Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este documento describe los elementos básicos del control de calidad estadístico. Introduce los conceptos de defectos, calidad del diseño y calidad del producto. Explica que la variación es la causa de los productos defectuosos y que no todos los defectos son iguales, por lo que deben clasificarse y tratarse de manera diferente. También describe los conceptos básicos de población, muestra, distribuciones de frecuencia e histogramas que son fundamentales para el análisis estadístico de procesos de calidad.
Este documento describe cómo se utilizó un estudio estadístico para determinar si un lote de pernos cumplía con las especificaciones del cliente en términos de diámetro. Se midió una muestra de 300 pernos y se calcularon medidas como la media, moda y desviación estándar. Los resultados se representaron gráficamente mediante histogramas para verificar si las piezas estaban dentro de los límites especificados. El estudio concluyó que la estadística es útil para medir la variabilidad de un proceso y garantizar la calidad del
El documento describe varias herramientas y conceptos clave relacionados con el control de calidad y la mejora continua, incluyendo el mejoramiento continuo, control de calidad, control estadístico de procesos, sistema Just in Time, mantenimiento productivo total, círculos de calidad y el método de las 5S. El objetivo general es mejorar procesos y productos mediante la detección y eliminación de defectos y variaciones.
Unidad 3. Control de Calidad (Estadística y control de calidad)Oscar Garcia
Instituto Tecnològico de Toluca
Estadìstica y Control de Calidad
Control de Calidad
Nava Bravo Miguel Emanuel
Nava Tapia Ivàn Eduardo
Ortìz Garcìa Oscar Eduardo
Perez Rojas Yael
______________
Mayo de 2015
Este documento presenta una introducción a las herramientas para la mejora de procesos. Enumera siete herramientas clave: diagramas de Pareto, diagramas de Ishikawa, diagramas de flujo, metodología 5S, gráficos de control, gráficos de dispersión y Six Sigma. Explica brevemente cada herramienta y proporciona ejemplos de su aplicación para el análisis y mejora de procesos. El objetivo general es conocer estas herramientas para facilitar el mantenimiento de procesos con baja variabil
Este documento presenta una capacitación sobre la aplicación de herramientas de gestión de calidad total en procesos de producción. Se explican conceptos clave como gestión de calidad, calidad total y sus elementos básicos. También se describen diversas herramientas como diagramas de flujo, hojas de control y gráficos estadísticos que pueden usarse para mejorar procesos. El objetivo es aplicar un enfoque sistemático para definir procesos, medirlos y realizar un análisis de datos que conduzca a su mejora
El documento trata sobre la historia y evolución del concepto de calidad. Explica que originalmente la calidad se refería al control de productos al final del proceso, pero luego evolucionó a controles de calidad durante el proceso y más tarde a diseños de calidad para prevenir defectos. También describe las 7 herramientas básicas para el control de calidad, como hojas de control, histogramas y diagramas de Pareto. Finalmente, concluye que un enfoque integral de la calidad requiere la participación de toda la organización.
El documento describe la evolución histórica de la gestión de la calidad a través de cuatro etapas: 1) La inspección de la calidad, 2) El control de la calidad, 3) El aseguramiento de la calidad, y 4) La gestión total de la calidad. También discute cinco definiciones de calidad y cómo el significado de calidad ha evolucionado a lo largo del tiempo para enfocarse más en satisfacer las necesidades de los clientes.
Este documento describe los elementos básicos del control de calidad estadístico. Introduce los conceptos de defectos, calidad del diseño y calidad del producto. Explica que la variación es la causa de los productos defectuosos y que no todos los defectos son iguales, por lo que deben clasificarse y tratarse de manera diferente. También describe los conceptos básicos de población, muestra, distribuciones de frecuencia e histogramas que son fundamentales para el análisis estadístico de procesos de calidad.
Este documento describe cómo se utilizó un estudio estadístico para determinar si un lote de pernos cumplía con las especificaciones del cliente en términos de diámetro. Se midió una muestra de 300 pernos y se calcularon medidas como la media, moda y desviación estándar. Los resultados se representaron gráficamente mediante histogramas para verificar si las piezas estaban dentro de los límites especificados. El estudio concluyó que la estadística es útil para medir la variabilidad de un proceso y garantizar la calidad del
El documento describe varias herramientas y conceptos clave relacionados con el control de calidad y la mejora continua, incluyendo el mejoramiento continuo, control de calidad, control estadístico de procesos, sistema Just in Time, mantenimiento productivo total, círculos de calidad y el método de las 5S. El objetivo general es mejorar procesos y productos mediante la detección y eliminación de defectos y variaciones.
Unidad 3. Control de Calidad (Estadística y control de calidad)Oscar Garcia
Instituto Tecnològico de Toluca
Estadìstica y Control de Calidad
Control de Calidad
Nava Bravo Miguel Emanuel
Nava Tapia Ivàn Eduardo
Ortìz Garcìa Oscar Eduardo
Perez Rojas Yael
______________
Mayo de 2015
Este documento presenta una introducción a las herramientas para la mejora de procesos. Enumera siete herramientas clave: diagramas de Pareto, diagramas de Ishikawa, diagramas de flujo, metodología 5S, gráficos de control, gráficos de dispersión y Six Sigma. Explica brevemente cada herramienta y proporciona ejemplos de su aplicación para el análisis y mejora de procesos. El objetivo general es conocer estas herramientas para facilitar el mantenimiento de procesos con baja variabil
Este documento presenta una capacitación sobre la aplicación de herramientas de gestión de calidad total en procesos de producción. Se explican conceptos clave como gestión de calidad, calidad total y sus elementos básicos. También se describen diversas herramientas como diagramas de flujo, hojas de control y gráficos estadísticos que pueden usarse para mejorar procesos. El objetivo es aplicar un enfoque sistemático para definir procesos, medirlos y realizar un análisis de datos que conduzca a su mejora
El documento trata sobre la historia y evolución del concepto de calidad. Explica que originalmente la calidad se refería al control de productos al final del proceso, pero luego evolucionó a controles de calidad durante el proceso y más tarde a diseños de calidad para prevenir defectos. También describe las 7 herramientas básicas para el control de calidad, como hojas de control, histogramas y diagramas de Pareto. Finalmente, concluye que un enfoque integral de la calidad requiere la participación de toda la organización.
El documento describe la evolución histórica de la gestión de la calidad a través de cuatro etapas: 1) La inspección de la calidad, 2) El control de la calidad, 3) El aseguramiento de la calidad, y 4) La gestión total de la calidad. También discute cinco definiciones de calidad y cómo el significado de calidad ha evolucionado a lo largo del tiempo para enfocarse más en satisfacer las necesidades de los clientes.
Este documento describe la evolución del concepto de calidad a través de cinco etapas históricas, desde la revolución industrial hasta la actualidad. También define el concepto de calidad desde diferentes perspectivas e identifica su importancia para satisfacer las necesidades de los clientes y lograr ventajas competitivas. Finalmente, resume la evolución del enfoque de calidad, pasando del control de calidad al aseguramiento y los sistemas de calidad total.
