Este documento presenta la propuesta de un nuevo programa de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional (IDeIO) en la Universidad del Caribe. El programa se enfocará en formar profesionales capaces de analizar, diseñar e implementar sistemas organizacionales inteligentes mediante el uso de tecnologías de información, datos y ciencia de datos para resolver problemas sistémicos a través de la automatización de procesos. El documento analiza las tendencias emergentes en el campo de los datos y la inteligencia artificial y cómo el programa IDeIO
1. Dr. José Enrique Alvarez Estrada
Jefe del Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías
Universidad del Caribe
jeae@ucaribe.edu.mx
Facebook: www.facebook.com/LeonardoDaVinciMX
Twitter: @davincimx
Skype: leonardodavincimx
2. information age
[in f..(r) 'mei S.n 'eidZ] = / nf me n e d /ɪ əʳ ˈ ɪʃə ˈ ɪ ʒ
1.When we say that we live in the information age, we mean
that we live in a time when information is very important and
easy to get.
Our company provides tools for the information age.
In the information age, information is more valuable
than money and natural resources.
FUENTE: http://www.antimoon.com/words/information_age-n.htm
11. Empleos Locales
en Tendencias Emergentes
2003 2016
Big
Data
Data
Mining
Business
Intelligence
Data
Science
IoT
Weaverable
Computing
Biocomputación Realidad
Virtual
Realidad
Aumentada
Gamification
17. Objetivo del Programa
Formar profesionales capaces de: determinar
requerimientos, analizar, diseñar, implementar, evaluar y
operar sistemas organizacionales inteligentes,
mediante el uso y la aplicación de Tecnologías de la
Información, de la comunicación y ciencia de datos, que
les permita resolver problemas sistémicos a través de la
automatización de procesos; promoviendo el desarrollo
sustentable bajo un enfoque global con sentido ético y
humanista.
26. Retos: Pensamiento Lineal
Puedo administrar
mi negocio sin
necesidad de datos...
Estudiaré cualquier
cosa que NO
lleve Matemáticas
En Cancún hay hoteles,
así que mejor
estudio Turismo
27. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
f(x) = 11.1842203162x + 774.0604402436
R² = 0.2167743719
Universidad del Caribe, Proceso de Admisión 2015
Relación entre Inteligencia y Desempeño en Examen CENEVAL
Inteligencia
PromedioCENEVAL
Retos: Nivel de Media-Superior
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
f(x) = 0.0037424128x + 8.1775708834
R² = 0.0010704564
Universidad del Caribe, Proceso de Admisión 2015
Relación entre Inteligencia y Promedio Bachillerato
Inteligencia
PromediodelBachillerato
¡ WTF !
28. Retos: Calidad de los Aspirantes
II
IT
IL
IA
GA
IE
NI
TS
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
5%
15%
10%
6%
15%
18%
14%
21%
9%
12%
10%
8%
13%
10%
10%
14%
70%
60%
67%
69%
62%
62%
62%
57%
10%
7%
6%
15%
7%
9%
10%
6%
6%
6%
8%
3%
4%
2%
3%
1%
Universidad del Caribe, Proceso de Admisión 2015
Distribución de las Inteligencias de los Aspirantes
DEFICIENTE INFERIOR AL TERMINO TERMINO MEDIO SUPERIOR AL TERMINO BRILLANTE
Distribución de Inteligencias
Carrera
30. Retos: Inclusión Femenina
II
IT
IL
IA
GA
IE
NI
TS
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
82%
89%
54%
56%
59%
54%
41%
39%
18%
11%
46%
44%
41%
46%
59%
61%
Universidad del Carlbe, Proceso de Admisión 2015
Distribución de Género por Carreras
M F
Género
Carrera
31. Retos: Compaginar Trabajo y Estudio
II
IT
IL
IA
GA
IE
NI
TS
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
35%
44%
42%
45%
46%
43%
50%
52%
19%
18%
15%
16%
19%
20%
16%
20%
26%
17%
13%
17%
19%
22%
15%
15%
6%
6%
0%
7%
4%
3%
4%
4%
6%
4%
13%
6%
4%
3%
6%
3%
8%
11%
15%
11%
8%
11%
8%
6%
Universidad del Caribe, Proceso de Admisión 2015
Horas por Semana trabajadas por Candidatos
0 5 10 15 20 40
% Horas Semanales Trabajo
Carrera
32. IDeIO: En Resumen
● Gestión del Conocimiento Organizacional
– Data Science
– Business Intelligence
– Big Data
– Minería de Datos
● Cómputo ubicuo
– Internet of Things (IoT)
– Wearable computing
– Biocomputación y biomedicina
● Multimedia y Realidad Virtual
33. Conclusiones
● Aprovechamos una ventana de
oportunidad única que se está
presentando
– Trending mundial
– Más incluyente
– Más sinérgica con IL, II, IA
– Más interdisciplinario (inclinación a EyN)
34. GRACIAS POR SU ATENCIÓN
¿ P R E G U N T A S ?
Dr. José Enrique Alvarez Estrada
Jefe del Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías
Universidad del Caribe
jeae@ucaribe.edu.mx
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Twitter: @davincimx
Skype: leonardodavincimx