5 informes GA para mejorar conversiones

5 REPORTES CLAVES
EN GOOGLE ANALYTICS
PARA MEJORAR TUS RATIOS DE CONVERSIÓN

ÍNDICE
Introducción y objetivos
5 reportes claves:
1. Embudos de Conversión
2. Flujo de Objetivos
3. Tasas de conversión segmentadas
4. Embudos Multicanales
5. Enhanced ecommerce
Comentario final
Autores del informe
Acerca de Metriplica
03
05
07
08
17
25
27
28
29
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS
INTRODUCCIÓN
Nadie ya puede poner en duda que Google Analytics es una solución
de analítica web realmente increíble y maravillosa. Y a un precio bien
módico: Gratis :)
Gracias a Google, las buenas noticias son que ya nadie gestiona un sitio
web sin atender a los indicadores e informes más básicos que Google
Analytics nos proporciona. Las malas son que todavía no son muchas
las empresas que saben qué indicadores e informes atender para
identificar insights que les ayuden a mejorar su presencia online y de
esta manera, maximizar conversión y ventas.
Es, por ello, que desde Metriplica - la división de analítica digital de
Multiplica - nos hemos propuesto profundizar en aquellos reportes
que más luz aportan para mejorar los ratios de conversión de nuestros
sitios.
Pero, antes de meternos en materia, ¿qué entendemos y cómo se
calculan los ratios de conversión?
La tasa de conversión considera el total de tráfico que convierte en
relación al total del tráfico total que llega al sitio. Aquí estamos siendo
amplios en la definición porque no dejamos en claro si nos referimos a
sesiones o usuarios cuando hablamos de tráfico. Esto se debe a que
existen distintos tipos de ratios de conversión, y la que escojamos
no solo definirá cómo mediremos el éxito, sino también cómo nos
compararemos con la competencia o la industria.
02

INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS 03
La ambigüedad en decidir si utilizamos sesiones o visitantes pasa por la
preferencia del negocio. En particular, lo aceptable es considerar como
tasa de conversión utilizando la métrica de sesiones o visitas
de la siguiente manera:
nuestro sitio o cantidad de páginas vistas por sesión. La configuración
de objetivos de conversión dependerá de cada sitio y se realiza
directamente en la interfaz de la cuenta de Google Analytics, sin
necesidad de realizar cambios en el código de implementación de la
herramienta.
No obstante, es importante destacar que existe una “segunda”
tasa de conversión en Google Analytics y es la que se refiere al
Comercio Electrónico. Por “Comercio Electrónico” se refiere al tipo
de conversiones asociadas a transacciones o compras en línea. A
diferencia de los “Objetivos”, estas conversiones generalmente se
enfocan en medir específicamente la transacción comercial, el valor
de la compra y la información de los productos (o servicios) que son
parte de dicha transacción. Una de las principales diferencias con los
objetivos de conversión es que el comercio electrónico requiere de una
implementación de código adicional al ya existente de Google Analytics,
lo que lo hace un poco menos sencillo de implementar.
En este caso, la fórmula difiere un poco de la anterior y en vez de utilizar
como numerador a las sesiones utiliza el número de transacciones
totales como métrica. De esta manera, el ratio de conversión de
Comercio Electrónico es:
RATIO DE CONVERSIÓN =
Sesiones que convirtieron
Sesiones Totales
Cuando hablamos de optimizar nuestras tasas o ratios de conversión,
hablamos de mejorar la capacidad de nuestro sitio para persuadir
a nuestros usuarios a convertir y materializar aquellas acciones que
definen el éxito de nuestro negocio. Pero el ratio de conversión está
lejos de señalarnos por sí solo qué aspectos concretos de nuestro
sitio están o no funcionando o incluso qué perfiles de usuarios están
respondiendo mejor a nuestra propuesta de valor online.
En cualquier caso, el porcentaje de conversión es probablemente el
indicador más relevante para medir y evaluar el desempeño de una
presencia online. La tasa de conversión nos dice cuál es el desempeño
del sitio a la hora de conseguir convertir usuarios en clientes respecto el
objetivo o transacción que nos hemos propuesto que consigan cumplir
nuestros usuarios.
Google Analytics mide la conversión en base a “Objetivos” (acciones
concretas de conversión que realizan nuestros usuarios en nuestro
sitio). No necesariamente deben ser transacciones comerciales. Pueden
ser, por ejemplo, suscripciones a un newsletter, activaciones de una
cuenta, solicitudes de una cotización; e incluso acciones de interacción
tales como reproducción de un video, tiempo de permanencia en
RATIO DE CONVERSIÓN =
Transacciones Totales
Sesiones Totales

04
La diferencia entre ambas no es menor. Sobre todo cuando pensamos
en que una sesión puede generar solo una conversión (del tipo
objetivo de conversión), pero esa misma sesión puede generar una
o más transacciones. Esto significa que si un sitio está midiendo
transacciones de comercio electrónico y además configura un objetivo
de conversión para el mismo seguimiento, la Tasa de Conversión
de Comercio Electrónico siempre será igual o mayor que la Tasa de
Conversión de Objetivos (simplemente porque podemos tener una o
más transacciones por sesión).
Lo importante es reconocer que la optimización pasa en primer lugar
por tener claros cuáles son aquellas acciones de valor en nuestro sitio
que esperamos que nuestros usuarios realicen en sus visitas. Esto
es lo que comúnmente conocemos como la conversión, el propósito
fundamental de la existencia de nuestro sitio.
El tipo de conversión que decidamos seguir definirá el tipo de reportes
que en Google Analytics utilizaremos en mayor medida para optimizar
nuestro desempeño. En cualquier caso, la existencia de objetivos de
conversión y su adecuada configuración en nuestra cuenta de Google
Analytics será un paso imprescindible para sacarle el máximo partido a
la herramienta y a este informe.
Hemos querido estructurar un informe en los 5 reportes más
importantes que Google Analytics nos proporciona para mejorar
nuestros niveles de conversión. Estos son:
Embudos de Conversión
Flujo de Objetivos
Tasa de Conversión por criterios de Segmentación
Embudos Multicanales
Enhanced ecommerce
1.
2.
3.
4.
5.
Confiamos que el informe aporte claridad al respecto y les ayude a
mejorar la persuabilidad de vuestra presencia online y les genere más
conversión, más ventas y mejores resultados. Ahí vamos.
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS

05
1. EMBUDOS DE CONVERSIÓN
Los embudos de conversión que nos ofrece Google Analytics son
claramente el punto de partida para mejorar y optimizar las tasas
de conversión de nuestra presencia online. La metáfora del embudo
representa y explica de manera excepcional cómo fluyen nuestros
usuarios a través de los distintos pasos de un determinado proceso
de conversión.
No todos nuestros visitantes llegan con absoluta determinación
para comprar o contratar nuestros servicios. Muchos solo buscan
información en un estado bien preliminar. Otros solo buscan un precio
o una cotización. Otros más solo buscan armar su carrito de productos
para evaluar su decisión y comprar más adelante. Esta variedad
de intenciones provoca que a cada etapa o paso de un proceso de
información y compra vayamos teniendo un menor número de visitas.
Por ello, nuestro objetivo será generar las condiciones necesarias para
que el mayor número de visitas llegue hasta el final del proceso de
compra y conviertan.
El reporte de embudos de conversión se configura directamente en
el interfaz de Administración de Google Analytics y actúa como un
complemento a la creación del objetivo de conversión original.
El embudo de conversión mide la cantidad de visitas que avanza por
cada paso o página del proceso que definimos como objetivo de
conversión. En Google Analytics este reporte se muestra de la siguiente
manera:
¿CÓMO FUNCIONA ESTE REPORTE?

06
En la imagen anterior, apreciamos en el centro a cada paso (página)
del proceso de conversión, donde la barra de color verde representa el
porcentaje de las visitas que “avanzó” al siguiente paso y el color rojo
representa el porcentaje de visitas que abandonó el proceso.
Del lado izquierdo tenemos el flujo de tráfico “entrante”. Es decir, desde
dónde (qué páginas) ingresaron las visitas al proceso. En este ejemplo
tenemos que de los 2.9 millones de visitas que comenzaron el proceso
en el paso “Inicio”, 2.6 millones (al ser entrance) comenzaron su visita al
sitio directamente en este paso.
Del lado derecho, tenemos todo el destino del tráfico que ha
abandonado el proceso, donde (exit) representa el tráfico que además
abandonó nuestro sitio.
Como se aprecia, al analizar las cifras entre cada uno de los pasos,
podemos llegar a determinar si algún paso en particular destaca por
generar más o menos abandonos que los pasos anteriores. Buen dato
para empezar a reflexionar donde debemos incidir para hacer nuestros
embudos lo más cilíndricos posibles.
Porque es una vista clave del desempeño de nuestro proceso
de conversión. Nos cuenta de un vistazo qué secciones generan
fricciones y a dónde se dirigen los abandonos. Nos entrega además un
indicador no menos interesante: la tasa de conversión del embudo
de conversión, que no es otra cosa que la “cantidad de visitas que
finaliza el proceso respecto a la cantidad de visitas que iniciaron el
proceso”. Esto es particularmente interesante porque complementa la
tan querida Tasa de Conversión del sitio web (visitas con conversiones
/ visitas totales). ¿Y para qué nos sirve? Pues, la tasa de conversión del
sitio mete en el mismo saco a todas las visitas, asumiendo que todo
el que llega pretende convertir. La tasa de conversión del embudo se
enfoca sólo en aquellas visitas que iniciaron el proceso de conversión,
haciendo que el análisis se concentre en evaluar a aquellos que tuvieron
la intención de realizar la conversión. Ahí su interesante diferencia.
¿POR QUÉ ANALIZARLO?
¿DÓNDE SE ENCUENTRA EN GOOGLE ANALYTICS?
Para abrir el informe de Embudo de Conversión, hay que ir a la pestaña
Informes estándar y, a continuación ingresar a Conversiones >
Objetivos > Gráfico del Embudo de Conversión en Google Analytics.

07
Con el reporte de Flujo de Objetivos, Google Analytics nos permite
superar dos de las carencias que el reporte de Embudos de Conversión
tenía. Por un lado, poder comparar embudos en diferentes períodos de
tiempo y, por otro, la posibilidad de poder incluir segmentos avanzados
que nos permitan ahondar más en el análisis de nuestras tasas de
conversión.
Ambos temas convierten el reporte del Flujo de Objetivos en uno de
nuestros favoritos ya que este informe nos presenta una vista alternativa
- llamada Diagrama de Sankey - que nos muestra nodos y conectores,
cuyo tamaño representa la cantidad de tráfico que fluye entre cada uno
de los nodos. Los nodos, por supuesto, representan cada uno de los
pasos del proceso de conversión según como lo hayamos configurado
cuando creamos los objetivos de conversión. Dicho de otra manera,
el flujo de objetivos contiene “los mismos pasos” que el embudo de
conversión pero la gran diferencia respecto el Embudo de conversión
son las funciones adicionales que nos facilita este tipo de reporte.
Al basarse en los mismos pasos del Embudo de Conversión, la vista
muestra de forma horizontal cómo fluyen las visitas a través de las
distintas etapas. Junto a ello, se presenta en la sección inferior una
tabla de datos que representa numéricamente el avance por cada paso.
En la imagen anterior, podemos apreciar en la primera columna una
dimensión que distribuye el tráfico entrante al proceso. En este ejemplo,
tenemos el ingreso al flujo según la Fuente de tráfico. Sin embargo,
podemos escoger una amplia variedad de dimensiones, tales como
“categoría de dispositivo”, “navegador”, “país”, “campaña”, etc…
haciendo que el análisis se pueda centrar en las características iniciales
del visitante que ingresó al flujo de conversión.
Como decíamos, cada nodo representa un paso en el embudo de
conversión y entrega información valiosa al dar clic con el cursor en
cada uno de ellos, ya que nos muestra por ejemplo la cantidad de
páginas que representan el nodo, la cantidad de usuarios que se ha
movido a otra página o ha abandonado y la cantidad de páginas vistas
que genera cada nodo. Cada salida marcada en color rojo señala
cuántos usuarios han abandonado el sitio en ese nodo o etapa.
2. FLUJO DE OBJETIVOS ¿CÓMO FUNCIONA ESTE REPORTE?
2. FLUJO DE OBJETIVOS

