búsqueda en bases de datos

1. Búsqueda en internet y evaluación
de sitios web
(Curso Básico: Módulo 2)

2. Tabla de contenidos
• Portales, motores de búsqueda, bases de
datos.
• Google vs. Google académico vs. PubMed.
• Búsqueda booleana.
• Búsqueda avanzada.
• Evaluación de páginas web.

3. Portal
• Un nodo o red que sirve de entrada hacia otra red
• Organiza la información de una manera
estructurada en general o categoría temática
• Ejemplos:
o OMS Temas de Salud A-Z
http://www.who.int/topics/es/
o Essential Health Links
www.healthnet.org/essential-links/
o HINARI/AGORA/OARE/ARDI

4. Motor de búsqueda:
• Un programa que busca documentos a través de palabras clave
y recuperar una lista de documentos.
• Utiliza un software que permite buscar y recuperar
información de tal forma que los resultados son devueltos en
una posición ordenada, basada en la relevancia de la misma.
• En internet, un programa que funciona como un robot
automatizado que reúne y clasifica información.
• Ejemplos:
o Google: www.google.com
o Google Académico (más especializado):
https://scholar.google.es/
o Yahoo: www.yahoo.com

5. Así es como Google presenta los
resultados de la búsqueda de HINARI.
Las citaciones más relevantes se
organizan en secciones.

6. Google Académico proporciona una forma sencilla de
buscar bibliografía académica. Puede buscar a través
de muchas disciplinas y fuentes: estudios revisados
por pares, tesis, libros, resúmenes y artículos de
editoriales académicas, sociedades profesionales,
repositorios de pre-impresión, universidades y otras
organizaciones académicas.

7. En Google Académico, los resultados de
HINARI pueden ser artículos sobre el
programa o de otros cuyo autor sea
HINARI.

9. Bases de datos
• Una colección de información organizada de forma tal
que una computadora pueda seleccionar rápidamente
las piezas de datos deseados
• Un sistema de archivo electrónico con herramientas de
búsqueda.
• Una base de datos tradicional organizada por campos,
registros y archivos.
• Ejemplo de bases de datos:
PubMed (Una herramienta gratuita de búsqueda que
contiene más de 24 millones de citas.):
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/

10. PubMed comprende más de 24 millones de referencias
de literatura biomédica de MEDLINE, revistas de
ciencias de la vida y libros en línea. Las referencias
pueden incluir enlaces a contenidos de texto completo
de PubMed Central y de sitios web de editoriales

11. Google (motor de búsqueda)
Ventajas
• Búsqueda de artículos, libros y
sitios web.
• Cuenta con opciones de
búsqueda avanzada
• Se puede limitar la búsqueda por
fechas, tipos de documento,
idioma, dominio y más
Desventajas
• No cuenta con términos de
indexación
• Recupera una gran cantidad de
resultados en casi cualquier tema
• No existe la posibilidad de
seleccionar citas para descargar o
imprimir
• Construido por orden de
relevancia basada en el número
de veces que ha sido citado
• No se puede limitar la búsqueda
solamente a artículos de revista

12. Google Académico (motor de búsqueda)
Ventajas
• Busca revistas, libros y más
fuentes académicas.
• Permite descargar
referencias individuales en
software de gestión de
referencias.
• Contiene información de
referencias con enlace a las
fuentes citando un término
específico.
Desventajas
• No cuenta con términos de
indexación
• Recupera una gran cantidad de
resultados en casi cualquier tema
• No existe la posibilidad de
seleccionar citas para descargar o
imprimir
• Construido por orden de
relevancia basada en el número
de veces que ha sido citado
• Puede ocasionar sesgo hacia
literatura antigua

13. PubMed (Base de datos)
Ventajas
• Bien indexado, utiliza descriptores
en ciencias de la salud [Medical
Subject Headings, MeSH]
• Puede ‘ampliar’ los términos
• Contiene 5,419 revistas actuales
sobre ciencias de la salud.
• Incluye referencias de revistas
electrónicas antes de su
publicación.
• Se puede descargar información en
softwares de gestión de
referencias.
• Se pueden seleccionar referencias
para descargar o imprimir
Desventajas
• Acceso limitado casi
exclusivamente a revistas
básicas y de ciencias de la
salud que se encuentran
indexadas en la base de
datos.
• No busca en el texto
completo de los artículos.

