Este documento presenta una introducción a la resolución de problemas y la toma de decisiones. Define el concepto de resolución de problemas y describe el ciclo básico que incluye la identificación, definición, análisis y resolución de problemas. También discute diferentes tipos de problemas, herramientas para la toma de decisiones como los criterios de Laplace, optimista y pesimista, y conceptos como la incertidumbre y las decisiones secuenciales. El objetivo general es proporcionar una visión general de los principios y métodos clave invol
Este documento describe el proceso de resolución de problemas. Explica que un problema surge cuando existe un objetivo que se quiere alcanzar pero hay algún impedimento que bloquea el camino para alcanzarlo. Luego, detalla las etapas del ciclo de vida de resolución de problemas, que incluyen identificar el problema, analizarlo, generar soluciones, evaluar alternativas, tomar una decisión y revisar los resultados. Finalmente, cubre conceptos como los tipos de problemas, herramientas para la toma de decisiones y criterios para seleccionar
Este documento presenta una introducción al proceso de toma de decisiones. Explica que la toma de decisiones es fundamental para los directores y la dirección de empresas. Describe los diferentes tipos de decisiones, factores que influyen en el proceso de toma de decisiones como la incertidumbre y el riesgo, y herramientas para la toma de decisiones como los modelos de decisión y criterios para la toma de decisiones bajo incertidumbre. Finalmente, resume los pasos clave del proceso de toma de decisiones.
Este documento describe las unidades didácticas y contenidos de una asignatura sobre herramientas para la toma de decisiones. La asignatura cubre teoría de decisiones, cadenas de Markov, líneas de espera, teoría de juegos y simulación. La primera unidad cubre teoría de decisiones y cadenas de Markov. Las sesiones incluyen conceptos básicos, árboles de decisión y matrices de decisión.
Presentaciones Tecnicas Cualitativas y cuantitativas de la Toma de Decisiones. Darielys Nuñez
Este documento presenta la técnica de los Seis pares de Zapatos para la Acción, un método que diferencia seis estilos de acción a través de los modelos y colores de calzado. A diferencia de los Seis Sombreros para Pensar, en esta técnica cada par de zapatos puede usarse por separado, brindando más flexibilidad con 30 posibles combinaciones. El objetivo es identificar el estilo de acción requerido y "ponerse los zapatos" para comportarse de esa forma, entendiendo la naturaleza de cada calzado.
Este documento describe diferentes tipos de búsquedas y solucionadores. Describe búsquedas sin información del dominio que encuentran la primera solución sin importar su optimización, y búsquedas informadas que reducen el espacio de búsqueda y determinan la proximidad a la solución. Lista varios tipos de búsquedas informadas como A*, y describe cómo los solucionadores sistemáticamente crecen el árbol de búsqueda inyectando conocimiento para calcular la distancia a la solución. También cubre búsqu
El documento describe el análisis de decisiones como una disciplina que ayuda a tomar mejores decisiones en situaciones complejas mediante la evaluación sistemática de alternativas. Explica que el análisis de decisiones ha existido por más de cuatro décadas y que los árboles de decisión son una herramienta útil para representar procesos de decisión de manera cronológica.
El documento habla sobre la complejidad computacional y la clasificación de problemas. Explica que los problemas se pueden dividir en tratables (aquellos que pueden resolverse en tiempo polinómico) e intratables (aquellos para los que no existen algoritmos polinómicos). También introduce las clases P y NP, donde P contiene problemas decidibles en tiempo polinómico y NP aquellos cuya solución puede verificarsen polinómicamente.
Este documento describe la programación dinámica como un paradigma para diseñar algoritmos eficientes. Explica que la programación dinámica divide un problema complejo en subproblemas más pequeños, resuelve cada subproblema una sola vez y almacena las soluciones para reutilizarlas. Luego detalla el método, incluyendo ejemplos como la serie de Fibonacci y encontrar el camino de costo mínimo en un grafo. Finalmente, concluye que la programación dinámica es útil para problemas que pueden dividirse recursivamente pero puede ser menos eficiente que
Este documento describe el proceso de resolución de problemas. Explica que un problema surge cuando existe un objetivo que se quiere alcanzar pero hay algún impedimento que bloquea el camino para alcanzarlo. Luego, detalla las etapas del ciclo de vida de resolución de problemas, que incluyen identificar el problema, analizarlo, generar soluciones, evaluar alternativas, tomar una decisión y revisar los resultados. Finalmente, cubre conceptos como los tipos de problemas, herramientas para la toma de decisiones y criterios para seleccionar
Este documento presenta una introducción al proceso de toma de decisiones. Explica que la toma de decisiones es fundamental para los directores y la dirección de empresas. Describe los diferentes tipos de decisiones, factores que influyen en el proceso de toma de decisiones como la incertidumbre y el riesgo, y herramientas para la toma de decisiones como los modelos de decisión y criterios para la toma de decisiones bajo incertidumbre. Finalmente, resume los pasos clave del proceso de toma de decisiones.
Este documento describe las unidades didácticas y contenidos de una asignatura sobre herramientas para la toma de decisiones. La asignatura cubre teoría de decisiones, cadenas de Markov, líneas de espera, teoría de juegos y simulación. La primera unidad cubre teoría de decisiones y cadenas de Markov. Las sesiones incluyen conceptos básicos, árboles de decisión y matrices de decisión.
Presentaciones Tecnicas Cualitativas y cuantitativas de la Toma de Decisiones. Darielys Nuñez
Este documento presenta la técnica de los Seis pares de Zapatos para la Acción, un método que diferencia seis estilos de acción a través de los modelos y colores de calzado. A diferencia de los Seis Sombreros para Pensar, en esta técnica cada par de zapatos puede usarse por separado, brindando más flexibilidad con 30 posibles combinaciones. El objetivo es identificar el estilo de acción requerido y "ponerse los zapatos" para comportarse de esa forma, entendiendo la naturaleza de cada calzado.
Este documento describe diferentes tipos de búsquedas y solucionadores. Describe búsquedas sin información del dominio que encuentran la primera solución sin importar su optimización, y búsquedas informadas que reducen el espacio de búsqueda y determinan la proximidad a la solución. Lista varios tipos de búsquedas informadas como A*, y describe cómo los solucionadores sistemáticamente crecen el árbol de búsqueda inyectando conocimiento para calcular la distancia a la solución. También cubre búsqu
El documento describe el análisis de decisiones como una disciplina que ayuda a tomar mejores decisiones en situaciones complejas mediante la evaluación sistemática de alternativas. Explica que el análisis de decisiones ha existido por más de cuatro décadas y que los árboles de decisión son una herramienta útil para representar procesos de decisión de manera cronológica.