El documento describe las cartas de control, que son herramientas para analizar la variación en procesos. Existen cartas de control por variables y por atributos. Las cartas de control enfocan la atención en causas especiales de variación y reflejan la magnitud de variación debida a causas comunes u aleatorias. Cuando un proceso presenta sólo causas comunes está bajo control estadístico y es predecible; si hay causas especiales está fuera de control.
Este documento presenta una introducción al control estadístico de procesos. Describe los objetivos de la clase, que incluyen describir las normas chilenas para el control estadístico de procesos por variables, explicar el objeto de las gráficas de control de procesos por variables, y escoger los tipos de gráficas más adecuadas. También introduce conceptos como normalización, inspección de muestras, gráficos de control, y capacidad de proceso.
Presentacion final de control estadistico de la calidadJorge Hernández
Este documento presenta el manual de gestión de calidad de la empresa Consupro S.A. de C.V., una empresa dedicada a la fabricación de muebles. Describe la normativa aplicable como ISO 9001:2008, presenta el organigrama y las funciones de los cargos, y explica los procesos de calidad, compras, diseño y desarrollo, y realización del producto. El objetivo es asegurar que se cumplen los requisitos de calidad del cliente.
Este documento discute varios temas relacionados con la calidad. Explica que el factor humano es crucial para lograr la satisfacción de los clientes y que los trabajadores deben estar comprometidos, motivados y recibir capacitación. También describe los diferentes tipos de costos de calidad como los de prevención, evaluación, fallas internas y externas. Finalmente, define qué son los defectos y fallas, y explica que la variación es la causa subyacente de los errores debido a que los materiales, maquinaria y personas nunca son idéntic
El documento habla sobre los indicadores clave de desempeño (KPI) como base para el control de operaciones. Explica que los KPI miden el rendimiento de los procesos y permiten saber si se están logrando los objetivos. Además, describe cómo determinar los KPI de los procesos de una empresa y algunos ejemplos de KPI como el tiempo de espera de los clientes. Finalmente, menciona que los KPI deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y oportunos.
El documento describe la evolución histórica del concepto de calidad a través de las distintas etapas productivas. Comienza con la etapa artesanal donde la calidad se enfocaba en satisfacer al cliente. Luego pasa a la revolución industrial donde prima la producción masiva a bajo costo afectando la calidad. Más adelante surgen los controles y aseguramiento de calidad para prevenir defectos. Finalmente evoluciona hacia la calidad total enfocada en la satisfacción permanente del cliente.
Proceso de aseguramiento de la calidad en el sistema de salud - CICAT-SALUDCICAT SALUD
El documento presenta información sobre el proceso de aseguramiento de la calidad en el sistema de salud. Explica que la calidad se puede definir y medir a través de modelos que establecen estándares y dimensiones. También describe dos modelos clave de gestión de calidad: el modelo de aseguramiento de calidad, que se enfoca en el diseño, evaluación y monitoreo basado en estándares, y el modelo de mejora continua, cuyo objetivo final es lograr la excelencia a través del progreso cuantificable. Además, explic
El documento resume las principales filosofías y enfoques de control de calidad, incluyendo las filosofías de Deming, Juran, Crosby e Ishikawa. También describe el enfoque Six Sigma, cuyo objetivo es medir y mejorar la calidad mediante la reducción de la variación. Six Sigma utiliza un conjunto de herramientas estadísticas y un proceso de cinco fases (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) para identificar y solucionar problemas relacionados con la calidad.
Este documento describe la evolución del concepto de control de calidad a través de la historia, desde la agricultura y la industrialización hasta la actualidad. Explica conceptos clave como inspección, tipos de inspección, procedimientos de inspección y nuevas técnicas para el control de calidad. También cubre temas como aseguramiento de calidad, gestión de calidad total y sus principios.
El documento trata sobre la gestión de la calidad total. Explica que la calidad debe satisfacer los deseos del consumidor y que los procesos de control de calidad se basan en métodos estadísticos. También describe la evolución del concepto de calidad, desde el control al final del proceso hasta la calidad total en la que toda la organización participa para prevenir errores. Finalmente, compara el viejo enfoque basado en cumplir estándares con el nuevo paradigma de calidad total centrado en satisfacer las expectativas del cliente.
Este documento resume la evolución histórica del control de calidad total a través de 5 etapas clave. Comenzó con la inspección de productos, luego se enfocó en el control estadístico de procesos. Más tarde, se centró en la satisfacción del cliente y la participación de toda la organización. Hoy en día, la calidad total implica la mejora continua de todos los procesos y la gestión estratégica de la calidad.
El documento presenta información sobre conceptos y dimensiones de calidad. Explica que la calidad se define por la satisfacción del cliente y está determinada por atributos como el desempeño, la confiabilidad y la durabilidad de un producto. También describe la historia del desarrollo del concepto de calidad desde inicios del siglo XX y diferentes definiciones normativas de calidad como ISO 9000.
Mejoramiento continua en salud y Costos de calidad educavirtual12
Presentación de fundamentos de coostos en calidad y los costos de no asegurar calidad. Bajo el enfoque de mejoramiento continuo se introduce el modelo PAF de Juran y Feigenbaun, en logro de invertir en acciones prevención y monitoreo para minizar fallas. Introduce el analisis de Iceberg de calidad y ABC en la mejora de servicios de salud
El documento habla sobre la calidad en la producción y el servicio. Discute cuatro áreas de calidad: personal, entorno, producto y servicio. También describe la planificación del control de calidad en la producción, la verificación de productos y conceptos preliminares sobre producción.
Este documento presenta información sobre la gestión de calidad en el Instituto Tecnológico Superior Mayor Pedro Traversari. Incluye su misión y visión, con enfoque en desarrollar profesionales en investigación tecnológica. También describe los departamentos de Aseguramiento de Calidad, incluyendo Inspección y Auditoría, y Mejoramiento e Ingeniería de Calidad. Explica los procesos de aseguramiento, diseño y planificación de calidad para garantizar que los bienes, servicios y procesos cumplen con
El Control Estadístico de Procesos es un conjunto de técnicas estadísticas que permiten realizar un seguimiento en tiempo real de la calidad de un proceso mediante el monitoreo de variables clave. Originalmente desarrollado para procesos industriales, hoy en día estas técnicas son útiles para cualquier proceso de una organización, ya sea de fabricación, administración o servicios. El control estadístico de procesos ayuda a identificar variables que afectan el comportamiento de un proceso y generar mecanismos para restablecer el control
Este documento presenta una matriz metodológica para realizar comprobaciones en proyectos de diseño de productos y procesos. Explica que las comprobaciones verifican que los resultados obtenidos en la implementación coincidan con los esperados. Luego describe diferentes modelos de comprobación, como modelos de representación, funcionales y prototipos industriales. Finalmente, propone una matriz que identifica momentos clave y aspectos a comprobar a lo largo del diseño, desarrollo, producción y posventa de un producto o proceso.
El documento presenta una introducción al tema de control de calidad. Explica los conceptos de calidad a través de diferentes definiciones y los factores que afectan la calidad como el mercado, mano de obra, capital, entre otros. Luego describe las diferentes etapas históricas del control de calidad y los objetivos y enfoques de cada una. Finalmente, detalla los tipos y clasificaciones de inspección de calidad.
