Este documento trata sobre la toma de decisiones. Explica que la decisión es el resultado de un proceso de deliberación que implica la voluntad y conductas racionales e irracionales. Describe el proceso de toma de decisiones en 6 pasos y explica cómo las matemáticas pueden apoyar la toma de decisiones. También analiza la relación entre la resolución de problemas y la toma de decisiones, y clasifica los problemas en decisiones bajo certidumbre, incertidumbre y riesgo.

1. L. I. Berenice Flores Barragán
Toma de
decisiones
UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS VALLES
Salvador Enrique German
Becerra
Liderazgo y Habilidades
Directivas
Tecnologías de la información

2. 1
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4
5
6
Tabla de
contenido
Naturaleza de la decisión
El proceso de toma de decisiones
Las matemáticas y la toma de
decisiones
Relación entre resolución de problemas y
la toma de decisiones
Toma de decisiones bajo certidumbre,
incertidumbre y riesgos
2
Conclusión

3. “In any moment of decision, the
best thing you can do is the right
thing, the next best thing is the
wrong thing, and the worst thing
you can do is nothing.”
Theodore Roosevelt
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4. Naturaleza de la decisión
4
La decisión es el término de un proceso de deliberación e implica
directamente la voluntad, involucra la atención y diversas conductas
racionales e irracionales.
Supone que un individuo ante dos o más posibilidades, toma una y deja
las otras.
La decisión
1

5. 5
Tomar buenas
decisiones

6. El proceso de toma de decisiones
Definir el problema
Se define claramente el problema así como
todos los antecedentes del mismo con la
máxima objetividad posible.
Determinar el resultado
deseado
Se piensa tanto en lo que sería ideal como en
lo que es posible lograr en la situación
concreta. Se recopila información.
Planteamiento de las posibles
soluciones
Lo importante es evitar la adopción de
soluciones rutinarias, que sólo consiguen
disimular y postergar el problema.
Poner en práctica dicho plan
Esta última fase del proceso consiste en
traducir la decisión en acción.
Elaborar el plan de acción
Se elabora el plan de acción de la mejor
alternativa; es decir, se fija una estrategia.
Elegir la alternativa que
elimine el problema
Que a su vez será la que mejor satisfaga
esas condiciones y se acerque más al
objetivo ideal.
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6

7. 7
Cómo tomar una
decisión: 6 pasos
para acertar

8. Las matemáticas y la toma de decisiones
8
Las matemáticas son una herramienta de apoyo para la toma de decisiones. La intuición y la habilidad del directivo no son sustituidas por un
razonamiento matemático, pero éste le dará elementos para tomar una decisión más precisa
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9. 9
¿Cuál es el gran
poder de las
matemáticas?

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Ejemplos
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Programación lineal
• Método grafico.
• Método simplex.
• Método de la M.
Métodos de
transporte y
asignación
• Métodos de aproximación de Vogel.
• Método MODI.
• El método húngaro.
Teoría de inventarios
• Modelo de pronósticos.
• Costo de inventarios.
• Modelos determinísticos.
• Modelos probabilísticos.
Teoría de líneas de
espera
• Patrones de llegada y de servicio.
• Criterios bajo la distribución de
Poisson para la selección del
modelo apropiado de líneas de
espera.
• Aplicación de modelos de decisión
en líneas de espera.
Técnicas de
planeación de
actividades
• Diagramas de Gantt.
• Diagramas de red y ruta crítica.
• Diagramas de red con
incertidumbre.
Teoría de la decisión
• Enfoques de probabilidad.
• Árboles de decisión.
• Análisis de riesgos.

11. Ejemplo
11
Programación lineal-método simplex

12. Ejemplo
12
Una compañía decide crear un nuevo software para satisfacer ciertas necesidades de sus clientes para lo cual determina una serie de
tareas, Es necesario estimar los plazos de cada una de las tareas para conocer la prioridad de cada uno de las ellas y poder tener una
mejor planeación para lograr los objetivos deseados para lo cual se establece el siguiente diagrama y tabla.
Técnicas de planeación de actividades –Ruta critica

13. Ejemplo
13
Suponga que una organización desea crear una campaña publicitaria para su nueva línea de productos pero no esta segura de la mejor
opción para hacerlo, sin embargo debido a las características de la empresa y los nuevos productos determinaron que tenían dos opciones
viables. Para ejemplificar el problema y tomar la mejor decisión se creo el siguiente árbol de decisión.
Teoría de decisión-Árboles de decisión

14. Ejercicio
14

15. La resolución de problemas y la toma de
decisiones
15
Resolución de problemas:
1. Identificar y definir el problema.
2. Determinar el conjunto de soluciones
alternativas.
3. Determinar el criterio o criterios que se
utilizarán para evaluar dichas alternativas.
4. Evaluar las alternativas.
5. Elegir una alternativa.
6. Ponerla en práctica, es decir, implementar la
alternativa seleccionada (la decisión).
7. Evaluar los resultados y determinar si se ha
llegado a una solución satisfactoria
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La solución de problemas se puede definir como el proceso de identificar la diferencia entre el estado de cosas real y el deseado, y en la
toma de acciones tendientes a resolver dicha diferencia. En el caso de problemas tan importantes como para justificar el tiempo y el
esfuerzo de un análisis, el proceso de resolución de problemas implica una serie de pasos.

16. 16
¿Sabemos resolver
problemas?

17. Ejemplo
17
Space pen
Lápiz

18. 18
Caso de toma de
decisiones y
resolución de
problemas

19. Clasificación de los problemas en la toma de
decisiones
19
2
Es en aquellas circunstancias donde se
tiene un conocimiento seguro y claro de
los estados de la naturaleza posibles
derivados de nuestras elecciones, es decir,
se puede predecir con certeza total las
consecuencias de sus acciones.
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En la toma de decisiones bajo riesgo la
preocupación no radica solamente en los
resultados, sino también en la cantidad de
riesgo que cada una de las decisiones
acarrea. Se tiene información de la
probabilidad de ciertos eventos.
Bajo
certidumbre
Bajo
incertidumbre
Bajo riesgo
En estos casos se posee información
deficiente para tomar la decisión, no se
tiene ningún control sobre la situación . No
se dispone de información alguna sobre
qué posibilidades tendrán de ocurrir ciertos
eventos.
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20. Ejemplos
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Bajo certidumbre
Un fabricante debe decidir entre introducir un nuevo proceso de producción o continuar con el anterior.
Bajo incertidumbre
Una empresa quiere introducir un nuevo producto pero sabe que las consecuencias de cualquiera de esta acción
dependen de niveles de demanda futura ahora desconocidos.
Bajo riesgo
Un ejemplo típico seria la decisión de sembrar un cultivo de temporal debido a que existen diversos riesgos climáticos
en agricultura, capaces de tratarse probabilísticamente dentro de cierta área o nivel de referencia.

21. 21
Decisiones
• Toma de decisiones bajo certidumbre.
• Toma de decisiones bajo incertidumbre.
• Toma de decisiones bajo riesgo.

22. Conclusión
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