SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 169
Descargar para leer sin conexión
¿Cómo saber si un conjunto
de observaciones representa
un fenómeno lineal?
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10

¿A una mejor calificación
en matemáticas
le corresponde
una mejor calificación
en física?
10

Al graficar las observaciones
en un diagrama de dispersión
se ven así

9
8

calificación física

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

calificación matemáticas

7

8

9

10
10

Los puntos se alinean
formando una recta perfecta

9
8

calificación física

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

calificación matemáticas

7

8

9

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10

x
̄=

0+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6+ 7+ 8+ 9+ 10
=5
11
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5
6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10

0+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6+ 7+ 8+ 9+ 10
=5
11

5

6

x
̄=

La media de
los valores de x
10
9

Se sitúa aquí

8

calificación física

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

calificación matemáticas

7

8

9

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

6

6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10

y
̄=

0+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6+ 7+ 8+ 9+ 10
=5
11
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

0

0

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5
6

6

7

7

7

8

8

8

9

9

9

10

10

10

0+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6+ 7+ 8+ 9+ 10
=5
11

5

6

y
̄=

La media de
los valores de y
10
9
8

Se sitúa aquí

calificación física

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

calificación matemáticas

7

8

9

10
¿Qué tan separados de la media
están cada uno de los puntos?
Movamos nuestro punto de origen
hacia la media para averiguarlo.
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

3

4

-1
-2
-3
-4

Ahora las coordenadas
nos dicen qué tan
alejados estamos
de la media

-5
calificación matemáticas

5
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
5

+*+=+
¡positivo!

4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
5

-*+=¡negativo!

4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2

-*-=+
¡positivo!

-3
-4
-5

calificación matemáticas

2

3

4

5
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0
-1
-2

0

1

2

+*-=¡negativo!

-3
-4
-5
calificación matemáticas

3

4

5
Estamos en condiciones de
medir la separación de cada punto
respecto a la media, representando tal
separación como el área de un rectángulo
5

Área de separación
entre la media (5,5)
y el punto (6,6)

4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
Área de separación
entre la media (5,5)
y el punto (7,7)

5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
Área de separación
5
entre la media (5,5)
y 4el punto (8,8)
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
Área de separación entre la
media 5(5,5) y el punto (9,9)
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

3

4

-1
-2
Área de separación entre la
media (5,5) y el punto (10,10)
-3
-4
-5
calificación matemáticas

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4

calificación física

Área de separación entre la
media (5,5) y el punto (4,4)

3
2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

3

-1
-2
-3

Área de separación entre la
-4
media (5,5) y el punto (3,3)
-5
calificación matemáticas

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

-1
-2
-3
-4

Área de separación entre la
-5
media (5,5) y el punto (2,2)
calificación matemáticas

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

3

-1
-2
-3
-4
Área de separación entre la
media (5,5) y el punto (1,1)
-5
calificación matemáticas

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

-1
-2
-3
-4
-5
Área de separación entre la
media (5,5) y matemáticas (0,0)
calificación el punto

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
En total tenemos
110 unidades
positivas de
de superficie
Que dividido entre
11 observaciones
resulta en +10
Pero...
¿qué pasaría si los puntos
no formasen una recta perfecta?
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

2

1

1

3

3

2

4

2

3

4

4

4

5

4

5

6

4

6

6

6

7

7

4

8

7

6

9

8

7

10

10

9

11

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

2

1

1

3

3

2

4

2

3

4

4

4

5

4

5

6

4

6

6

6

7

7

4

8

7

6

9

8

7

10

10

9

11

10

10

Se percibe
menos regularidad
que antes
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