El documento expresa preocupación por el desempeño irregular y futuro incierto del Consejo Regulador del Uso de Fuentes de Agua (CORUFA), debido a que su ineficiencia ha contribuido al colapso del Delta del Paraná a través de la aprobación irregular de obras, falta de control y uso indiscreto de fondos públicos. También manifiesta preocupación por la falta de resolución de numerosos expedientes y la pasividad del organismo ante obras hidráulicas clandestinas, lo que alienta nuevas obras ilegales.
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la metodología Seis Sigma para ser resueltos. Los ejercicios incluyen investigar compañías pioneras en Seis Sigma, definir roles clave, desarrollar matrices QFD y AMEF, analizar procesos usando herramientas como SIPOC y diagrama de causas raíces, y finalmente desarrollar un proyecto Seis Sigma completo usando diversas herramientas.
Este documento describe la evolución del concepto de calidad a través de cinco etapas históricas, desde la revolución industrial hasta la actualidad. También define el concepto de calidad desde diferentes perspectivas e identifica su importancia para satisfacer las necesidades de los clientes y lograr ventajas competitivas. Finalmente, resume la evolución del enfoque de calidad, pasando del control de calidad al aseguramiento y los sistemas de calidad total.
El documento describe las cartas de control, que son herramientas para analizar la variación en procesos. Existen cartas de control por variables y por atributos. Las cartas de control enfocan la atención en causas especiales de variación y reflejan la magnitud de variación debida a causas comunes u aleatorias. Cuando un proceso presenta sólo causas comunes está bajo control estadístico y es predecible; si hay causas especiales está fuera de control.
Este documento presenta una introducción al control estadístico de procesos. Describe los objetivos de la clase, que incluyen describir las normas chilenas para el control estadístico de procesos por variables, explicar el objeto de las gráficas de control de procesos por variables, y escoger los tipos de gráficas más adecuadas. También introduce conceptos como normalización, inspección de muestras, gráficos de control, y capacidad de proceso.
Presentacion final de control estadistico de la calidadJorge Hernández
Este documento presenta el manual de gestión de calidad de la empresa Consupro S.A. de C.V., una empresa dedicada a la fabricación de muebles. Describe la normativa aplicable como ISO 9001:2008, presenta el organigrama y las funciones de los cargos, y explica los procesos de calidad, compras, diseño y desarrollo, y realización del producto. El objetivo es asegurar que se cumplen los requisitos de calidad del cliente.
Este documento discute varios temas relacionados con la calidad. Explica que el factor humano es crucial para lograr la satisfacción de los clientes y que los trabajadores deben estar comprometidos, motivados y recibir capacitación. También describe los diferentes tipos de costos de calidad como los de prevención, evaluación, fallas internas y externas. Finalmente, define qué son los defectos y fallas, y explica que la variación es la causa subyacente de los errores debido a que los materiales, maquinaria y personas nunca son idéntic
El documento habla sobre los indicadores clave de desempeño (KPI) como base para el control de operaciones. Explica que los KPI miden el rendimiento de los procesos y permiten saber si se están logrando los objetivos. Además, describe cómo determinar los KPI de los procesos de una empresa y algunos ejemplos de KPI como el tiempo de espera de los clientes. Finalmente, menciona que los KPI deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y oportunos.
El documento describe la evolución histórica del concepto de calidad a través de las distintas etapas productivas. Comienza con la etapa artesanal donde la calidad se enfocaba en satisfacer al cliente. Luego pasa a la revolución industrial donde prima la producción masiva a bajo costo afectando la calidad. Más adelante surgen los controles y aseguramiento de calidad para prevenir defectos. Finalmente evoluciona hacia la calidad total enfocada en la satisfacción permanente del cliente.
Proceso de aseguramiento de la calidad en el sistema de salud - CICAT-SALUDCICAT SALUD
El documento presenta información sobre el proceso de aseguramiento de la calidad en el sistema de salud. Explica que la calidad se puede definir y medir a través de modelos que establecen estándares y dimensiones. También describe dos modelos clave de gestión de calidad: el modelo de aseguramiento de calidad, que se enfoca en el diseño, evaluación y monitoreo basado en estándares, y el modelo de mejora continua, cuyo objetivo final es lograr la excelencia a través del progreso cuantificable. Además, explic
El documento resume las principales filosofías y enfoques de control de calidad, incluyendo las filosofías de Deming, Juran, Crosby e Ishikawa. También describe el enfoque Six Sigma, cuyo objetivo es medir y mejorar la calidad mediante la reducción de la variación. Six Sigma utiliza un conjunto de herramientas estadísticas y un proceso de cinco fases (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) para identificar y solucionar problemas relacionados con la calidad.
Este documento describe la evolución del concepto de control de calidad a través de la historia, desde la agricultura y la industrialización hasta la actualidad. Explica conceptos clave como inspección, tipos de inspección, procedimientos de inspección y nuevas técnicas para el control de calidad. También cubre temas como aseguramiento de calidad, gestión de calidad total y sus principios.
El documento trata sobre la gestión de la calidad total. Explica que la calidad debe satisfacer los deseos del consumidor y que los procesos de control de calidad se basan en métodos estadísticos. También describe la evolución del concepto de calidad, desde el control al final del proceso hasta la calidad total en la que toda la organización participa para prevenir errores. Finalmente, compara el viejo enfoque basado en cumplir estándares con el nuevo paradigma de calidad total centrado en satisfacer las expectativas del cliente.
Este documento resume la evolución histórica del control de calidad total a través de 5 etapas clave. Comenzó con la inspección de productos, luego se enfocó en el control estadístico de procesos. Más tarde, se centró en la satisfacción del cliente y la participación de toda la organización. Hoy en día, la calidad total implica la mejora continua de todos los procesos y la gestión estratégica de la calidad.
El documento presenta información sobre conceptos y dimensiones de calidad. Explica que la calidad se define por la satisfacción del cliente y está determinada por atributos como el desempeño, la confiabilidad y la durabilidad de un producto. También describe la historia del desarrollo del concepto de calidad desde inicios del siglo XX y diferentes definiciones normativas de calidad como ISO 9000.
Mejoramiento continua en salud y Costos de calidad educavirtual12
Presentación de fundamentos de coostos en calidad y los costos de no asegurar calidad. Bajo el enfoque de mejoramiento continuo se introduce el modelo PAF de Juran y Feigenbaun, en logro de invertir en acciones prevención y monitoreo para minizar fallas. Introduce el analisis de Iceberg de calidad y ABC en la mejora de servicios de salud
El documento habla sobre la calidad en la producción y el servicio. Discute cuatro áreas de calidad: personal, entorno, producto y servicio. También describe la planificación del control de calidad en la producción, la verificación de productos y conceptos preliminares sobre producción.
