El documento presenta las etapas para realizar un proyecto de simulación usando Simio. Incluye un ejemplo de simular el tiempo de espera de clientes en un banco con tres cajeros. Se construye un modelo iterativo del banco actual y se prueba un escenario con un 10% aumento en demanda. Los resultados sugieren que con este aumento el tiempo de espera promedio aumentaría a 11.7 minutos, por lo que se necesitarían cambios en la dotación para mantener un buen servicio al cliente.

1. Traducción de Material Capacitación Simio LLC. Se traduce solamente
las explicaciones, manteniendo los comandos y nombre de las
variables en inglés. www.evirtual.cl

2.  Pasar
por las etapas de un
proyecto simple, desde el inicio
hasta el final.
 Introducción y demostración a
los componentes necesarios para
el éxito de un proyecto de
simulación.
 Una visión rápida de algunas
características de Simio.

3. 1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Definir los objetivos del estudio
Entendimiento del sistema.
Determinar los alcances del modelamiento
y el nivel de detalles.
Recopilación de datos.
Construcción del modelo (Iterativo)
Verificar la lógica del modelo y los datos.
Validar los resultados.
Diseñar y ejecutar lops experimentos.
Analizar e interpretar los resultados.
Documentar y presentar los resultados.

4. 
Descripción del Banco:
◦ Operaciones básicas funcionan 8 horas por día.
◦ Tres cajeros.

Detalles de operación.
◦ Tiempo promedio de atención es de 4 minutos.
◦ Fkujo de clientes promedio es de 30 por hora.
◦ Promedio observado del tiempo de permanencia es
de 7.5 min.
◦ Valor máximo observado de permanencia es de 19
min.

5. 


Management is considering a promotion that
will increase business.
Determine how a 10% increase in business
would impact customer service.
As business increases, what staffing levels are
appropriate to maintain adequate customer
service defined as:
◦ Average customer time in system < 15 min
◦ Maximum customer time in system < 30 min

6. Quiénes son los dueños??.
Cómo definen ellos el éxito?
Cómo usted va a saber cuándo usted ha
terminado?
 Objetivo
del Proyecto:
 Determinar cómo el cambio en la
demanda impactará el servicio al cliente
al medirse en tiempo promedio de espera
y el tiempo máximo de espera.

7. Cada sistema tiene sus especificacioners quer
siempre son importantes conocerlas.
Revisar todo el proceso.
 Sistema
bancario
 Limitado a las llegadas, tiempos de
espera, tiempo de procesamiento, y
abandono del sistema.
 Cajeros trabajan sin descansos.

8. Clarificar el proyecto
◦
◦
◦
◦
◦
◦
Objetivos
Requerimiento de datos.
Informes
Alcances del sistema
Animaciones
Plazos (flexible?)

9. Son muchos? Son muy pocos? Entendibles?
Fuente, responsabilidad, fecha de entrega?
 Datos
del Banco:
 Lo especificado en el planteamiento del
problema
 Clientes por día: 240 (30/hr x 8hrs)
 Tiempos de servicio: Entregado en el archivo de
datos.
 Información adicional se entragará según
solicitud.
 Registros históricos se entregarán para la
validación.

10. 

Construir y verificar iterativamente
Sistema ‘Cómo es’
◦ Construir
◦ Verificar
◦ Validar contra sistema real

Sistema ‘Cómo será’
◦ Construir
◦ Verificar
◦ Validar razonablemente

11. Cargar el Simio,
Explorar el producto, y construir
este ejemplo en conjunto

12. 





Página de Inicio
Ribbons
Library
Project
Properties
Project Tabs

13. Llegada
Random.Exponential(2)
Minutes
Cajero
Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)

14. ¿Hice exactamente en el modelo lo que quería
modelar (e.g. no suposiciones)?




Animación, Panel de Datos
Trazabilidad, Observaciones
Estadísticas (Interactive Results)
Revisión del modelo/repasar las etapas

15. Representa el modelo la realidad de tal modo
de alcanzar mis objetivos?

Hay coincidencia con entradas reales…
◦ Coinciden las entradas?
◦ Las diferencias son explicables?

Involucrar al cliente

16. Arrive
Time Varying Arrival
Rate
Hr 0-2, 20/hr
Hr 2-4, 40/hr
Hr 4-6, 40/hr
Hr 6-8, 20/hr
Server
Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)

17. Probar el impacto al aumentar la demanda
Arrive
Time Varying Arrival Rate
Hr 0-2, 20/hr
Hr 2-4, 40/hr
Hr 4-6, 40/hr
Hr 6-8, 20/hr
Server
Capacity :3
Time: Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)

18. 
Escenarios
◦
◦
◦
◦
Controles (Reference properties)
Respuestas
Réplicas
Tiempo de estabilización.

19. 
Resultados
◦
◦
◦
◦
Tablas
Gráficos – SMORE
Informes
Exportar

20. 


Objetivo: Apoyar a tomar la mejor decisión
dado el tiempo y reciusrsos asignados.
No recargue con los detalles.
Entregue la información en el contexto
solicitado.
 Recomendación:
 Un 10% aumento en operaciones
disminuirá el servicio en cerca del 50% (a
11.7 minutos)
 Aumento > 10% requerirá cambios en
staff para mantener los objetivos de

21. 1.
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10.
Definir los objetivos del estudio
Entendimiento del sistema.
Determinar los alcances del modelamiento
y el nivel de detalles.
Recopilación de datos.
Construcción del modelo (Iterativo)
Verificar la lógica del modelo y los datos.
Validar los resultados.
Diseñar y ejecutar lops experimentos.
Analizar e interpretar los resultados.
Documentar y presentar los resultados.

22. Arrive
Time Varying Arrival Rate
Hr 0-2, 20/hr
Hr 2-4, 40/hr
Hr 4-6, 40/hr
Hr 6-8, 20/hr



Server
Capacity :3
Time: Random.Triangular(1., 3.24, 7.88)
Reproducir el ejemplo del banco
Examinar las Tablas Pivotes
Realizar 10 réplicas– observar gráfico
SMORE a medida que pasan las réplicas.
◦ Respuesta: DefaultEntity.TimeInSystem.Average