El análisis numérico es una rama de las matemáticas que diseña algoritmos para simular procesos matemáticos complejos mediante números y reglas simples, lo que produce resultados aproximados. Los métodos de análisis numérico permiten realizar cálculos con un error mínimo y encontrar soluciones aproximadas a problemas complejos. Estos métodos se aplican para resolver derivadas, integrales, ecuaciones diferenciales y otros procedimientos en campos como ingeniería, química y más.

1. Universidad “FermínToro”
Vicerrectorado Académico
Facultad de Ingeniería
Vicente Sánchez
C.I 21.159.380
Análisis Numérico
SAIA B

2.  Este es una rama de la matemática el cual se
encarga de diseñar algoritmos que al aplicar
números y reglas matemáticas puede simular
procesos matemáticos complejos aplicados
en la vida, claro que estos resultados no son
del todo exactos. Estos algoritmos son
resueltos en números binarios o métodos
matemáticos simples.

3.  Los métodos empleados en el análisis
numérico permiten desarrollar estas
operaciones aritméticas de una forma tal que
el resultado sea una aproximación con un
margen de error mínimo. De esto se trata el
análisis numérico, encontrar soluciones
aproximadas a problemas complejos
utilizando operaciones simples.

4.  Estos métodos pueden ser aplicados para
resolver procedimientos como: derivadas,
integrales, ecuaciones diferenciales,
polinomios, interpolaciones, etc. Y ellos son
aplicados en: ingeniería civil, química,
ingeniería eléctrica, ingeniera mecánica y
entre muchas mas.

5.  es la diferencia entre el valor de la medida y el
valor tomado como exacto, este puede ser
positivo o negativo.

6.  es el cociente entre el valor absoluto y el error
exacto y se multiplica por 100 para obtener
un porcentaje (%) de error.

7.  Existen dos causas principales de errores el
error de redondeo y el error por
truncamiento. Este ultimo hace referencia en
el error al utilizar aproximaciones en las
formulas matemáticas. O cuando se
aproxima un proceso infinito a uno finito. El
redondeo también es una causa de error
porque representan aproximadamente
números exactos, también están los errores
de suma y resta.

8.  Las condiciones de un problema son los
indicadores informales de la sensibilidad de la
solución, un problema esta mal condicionado si
pequeños cambien en los datos de entrada
generan una gran distorsión en la respuesta. La
condición es la razón de los errores relativos, es
decir, si el numero de condición es grande
significa que se tiene un problema mal
condicionado, en cada caso se produce una
condición para la solución de los sistemas.