08
Gracias a este informe, podemos saber qué pasos del flujo de
conversión son más abandonados, detectar aquellas fuentes de entrada
que son más productivas e importantes, saber hacia qué páginas se
dirigen los retrocesos en el flujo y detectar las rutas hacia el objetivo
más populares. Todo ello nos dará pistas para saber cómo optimizar
los flujos de conversión de objetivos, aumentar nuestra conversión y
potenciar aquellas rutas o páginas más exitosas.
Por otro lado, el análisis y monitoreo de este flujo puede también
ayudarnos a detectar posibles anomalías en el proceso de conversión
y configuración de nuestros objetivos. Por ejemplo, sería extraño que
se encontrara un porcentaje de salidas o de continuación de un paso o
nodo del 100%, ya que este flujo muestra las páginas o pantallas vistas
de cada paso del embudo de conversión. Además, si estuviésemos en
el caso de un proceso de conversión lineal, como lo es un formulario
de registro, cada paso sería requisito del siguiente, por lo que también
sería extraño que se presentará un flujo no lineal y ocurriesen saltos
de pasos o nodos. Esto podría dar señales de un error o falla en la
configuración de objetivos, por lo que estar monitoreando este informe
es vital para el análisis de la conversión de los sitios y asegurar que los
datos que se reciben son representativos.
Ya dejamos en claro la importancia de la Tasa de Conversión en el
análisis de nuestro sitio. Sin embargo, cuando analizamos el reporte
de Visión General y vemos la tasa de conversión por día, nos ponemos
a pensar: ¿cómo puedo mejorar mi conversión? o ¿qué ocurrió en
aquellos días donde la tasa subió un 15% o bajó un 5%?
El reporte de la tasa de conversión no nos da explicaciones ni razones
de por qué este KPI se movió hacia arriba o hacia abajo. Para ello,
deberemos hacer uso de la Segmentación Avanzada para encontrar
las respuestas que buscamos. Como su nombre indica, nos permite
analizar la información mediante pequeños segmentos de tráfico con
criterios o características bien particulares.
En la imagen inferior, vemos un ejemplo de reporte de Tasa de
Conversión en un período de tiempo de varios días, pero utilizando
como segmentos avanzados a la dimensión “Tipo de Usuario”, lo que
nos permite comparar “Usuarios nuevos” vs “Usuarios recurrentes”.
Solo en este ejemplo podemos ver cómo los usuarios nuevos tuvieron
una caída importante en la tasa de conversión al día 25 de marzo,
caída que no es tan pronunciada en usuarios recurrentes. Este tipo de
observaciones son las que nos permiten ir poco a poco encontrando
las respuestas que necesitamos para entender cómo mejorar nuestros
niveles de conversión.
¿POR QUÉ ANALIZARLO?
Para abrir el informe Flujo de objetivos, hay que ir a la pestaña Informes
estándar y, a continuación ingresar a Conversiones > Objetivos >
Flujo de objetivos en Google Analytics.
3. TASAS DE CONVERSIÓN SEGMENTADAS

09
Los segmentos avanzados se encuentran en la zona superior de los
reportes. Haciendo clic en “+ Agregar segmento” ingresamos a la
sección de segmentos disponibles a utilizar.
Google Analytics trae por defecto una serie de segmentos avanzados
preconfigurados que podemos encontrar en la categoría “Sistema” de
los Segmentos Avanzados. (ver imagen inferior).
Al segmentar la conversión por grupo de datos - como por ejemplo
canal de adquisición, tipo de usuarios y tipo de dispositivo en el que
accedió el usuario - se puede saber con qué grupos de usuarios
funciona mejor el sitio y con cuáles se tiene más oportunidades de
mejora. Por otro lado, ayuda a entender cómo se pueden optimizar los
esfuerzos de marketing y mejorar la tasa de conversión.
¿PARA QUÉ ANALIZARLO?¿CÓMO FUNCIONAN?

10
3.1 SEGMENTACIÓN POR TIPO DE DISPOSITIVO
Quizás uno de los reportes que más utilizamos cuando iniciamos el
análisis de un sitio web, es el que compara el desempeño según el
tipo de dispositivo que utilizó el usuario para visitar el sitio. En Google
Analytics existen tres tipos de dispositivos con los cuales nuestros
visitantes acceden a nuestra web: Desktop (PC de escritorio que
incluye laptops o notebooks), Tablets y Móviles (que corresponde a los
Smartphones o Teléfonos con navegadores web).
El análisis por dispositivo nos permitió - por ejemplo - encontrarle
explicación a la caída de los ratios de conversión de un cliente a pesar
de haber realizado importantes esfuerzos para optimizar su proceso de
compra online. En los últimos seis meses, el porcentaje de usuarios que
accedían a su sitio desde smartphones había subido de un 19% a un
39% del total del tráfico y su sitio no estaba optimizado para móviles.
Lógicamente, a medida que el móvil crecía en importancia sus tasas de
conversión iban a la baja.
La relevancia de este reporte pasa no solo por encontrar argumentos
de por qué invertir en sitios responsive o en apostar por una versión
mobile exclusiva; pasa también por reconocer que nuestras campañas
online impactan de forma distinta si el usuario navega por desktop o por
móviles.
Google Analytics nos otorga un reporte que describe claramente las
diferencias en el desempeño para cada dispositivo. En la siguiente
imagen tenemos un resumen que incluye en las últimas columnas
información relativa a los objetivos de conversión.
Ahora, en la siguiente imagen tenemos también información de
comercio electrónico.
Donde Google Analytics se saca el sombrero es en ir más a fondo,
identificando por ejemplo qué modelos o sistema operativos móviles
son los que más sesiones tienen y más conversiones aportan, pudiendo
así optimizar y enfocar los esfuerzos en los que son prospectos aptos
para lograr una mejora importante.

11
Ahora, es importante segmentar los informes si se quiere analizar
más detenidamente la conversión en un dispositivo en particular (por
ejemplo, móvil). Para ello, deberemos agregar un segmento que solo
incluya el tráfico mobile.
Para poder analizar el porcentaje de conversión segmentado por
tipo de dispositivo, hay que ir a la pestaña Informes estándar y, a
continuación, ingresar a Audiencia > Móvil > Visión General y
seleccionar en las columnas de la tabla referentes a “Conversiones”
alguno de los objetivos o transacciones que se han creado en Google
Analytics.
Para poder analizar el porcentaje de conversión de tipo de sistema o
equipo segmentado por un tipo de dispositivo se debe crear un reporte
personalizado con la dimensión “Sistema operativo”, “marca
de dispositivo” u otro y agregar un grupo de métricas de “Sesiones”
y “Porcentaje de conversiones” del objetivo o comercio electrónico.

