El documento presenta información sobre el control de calidad en la industria. Explica que el control de calidad es importante para detectar deficiencias, prevenir problemas y asegurar la satisfacción de clientes. Luego, describe las tres etapas históricas del control de calidad, las herramientas estadísticas usadas y los tipos de planes de muestreo. Concluye que un buen control de calidad es crucial para reducir pérdidas monetarias en la industria.
El documento describe el sistema de aseguramiento de calidad de General Electric. Explica que aplican principios de calidad total como enfoque al cliente, decisiones basadas en datos, mejor diseño y manufactura, y premios individuales. También cubre la historia de la calidad, elementos claves de un sistema de calidad como políticas, manuales, control de diseño y proveedores, e inspección de procesos.
Este documento presenta información sobre gráficos de control y su importancia para la mejora de procesos. Brevemente: 1) Los gráficos de control ayudan a distinguir variaciones normales de aquellas causadas por factores especiales para mejorar procesos. 2) Existen diferentes tipos de gráficos como los de variables y atributos. 3) El uso de gráficos permite identificar problemas, tomar decisiones y lograr procesos predecibles.
1. El documento introduce el concepto de muestreo de aceptación, el cual se aplica para inspeccionar lotes de productos recibidos de proveedores y decidir si son aceptados o rechazados. 2. Explica que el muestreo de aceptación es una estrategia defensiva y de contención pero no mejora la calidad directamente. 3. Detalla los tres enfoques para la inspección de lotes - inspección del 100%, sin inspección, o muestreo de aceptación - y cuando se aplica cada uno.
El documento describe los conceptos clave de la gestión de la calidad, incluyendo la planificación, organización, control y mejora de la calidad. Explica que la planificación de la calidad implica definir objetivos y acciones para satisfacer a los clientes, y desarrollar planes para lograr esos objetivos. También destaca la importancia de una estructura organizativa paralela que elimine barreras y promueva el compromiso de todos los departamentos con la mejora continua de la calidad.
El documento describe la evolución del enfoque de validación de procesos de la FDA, pasando de un enfoque basado en especificaciones de producto a uno basado en el conocimiento y control del proceso. La nueva guía de 2008 enfatiza el diseño experimental, el análisis de datos y la verificación continua del proceso a lo largo de su ciclo de vida.
El documento resume las principales filosofías y enfoques de control de calidad, incluyendo las filosofías de Deming, Juran, Crosby e Ishikawa. También describe el enfoque Six Sigma, cuyo objetivo es medir y mejorar la calidad mediante la reducción de la variación. Six Sigma utiliza un conjunto de herramientas estadísticas y un proceso de cinco fases (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) para identificar y solucionar problemas relacionados con la calidad.
El documento describe el sistema de aseguramiento de calidad de General Electric. Explica que aplican principios de calidad total como enfoque al cliente, decisiones basadas en datos, mejor diseño y manufactura, y premios individuales. También cubre la historia de la calidad, elementos claves de un sistema de calidad como políticas, manuales, control de diseño y proveedores, e inspección de procesos.
Este documento presenta información sobre gráficos de control y su importancia para la mejora de procesos. Brevemente: 1) Los gráficos de control ayudan a distinguir variaciones normales de aquellas causadas por factores especiales para mejorar procesos. 2) Existen diferentes tipos de gráficos como los de variables y atributos. 3) El uso de gráficos permite identificar problemas, tomar decisiones y lograr procesos predecibles.
1. El documento introduce el concepto de muestreo de aceptación, el cual se aplica para inspeccionar lotes de productos recibidos de proveedores y decidir si son aceptados o rechazados. 2. Explica que el muestreo de aceptación es una estrategia defensiva y de contención pero no mejora la calidad directamente. 3. Detalla los tres enfoques para la inspección de lotes - inspección del 100%, sin inspección, o muestreo de aceptación - y cuando se aplica cada uno.
El documento describe los conceptos clave de la gestión de la calidad, incluyendo la planificación, organización, control y mejora de la calidad. Explica que la planificación de la calidad implica definir objetivos y acciones para satisfacer a los clientes, y desarrollar planes para lograr esos objetivos. También destaca la importancia de una estructura organizativa paralela que elimine barreras y promueva el compromiso de todos los departamentos con la mejora continua de la calidad.
El documento describe la evolución del enfoque de validación de procesos de la FDA, pasando de un enfoque basado en especificaciones de producto a uno basado en el conocimiento y control del proceso. La nueva guía de 2008 enfatiza el diseño experimental, el análisis de datos y la verificación continua del proceso a lo largo de su ciclo de vida.
