el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
Innovación clave prosperidad
1. Innovación: una promesa para la
prosperidad
Gustavo Crespi
Especialista Líder División de Competitividad e
Innovación
Lima, Agosto de 2013
División de Competitividad e Innovación
2. División de Competitividad e Innovación
Pese a excelente desempeño reciente, la
economía peruana está aún rezagada
• … en ingreso relativo
3. División de Competitividad e Innovación
... en productividad
Fuente:BCRP (2013), “Productividad en el Perú, evolución histórica y la tarea pendiente”.
4. División de Competitividad e Innovación
Crecimiento de la productividad ha sido bajo…
Entre 1960-2010 fue de 1% anual, mayor que LAC pero
insuficiente para acercarse a los líderes mundiales
Buena noticia: hay un
incremento significativo
a partir de 2000
Fuente: BCRP (2013),
“Productividad en el Perú,
evolución histórica y la tarea
pendiente”.
5. …y ello explica divergencias con economías
más dinámicas
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000196119631965196719691971197319751977197919811983198519871989199119931995199719992001200320052007
US$Geary-Khamisde1990
Fuente de datos: Angus Maddison
Curva Real,
PBI/cap Corea
Curva sin PTF
PBI/cap Corea
PBI/cap Perú
División de Competitividad e Innovación
6. Innovación es clave para productividad
Fuente: Hall (2011), Innovation and Productivity
Data: OECD.stat and Eurostat, CIS 2008.
Carmen Pages, ed., IADB (2009)
División de Competitividad e Innovación
7. Derechos de PI (2005-2008) por 100,000 habitantes (2008)Productividad relativa (publicaciones por población)
En el Perú, los indicadores de innovación y producción
científica son bajos…
Exportaciones de alta tecnología (como porcentaje de
exportaciones de manufactura)
Patentes (2005-2008) por publicación (2008)
División de Competitividad e Innovación
8. Source: IDB Compendium, 2010 (
…y la inversión I+D está a la cola de la región…
Inversión en I+D
(como % del PIB, 2009)
División de Competitividad e Innovación
9. Source: IDB Compendium, 2010 (
…especialmente la realizada por las empresas
Inversión en I+D
(por fuente de financiamiento)
División de Competitividad e Innovación
10. Source: IDB Compendium, 2010 (
Esfuerzo empresarial innovador es aún débil
División de Competitividad e Innovación
11. Financiamiento y capital humano serían los principales
obstáculos para la innovación
Obstáculos y grado de importancia en el desarrollo de actividades de innovación (estructura
porcentual)
División de Competitividad e Innovación
12. División de Competitividad e Innovación
El Sistema de Innovación: principales retos
Evaluación OECD-BID-2011
Debilidad en los actores:
• Baja inversión pública y privada
• Pobre producción científica
• Educación superior débil (con algunas excepciones) y falta de
acreditación
• Pobre performance de institutos tecnológicos públicos (con algunas
excepciones):
• Pocas vinculaciones de academia y de institutos con empresas.
• Sistema de incentivos no premia la excelencia o resultados.
13. División de Competitividad e Innovación
El Sistema de Innovación: principales retos
Evaluación OECD-BID-2011
Islas de excelencia:
• Exportaciones agroindustriales no tradicionales: más de $2 mil
millones de exportaciones
• Clima + infraestructura productiva + esfuerzo innovador:
– Nuevos productos y mercados.
– Nuevas empresas.
– Investigación aplicada, adopción y adaptación de tecnológicas
(irrigación, control sanitario, selección de variedades, embalaje,
cadena de frío, etc).
– Actualmente 50% de las firmas trabajando en innovaciones a
nivel mundial en colaboración con socios extranjeros
• Intensa colaboración publico-privada-academia
14. División de Competitividad e Innovación
Algunas luces y sombras…
Hay resultados positivos:
•Aumento del financiamiento público y nuevos instrumentos (FIDECOM,
FINCYT II, FOMITEC)
•Crecimiento de la inversión privada en I+D e innovación.
•Mejora de las capacidades de investigación en universidades e institutos
tecnológicos
Pero:
•Esfuerzo todavía limitado
•Restricciones burocráticas para ejecutar recursos
•Limitada contribución pública a la inversión privada en innovación
•Marco institucional todavía en construcción
15. División de Competitividad e Innovación
• Apoyo público directo e indirecto al I+D Empresarial (% GDP)
Algunas luces y sombras…
16. División de Competitividad e Innovación
• Apoyo público directo e indirecto al I+D Empresarial (% GDP) vs %
empresas asistidas (fuente encuestas de innovación)
PE
UR
AR
SWCO
CL
LX
DE
FI
AU
NL
DK
NO
UK
BR
JP
AT
BE
FR
CA
KO
0.1.2.3.4
0 .1 .2 .3 .4
Total Government Funding of BERD
% Firms with support Fitted values
Algunas luces y sombras…
17. División de Competitividad e Innovación
Innovar en Perú: El Rol del BID
Serie programática para la mejora de la productividad.