2

1

1

3

3

2

4

2

3

4

4

4

5

4

5

6

4

6

6

6

7

7

4

8

7

6

9

8

7

10

10

9

11

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

2

1

1

3

3

2

4

2

3

4

4

4

5

4

5

6

4

6

6

6

7

7

4

8

7

6

9

8

7

10

10

9

11

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

2

1

1

3

3

2

4

2

3

4

4

4

5

4

5

6

4

6

6

6

7

7

4

8

7

6

9

8

7

10

10

9

11

10

10
10
9
8

calificación física

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

calificación matemáticas

7

8

9

10
10

Y también se observa
menos regularidad en el
diagrama de dispersión

9
8

calificación física

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

calificación matemáticas

7

8

9

10
10

Ya no dibuja una
línea recta perfecta

9
8

calificación física

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

calificación matemáticas

7

8

9

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

2

1

1

3

3

2

4

2

3

4

4

4

5

4

5

6

4

6

6

6

7

7

4

8

7

6

9

8

7

10

10

9

11

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

2

1

1

3

3

2

4

2

3

4

4

4

5

4

5

6

4

6

6

6

7

7

4

8

7

6

9

8

7

10

10

9

11

10

10

x
̄=

2+ 3+ 4+ 4+ 5+ 6+ 6+ 7+ 7+ 8+ 10+ 10
=6
12

La media de
los valores de x
10
9

se sitúa aquí

8

calificación física

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

calificación matemáticas

7

8

9

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

2

1

1

3

3

2

4

2

3

4

4

4

5

4

5

6

4

6

6

6

7

7

4

8

7

6

9

8

7

10

10

9

11

10

10
Calificación
Matemáticas

Calificación
Física

Dato

x

y

0

2

1

1

3

3

2

4

2

3

4

4

4

5

4

5

6

4

6

6

6

7

7

4

8

7

6

9

8

7

10

10

9

11

10

10

y
̄=

1+ 3+ 2+ 4+ 4+ 4+ 6+ 4+ 6+ 7+ 9+ 10
=5
12

La media de
los valores de y
10
9
8

se sitúa aquí

calificación física

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

calificación matemáticas

7

8

9

10
¿Qué tan separados de la media
están ahora cada uno de los puntos?
Movamos de nuevo el punto de origen
hasta la media para averiguarlo.
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

3

4

-1
-2
-3
-4

De nuevo las
coordenadas nos dicen
qué tan alejados
estamos de la media

-5
calificación matemáticas
5

calificación física

4

Y nuevamente hay
cuadrantes con
superficie positiva
y otros con
superficie negativa
-5

-4

-3

-2

-1

3
2
1
0

0

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

1

2

3

4
Podemos ahora medir la separación
de cada punto respecto a la media,
representada como la superficie
de un rectángulo
5

Área de separación
entre la media (6,5)
y el punto (7,6)

4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

1

2

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4

calificación física

Entre la media (6,5)
y el punto (6,6)
¡no hay área!

3
2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

1

2

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

Y por tanto
no se acumula

SUPERFICIES
POSITIVAS
5

Área de separación
entre la media (6,5)
y el punto (8,7)

4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

1

2

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
Área de separación
entre5la media (6,5)
y el punto (10,9)
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

1

2

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
Área de separación
entre la media (6,5)
y el punto (10,10)

5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
calificación matemáticas

1

2

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2

Área de separación
entre la media (6,5)
y el punto (7,4)

-3
-4
-5

calificación matemáticas

1

2

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2

Entre la media (6,5)
y el punto (6,4) -3
¡no hay área!
-4
-5
calificación matemáticas

1

2

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

Y por tanto
no se acumula

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

3

-1
-2
-3
-4

Área de separación
entre la media (6,5)
y el punto (5,4)

-5
calificación matemáticas

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

-1
-2

Área de separación
-3
entre la media (6,5)
-4
y el punto (3,4)
-5
calificación matemáticas

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2

Área de -3
separación
entre la media (6,5)
-4
y el punto (3,3)
-5
calificación matemáticas

2

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

2

-1
-2
-3

Área de separación
-4
entre la media (6,5)
-5y el punto (4,2)
calificación matemáticas

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

calificación física

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

1

-1
-2
-3
-4

Área de separación
entre la media (6,5)
-5
y el punto (1,1)
calificación matemáticas

2

3

4
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
SUPERFICIES
NEGATIVAS

Restamos las
áreas negativas
a las
áreas positivas

SUPERFICIES
POSITIVAS
SUPERFICIES
NEGATIVAS

SUPERFICIES
POSITIVAS
En total tenemos
71 unidades
positivas
de superficie
Que dividido entre
12 mediciones
resulta en +5.916
Cuando formaba
una recta perfecta
el resultado fue +10

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

calificación matemáticas

calificación física

calificación física

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

7

calificación matemáticas

8

9

10
0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

calificación matemáticas

Al alejarse de
una recta perfecta
el resultado es +5.916

calificación física

calificación física

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

7

calificación matemáticas

8

9

10
¿Funcionará igual de bien,
si los valores de una variable
decrecen respecto a la otra?
Horas
de Estudio

