Este documento proporciona cinco claves para convertirse en un experto en marketing basado en datos: 1) identificar los indicadores clave del rendimiento, 2) centrarse en las economías de escala mediante la automatización, 3) automatizar procesos mediante herramientas, 4) clasificar datos con etiquetas, y 5) revisar periódicamente la estrategia y objetivos. Siguiendo estas claves, los administradores de datos pueden transformarse en estrategas centrados en impulsar conversiones y mejorar el rendimiento de forma escalable.
Analítica Web para Un Concesionario de automóviles - eshow Barcelona 2017Eduardo Sánchez González
Cuando la conversión no acaba en la web. Analítica accionable para webs de leads.
Ponencia del eshow de Barcelona 2017 donde vemos a través de un ejemplo concreto en un concesionario de automóviles como usar la analítica digital para sacar información de valor sobre la efectividad de los equipos de ventas, rentabilidad de las campañas publicitarias, efectividad del call center y a conocer el interés de los usuarios en los distintos modelos, acabados de vehículo y más.
Analítica Web para Un Concesionario de automóviles - eshow Barcelona 2017Eduardo Sánchez González
Cuando la conversión no acaba en la web. Analítica accionable para webs de leads.
Ponencia del eshow de Barcelona 2017 donde vemos a través de un ejemplo concreto en un concesionario de automóviles como usar la analítica digital para sacar información de valor sobre la efectividad de los equipos de ventas, rentabilidad de las campañas publicitarias, efectividad del call center y a conocer el interés de los usuarios en los distintos modelos, acabados de vehículo y más.
Te mostramos los 5 reportes más importantes que nos proporciona Google Analytics y que puedes usar para optimizar y mejorar los ratios de conversión en tu portal.
Gestión de su Punto de Venta: Hablemos de Retail One la mejor solución para l...Novitec Consultores
Para todo empresario o administrador de una tienda, sea una Pyme, mediana o gran empresa, es importante contar con el apoyo de un punto de venta, ya que su uso le permitirá mejorar la atención al cliente y ofrecer un servicio más preciso.
SAP Business One ha desarrollado un punto de venta ideal para todos, es el sistema Retail One.
Informe desarrollado por los consultores de Metriplica en el que se exponen los principales cambios que se implementarán en la analítica digital y que la mayoría de empresas seguirán.
Plan Director eCommerce. Estrategia, Puesta en Marcha, Medición y OptimizaciónJavier Puga
El eBook Plan Director eCommerce. Estrategia, puesta en marcha, medición y optimización; es una guía para todos aquellos que quieran optimizar sus tiendas online o crearlas desde cero, aportando claves en cada uno de los puntos que menciono a continuación:
Análisis del Mercado y Competencia
- ¿Cuál es mi sector y cómo se comporta?
- ¿Quién es mi competencia y qué hace?
- ¿Dónde estoy yo con respecto a mi competencia?
- Un análisis DAFO con respecto a mi sector y mi competencia, destacando mi USP (Unique Selling Proposition)
Definición y Análisis del Target
- ¿Quién es mi target?
- ¿Cuáles son los mejores canales para llegar a él?
Diseño de la Estrategia
- ¿A qué segmento me dirijo?
- ¿Cuál es mi ventaja competitiva y cómo debo explotarla?
- ¿Qué problema resuelve mi producto o servicio?
Fijación de Objetivos: enunciación de la técnica S.M.A.R.T.E.R.
Elección de la Tecnología y Puesta en Marcha del eCommerce
Existen, a día de hoy, diversas opciones para poner en marcha un eCommerce, desde soluciones casi gratuitas a otras mucho más complejas. Para su selección habrá que tener en cuenta diversos criterios.
La táctica
Análisis del funnel de conversión, ¿qué acciones en el día a día se van a realizar, alineadas con los objetivos y la estrategia que impacten en el proceso de compra de los usuarios?
Modelo y Plan de Negocio
Todas las acciones deben estar presupuestadas y se debe realizar una estimación de ROI que nos permita en todo momento saber si nuestras acciones son rentables para el resultado global de la empresa. En este trabajo se dan algunas claves para la creación de modelos de negocio.
Cuadro de Mando
Es imprescindible definir métricas generales y por acciones que nos ayuden a comprender el alcance y evolución de nuestra actividad. Tenemos que definir un cuadro de mando que nos permita analizar la información de forma rápida, pudiendo tomar decisiones de forma ágil e implementar medidas correctoras. Lo que no se mide no se puede mejorar.
