Este documento presenta la cátedra "ROTMAN" a cargo de María Cristina Spadaro. Se detallan cuestiones de funcionamiento como dos parciales con formato mixto y el promedio necesario para promover o regularizar. También se incluyen fechas tentativas de parciales, materiales de estudio y los temas que se abordarán en la cátedra, los cuales incluyen conceptos sobre la ciencia, investigación en ciencias sociales, conceptualización, indicadores, muestreo y análisis de datos.

1. Cátedra ROTMAN
Docente a cargo: María Cristina Spadaro
Comisiones107301
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107305

2. Cuestiones de funcionamiento
 Dos parciales
 Mix de multiple choice y ejercitación
 Promedio:
7 ó más: promueve
entre 4 y 6: regulariza
menos de 4: insuficiente
Recuperatorio: Sólo si aprobó un parcial,
desaprobó otro y no suma 8, o sea que no
llega a 4 de promedio, recupera el parcial
desaprobado. No habilita para promover, sólo
para regularizar.

3. Fechas tentativas de parciales
(a confirmar)
 1° Parcial: (a confirmar)
 2° Parcial: (a confirmar)
 Recuperatorio: A confirmar

4. Materiales
 María Spadro Metodología de las
ciencias sociales o
 mariaspadaromcs.wordpress.com
 Fotocopiadora Naranja
 Aula virtual
 Epistemologíaymetodología.blogspot

5. I: La ciencia como forma de
conocimiento: sus características y
elementos distintivos
 Fundamentos de la ciencia y su lógica
interna.
 Rasgos característicos del conocimiento
científico
 Diferencias con otras formas de
conocimiento
 El contexto histórico de surgimiento y
consolidación de la ciencia moderna
 El iluminismo y el “giro copernicano”
 La modernidad como contexto y como
proyecto

6. II: La investigación en las ciencias sociales
 Producción de conocimiento en las ciencias sociales
 Factores epistémicos, sociales y personales en la elección
del objeto del estudio
 Sesgos en la ciencias sociales: mujeres y economía
 El problema de la investigación como instancia ordenadora
del proceso de investigación
 Los recortes temporo-espaciales de un problema de
investigación
 La complejidad de las definiciones conceptuales
 El diseño de investigación
 Tipos de diseños: experimentales, cuasiexperimentales y ex
post facto
 La cuestión de la validez en los diseños
 Los objetivos descriptivo y causal

7. III: La conceptualización y
operacionalización en las ciencias sociales
 Conceptos, variables, hipótesis y unidades
de análisis
 Supuestos de las hipótesis
 Tipos de hipótesis y modelos de análisis
 Definición de variables
 Clasificación de variables: criterios
 Operacionalización de las variables
 Los niveles de medición y autonomía
semántica de las categorías.

8. IV: Los indicadores y los índices en
las ciencias sociales
 Los indicadores y la relación de indicación
 Índices
 Tipologías
 Escalas
 Los requisitos de la medición: fiabilidad y
validez
 Los problemas de la medición: sesgo e
ineficiencia
 La construcción del Índice de Nivel
Socioeconómico

9. V: Unidad de análisis, universo,
muestra y población
 Unidad de análisis y unidad de
observación
 Unidades individuales y colectivas
 Muestreo: concepto y tipos
 Universo y población
 Censo y muestra
 Error muestral y errores no muestrales

10. VI: La construcción y sistematización
de la información empírica
 La construcción del dato
 La información de fuentes primarias: el sondeo,
las entrevistas y otras formas de construcción de
información empírica
 La información de fuentes secundarias: datos de
organismos públicos y empresas privadas;
fuentes documentales y estadísticas
 La matriz de datos como herramienta de
organización y sistematización de datos
 El principio atomista de la matriz de datos
 Objetivos
 Supuestos y limitaciones

11. VII: El análisis de datos
 Análisis univariable
 Distribución de frecuencias absolutas y
relativas
 Cálculo de porcentajes
 Medidas de tendencia central: media,
mediana y modo
 Análisis bivariables
 Construcción y lectura de cuadros
 Lectura de porcentajes
 Interpretación