El documento resume las principales filosofías y enfoques de control de calidad, incluyendo las filosofías de Deming, Juran, Crosby e Ishikawa. También describe el enfoque Six Sigma, cuyo objetivo es medir y mejorar la calidad mediante la reducción de la variación. Six Sigma utiliza un conjunto de herramientas estadísticas y un proceso de cinco fases (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) para identificar y solucionar problemas relacionados con la calidad.
Este documento resume la tesis doctoral de Encarnación García Montoya sobre la optimización, validación y modelización de un proceso de fabricación de comprimidos en la Universidad de Barcelona. El objetivo de la tesis era desarrollar una aplicación interactiva multimedia para la docencia universitaria sobre este tema. La tesis fue dirigida por los Dres. Josep M. Suñé Negre, Josep R. Ticó Grau y Jordi Gratacós Roig.
El documento describe el control estadístico de procesos, el cual incluye cuatro elementos: el proceso, la información sobre el comportamiento del proceso, las actuaciones para mejorar el proceso, y las actuaciones para mejorar la producción. Explica que el control estadístico de procesos utiliza gráficos para monitorear el proceso, reducir la variación, y reducir costos. El objetivo es detectar causas que puedan llevar al proceso fuera de control para tomar medidas correctivas.
Este documento describe el uso del control estadístico de calidad para mejorar los procesos productivos de una empresa de purificación de agua llamada S.A. Explica que el control estadístico de calidad involucra el uso de métodos científicos y estadísticos para monitorear la calidad, identificar problemas y tomar decisiones para mejorar continuamente los procesos. Luego, detalla el proceso de tratamiento de agua de la empresa S.A. y cómo aplica técnicas como diagramas de control para monitorear la calidad del
El documento presenta conceptos básicos sobre control estadístico de calidad, incluyendo definiciones de calidad, dimensiones de calidad, variabilidad y gráficas de control. Explica que las gráficas de control son herramientas para evaluar si un proceso está bajo control estadístico mediante el análisis de datos a través del tiempo, y describe diferentes tipos de gráficas para variables y atributos. También destaca los beneficios de las gráficas de control para entender y mejorar la variabilidad de los procesos.
Este documento trata sobre herramientas estadísticas para el control de procesos en la ingeniería de industrias forestales. Se define el control de calidad y sus objetivos, y se explican conceptos como calidad del diseño y calidad del producto. También se describen los principios, funciones y costos del control de calidad. Finalmente, se introducen temas como el mejoramiento continuo, la teoría muestral y el control estadístico de procesos.
API,APIs,biotecnologicos,diseño de experimentos,FDA,gmp,GMP del Siglo XXI,ICH Q10,ICH Q8,ICH Q9,IPC,medicamentos humanos,medicamentos veterinarios,novedades fda,PAT-Process Analitycal Technology,PQ,process validation,productos combinados,validación de procesos,validaciones
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés español)Angel García Guerrero
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica tres temas: 1) la variabilidad en los procesos y sus causas, 2) las reglas de Western Electric para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control y 3) las reglas de Nelson para determinar si una variable medida está fuera de control. El objetivo es conocer estas reglas y conceptos para identificar posibles problemas en un proceso de producción.
Este documento presenta información sobre inspección de calidad. Define inspección como el examen y medición de las características de calidad de un producto o servicio para verificar que cumple los requisitos especificados. Explica los tipos de inspección como inspección al 100%, por muestreo, por atributos y por variables. También cubre factores que pueden producir errores en la inspección y normas ISO relacionadas con sistemas de gestión de calidad.
Este documento discute los mitos y realidades del control estadístico de procesos (CEP). Explica que el CEP requiere herramientas sencillas como límites de control y análisis de capacidad, y no es solo para la industria. También destaca que la experiencia no es suficiente para predecir la variación de un proceso, y que el CEP es necesario para poner procesos bajo control estadístico y reducir variación.
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
Este documento describe el sistema de control de calidad de una planta productora de hielo en Ecuador. Explica la infraestructura y procesos de la planta, incluyendo el tratamiento de agua, producción de hielo, almacenamiento y objetivos de calidad. El resumen también detalla los pasos para tratar el agua del pozo, como la aireación, filtración, ablandamiento y almacenamiento del agua tratada antes de la producción de hielo.
Control estadistico de la calidad - conceptos George Campos
Este documento resume los principales temas vistos en clase sobre control estadístico de la calidad en el Instituto Tecnológico de Matamoros. Explica conceptos clave como calidad, costos de calidad, cadena cliente-proveedor y herramientas para la recolección y análisis de datos como diagramas, tormenta de ideas y las 5W1H. También describe siete herramientas estadísticas importantes como hojas de verificación y diagramas de Pareto para detectar y resolver problemas de calidad.