El documento habla sobre la complejidad computacional y la clasificación de problemas. Explica que los problemas se pueden dividir en tratables (aquellos que pueden resolverse en tiempo polinómico) e intratables (aquellos para los que no existen algoritmos polinómicos). También introduce las clases P y NP, donde P contiene problemas decidibles en tiempo polinómico y NP aquellos cuya solución puede verificarsen polinómicamente.
Este documento describe la programación dinámica como un paradigma para diseñar algoritmos eficientes. Explica que la programación dinámica divide un problema complejo en subproblemas más pequeños, resuelve cada subproblema una sola vez y almacena las soluciones para reutilizarlas. Luego detalla el método, incluyendo ejemplos como la serie de Fibonacci y encontrar el camino de costo mínimo en un grafo. Finalmente, concluye que la programación dinámica es útil para problemas que pueden dividirse recursivamente pero puede ser menos eficiente que
Este documento presenta las herramientas matemáticas para la toma de decisiones en cuatro unidades: (1) programación lineal, (2) asignación y transporte, (3) programación de proyectos con PERT-CPM, y (4) pronósticos. Explica cómo aplicar técnicas como programación lineal, transporte, asignación y PERT-CPM para resolver problemas gerenciales de planeación y toma de decisiones en una empresa u organización.
La programación dinámica es una técnica para resolver problemas de optimización dividiéndolos en subproblemas. Originalmente desarrollada por Richard Bellman en los 1940, involucra definir cada subproblema de forma recursiva en términos de las soluciones a subproblemas más pequeños. Esto permite almacenar las soluciones calculadas para evitar recalcular subproblemas repetidamente, resultando en algoritmos más eficientes que un enfoque de fuerza bruta.
Este documento presenta una introducción a la programación dinámica. Explica que la programación dinámica es un enfoque para resolver problemas de toma de decisiones en múltiples etapas mediante el análisis recursivo de cada etapa. Describe el principio de optimalidad de Bellman, que establece que la subsecuencia óptima de cualquier secuencia óptima también es óptima. Proporciona ejemplos como el problema del viajero de negocios y explica las diferencias entre programación dinámica y programación lineal.
Tema 1: Introducción a la Investigación de Operaciones y ModelaciónSistemadeEstudiosMed
Este documento presenta una introducción a la Investigación de Operaciones (IO). Explica que la IO surgió durante la Segunda Guerra Mundial para administrar recursos escasos y resolver problemas tácticos y estratégicos. Luego, cubre las características, orígenes, campos de aplicación, metodología, modelos y programación lineal de la IO. Finalmente, incluye un ejemplo de un modelo de programación lineal para la producción de mesas y sillas.
En el presente tema abordamos los aspectos esenciales relacionados con el Proceso de Solución de Problemas (PSP). En tal sentido nos proponemos brindar los elementos que facilitan la obtención de decisiones a través de la participación de los trabajadores, proporcionando la posibilidad de influir cada vez más en su actividad a través del conocimiento y desarrollo de habilidades que le permitan afrontar con éxito los nuevos y cada vez más complejos problemas en su vida profesional. En los últimos años, una de las vías principales para lograr ese objetivo ha sido la creación de equipos para la solución de problemas: grupos de trabajadores que realizan encuentros de forma regular para identificar y resolver problemas relacionados con el trabajo.
Tècnicas de toma de decisiones cuantitativasyhonymar
Este documento describe varias técnicas cuantitativas para la toma de decisiones, incluyendo la matriz de resultados, árboles de decisión, programación lineal, sistema de inventarios, teoría de colas, teoría de redes, programación entera, simulación y análisis de Markov. Explica brevemente cada técnica y cómo ayudan a aplicar un enfoque racional para resolver problemas y tomar mejores decisiones.
El documento habla sobre la complejidad computacional y la clasificación de problemas. Explica que los problemas se pueden clasificar como tratables (clase P) o intratables (clase NP), siendo los problemas NP-completos los más difíciles de la clase NP. También introduce conceptos como algoritmos deterministas vs no deterministas y define las clases P, NP y NP-completo.
La programación dinámica es un método para tomar decisiones interrelacionadas dividiendo un problema de n variables en n problemas de una variable. No existe un modelo matemático estándar, pero la programación dinámica resuelve problemas de manera más eficiente que la enumeración exhaustiva mediante la resolución recursiva de subproblemas desde los más pequeños hasta el problema completo.
El documento describe varios modelos y técnicas cualitativas para la toma de decisiones. Presenta tipos de decisiones como programadas y no programadas, así como criterios para la toma de decisiones como normativo, satisfacción y comportamiento del decisor. Explica procesos como diagnóstico, encontrar, analizar y seleccionar alternativas. También describe técnicas como lluvia de ideas, los seis sombreros para pensar, sinéctica, consenso, Delphi, la pecera e interacción didáctica. Finalmente, presenta té
La programación dinámica es una técnica para resolver problemas de optimización dividiéndolos en subproblemas. Resuelve cada subproblema una vez y almacena la solución para usarla en problemas mayores, evitando calcular lo mismo varias veces. Se aplica cuando los subproblemas óptimos definen la solución óptima general y hay solapamiento entre subproblemas.
Técnicas de identificación y resolución de problemasFran Cedeño
El documento describe varias técnicas para identificar y resolver problemas en empresas. Explica que los problemas son inevitables debido a la dinámica de interacciones en las organizaciones y que resolverlos de manera efectiva es cada vez más importante para el éxito competitivo. Luego detalla algunas técnicas como entrevistas a informantes clave, el método Delphi y diagramas como flujogramas para analizar problemas. El documento proporciona un proceso general para resolver problemas que incluye identificar el problema, analizar causas, generar soluciones y monitorear los
Este documento describe las diferentes fases del proceso de diseño en ingeniería, incluyendo la formulación del problema, análisis del problema, búsqueda de soluciones, decisión, especificación y optimización. También discute la importancia de los conocimientos técnicos, las herramientas de diseño y el enfoque cualitativo e ingenieril requerido para el diseño exitoso de soluciones.
Este documento proporciona una introducción a la programación dinámica. Explica que la programación dinámica es una técnica matemática útil para resolver una serie de decisiones secuenciales donde cada decisión afecta las futuras. Luego describe las características de los problemas de programación dinámica y proporciona un ejemplo detallado llamado "el problema de la diligencia" para ilustrar cómo funciona la técnica.