Número de
Reprobados

Dato

x

y

0

0

10

1

1

9

2

2

8

3

3

7

4

4

6

5

5

5

6

6

4

7

7

3

8

8

2

9

9

1

10

10

0
Horas
de Estudio

Número de
Reprobados

Dato

x

y

0

0

10

1

1

9

2

2

8

3

3

7

4

4

6

5

5

5

6

6

4

7

7

3

8

8

2

9

9

1

10

10

0
Horas
de Estudio

Número de
Reprobados

Dato

x

y

0

0

10

1

1

9

2

2

8

3

3

7

4

4

6

5

5

5

6

6

4

7

7

3

8

8

2

9

9

1

10

10

0
Horas
de Estudio

Número de
Reprobados

Dato

x

y

0

0

10

1

1

9

2

2

8

3

3

7

4

4

6

5

5

5

6

6

4

7

7

3

8

8

2

9

9

1

10

10

0
Horas
de Estudio

Número de
Reprobados

Dato

x

y

0

0

10

1

1

9

2

2

8

3

3

7

4

4

6

5

5

5

6

6

4

7

7

3

8

8

2

9

9

1

10

10

0

¿A más horas de estudio
le corresponderá
un menor número de
reprobados?
10

Graficando los puntos
en un diagrama de dispersión
se ven así

9
8

número de reprobados

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5
horas de estudio

6

7

8

9

10
10

Los puntos se alinean
formando una recta perfecta
de pendiente negativa

9
8

número de reprobados

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5
horas de estudio

6

7

8

9

10
Horas
de Estudio

Número de
Reprobados

Dato

x

y

0

0

10

1

1

9

2

2

8

3

3

7

4

4

6

5

5

5

6

6

4

7

7

3

8

8

2

9

9

1

10

10

0
Horas
de Estudio

Número de
Reprobados

Dato

x

y

0

0

10

1

1

9

2

2

8

3

3

7

4

4

6

5

5
6

4

7

7

3

8

8

2

9

9

1

10

10

0

0+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6+ 7+ 8+ 9+ 10
=5
11

5

6

x
̄=

La media de
los valores de x
10
9

Se sitúa aquí

8

número de reprobados

7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5
horas de estudio

6

7

8

9

10
Horas
de Estudio

Número de
Reprobados

Dato

x

y

0

0

10

1

1

9

2

2

8

3

3

7

4

4

6

5

5

5

6

6

4

7

7

3

8

8

2

9

9

1

10

10

0
Horas
de Estudio

Número de
Reprobados

Dato

x

y

0

0

10

1

1

9

2

2

8

3

3

7

4

4

6

5

5
6

4

7

7

3

8

8

2

9

9

1

10

10

0

10+ 9+ 8+ 7+ 6+ 5+ 4+ 3+ 2+ 1
=5
11

5

6

x
̄=

La media de
los valores de y
10
9
8

número de reprobados

7
6
5
4

Se sitúa aquí

3
2
1
0

0

1

2

3

4

5
horas de estudio

6

7

8

9

10
5
4
3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

0

-1

0

-1

De nuevo las
coordenadas nos dicen
qué tan alejados
estamos de la media

-2
-3
-4
-5

horas de estudio

1

2

3

4

5
5

Y nuevamente hay
cuadrantes con
superficie positiva y
superficie negativa

4
3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
horas de estudio

1

2

3

4

5
Podemos ahora medir la separación
de cada punto respecto a la media,
representada como la superficie
de un rectángulo
5

Área de separación
entre la media (5,5)
y el punto (4,6)

4
3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
horas de estudio

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

Área de separación
entre la media (5,5)
y el punto (3,7)

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
horas de estudio

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas

SUPERFICIES
POSITIVAS
Área de separación
entre la media (5,5)
y el punto (2,8)

5
4
3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
horas de estudio

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas

SUPERFICIES
POSITIVAS
Área de separación
entre la media (5,5)
5
y el punto (1,9)
4
3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
horas de estudio

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4
3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

0

-1

Área de separación
entre la media (5,5)
y el punto (0,10)

0

-1
-2
-3
-4
-5

horas de estudio

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas

SUPERFICIES
POSITIVAS
5
4

Área de separación
entre la media (5,5)
y el punto (6,4)

3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
horas de estudio

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
POSITIVAS

SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas
5
4
3

Área de separación
entre la media (5,5)
y el punto (7,3)

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
horas de estudio

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
POSITIVAS

SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas
5
4
3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4

Área de separación
entre la media (5,5)
-5
y el punto (8,2) de estudio
horas

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
POSITIVAS

SUPERFICIES
NEGATIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas
5
4
3

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4

Área de separación
-5
entre la media (5,5)
horas
y el punto (9,1) de estudio

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

SUPERFICIES
POSITIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas
5
4
3

Área de separación
entre la media (5,5)
y el punto (10,0)

número de reprobados

2
1

-5

-4

-3

-2

-1

0

0

-1
-2
-3
-4
-5
horas de estudio

1

2

3

4

5
SUPERFICIES
NEGATIVAS

SUPERFICIES
POSITIVAS

La acumulamos
en las superficies
negativas
En total tenemos
110 unidades
negativas
de superficie
Que dividido entre
11 observaciones
resulta en -10
Cuando formaba
una recta perfecta
de pendiente positiva
el resultado fue +10

