Este documento presenta un trabajo autónomo sobre conceptos básicos de bioestadística. Incluye definiciones de variables estadísticas cualitativas y cuantitativas, nominales, ordinales, de intervalo y de razón. También explica la diferencia entre población, muestra, parámetro y estadístico, así como variables discretas y continuas. Finalmente, provee ejemplos para aplicar estos conceptos y determinar el nivel de medición más apropiado.

1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS
CARRERA DE MEDICINA
NOMBRE Y APELLIDO: SCARLET CALDERÓN
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 1
TEMA: FUNDAMENTOS DE BIOESTADÍSTICA
DOCENTE: ING. MARCOS TOBAR MORÁN, MSIG.
TRBAJO AUTÓNOMO # 2
REALIZAR EL SIGUIENTE TRABAJO AUTÓNOMO. VALOR 10 PUNTOS
1. Elabore Un Mapa Conceptual sobre todos los tipos de Variables estadísticas
VARIABLES ESTADÍSTICAS
Son aquellas en la que
los resultados posibles
no son valores
numéricos.
NOMINAL: presenta
modalidades no
numéricas que no
admiten un criterio de
orden. Ej: estado civil.
ORDINAL: presenta
modalidades no numéricas,
en las que existe un orden.
Ej: medallas conseguidas
en una competencia.
Variable
cuantitativa
Variable
cualitativa
Por ejemplo: color del
pelo, tipo de ropa
preferida, lugar de
veraneo, etc.
Por ejemplo: edad, peso,
estatura, número de hijos,
años de servicio, entre
otros.
Variable estadística que
expresa una cualidad, o
característica, del objeto
o individuo en cuestión.
Otorgan, como resultado,
un valor
numérico. Pueden ser
medibles

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2. Determine si el valor dado es un estadístico o un parámetro
a. El Senado actual de Estados Unidos consta de 87 hombres y 13 mujeres.
PARÁMETRO
b. Se selecciona una muestra de estudiantes y el número promedio (media) de
libros de texto comprados este semestre es 4.2. ESTADÍSTICO
c. En un estudio de los 2223 pasajeros del Titanic, se encontró que 706
sobrevivieron cuando se hundió. ESTADÍSTICO
3. Determine si los valores dados provienen de un conjunto de datos discreto o
continuo
a. El salario presidencial de George Washington era de 25,000 dólares anuales
y el salario presidencial actual es de 400,000 anuales. DISCRETO
b. Un estudiante de estadística obtiene datos muestrales y encuentra que la
media del peso de automóviles en la muestra es 3126 libras. CONTINUO
4. Determine cuál de los cuatro niveles de medición (nominal, ordinal, de
intervalo, de razón) es el más apropiado.
a. Las estaturas de las mujeres que juegan básquetbol en la WNBA.
INTERVALO
b. Las calificaciones de fantástico, bueno, promedio, pobre o inaceptable en
citas a ciegas. ORDINAL
c. Las temperaturas actuales en los salones de clase en su universidad.
d. Los números del seguro social. NOMINAL
e. El número de respuestas “sí” recibidas cuando se les preguntó a 1250
conductores si habían usado alguna vez un teléfono celular mientras
conducían. NOMINAL
5. Escribe una definición para los siguientes conceptos:
a. POBLACIÓN
Es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre
esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.
El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población. Según
el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito. Los conjuntos infinitos son algo
artificial o conceptual, ya que toda población de entidades físicas es finita. Por ejemplo:
• Población finita: el conjunto de habitantes de una ciudad, los bolígrafos
producidos en una fábrica en un día, etc.
• Población infinita: el conjunto de los números positivos.
Cuando la población es muy grande, normalmente es imposible estudiar a todos los
individuos.

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b. MUESTRA
Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de
datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de
observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
c. VARIABLE
Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que
puede adoptar diferentes valores.
Cuando hablamos de variable estadística estamos hablando de una cualidad que,
generalmente adopta forma numérica. Por ejemplo, la altura de Juan es de 180
centímetros. La variable estadística es la altura y está medida en centímetros.
d. VARIABLE CUALITATIVA FRENTE A CUANTITATIVA
Las variables cualitativas son aquellas que expresan características o cualidades, y no
pueden ser medidas con números. Por otro lado, las variables cuantitativas, son aquellas
que se expresan mediante un número, por tanto, se puede realizar operaciones
aritméticas con ellas.
e. VARIABLE NOMINAL U ORDINAL
La variable nominal y ordinal es aquella que permite categorizar los datos de manera
que, en la nominal, el orden no es importante, mientras que sí lo es en la ordinal. Por
tanto, este tipo de variables se utilizan para agrupar datos. La diferencia esencial entre
ambas es la que hemos comentado, el orden.
f. ATRIBUTO
Las variables cualitativas o atributos se caracterizan por no toman valores numéricos.
Estas variables describen características que se denominan modalidades o categorías.
g. VARIABLE DISCRETA O CONTINUA
Se dice que una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor entre dos
consecutivos, y que es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un
intervalo.