1. Universidad Nacional de Piura
Facultad de Ingenieria de Minas
Escuela de Ingenieria de Minas
CURSO:
MINERIA SUPERFICIAL
DOCENTE:
ING. GABRIEL ALARCON M.
ALUMNA:
MARIA ALEJANDRA VALVERDE RIVERA
TEMA:
METODO DE OPTIMIZACION LERCHS-GROSSMAN
2. INTRODUCCION
La evaluación económica de un macizo rocoso suele ser tarea
bastante engorrosa a la que se ven enfrentados la mayoría de
ingenieros de minas. El notable incremento que han sufrido
todos los costos asociados al desarrollo de una explotación
minera (maquinaria, salarios, etc.) junto con la explotación de
yacimientos que poseen cada vez leyes más bajas, ha hecho
que el diseño final de la explotación a cielo abierto tenga que
llevarse a cabo con criterios económicos, de tal forma que
dicho diseño no comprometa, en ningún caso, la futura
viabilidad económica de la explotación.
3. LERCHS-GROSSMAN
Un algoritmo preciso para determinar la ubicación del límite
final óptimo del pit, utilizando un procedimiento de
programación dinámica de dos dimensiones, fue desarrollado
por Lerchs y Grossman en el año 1965.
En el trabajo de describen dos métodos:
• Algoritmo para la programación dinámica de dos
dimensiones.
• Algoritmo para la para la programación dinámica de tres
dimensiones.
4. OPTIMIZACION DE PITS
A. PARAMETROS ECONOMICOS
1. PRECIOS
2. COSTOS
2.1. COSTOS DE MINADO
2.1.1Costos Directos de Minado
2.1.2.Costos Indirectos de Minado
2.1.3. Costos de Procesamiento por Tonelada de Mineral
2.1.4. Costos de Transporte y Tratamiento fuera de la Propiedad
3. RECUPERACIONES
4. LEY DE CORTE
B. PARAMETROS GEOTECNICOS
1. ALTURA DE BANCO.
6. METODO LERCHS Y GROSSMAN
(PROCESO PARA EL DISEÑO)
El método permite diseñar el contorno de una explotación a cielo abierto de tal forma
que se maximice la diferencia entre el valor total de la mineralización explotada y el
costo total de la extracción del mineral y estéril.
7. CONCLUSIONES
1. La técnica de Lerchs-Grossman es un procedimiento
matemáticamente correcto.
2. Los bloques que se encuentran fuera del límite son los que
no se pueden explotar, a menos que se sumen más columnas al
modelo.
3. El método de Lerchs-Grossman a un depósito hipotético,
genera un pit óptimo.
4. Estos, métodos son ampliamente usados en depósitos
masivos y diseminados.
5. El método de optimización de tajo de Lerchs-Grossman fue
usado para determinar el límite de equilibrio del tajo
económico.