Este documento presenta información sobre la gestión de calidad en el Instituto Tecnológico Superior Mayor Pedro Traversari. Incluye su misión y visión, con enfoque en desarrollar profesionales en investigación tecnológica. También describe los departamentos de Aseguramiento de Calidad, incluyendo Inspección y Auditoría, y Mejoramiento e Ingeniería de Calidad. Explica los procesos de aseguramiento, diseño y planificación de calidad para garantizar que los bienes, servicios y procesos cumplen con
El Control Estadístico de Procesos es un conjunto de técnicas estadísticas que permiten realizar un seguimiento en tiempo real de la calidad de un proceso mediante el monitoreo de variables clave. Originalmente desarrollado para procesos industriales, hoy en día estas técnicas son útiles para cualquier proceso de una organización, ya sea de fabricación, administración o servicios. El control estadístico de procesos ayuda a identificar variables que afectan el comportamiento de un proceso y generar mecanismos para restablecer el control
Este documento presenta una matriz metodológica para realizar comprobaciones en proyectos de diseño de productos y procesos. Explica que las comprobaciones verifican que los resultados obtenidos en la implementación coincidan con los esperados. Luego describe diferentes modelos de comprobación, como modelos de representación, funcionales y prototipos industriales. Finalmente, propone una matriz que identifica momentos clave y aspectos a comprobar a lo largo del diseño, desarrollo, producción y posventa de un producto o proceso.
El documento presenta una introducción al tema de control de calidad. Explica los conceptos de calidad a través de diferentes definiciones y los factores que afectan la calidad como el mercado, mano de obra, capital, entre otros. Luego describe las diferentes etapas históricas del control de calidad y los objetivos y enfoques de cada una. Finalmente, detalla los tipos y clasificaciones de inspección de calidad.
El documento expresa preocupación por el desempeño irregular y futuro incierto del Consejo Regulador del Uso de Fuentes de Agua (CORUFA), debido a que su ineficiencia ha contribuido al colapso del Delta del Paraná a través de la aprobación irregular de obras, falta de control y uso indiscreto de fondos públicos. También manifiesta preocupación por la falta de resolución de numerosos expedientes y la pasividad del organismo ante obras hidráulicas clandestinas, lo que alienta nuevas obras ilegales.
Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con la metodología Seis Sigma para ser resueltos. Los ejercicios incluyen investigar compañías pioneras en Seis Sigma, definir roles clave, desarrollar matrices QFD y AMEF, analizar procesos usando herramientas como SIPOC y diagrama de causas raíces, y finalmente desarrollar un proyecto Seis Sigma completo usando diversas herramientas.
Gestión de calidad con six sigma alconsa v2marilia33
El documento describe un proyecto Six Sigma para reducir los reclamos de clientes en el área de atención al cliente de Alconsa. Actualmente, los tiempos de espera para la atención superan los 30 y 15 minutos en muchos casos, lo que genera insatisfacción. El objetivo del proyecto es reducir los tiempos de espera a un mínimo para mejorar la satisfacción del cliente. Se analizó el proceso de atención identificando las etapas con mayores tiempos de espera para proponer soluciones como un asistente de ticketera y mejor
El documento presenta una serie de 6 ejercicios y un proyecto final relacionados con la metodología Seis Sigma. Los ejercicios incluyen investigaciones sobre compañías pioneras en Seis Sigma, roles clave en la metodología, herramientas como QFD, AMEF, SIPOC y análisis estadísticos en Minitab. El proyecto final propone aplicar herramientas DMAIC como QFD, AMEF, análisis causa-efecto y SIPOC a un proyecto real de mejora de proces
Seis Sigma es una estrategia de negocios que busca identificar y eliminar las causas de errores para minimizar la variabilidad en procesos de manufactura o servicios. Usa métodos estadísticos para cuantificar procesos, eliminar subjetividad y mejorar la calidad de manera rentable. Se mide el éxito mediante los "niveles de sigma", con 6 sigma como objetivo para un defecto por millón de oportunidades. Herramientas como ANOVA, diagrama de Ishikawa y TQM apoyan el enfoque.
Este documento describe varios sistemas logísticos como EDI, JDE, SAP, MRP, ERP y CPM. Explica que estos sistemas permiten una mejor organización de funciones logísticas mediante el manejo y movimiento de materiales, información y dinero. Cada sistema tiene aplicaciones diferentes que mejoran procesos como compras, inventarios, producción y finanzas. El uso de estas tecnologías logísticas mejora la comunicación y flexibilidad de las empresas para satisfacer la demanda de clientes.
Caso de éxito: Implementación de la Solución ERP Oracle JD Edwards EnterpriseOneNeteris Spain
La empresa AENOR implementó con éxito la solución ERP Oracle JD Edwards EnterpriseOne con la ayuda de la consultora Neteris para mejorar la eficiencia, estandarizar procesos entre filiales y adaptarse a nuevas necesidades del negocio. El proyecto de 8 meses permitió optimizar procesos, integrar información y facilitar el despliegue del modelo de negocio a nuevas filiales.
Disponibilidad, Confiablilidad, Mantenibilidad Y Capacidad, Parte IiEduardo Rodriguez
Este documento discute los componentes de la ecuación de efectividad: disponibilidad, confiabilidad, mantenibilidad y capacidad. Explica cómo calcular cada componente y cómo pueden usarse para identificar áreas que necesitan mejoras. También describe cómo realizar un benchmarking para comparar el desempeño actual de un sistema con plantas mejores y peores. El objetivo final es identificar problemas de alto costo para priorizar acciones correctivas y lograr sistemas altamente efectivos.
Este documento presenta un catálogo de varillas y otros materiales para construcción, incluyendo descripciones, especificaciones técnicas, medidas y precios. Se detallan productos como alambre, anillos, armadura electrosoldada, armex, clavos, escalerilla, malla electrosoldada, malla hexagonal, regla metálica y varillas en diferentes diámetros y grados. El catálogo provee información completa sobre una amplia gama de materiales para el refuerzo estructural.
Este documento trata sobre la confiabilidad de los sistemas y sus parámetros asociados como la mantenibilidad y disponibilidad. Explica que la confiabilidad depende de la fiabilidad de los componentes de un sistema y del tiempo de reparación. También describe los sistemas en serie y paralelo y cómo se calcula la confiabilidad en cada caso. Por último, define la mantenibilidad como la probabilidad de reparar un equipo fallado dentro de un período de tiempo dado y lista algunos indicadores clave como la disponibilidad y fiabilidad.
SIPOC - Es la herramienta principal para identificar la voz del cliente.
Suppliers Inputs Process Outputs Customers
Proveedores Entradas Proceso Salidas Clientes
El documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad como frecuencia, diagramas de barras y sectores, media, moda y mediana. También explica probabilidad con ejemplos como lanzar un dado y sacar una carta de una baraja. Finalmente, propone ejercicios prácticos sobre estos temas.
Este documento trata sobre la mantenibilidad y fiabilidad de los equipos. Explica que la mantenibilidad se refiere a la facilidad para realizar tareas de mantenimiento, mientras que la fiabilidad mide la efectividad de los planes de mantenimiento mediante cálculos como el tiempo medio entre fallas. También describe factores que afectan la mantenibilidad y fiabilidad, como el diseño, espacio de trabajo y registros de fallas.