Este documento describe el proceso general de diseño en ingeniería mecánica, el cual incluye las fases de análisis de necesidades, definición del problema, análisis, síntesis, evaluación y desarrollo del diseño. Explica que el proceso comienza con la comprensión del problema y la recopilación de datos antes de generar posibles soluciones y evaluarlas para seleccionar la mejor opción.
Este manual presenta cinco unidades sobre temas de investigación de operaciones como programación dinámica, teoría de colas, teoría de decisión, cadenas de Markov y optimización de redes. Fue realizado por estudiantes de ingeniería industrial para el periodo de agosto a diciembre de 2008 en el Instituto Tecnológico de Cerro Azul, Veracruz.
El documento describe el proceso de toma de decisiones. Este proceso incluye identificar el problema, determinar los criterios relevantes, analizar las alternativas disponibles, evaluar las alternativas según los criterios, seleccionar la mejor alternativa, implementar la decisión seleccionada y evaluar los resultados. Los administradores pasan gran parte de su tiempo tomando decisiones, por lo que deben conocer métodos para la toma de decisiones.
Este documento presenta una unidad de aprendizaje sobre análisis de decisiones. Explica los tipos de decisiones, el proceso de toma de decisiones, y analiza modelos de decisión con y sin datos previos. La unidad cubre temas como formulación de problemas, generación de alternativas, y técnicas como análisis clásico y bayesiano para tomar decisiones informadas.
MÉTODOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PROBLEMASAndres Silva
Este documento describe tres métodos para identificar problemas: Los 5 Porqués, el Análisis de Pareto y la Matriz Vester. Los 5 Porqués es una técnica para determinar la causa raíz de un problema mediante preguntas iterativas. El Análisis de Pareto separa los problemas más relevantes aplicando el principio 80-20. La Matriz Vester muestra las posibles causas de un problema de forma horizontal y vertical para identificar las causas principales. Se proveen ejemplos para ilustrar cada método.
Este documento describe el método de programación dinámica para resolver problemas de optimización que involucran decisiones secuenciales. La programación dinámica divide el problema en etapas, donde cada etapa tiene un número finito de estados posibles. Resuelve de manera recursiva los subproblemas de cada etapa para encontrar la solución óptima global al problema original en múltiples etapas.
El documento presenta una introducción a la resolución de problemas. Define el concepto de problema y describe el ciclo básico de resolución de problemas, que incluye la identificación, definición, análisis, generación de soluciones alternativas, evaluación y selección de la mejor solución, así como la implementación y revisión. También discute diferentes tipos de problemas, enfoques de toma de decisiones y herramientas para la resolución de problemas bajo incertidumbre.
El documento resume los conceptos clave de resolución de problemas y toma de decisiones. Explica que un problema surge cuando existe un objetivo pero un obstáculo bloquea alcanzarlo. Describe el ciclo de vida de resolución de problemas y tipos de problemas. También cubre temas como análisis de información, generación de soluciones alternativas, y criterios para seleccionar la mejor solución como modelo de Laplace, criterios optimistas y pesimistas.
Este documento presenta las herramientas matemáticas para la toma de decisiones en cuatro unidades: (1) programación lineal, (2) asignación y transporte, (3) programación de proyectos con PERT-CPM, y (4) pronósticos. Explica cómo aplicar técnicas como programación lineal, transporte, asignación y PERT-CPM para resolver problemas gerenciales de planeación y toma de decisiones en una empresa u organización.
La programación dinámica es una técnica para resolver problemas de optimización dividiéndolos en subproblemas. Originalmente desarrollada por Richard Bellman en los 1940, involucra definir cada subproblema de forma recursiva en términos de las soluciones a subproblemas más pequeños. Esto permite almacenar las soluciones calculadas para evitar recalcular subproblemas repetidamente, resultando en algoritmos más eficientes que un enfoque de fuerza bruta.
Este documento presenta una introducción a la programación dinámica. Explica que la programación dinámica es un enfoque para resolver problemas de toma de decisiones en múltiples etapas mediante el análisis recursivo de cada etapa. Describe el principio de optimalidad de Bellman, que establece que la subsecuencia óptima de cualquier secuencia óptima también es óptima. Proporciona ejemplos como el problema del viajero de negocios y explica las diferencias entre programación dinámica y programación lineal.
Tema 1: Introducción a la Investigación de Operaciones y ModelaciónSistemadeEstudiosMed
Este documento presenta una introducción a la Investigación de Operaciones (IO). Explica que la IO surgió durante la Segunda Guerra Mundial para administrar recursos escasos y resolver problemas tácticos y estratégicos. Luego, cubre las características, orígenes, campos de aplicación, metodología, modelos y programación lineal de la IO. Finalmente, incluye un ejemplo de un modelo de programación lineal para la producción de mesas y sillas.
En el presente tema abordamos los aspectos esenciales relacionados con el Proceso de Solución de Problemas (PSP). En tal sentido nos proponemos brindar los elementos que facilitan la obtención de decisiones a través de la participación de los trabajadores, proporcionando la posibilidad de influir cada vez más en su actividad a través del conocimiento y desarrollo de habilidades que le permitan afrontar con éxito los nuevos y cada vez más complejos problemas en su vida profesional. En los últimos años, una de las vías principales para lograr ese objetivo ha sido la creación de equipos para la solución de problemas: grupos de trabajadores que realizan encuentros de forma regular para identificar y resolver problemas relacionados con el trabajo.
Tècnicas de toma de decisiones cuantitativasyhonymar
Este documento describe varias técnicas cuantitativas para la toma de decisiones, incluyendo la matriz de resultados, árboles de decisión, programación lineal, sistema de inventarios, teoría de colas, teoría de redes, programación entera, simulación y análisis de Markov. Explica brevemente cada técnica y cómo ayudan a aplicar un enfoque racional para resolver problemas y tomar mejores decisiones.
El documento habla sobre la complejidad computacional y la clasificación de problemas. Explica que los problemas se pueden clasificar como tratables (clase P) o intratables (clase NP), siendo los problemas NP-completos los más difíciles de la clase NP. También introduce conceptos como algoritmos deterministas vs no deterministas y define las clases P, NP y NP-completo.
La programación dinámica es un método para tomar decisiones interrelacionadas dividiendo un problema de n variables en n problemas de una variable. No existe un modelo matemático estándar, pero la programación dinámica resuelve problemas de manera más eficiente que la enumeración exhaustiva mediante la resolución recursiva de subproblemas desde los más pequeños hasta el problema completo.
