE ESPECIES 1.1.2 INDICE DE MARGALEFF 1.1.3 INDICE DE MENHINICK 1.1.4 INDICE ALFA DE WILLIAMS 1.2 RAREFACCIÓN 1.3 FUNCIONES DE ACUMULACIÓN 1.3.1 LOGARÍTMICA 1.3.2 EXPONENCIAL 1.3.3 DE CLENCH
  • 25.
    1.4 MÉTODOS NOPARAMÉTRICOS 1.4.1 CHAO 2 1.4.2 JACKNIFE DE 1º ORDEN 1.4.3 JACKNIFE DE 2º ORDEN 1.4.4 BOOTSTRAP 2. ESTRUCTURA 2.1 MODELOS PARAMÉTRICOS 2.1.1 SERIE GEOMÉTRICA 2.1.2 SERIE LOGARÍTMICA 2.1.3 DISTRIBUCIÓN LOG-NORMAL 2.1.4 MODELO DE VARA QUEBRADA 2.2 MODELOS NO PARAMÉTRICOS 2.2.1 CHAO 1 2.2.2 ESTADÍSTICO Q 2.3 ÍNDICES DE ABUNDANCIA PROPORCIONAL 2.3.1 ÍNDICES DE DOMINANCIA Simpson/Serie de Hill/Berger Parker 2.3.2 ÍNDICES DE EQUIDAD Shannon Wiener/Brillouin/Bulla/Equidad de
  • 26.
    Índices Riqueza específica (S) Númerototal de especies obtenido por un censo de la comunidad. Para las comunidades de selva mediana y cultivo de maíz señaladas en el Cuadro 1, la riqueza específica de murciélagos es 11 y 7 especies, respectivamente.
  • 27.
    Índice de diversidad de Margalef D Mg = S-1 / ln √N donde: S = número de especies N = número total de individuos Transforma el número de especies por muestra a una proporción a la cual las especies son añadidas por expansión de la muestra. Supone que hay una relación funcional entre el número de especies y el número total de individuos S= kN donde k es constante
  • 28.
    Índice de diversidad de Menhinick DMn = S / N Al igual que el índice de Margalef, se basa en la relación entre el número de especies y el número total de individuos observados, que aumenta al aumentar el tamaño de la muestra.
  • 29.
    RAREFACCIÓN - Permite hacercomparaciones de números de especies entre comunidades cuando el tamaño de las muestras no es igual. E (S) = ∑1 – (N – Ni) /n ___________________ N/n donde: E(S) = número esperado de especies N = número total de individuos en la muestra Ni = número de individuos de la iésima especie n = tamaño de la muestra estandarizado
  • 30.
    FUNCIONES DE ACUMULACIÓNDE ESPECIES Modelo logarítmico E (S) = 1 ⁄ z ln ( 1 + zax ) donde: a = la ordenada al origen, la intercepción en Y. Representa la tasa de incremento de la lista al inicio de la colección. z = 1–exp(–b), siendo b la pendiente de la curva. x = número acumulativo de muestras.
  • 31.
    Modelo de dependencia lineal -bx E (S) = (a/b)1 - e
  • 32.
    ECUACIÓN CLENCH E (S) = ax / 1 + bx Según este modelo, la probabilidad de encontrar una nueva especie aumentará (hasta un máximo) conforme más tiempo se pase en el campo, es decir, la probabilidad de añadir especies nuevas eventualmente disminuye, pero la experiencia en el campo la aumenta.
  • 33.
    MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS Requieren solamente datos de presencia-ausencia.
  • 34.
    CHAO 2 CHAO2 = S + L² / 2M donde: L = número de especies que ocurren solamente en una muestra (especies “únicas”) M = número de especies que ocurren en exactamente dos muestras
  • 35.
    JACKNIFE DE PRIMERORDEN JACK 1 = S + L m-1 / m donde: m = número de muestras
  • 36.
    JACKNIFE DE SEGUNDOORDEN JACK 2 = S + L(2m-3) / m - M(m-2)² / m(m-1) Se basa en el número de especies que ocurren solamente en una muestra así como en el número de especies que ocurren en exactamente dos muestras.