La probabilidad se originó a partir de los juegos de azar, los cuales han existido desde la antigüedad. En el siglo XVII, la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat sobre un problema de apuestas llevó al nacimiento de la teoría formal de la probabilidad. Desde entonces, matemáticos como Christian Huygens y Andrei Kolmogorov han contribuido al desarrollo de la probabilidad como un campo matemático riguroso.
openEHR: aspectos de interoperabilidad y mantenibilidadPablo Pazos
Este documento describe los aspectos de interoperabilidad y mantenibilidad del Estándar Abierto para Historias Clínicas Electrónicas (openEHR). OpenEHR utiliza un modelo dual de información y arquetipos que permite definir registros clínicos de forma estandarizada y versionada, mejorando la interoperabilidad semántica y reduciendo los costos de mantenimiento. Asimismo, facilita la gestión y uso efectivo de la información clínica a través de consultas, reglas y visualizaciones basadas en arquetipos creados
Este documento explica conceptos básicos de probabilidad como eventos, resultados, experimentos aleatorios, reglas de adición y multiplicación, y probabilidad condicional. Define probabilidad como una medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento. Explica cómo calcular probabilidades clásicas, empíricas y subjetivas. Incluye ejemplos para ilustrar conceptos como eventos independientes y mutuamente excluyentes.
Estrategia corporativa & Análisis y diseño de los procesos productivosJulio Joana Iglesias
En el mundo competitivo actual es fundamental definir y diseñar los procesos productivos de forma tal que estén alineados con la estrategia corporativa. Esta presentación analiza, para cada una de las estrategias corporativas fundamentales, la forma en la que deberán diseñarse los procesos productivos
Este documento describe las herramientas y métodos utilizados en las fases DMAIC de Definir, Analizar, Mejorar y Controlar un proyecto de mejora de procesos. En la fase de Definir, se utilizan herramientas como el diagrama de Pareto, SIPOC y QFD para comprender el problema y definir las métricas clave. En la fase de Analizar, se buscan las causas raíz utilizando diagramas de árbol y DOE. En la fase de Mejorar, se implementan soluciones basadas en
Este documento presenta los principios básicos del control estadístico de calidad y la mejora de procesos. Explica conceptos como defectos, variación, diagramas de control como Pareto e Ishikawa, y los procedimientos para establecer un control estadístico de calidad que incluyen determinar la capacidad del proceso, crear gráficos de control y monitorear los datos para identificar desviaciones y causas especiales. El objetivo final es mejorar continuamente la calidad mediante la detección y corrección de causas de variación no dese
Este documento describe el uso de herramientas estadísticas básicas para el control y la mejora de la calidad en la industria agroalimentaria. Se explican siete herramientas clave como histogramas, diagramas de Pareto, diagramas causa-efecto y gráficos de control que pueden utilizarse para resolver problemas relacionados con la calidad. También se proporcionan ejemplos de cómo estas técnicas se han aplicado con éxito en empresas agroalimentarias.
Este documento describe el uso de gráficas de control estadístico para monitorear y mejorar la calidad de un servicio. Explica brevemente la historia del control de calidad y presenta dos tipos de gráficas de control - gráficas X para medias de procesos y gráficas R para variabilidad de procesos - que pueden usarse para identificar áreas de oportunidad en la prestación de un servicio y garantizar que la calidad se mantenga dentro de los estándares establecidos. El objetivo final es aplicar estas herram
El documento trata sobre varios temas relacionados con la calidad, incluyendo las etapas de la calidad, sistemas administrativos de calidad como el método justo a tiempo y la mejora continua, filósofos de la calidad como Deming y Juran, y elementos clave para la gestión de calidad como la normalización y los estándares. Cubre conceptos ampliamente utilizados en la administración de sistemas de calidad.
El documento habla sobre el aseguramiento de la calidad. Define el aseguramiento de la calidad como el conjunto de acciones planificadas para garantizar que un producto o servicio cumpla con los requisitos de calidad basados en las expectativas de los clientes. Explica que los sistemas de aseguramiento de la calidad establecen reglas claras sobre los procesos operativos para garantizar el cumplimiento de las especificaciones y permiten mejorar la calidad mediante un proceso de mejora continua. También cubre los costos asociados con la cal
Este documento trata sobre el tema de control de calidad en la industria. Explica conceptos como la certificación de lotes, elementos de calidad en ingeniería como hojas de control e histogramas, y las funciones de ingeniería en el control de calidad de procesos. También menciona las marcas normativas venezolanas Norven y Certiven, y describe brevemente la norma venezolana Covenin.
El documento describe el sistema de aseguramiento de calidad de General Electric. Explica que aplican principios de calidad total como enfoque al cliente, decisiones basadas en datos, mejor diseño y manufactura, y premios individuales. También cubre la historia de la calidad, elementos claves de un sistema de calidad como políticas, manuales, control de diseño y proveedores, e inspección de procesos.
Este documento describe los costos de calidad, incluyendo su clasificación en costos de control (prevención y evaluación) y costos por fallas (internas y externas). Explica que medir y reducir los costos de calidad es importante para que las empresas sean competitivas.
Este documento presenta información sobre gráficos de control y su importancia para la mejora de procesos. Brevemente: 1) Los gráficos de control ayudan a distinguir variaciones normales de aquellas causadas por factores especiales para mejorar procesos. 2) Existen diferentes tipos de gráficos como los de variables y atributos. 3) El uso de gráficos permite identificar problemas, tomar decisiones y lograr procesos predecibles.
El documento trata sobre el control de calidad en las empresas. Explica que el control de calidad tiene como objetivo mejorar la calidad del producto o servicio para satisfacer al cliente. También permite seguir mejorando todos los procesos de la organización y establecer estándares para garantizar la calidad. Algunas herramientas del control de calidad son diagramas de flujo, diagramas de Ishikawa y tablas de datos.
Este documento describe los conceptos básicos del Control Estadístico del Proceso (CEP) y las gráficas de control. Explica que el CEP permite monitorear un proceso a través del tiempo para identificar variaciones y tomar acciones correctivas. También describe los elementos de un sistema de control de procesos, incluyendo la recolección de datos sobre el desempeño, análisis para identificar causas comunes o especiales de variación, y acciones para mejorar el proceso o el resultado. Finalmente, explica que toda variación en un proceso proviene
Este documento trata sobre mejorar el control de calidad de los productos y servicios de una empresa avícola. Propone diseñar un sistema de estándares para la fabricación, crear un programa de capacitación, implementar un sistema de información de control de calidad e implementar nuevas tecnologías. El objetivo general es mejorar el control de calidad para garantizar la calidad a los consumidores.
Este documento trata sobre mejorar el control de calidad de los productos y servicios de una empresa avícola. Propone diseñar un sistema de estándares para la fabricación, crear un programa de capacitación, implementar un sistema de información de control de calidad e implementar nuevas tecnologías. El objetivo general es mejorar el control de calidad para garantizar la calidad a los consumidores.
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Este documento presenta la tarea número 1 de la unidad 1 (secciones 1.1 a 1.5.2) del curso de Control Estadístico de la Calidad de Ingeniería Industrial. La tarea fue realizada por 5 alumnos y será entregada el 3 de septiembre de 2014. La unidad cubre conceptos básicos de calidad, costos de calidad, la cadena de clientes y proveedores, recolección de datos y herramientas administrativas.
El documento define la calidad según varios autores como un proceso de mejora continua que satisface las necesidades del cliente de manera económica. Explica las etapas de evolución del concepto de calidad, desde el control de calidad hasta la calidad total, enfocándose en satisfacer al cliente interno y externo. Finalmente, presenta las siete principales herramientas para medir y mejorar la calidad en un proceso.