14. Búsqueda: infecciones hospitalarias y
países en desarrollo
(Realizada el 3 de mayo de 2017)
• Google: 264, 000 referencias. La primera es de la Rev
Panam Salud Publica vol.21 n.1 Washington Jan. 2007.
En los primeros 100 artículos, no hay referencias del
2015.
• Google Académico: 18,500 referencias. La primera es
de un artículo de SciELO Colombia de 2008. Solamente
una referencia de 2013.
• PubMed: [hospital infections and developing countries] 4,936
referencias. La primera de abril 2015: Curr Opin Virol.
Los artículos se ordenan por la fecha de agregados más
recientemente.

15. ¿Por qué la estrategia de búsqueda es
importante?
• La atención de salud incluye el suministro de
información a los usuarios o profesionales (que sea
confiable, precisa y actualizada).
• Evita la explosión de información - billones de
documentos en la web - que hace difícil encontrar “la
aguja en un pajar” y determinar la mejor fuente para
una situación específica.
• Medicina basada en evidencia - los médicos no están
utilizando suficiente evidencia en la práctica.
• La estrategia de búsqueda sistemática debe adoptarse
en las preguntas clínicas para evitar ‘malas prácticas
de la información’.

17. Ejemplo (Pasos 1-4)
1. Pregunta: ¿Qué problemas de salud están asociados
con la contaminación del agua?
2. Necesidades: investigación académica básica.
3. Conceptos principales: salud, agua, contaminación.
4. Términos seleccionados:
• Términos genéricos: ‘salud’, ‘degradación ambiental’,
‘manejo de la agricultura’.
• Sinónimos (Términos asociados):
Salud, enfermedad, dolencia, etc.
Agua, ríos, lagos, mares, agua potable etc.
Contaminación, residuos de aceites, químicos, biológicos, toxicidad, etc.
• Alternativa de parafraseo : ninguna
• Plurales: río(s), lago(s), enfermedad(es).
• Mayúsculas: ejemplo, el nombre de un lago, enfermedad
o región.

21. Operadores booleanos (búsqueda)
• Conectan términos y localizan registros que
contienen términos comunes.
• Se insertan en un recuadro de búsqueda -
Y[AND], O[OR], NO[NOT].
• Y[AND], NO[NOT], son operadores que son
procesados en una secuencia de izquierda a
derecha. Estos son procesados antes que el
operador O[OR].
• El operador O[OR] también es procesado de
izquierda a derecha.

22. El operador «Y»[AND] (combina dos
conceptos y limita la búsqueda)
• El operador Y[AND] se usa para combinar dos
conceptos, por ejemplo, cadera Y fractura- en
el área sombreada; De esta manera recupera
artículos que contiene todos los términos de
búsqueda.

25. El operador «Y»[AND] (para combinar
tres conceptos)
• El operador booleano se usa para combinar
tres conceptos, por ejemplo, cadera Y fractura
Y anciano- en el área sombreada.

28. El operador «O»[OR] (información que
contiene uno u otro término)
• Renal o riñón- en el área sombreada se
superponen en el medio ambos términos de la
búsqueda; recupera artículos que contienen
uno u otro término de la búsqueda o ambos
términos.

31. El operador NO[NOT] (un término o el
otro – limita la búsqueda)
• Conejillo No Indias- en el área sombreada;
elimina artículos del segundo término (Indias)
o ambos términos.