12
3.2 SEGMENTACIÓN POR CANAL Y FUENTE
Con este informe se puede determinar qué canal o canales de
adquisición son más efectivos a la hora de convertir, pudiendo
identificar aquellos canales que tengan gran porcentaje de conversión
y pocos ingresos y poder tomar consideraciones y oportunidades de
mejora al respecto.
Como se aprecia en la tabla anterior segmentada por canal y objetivo
(transacción), el canal con más porcentaje de conversión es “directo”.
Sin embargo, se puede observar que el segundo es la “búsqueda
pagada” (Paid Search), el cual no tiene tantos ingresos como “directo”
a pesar de tener un porcentaje de conversión similar. Ello nos dice que
existe una clara oportunidad de mejora para este canal y que sería
conveniente analizar la posibilidad de invertir más en potenciar el canal
de “búsqueda pagada” para así incrementar ventas y conversiones.
Por otro lado, podremos tener el detalle de cada canal y ver qué fuente
en concreto está aportando más conversiones y poder potenciar
aquellas fuentes que son más fuertes. En la siguiente imagen se aprecia
el detalle de fuentes de tráfico cuando seleccionamos como canal
“Social”, el que se representará como “Red social”.
Para poder analizar el porcentaje de conversión segmentado por canal,
hay que ir a la pestaña Informes estándar y, a continuación, ingresar
a Adquisición > Canales y seleccionar en las columnas de la tabla
referentes a “Conversiones” alguno de los objetivos o transacciones
que se han creado en Google Analytics.

13
3.3 SEGMENTACIÓN POR CAMPAÑAS DE GOOGLE ADWORDS
El porcentaje de conversión de las campañas de Adwords refleja la
cantidad de visitas que llegan a través de un anuncio al sitio y realizan
una conversión (en relación a la cantidad total de sesiones que llegan al
sitio desde estos anuncios). Esto nos permite saber qué campañas de
Adwords son las que tienen un mejor desempeño a nivel de conversión
y saber cómo mejorar el indicador de desempeño.
Al analizar el porcentaje de conversión de las campañas, podemos
identificar aquellas que han tenido un mejor desempeño a nivel de
conversión, y aquellas que no han sido exitosas al momento de lograr
consecuciones de objetivo. De esta forma lograr tomar decisiones
respecto a los esfuerzos y recursos que se destinan a dichas
campañas, ver si se deja de invertir en algunas que no están siendo
exitosas y optimizar aquellas que sí lo están siendo.
Para poder analizar en profundidad el desempeño de las campañas
en cuanto a conversión, hay que ver los grupos de anuncios para
identificar si hay algunos - dentro de una campaña exitosa - que no
tienen un buen desempeño y de esta forma destinar más recursos a los
anuncios que sí lo tienen.
Por otro lado, antes dejar de invertir en una campaña poco exitosa, se
necesita analizar los datos que nos presenta este informe, ver cómo se
relacionan los clics con las sesiones y conversiones, poder identificar
de acuerdo al nivel de adquisición cómo se está comportando la
visita, y si está convirtiendo o no. Si se aprecia que hay muchos clics
en comparación con sesiones, se puede analizar qué es lo que está
pasando con este anuncio, por qué los usuarios le dan clic pero no
llegan al sitio de destino. Así como también cuál es el porcentaje de
conversión respecto a estas sesiones y clics.
El análisis no solamente llega hasta este punto. Para poder optimizar
las campañas y poder tener mejores resultados, se recomienda analizar
aquellas dimensiones que sirven para mejorarlas, como las palabras
claves y los horarios en que las campañas están teniendo mayores
resultados.

14
3.4 VISTA DINÁMICA DE SESIÓN
Y CONVERSIÓN POR CANAL
El desempeño de los canales y fuentes de tráfico es sin duda materia
de análisis cuando necesitamos optimizar la conversión de nuestros
sitios. ¿Existen canales que tienen un rendimiento notablemente
superior al resto? ¿Cómo podemos influir en la conversión de estos
para mejorar las ventas? ¿Si aumentamos las visitas, aumentamos las
conversiones?
El reporte de Vista dinámica de Canales nos encanta porque nos puede
dar muchísima información del rendimiento de nuestros canales de
adquisición en una sola mirada. Haciendo uso de esta “vista dinámica”,
podremos utilizar la función “Trail” sobre un canal en particular para
ver su evolución en el tiempo y hacerlo respecto a dos dimensiones
concretas. Por ejemplo, podremos comparar las dimensiones
“sesiones” vs. “tasa de conversión” para identificar cómo se comporta
un canal en particular en un período de tiempo concreto.
En la imagen vemos que el Tráfico Directo posee una alta volatilidad
respecto a las sesiones ya que el eje vertical se observa un rango de
sesiones que va de las 50.000 a las 153.000 y el eje horizontal presenta
un rango de la tasa de conversión (en este caso etiquetada como
“Porcentaje de conversiones de comercio electrónico”) que va desde el
1,58% al 3,12%.
Para poder analizar el porcentaje de conversión de las campañas,
hay que ir a la pestaña Informes estándar y, a continuación ingresar a
Audiencia > AdWords > Campañas, y seleccionar la campaña para
ver el grupo de anuncios en Google Analytics.

15
Esta información es más interesante cuando la comparamos con otros
canales. En la imagen inferior, por ejemplo, podemos ver que el tráfico
Organic Search tiende a tener una rango de sesiones más acotado que
el tráfico Directo. Sin embargo, presenta una tasa de conversión mucho
más volátil. Y de forma más notoria, el Paid Search posee un rango de
sesiones aún más acotado. Pero, con una tasa de conversión por lejos
más volátil que los otros canales.
Para abrir este informe, hay que ir a Adquisición > Todo el tráfico
> Canales y reemplazar la vista de “Gráfico de Líneas” por “Gráfico
Dinámico”. Posteriormente, debes escoger las dimensiones que desees
utilizar (en nuestro ejemplo seleccionamos en el eje vertical “sesiones”
y en el eje horizontal el “porcentaje de conversiones de comercio
electrónico”). Finalmente, si lo deseas, puedes escoger la opción
“Trials” para trazar el desplazamiento de las sesiones vs la tasa de
conversión.
Este tipo de reporte nos permite primero de todo conocer la naturaleza
de los canales de tráfico respecto a la evolución de las sesiones y la
tasa de conversión. Permite así mismo comprender cómo el aumento
de tráfico focalizado en algunos días influye en la conversión de nuestro
sitio. Si observamos nuevamente la gráfica del tráfico Directo, vemos
que la peor tasa de conversión coincidió con el día con más sesiones;
efecto que no necesariamente se repite en Organic Search, pero que sí
podría verse representado en Paid Search.
¿PARA QUÉ ANALIZARLO?