1. El documento habla sobre el control de procesos, el cual consiste en medir resultados y verificarlos con respecto a las especificaciones. Esto puede hacerse midiendo todos los resultados o sólo muestras tomadas frecuentemente.
2. Se definen varios términos relacionados con el control de procesos como acción correctiva, acción preventiva, corrección, no conformidad, causa raíz, causa asignable, causas comunes, causa especial, entre otros.
3. Finalmente, se mencionan algunas herramientas de
El documento habla sobre los indicadores clave de desempeño (KPI) como base para el control de operaciones. Explica que los KPI miden el rendimiento de los procesos y permiten saber si se están logrando los objetivos. Además, describe cómo determinar los KPI de los procesos de una empresa y algunos ejemplos de KPI como el tiempo de espera de los clientes. Finalmente, menciona que los KPI deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y oportunos.
Este documento trata sobre el control de procesos. Define términos clave como acción correctiva, no conformidad y causa raíz. Explica que el control de procesos consiste en medir resultados y verificarlos contra las especificaciones para mantener el rendimiento del proceso. También describe estrategias como recopilar datos útiles, identificar causas fundamentales de problemas y desarrollar soluciones apropiadas para mejorar los procesos.
Este documento habla sobre varios temas relacionados con la calidad de procesos, incluyendo la variabilidad de procesos, técnicas de control como diagramas de causa-efecto y diagramas de Pareto, y el uso de histogramas. Explica las causas comunes y especiales de variabilidad, y cómo usar herramientas como diagramas para identificar las causas raíz de problemas. También describe cómo construir y analizar diagramas de Pareto y histogramas para monitorear procesos y identificar áreas clave para mejora.
Este documento presenta información sobre el control de calidad por inspección en una empresa industrial. Explica que la inspección comprueba las especificaciones de las materias primas, productos terminados y parámetros del proceso con fines de aceptación y control. También describe las tendencias hacia la reducción de la inspección a través de la automatización y el autocontrol de los operarios. Concluye que en Honduras la inspección sigue siendo importante debido a los bajos niveles de automatización.
El Control Estadístico de la Calidad es una técnica que utiliza herramientas estadísticas para asegurar que los procesos cumplen los estándares mediante el análisis de datos y la detección de causas de problemas de calidad, permitiendo tomar decisiones oportunas para la mejora continua. Incluye el Control Estadístico de Procesos, que mide el funcionamiento de un proceso a través de la recolección y análisis de datos para detectar variaciones, y el Muestreo de Aceptación, que toma muestr
El documento habla sobre la gestión y control de calidad. Explica que la calidad se refiere al cumplimiento de las características de un producto o servicio para satisfacer las necesidades de los clientes. Luego describe la evolución del concepto de gestión de calidad desde el control de calidad hasta la excelencia empresarial. También detalla los pasos para planear la calidad, realizar controles de calidad y mejorar la calidad de manera continua a través del ciclo de planear, hacer, verificar y actuar.
Este documento describe el uso de herramientas estadísticas básicas para el control y la mejora de la calidad en la industria agroalimentaria. Se explican siete herramientas clave como histogramas, diagramas de Pareto, diagramas causa-efecto y gráficos de control que pueden utilizarse para resolver problemas relacionados con la calidad. También se proporcionan ejemplos de cómo estas técnicas se han aplicado con éxito en empresas agroalimentarias.
Este documento resume la tesis doctoral de Encarnación García Montoya sobre la optimización, validación y modelización de un proceso de fabricación de comprimidos en la Universidad de Barcelona. El objetivo de la tesis era desarrollar una aplicación interactiva multimedia para la docencia universitaria sobre este tema. La tesis fue dirigida por los Dres. Josep M. Suñé Negre, Josep R. Ticó Grau y Jordi Gratacós Roig.
El documento describe el control estadístico de procesos, el cual incluye cuatro elementos: el proceso, la información sobre el comportamiento del proceso, las actuaciones para mejorar el proceso, y las actuaciones para mejorar la producción. Explica que el control estadístico de procesos utiliza gráficos para monitorear el proceso, reducir la variación, y reducir costos. El objetivo es detectar causas que puedan llevar al proceso fuera de control para tomar medidas correctivas.
Este documento describe el uso del control estadístico de calidad para mejorar los procesos productivos de una empresa de purificación de agua llamada S.A. Explica que el control estadístico de calidad involucra el uso de métodos científicos y estadísticos para monitorear la calidad, identificar problemas y tomar decisiones para mejorar continuamente los procesos. Luego, detalla el proceso de tratamiento de agua de la empresa S.A. y cómo aplica técnicas como diagramas de control para monitorear la calidad del
El documento presenta conceptos básicos sobre control estadístico de calidad, incluyendo definiciones de calidad, dimensiones de calidad, variabilidad y gráficas de control. Explica que las gráficas de control son herramientas para evaluar si un proceso está bajo control estadístico mediante el análisis de datos a través del tiempo, y describe diferentes tipos de gráficas para variables y atributos. También destaca los beneficios de las gráficas de control para entender y mejorar la variabilidad de los procesos.
