Este documento describe diferentes tipos de medidas estadísticas como frecuencias, medidas de posición central y medidas de posición no central. Explica que la frecuencia es el número de veces que ocurre un evento y define frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Luego describe medidas de posición central como la media, mediana y moda, y medidas de posición no central como cuartiles y percentiles que dividen los datos en grupos.

1. Temas: Frecuencias, Medidas de
posición central, Medidas de
posición no central.
Nombre: Dara Bautista
Fecha:18/1/2021

2. En estadística, la frecuencia de un evento es el número
de veces en que dicho evento se repite durante un
experimento o muestra estadística.
¿QUÉ ES LA FRECUENCIA?

3. FRECUENCIA ABSOLUTA
FRECUENCIA RELATIVA
FRECUENCIA ABSOLUTA
ACUMULADA
FRECUENCIA RELATIVA
ACUMULADA
01
03
02
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TIPOS DE FRECUENCIAS

4. CLASIFICACIÓN
• La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
• La frecuencia relativa de 11 es 0.16, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las
18 notas que aparecen en total).
• La frecuencia absoluta acumulada para el valor 11 es 7, porque hay 7 valores menores o iguales a 11.
• La frecuencia relativa acumulada para el valor 11 es 0.38, porque corresponde a la división 7/18 (frecuencia
absoluta acumulada dividida entre el número total de muestras).

5. Las medidas de tendencia central (o de centralización)
son medidas que tienden a localizar en qué punto se
encuentra la parte central de un conjunto ordenado de
datos de una variable cuantitativa.
MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL

6. CLASIFICACIÓN
• Media o Promedio: (Del latín, pro medio: punto en que una cosa se divide por la mitad o casi la mitad)
• Mediana: valor que ocupa el lugar central cuando los datos están ordenados. Cuando el total de datos es par, se
usa el promedio de los dos valores centrales.
• Modo o Moda: número, clase o intervalo que tiene mayor frecuencia en la muestra. Estrictamente, sin embargo,
conviene definirla como aquel o aquellos valores, clases o intervalos de clases que tienen mayor frecuencia que
sus adyacentes.

7. Las medidas de posición no central (o medidas de tendencia no central)
permiten conocer puntos característicos de una serie de valores, que no
necesariamente tienen que ser centrales. La intención de estas medidas es
dividir el conjunto de observaciones en grupos con el mismo número de
valores.
MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRAL

8. CLASIFICACIÓN
• Cuartiles: Los cuartiles son los tres valores que dividen una serie de datos ordenada en cuatro porciones iguales.
• Percentiles: El percentil es una medida de posición no central. Los percentiles Pi son los 99 puntos que dividen
una serie de datos ordenada en 100 partes iguales, es decir, que contienen el mismo número de elementos cada
una. El percentil 50 es la mediana.

9. GRACIAS