16
3.5 SEGMENTACIÓN POR DÍA Y HORA DE LA SEMANA
Conocer qué día y hora prefieren los usuarios para generar
conversiones, puede ser una fuente de información muy relevante.
Quizás nuestro proceso de conversión no cambie su estructura, pero la
intención de la visita sí puede ser relevante dependiendo del día en que
nos visitan.
En nuestra experiencia con empresas de comercio electrónico, hemos
visto cómo puede cambiar el comportamiento en las transacciones
en un fin de semana. En un sitio de retail, descubrimos que el fin de
semana la tasa de conversión general disminuye levemente, pero
cuando analizamos por tipo de dispositivo, notamos que la conversión
aumenta de forma importante para tablets y smartphones, e incluso el
valor del ticket promedio subía en más de un 30%. Esto por supuesto
varía de negocio en negocio, pero darle la importancia a este tipo
de reportes nos permite considerar nuevas estrategias para llegar
con mejores promociones (aumentar la conversión no por estructura
del proceso, sino por una mejor oferta de valor), que sin entender la
influencia del fin de semana podría ser complejo de descubrir.
La hora del día también es una dimensión que puede ser relevante
al momento de crear estrategias o promociones que incentiven la
conversión o transacciones comerciales. ¿Qué hora es la que tiene la
mayor conversión? o ¿cuál es la mejor hora para comenzar las ofertas
nocturnas? son preguntas bien válidas que con Google Analytics
podemos responder.
El día y la hora, no es un reporte que podamos encontrar en Google
Analytics como parte de sus informes tradicionales. Por ello, es que
se requiere de la creación de un Reporte Personalizado para lograrlo.
En Metriplica creamos nuestro propio reporte de Día y Hora, al que
además le agregamos información de Canales (fuentes de tráfico) para
determinar si existe alguna tendencia en particular en ciertos canales
respecto al día y la hora.

4. EMBUDOS MULTICANALES
Cuando nos consultan por el funcionamiento de los embudos
multicanales, no podemos no metaforizar con algo que en Metriplica
nos encanta: el futbol.
Tomemos por ejemplo al FC Barcelona y su máximo goleador: Lionel
Messi. Sin dudas, el valor que aporta Messi al equipo con su juego y
goles es inmensurable. Sin embargo, Messi no juega solo y a no ser
que seas el Maradona de la Argentina vs Inglaterra en el mundial del
86 generalmente el resultado depende del trabajo en equipo. Detrás de
Messi, está un Iniesta, un Xavi, un Busquets que buscan las opciones
de habilitar a Messi o Suarez.
Por lo tanto, el desempeño de un Messi depende también de otros
jugadores que aportan quizás no buscando directamente el gol sino la
asistencia perfecta para que otros conviertan de la mejora manera.
Volviendo al mundo de las métricas, cuando hablamos de embudos
multicanales nos intentamos referir a la contribución de los distintos
canales que nos aportan tráfico que nos ayudan en algún momento
a convertir. Así como existen canales “goleadores” que funcionan
muy bien como generadores de conversiones, existen otros canales
“asistentes” que cumplen un rol importante para que nuestros visitantes
en posteriores visitas y vía otros canales generen la conversión que
tanto esperamos.
Los embudos multicanales, por lo tanto, son el mapa de las
interacciones entre los distintos canales digitales que contribuyen a la
conversión, mostrándonos cómo se mezclan o trabajan en conjunto
para lograr el cierre de la venta o la consecución de objetivos.
17
Para acceder a este reporte, se deben seguir los siguientes pasos:
1. Iniciar sesión en Google Analytics.
2. Copiar y Pegar la siguiente URL en la barra de direcciones del navegador:
http://goo.gl/DDkIOV
3. En el cuadro de opciones, tendrás que escoger una Vista existente, para
agregar el reporte personalizado. Puedes cambiar el título del reporte si lo
deseas.
4. Finalmente, podrás acceder a este informe directamente desde la sección
de “Personalización” que ya describimos anteriormente.

18
Google describe este proceso muy bien en “The Customer Journey to
Online Purchase”. En la imagen inferior, se representa la ruta promedio
de interacciones y canales que siguen los usuarios de grandes
empresas del negocio del retail y el comercio electrónico. En general,
se aprecia que las primeras interacciones se dan por tráfico display
(ícono en verde) y redes sociales (ícono color turquesa). Luego en
interacciones posteriores, se aprecia tráfico display (ícono anaranjado),
tráfico de búsqueda orgánica (la lupa en rojo), tráfico de búsqueda
pagado (lupa anaranjada), luego email (el sobre en azul) y finalmente
tráfico directo (flecha en rojo).
Esta “ruta de interacciones” es la que define cómo los usuarios deciden
recorrer antes de generar una conversión. Reconocer qué papel cumple
cada canal en nuestro proceso de conversión es vital para decidir
mejor cómo optimizamos nuestros canales de adquisición y nuestros
presupuestos. Este informe lo deberemos tener siempre en mente
cuando queramos optimizar nuestra inversión en marketing de cara a
mejorar la conversión.
Los informes de Embudo multicanales representan gráficamente con
qué canales han interactuado los usuarios en un intervalo de tiempo
correspondiente hasta los 90 últimos días antes de la conversión o
la compra. De esta manera, Google Analytics proporciona 5 valiosos
informes que nos permiten comprender la ruta de la conversión:
• Visión General: Muestra las conversiones generales, así como el
aporte en conversión por canal y combinaciones de éstos.
• Conversiones por contribución: Señala cómo y cuándo impactan los
distintos canales en la conversión final.
• Rutas de conversiones principales: Muestra las rutas que han
seguido los clientes antes de convertir.
• Lapso de tiempo: Señala cuánto tiempo han necesitado nuestros
usuarios hasta realizar la conversión.
• Ruta de interacciones: Muestra la cantidad de interacciones que han
ocurrido antes de la conversión.
Como lo mencionamos al inicio de este informe, es requerida la
existencia de objetivos de conversión configurados para analizar estos
reportes. (Dicho de otra manera, no tiene mucha lógica alguna analizar
el desempeño de canales respecto a objetivos que no están definidos.)
¿CÓMO FUNCIONA?