3PBLs: 2010, 2012, 2014. Total USD 105 mln.
Facilidad sectorial 2010-2014: acompaña diseño,
implementación de reformas – USD 5mln.
Programa de
ciencia y
tecnología (Fincyt)
– USD 31 mln
(finalizado em
2013)
Entorno de
Negocios
Desarollo
Empresarial y
Calidad
Programa de innovación para la
competitividad (FINCYT 2) – USD
100 mln (iniciado en 2013)
Ciencia,
Tecnología y
Innovación
18. 18
• Más de 350 empresas beneficiarias (mayoría de mypes)
• Más de 20 universidades y centros de investigación apoyados
• Más de 100 Becarios de doctorado/maestría en disciplinas científicas,
ingenierías e innovación
• Amplia cobertura sectorial (preeminencia de la agroindustria) y regional (a pesar
de que beneficiarios están en Lima, los proyectos se ejecutan en las regiones)
Cobertura regional
Fuente: FINCYT. Total de 194 proyectos. Lima, 120 proyectosFuente: FINCYT . Total de 194 proyectos
Resultados FINCYT I (2007-2012)
División de Competitividad e Innovación
19. División de Competitividad e Innovación
Resultados FINCYT I (2007-2012)
Fuente: Evaluación Final FINCYT I , Innovos Group (2012)
20. División de Competitividad e Innovación
Otros resultados FINCYT I
• Colaboración universidad-empresa: 75% proyectos ejecutados en algún tipo de
asociación empresa-universidad. La mayor parte de ellos, continuaron colaborando
después del proyecto.
• Desarrollo institucional: El Fincyt se ha constituido como una agencia de innovación
que asigna financiamiento a proyectos de I+D mediante procesos competitivos,
transparentes, con evaluación externa de expertos independientes, y con un Consejo
Directivo público-privado que supervisa el uso de los recursos, y da lineamientos
estratégicos que ayudan a la correcta ejecución de los recursos. Este desarrollo
institucional ha supuesto un diferencial en la calidad e impacto de la asignación de
recursos para la innovación en el país (OECD, 2011).
• Informe de la OECD (2011): Evaluación de Políticas de Innovación del Perú:
Destaca que el FINCYT está contribuyendo de manera efectiva al incremento en la
capacidad de ciencia, tecnología e innovación en el conjunto de la economía, el
buen diseño del programa, y una ejecución efectiva y eficiente. Recomienda su
renovación construyendo sobre las capacidades generadas hasta hoy, manteniendo
la estructura y procedimientos actuales.
21. División de Competitividad e Innovación
Mejoramiento genético del langostino
• La producción langostinos en Tumbes, enfrentaba restricciones
competitivas debido a los altos costos de alimentación, la calidad
del agua para la crianza y la presencia de las enfermedades
bacterianas presentes en las larvas de langostino importadas del
Ecuador.
• El FINCYT financió dos proyectos de una empresa langostinera
de Tumbes en colaboración con Universidad Nacional de
Tumbes, IMARPE y otras empresas langostineras de menor
tamaño para realizar una mejora genética del langostino,
desarrollar una tecnología mejorada para la alimentación natural
del langostino y la calidad del agua en las fuentes de crianza.
• Hoy la empresa se encuentra produciendo y vendiendo semillas
de langostino exentas de patógenos (de mayor tamaño que las
larvas ecuatorianas) y ofrece nuevos productos complementarios
para su alimentación y cuidado.
• Asimismo, la colaboración con la Universidad de Tumbes derivó
en un programa de pasantías de estudiantes en la empresa y en
un amplio aprovechamiento del equipamiento adquirido a través
del Programa.
Reaccionar ante la presión competitiva
21
22. División de Competitividad e Innovación
Uva de mesa sin semilla : Innovar para capturar nichos en el mercado internacional
• La región Piura cuenta con condiciones propicias para
producir uva todo el año. Sin embargo, los campos estaban
concentrados en la variedad Red Globe, con precio y margen
limitados en el mercado internacional.
• Con el apoyo del FINCYT una empresa desarrolló con éxito
tres variedades de uva de mesa sin semilla en Piura, logrando
adaptar el ciclo de producción para aprovechar la exportación
a países del hemisferio norte cuando escasea la uva (sept-
nov).
