El documento describe un estudio de caso realizado por Decisiones Logísticas para diseñar la red de distribución de una compañía colombiana. El estudio encontró que tener 4 centros de distribución ubicados en Bogotá, Manizales, Cali y Barranquilla minimiza los costos totales al balancear los costos fijos, de transporte, inventario y promesa de servicio, logrando ahorros anuales de $16.000 millones respecto a la configuración actual de 10 centros.
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UN DISEÑO DE RED DE DISTRIBUCIÓN: UN CASO DE ESTUDIO
Abstract
Luego de realizar una variedad de análisis de optimización de red logística de distribución nacional de
varias compañías colombianas, Decisiones Logísticas (DL) ha encontrado, que recurrentemente se
implementan políticas sub-óptimas en sus diseños de red. Es decir, se definen como compañías
centralizadas con un solo centro de distribución o con una compleja red de distribución con centros de
distribución en las principales ciudades del país. Generalmente se ha encontrado que la política con
mayor efectividad se encuentra en medio de estas dos, sin dejar de lado la estrategia de servicio.. DL ha
encontrado que atacar y resolver este tipo de problemas es de alto impacto en términos financieros,
operacionales y de servicio para cualquier compañía.
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1 Tradeoffs de la cadena de suministro
La mejor decisión de configuración de la red de
suministro, consta de elegir aquella que balancea
los costos fijos de operación, transporte primario,
secundario, inventario, promesa de servicio y
abastecimiento.
Se ha encontrado que las decisiones
implementadas se basan en optimizaciones
locales jalonadas por distintas opciones y no en el
óptimo global (que es el que debe primar). Así,
algunas veces se opta por el extremo de
centralizar sus operaciones en pocas
instalaciones, (tendencia de manufactura y
logística) reduciendo los costos fijos de operación,
costos de transporte primario (plantas a centro de
distribución), reduciendo el inventario, sin tener
en cuenta el aumento en el costo de transporte
secundario (calculado en aproximadamente en un
40%-60% de los costos de distribución).
Figura 1: Tradeoffs de la cadena de suministro
En el otro extremo, se tienen empresas que
implementan gran cantidad de bodegas de
producto terminado (PT) (tendencia de ventas y
servicio al cliente), obteniendo reducción en los
costos de transporte secundario y aumentos en la
promesa de servicio a expensas de incrementos
en los costos fijos de operación, transporte
primario (puesto que no se puede consolidar de la
misma manera que si hubiera menos centro de
distribución) y de inventario (mayor inventario de
seguridad, disponibilidad de productos).
2 Objetivos de un diseño de red:
» General: Minimizar el costo total de las
actividades de distribución obteniendo un
óptimo global al balancear los distintos costos
de distribución, fijos, inventario y producción,
garantizando la promesa de servicio.
2.1 Objetivos específicos:
» Estimar el número y ubicación de bodegas,
plantas y centros de distribución.
» Estimar el tamaño de bodegas y centros de
distribución.
» Asignar la producción de cada categoría de
producto a cada planta, obteniendo de ser
necesario la transferencia de líneas de
producción.
» Medir el tiempo de transporte a cada cliente
(retailer, cliente final, agrupaciones de
clientes)
» Cuantificar el flujo de materia prima, producto
en proceso, ensambles y producto terminado
entre eslabones de la cadena de suministro.
2.2 Elementos claves del análisis:
» Entender la demanda: es imprescindible
obtener un conocimiento superior de la
demanda en términos geográficos, por tipos
de cliente, tipo de producto y periodo de
tiempo.
» Simplificación de la información: es
indispensable consolidar la información por
categorías de producto y por tipo de clientes
geográficamente.
» Conocer los costos que afectan la red: entre
otros; transporte primario, transporte
secundario, costos de bodega y costo de
mantener inventario.
(+) Costos fijos de operación
(+) Costo transporte primario
(-) Costo de transporte secundario
(+) Costo de inventario
(+) Promesa de servicio
(-) Costos fijos de operación
(-) Costo transporte primario
(+) Costo de transporte secundario
(-) Costo de inventario
(-) Promesa de servicio
Menos
CD
Más
CD
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» Definir posibles diseños de red potenciales
que sean prácticamente implementables
reduciendo el espacio muestral de las
soluciones.