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

calificación matemáticas

número de reprobados

calificación física

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

horas de estudio

7

8

9

10
0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

calificación matemáticas

Ahora que su
pendiente se
hace negativa
el resultado es -10

número de reprobados

calificación física

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

0

1

2

3

4

5

6

horas de estudio

7

8

9

10
+10

0

1

2

3

4

5

calificación física

calificación física

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

6

7

8

9

10

número de reprobados

+5.166

0

1

2

3

4

5

6

7

8

calificación matemáticas

calificación matemáticas

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

-10
Así que la magnitud
indica la fuerza
de la dependencia
0

1

2

3

4

5

6

horas de estudio

7

8

9

10

9

10
+10

0

1

2

3

4

5

calificación física

calificación física

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

6

7

8

9

10

número de reprobados

+5.166

0

1

2

3

4

5

6

7

8

calificación matemáticas

calificación matemáticas

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

-10
Y el signo
indica el tipo de
proporcionalidad:
directa o inversa
0

1

2

3

4

5

6

horas de estudio

7

8

9

10

9

10
Ahora revisemos los pasos
seguidos para obtener el resultado
Dato

x

y

1

2

1

2

3

3

3

4

2

4

4

4

5

5

4

6

6

4

7

6

6

8

7

4

9

7

6

10

8

7

11

10

9

12

10

10
Dato

x

y

1

2

1

2

3

3

3

4

2

4

4

4

5

5

4

6

6

4

7

6

6

8

7

4

9

7

6

10

8

7

11

10

9

12

10

10

m=

6

Calculamos
x, la media de x
Dato

x

y

1

2

1

2

3

3

3

4

2

4

4

4

5

5

4

6

6

4

7

6

6

8

7

4

9

7

6

10

8

7

11

10

9

12

10

10

6

5

m=

Calculamos
y, la media de y
Dato

x

y

1

2

1

2

3

3

3

4

2

4

4

4

5

5

4

6

6

4

7

6

6

8

7

4

9

7

6

10

8

7

11

10

9

12

10

10

6

5

m=
Dato

x

y

x-x

1

2

1

-4

2

3

3

-3

3

4

2

-2

4

4

4

-2

5

5

4

-1

6

6

4

0

7

6

6

0

8

7

4

+1

9

7

6

+1

10

8

7

+2

11

10

9

+4

12

10

10

+4

6

5

m=

Calculamos
la anchura
de cada
rectángulo:
la diferencia
x-x
Dato

x

y

1

2

1

2

3

3

3

4

2

4

4

4

5

5

4

6

6

4

7

6

6

8

7

4

9

7

6

10

8

7

11

10

9

12

10

10

6

5

m=
Dato

x

y

x-x

y-y

1

2

1

-4

-4

2

3

3

-3

-2

3

4

2

-2

-3

4

4

4

-2

-1

5

5

4

-1

-1

6

6

4

0

-1

7

6

6

0

+1

8

7

4

+1

-1

9

7

6

+1

+1

10

8

7

+2

+2

11

10

9

+4

+4

12

10

10

+4

+5

6

5

m=

Calculamos
la altura
de cada
rectángulo:
la diferencia
y-y
Dato

x

y

x-x

y-y

1

2

1

-4

-4

2

3

3

-3

-2

3

4

2

-2

-3

4

4

4

-2

-1

5

5

4

-1

-1

6

6

4

0

-1

7

6

6

0

+1

8

7

4

+1

-1

9

7

6

+1

+1

10

8

7

+2

+2

11

10

9

+4

+4

12

10

10

+4

+5

6

5

m=
Dato

x

y

x-x

y-y

(x – x)(y - y)

1

2

1

-4

-4

+16

2

3

3

-3

-2

+6

3

4

2

-2

-3

+6

4

4

4

-2

-1

+2

5

5

4

-1

-1

+1

6

6

4

0

-1

0

7

6

6

0

+1

0

8

7

4

+1

-1

-1

9

7

6

+1

+1

+1

10

8

7

+2

+2

+4

11

10

9

+4

+4

+16

12

10

10

+4

+5

+20

6

5

m=

Calculamos la superficie
de cada rectángulo:
anchura * altura
Dato

x

y

x-x

y-y

(x – x)(y - y)

1

2

1

-4

-4

+16

2

3

3

-3

-2

+6

3

4

2

-2

-3

+6

4

4

4

-2

-1

+2

5

5

4

-1

-1

+1

6

6

4

0

-1

0

7

6

6

0

+1

0

8

7

4

+1

-1

-1

9

7

6

+1

+1

+1

10

8

7

+2

+2

+4

11

10

9

+4

+4

+16

12

10

10

+4

+5

+20

6

5

m=

Suma:

Calculamos la superficie total:
la suma de las superficies
de todos los rectángulos

71
Dato

x

y

x-x

y-y

(x – x)(y - y)

1

2

1

-4

-4

+16

2

3

3

-3

-2

+6

3

4

2

-2

-3

+6

4

4

4

-2

-1

+2

5

5

4

-1

-1

+1

6

6

4

0

-1

0

7

6

6

0

+1

0

8

7

4

+1

-1

-1

9

7

+1

+1

10

8

+2

+4

11

10

+4

+16

12

10

10

+5

+20

6

5

m=

La dividimos
6
+1
entre el número
7
+2
total de observaciones
9
+4
+4

Suma:

71

Sxy=

5.916
Dato

x

y

x-x

y-y

(x – x)(y - y)

1

2

1

-4

-4

+16

2

3

3

-3

-2

+6

3

4

2

-2

-3

+6

4

4

4

-2

-1

+2

5

5

4

-1

-1

+1

6

6

4

0

-1

0

7

6

6

0

+1

0

8

7

-1

-1

9

7

+1

+1

10

8

+2

+4

11

10

+4

+16

12

10

10

+5

+20

6

5

m=

4
+1
Llamamos a este
6
resultado: +1
7
+2
la covarianza
9
+4
+4

Suma:

71

Sxy=

5.916
Expresado en forma algebraica:
( x 1− ̄ )( y 1− ̄ )+ ( x 2− ̄ )( y 2− ̄ )+ ...+ ( x n− ̄ )( y n − ̄ )
x
y
x
y
x
y
S XY =
n
Podemos abreviar esta expresión
mediante la notación de sumatoria:
n

x
y
∑ ( x i− ̄ )( y i − ̄ )
S XY =

i=1

n
Y podemos simplificar
su cálculo como sigue:
n

∑ ( xi yi)
S XY =

i=1

n

−( ̄ ̄ )
xy
Podemos programar nuestra
computadora para que calcule
el valor de la covarianza de dos variables
def media(x):
        acum = 0
        l = len(x)
        for i in range(0,l):
                acum = acum + x[i]
        return float(acum) / l
def Covarianza(x, y):
local acum, i, n, xm, ym, covar
xm = media(x)
ym = media(y)
n = len(x)
acum = 0
for i in range(0, n):
acum = acum + (x[i] ­ xm) * (y[i] ­ ym)
covar = float(acum) / n
return covar
x = [2,3,4,4,5,6,6,7,7,8,10,10]
Y = [1,3,2,4,4,4,6,4,6,7, 9,10]
print x
print y
print Covarianza(x, y)

Más contenido relacionado

Destacado

Presentación ante medios de la Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacio...
Presentación ante medios de la Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacio...Presentación ante medios de la Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacio...
Presentación ante medios de la Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacio...José Enrique Alvarez Estrada
 
La Piratería en el Caribe: Un caso de Estudio de Logística
La Piratería en el Caribe: Un caso de Estudio de LogísticaLa Piratería en el Caribe: Un caso de Estudio de Logística
La Piratería en el Caribe: Un caso de Estudio de LogísticaJosé Enrique Alvarez Estrada
 
Uso de TIC en el Sistema de Posgrado de la Universidad del Caribe
Uso de TIC en el Sistema de Posgrado de la Universidad del CaribeUso de TIC en el Sistema de Posgrado de la Universidad del Caribe
Uso de TIC en el Sistema de Posgrado de la Universidad del CaribeJosé Enrique Alvarez Estrada
 
Pensamiento Computacional: El Tercer Pilar de la Ciencia
Pensamiento Computacional: El Tercer Pilar de la CienciaPensamiento Computacional: El Tercer Pilar de la Ciencia
Pensamiento Computacional: El Tercer Pilar de la CienciaJosé Enrique Alvarez Estrada
 
Analisis de varianza
Analisis de varianzaAnalisis de varianza
Analisis de varianzaGabriel Coyol
 
Medidas de asoación entre variables
Medidas de asoación entre variablesMedidas de asoación entre variables
Medidas de asoación entre variablesSanty D
 

Destacado (20)

PEI 2015
PEI 2015PEI 2015
PEI 2015
 
Presentación ante medios de la Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacio...
Presentación ante medios de la Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacio...Presentación ante medios de la Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacio...
Presentación ante medios de la Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacio...
 
Guía de Supervivencia padres de familia DCBeI
Guía de Supervivencia padres de familia DCBeIGuía de Supervivencia padres de familia DCBeI
Guía de Supervivencia padres de familia DCBeI
 
Vasconcelos
VasconcelosVasconcelos
Vasconcelos
 
Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional
Ingeniería en Datos e Inteligencia OrganizacionalIngeniería en Datos e Inteligencia Organizacional
Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional
 
División entera y módulo
División entera y móduloDivisión entera y módulo
División entera y módulo
 
Cómo funciona la Transformada de Fourier
Cómo funciona la Transformada de FourierCómo funciona la Transformada de Fourier
Cómo funciona la Transformada de Fourier
 
La Piratería en el Caribe: Un caso de Estudio de Logística
La Piratería en el Caribe: Un caso de Estudio de LogísticaLa Piratería en el Caribe: Un caso de Estudio de Logística
La Piratería en el Caribe: Un caso de Estudio de Logística
 
Ordenación por el Método de la Burbuja
Ordenación por el Método de la BurbujaOrdenación por el Método de la Burbuja
Ordenación por el Método de la Burbuja
 
Criando y creciendo en la Era de Internet
Criando y creciendo en la Era de InternetCriando y creciendo en la Era de Internet
Criando y creciendo en la Era de Internet
 