El documento presenta una introducción al tema de calidad y control de calidad. Explica conceptos clave como definiciones de calidad, objetivos de calidad, dimensiones de calidad y formas de medir la calidad. Luego, resume la historia del control de calidad y métodos estadísticos como control de procesos y productos terminados. Finalmente, introduce el Net Promoter Score como métrica para medir la calidad desde la perspectiva del cliente.
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Equipo 4. Mezclado de Polímeros quimica de polimeros.pptxangiepalacios6170
Presentacion de mezclado de polimeros, de la materia de Quimica de Polímeros ultima unidad. Se describe la definición y los tipos de mezclado asi como los aditivos usados para mejorar las propiedades de las mezclas de polimeros
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1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA
FUERZA ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA
7MO SEMESTRE ING. PETROQUÍMICA SECCIÓN “B”
NÚCLEO FALCÓN - EXTENSIÓN PUNTO FIJO
ASIGNATURA: CONTROL DE CALIDAD
PRINCIPIOS ESTADÍSTICOS APLICADOS EN EL
CONTROL DE CALIDAD
Docente:
Lic. Roberto Guanipa
Integrantes
Jose, Gonzalez
Marval, Mariangel
Navarro, Andrea
Ronald, Alvarez
Reimarys, Arcaya
C.I: 22606967
CI: 24.306.840
CI: 24.526.022
C.I:24.338.561
C.I:24.526.174
Punto Fijo, Febrero de 2015
2. ÍNDICE
Pág.
INTRODUCCION_______________________________________2-3
CALIDAD_______________________________________________4
CONTROL DE CALIDAD_________________________________ 4-5
VARIABILIDAD_________________________________________5-6
VARIABLES DE UN PROCESO____________________________6-7
TIPOS DE VARIABLES____________________________________7
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS________________________________ 8
LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS_____________________ 8-9
DIAGRAMA DE ISHIKAWA (CAUSA- EFECTO) ________________9
HISTOGRAMA__________________________________________10
DIAGRAMA DE PARETO_______________________________11-12
DIAGRAMA DE FLUJO_________________________________12-13
DIAGRAMA DE CONTROL________________________________13
DIAGRAMA DE CORRIDA_________________________________14
GRÁFICA DE CORRELACIÓN___________________________14-15
CONCLUSIÓN__________________________________________16
BIBLIOGRAFÍA__________________________________________17
3. INTRODUCCION
Actualmente los procesos industriales buscan la reproducción continua o
en serie de un modelo a seguir (prototipo) de un producto. Cuando el producto
está bien diseñado y se fabrica cumpliendo las normas establecidas, el mismo
llenará las expectativas para el cual fue elaborado y para el usuario. Por ello
es necesario que todos los productos se fabriquen ajustados a las normas y
especificaciones, es allí donde el control de calidad interviene para asegurar
el fiel cumplimiento de estas normas para el producto. Lógicamente no hay
dos productos exactamente iguales, que por diferenciales a veces hasta
milimétricos o microscópicos varían; por lo que la calidad varía continuamente,
dependiendo del nivel de refinamiento técnico alcanzado.
De esta forma teniendo en cuenta que la calidad es variable, va en
contraposición a la uniformidad y en la práctica esta situación se obvia
llegando a la transacción entre ambos, estableciendo límites para definir las
variaciones con respecto a las especificaciones cualitativas permisibles y
tolerables en el producto final, sin alejarse de los principios de normalización.
Sin embargo existen elementos perturbadores que impiden que la producción
se ajuste lo mejor posible a las especificaciones cualitativas, los cuales pueden
ser: defectos en la maquinaria, imprecisiones humanas, desperfectos en los
instrumentos de control, malas condiciones del ambiente laboral, entre otros.
Es así como este efecto de variación se traduce o transforma a un nuevo
concepto llamado “desviación cualitativa”, esta representa un aumento de los
costos puesto que implica un gasto extra de materia prima o de tiempo y
trabajos para realizar las correcciones de los defectos del producto acabado.
Este aumento de los costos de producción sumados a los retrasos de la
producción, la disminución del prestigio de la empresa y otros, son hechos
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4. graves como para no estudiarlos atentamente y buscar las medidas correctivas
necesarias.
El objetivo de este trabajo que se presenta a continuación, va orientado a
proporcionar los conocimientos mínimos necesarios que permitan comprender
las técnicas estadísticas, metodología e interpretación y análisis de resultados.
Para ello es necesario basarse en fundamentos de estadísticas matemáticas,
así como en matemáticas avanzadas; sin embargo, la mayoría de los
principios descritos sólo requieren de conocimientos matemáticos. Es de suma
importancia la futura y profunda competición de la labor investigativa para
entender de una mejor manera todo el mundo estadístico aplicado al control
de la calidad.
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5. CALIDAD
Calidad es la aptitud de un producto para satisfacer una necesidad al menor
costo posible.
La calidad de un producto implica dos aspectos fundamentales:
a. Calidad del Diseño: Es el grado de concordancia entre el diseño y el fin
para el cual fue creado; en la medida que las características previstas, los
materiales y las formas concebidas por el diseñador cumplen con las
necesidades del usuario.
b. Calidad del Producto: Es el grado de concordancia entre el producto y
sus especificaciones. Siendo el grado en el que el proceso de manufactura
y mano de obra han reproducido el producto lo más cercano del diseño
original.
CONTROL DE CALIDAD
Es el proceso mediante el cual se miden las características de un producto,
se comparan los valores con las normas establecidas y se adoptan las
medidas correctivas convenientes cuando no se ajustan a las normas. La
definición previa de Calidad tiene varias implicaciones y una de ellas es que
con el sólo control estadístico no es posible alcanzar la satisfacción del
consumidor, por lo tanto para alcanzar esta calidad se requiere además:
1. Una adecuada investigación de mercado (calidad de investigación del
mercado).
2. Un producto con un diseño acorde (calidad de diseño).
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6. 3. Un producto fiel al diseño del prototipo (calidad de fabricación o
concordancia).
4. Un producto al alcance del consumidor oportunamente (calidad de
distribución).
5. Un producto con adecuados componentes de reemplazo (calidad de
servicio).
Uno de los objetivos de la estadística es el conocimiento cuantitativo y
cualitativo de un determinado suceso de la realidad. Al igual que otras
actividades u operaciones realizadas por el hombre, el Control de Calidad está
relacionado directamente con eventos o sucesos reales en materia de calidad,
y por tanto, su estudio está basado en la aplicación de principios que nos
ofrece la Estadística como ciencia. Dentro de estos principios estadísticos
aplicados al Control de Calidad, se pueden reflejar las variables como factor
importante de estudio.
VARIABILIDAD
Cuando se desea mejorar un proceso a fin de elevar la calidad de un
producto se hace necesario buscar información que pueda conducirnos al
logro del objetivo; implica en consecuencia desarrollar un plan estratégico que
conduzca a ese fin. Un plan de mejora de la calidad debe tomar en cuenta la
variabilidad debido a que, en un proceso interactúan factores tales como los
materiales, maquinas, mano de obra, mediciones, medio ambiente y métodos,
estos 6 elementos determinan de manera global todo el proceso, y cada uno
aporta parte de la variabilidad (y de la calidad) de los resultados de proceso.