BeDataScience es una plataforma de analítica de datos creada por consultores y técnicos expertos que simplifica y agiliza el proceso analítico del entorno Big Data. BeDataScience, permite a nuestros clientes aprovechar todo el potencial de los datos en la explotación de su negocio, a su ritmo y conforme a sus posibilidades.
Convertimos el gran volumen de datos del BIG DATA en GOOD DATA, datos útiles, fáciles de entender y aplicables en el formato más óptimo para la mejor decisión. La plataforma es capaz de identificar los datos realmente óptimos para cada necesidad, los que de verdad “sirven”; y los convierte en GOOD DATA, en datos fáciles de entender, útiles, accionables y activos con el formato más adecuado para tomar las mejores decisiones.
Nuestro objetivo es proporcionar a nuestros clientes las mejores soluciones para su negocio, basadas en GOOD DATA.
Te mostramos los 5 reportes más importantes que nos proporciona Google Analytics y que puedes usar para optimizar y mejorar los ratios de conversión en tu portal.
Gestión de su Punto de Venta: Hablemos de Retail One la mejor solución para l...Novitec Consultores
Para todo empresario o administrador de una tienda, sea una Pyme, mediana o gran empresa, es importante contar con el apoyo de un punto de venta, ya que su uso le permitirá mejorar la atención al cliente y ofrecer un servicio más preciso.
SAP Business One ha desarrollado un punto de venta ideal para todos, es el sistema Retail One.
Informe desarrollado por los consultores de Metriplica en el que se exponen los principales cambios que se implementarán en la analítica digital y que la mayoría de empresas seguirán.
Plan Director eCommerce. Estrategia, Puesta en Marcha, Medición y OptimizaciónJavier Puga
El eBook Plan Director eCommerce. Estrategia, puesta en marcha, medición y optimización; es una guía para todos aquellos que quieran optimizar sus tiendas online o crearlas desde cero, aportando claves en cada uno de los puntos que menciono a continuación:
Análisis del Mercado y Competencia
- ¿Cuál es mi sector y cómo se comporta?
- ¿Quién es mi competencia y qué hace?
- ¿Dónde estoy yo con respecto a mi competencia?
- Un análisis DAFO con respecto a mi sector y mi competencia, destacando mi USP (Unique Selling Proposition)
Definición y Análisis del Target
- ¿Quién es mi target?
- ¿Cuáles son los mejores canales para llegar a él?
Diseño de la Estrategia
- ¿A qué segmento me dirijo?
- ¿Cuál es mi ventaja competitiva y cómo debo explotarla?
- ¿Qué problema resuelve mi producto o servicio?
Fijación de Objetivos: enunciación de la técnica S.M.A.R.T.E.R.
Elección de la Tecnología y Puesta en Marcha del eCommerce
Existen, a día de hoy, diversas opciones para poner en marcha un eCommerce, desde soluciones casi gratuitas a otras mucho más complejas. Para su selección habrá que tener en cuenta diversos criterios.
La táctica
Análisis del funnel de conversión, ¿qué acciones en el día a día se van a realizar, alineadas con los objetivos y la estrategia que impacten en el proceso de compra de los usuarios?
Modelo y Plan de Negocio
Todas las acciones deben estar presupuestadas y se debe realizar una estimación de ROI que nos permita en todo momento saber si nuestras acciones son rentables para el resultado global de la empresa. En este trabajo se dan algunas claves para la creación de modelos de negocio.
Cuadro de Mando
Es imprescindible definir métricas generales y por acciones que nos ayuden a comprender el alcance y evolución de nuestra actividad. Tenemos que definir un cuadro de mando que nos permita analizar la información de forma rápida, pudiendo tomar decisiones de forma ágil e implementar medidas correctoras. Lo que no se mide no se puede mejorar.
BeDataScience es una plataforma de analítica de datos creada por consultores y técnicos expertos que simplifica y agiliza el proceso analítico del entorno Big Data. BeDataScience, permite a nuestros clientes aprovechar todo el potencial de los datos en la explotación de su negocio, a su ritmo y conforme a sus posibilidades.
Convertimos el gran volumen de datos del BIG DATA en GOOD DATA, datos útiles, fáciles de entender y aplicables en el formato más óptimo para la mejor decisión. La plataforma es capaz de identificar los datos realmente óptimos para cada necesidad, los que de verdad “sirven”; y los convierte en GOOD DATA, en datos fáciles de entender, útiles, accionables y activos con el formato más adecuado para tomar las mejores decisiones.