El documento describe varios modelos y técnicas cualitativas para la toma de decisiones. Presenta tipos de decisiones como programadas y no programadas, así como criterios para la toma de decisiones como normativo, satisfacción y comportamiento del decisor. Explica procesos como diagnóstico, encontrar, analizar y seleccionar alternativas. También describe técnicas como lluvia de ideas, los seis sombreros para pensar, sinéctica, consenso, Delphi, la pecera e interacción didáctica. Finalmente, presenta té
La programación dinámica es una técnica para resolver problemas de optimización dividiéndolos en subproblemas. Resuelve cada subproblema una vez y almacena la solución para usarla en problemas mayores, evitando calcular lo mismo varias veces. Se aplica cuando los subproblemas óptimos definen la solución óptima general y hay solapamiento entre subproblemas.
Técnicas de identificación y resolución de problemasFran Cedeño
El documento describe varias técnicas para identificar y resolver problemas en empresas. Explica que los problemas son inevitables debido a la dinámica de interacciones en las organizaciones y que resolverlos de manera efectiva es cada vez más importante para el éxito competitivo. Luego detalla algunas técnicas como entrevistas a informantes clave, el método Delphi y diagramas como flujogramas para analizar problemas. El documento proporciona un proceso general para resolver problemas que incluye identificar el problema, analizar causas, generar soluciones y monitorear los
Este documento describe las diferentes fases del proceso de diseño en ingeniería, incluyendo la formulación del problema, análisis del problema, búsqueda de soluciones, decisión, especificación y optimización. También discute la importancia de los conocimientos técnicos, las herramientas de diseño y el enfoque cualitativo e ingenieril requerido para el diseño exitoso de soluciones.
Este documento proporciona una introducción a la programación dinámica. Explica que la programación dinámica es una técnica matemática útil para resolver una serie de decisiones secuenciales donde cada decisión afecta las futuras. Luego describe las características de los problemas de programación dinámica y proporciona un ejemplo detallado llamado "el problema de la diligencia" para ilustrar cómo funciona la técnica.
Este documento describe el proceso general de diseño en ingeniería mecánica, el cual incluye las fases de análisis de necesidades, definición del problema, análisis, síntesis, evaluación y desarrollo del diseño. Explica que el proceso comienza con la comprensión del problema y la recopilación de datos antes de generar posibles soluciones y evaluarlas para seleccionar la mejor opción.
Este manual presenta cinco unidades sobre temas de investigación de operaciones como programación dinámica, teoría de colas, teoría de decisión, cadenas de Markov y optimización de redes. Fue realizado por estudiantes de ingeniería industrial para el periodo de agosto a diciembre de 2008 en el Instituto Tecnológico de Cerro Azul, Veracruz.
El documento describe el proceso de toma de decisiones. Este proceso incluye identificar el problema, determinar los criterios relevantes, analizar las alternativas disponibles, evaluar las alternativas según los criterios, seleccionar la mejor alternativa, implementar la decisión seleccionada y evaluar los resultados. Los administradores pasan gran parte de su tiempo tomando decisiones, por lo que deben conocer métodos para la toma de decisiones.
Este documento presenta una unidad de aprendizaje sobre análisis de decisiones. Explica los tipos de decisiones, el proceso de toma de decisiones, y analiza modelos de decisión con y sin datos previos. La unidad cubre temas como formulación de problemas, generación de alternativas, y técnicas como análisis clásico y bayesiano para tomar decisiones informadas.
MÉTODOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PROBLEMASAndres Silva
Este documento describe tres métodos para identificar problemas: Los 5 Porqués, el Análisis de Pareto y la Matriz Vester. Los 5 Porqués es una técnica para determinar la causa raíz de un problema mediante preguntas iterativas. El Análisis de Pareto separa los problemas más relevantes aplicando el principio 80-20. La Matriz Vester muestra las posibles causas de un problema de forma horizontal y vertical para identificar las causas principales. Se proveen ejemplos para ilustrar cada método.
Este documento describe el método de programación dinámica para resolver problemas de optimización que involucran decisiones secuenciales. La programación dinámica divide el problema en etapas, donde cada etapa tiene un número finito de estados posibles. Resuelve de manera recursiva los subproblemas de cada etapa para encontrar la solución óptima global al problema original en múltiples etapas.
El documento presenta una introducción a la resolución de problemas. Define el concepto de problema y describe el ciclo básico de resolución de problemas, que incluye la identificación, definición, análisis, generación de soluciones alternativas, evaluación y selección de la mejor solución, así como la implementación y revisión. También discute diferentes tipos de problemas, enfoques de toma de decisiones y herramientas para la resolución de problemas bajo incertidumbre.
El documento resume los conceptos clave de resolución de problemas y toma de decisiones. Explica que un problema surge cuando existe un objetivo pero un obstáculo bloquea alcanzarlo. Describe el ciclo de vida de resolución de problemas y tipos de problemas. También cubre temas como análisis de información, generación de soluciones alternativas, y criterios para seleccionar la mejor solución como modelo de Laplace, criterios optimistas y pesimistas.
Este documento describe el proceso de resolución de problemas, incluyendo la definición de un problema, los tipos de problemas, el ciclo de vida de resolución de problemas que comprende la identificación, definición, análisis, generación de soluciones, evaluación y selección de alternativas, y revisión. También discute conceptos como la toma de decisiones, los tipos de decisiones y su impacto en la empresa, y los enfoques para la toma de decisiones.
El documento presenta objetivos y metodología para un curso sobre herramientas para el análisis de problemas y toma de decisiones creativas. Los objetivos incluyen aplicar técnicas cuantitativas y cualitativas que apoyen la toma de decisiones en empresas. La metodología incluye exposiciones magistrales, trabajo en grupos, y evaluaciones basadas en actividades e informes.
• Los gerentes toman decisiones y quieren que dichas decisiones sean buenas. En este
capítulo estudiaremos las etapas del proceso de toma de decisiones. También veremos los diversos factores que influyen en las decisiones de los gerentes.
Este documento describe el proceso de toma de decisiones de los gerentes. Explica que la toma de decisiones involucra 8 etapas: 1) identificar el problema, 2) identificar los criterios de decisión, 3) ponderar los criterios, 4) desarrollar alternativas, 5) analizar alternativas, 6) seleccionar una alternativa, 7) implementar la alternativa, y 8) evaluar los resultados. También distingue entre decisiones programadas para problemas estructurados y decisiones no programadas para problemas no estructurados.