  • 37.
    BOOTSTRAP n bootstrap = S + ∑ (1-pj) Este estimador de la riqueza de especies se basa en pj, la proporción de unidades de muestreo que contienen a cada especie.
  • 38.
    MEDICIÓN DE LAESTRUCTURA - MODELOS PARAMÉTRICOS Los primeros intentos por describir la estructura de las comunidades en términos de la abundancia proporcional de cada especie fueron los modelos matemáticos que describen la relación gráfica entre el valor de importancia de las especies (generalmente en una escala logarítmica) en función de un arreglo secuencial por intervalos de las especies de la más a la menos importante (Magurran, 1988; Krebs, 1989). El ajuste de los datos empíricos a la distribución subyacente a cada modelo puede medirse mediante pruebas de bondad de ajuste como la de x² o la prueba de G (Magurran, 1988).
  • 40.
    ÍNDICES DE ABUNDANCIAPROPORCIONAL Índice de Simpson λ = ∑pi ² donde: pi = abundancia proporcional de la especie i, es decir, el número de individuos de la especie i dividido entre el número total de individuos de la muestra. Manifiesta la probabilidad de que dos individuos tomados al azar de una muestra sean de la misma especie.
  • 41.
    Serie de númerosde Hill 1/(1 - A) NA = ∑(pi) Es una serie de números que permiten calcular el número efectivo de especies en una muestra, es decir, una medida del número de especies cuando cada especie es ponderada por su abundancia relativa.
  • 42.
    Índice D deMcIntosh D = N – U / N - √N donde U = ni² (i=1,2,3...,S). Es un índice de dominancia que resulta independiente de N.
  • 43.
    Índice de Berger-Parker d = Nmax / N donde Nmax es el número de individuos en la especie más abundante. Un incremento en el valor de este índice se interpreta como un aumento en la equidad y una disminución de la dominancia.
  • 44.
    Índices de equidad Índicede Shannon - Wiener H’ = - ∑pi ln pi
  • 45.
  • 46.
    BIODIVERSIDAD 2. MÉTODOS DEMEDICIÓN AL NIVEL DE ESPECIES
  • 47.
    2. MÉTODOS DEMEDICIÓN AL NIVEL DE ESPECIES La diversidad alfa es la riqueza de especies de una comunidad particular a la que consideramos homogénea, La diversidad beta es el grado de cambio o reemplazo en la composición de especies entre diferentes comunidades en un paisaje, y la diversidad gamma es la riqueza de especies del conjunto de comunidades que integran un paisaje, resultante tanto de las diversidades alfa como de las diversidades beta (Whittaker, 1972).
  • 48.
    Para monitorear elefecto de los cambios en el ambiente es necesario contar con información de la diversidad biológica en comunidades naturales y modificadas (diversidad alfa) y también de la tasa de cambio en la biodiversidad entre distintas comunidades (diversidad beta), para conocer su contribución al nivel regional (diversidad gamma) y poder diseñar estrategias de conservación y llevar a cabo acciones concretas a escala local.
  • 60.
    B = 4+0/ 2( 9)
  • 63.
    BIO-DAP desarrollado por Gordony Douglas (1988) calcula los índices de diversidad correspondientes a los presentados por Ann Magurran en "La diversidad ecológica y su medición"
  • 64.
    Los cálculos incluyen: rarefacción, seriesgeométricas, serie truncada de registro normal palo quebrado, estadístico Q, índice, de diversidad de Shannon, el índice de Brillouin, el índice de Simpson, el índice de McIntosh, índice Berger-Parker Índice de equidad de Pielou, la diversidad beta, medidas de similitud
  • 65.
    Abra el programay aprecie las opciones de ventanas en la barra de herramientas
  • 66.
    Haga click enFILE y observe los contenidos
  • 67.
    Haga Click enOpen y observe las ventanas
  • 68.
    Seleccione el archivoEX_03.TXT y luego haga click en ACEPTAR
  • 69.