4.1 VISIÓN GENERAL
19
En este reporte se aprecia la cantidad de conversiones totales en el
tiempo (según el período que hayamos escogido). Junto a ello, se
nos indica que se han generado 46.544 conversiones, de las cuales
25.812 han tenido algún tipo de asistencia, de ahí que se les llame
“conversiones asistidas”. Dicho de otra manera, son conversiones en
donde participaron al menos dos canales o fuentes de tráfico distintos.
Los embudos multicanales nos permitirán entender cómo mejorar
el rendimiento de los canales a nivel de captación de tráfico y tomar
mejores decisiones económicas. Nos permitirán - a su vez - tener una
visión panorámica y completa de todos aquellos pasos que siguieron
los usuarios antes de convertir o realizar una compra y entender mejor
el perfil de nuestros compradores antes de entrar en nuestro sitio.
A continuación, te contamos qué podrás obtener en cada uno de los
informes.
¿PARA QUÉ ANALIZARLOS? 4.1 VISIÓN GENERAL

20
En este informe podremos analizar en detalle todas aquellas
conversiones asistidas y podremos ver para cada canal varios
informaciones bien interesantes estructuradas en columnas:
• En la primera columna, se destacan los canales o agrupación de
canales, para los cuales se evaluará el aporte el desempeño en las
conversiones.
• En la segundo columna conoceremos las conversiones por
contribución (o cantidad de conversiones asistidas) de un canal
determinado que han necesitado dos o más vistas para generar la
conversión.
• En la tercera columna el valor de las conversiones asistidas nos
señalará la suma de los ingresos de dichas conversiones asistidas.
• En la cuarta columna veremos las conversiones de última interacción,
o dicho de otra manera, el número total de conversiones, ya sean
asistidas o no.
• En la quinta columna encontraremos el valor de las conversiones,
que no es otra cosa más que la suma total de los ingresos de las
conversiones, ya sean asistidas o no.
• Finalmente, en la última columna tendremos las conversiones
asistidas/en última interacción, donde sabremos qué tan propensos
son los canales a asistir conversiones o no, siendo un ratio superior
a 1,5 que son propensos a asistir y uno cercano a 0 que son más
propensos a completar las conversiones por ellos mismos.
4.2 CONVERSIONES POR CONTRIBUCIÓN
O ASISTIDAS
En el “Mix Multicanal” encontraremos un gráfico que nos mostrará la
importancia que tiene cada canal en el proceso de convertir, así como
la fuerza de interacción entre canales. Además podremos filtrar este
análisis por tipo de conversión entre todas las conversiones y aquellas
que corresponden a Adwords.

21
También se pueden revisar más datos en el informe secundario “Análisis
de Primera Interacción” (ver imagen a continuación), donde se muestra
cómo se comporta cada canal como iniciador de las conversiones. En
la segunda columna de este informe, se muestran las conversiones que
se dieron cuando dicho canal fue el primero del proceso de conversión
y en la columna siguiente queda representado el valor que han tenido
estas conversiones de primera interacción.
En la tercera columna se muestran el número total de conversiones que
ha tenido lugar en dicho canal y donde éste ha sido el último antes de
convertir. En la columna de al lado, su respectivo valor total por ese
número de conversiones.
La última columna de “Conversiones por primera interacción/
Interacción de último clic o directa” nos muestran una vez más
indicadores que señalan si el canal es propenso a iniciar o a completar
conversiones.
Para potenciar el análisis, es posible agregar una dimensión o
parámetro secundario de los grupos de fuentes de tráfico y Adwords.
Ello nos permitirá poder profundizar en las conclusiones respecto a
las conversiones por contribución asistida. También es posible realizar
agrupaciones de canales y usar filtros avanzados para poder hacer aún
más profundo el análisis.

22
4.3 RUTAS DE CONVERSIÓN PRINCIPALES 4.4 LAPSO DE TIEMPO
En este informe se presentan todas las principales rutas de
conversiones únicas informándonos del número de conversiones de
cada ruta y el valor de estas conversiones. En otras palabras, son
secuencias de interacciones de canal o entre canales que han llegado
a lograr conversión.
Con este análisis, nos será fácil poder determinar y ver cómo es que
interactúan los canales en el proceso de conversión, mostrándonos
la ruta que siguen para lograr convertir. Ello nos ayudará a identificar
patrones que se repiten y nos permitirá responder qué acciones
plantear para potenciar un marketing cruzado de forma más eficaz
y óptima entre los distintos canales.
Por ejemplo, en la tabla de arriba se aprecia que los usuarios no
necesitan de muchas entradas al sitio para convertir. Por otro lado,
los principales canales que tienen más conversiones corresponden
a directo. Los usuarios conocen bastante bien la marca y son fieles
a ellas. La mayoría de los usuarios llegan a la página directamente o
desde la búsqueda orgánica y luego convierten en el sitio.
Este es uno de esos reportes que antiguamente solo teníamos
para aquellos que realizaban comercio electrónico, es decir, solo
podían utilizarlo aquellos que generaran transacciones online y por
supuesto, tuviesen el tag de comercio electrónico de Google Analytics
implementado. Pues con la llegada de los Embudos Multicanales, este
reporte vino a apoyar a los sitios sin comercio electrónico, pero con
objetivos de conversión claros y medibles.
En el informe de “Lapso de tiempo” o también conocido como de
“Retraso” se muestra el número de conversiones que se han derivado
de la ruta de conversión en cierta duración de tiempo - expresado en
días - de 0 a 11 o más de 12 días. En definitiva, es la cantidad de días
que se demora un usuario en volver al sitio y convertir o comprar luego
de la primera interacción que ha tenido con el sitio. Este informe nos
permitirá obtener información sobre la duración del ciclo de venta online
o del proceso de conversión de objetivo.
Pues la utilidad del reporte comienza con una buena interpretación del
mismo. Si consideramos el ejemplo de la imagen inferior, notaremos
en la primera columna el “Lapso de tiempo en días”, que significa,
cantidad de días transcurridos desde la primera sesión. De esta
manera, la primera fila con “0” días, representará la cantidad de
conversiones ocurridas a partir de 0 días desde la primera sesión, es
decir, conversiones realizadas el “mismo día” de efectuada la primera
sesión.
¿CÓMO LO LEEMOS?