Este documento trata sobre herramientas estadísticas para el control de procesos en la ingeniería de industrias forestales. Se define el control de calidad y sus objetivos, y se explican conceptos como calidad del diseño y calidad del producto. También se describen los principios, funciones y costos del control de calidad. Finalmente, se introducen temas como el mejoramiento continuo, la teoría muestral y el control estadístico de procesos.
API,APIs,biotecnologicos,diseño de experimentos,FDA,gmp,GMP del Siglo XXI,ICH Q10,ICH Q8,ICH Q9,IPC,medicamentos humanos,medicamentos veterinarios,novedades fda,PAT-Process Analitycal Technology,PQ,process validation,productos combinados,validación de procesos,validaciones
Variabilidad, western electric rules & nelson rules (inglés español)Angel García Guerrero
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica tres temas: 1) la variabilidad en los procesos y sus causas, 2) las reglas de Western Electric para detectar condiciones fuera de control en gráficos de control y 3) las reglas de Nelson para determinar si una variable medida está fuera de control. El objetivo es conocer estas reglas y conceptos para identificar posibles problemas en un proceso de producción.
Este documento presenta información sobre inspección de calidad. Define inspección como el examen y medición de las características de calidad de un producto o servicio para verificar que cumple los requisitos especificados. Explica los tipos de inspección como inspección al 100%, por muestreo, por atributos y por variables. También cubre factores que pueden producir errores en la inspección y normas ISO relacionadas con sistemas de gestión de calidad.
Este documento discute los mitos y realidades del control estadístico de procesos (CEP). Explica que el CEP requiere herramientas sencillas como límites de control y análisis de capacidad, y no es solo para la industria. También destaca que la experiencia no es suficiente para predecir la variación de un proceso, y que el CEP es necesario para poner procesos bajo control estadístico y reducir variación.
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
Este documento describe el sistema de control de calidad de una planta productora de hielo en Ecuador. Explica la infraestructura y procesos de la planta, incluyendo el tratamiento de agua, producción de hielo, almacenamiento y objetivos de calidad. El resumen también detalla los pasos para tratar el agua del pozo, como la aireación, filtración, ablandamiento y almacenamiento del agua tratada antes de la producción de hielo.
Control estadistico de la calidad - conceptos George Campos
Este documento resume los principales temas vistos en clase sobre control estadístico de la calidad en el Instituto Tecnológico de Matamoros. Explica conceptos clave como calidad, costos de calidad, cadena cliente-proveedor y herramientas para la recolección y análisis de datos como diagramas, tormenta de ideas y las 5W1H. También describe siete herramientas estadísticas importantes como hojas de verificación y diagramas de Pareto para detectar y resolver problemas de calidad.
1. El documento habla sobre el control de procesos, el cual consiste en medir resultados y verificarlos con respecto a las especificaciones. Esto puede hacerse midiendo todos los resultados o sólo muestras tomadas frecuentemente.
2. Se definen varios términos relacionados con el control de procesos como acción correctiva, acción preventiva, corrección, no conformidad, causa raíz, causa asignable, causas comunes, causa especial, entre otros.
3. Finalmente, se mencionan algunas herramientas de
El documento habla sobre los indicadores clave de desempeño (KPI) como base para el control de operaciones. Explica que los KPI miden el rendimiento de los procesos y permiten saber si se están logrando los objetivos. Además, describe cómo determinar los KPI de los procesos de una empresa y algunos ejemplos de KPI como el tiempo de espera de los clientes. Finalmente, menciona que los KPI deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y oportunos.
Este documento trata sobre el control de procesos. Define términos clave como acción correctiva, no conformidad y causa raíz. Explica que el control de procesos consiste en medir resultados y verificarlos contra las especificaciones para mantener el rendimiento del proceso. También describe estrategias como recopilar datos útiles, identificar causas fundamentales de problemas y desarrollar soluciones apropiadas para mejorar los procesos.
Este documento habla sobre varios temas relacionados con la calidad de procesos, incluyendo la variabilidad de procesos, técnicas de control como diagramas de causa-efecto y diagramas de Pareto, y el uso de histogramas. Explica las causas comunes y especiales de variabilidad, y cómo usar herramientas como diagramas para identificar las causas raíz de problemas. También describe cómo construir y analizar diagramas de Pareto y histogramas para monitorear procesos y identificar áreas clave para mejora.