Nuestro objetivo es proporcionar a nuestros clientes las mejores soluciones para su negocio, basadas en GOOD DATA.
Digital business transformation. New data-driven business models Reality vs e...Alberto Abella
Slight speech in Spanihs about the digital business transformation of business and emerging data-driven business models. How to tackle with existing challenges on creating successful data-driven business models and about current situation of open data in Spain.
5 Steps Guide to Building a Customer Centric CompanyCustomericare
Many companies claim to be customer centric nowadays but very few really are. Here's a simple guide to help you be one of the few truly customer-centric companies out there.
Bonus: checklists to download, print and share (no email needed, just grab them in the slides)
El marketing automation (automatización de marketing)
consiste en utilizar la tecnología para gestionar y automatizar
el proceso de conversión de prospectos en compradores. Al
automatizar las distintas tareas y workflows implicados en la
generación de demanda, la gestión de leads y la alineación de los
departamentos de ventas y marketing, el marketing automation
permite acortar los ciclos de ventas, aumentar los ingresos y
garantizar un mayor ROI del marketing.
Tecnología Geo-Analítica para Optimización Comercial en LATAMDoble Group, LLC
Esta presentación conjunta de Doble Group y CloudBilt está enfocada en como las empresas latinoamericanas pueden utilizar MapAnything para sus gestiones comerciales. MapAnything, un App que se integra con Sales Cloud de Salesforce.com, es una herramienta poderosa de geolocalización integral, que maximiza el potencial de ventas, mercadeo y servicio al cliente mediante la optimización de la gestión de territorios y orientación geográfica.
Entre sus principales características se encuentran:
-Integración con objetos estándares y personalizados de Salesforce
-Gestión de logística de la fuerza de ventas
-Crear rutas de viajes personalizadas para el personal comercial
-Optimiza los esfuerzos de comercialización por territorio
-Ayuda a la investigación y planificación de las rutas de ventas
-Verificar prospectos y oportunidades cercanas
-Optimiza las rutas de viaje en relación al tráfico en tiempo real
-Registro de entrada la salida de cuentas, eventos, contactos, etc
Sobre Doble Group:
Partner oficial de Salesforce y líder en implementación, asesoría y coaching de los productos de Salesforce en la región del Caribe y Centro América.
Para más información www.doblegroup.com
Sobre Cloudbilt:
Es un proveedor de productos de inteligencia de ventas y un Salesforce AppExchange Partner. Entre sus productos principales esta MapAnything.
Para más información www.cloudbilt.com
Open session Multiplica - Integración de sistemas y medición de resultadosMultiplica
Continuando con nuestro programa especial de 11 semanas con Multiplica, tenemos una nueva Open Session sobre Integración de sistemas y medición de resultados. Esta sesión está dividida en 2 temas transversales cómo son la Integración y la Medición. La primera parte de la mano de Selligent, se centra en métodos de integración. La parte de medición la vimos de la mano de Metriplica y hace foco en la analítica. Veremos KPIs, dashboards, reportes y atribuciones típicas desde el punto de vista del marketing automation.
Presentación utilizada para el seminario taller, del Foro de Turismo realizado el pasado 25 de Octubre, en la Hospedería Conventual de Alcántara para empresas de la Mancomunidad Tajo-Salor-Almonte.
In a fast evolving retail landscape, where the battle for customers and revenue is being
fought on many fronts, where should retailers seeking instant advantage focus their
efforts and investments?
Unleashing the power_of_social_media_on_travelTuristicae
Social media are importantfortravellers whousethemtocollectinformation beforethe trip, butalsotoshare travelstoriesand writereviewsafterthe trip. Reviewswrittenbytravellers are becomingincreasinglyimportantforthe travelindustry
The dawn of social business is here, and what that means
for anyone working in social media is that there are more
opportunities – and challenges – to mature social efforts across the business.
Now, businesses are also using Pinterest to tell their stories via pictures and extend their reach. By pinning
product images, infographics, how-to information, designs, bits of inspiration, and more, businesses are appealing
to our proclivity to look when there’s something to see.