Arreglos
ArreglosArreglos
Arreglos
 
Uso de TIC en el Sistema de Posgrado de la Universidad del Caribe
Uso de TIC en el Sistema de Posgrado de la Universidad del CaribeUso de TIC en el Sistema de Posgrado de la Universidad del Caribe
Uso de TIC en el Sistema de Posgrado de la Universidad del Caribe
 
Convirtiéndose en Hacker
Convirtiéndose en HackerConvirtiéndose en Hacker
Convirtiéndose en Hacker
 
Maestría en Visualización de Información
Maestría en Visualización de InformaciónMaestría en Visualización de Información
Maestría en Visualización de Información
 
Pensamiento Computacional: El Tercer Pilar de la Ciencia
Pensamiento Computacional: El Tercer Pilar de la CienciaPensamiento Computacional: El Tercer Pilar de la Ciencia
Pensamiento Computacional: El Tercer Pilar de la Ciencia
 
Analisis de varianza
Analisis de varianzaAnalisis de varianza
Analisis de varianza
 
La Ingeniería en la Era de la Información
La Ingeniería en la Era de la InformaciónLa Ingeniería en la Era de la Información
La Ingeniería en la Era de la Información
 
Medidas de asoación entre variables
Medidas de asoación entre variablesMedidas de asoación entre variables
Medidas de asoación entre variables
 
Metamodelo UML
Metamodelo UMLMetamodelo UML
Metamodelo UML
 
Covarianza
CovarianzaCovarianza
Covarianza
 

Similar a Cómo funciona la Covarianza

Interpretación de gráficas de calificaciones
Interpretación de gráficas de calificacionesInterpretación de gráficas de calificaciones
Interpretación de gráficas de calificacionesUsebeq
 
Ficha de repaso soluciones
Ficha de repaso solucionesFicha de repaso soluciones
Ficha de repaso solucionesMar Tuxi
 
¿Tengo claro lo que me gusta?
¿Tengo claro lo que me gusta?¿Tengo claro lo que me gusta?
¿Tengo claro lo que me gusta?BelenDiazValeiro
 
¿Tengo claro lo que me gusta
¿Tengo claro lo que me gusta ¿Tengo claro lo que me gusta
¿Tengo claro lo que me gusta inesbarthelemy
 
Psicologia-del-Deporte-Lilian Casco.pptx
Psicologia-del-Deporte-Lilian Casco.pptxPsicologia-del-Deporte-Lilian Casco.pptx
Psicologia-del-Deporte-Lilian Casco.pptxLilianCasco1
 
Guía de trabajo nº1 datos y azar octavos años
Guía de trabajo nº1 datos y azar octavos añosGuía de trabajo nº1 datos y azar octavos años
Guía de trabajo nº1 datos y azar octavos añosconstanzamolina
 
ALIMENTOS TRANSGÉNICOS Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS - Biología y Matemáticas. /...
ALIMENTOS TRANSGÉNICOS Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS - Biología y Matemáticas.  /...ALIMENTOS TRANSGÉNICOS Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS - Biología y Matemáticas.  /...
ALIMENTOS TRANSGÉNICOS Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS - Biología y Matemáticas. /...Univ. of Boston
 
Ejercicios y problemas resueltos
Ejercicios y problemas resueltosEjercicios y problemas resueltos
Ejercicios y problemas resueltossaulrolando
 
235286655 actividades-para-reforzar-en-vacaciones
235286655 actividades-para-reforzar-en-vacaciones235286655 actividades-para-reforzar-en-vacaciones
235286655 actividades-para-reforzar-en-vacacionesCynthia Pardo
 
Unidad8 distribucion de frecuencias gonzalo revelo pabon
Unidad8 distribucion de frecuencias gonzalo revelo pabonUnidad8 distribucion de frecuencias gonzalo revelo pabon
Unidad8 distribucion de frecuencias gonzalo revelo pabonGONZALO REVELO PABON . GORETTI
 
Cuadernodecalculosegundociclo
CuadernodecalculosegundocicloCuadernodecalculosegundociclo
CuadernodecalculosegundocicloPilar Peña
 
Cuadernodecalculosegundociclo
CuadernodecalculosegundocicloCuadernodecalculosegundociclo
CuadernodecalculosegundocicloPilar Peña
 
Cuaderno de calculo segundo ciclo
Cuaderno de calculo segundo ciclo Cuaderno de calculo segundo ciclo
Cuaderno de calculo segundo ciclo HIKOO
 
Cuaderno de cálculo de 3º 2008 09 materialcentrofotocopiable
Cuaderno de cálculo de 3º  2008   09 materialcentrofotocopiableCuaderno de cálculo de 3º  2008   09 materialcentrofotocopiable
Cuaderno de cálculo de 3º 2008 09 materialcentrofotocopiableCati Pérez Aparicio
 