Este documento presenta información sobre el control de calidad por inspección en una empresa industrial. Explica que la inspección comprueba las especificaciones de las materias primas, productos terminados y parámetros del proceso con fines de aceptación y control. También describe las tendencias hacia la reducción de la inspección a través de la automatización y el autocontrol de los operarios. Concluye que en Honduras la inspección sigue siendo importante debido a los bajos niveles de automatización.
El Control Estadístico de la Calidad es una técnica que utiliza herramientas estadísticas para asegurar que los procesos cumplen los estándares mediante el análisis de datos y la detección de causas de problemas de calidad, permitiendo tomar decisiones oportunas para la mejora continua. Incluye el Control Estadístico de Procesos, que mide el funcionamiento de un proceso a través de la recolección y análisis de datos para detectar variaciones, y el Muestreo de Aceptación, que toma muestr
El documento habla sobre la gestión y control de calidad. Explica que la calidad se refiere al cumplimiento de las características de un producto o servicio para satisfacer las necesidades de los clientes. Luego describe la evolución del concepto de gestión de calidad desde el control de calidad hasta la excelencia empresarial. También detalla los pasos para planear la calidad, realizar controles de calidad y mejorar la calidad de manera continua a través del ciclo de planear, hacer, verificar y actuar.
Este documento describe el uso de herramientas estadísticas básicas para el control y la mejora de la calidad en la industria agroalimentaria. Se explican siete herramientas clave como histogramas, diagramas de Pareto, diagramas causa-efecto y gráficos de control que pueden utilizarse para resolver problemas relacionados con la calidad. También se proporcionan ejemplos de cómo estas técnicas se han aplicado con éxito en empresas agroalimentarias.
Este documento presenta la función de calidad y herramientas para su gestión. Explica que la función de calidad coordina las actividades para lograr la calidad a través de la espiral de progreso de la calidad. Esta incluye identificar necesidades de clientes, diseñar productos, producirlos, monitorearlos y realimentar el proceso. También describe la trilogía de Juran para la administración de la calidad: planeación, control y mejora continua de procesos y productos. Finalmente, presenta herramientas como el ciclo PD
El documento describe varias herramientas y conceptos clave relacionados con el control de calidad y la mejora continua, incluyendo el mejoramiento continuo, control de calidad, control estadístico de procesos, sistema Just in Time, mantenimiento productivo total, círculos de calidad y el método de las 5S. El objetivo general es mejorar procesos y productos mediante la detección y eliminación de defectos y variaciones.
Este documento presenta un resumen de las técnicas y metodologías de control de calidad. Explica que el control de calidad involucra identificar los factores que afectan la calidad mediante diseños de experimentos, modelar la relación entre factores de entrada y salida, monitorear procesos con gráficos de control, e inspeccionar productos mediante muestreo de aceptación. El objetivo general es asegurar que los procesos produzcan productos que cumplan con las especificaciones.
El documento describe el ciclo de Deming (PDCA) y su aplicación en la mejora continua de la calidad. El PDCA consta de cuatro pasos: Planificar, Hacer, Verificar y Actuar. Su objetivo es mejorar procesos, productos y servicios de forma continua mediante la identificación y corrección de desviaciones.
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este ensayo se hizo para presentar mas detalladamente todo lo que implica un sistema de calidad los cuales son muy complejos y extensos.
Es necesario mejorar dìa con dìa estos sistemas porque de este modo se brinda un mejor producto a los consumidores.
Los planes de muestreo son una aplicación importante de la estadística en el control de calidad, utilizados para monitorear la calidad de materiales, partes y productos terminados. Los planes de muestreo ayudan a formar un juicio económico sobre la calidad mediante la inspección sistemática de muestras representativas, con el riesgo de rechazar productos buenos o aceptar productos defectuosos. Los gráficos de control constituyen una herramienta útil para detectar cambios en los procesos y evitar errores
Este documento describe el control de calidad y sus elementos. Explica que el control de calidad implica identificar errores en los procesos de una empresa para asegurar la calidad. También cubre por qué es necesario el control de calidad para reducir costos, mejorar la competitividad y satisfacer a los clientes. Además, resume los elementos del Control Total de Calidad como dar importancia a los clientes, usar métodos estadísticos y evaluar en su conjunto.
Este documento trata sobre la administración de la calidad. Explica el origen y la filosofía de la administración de la calidad, incluyendo el enfoque en el cliente y la mejora continua. También describe el proceso de mejora continua, incluyendo las etapas de planificar, hacer, verificar y actuar. Finalmente, proporciona una bibliografía sobre este tema.