2. Cómo desarrollar un marketing basado en datos
Contexto
Hoy en día, la tarea de administrar un sitio Web puede ser
abrumadora. Hay enormes volúmenes de datos e innumerables
variables que afectan al funcionamiento del sitio. Dar respuesta
a las exigencias asociadas puede parecer imposible.
Los buenos administradores de datos pueden aprender mucho de los productores de maíz expertos.
Un granjero puede tener miles de acres con filas y filas de maíz. No hay ningún sistema que le permita
optimizar cada tallo o cada espiga de maíz. Algo parecido sucede con los administradores de datos: es
imposible que conozcan cada dato o que intenten optimizar cada una de las acciones del sitio. En los dos
casos, el éxito depende del diseño de una estrategia que se pueda adaptar a distintas escalas.
Convertirse en un experto en marketing basado en datos es un proceso. Todo depende de la manera de enfocar
el trabajo, más como estratega de datos que como administrador de datos. Eso es lo que marca la diferencia,
facilita el éxito y genera la sensación de que se controla el proceso.
Hay cinco claves para completar esta transformación de administrador a estratega:
1. dentifique los indicadores clave del rendimiento
I
2. éntrese en economías de escala
C
3. iempre que sea posible, automatice
S
4. rganice por clasificación
O
5. é un paso atrás y haga un repaso
D
Un análisis profundo de las claves para
convertirse en un estratega:
3. Cómo desarrollar un marketing basado en datos
1. Identifique los indicadores clave del rendimiento
No puede averiguar si cada palabra clave funciona bien o examinar con detenimiento cada dato: no hay
tiempo para eso. Debe poder analizar los signos e indicadores del sitio que permiten saber cómo está
funcionando. Estos signos son los indicadores clave del rendimiento. El indicador clave de rendimiento de un
granjero puede ser, por ejemplo, si el agua llega al final de la fila.
Una vez definidos, la observación de los indicadores clave del rendimiento se convierte en la base para
efectuar y justificar los cambios realizados en el sitio. Si los indicadores no funcionan según los estándares o las
expectativas, es necesario aplicar cambios.
Estos cambios se dividen en dos categorías: cambios del sitio y cambios de marketing. Y es posible, y bastante
frecuente, que ambos se apliquen a la vez.
Entre los cambios del sitio se pueden incluir:
Una mejor segmentación:
• ecciones
S
• ubsecciones
S
• reas de contenido
Á
• orrelaciones
C
Un flujo más adecuado:
• arrito de la compra optimizado
C
• roceso de registro optimizado
P
• nálisis de formularios
A
• Surcos” más eficaces
“
Entre los cambios de marketing se pueden incluir:
Incorporar más soluciones de Omniture para aumentar las economías de escala (véase el número 2)
Un mayor uso de la automatización (véase el número 3)
4. Cómo desarrollar un marketing basado en datos
2. Céntrese en las economías de escala
Para alcanzar el éxito, los estrategas de datos deben pensar en términos de
rendimiento. La automatización ayuda a impulsar el rendimiento. Piense en
la forma de aumentar la escala de la operación sin incrementar su propia
implicación en ella. Los estrategas eficaces no gestionan cada detalle.
Por ejemplo, un granjero estratégico no examina cada grano de maíz.
Cree un sitio que impulse la conversión
La experiencia demuestra que los visitantes de un sitio seguirán la ruta
que ofrezca una menor resistencia. Con demasiada frecuencia, los
administradores de los sitios Web intentan forzar el comportamiento de
los visitantes sin tener en cuenta lo que estos desean. Observe lo que los
visitantes suelen hacer y desarrolle una navegación sencilla basada en
esa información. Una vez que los visitantes lleguen a donde usted quiera,
tendrá más oportunidades de influir en su comportamiento.
Cómo crear una ruta de conversión clara en el sitio:
• enos ramificaciones y un flujo obvio: intente facilitar la navegación y asegúrese de que todas las
M
opciones guían a los visitantes hacia lo que usted desea que hagan.
• ncluya llamadas a la acción: cuando les haya llevado al punto deseado, recuerde decirles lo que deben
I
hacer: “compre ahora” o “regístrese aquí”.
• grupe el contenido por relevancia: asegúrese de que el flujo de la página resulta natural y de que el
A
contenido similar está agrupado.
No ofrezca el contenido que es mejor para una página Web, sino el más indicado para la persona que visita
esa página. Ofrecerá el contenido que “Jorge” desea porque CONOCE a “Jorge”; la solución TestTarget de
Omniture le ayudará a hacerlo. Use TestTarget para ver qué produce una conversión más alta. Cada acción
que lleve a cabo en el sitio debe estar enfocada a la conversión.