Calculo
CalculoCalculo
Calculoido975
 
Analisis multivariante ss13
Analisis multivariante ss13Analisis multivariante ss13
Analisis multivariante ss13Educaciontodos
 

Similar a Cómo funciona la Covarianza (20)

Interpretación de gráficas de calificaciones
Interpretación de gráficas de calificacionesInterpretación de gráficas de calificaciones
Interpretación de gráficas de calificaciones
 
Competencias estadistica
Competencias estadisticaCompetencias estadistica
Competencias estadistica
 
Ficha de repaso soluciones
Ficha de repaso solucionesFicha de repaso soluciones
Ficha de repaso soluciones
 
¿Tengo claro lo que me gusta?
¿Tengo claro lo que me gusta?¿Tengo claro lo que me gusta?
¿Tengo claro lo que me gusta?
 
¿Tengo claro lo que me gusta
¿Tengo claro lo que me gusta ¿Tengo claro lo que me gusta
¿Tengo claro lo que me gusta
 
Psicologia-del-Deporte-Lilian Casco.pptx
Psicologia-del-Deporte-Lilian Casco.pptxPsicologia-del-Deporte-Lilian Casco.pptx
Psicologia-del-Deporte-Lilian Casco.pptx
 
Guía de trabajo nº1 datos y azar octavos años
Guía de trabajo nº1 datos y azar octavos añosGuía de trabajo nº1 datos y azar octavos años
Guía de trabajo nº1 datos y azar octavos años
 
ALIMENTOS TRANSGÉNICOS Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS - Biología y Matemáticas. /...
ALIMENTOS TRANSGÉNICOS Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS - Biología y Matemáticas.  /...ALIMENTOS TRANSGÉNICOS Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS - Biología y Matemáticas.  /...
ALIMENTOS TRANSGÉNICOS Y PARÁMETROS ESTADÍSTICOS - Biología y Matemáticas. /...
 
Ejercicios y problemas resueltos
Ejercicios y problemas resueltosEjercicios y problemas resueltos
Ejercicios y problemas resueltos
 
235286655 actividades-para-reforzar-en-vacaciones
235286655 actividades-para-reforzar-en-vacaciones235286655 actividades-para-reforzar-en-vacaciones
235286655 actividades-para-reforzar-en-vacaciones
 
Curso de induccion
Curso de induccionCurso de induccion
Curso de induccion
 
matematicas
matematicasmatematicas
matematicas
 
Unidad8 distribucion de frecuencias gonzalo revelo pabon
Unidad8 distribucion de frecuencias gonzalo revelo pabonUnidad8 distribucion de frecuencias gonzalo revelo pabon
Unidad8 distribucion de frecuencias gonzalo revelo pabon
 
Cuadernodecalculosegundociclo
CuadernodecalculosegundocicloCuadernodecalculosegundociclo
Cuadernodecalculosegundociclo
 
Cuadernodecalculosegundociclo
CuadernodecalculosegundocicloCuadernodecalculosegundociclo
Cuadernodecalculosegundociclo
 
Cuaderno de calculo segundo ciclo
Cuaderno de calculo segundo ciclo Cuaderno de calculo segundo ciclo
Cuaderno de calculo segundo ciclo
 
Cuaderno de cálculo de 3º 2008 09 materialcentrofotocopiable
Cuaderno de cálculo de 3º  2008   09 materialcentrofotocopiableCuaderno de cálculo de 3º  2008   09 materialcentrofotocopiable
Cuaderno de cálculo de 3º 2008 09 materialcentrofotocopiable
 
Calculo
CalculoCalculo
Calculo
 
Analisis multivariante ss13
Analisis multivariante ss13Analisis multivariante ss13
Analisis multivariante ss13
 
Test de Raven Bien.pptx
Test de Raven Bien.pptxTest de Raven Bien.pptx
Test de Raven Bien.pptx
 

Más de José Enrique Alvarez Estrada

Elon Musk: el verdadero Ironman [detrás de Tesla Motors, SpaceX y SolarCity]
Elon Musk: el verdadero Ironman [detrás de Tesla Motors, SpaceX y SolarCity]Elon Musk: el verdadero Ironman [detrás de Tesla Motors, SpaceX y SolarCity]
Elon Musk: el verdadero Ironman [detrás de Tesla Motors, SpaceX y SolarCity]José Enrique Alvarez Estrada
 
Utilidad e impacto de las redes sociales versión 1.5
Utilidad e impacto de las redes sociales versión 1.5Utilidad e impacto de las redes sociales versión 1.5
Utilidad e impacto de las redes sociales versión 1.5José Enrique Alvarez Estrada
 
¡Crea tu propio Lab de Ciencias con tu Computadora o Smartphone!
¡Crea tu propio Lab de Ciencias con tu Computadora o Smartphone!¡Crea tu propio Lab de Ciencias con tu Computadora o Smartphone!
¡Crea tu propio Lab de Ciencias con tu Computadora o Smartphone!José Enrique Alvarez Estrada
 