Este documento resume las filosofías de calidad de Kaoru Ishikawa y Genichi Taguchi. Ishikawa enfatizó la participación de todos los empleados y el uso de herramientas estadísticas para mejorar la calidad. Taguchi desarrolló conceptos como la función de pérdida, mejora continua y diseño robusto para definir la calidad en términos monetarios y reducir la variabilidad. Ambos contribuyeron significativamente al pensamiento de la calidad en Japón.
El documento define el control de calidad y explica que es un sistema adoptado por las empresas para medir la calidad de sus productos y servicios y garantizar que cumplen con los estándares establecidos. También identifica las posibles causas de variaciones en la calidad como fallas en la materia prima, errores humanos, fallas mecánicas o inspecciones deficientes. Finalmente, destaca que el control de calidad juega un papel fundamental en la satisfacción del cliente al asegurar procesos estandarizados en todas las etapas de producción.
Este documento presenta los principios básicos del control estadístico de calidad y la mejora de procesos. Explica conceptos como defectos, variación, diagramas de control como Pareto e Ishikawa, y los procedimientos para establecer un control estadístico de calidad que incluyen determinar la capacidad del proceso, crear gráficos de control y monitorear los datos para identificar desviaciones y causas especiales. El objetivo final es mejorar continuamente la calidad mediante la detección y corrección de causas de variación no dese
Este documento presenta información sobre la gerencia de calidad y las normas ISO 9000. En la introducción, describe brevemente los dos capítulos que componen el documento. El Capítulo 1 define la gerencia de calidad y explica conceptos como el sistema de gestión de calidad, los principios y procesos de la gerencia de calidad. El Capítulo 2 introduce las normas ISO 9000, sus beneficios y principios. El documento proporciona información detallada sobre estos temas de gestión de calidad.
Este documento describe los elementos básicos del control de calidad estadístico. Introduce los conceptos de defectos, calidad del diseño y calidad del producto. Explica que la variación es la causa de los productos defectuosos y que no todos los defectos son iguales, por lo que deben clasificarse y tratarse de manera diferente. También describe los conceptos básicos de población, muestra, distribuciones de frecuencia e histogramas que son fundamentales para el análisis estadístico de procesos de calidad.
Este documento presenta información sobre sistemas de calidad y aseguramiento de calidad. Explica conceptos como manuales de calidad, procedimientos, auditorías y más. También describe partes clave de un sistema de aseguramiento como administración, diseño, producción e inspecciones. Finalmente, discute temas como inspección de recepción, durante el proceso, muestreo, y factores a considerar para determinar el alcance de las inspecciones.
El documento describe la evolución histórica de la gestión de la calidad a través de cuatro etapas: 1) La inspección de la calidad, 2) El control de la calidad, 3) El aseguramiento de la calidad, y 4) La gestión total de la calidad. También discute cinco definiciones de calidad y cómo el significado de calidad ha evolucionado a lo largo del tiempo para enfocarse más en satisfacer las necesidades de los clientes.
El documento describe el concepto de mejora continua de procesos y las herramientas utilizadas para lograrla. W. Edwards Deming introdujo el ciclo PDCA (planificar, hacer, comprobar, actuar) para la mejora continua. Las herramientas convencionales para la mejora incluyen auditorías, evaluaciones de calidad y el seguimiento de oportunidades de mejora. Nuevas herramientas como Lean y Six Sigma también se están aplicando en los laboratorios. Los indicadores de calidad son medidas importantes para evaluar el rendimiento y las á
El documento habla sobre los principios básicos de calidad y aseguramiento de calidad en un laboratorio. Define calidad como la capacidad de un producto o servicio de satisfacer necesidades, y explica que la calidad se fundamenta en el diseño, planificación y control de actividades. También define el sistema de aseguramiento de calidad y un manual de calidad, e identifica algunas de sus características y propósitos clave como comunicar políticas y procedimientos, implementar un sistema de calidad efectivo y entregar una base documentada para auditorías.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
2. Planteamiento del Problema
En la industria muchas veces no nos damos cuenta de que hay deficiencias que
generan gastos y obstaculizan la producción; a lo largo de esta investigación
iremos detallando cada uno de ello, dando una solución.
Nuestra investigación está enfocada principalmente al control de calidad de mejora
continua de la industria, ya que para que ésta tenga un buen funcionamiento debe
tener un control.
Nuestra investigación abarca el ámbito laboral de la industria, que nos permitirá
hacer una evaluación de las condiciones laborales en la industria y si las
condiciones son las óptimas para laborar, si no es así dar una posible solución
para que lo sea.