Algunos ejemplos de variabilidad son:
Materiales no idénticos
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7. Personas con diferentes habilidades y entrenamiento.
Desajustes y desgastes de máquinas, etc.
La variabilidad puede observarse incluso bajo condiciones de aparente
estabilidad del proceso.
La Norma ISO 9000 dice: “El uso de técnicas estadísticas puede ser de
ayuda para comprender la variabilidad y ayudar por lo tanto a las
organizaciones a resolver problemas y a mejorar su eficacia y eficiencia.
Asimismo estas técnicas facilitan una mejor utilización de los datos disponibles
para ayudar en la toma de decisiones” y también explica que “Las técnicas
estadísticas pueden ayudar a medir, describir, analizar, interpretar y hacer
modelos de dicha variabilidad, incluso con una cantidad relativamente limitada
de datos” y este a su vez puede ayudar a proporcionar un mejor entendimiento
de la naturaleza, alcance y causas de la variabilidad, ayudando así a resolver
e incluso prevenir los problemas que podrían derivarse de dicha variabilidad,
y a promover la mejora continua.
VARIABLES DE UN PROCESO
En todo proceso hay variables de entrada y salida:
Variable de Entrada (X): Son las que definen las condiciones de
operación del proceso, y del valor de ellas depende la eficacia del
proceso. Ej. Temperatura, velocidad, presión, cantidad y/o
características de algún insumo o material, entre otros.
Variable de Salida (Y): Son las que reflejan los resultados obtenidos
por el proceso. A través de los valores que toman estas variables se
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8. evalúa la eficacia del proceso y por lo general son las características de
la calidad del producto que se obtienen con el proceso.
Otras variables: se consideran otros tipos de variables que no están
normalmente controladas pero que influyen en el proceso, entre las
cuales tenemos: humedad relativa del medio ambiente, habilidad de un
operario, método de trabajo, entre otros.
TIPOS DE VARIABLES
Cualitativas o de atributos: Son aquellas en donde las características
que se estudian no son numéricas. Ej. Tipo de producto.
Ensamblado/No ensamblado. Nombres de los clientes, etc.
Cuantitativas o continuas: Son aquellas cuyas características pueden
registrarse numéricamente. Ej. Peso de un lote. Número de productos
defectuosos. Número de clientes atendidos, etc.
Las continuas a su vez se clasifican en:
Discretas: Son aquellas que pueden adquirir ciertos valores y casi
siempre hay “brechas” entre esos valores. Ej. Nº de Clientes atendidos,
Nº de quejas, Nº de artículos defectuosos por lote, Nº de servicios de
mantenimiento.
Continuas: Son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de
un intervalo específico. Las continuas son las que requieren de un
instrumento de precisión para medir, ejemplo: peso, volumen, voltaje,
longitud, resistencia, temperatura, humedad, tiempo, diversas
dimensiones, entre otros.
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9. TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
Las Técnicas Estadísticas son utilizadas como herramientas de análisis
para el control de calidad, la Norma ISO 10017 recomienda técnicas
estadísticas específicas para cada apartado de la Norma ISO 9001. Ésta a su
vez establece los requisitos que debe reunir un sistema de gestión de la
calidad. En general la norma recomienda las siguientes técnicas estadísticas:
Estadísticas descriptivas
Diseño de experimentos.
Prueba de hipótesis.
Análisis de la medición
Análisis de la capacidad del proceso
Análisis de regresión
Análisis de confiabilidad h. Muestreo
Simulación
Gráficos de control estadístico de procesos (CEP).
Fijación de tolerancias estadísticas.
LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
Son solo técnicas que se basan en principios y conceptos establecidos que
permiten a la empresa el control y el mejoramiento de cualquier tipo de proceso
como por ejemplo: procesos contables, financieros, productivos, comerciales,
informáticos, de ventas, técnicos, de personal, entre otros”. (Hernández y
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10. Maza; 2000-90). Los principios fundamentales en los cuales se basan las
herramientas estadísticas estudiadas, representan las bases sobre las cuales
se apoyan o sustentan cada una de las herramientas para su aplicación
práctica.
Entre los diferentes métodos estadísticos que se utilizan para el control
de la calidad en un proceso, se encuentran las siguientes herramientas:
DIAGRAMA DE ISHIKAWA (CAUSA- EFECTO)
Fue desarrollado por Kauro Ishikawa en 1950, el cual tiene como principio
analizar una situación, una actividad, un producto, un problema en términos
causa efecto. Una causa es todo elemento, condición u acción que produce
un efecto. Entendiéndose por efecto, todo cambio o modificación del evento
en estudio. Con el apoyo de esta gráfica se puede ordenar la discusión (sesión
de lluvia de ideas) en torno a un grupo de factores como son materiales,
métodos, mano de obra y maquinaria.
Este diagrama sirve para solventar problemas de calidad y actualmente es
ampliamente utilizado alrededor de todo el mundo. Los datos de este diagrama
pueden ser analizados por el principio de Pareto, para encontrar los factores
que tienen mayor influencia sobre el resultado, en la fig. 1 se visualiza de
manera más estructural en que se basa el diagrama causa efecto también
denominado por su estructura como espina de pescado.
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11. Fig. 1
HISTOGRAMA
Al igual que los otros principios, el histograma es una de las herramientas
estadísticas, que también se utiliza para conocer la situación de la producción
de una serie de medidas clasificadas y ordenadas por volumen y tamaño, para
demostrar los datos reales y compararlos con el valor deseado y éste se mide
a través de la desviación estándar. Aunque los valores cambian todo el tiempo,
están gobernados por ciertas reglas, y es que los datos tienen una
determinada distribución. Tales datos de una muestra nos van a servir para
decidir sobre la población.
De tal forma, mientras más grande sea la muestra, más información se
obtendrá sobre la población. (Hernández y Maza; 2000-96). Con un cambio en
los valores se pueden obtener comunicaciones claras y efectivas de la
variabilidad del sistema, y de alguna manera mostrar los cambios en esté, y
poder identificar las anormalidades que puedan presentar el tamaño de la
muestra, que mientras más grande, mayor es la dificultad que presenta y así
poder comparar la variabilidad con los límites de especificaciones ya
establecidos.
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12. Fig. 2
DIAGRAMA DE PARETO
El principio del Diagrama de Pareto fue formulado por el Dr. J.M. Juran en
honor del Economista italiano Wilfredo Pareto, quien realizó un estudio sobre
la distribución de la riqueza, donde se encontró que la mayoría de la población
poseía la menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplicó este concepto, con lo
cual se obtuvo lo que hoy se conoce como la regla 80/20. Según este
concepto, si se tiene un problema con muchas causas, se puede decir que el
20% de las causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo
resuelven el 20% del problema.