3 Caso de estudio
La compañía El Bloque1, dedicada al consumo
masivo está interesada en desarrollar un diseño
de su cadena de suministro, especialmente en lo
que se refiere a su distribución primaria y
secundaria: número de Centros de distribución
(CD) y zonas de atención de cada CD. Respecto al
propósito de analizar cambios en el esquema de
distribución, el cliente determinó que no tiene la
posibilidad de abrir nuevas plantas, por lo que se
asume que la única planta es la actual de Bogotá.
Actualmente el cliente maneja 10 centros de
distribución.2
3.1 Información
Con base en este requerimiento se recolecto
información concerniente a:
3.1.1 Demanda
La demanda de cliente final, geográficamente se
encuentra distribuida en más de 200 municipios a
lo largo del país, tal como lo muestra la figura 2 a
continuación (puntos verdes).
Para cuantificar la demanda se recolectó
información previamente consolidada por
municipios sobre atención al cliente final.
En la figura 3, se presenta un resumen de las
zonas de demanda más importante, donde las
ciudades de Bogotá, Medellín y Cali agrupan cerca
del 60% de la demanda del país.
1 El nombre se ha cambiado para garantizar la
confidencialidad del cliente.
2
Los resultados mostrados corresponden al estudio hecho.
Figura 2: Distribución geográfica de nodos
Figura 3: Demanda geográficamente distribuida.
3.1.2 Distribución Primaria
Para el presente caso se asumió una sola planta
de producción en Bogotá y la posibilidad de tener
centros de distribución en las ciudades
presentadas a continuación. Las tarifas se basan
en la tabla de fletes presentada por el gobierno
nacional que estable dichas tarifas.
3.1.3 Distribución Secundaria
Debido a la complejidad para obtener
cotizaciones de fletes secundarios desde cada
posibilidad de CD a cada población (20.000
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
-
20
40
60
80
100
120
140
160
%aumulado
Milesdetoneladas
Demanda
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cotizaciones), se calculó basado en unas
cotizaciones básicas un flete básico de Ton/km
(Figura 5).
Figura 4: Flete secundario
Así calculando la distancia entre las ubicaciones
de los posibles centros de distribución y las
distintas poblaciones donde se ubican los clientes,
se puede establecer el precio por tonelada.
3.1.4 Centros de distribución:
Capacidad de
almacena-
miento
(estibas)
Costo fijo
(miles
COP/año)
Costo
variable
(Miles
COP/Ton)
1,875 $ 1,623,000 $ 9.72
3,750 $ 2,925,000 $ 8.28
7,500 $ 5,175,000 $ 7.44
15,000 $ 9,000,000 $ 7.08
30,000 $ 15,380,000 $ 7.00
Tabla 1: Costos por tamaño de bodega
Con respecto a los centros de distribución, para
cada ubicación potencial de estos se estableció
adicionalmente la posibilidad de que en cada uno
haya distintos tamaños de centros. En la tabla 1
se detalla la información de costos para cada
tamaño de bodega.
3.2 Método de solución:
Este problema de optimización corresponde a un
problema entero mixto (MIP). Estos problemas se
caracterizan por ser altamente complejos y por
requerir herramientas especializadas para su
solución. Se han hecho grandes avances y casas
productoras de software, utilizando técnicas
alternativas de solución (optimización mixta
entera, metaheurísticas) han construido
herramientas especializadas para resolver estos
problemas en un tiempo aceptable. Para este
caso se utilizó la herramienta IBM Logic Net +XE.
4 Resultados:
4.1 Ahorros:
En la figura 6, se puede detallar como respecto a
la situación actual, se presentaría un ahorro de
aproximadamente 16.000 millones anuales, si se
coloca en acción el plan de reducir el número de
bodegas de 10 a 4.
Figura 5: Costos agregados de acuerdo al número
de centros de distribución.
4.2 Costos:
Para las combinaciones entre una y diez bodegas
se obtuvo la solución óptima. En la figura 7, se
puede detallar que tener un centro de
0
100
200
300
400
500
1-100 km 100-200 Km >200 Km
$/TonxKm
Fletes secundarios
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
60,000
65,000
70,000
75,000
80,000
85,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Millones$
Millones$
Numerobodegas
Costos
Costototal Ahorros
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distribución en cada ciudad o tener una operación
centralizada en una sola ciudad no es la solución
óptima. Se observa que el caso en el cual hay 4
centros de distribución presenta el menor costo.
Así mismo, se pueden detallar los tradeoffs de la
cadena de suministro:
» A mayor número de CD mayor costo fijo de
bodegas.