• Resultados:
• Diferencial de precio >50% vs el resto de la temporada.
• Aumento de exportaciones de 9 ha. en 2010 a 200 ha.
en 2012
• La tecnología desarrollada para el cultivo de uva de mesa ya
ha sido replicada por 7 empresas de la región,
estableciéndose crecientemente como una nueva línea de
negocio en Piura.
Para aprovechar una oportunidad de mercado
22
23. División de Competitividad e Innovación
M-health: Sistema de diagnóstico rápido y remoto de tuberculosis
• La tuberculosis es uno de los problemas de salud pública
más serios en el Perú. La falta de diagnóstico temprano y
la incapacidad de determinar la susceptibilidad a drogas a
la TBC reducen el impacto de los tratamientos disponibles.
• Las muestras de TBC se enviaban a Lima desde zonas
remotas para su diagnóstico: con riesgo de contaminación;
demoras de hasta un año para analizar la muestra y enviar
respuesta.
• A principios de los 2000 la UCHP desarrolla una tecnología
(MODs) para poder detectar tuberculosis y dar resultados
en 5-7 días . Pero la tecnología aún resultaba costosa de
replicar.
• Entre el 2008-2011, la UCHP , en colaboración con la UNI
y la PUCP, desarrolló un diagnóstico rápido y remoto a
través de un microscopio invertido de bajo costo, con envío
por internet de la imagen de las muestras a la UPCH en
Lima donde se determina el tipo de TBC y el nivel de
avance en la muestra de TBC casi de manera instantánea.
Impacto Social
24. Programa Innovación para la Competitividad (FINCYT2)
USD100 millones
Primeros concursos en Abril 2013
División de Competitividad e Innovación
( Griffith et al., 2004; Griffith et al., 2006; Mairesse and Monhen, 2010; OECD, 2009 ).
Productividad relativa (publicaciones por población, en comparación con la OCDE) Author’s calculations based on Reuters-Thomson ISI ® National Science Indicators 2008 and World Development Indicators Derechos de Propiedad Intelectual (2005-2008) por 100,000 del población (2008 ) Source: Author’s calculations based on USPTO and World Development Indicators Exportaciones de alta tecnología (como porcentaje de las exportaciones de manufacturas) Source: World Development Indicators. Patentes (2005-2008) por publicación (2008) Source: Author’s calculations based on USPTO and Reuters-Thomson ISI ® National Science Indicators 2008 and World Development Indicators.
Gasto en I&D como porcentaje del PIB, 2009 Source: OECD, RICYT, OECD Review of Innovation Policy Peru, 2011 and INEI - Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera 2012. R&D Expenditure by Funding Source Sources: OECD STAT, MISTI Database and RICYT. OECD Review of Innovation Policy Peru, 2011 Notes: Data are from 2010 or nearest available year. Data for Peru are calculated using data from the OECD Review of Innovation Policy Peru, 2011 supplemented with data from INEI - Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera 2012 and data from RICYT. Diferencia entre la intensidad de I+D observada y la esperada, expresada como porcentaje de la intensidad de I+D esperada (predicción basada en la renta nacional) Sources: World Development Indicators, UNESCO and RICYT. Notes: The percentage difference refers to the difference between observed and predicted R&D Intensity as a percent of the predicted. It illustrates how much more (or less) a country invests relative to what is predicted by its national income. Calculations are based on linear regression between R&D intensity (share of GDP) in 2005 and income per capita PPP (log) in 2004. R&D data from 2004 were used for Peru, Guatemala, Costa Rica, and Chile. Inversión total en innovación e inversión en I+D Sources: Innovation Surveys (Argentina: 1998-2001; Brazil: 2005; Chile: 2004- 2005; Colombia: 2003-2004; Costa Rica: 2008; Panama: 2008; Peru: Encuesta Nacional de Innovación Industria Manufacturera 2012; Uruguay: 2005-2006) Notes: Indicators refer to the Manufacturing Industry. Weighted shares are reported only in the case of OECD countries and Brazil. The indicators reported are averages in the total sample of companies (except for Chile, Spain, and Italy, whose averages correspond to shares of the total number of innovating companies). 005-2006). Data for OECD countries are from OECD (2009) except for Spain and Italy (Eurostat).