34. Otras funciones de los motores de
búsqueda.
• Frase o búsqueda por aproximación “…” o (…)-
permite encontrar una frase exacta, ejemplo
«alfabetización informacional»
• Prevención y (parásito de la malaria)
• Truncamiento/comodines: *o $- permiten
deletreos alternativos.
Niño*por Niño O niños
• Deletreos alternativos: ?
pueden ser utilizados para substituir una letra en
cualquier lugar de una palabra.
Muj? Buscaría “mujer” and “mujeres”

35. Africa AND (VIH OR tuberculosis)
• África Y[AND] (VIH
O[OR] tuberculosis) –
en el área sombrada, el
operador O [OR]
contiene uno o ambos
términos y el operador
Y [AND] combina ambos
conceptos
VIH

37. Más técnicas de búsqueda
• Búsqueda específica:
o autor, titulo, revista, datos, dirección de una página web,
etc.
• Restricciones de lenguaje: humanos o animales, género
y otros límites (discutido en el curso básico de HINARI-
Filtros de PubMed)
• Ranking de pertinencia
o Un grado que da fuerza extra a un documento cuando
la búsqueda aparece en la línea de encabezado o con
mayúsculas.
o Cada documento encontrado es calculado como 100%
multiplicado por el ángulo formado por el peso del
vector, por solicitud y el peso del vector por documento
encontrado

38. Evaluando la información de páginas WEB.
• Criterios de evaluación:
o Precisión.
o Autoridad.
o Prevalencia.
o Alcance.
o Objetividad.
o Diseño/Navegación.
• Criterios para evaluar la información sobre salud.
www.nl-nih.gov/medineplus/evaluatinghealthinformation.html

39. Sitio web de una organización acreditadora

40. Búsqueda en Google : fiebre del dengue
Esta es la primera página de resultados de “fiebre del
dengue” en Google. Observe las URLs, algunos sitios
son muy relevantes (OMS, CDC), algunos son
marginales (Wikipedia) y otros no muy útiles

41. ‘Engaños en las páginas WEB’
• Utilizar el internet para determinar si la medicación que una mujer
embarazada está tomando son seguros para el feto.
• En el estudio de una ‘lista de medicamentos seguros para una
mujer embarazada’ de una página web, se encontraron que 25
contenían inconsistencias y falsas garantías o alarmas con base en
una ‘evidencia inadecuada’.
• “Entre los medicamentos aprobados para su uso en los Estados
Unidos del 2000 al 2010, cerca del 79% no publicaron los datos del
riesgo teratogénico para los humanos (con potencial de causar
defectos de nacimiento), y 98% tenía datos insuficientes para
caracterizar tal riesgo”.

42. • 25 páginas web caracterizaron 245 medicamentos como
‘seguros’ para ser utilizados por mujeres embarazadas.
Esto ‘podía alentar el uso de medicamentos durante el
embarazo, incluso cuando no eran necesarios’.
• Internet es algunas veces contradictorio. ’22 de los
productos listados como seguros por uno o más sitios
fueron declarados como no seguros por otros sitios’.
Lista de seguridad para la medicación en el embarazo: bases inadecuadas de la evidencia y
consejos inconsistentes en la información de las páginas WEB, 2011. Pharmaco-
epidemiology and Drug Safety, 29 Jan 2013 (Versión en línea del registro publicado antes de
su inclusión en una revista).

43. Material de la estrategia de búsqueda desarrollado por:
Irena Bond, Gestora de bibliotecas, profesora asociada de la
biblioteca y recursos de aprendizaje del Massachusetts College of
Pharmacy and Health Science.
Este es el fin del curso básico de HINARI. Módulo 2.
Hay un libro de ejercicios que acompaña esta parte del
módulo. El cuaderno de ejercicios se llevará en una sesión
en línea que cubrirá los temas incluidos en esta
demostración con ejercicios.
Actualización 2015 05