» A mayor número de CD menor costo de
transporte secundario.
» A mayor número de CD mayor costo de
transporte primario.
» A mayor número de CD mayor costo de
inventario.
4.3 Zonas de atención:
Como se mencionó se recomienda tener cuatro
centros de distribución ubicados en:
» Bogotá
» Manizales.
» Cali.
» Barranquilla.
Esto representa una reducción de 10 a 4 centros
de distribución. Así para cada cliente se establece
desde donde es atendido de tal forma que se
pueden lograr ahorros de cerca de 12.000
millones al año.
Figura 6: Costos agregados de acuerdo al número de CD
-
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Millones$
Numerobodegas
Costos
Mantener inventario Bodegas Transporte secundario Transporte primario
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Figura 7: Zonas de atención por CDs
4.4 Promesa de servicio:
De manera similar, de acuerdo al número de
bodegas se puede estimar el tiempo a clientes
(Figura 9). En este caso se observa que para un
número mayor a 4 centros de distribución no se
consigue una mejora en este indicador.
Adicionalmente se observa que el 80% de los
clientes bajo un esquema de 4 o más centros de
distribución está a menos de cinco horas.
5 Conclusiones:
» El escenario más adecuado es de 4 bodegas
abriendo instalaciones en:
Bogotá (Grande)
Cali (mediana)
Manizales(mediana)
Barranquilla(pequeña)
» Cada caso es diferente y los resultados
dependen de la configuración de costos y
promesa de servicio y restricciones propias de
cada caso. Lo invitamos a que nos haga
conocer su caso y poder desarrollar mejoras
en la red de suministro de su negocio.
» A medida que se aumenta el número de
bodegas aumenta el costo de bodegas así
como el de transporte primario, sin embargo
disminuye el de transporte secundario. Luego
así el diseño optimo es aquel que encuentra el
balance adecuado entre estos rubros.
» Al aumentar el número de bodegas, la
proporción de clientes que son atendidos
entre 0 y 5 horas se incrementa. Sin embargo,
por encima de cuatro centros de distribución
este incremento es imperceptible y no genera
beneficios considerables en términos de nivel
de servicio.
» En Colombia no es raro encontrar, como se
mencionó anteriormente, importantes
compañías que cambian su configuración de
red, tratando de disminuir el costo más alto
que tengan en determinado momento, en vez
de realizar un estudio concienzudo y global.
» Es decir, una compañía con muchas bodegas
probablemente tenga altos costos de
inventarios, luego al querer disminuir este
rubro terminan con una sola bodega y termine
pagando un costo de distribución secundaria
muy alto, sin embargo, posiblemente como se
ha demostrado en este estudio la
combinación optima global se encuentre en
un punto medio entre estas dos políticas,
luego así se observa la importancia de realizar
este tipo de estudios en donde se tengan en
cuenta simultáneamente todos los aspectos
que afectan la cadena de suministro.
» Encontrar óptimos locales, como por ejemplo
el diseño de red con menor cantidad de
inventarios o con el menor tiempo de
atención es fácil, sin embargo los resultados
de este tipo de políticas están fuertemente
dominados por el óptimo global que se
obtiene al tener en cuenta todas estas
variables simultáneamente.
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Figura 9: Tiempo de atención al cliente.
6 Acerca de Decisiones Logísticas
» Decisiones Logísticas es una compañía con
más de 15 años de experiencia, que ofrece
servicios de consultoría especializada en
diseño y planeación de operaciones en la
cadena de suministro.
» DL Ofrece una sólida base de conocimiento en
estrategia operacional, soportada en el uso de
herramientas de diseño que brindan un poder
analítico diferencial.
» DL utiliza como soporte tecnologías en análisis
de decisión, con fundamento en modelaje
matemático de última generación, líderes
mundiales en sus respectivas áreas.
» Expertos y líderes en la región Andina en el
uso de tecnología de simulación y
optimización de redes, DL ha adelantado
estudios con uso de esta tecnología más que
ninguna otra compañía en la región.
» Cuenta con un equipo elite de ingenieros,
acumula amplia experiencia en análisis y
diseño de operaciones y procesos logísticos.
» Experiencia, técnica gerencial y práctica
garantiza soluciones con preciso análisis y
gran aplicabilidad.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
% Toneladas
Número bodegas
Tiempos de atención
>15 Hr 10-15 Hr 5-10 Hr 0-5 Hr