Introducción
El control es una etapa primordial en la organización de una empresa, ya que
aunque haya planes a desarrollar en ella para engrandecerla y una muy eficiente
dirección, el gerente no podrá verificar cuál es la situación real de la organización
y no existirá un mecanismo que los apoye a cerciorarse de los retrasos que van
contra el objetivo de la empresa.
El tema que estamos desarrollando es sobre un punto muy importante en la
industria, el control de la calidad; ya que nos ayudará a dotar o proporcionar el
organismo social y empresarial de los diversos recursos para lograr una eficiencia
en el desempeño laboral y para asegurar la continua satisfacción de los clientes
internos y externos mediante el desarrollo permanente de factibilidad y rapidez en
el producto y en sus servicios, esto es que, al planear y organizar deben tomarse
en cuenta los recursos técnicos, financieros, materiales y humanos para que no
haya un descontrol; concepto que involucra la orientación de la organización a la
calidad manifestada en sus productos y servicios, y en el desarrollo de su
personal, ya que con una buena organización laboral se logrará beneficiar al
cliente y a la propia industria con una mejor producción.
3. El origen a esta investigación nació que actualmente ya no hay un control de
calidad en las empresas, y de ello se origina un descontrol que afecta a la
empresa monetariamente y productivamente.
Desarrollo
Tema I. Control de Calidad
i. Definición
El control de calidad es conocido como el conjunto de todos los mecanismos,
acciones y/o herramientas que realizamos y utilizamos para poder detectar la
presencia de errores en una producción también es tomado en cuenta como
Programa para asegurar la continua satisfacción de los clientes externos e
internos mediante el desarrollo permanente de la calidad del producto y sus
servicios.
La función principal del control de calidad se toma primordialmente como una
organización de servicio, para conocer las especificaciones establecidas por la
ingeniería del producto y proporcionar asistencia al departamento de fabricación,
para que la producción alcance estas especificaciones.
ii. Cronología
La gran importancia del control de calidad puede vislumbrarse si se considera que
ha pasado históricamente por tres etapas distintas. En una primera etapa, el
énfasis se centraba en la labor de inspección y en el establecimiento de
tolerancias para los productos. Esta etapa comienza en los años 30 y se extiende
hasta comienzos de los 60. El control típico, en esta concepción, es el control de
recepción para materiales y el control de auditoría del producto final. Las
limitaciones de este enfoque son claras: no evita los defectos de fabricación, sino,
únicamente, que se envíen al mercado unidades defectuosas.
La segunda etapa del control de calidad se propone evitar las causas de los
problemas de calidad durante la fabricación. Se extiende, por occidente, a finales
de los años 50, con los estudios de capacidad de procesos y diseño de procesos.
4. El control más importante es el control de calidad en curso de fabricación; las
tolerancias comienzan a contemplarse como estándares a superar y no como
objetivos a conseguir. Las ventajas de este enfoque radican en su capacidad para
mejorar procesos y prevenir la aparición de problemas.
Finalmente, como consecuencia de la intensa competencia internacional, la
tercera etapa, desarrollada especialmente en Japón, prosigue la dirección de
evitar los problemas antes de que aparezcan, y pone el énfasis en el diseño de
productos para que cumplan altas cotas de calidad.
Se mencionarán algunas fechas importantes en las que sus autores han realizado
una muy importante aportación al tema:
En el año de 1911 se publica el trabajo de Frederick Winslow Taylor sobre
la medición del trabajo.
En el año de 1930 sobresale el escrito de Control de procesos y métodos
estadísticos en el cual esta la mayor parte de los temas que se han tratado
en cuanto al tema de Calidad.
En el año de 1956 Armand Feigenbaum crea el Control Total de Calidad.
En el año de 1979 Philip Crosby publica su teoría de cero defectos, las 5S y
sus 14 pasos. Que han sido programas de gran aportación a las empresas,
logrando así un buen control de Calidad.
En el año de 1980 se publica el control estadístico de procesos por Walter
A. Shewhart.
Otra gran aportación la hace Joseph M. Juran en el año de 1985 que
desarrollo los conceptos de trilogía de la calidad y de costos de calidad.
En el año de 1985 Kaoru Ishikawa desarrolla la ingeniería de procesos, sus
7 herramientas estadísticas y los círculos de calidad.
En el año de 1986 William Edwards Deming desarrolla las ideas de
Shewhart mediante el concepto de Calidad Total de Procesos y Kaizen.
En el año de 1988 Shigeru Misuno desarrolla el control de calidad a todo lo
ancho de la compañía (CWQC).
En el año de 1990 la Administración por Calidad Total (TQM) en unos
procesos de calidad uso herramientas avanzadas como Seis Sigma.