3. Automatice
Cuando el objetivo es aumentar el rendimiento e incorporar un nivel mayor de automatización, es necesario
tener una visión global. ¿Está usando la herramienta adecuada para esta tarea? ¿Sería el aumento del
rendimiento obtenido superior al
coste de una herramienta nueva
y más eficiente? ¿Le permitirá
una nueva solución gestionar más
información? Las respuestas a estas
preguntas pueden variar con cada
situación, como ocurriría en el caso
de un granjero que tuviera que
decidir si es mejor mover las líneas
de riego manualmente o invertir en
un sistema de riego automatizado.
5. Cómo desarrollar un marketing basado en datos
Herramientas de automatización:
Alertas: para que no tenga que
revisar manualmente larguísimos
informes, las alertas le envían
una notificación cuando los
indicadores clave se salen de los
rangos permitidos.
Marcadores: los marcadores
ahorran tiempo, ya que recuerdan
al usuario los informes más
importantes. Además, puede
democratizar mejor los datos con
calendarios y listas de distribución
especializadas.
Escritorios digitales: vea
rápidamente los indicadores clave
de rendimiento en el contexto de
su relación mutua.
Reglas empresariales: defina
acciones basadas en los
indicadores clave del rendimiento
en sus aplicaciones de marketing,
como SearchCenter y TestTarget.
6. Cómo desarrollar un marketing basado en datos
4. Clasifique
Una de las estrategias más eficaces y versátiles del marketing basado en datos consiste en clasificar los datos
con etiquetas. La clasificación permite tomar información que se capturó durante la visualización de una
página y agruparla de diversas formas. Puede activar o habilitar una clasificación para variables estándar o
personalizadas. Omniture ha creado además un módulo de importación y exportación por lotes llamado SAINT
para cargar el conjunto de metadatos.
Si fuera un vendedor minorista de ropa, por ejemplo, podría optar por etiquetar una vista de página o compra
con nombres de productos, categorías, material, temporada, color, grupo promocional, proveedor, talla, etc.
Las clasificaciones son libres e ilimitadas. Puede clasificar cualquier variable, incluidas las personalizadas.
Las clasificaciones no están codificadas, de manera que no es necesario tocar o ajustar el código de página
del sitio. Este proceso es retroactivo, así que puede volver atrás y analizar la información de hace dos semanas,
meses o años. Puede llegar tan lejos como se remonten sus datos.
1788942
1788942
3217922
3217922
1232304
1232304
3457989
3457989
1293846
1293846
3456908
3456908
0578347
0578347
7382932
7382932
o
Pr
ov
ee
do
r
up
Gr
N
pr omb
od re
Ca uct de
o
pr tego
od rí
a
Su ucto de
bc
at
M ego
at
er ría
ia
l
Te
m
po
Co rad
a
lo
r
Clasificación
SAINT
5. Revise
Dado que la tasa de conversión nunca llegará al 100%, es una buena idea dedicar un momento a revisar la
estrategia. Repase sus objetivos empresariales más importantes ¿Siguen siendo relevantes y precisos? ¿Ha
reajustado este proceso para obtener un rendimiento superior? ¿Cómo puede ajustar su sitio o su marketing?
Es buena idea formularse estas preguntas al menos una vez al mes.
Por último, la capacidad de un estratega para definir acciones concretas tiene que ver con la asignación
de las responsabilidades. Recuerde siempre cuáles son sus puntos de partida. Por el bien de todos, delimite
claramente las responsabilidades de sus socios. Asegúrese de que todas las personas implicadas saben lo
que espera conseguir con la campaña en la que participan: qué define o indica el éxito. Para hacerlo, tiene
que conocer las conversiones del sitio y los comportamientos, lo que nos lleva de nuevo al conocimiento y la
supervisión de los indicadores clave del rendimiento.
Conclusión
Al implementar estas estrategias, entenderá la diferencia entre verse desbordado por los datos y ser capaz de
desarrollar un marketing basado en esos datos. Descubra cuáles son sus indicadores clave de rendimiento.
Céntrese en las economías de escala que influyen en ellos. Automatice los procesos para que su tiempo sea
más productivo. Averigüe qué clasificaciones aumentan la utilidad de los datos y revise los resultados.