Diagramas de influencia para modelar la incertidumbre en la toma de decisiones
•
3 recomendaciones•3,547 vistas
Este documento describe diferentes técnicas para modelar la incertidumbre en la toma de decisiones, incluyendo diagramas de influencia. Explica cómo medir y representar gráficamente la incertidumbre, y provee ejemplos de cómo usar diagramas de influencia para evaluar decisiones que involucran riesgo e incertidumbre.
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (11)
Destacado
Destacado (20)
Similar a Diagramas de influencia para modelar la incertidumbre en la toma de decisiones
Similar a Diagramas de influencia para modelar la incertidumbre en la toma de decisiones (20)
Más de Edgar Mata
Más de Edgar Mata (20)
Último
Último (20)
Diagramas de influencia para modelar la incertidumbre en la toma de decisiones
- 1. G. Edgar Mata Ortiz Teoría de Decisiones Diagramas de influencia y modelación de la incertidumbre
- 2. Objetivo General • El participante evaluará diferentes técnicas para la toma de decisiones con enfoques que le permitan seleccionar cursos o líneas de acción en situaciones de negocios tal que dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.
- 3. Contenido • Modelar la incertidumbre • ¿Medición de la incertidumbre? • Incertidumbre y riesgo • Probabilidades subjetivas y objetivas • Eventos inciertos • Preferencias en el modelado • Representación gráfica de incertidumbre • Diagramas de influencia
- 4. Modelar la incertidumbre • Los modelos matemáticos son herramientas que nos ayudan a entender mejor las situaciones que enfrentamos. • Una mejor comprensión de la situación conduce a un mejor diagnóstico y descripción del problema. • Modelar la incertidumbre nos permite visualizar el nivel de incertidumbre que tenemos y cómo manejarla.
- 5. ¿Medición de la incertidumbre? • No todos los eventos inciertos son igualmente inciertos. • La incertidumbre se mide mediante las herramientas de la probabilidad: variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y gráficos de probabilidad, entre otros. • El conocimiento probabilístico es una forma de indicar cuánto sabemos acerca de fenómenos inciertos.
- 6. Incertidumbre y riesgo • El riesgo es una incertidumbre medida. • Esta medida se expresa en la forma de conocimiento probabilístico • Nos permite cuantificar las consecuencias de las elecciones que hagamos en combinación con eventos aleatorios.
- 7. Probabilidades subjetivas y objetivas • Existe una diferencia entre estas dos formas de determinar probabilidades. • Las objetivas se basan en datos tratados estadísticamente o leyes matemáticas de probabilidad. • Las subjetivas se basan en el juicio de las personas. • Ambas formas de asignar probabilidades son válidas y se emplean constantemente.
- 8. Eventos inciertos • En el mundo de los negocios y en la vida cotidiana numerosos eventos son inciertos: • La demanda de un producto • El tiempo de vida útil de cualquier maquinaria y/o equipo • La tasa de defectos de un lote de producción • El resultado de un partido de fútbol
- 9. Preferencias en el modelado • La incertidumbre puede ser modelada de muchas formas: • Técnicas de análisis de decisión • Diagramas de árbol • Diagramas de relación • Diagramas de influencia • Herramientas de pronósticos • Modelos estocásticos • Entre muchos otros
- 10. Representación gráfica de la incertidumbre • La representación gráfica de situaciones en las que existe incertidumbre nos permite visualizar y comunicar mejor la información y conocimiento involucrados en el modelo. • Hace transparentes las elecciones efectuadas por el tomador de decisiones así como los criterios empleados.
- 11. Diagramas de influencia • El participante aplicará los diagramas de influencia para representar situaciones de toma de decisiones gestionando adecuadamente la incertidumbre.
- 12. Diagramas de influencia • Simbología empleada en un diagrama de influencia
- 13. Diagramas de influencia • Simbología empleada en un diagrama de influencia A B
- 14. Diagramas de influencia • Simbología empleada en un diagrama de influencia BA
- 15. Diagramas de influencia • Simbología empleada en un diagrama de influencia A B
- 16. Diagramas de influencia • Simbología empleada en un diagrama de influencia A B
- 17. Ejemplo • Se dispone de $2000 para invertir y el objetivo es conseguir el máximo beneficio posible. Existen dos alternativas: • Invertir en un negocio: Si es exitoso, se ganan $3000, pero si fracasa, se pierde todo el dinero invertido. • Invertir en el banco que ofrece un interés seguro de $200 • ¿Cuál es la inversión más adecuada?
- 18. Ejemplo • Se representa la elección con el símbolo adecuado Elección de inversión Alternativas Negocio Banco
- 19. Ejemplo • Se agrega la representación del azar en cuanto al éxito del negocio. Elección de inversión Alternativas Negocio Banco Resultado del negocio Posibilidades Éxito Fracaso
- 20. Ejemplo • Se sintetizan los resultados. Elección de inversión Alternativas Negocio Banco Resultado del negocio Posibilidades Éxito Fracaso Alternativas Resultado del Negocio Resultado financiero Negocio Éxito 5000 Fracaso 0 Banco Éxito 2200 Fracaso 2200
- 21. Ejemplo 2 • Suponga que vive en la ciudad A y esta se ve amenazada por un huracán por lo que las autoridades recomiendan evacuar. • A pesar de que evacuar resulta costoso, es para garantizar la seguridad personal. • Quedarse es riesgoso, pero si el huracán se desvía un poco, estarás a salvo sin incurrir en gastos.
- 22. Ejemplo 2 • Los dos objetivos fundamentales son maximizar la seguridad y minimizar los costos. • Sin duda se prestará atención a los pronósticos meteorológicos, pero estos no son predictores confiables del comportamiento de los huracanes.
- 23. Ejemplo 2 • El elemento central es el pronóstico. Pronóstico Pronóstico Huracán en A Huracán no en A
- 24. Ejemplo 2 • El pronóstico es un elemento de decisión. Pronóstico Pronóstico Huracán en A Huracán no en A Secuencia Decisión Opciones Evacuar Quedarse
- 25. Ejemplo 2 • El pronóstico es afectado por el desplazamiento del huracán. Pronóstico Pronóstico Huracán en A Huracán no en A Secuencia Decisión Opciones Evacuar Quedarse Ruta del huracánDependencia Resultado Huracán en A Huracán no en A
- 26. Ejemplo 2 • Todos los elementos influyen en las consecuencias. Pronóstico Pronóstico Huracán en A Huracán no en A Secuencia Decisión Opciones Evacuar Quedarse Conse- cuencia Ruta del huracánDependencia Resultado Huracán en A Huracán no en A
- 28. Bibliografía • CLEMEN, Robert T. Making Hard Decisions with Decision Tools Suite. Edit. Duxbury. USA, 2001. 1st Edition. • DPL 4.0 Professional Decision Analysis Software: Academic Edition. Edit. Duxbury. USA, 2000. 2nd Edition. • FABRYCKY, W. J., Thuesen, G. J. and Verna, D. Economic Decision Analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998.