De aventón... Una historia de TERROR en [y con] el transporte público
De aventón... Una historia de TERROR en [y con] el transporte públicoDe aventón... Una historia de TERROR en [y con] el transporte público
De aventón... Una historia de TERROR en [y con] el transporte públicoJosé Enrique Alvarez Estrada
 
De ingeniero a hacker... ¡y de hacker a maker! La necesidad de más práctica e...
De ingeniero a hacker... ¡y de hacker a maker! La necesidad de más práctica e...De ingeniero a hacker... ¡y de hacker a maker! La necesidad de más práctica e...
De ingeniero a hacker... ¡y de hacker a maker! La necesidad de más práctica e...José Enrique Alvarez Estrada
 

Más de José Enrique Alvarez Estrada (20)

Video Mapping con Open Source
Video Mapping con Open SourceVideo Mapping con Open Source
Video Mapping con Open Source
 
Video Mapping con Open Source
Video Mapping con Open SourceVideo Mapping con Open Source
Video Mapping con Open Source
 
BAT 2 CLI, CLI 2 COW, COW 2 GUI
BAT 2 CLI, CLI 2 COW, COW 2 GUIBAT 2 CLI, CLI 2 COW, COW 2 GUI
BAT 2 CLI, CLI 2 COW, COW 2 GUI
 
Clubes de ciencia
Clubes de cienciaClubes de ciencia
Clubes de ciencia
 
Elon Musk: el verdadero Ironman [detrás de Tesla Motors, SpaceX y SolarCity]
Elon Musk: el verdadero Ironman [detrás de Tesla Motors, SpaceX y SolarCity]Elon Musk: el verdadero Ironman [detrás de Tesla Motors, SpaceX y SolarCity]
Elon Musk: el verdadero Ironman [detrás de Tesla Motors, SpaceX y SolarCity]
 
Cómo el Open Source Cambió mi Vida
Cómo el Open Source Cambió mi VidaCómo el Open Source Cambió mi Vida
Cómo el Open Source Cambió mi Vida
 
Breve historia de la propiedad industrial
Breve historia de la propiedad industrialBreve historia de la propiedad industrial
Breve historia de la propiedad industrial
 
Utilidad e impacto de las redes sociales versión 1.5
Utilidad e impacto de las redes sociales versión 1.5Utilidad e impacto de las redes sociales versión 1.5
Utilidad e impacto de las redes sociales versión 1.5
 
Taller "Small Data con SQL"
Taller "Small Data con SQL"Taller "Small Data con SQL"
Taller "Small Data con SQL"
 
De profesor a emprendedor
De profesor a emprendedorDe profesor a emprendedor
De profesor a emprendedor
 
¡Crea tu propio Lab de Ciencias con tu Computadora o Smartphone!
¡Crea tu propio Lab de Ciencias con tu Computadora o Smartphone!¡Crea tu propio Lab de Ciencias con tu Computadora o Smartphone!
¡Crea tu propio Lab de Ciencias con tu Computadora o Smartphone!
 
Las sinrazones de la Educación Superior
Las sinrazones de la Educación SuperiorLas sinrazones de la Educación Superior
Las sinrazones de la Educación Superior
 
De aventón... Una historia de TERROR en [y con] el transporte público
De aventón... Una historia de TERROR en [y con] el transporte públicoDe aventón... Una historia de TERROR en [y con] el transporte público
De aventón... Una historia de TERROR en [y con] el transporte público
 
Grammars and Syntax
Grammars and SyntaxGrammars and Syntax
Grammars and Syntax
 
Pensamiento STEM Guiado por Datos
Pensamiento STEM Guiado por DatosPensamiento STEM Guiado por Datos
Pensamiento STEM Guiado por Datos
 
De ingeniero a hacker... ¡y de hacker a maker! La necesidad de más práctica e...
De ingeniero a hacker... ¡y de hacker a maker! La necesidad de más práctica e...De ingeniero a hacker... ¡y de hacker a maker! La necesidad de más práctica e...
De ingeniero a hacker... ¡y de hacker a maker! La necesidad de más práctica e...
 
Las apps en el Sector Educativo
Las apps en el Sector EducativoLas apps en el Sector Educativo
Las apps en el Sector Educativo
 
Pirámide organizacional
Pirámide organizacionalPirámide organizacional
Pirámide organizacional
 
De homo sapiens a homo deus
De homo sapiens a homo deusDe homo sapiens a homo deus
De homo sapiens a homo deus
 
Inducción al Sistema de Posgrado y MIGA
Inducción al Sistema de Posgrado y MIGAInducción al Sistema de Posgrado y MIGA
Inducción al Sistema de Posgrado y MIGA
 

Cómo funciona la Covarianza