Además, se reconoce que es un principio universal con múltiples
aplicaciones que es posible identificar lo poco vital dentro de lo mucho que
podrá ser trivial. El mismo Dr. Juran, modifico el término mayoría trivial a
mayoría útil, debido a que considera que no hay ningún problema de calidad
que sea trivial. Los problemas de calidad se presentan como pérdidas
(productos defectuosos y su costo). La mayoría de estas se deberán a los
pocos tipos de defectos y estos pueden atribuirse a un número muy pequeño
de causas. Si se identifican las causas de estos pocos defectos vitales, se
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13. puede eliminar casi todas las pérdidas, concentrándonos en dichas causas
particulares y dejando de lado por el momento otros muchos defectos útiles.
El uso del Diagrama de Pareto permite solucionar este tipo de problemas con
eficiencia.
Fig. 3
DIAGRAMA DE FLUJO
La mejor forma de mejorar la calidad de un producto o servicio es la de
construir un diagrama de flujo, este diagrama se basa en la naturaleza de su
concepto, es decir, se explica por sí misma. El diagrama de flujo no es más
que la representación simbólica o pictórica de un procedimiento administrativo
o la forma de expresar en lenguaje natural la solución de un problema, por
medio de un conjunto de pasos u operaciones lógicas necesarias. Hay que
tener en cuenta que a cada paso de un flujograma le sigue otro claramente
definido sin ambigüedades. La representación simbólica es la mejor forma de
mostrar cómo se han ido solucionando los problemas que se han presentado,
mediante una serie de pasos que se aplican de acuerdo al problema. En la
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14. elaboración de éste diagrama debe ser tomado en cuenta el sentido común,
ya que no existe una declaración de las reglas a seguir.
DIAGRAMA DE CONTROL
Este sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas
categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma
de datos. La información de rendimiento del proceso proviene de un sistema o
de un proceso de manufactura. Como podemos darnos cuenta que el
diagrama de control se fundamenta bajo conceptos estadísticos básicos ya
que los límites de control utilizados para medir el proceso en marcha son
determinados por fórmulas matemáticas que manejan tales conceptos. Se
dicen, que existen dos tipos de variación, el primer tipo es el que resulta de
muchas causas que afectan en forma permanente al proceso: la habilidad del
trabajador, la claridad de los procedimientos, la capacidad de los equipos, las
condiciones del trabajo, etc. Estas causas pueden ser modificadas por la
gerencia.
La otra forma de variación es usualmente, más fácil de eliminar: una
maquina funciona mal, un trabajador no capacitado fue encargado del trabajo,
un accidente, un proveedor despacha un lote de material defectuoso, etc. A
estas se les llama causas especiales, aparecen en los diagramas de control
como puntos fuera de los límites. La esencia de los datos es que el propósito
esté claro y que los datos reflejen la verdad. Este diagrama tiene muchas
funciones, pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarlas
de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizadas automáticamente. El
diagrama de control se diseñó con la finalidad de detectar de manera
inmediata cualquier anormalidad que se pueda presentar.
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15. DIAGRAMA DE CORRIDA
Llamada también gráficas para individuos o gráfica de comportamiento,
este grafico es utilizado normalmente, porque se encarga de hacer su análisis
en pleno desarrollo, tomando en cuenta el tiempo. Estas herramientas utilizan
para su representación gráfica un conjunto de coordenadas cartesianas, en
donde se dice que las ”x” representan la variable tiempo, la cual puede ser
medida en horas, días, meses y años y “y” representa la variable de tendencia.
Con este diagrama se obtiene la información si la curva en el eje cartesiano es
decreciente, creciente o de movimiento cíclico y tener una idea de cómo
funciona. Es un principio que debe estar acompañado por otro como el
histograma y el diagrama de control.
Fig. 4
GRÁFICA DE CORRELACIÓN
Es una representación gráfica de la correlación y análisis de regresión de
datos emparejados; por eso se dice que esta herramienta tiene su fundamento
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16. conceptual en la teoría de correlación la cual permite identificar la existencia o
no existencia de una relación entre variables estudiadas, además de la
dirección y el grado de esa relación, si es que existe. Estos aspectos se dan
simultáneamente en un solo valor. También demuestra como dos variables se
relacionan una con la otra. Las gráficas de correlación requieren de los análisis
de regresión y correlación para determinar el grado de ajustamiento de las
variables para una curva determinada a través de la distribución empírica con
relación a la recta obtenida de esas variables, siguiendo el criterio de los
mínimos cuadrados.
La esencia de esta herramienta es el estudio de la relación o no entre dos
variables a través de una representación gráfica de una serie de datos.
Cuando se desarrolla este diagrama, hay que examinar si hay o no puntos muy
apartados en el gráfico y suponer que estos que están fuera del grupo principal
son el resultado de errores de medición, de registros de los datos o fueron
causados por algún cambio en las condiciones de operación. Por ello se hace
necesario excluir estos puntos del análisis correlacional, sin despreciar por
completo esos puntos que pueden servir con frecuencia para obtener
información útil y averiguar por qué ocurre.
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17. CONCLUSIÓN
La estadística aplicada en control de calidad es una herramienta que
permite una forma más eficaz comparar los valores necesario de un producto
optimo y de calidad que puedan ser adaptado a las normas establecidas, así
de esta manera lograr la calidad que es necesaria para la aceptación del
mercado consumidor, ahora bien es fundamental realizar una serie de paso
para poder alcanzar la calidad del `proceso que genera un producto de
excelente calidad.
La estadística aborda el estudio desde una perspectiva cualitativa y
cuantitativa dentro de sus variable para obtener un resultado óptimo en
cuanto al control de calidad; es entonces cuando la estadística como ciencia
es fundamental la realizar estudios de este tipo que implica generar elevar la
calidad de un producto y este permita ejecutar un plan estratégico dentro de
una organización para mejorar o resolver situaciones a través del análisis,
interpretación, descripción permitiendo obtener una mejor compresión de la
situación así como las causas , además de prevenir problemas y realizar
predicciones a futuros.
En ese sentido Las Técnicas Estadísticas son utilizadas como
herramientas de análisis para el control de calidad, la Norma ISO 10017 lo
recomienda. En general la norma recomienda las siguientes técnicas
estadísticas: Diseño de experimentos, prueba de hipótesis., análisis de la
medición, análisis de la capacidad del proceso, análisis de regresión, análisis
de confiabilidad h, muestreo, simulación, gráficos de control estadístico de
procesos (CEP),. Fijación de tolerancias estadísticas. Estas técnicas están en
las normas ISO 9001 donde se establece los requisitos que debe reunir un
sistema de gestión de la calidad
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18. BIBLIOGRAFÍA
Gonzales, D. (2012). Principios Estadísticos Aplicados En Control De
Calidad. http://clubensayos.com/Temas-Variados/PRINCIPIOS-
ESTADISTICOS-APLICADOS-EN-CONTROL/489656.html
Boada, G., Farías, H. (2008). Análisis De Las Herramientas Estadisticas
Aplicada A La Calidad Total.
http://ri.bib.udo.edu.ve/bitstream/123456789/706/1/zip-
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Pérez, G. (2011). Principios Estadísticos Aplicados En Control De
Calidad. https://gastonperezu.files.wordpress.com/2011/10/guia-
unidad-ii-2-1-variables-estadisticas1.pdf
Díaz, E., Ruiz, D. (2009). Herramientas Estadísticas Para El Control De
Procesos. http://www.calidad.com.mx/docs/art_63_1.pdf
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