Gasto en I&D como porcentaje del PIB, 2009 Source: OECD, RICYT, OECD Review of Innovation Policy Peru, 2011 and INEI - Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera 2012. R&D Expenditure by Funding Source Sources: OECD STAT, MISTI Database and RICYT. OECD Review of Innovation Policy Peru, 2011 Notes: Data are from 2010 or nearest available year. Data for Peru are calculated using data from the OECD Review of Innovation Policy Peru, 2011 supplemented with data from INEI - Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera 2012 and data from RICYT. Diferencia entre la intensidad de I+D observada y la esperada, expresada como porcentaje de la intensidad de I+D esperada (predicción basada en la renta nacional) Sources: World Development Indicators, UNESCO and RICYT. Notes: The percentage difference refers to the difference between observed and predicted R&D Intensity as a percent of the predicted. It illustrates how much more (or less) a country invests relative to what is predicted by its national income. Calculations are based on linear regression between R&D intensity (share of GDP) in 2005 and income per capita PPP (log) in 2004. R&D data from 2004 were used for Peru, Guatemala, Costa Rica, and Chile. Inversión total en innovación e inversión en I+D Sources: Innovation Surveys (Argentina: 1998-2001; Brazil: 2005; Chile: 2004- 2005; Colombia: 2003-2004; Costa Rica: 2008; Panama: 2008; Peru: Encuesta Nacional de Innovación Industria Manufacturera 2012; Uruguay: 2005-2006) Notes: Indicators refer to the Manufacturing Industry. Weighted shares are reported only in the case of OECD countries and Brazil. The indicators reported are averages in the total sample of companies (except for Chile, Spain, and Italy, whose averages correspond to shares of the total number of innovating companies). 005-2006). Data for OECD countries are from OECD (2009) except for Spain and Italy (Eurostat).
Aqu í destacar dos ideas: La buena noticia es que la inversión de las empresas en innovación está bien comparada con otros países de América Latina. La mala es que no se está invirtiendo casi nada en I +D . Está claro que no todos los países pueden ser ¨productores¨ de conocimiento¨ y que la adopción de tecnología ya existente es muy importante para países como los latinoamericanos, no obstante, es importante que las empresas tengan las capacidades adecuadas para poder ABSORBER las tecnologías que se compran y eso sólo se hace invirtiendo algo en generar capacidades para hacer I +D. Gasto en I&D como porcentaje del PIB, 2009 Source: OECD, RICYT, OECD Review of Innovation Policy Peru, 2011 and INEI - Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera 2012. R&D Expenditure by Funding Source Sources: OECD STAT, MISTI Database and RICYT. OECD Review of Innovation Policy Peru, 2011 Notes: Data are from 2010 or nearest available year. Data for Peru are calculated using data from the OECD Review of Innovation Policy Peru, 2011 supplemented with data from INEI - Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera 2012 and data from RICYT. Diferencia entre la intensidad de I+D observada y la esperada, expresada como porcentaje de la intensidad de I+D esperada (predicción basada en la renta nacional) Sources: World Development Indicators, UNESCO and RICYT. Notes: The percentage difference refers to the difference between observed and predicted R&D Intensity as a percent of the predicted. It illustrates how much more (or less) a country invests relative to what is predicted by its national income. Calculations are based on linear regression between R&D intensity (share of GDP) in 2005 and income per capita PPP (log) in 2004. R&D data from 2004 were used for Peru, Guatemala, Costa Rica, and Chile. Inversión total en innovación e inversión en I+D Sources: Innovation Surveys (Argentina: 1998-2001; Brazil: 2005; Chile: 2004- 2005; Colombia: 2003-2004; Costa Rica: 2008; Panama: 2008; Peru: Encuesta Nacional de Innovación Industria Manufacturera 2012; Uruguay: 2005-2006) Notes: Indicators refer to the Manufacturing Industry. Weighted shares are reported only in the case of OECD countries and Brazil. The indicators reported are averages in the total sample of companies (except for Chile, Spain, and Italy, whose averages correspond to shares of the total number of innovating companies). 005-2006). Data for OECD countries are from OECD (2009) except for Spain and Italy (Eurostat).
Destacar que la escasez de personal calificado no sale tan arriba en la clasificacion de principales obstaculos para la innovacion de otros paises de America Latina. Esto da una idea de la importancia del tema para el Peru (ya es un “ binding constraint”). Obstáculos y grado de importancia en el desarrollo de actividades de innovación, según conducta (estructura porcentual) Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera 2012. Innovativas: intentaron introducir una innovacion en el periodo de referencia (independientemente de si esa innovacion fue o no exitosa) No Innovativas: no intentaron introducir una innovacion
Resumir analisis OCDE sobre SNI a maximo 4 slides para la ppt de la CCL/ eliminar todo para la ppt del desayuno