El documento describe el proceso de toma de decisiones de los gerentes. Explica que existen 8 etapas en el proceso, que incluyen identificar el problema, establecer criterios, desarrollar alternativas, analizar alternativas, seleccionar una alternativa, implementarla, y evaluarla. También distingue entre decisiones programadas para problemas estructurados y decisiones no programadas para problemas no estructurados.
Este documento trata sobre la toma de decisiones y la capacidad de la planta. Explica los conceptos de certeza, incertidumbre y riesgo en la toma de decisiones, y describe varios criterios para la toma de decisiones bajo estas condiciones, como el criterio de Laplace, los criterios optimista y pesimista, el criterio de Hurwicz y el criterio de minimax. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar estos conceptos.
Este documento resume el tema de la toma de decisiones y la dirección. Explica que existen diferentes tipos de decisiones que influyen en la empresa de diferentes maneras. También describe el proceso de toma de decisiones, incluyendo la definición del problema, el análisis de información, el desarrollo de soluciones alternativas, la selección de una alternativa y la implementación de la estrategia elegida. Además, presenta algunas herramientas para la toma de decisiones como la modelización mecánica y criterios para la toma
El documento habla sobre el proceso administrativo y la toma de decisiones gerencial. Explica que el proceso administrativo incluye planear, organizar, dirigir y controlar las actividades de una empresa. Luego, describe las etapas del proceso de toma de decisiones, incluyendo identificar el problema y criterios, desarrollar alternativas, analizarlas, seleccionar una y evaluar los resultados. Finalmente, discute factores que influyen en la toma de decisiones como estilos, condiciones de certidumbre, riesgo e incertidumbre
Este documento describe los diferentes métodos y conceptos relacionados con la toma de decisiones en empresas. Explica el proceso de toma de decisiones, incluyendo la definición del problema, generación de alternativas, evaluación y selección de la mejor alternativa. También describe métodos como árboles de decisión, curvas de utilidad, decisiones secuenciales y toma de decisiones con múltiples objetivos.
Este documento presenta los conceptos clave de la toma de decisiones, incluyendo diferentes enfoques (árboles de decisión, curvas de utilidad, decisiones secuenciales, objetivos múltiples), etapas del proceso de decisión, y factores a considerar (agente decisor, objetivos, preferencias, estrategia, situación, resultado). También define términos como decisión programable vs no programable y cubre temas como incertidumbre y riesgo.
Este documento trata sobre la toma de decisiones. Explica que la decisión es el resultado de un proceso de deliberación que implica la voluntad y conductas racionales e irracionales. Describe el proceso de toma de decisiones en 6 pasos y explica cómo las matemáticas pueden apoyar la toma de decisiones. También analiza la relación entre la resolución de problemas y la toma de decisiones, y clasifica los problemas en decisiones bajo certidumbre, incertidumbre y riesgo.
Este documento presenta un problema de asignación de recursos para una compañía de desarrollo inmobiliario llamada Think Big Development Co. La compañía tiene la oportunidad de invertir en 3 proyectos que requieren capital en 4 momentos diferentes. El objetivo es determinar la mezcla de inversión más rentable entre los proyectos basado en sus estimaciones de valor presente neto. Se proveen los requerimientos de capital de cada proyecto para que la compañía pueda modelar la asignación óptima de sus recursos disponibles a fin de maximizar las gananc
Enfoques cuali cuantitativos en la toma de decisionesgarciara
El documento describe diferentes tipos y criterios para clasificar las decisiones. Estos incluyen si son individuales o grupales, programables o no programables, si afectan a uno mismo u otros, y si se toman en situaciones de certidumbre o incertidumbre. Además, explica los diferentes modelos cuantitativos y cualitativos utilizados para analizar decisiones, como árboles de decisión, pronósticos, programación lineal, y modelos basados en objetivos, grupos, y procesos individuales.
El documento describe el proceso de toma de decisiones en las empresas. Explica que involucra identificar un problema, determinar los criterios de decisión relevantes, asignar ponderaciones a los criterios, desarrollar alternativas, analizar las alternativas, seleccionar una alternativa, implementarla y evaluar su efectividad. También cubre los tipos de modelos de decisión como objetivos vs subjetivos y analíticos vs de simulación.
El documento describe el proceso de toma de decisiones en las empresas. Explica que involucra identificar un problema, determinar los criterios de decisión relevantes, asignar ponderaciones a los criterios, desarrollar alternativas, analizar las alternativas, seleccionar una alternativa, implementarla y evaluar su efectividad. También cubre los tipos de modelos de decisión como objetivos vs subjetivos y analíticos vs de simulación.
Enfoques cuali cuantitativos en la toma de decisionesgarciara
Este documento describe diferentes tipos y modelos de toma de decisiones. Presenta criterios para clasificar decisiones como individuales o grupales, programables o no programables. También describe modelos cuantitativos como árboles de decisión, pronósticos y programación lineal, así como modelos cualitativos como los de Herbert Simon y Kepner-Tregoe. Finalmente, explica procesos individuales y de grupo para la toma de decisiones.
Este documento presenta 57 dinámicas grupales para ser utilizadas en diversos contextos educativos y con diferentes grupos de edades. Las dinámicas tienen el objetivo de promover la integración, participación, concentración, colaboración y diversión entre los participantes. Se describen brevemente las instrucciones y propósitos de cada dinámica grupal.
Este documento presenta los resultados de la evaluación y certificación del Modelo de Atención Integral de Salud Familiar y Comunitaria en 10 establecimientos de atención primaria del Servicio de Salud Metropolitano Norte de Chile. Se evaluaron tres ejes: centrado en la persona, continuidad del cuidado e integralidad. La mayoría de los establecimientos obtuvieron entre un 30-55% en la autoevaluación y evaluación en terreno. Se concluye que si bien existen prácticas afines al modelo, se requiere mejorar las horas
Este documento establece el protocolo de actuación del Liceo "José Victorino Lastarria" ante situaciones de consumo y/o tráfico de drogas y/o alcohol que involucren a estudiantes. Se detallan tres posibles situaciones y las acciones a seguir en cada caso, como recabar información de manera prudente, citar al apoderado, elaborar un plan formativo, e incluso denunciar a las autoridades pertinentes en caso de evidencia de tráfico. El objetivo es resguardar la salud de los estudiantes y abordar estas situaciones
El documento describe la anatomía y fisiología de los órganos reproductores masculinos y femeninos durante la pubertad y la adolescencia. Explica los cambios que ocurren en el cuerpo como resultado de la producción de hormonas, incluyendo el desarrollo de los órganos sexuales y las características de cada uno. Además, define los términos pubertad, adolescencia y los roles de los órganos reproductores en la reproducción humana.