23
4.5 RUTA DE INTERACCIONES
En el ejemplo, la fila con “0 días” generó 69.170 conversiones por un
valor de $21,7 millones de pesos. La última columna, nos es útil porque
nos entrega el peso o porcentaje que aportó esta fila (0 días) respecto
del total de conversiones y valor económico.
Como se aprecia en el ejemplo, aquellas conversiones generadas
en el mismo día de la primera sesión, aportaron con el 39% de las
conversiones totales y el 36% del valor económico total. En un sitio
de este tipo, sin duda “la primera impresión” es fundamental. Por
supuesto, todo depende de la intención de la visita y del tipo de
conversión que estemos midiendo.
Este reporte es similar al anterior, solo que en vez de considerar la
cantidad de días transcurridos, considera más bien la cantidad de
interacciones ocurridas entre la primera sesión (dentro de los últimos
30 días) hasta la interacción que generó la conversión.
Lo primero es comprender que en este reporte hablamos de
interacciones, es decir, sesiones distintas originadas por un canal
o fuente de tráfico determinado. De esta manera, cuando vemos
la primera fila “1 Interacción”, lo leemos como que hubo 48.460
conversiones generadas por solo una interacción de canal.
Lo interesante es poder complementar esta información con el reporte
de Lapso de Tiempo. Ya sabemos que el 39% de las conversiones
totales se dió en sesiones que ocurrieron el mismo día de la primera
sesión. Pero al observar el reporte de Ruta de Interacciones, notamos
que solo el 27% del total de conversiones fue generada por sesiones
con una interacción. Esto significa que existe una proporción
importante de visitas que convierte en la primera interacción, pero que
también decide (en el mismo día) volver a visitar el sitio con otro canal
(es decir, otra interacción).
Esto puede ser relevante, en el sentido de que ahora somos capaces
de comprender que un porcentaje importante de usuarios convierte el
mismo día en que conoció nuestro sitio, pero puede tomarle entre dos
y tres visitas (con distintos canales) decidirse a convertir. De aquí la
gran pregunta: ¿Tenemos una estrategia de marketing online que nos
permita tener un mensaje consistente en cada canal? Sabiendo que
un usuario consulta distintas fuentes antes de convertir, descubrir qué
canales prefiere y en qué orden, sin duda puede ayudarnos a mejorar
tanto los mensajes, como la inversión.
¿CÓMO LO LEEMOS?

24
En conclusión, lo que se puede decir del análisis de los Embudos
Multicanal es que proporcionan valiosos datos sobre los canales y la
forma en cómo los usuarios llegan al sitio a realizar conversiones. Lo
que permite realizar observaciones de atribución de las actividades de
marketing online, examinarlas como combinaciones de canales, con
pasos de diferentes niveles de éxito, en vez de centrarse de manera
aislada en los canales en los que se ha hecho el último clic
Para abrir los informes de Embudos de Multicanal, hay que ir a la
pestaña Informes estándar y, a continuación ingresar a Conversiones
> Embudos Multicanal y seleccionar uno de los 5 informes que hay en
ese apartado en en Google Analytics.

25
5. COMERCIO ELECTRÓNICO MEJORADO
(ENHANCED ECOMMERCE)
El Comercio Electrónico Mejorado de Google Analytics es la evolución
de la medición tradicional de las transacciones y ventas que se realizan
en nuestro sitio. Esta medición tradicional se ha basado hasta ahora en
capturar la información de las ventas en el momento en que el usuario
ha alcanzado la página de confirmación de la compra. En esta página,
Google Analytics - mediante una implementación adicional de comercio
electrónico - registra los datos de la transacción y de cada uno de los
productos incluidos en esta operación. De esta manera, nos permite
tener una mirada más completa de lo que ocurre en nuestro sitio: desde
la visita hasta la compra.
Hasta ahora, hemos sido capaces de determinar qué categorías y
productos son los más vendidos pero relacionándolos a distintas
dimensiones de la visita del usuario. Poder determinar qué tipo de
dispositivo genera el mayor valor promedio del ticket de compra, qué
campaña de marketing posee la mejor tasa de conversión, o incluso
identificar cuántas visitas o días le toma a un usuario nuevo realizar su
primera transacción.
Todo lo anterior, información muy útil para comprender nuestro proceso
de conversión, desde una perspectiva muy amplia. Sin embargo,
sabemos que la optimización de una tienda online no pasa por
analizar sólo el paso final del proceso, sino también por comprender
cómo influyen otros elementos del sitio en la decisión de compra
del usuario. Elementos que están mucho más atrás en el ciclo de la
venta, elementos que influyen al usuario desde la primera página de
navegación, hasta otros que van influyendo poco a poco a medida
que avanza por este largo camino de compra online. Una tienda online
cuenta con una serie de herramientas para persuadir al usuario a
realizar una compra. Podemos encontrar promociones en forma de
banners, carruseles o vitrinas para destacar categorías, productos o
servicios con alguna oferta en particular. Tenemos también secciones
que pretenden convencernos que ese TV de pantalla plana necesitará
de un soporte para ubicarlo en nuestra pared, o que a esas botas de
cuero le vendrían muy bien unos pantalones de mezclilla.
Y es que una tienda online que busca vender más no se queda con
determinar solamente qué está vendiendo más. Necesita información
de cuán bien funcionan nuestras promociones, cómo influyen los
productos que pongo como destacados, o los productos que sugiero
como complemento a otros, o quizás cuán buenos son mis resultados
de búsqueda de cara a entregar lo que el usuario realmente necesita.
En este contexto, el Comercio Electrónico Mejorado de Google
Analytics amplía el análisis del ciclo de venta, incluyendo en la medición
todos aquellos elementos que de alguna manera influyen en el proceso
de compra, desde el momento en que el usuario llega a nuestra página
de inicio.
En particular, el Comercio Electrónico Mejorado (o Enhanced
Ecommerce en inglés) nos permite medir:
• Desempeño de nuestras promociones internas: ¿Tienes banners
en el home? ¿Utilizas calugas o vitrinas con destacados en tus páginas
de categoría? Pues ahora podrás determinar cuáles de todas estas
opciones funcionan mejor en base a clics, impresiones, pero también en
base a conversiones y ventas.
5. COMERCIO ELECTRÓNICO MEJORADO (ENHANCED ECOMMERCE)

