El documento habla sobre la importancia de definir la unidad de análisis y delimitar la población en un estudio de investigación. Explica que la unidad de análisis depende del objetivo del estudio y que una vez definida, se procede a delimitar la población sobre la cual se generalizarán los resultados. Luego, la muestra es un subgrupo representativo de esta población del cual se recolectarán los datos.

1. ICT0
Lcda. Raquel Soriano

3. La muestra
• No siempre, pero en la mayoría de las situaciones sí
realizamos el estudio en una muestra.
• Sólo cuando queremos realizar un censo debemos incluir
en el estudio a todos los sujetos o casos (personas,
animales, plantas u objetos) del universo o población.

4. La muestra
• Por ejemplo:
– Los estudios motivacionales en empresas suelen
abarcar a todos sus empleados para evitar que los
excluidos piensen que su opinión no se toma en
cuenta. Las muestras se utilizan por economía de
tiempo y recursos.

5. Lo primero…
• Se debe pensar en ¿sobre qué o quiénes se recolectarán
datos?
• Es decir, los sujetos, objetos o comunidades de estudio
(las unidades de análisis), lo cual depende del
planteamiento de la investigación.

6. • Así, en el caso de que el objetivo sea describir el uso que
hacen los niños de la televisión, lo más factible sería
interrogar a un grupo de niños.
• También serviría entrevistar a los padres de los niños.
• Entonces, hay que decidir ¿qué es lo más factible? ¿Los
niños o los padres?

7. Por ejemplo:
• En el estudio sobre la relación niño-televisión se podría
determinar que los sujetos seleccionados para el estudio
fueran niños que respondieran sobre sus conductas y
percepciones relacionadas con este medio de
comunicación.

8. • Muchos estudiantes en propuestas de investigación no
logran una coherencia entre los objetivos de
investigación y la unidad de análisis de la misma.
• Algunos errores más comunes en la tabla siguiente:

12. • Por lo tanto, para seleccionar una muestra lo primero
que hay que hacer es definir la Unidad de análisis.

13. Unidades de análisis
• Se les denomina también CASOS o ELEMENTOS.

14. • El sobre qué o quiénes se van a recolectar los datos
depende del planteamiento del problema a investigar y
de los alcances del estudio. Estas acciones nos llevarán al
siguiente paso.

15. La muestra
• Para el proceso cuantitativo la muestra
– es un subgrupo de la población de interés (sobre el
cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse o
delimitarse de antemano con precisión), éste debe ser
representativo de la población.

16. Concepto muestra
• Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos
y debe ser representativo de dicha población.

17. • Los investigadores pretenden que de los resultados
encontrados en la muestra logren generalizarse a la
población (en el sentido de la validez externa que se
comentó al hablar de experimentos).

18. • El interés es que la muestra sea estadísticamente
representativa. La esencia del muestreo cuantitativo
podría esquematizarse así:

20. ¿Cómo se delimita una población?
• Una vez se ha definido la unidad de análisis se procede a
delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la
cual se pretende generalizar los resultados.
• Población es: el conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et
al. 1980).

21. • Si seguimos con el ejemplo del estudio de la televisión y
los niños, está claro que la unidad de análisis son lo
niños, pero ¿de qué población se trata? ¿de todos los
niños del mundo? ¿ de todos los niños de la república de
El Salvador? Sería muy ambicioso y prácticamente
imposible referirnos a poblaciones tan grandes

22. • Las poblaciones deben situarse claramente en torno a
sus características de contenido, de lugar y en el tiempo.
Por ejemplo:
• Baptista (1983) en un estudio sobre directivos de
empresa en México y con base en las consideraciones
teóricas de estudio que describe el comportamiento
gerencial de los individuos y la relación de éste con otras
variables de tipo organizacional , procedió a definir la
población de la siguiente manera.

24. • En este ejemplo se delimita claramente la población,
excluyendo a personas que no son directores generales, a
empresas que no pertenezcan al giro industrial y
comercial.
• Se establece también con base a criterios de capital y de
recursos humanos, que se trata de empresas medianas y
grandes.

25. • La muestra en esencia es un subgrupo de la población.
Digamos que es un subconjunto de elementos que
pertenecen a ese conjunto definido en sus características
al que llamamos población.

26. Muestra probabilística
• Subgrupo de la población en el que todos los elementos
de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos

27. Muestra no probabilística
• Subgrupo de la población en la que la elección de los
elementos no depende de la probabilidad sino de las
características de la investigación.