La pubertad y la adolescencia son etapas en las que ocurren cambios físicos, psicológicos y sociales en hombres y mujeres. El documento describe los órganos reproductores femeninos como el útero, los ovarios y la vagina, y los masculinos como los testículos, la próstata y el pene. Explica sus funciones en la reproducción sexual y la producción de gametos y hormonas.
Este documento presenta varios ejercicios de gimnasia cerebral diseñados para mejorar funciones cognitivas y motoras como la coordinación, el equilibrio, la memoria y el lenguaje. Describe ejercicios como la marcha cruzada, el gateo cruzado, el ocho perezoso y el ocho alfabético, explicando sus beneficios, instrucciones y variaciones. El objetivo general es estimular ambos hemisferios cerebrales a través de movimientos bilaterales del cuerpo.
Este taller de 5 sesiones enseña a los estudiantes habilidades de aprendizaje y memorización para mejorar su rendimiento académico y laboral. Las sesiones cubren técnicas como sintetizar información, tomar apuntes efectivos, memorizar datos y organizar el estudio mediante el uso de videos y ejercicios prácticos.
Mapa conceptuales de proyectos social y productivo.pdfYudetxybethNieto
Los proyectos socio productivos constituyen una variante de formación laboral de incalculable valor formativo, que propician la participación activa, protagónica y participativa de los escolares, de conjunto con miembros de la familia y la comunidad.
2. CRP-3-Resolución de problemas 2
Definición
• Tengo un problema. (¿qué quiere decir?)
• Problema
– Incertidumbre
– Dificultades
– Obstáculos
– Objetivos
– Cualquier circunstancia real o imaginaria que
pensamos que podría mejorarse.
3. CRP-3-Resolución de problemas 3
Resolución de problemas
• Acto de tender un puente
entre dos estados, el actual
y el que nos gustaría que se
diese
• Transformar un estado
futuro previsible, haciendo
que en el futuro se de otro
estado preferible.
4. CRP-3-Resolución de problemas 4
Tipos de problemas
• Según la actualidad de
la situación:
– Reactivos: la situación
actual no es la esperada.
– Proactivos : La situación
podría ser mejor, y eso
es lo que deseamos para
el futuro.
5. CRP-3-Resolución de problemas 5
Ciclo de vida de un problema
Identificación
del problema
Definición del
problema
Generación de
soluciones
Acción
Revisión logros
alcanzados
Análisis del
problema
Identificar
criterios
Toma de
decisión
Evaluar
alternativas
6. CRP-3-Resolución de problemas 6
Definición del problema.
• Para que tengamos un problema hace
falta:
• Un objetivo que se quiere alcanzar.
• Un camino trazado para alcanzar el objetivo.
• Un impedimento que nos bloquea el camino y no
nos deja alcanzar el objetivo.
7. CRP-3-Resolución de problemas 7
Análisis de la información
disponible.
• Investigar la situación de partida.
• Identificar las variables del problema.
• Valorar las variables:
– De forma cuantitativa si es posible,
– De forma cualitativa si no hay alternativa.
• Identificar las variables y valores en el
objetivo.
8. CRP-3-Resolución de problemas 8
Desarrollo de soluciones
alternativas.
• El punto central en la toma de
decisiones es el disponer de
alternativas.
– ¿Que libertad de decisión tiene una persona
que sólo puede optar por una alternativa?
– Si sólo parece haber una forma de hacer las
cosas, posiblemente sea una mala opción.
– Visión de túnel
• Como sabemos el trabajo en grupo es un
bueno medio para obtener alternativas
para solucionar un problema.
9. CRP-3-Resolución de problemas 9
Selección de la alternativa.
• Tres enfoques:
– Confianza en el pasado (experiencia)
– Experimentación.
– Investigación y análisis.
Experimentación
Investigación y Análisis
Confianza
en el
Pasado
¿Cómo escoger una
de la opciones?
Opción
Tomada
10. CRP-3-Resolución de problemas 10
Implantación de la estrategia
elegida.
• Este es un problema operativo, por lo que
no abundaremos en él.
• Es importante el obtener feedback de la
solución implantada:
– Si hay problemas es posible que tengamos
una segunda oportunidad.
– Sin feedback no se obtiene experiencia.
– Si el feedback es malo, aprenderemos ...
11. CRP-3-Resolución de problemas 11
Toma de decisiones:
• Tipos de decisiones y su influencia en la
empresa.
• El trabajo del director y la toma de
decisiones.
• El proceso de toma de decisiones.
• Herramientas para la toma de
decisiones.
12. CRP-3-Resolución de problemas 12
Tipos de decisiones y su
influencia en la empresa.
• Repercusión de la decisión.
• Planteamientos previos.
• Ambiente de la decisión.
• Decisión Programable/no programable.
13. CRP-3-Resolución de problemas 13
Repercusión de la decisión
• La decisión es fundamental en la empresa ya
que según las decisiones que tome ésta, se
alcanzaran unos objetivos u otros.
– Objetivos estratégicos
• largo plazo: Mercado en el que nos ubicamos
– Objetivos tácticos
• a medio plazo: Planes específicos, recursos asigna..
– Objetivos operativos
• corto plazo: como sustituir a un operario con gripe.
14. CRP-3-Resolución de problemas 14
Planteamientos previos.
• Las decisión puede platearse de forma:
– Objetiva vs. Subjetiva
– Analítica vs. Sistémica.
– Estática vs. Dinámica.
– Determinista vs. Probabilística
• Según el planteamiento que hagamos
obtendremos unos resultados diferentes
en la toma de decisión y sus
consecuencias.
15. CRP-3-Resolución de problemas 15
Objetiva vs. Subjetiva
• Puede darse el caso de tener que
basarnos en hechos que:
– nos influyen o
– no disponemos de un modelo objetivo.
?
16. CRP-3-Resolución de problemas 16
Analítica vs. Sistémica.
• Analítica:
– Disponemos de un modelo matemático
construido con la información disponible y
del que queremos conocer la mejor opción.
• Sistémica:
– Disponemos de un modelo construido a
partir de una simplificación del problema y
que nos permite simular diferentes
situaciones lo que nos lleva hacia una
solución.
17. CRP-3-Resolución de problemas 17
Estática vs. Dinámica.
• Los modelos estáticos no tienen en
cuenta la variable tiempo.
• En los modelos dinámicos la variable
tiempo es fundamental.