    Distinga las carpetasde la barra de herramientas
  • 70.
    Haga Click enRAW data( Datos originales y aprecie la lista de especies y numero de individuos por especie
  • 71.
    Haga Click enDIVERSITY INDICES y aprecie la lista de INDICES DE BIODIVERSIDAD
  • 72.
    Marque la opciónShannon Diversity Index
  • 73.
    Luego de marcarobserve los valores del Índice de Shannon Wiener (H’) error (E) y Varianza (Var H’)
  • 74.
    Para copiar losdatos marque la opción edit, note la ventana Copy ctrl.+c
  • 75.
    Haga click enRaw Data y verifique los datos de especies y número de individuos
  • 76.
    Cierre el programay observe las opciones, luego presione Si y salga
  • 77.
    Haga click enFile, luego Open y busque en el disco D los archivos guardados. Haga click en el archivo CUEX.TXT y luego Aceptar
  • 78.
    Haga click enRaw Data y verifique las especies y número de individuos por especie; las dos zonas de muestreo
  • 79.
    Haga click enDiversity Índices y luego en Beta Diversity
  • 80.
    Verifique los valoresde los diversos índices de Diversidad Beta
  • 81.
    Verifique los valoresde los diversos índices de Diversidad Beta
  • 82.
    Para crear unnuevo archivo haga Click en FILE y elija la opción NEW
  • 83.
    Observe la pantallay a la derecha las opciones de Numero de especies y Numero de sitios de muestreo
  • 84.
    En las ventanasNúmero de especies y número de sitios coloque 15 y 3 respectivamente, luego presione OK
  • 85.
    Presione OK yobserve la ventana SPECIES NAME, SITE 1, SITE 2 Y SITE 3
  • 86.
    . en cadaCELDA ingrese los nombres científicos de las especies y el número de individuos por especie y sitio de muestreo
  • 87.
    Para guardar elarchivo marque SAVE y observe las opciones de guardar
  • 88.
    En la ventanaNombre de archivo Escriba CB_01.txt
  • 89.
    En la ventanaunidades seleccione el disco D y presione Aceptar
  • 90.
    Haga click enFILE, luego OPEN, Observa la pantalla
  • 91.
    En las unidadesde disco duro seleccione la opción d
  • 92.
    Observe en laventana Nombre de archivo CB_01.TXT, seleccione el archivo que esta en la parte inferior y maque Aceptar
  • 93.
    Haga click enRaw Data y observe el contenido del archivo seleccionado
  • 94.
    USO DEL SOFTWARE PAST ENLA DETERMINACIÓN DE ÍNDICES DE BIODIVERSIDAD
  • 103.
    ESTIMACION DE LACAPACIDAD DE CAPTURA DE CARBONO POR ARBOLES O COMPONENTES DE FLORA DE UN BOSQUE BIOMASA AEREA Para árboles: 1. Con UN GPS delimitar un transecto de 10x100 m 2. Contar el numero de especímenes por especies 3. los individuos seleccionados al azar se proseguirá Medir el diámetro a la altura del pecho (DAP) con una cinta métrica: 4. Medir la altura total en metros de cada individuo con un clinómetro.
  • 104.
    •Cálculo del volumende los árboles: -Se convierten los diámetros a metros y se aplica la siguiente fórmula: Donde: V = Volumen en m3 AB= Área basal en m2 π/4 = constante 0.7853 D = diámetro a la altura del pecho en m H = altura en metros Cf = coeficiencia con forma (0.5)
  • 105.
    - Estimación dela concentración de carbono en la biomasa de los árboles: o Se calcula la biomasa multiplicando el volumen en m3 de cada individuo por el valor de la densidad de la madera. o Se calcula el contenido de carbono almacenado en la biomasa aérea de los árboles (materia seca por unidad de superficie contenida en el tronco de los árboles), multiplicando la biomasa encontrada por el factor de contenido de carbono (0.45).
  • 106.
    MUCHAS GRACIAS Dr. ÁNTEROVÁSQUEZ GARCÍA anterovaquez@gmail.com