26
• Desempeño de secciones de productos: Por experiencia con
distintas tiendas online de clientes, sabemos que una de las tareas que
se hace complicada al analizar el desempeño del sitio es comprender
la tasa de conversión de nuestros productos. Antes Google Analytics
hacía muy difícil poder relacionar las vistas de un producto con las
compras de ese mismo producto. ¿El producto que más se vende
es porque tiene mucha visualización?, ¿es por su precio? o ¿por su
ubicación en secciones destacadas?. Ahora podemos determinar qué
productos funcionan mejor, cuáles se incluyen con más frecuencia en
el carro de compra, e incluso cuáles suelen ser abandonados antes de
terminar la transacción.
• Desempeño del ciclo completo de la compra: Hasta ahora, los
embudos de conversión (los mismos que destacamos anteriormente,
se han basado en la definición de cada uno de los pasos de nuestro
proceso de conversión y cómo fluyen las visitas a través de estos.
Como lo mencionamos, el Comercio electrónico mejorado de Google
Analytics es la evolución de la anterior medición de transacciones,
ya que considera las distintas etapas de la compra desde que el
usuario ingresa al sitio. Desde el punto de vista técnico, requiere de
una implementación mucho más completa y profunda que la versión
anterior, dado que implica la inserción de tags en distintas etapas y
secciones del sitio que antes no estaban siendo consideradas. Sin
embargo, podemos señalar que el valor que se obtiene a cambio hace
que cualquier esfuerzo valga totalmente la pena. Antes la medición de
comercio electrónico, se basaba en la cantidad de transacciones que
se generaban en las distintas visitas al sitio. Y si bien hoy se mantiene
esta lógica, a las transacciones y visitas se agregan otras métricas tales
como: impresiones, clics y CTR tanto para promociones y productos.
Productos agregados al carro, y removidos del carro. Y sin duda una
de las métricas que terminarán transformándose en nuestras favoritas:
tasas de conversión por producto.
Respecto a esta, Google Analytics nos otorga dos nuevas
perspectivas de la tasa de conversión:
1) Cart to Detail Rate o dicho de otro modo la tasa de veces que un
producto se agregó al carro respecto de la cantidad de veces que se vió
en la ficha o detalle del producto.
2) Buy to Detail Rate o la cantidad de veces que el producto fue
adquirido respecto a las veces que se vió en la ficha de producto.
En la imagen inferior, no solo podemos apreciar en las últimas dos
columnas las tasas de conversión ya señaladas, sino también el
desempeño del producto a través de las distintas etapas de la compra.
¿CÓMO FUNCIONA?

27
Antes de esperar encontrarnos con nuestro reporte de comercio
electrónico mejorado, debemos de recordar que este requiere dos
aspectos: Contar con Universal Analytics y haber implementado esta
versión de medición.
Los reportes de esta sección se encuentran en Conversiones >
Comercio Electrónico aunque también podemos encontrar datos
de comercio electrónico en reportes de otras categorías, como por
ejemplo las campañas de marketing (Adquisición > Campañas) donde
deberemos escoger la pestaña de “Comercio Electrónico” para hacer
uso del reporte.
COMENTARIO FINAL
Optimizar nuestro sitio para obtener una mejor conversión, no es una
tarea sencilla. Requiere conocimiento de las herramientas que tenemos
disponibles, comprensión de los indicadores que miden nuestro desempeño,
y por supuesto absoluta claridad de qué acciones debemos realizar para ir
influyendo en nuestros KPIs.
En este informe hemos querido compartir una serie de reportes, algunos
tradicionales y otros un tanto más creativos, que nos puedan ayudar a
entender el estado actual de nuestro sitio en materia de conversión y qué
aspectos debiésemos considerar para descubrir dónde están nuestras
debilidades. Las opciones en Google Analytics son bastantes, pero de
la misma manera, las posibilidades de perdernos y quedar en la zona de
Parálisis del Análisis (analizar demasiado y no hacer nada) son igual de altas.
Esperamos que estas recomendaciones, ayuden a descubrir nuevas maneras
de identificar mejoras, o simplemente le de una perspectiva a reportes
tradicionales y relevantes para la optimización de nuestra conversión.

Daniela Espinosa (@evdani)
Más de tres años de experiencia en Marketing Digital y de Social Media.
Ha trabajado realizando asesorías; desarrollando estrategias, planificación
e implementación de propuestas de Social Media. Certificada en Google
Analytics, es especialista en el análisis de métricas y optimización del
desempeño de plataformas digitales.
Richard Johnson (@rjohnsonh)
Consultor Senior en Analítica Web y Profesor Analítica y Métricas en la Online
Business School. Más de siete años en el campo del marketing digital y
analítica web, con un fuerte enfoque en procesos, estrategias de medición
y optimización web.
David Boronat (@davidboronat)
Es Licenciado en Dirección y Administración de Empresas por ESADE y máster
en International Business por la British Columbia University, es socio fundador
de Multiplica y reconocido experto en internet con una larga trayectoria como
consultor, docente y conferenciante en España, Latinoamérica y los Estados
Unidos.
28AUTORES DEL ESTUDIO
AUTORES DEL INFORME

29
Metriplica es una consultora especializada en digital analytics en sus
múltiples vertientes: web analytics, social analytics, mobile analytics,
predictive analytics o in-Store analytics.
Metriplica fue galardonada con el premio eAwards 2014 al “Mejor
servicio de Analítica Web“ y dispone de sede en Barcelona y oficinas en
Valencia, Santiago de Chile, Medellín, Lima y México DF donde tiene la
oportunidad de trabajar para empresas bien referentes como Privalia,
Desigual, Meliá, Barceló, Camper, Edreams, LAN, RACC, Telcel, Venca,
Caprabo o L’Oréal.
Metriplica inició su andadura en 2003 siendo pionera en España en
temas de analítica web al convertirse en uno de los primeros partners a
nivel mundial de Google en su solución Google Analytics en el año 2005
o creando el primer máster de analítica web en habla hispana, reglado
a nivel universitario. Desde 2008 no solo opera en España sino que se
ha expandido por Sudamérica, ayudando en temas de analítica digital y
big data a clientes de primer orden en Chile, Colombia, Perú y México,
principalmente.
Actualmente, siguen innovando con servicios como la medición de
tiendas físicas, sin perder de vista la divulgación mediante su blog
Doctormetrics.com, participaciones en eventos y foros de encuentro,
así como formando centenares de profesionales a través de sus cursos
online.
MÁS INFORMACIÓN
Para más información escríbenos a info@metriplica.com
o contacta a cualquiera de nuestras oficinas en el mundo.
ACERCA DE METRIPLICA
Datos
no fiables
Audit de
implementación
Keb
Analytics
Modelos
de atribución
Campaña
Analytics
Data visualización
Personalización
Segmentación
Cuadro de mando
in-Store
Analytics
Social
Analytics
Customer
Analytics
Big
Data
Mobile
Analytics
Estrategía
de medios
Lead
Analytics
Falta de
formación
KPIs poco
claros
No governance
o procesos claros
$
Customer
profile
METRIPLICA

5 informes GA para mejorar conversiones

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Similar a 5 informes GA para mejorar conversiones

Similar a 5 informes GA para mejorar conversiones (20)

Último

Último (20)

5 informes GA para mejorar conversiones