18. CRP-3-Resolución de problemas 18
Determinista vs. Probabilística
• Determinista:
– Conozco todos los datos
necesarios de la realidad. Si
tomo una opción, se cual será
el resultado preciso.
• En los modelos
probabilísticos
– las variables son aleatorias y
los resultados también.
19. CRP-3-Resolución de problemas 19
Ambiente de la decisión
• Certeza
– Conozco los estados de la naturaleza con total
seguridad.
• Riesgo
– No se que estado de la naturaleza se dará, pero
conozco sus probabilidades.
• Incertidumbre estructurada
– Conozco los estados, no la probabilidad.
• Incertidumbre no estructurada
– No conozco ni los estados que se pueden dar.
20. CRP-3-Resolución de problemas 20
Herramientas para la toma de
decisiones.
• Modelización Mecánica.
• Herramientas para la decisión
con certeza.
• Criterios de decisión en
incertidumbre.
– Nos enfrentamos a la naturaleza.
– Nos enfrentamos a otro jugador.
21. CRP-3-Resolución de problemas 21
Modelización Mecánica.
• Reuniremos en un modelo los siguientes
elementos básicos de una decisión:
– Estrategias, cursos de acción con variables
controlables.
– Estados de la naturaleza.
– Resultados que se obtendrán en un caso dado.
– Probabilidad de que se produzca un estado de la
naturaleza.
– Criterio de decisión, ¿Cómo actuamos?
22. CRP-3-Resolución de problemas 22
Matriz de decisión
Sucesos 1 2 … N
Estados Naturaleza N1 N2 … Nn
Probabilidad P1 P2 … Pn
Estrategia 1 R11 R12 … R1n
Estrategia 2 R21 R22 … R2n
…
Estrategia m Rm1 Rm2 … Rmn
23. CRP-3-Resolución de problemas 23
Herramientas para la decisión
con certeza.
• En la decisión con certeza, lo que se hace
es obtener el resultado esperado para
cada alternativa y seleccionar aquel que
optimiza nuestra función objetivo.
Ptas.
Número de unidades vendidas
Ingreso por la
unidad N
Coste de vender
la unidad N
24. CRP-3-Resolución de problemas 24
Criterios de decisión en
incertidumbre.
• Con poca información hace acto de
presencia la subjetividad.
– Si estamos en una situación no estructurada,
la herramienta es la pura intuición.
– Si la incertidumbre esta estructurada la
persona optara por diferentes opciones
según su optimismo o pesimismo.
25. CRP-3-Resolución de problemas 25
Incertidumbre estructurada, nos
enfrentamos a la naturaleza.
• Modelo de Laplace
• Optimista
• Pesimista
• Hurwicz
• Savage
26. CRP-3-Resolución de problemas 26
Problema
• El director de un proyecto informático se ve ante la
situación de seleccionar el enfoque a tomar en un
proyecto para implantar un sistema de información en
una empresa.
• Los posibles enfoques van desde el desarrollo propio
hasta la implantación de un ERP. Las alternativas
posibles son:
– DP: Desarrollo Propio (Nos permitirá conocer el sistema a
fondo y poder modificarlo),
– CD: Contratar el Desarrollo (Dispondremos del fuente, y se
podrá modificar), y
– ERP: Comprar un ERP (La empresa suministradora lo adaptara,
realizar modificaciones será costoso).
27. CRP-3-Resolución de problemas 27
Problema…
• Desconocemos que es lo que ocurrirá cuando el
usuario disponga del sistema, pero imaginamos
que solicitará modificaciones, de modo que
tenemos los siguientes estados de la
naturaleza:
– Fijo: El usuario no solicitará modificaciones a lo
largo de la vida del sistema.
– Equilibrio: El usuario solicitará modificaciones que
no serán profundas.
– Evoluciona: El usuario solicitará modificaciones
sustanciales en procesos y datos del sistema.
28. CRP-3-Resolución de problemas 28
Problema…
• El objetivo del director del proyecto es reducir el
coste a lo largo de todo el ciclo de vida de esta
aplicación, se ha estimado los siguientes costes
totales, para los 10 años de vida del sistema (en miles):
• DP, Fijo: 79 Euros.
• CD y Fijo: 77 Euros.
• ERP y Fijo: 55 Euros.
• DP y Equilibrio: 100 Euros.
• CD y Equilibrio: 94 Euros.
• ERP y Equilibrio: 105 Euros.
• DP y Evoluciona: 175 Euros.
• CD y Evoluciona: 195 Euros.
• ERP y Evoluciona: 224 Euros.
29. CRP-3-Resolución de problemas 29
Modelo de Laplace
• Desconocemos las probabilidades
de cada estado de la naturaleza.
• Asumimos que todos son
equiprobables.
• Calculamos las medias aritméticas
de cada alternativa y elegimos
aquella con valor medio más
favorable.
30. CRP-3-Resolución de problemas 30
Optimista
• El decisor piensa que con la
alternativa que tome, sucederá lo
mejor para él.
• Se determina el resultado más
favorable con cada estrategia. Se
selecciona la estrategia que ofrece
el más favorable de todos.
• También se le llama maxi-max ó
mini-min según el caso.
31. CRP-3-Resolución de problemas 31
Pesimista o de wald.
• El decisor piensa que tome la
alternativa que tome,
sucederá lo peor para él.
• Se determina el resultado
más desfavorable con cada
estrategia. Se selecciona la
estrategia que ofrece el más
favorable de todos los
determinados.
• También se le llama maxi-min
ó mini-max según el caso.
32. CRP-3-Resolución de problemas 32
Hurwicz (optimismo parcial)
– Se basa en los resultados de los criterios
optimista y pesimista.
– Introduce un coeficiente de optimismo ”α”
comprendido entre 0 y 1.
– El coeficiente de pesimismo es ”1-α”.
– Para cada alternativa se calcula:
• Hi = α * Mejori + (1-α) * Peori
– Se toma la alternativa con Hi más favorable.
33. CRP-3-Resolución de problemas 33
Savage (mínimo pesar)
• El decisor tiene aversión a
arrepentirse si se equivoca en la
alternativa.
• Se ha de construir la matriz de
pesares:
– Para cada columna se toma el valor de la
mejor opción.
– Cada elemento de la columna se calcula
como diferencia entre el valor del caso y
la mejor opción, que sería nuestro pesar.
– Seleccionamos el mayor pesar de cada
opción y optamos por el menor.