5. Tema II. Control Estadístico de Calidad
Se puede definir Control Estadístico como la aplicación de diferentes técnicas
estadísticas a procesos industriales (mano de obra, materias primas medidas,
máquinas y medio ambiente), procesos administrativos y/o servicios con objeto de
verificar si todas y cada una de las partes del proceso y servicio cumplen con unas
ciertas exigencias de calidad y ayudar a cumplirlas, entendiendo por calidad “la
aptitud del producto y/o servicio para su uso.
La aplicación de técnicas estadísticas al control está basada en el estudio y
evaluación de la variabilidad existente en cualquier tipo de proceso que es
principalmente el objeto de la Estadística.
Los principales objetivos correspondientes al del Control Estadístico de la Calidad
son:
1. Detectar rápidamente la ocurrencia de variabilidad debida a causas asignables.
2. Investigar la(s) causa(s) que la han producido y eliminarla(s).
3. Informar de ella para la toma de decisión oportuna, pues de lo contrario se
producirían gran cantidad de unidades de calidad no aceptable, originando una
disminución de la capacidad productiva e incremento de costos del producto
terminado (supervisor).
4. Eliminar, si es posible, o al menos reducir al máximo la variabilidad del proceso.
i. Principales Herramientas para Administrar el control de Calidad
1. Hoja de control
2. Histograma
3. Diagrama de Pareto
4. Diagrama de causa efecto
5. Estratificación (Análisis por Estratificación)
6. Diagrama de Scadter
7. Gráfica de control
6. Tema III. Plan de muestreo
Un plan de muestreo indica el número de unidades del producto de cada lote o
producción que debe ser inspeccionado (el tamaño de muestra o serie de tamaños
de muestra), y el criterio para la determinación de la aceptabilidad del lote o
producción (los números de aceptación y el rechazo). Un plan de muestro simple
de aceptación esta definido principalmente por las siguientes variables:
N ------- Tamaño de lote
n ------ tamaño de la muestra
c ------ numero de aceptación
Se debe tener claro que el plan el muestreo de aceptación, al ser una forma
particular de inspección, simplemente acepta y rechaza lotes, pero no mejora la
calidad. Es decir el muestreo de aceptación no es una estrategia de mejora de la
calidad, es más bien una forma de garantizar que se cumplan ciertas
especificaciones de calidad que han sido definidas, tampoco este tipo de muestreo
proporciona buenas estimaciones de la calidad del lote.
i. Tipos de Planes de muestreo
Planes por variables: En este tipo de planes se toma una muestra aleatoria del
lote y a cada unidad de la muestra se le mide una característica de calidad
aleatoria del lote (peso, longitud, etc.). Con las mediciones se calcula un
estadístico, que generalmente está en función de la media y la desviación
estándar muestral, y dependiendo del valor de este estadístico al compararlo con
un valor permisible, se aceptará o rechazará todo el lote.
Planes por atributos: En estos planes se extrae aleatoriamente una muestra de un
lote, y cada pieza de la muestra es clasificada de acuerdo con ciertos atributos
como aceptable o defectuosa. Si el número de piezas defectuosas es menor o
igual que un cierto número predefinido, entonces el lote es aceptado, en caso de
que sea mayor el lote es rechazado. Y este a su vez se divide en:
7. a) Sencillo o Simple: Consiste en un tamaño de muestra n, y un número de
aceptación c, ambos fijados de antemano.
b) Doble: La idea de este muestreo es tomar una primera muestra de tamaño
pequeño para detectar los lotes muy buenos o lo muy malos, y si en la primera
muestra no se puede decidir si aceptar o rechazar porque la cantidad de unidades
defectuosas ni es muy pequeña ni es muy grande, entonces se toma una segunda
muestra, para decidir si aceptar o rechazar tomando en cuenta las unidades
defectuosas encontradas en las dos muestras.
c) Múltiple: En una inspección de muestreo múltiple, el procedimiento debe de ser,
similar al descrito en el muestreo doble a excepción de que el número requerido
de muestras sucesivas para llegar a una decisión, debe ser mayor de dos.
Conclusión
La trascendencia del control de calidad es muy importante ya que siempre tendrán
una relación con el lado financiero de la empresa, es decir, son gastos de
operación de la empresa y cuando el control no es bueno se causa una pérdida
monetaria a la empresa al tratar de conseguir un programa que tenga eficacia para
obtener un buen control y que ya no haya pérdidas.
Existen muchas formas de evaluar y corregir el control de calidad, esas son
ventajas para que cada empresa mejore en la producción y en lo personal.
8. Referencias
Interficto,”Control de Calidad”, Articulo.org. Web. 15 de Oct, 2010
Comunidades de divulgación científico técnica.Elergonomista.com, “Control
de Calidad”, Elergonomista.com. Web. 17 Dic 2009