34. CRP-3-Resolución de problemas 34
Problema:
• El director de un proyecto informático se ve
ante la situación de seleccionar la herramienta
para editar las páginas HTML en un proyecto.
• La diferencia fundamental es que con las
herramientas más complejas cuesta más
desarrollar páginas sencillas, que con
herramientas sencillas, pero menos páginas
complejas, que con otras herramientas y
viceversa.
35. CRP-3-Resolución de problemas 35
Las alternativas posibles son:
• Tool-1 (sencilla),
• Tool-2 (semicompleja), y
• Tool-3 (ofrece muchas posibilidades
pero es de uso complejo).
36. CRP-3-Resolución de problemas 36
• Desconocemos que es lo que querrá el
cliente cuando llegue el día de hacer las
páginas, así que tenemos los siguientes
estados de la naturaleza:
– El cliente opta por páginas sencillas.
– El cliente opta por páginas de complejidad
media.
– El cliente opta por páginas muy complejas.
37. CRP-3-Resolución de problemas 37
El objetivo es reducir el
esfuerzo a aplicar.
• Se han estimado los siguientes esfuerzos:
– (Páginas sencillas y Tool-1): 30 días.
– (Páginas medias y Tool-1): 42 días.
– (Páginas complejas y Tool-1): 70 días.
– (Páginas sencillas y Tool-2): 40 días.
– (Páginas medias y Tool-2): 35 días.
– (Páginas complejas y Tool-2): 60 días.
– (Páginas sencillas y Tool-3): 50 días.
– (Páginas medias y Tool-3): 43 días.
– (Páginas complejas y Tool-3): 50 días.
• Se pide seleccionar la mejor alternativa, según los
diferentes criterios aplicables.
38. CRP-3-Resolución de problemas 38
Nos enfrentamos a otro
jugador.
• Ahora ya no
esperamos que la
naturaleza se
comporte de forma
azarosa.
• Es de esperar que
nuestro competidor
también busque su
mejor opción.
39. CRP-3-Resolución de problemas 39
Decisiones Secuenciales
• Muchas veces podemos observar un
curso de acciones posibles y no sólo una
alternativa en este momento.
• Tengo:
– Puntos de Decisión:
– Acontecimientos:
– Resultados esperados:
40. CRP-3-Resolución de problemas 40
• Puntos de Decisión:
– Se nos presentan varias opciones y nosotros
seleccionamos el curso de acción.
• Acontecimientos:
– Sucesos inciertos que pueden darse cuando
hemos optado por una opción.
41. CRP-3-Resolución de problemas 41
Ejemplo de decisión secuencial
• Dado que se ha detectado un nicho de mercado
en TPV para kioscos, una empresa se plantea
desarrollar una aplicación informática.
• Tras un estudio del mercado sabe que la
probabilidad de que:
– Aparezca competencia es del 60% (0.6)
– No aparezca competencia es del 40% (0.4)
42. CRP-3-Resolución de problemas 42
según el precio que ponga puede
obtener unos beneficios de:
• Sin competencia:
– Precio alto: 80.000€
– Precio medio: 50.000€
– Precio Bajo: 30.000€
• Con competencia:
Precio Competencia
Precio
Nuestro
Alto Medio Bajo
Alto 20.000€ -20.000€ -60.000€
Medio 15.000€ -15.000€ -25.000€
Bajo 10.000€ 0€ -10.000€
43. CRP-3-Resolución de problemas 43
Árbol de decisión
Precio Alto
Precio Medio
Precio Bajo
Precio
Alto
Comp. Alto
C.Medio
C.Bajo
Comp. Alto
C.Medio
C.Bajo
Comp. Alto
C.Medio
C.Bajo
Pr.Medio
Precio
Bajo
No
lanzar
Lanzar Competencia
No
com
petencia
R1=0
R10=-25
R2=80
R3=50
R4=30
R5=20
R6=-20
R7=-60
R8=15
R9=-15
R11=10
R12=0
R13=-10
44. CRP-3-Resolución de problemas 44
Tras un estudio del mercado sabe que
la probabilidad de que:
• No aparezca competencia es del (0.4)
• Aparezca competencia es del (0.6)
– En este caso se espera el siguiente
comportamiento:
Precio Competencia
Precio
Nuestro
Alto Medio Bajo
Alto 0.4 0.4 0.2
Medio 0.2 0.5 0.3
Bajo 0.1 0.1 0.8
45. CRP-3-Resolución de problemas 45
Árbol de decisiónPrecio Alto
Precio Medio
Precio Bajo
Precio
Alto
Comp. Alto
C.Medio
C.Bajo
Comp. Alto
C.Medio
C.Bajo
Comp. Alto
C.Medio
C.Bajo
Pr.Medio
Precio
Bajo
Nolanzar
Lanzar Competenci
a
No
com
petencia
R1=0
R10=-25
R2=80
R3=50
R4=30
R5=20
R6=-20
R7=-60
R8=15
R9=-15
R11=10
R12=0
R13=-10
46. CRP-3-Resolución de problemas 46
Procedimiento para
seleccionar.
• Se parte de los resultados esperados y:
– Se estima la esperanza en cada acontecimiento
– Se selecciona la mejor opción en cada punto de
decisión.
• Hasta que se llega al punto actual en donde
seleccionaremos nuestra mejor opción.
– Tener en cuenta que con este sistema puede que
perdamos mucho, la empresa debe poder aguantar
las perdidas.
47. CRP-3-Resolución de problemas 47
En la vida real nos encontraremos
con problemas del tipo:
• Tenemos que optar por una herramienta
de desarrollo,
• Hay que seleccionar a un candidato para
trabajar en nuestra empresa.
• Hay que decidirse por un examen de dos
que coinciden en fecha y hora...
48. CRP-3-Resolución de problemas 48
Qué significa esto
• Como personas, tomamos decisiones
constantemente.
• No todas las decisiones requieren de un
proceso estricto. Puede ser que no este
ni estructurada la situación.
• Si un ciempiés tuviese que decidir de
forma no instintiva sus patas, no se
movería.
49. CRP-3-Resolución de problemas 49
Bibliografía: Utilizada y
lecturas recomendadas.
– Bueno, E., Cruz, I., Duran, J.J., Economía de
la Empresa, Pirámide, 1984.
– Koontz, H., O’Donnell, C., Weihrich, H.,
Elementos de Administración, 3ed.,
McGRAW-HILL de México, 1988.
– Lara, B., La decisión, Espasa-Calpe, 1991.
– Perez Gorostegui, E. Economía de la
Empresa Aplicada, Pirámide, 1991.