El documento presenta información sobre ecuaciones de primer grado y matrices. Explica que una ecuación de primer grado involucra sumas y restas de una variable a la primera potencia. Describe también que una matriz es una tabla rectangular de números dispuestos en filas y columnas, e introduce los conceptos de suma, multiplicación y determinante de matrices. Por último, define un sistema de ecuaciones lineales como un conjunto de ecuaciones con las mismas incógnitas y explica que resolverlo significa hallar todas las soluciones.
Este documento introduce el concepto de determinantes de matrices cuadradas y describe sus propiedades y aplicaciones. Los determinantes son útiles para resolver sistemas de ecuaciones lineales, analizar la independencia lineal de vectores, y calcular áreas y volúmenes. El documento explica cómo calcular determinantes de orden 2 o superior usando métodos como el de adjuntos o el de Sarrus, y cubre propiedades como linealidad y multiplicatividad.
El documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como tipos de matrices, operaciones con matrices como suma, diferencia y producto, y determinantes. Los objetivos son analizar la teoría de matrices para resolver problemas y aplicar sistemas de ecuaciones lineales a situaciones profesionales.
Este documento describe la importancia de las matrices en la resolución de problemas. Explica los tipos de matrices, operaciones matriciales como suma, diferencia y producto. Aplica las matrices para resolver un sistema de ecuaciones lineales y un problema de alimentación de ganado usando el software Derive. Concluye que las matrices proporcionan una solución exacta a problemas de la vida cotidiana.
Este trabajo con tiene los siguientes conceptos de matrices:
Definición
Clasificación de matrices,
Propiedades de la suma de matrices,
Producto de un numero real por una matriz,
Matriz inversa.
Rango de una matriz.
Este documento presenta un resumen de la teoría de álgebra, incluyendo definiciones y propiedades de matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales y el teorema de Rouché-Fröbenius. Explica conceptos como matrices, operaciones con matrices, determinantes, cálculo de la matriz inversa, sistemas de ecuaciones lineales y su resolución mediante el método de eliminación de Gauss.
El documento describe varios métodos para calcular las raíces de ecuaciones, incluyendo el método de bisección, aproximaciones sucesivas, Newton, secante y falsa posición. Luego explica estos métodos con un ejemplo práctico, y también cubre métodos para resolver ecuaciones lineales como eliminación gaussiana, matriz inversa, factorización de Crout y Doolittle, y factorización de Cholesky. Finalmente, introduce brevemente los métodos iterativos para resolver ecuaciones.
Este documento define y explica los conceptos básicos de las matrices, incluyendo su historia, definición, tipos (fila, columna, rectangular, triangular), operaciones (suma, resta, multiplicación por escalar, multiplicación), propiedades (asociatividad, conmutatividad, distribución), determinantes, matrices traspuestas e inversas, y matrices simétricas. También proporciona ejemplos ilustrativos de cada uno de estos conceptos.
Este documento introduce el concepto de determinantes de matrices cuadradas y describe sus propiedades y aplicaciones. Los determinantes son útiles para resolver sistemas de ecuaciones lineales, analizar la independencia lineal de vectores, y calcular áreas y volúmenes. El documento explica cómo calcular determinantes de orden 2 o superior usando métodos como el de adjuntos o el de Sarrus, y cubre propiedades como linealidad y multiplicatividad.
El documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como tipos de matrices, operaciones con matrices como suma, diferencia y producto, y determinantes. Los objetivos son analizar la teoría de matrices para resolver problemas y aplicar sistemas de ecuaciones lineales a situaciones profesionales.
Este documento describe la importancia de las matrices en la resolución de problemas. Explica los tipos de matrices, operaciones matriciales como suma, diferencia y producto. Aplica las matrices para resolver un sistema de ecuaciones lineales y un problema de alimentación de ganado usando el software Derive. Concluye que las matrices proporcionan una solución exacta a problemas de la vida cotidiana.
Este trabajo con tiene los siguientes conceptos de matrices:
Definición
Clasificación de matrices,
Propiedades de la suma de matrices,
Producto de un numero real por una matriz,
Matriz inversa.
Rango de una matriz.
Este documento presenta un resumen de la teoría de álgebra, incluyendo definiciones y propiedades de matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales y el teorema de Rouché-Fröbenius. Explica conceptos como matrices, operaciones con matrices, determinantes, cálculo de la matriz inversa, sistemas de ecuaciones lineales y su resolución mediante el método de eliminación de Gauss.
El documento describe varios métodos para calcular las raíces de ecuaciones, incluyendo el método de bisección, aproximaciones sucesivas, Newton, secante y falsa posición. Luego explica estos métodos con un ejemplo práctico, y también cubre métodos para resolver ecuaciones lineales como eliminación gaussiana, matriz inversa, factorización de Crout y Doolittle, y factorización de Cholesky. Finalmente, introduce brevemente los métodos iterativos para resolver ecuaciones.
Este documento define y explica los conceptos básicos de las matrices, incluyendo su historia, definición, tipos (fila, columna, rectangular, triangular), operaciones (suma, resta, multiplicación por escalar, multiplicación), propiedades (asociatividad, conmutatividad, distribución), determinantes, matrices traspuestas e inversas, y matrices simétricas. También proporciona ejemplos ilustrativos de cada uno de estos conceptos.
El documento trata sobre ecuaciones lineales y matrices. Explica que una ecuación lineal involucra sumas y restas de variables a la primera potencia. Luego, define una matriz como una tabla rectangular de números dispuestos en filas y columnas, con cada elemento identificado por dos subíndices. Finalmente, describe algunos tipos de matrices como las nulas, fila, columna y cuadradas.
El documento define el determinante como una función que asigna un único número real a una matriz cuadrada. Explica métodos para calcular determinantes como la regla de Sarrus y el método de la estrella. También describe propiedades de los determinantes como que cambian de signo si se intercambian dos filas o columnas y que son iguales al producto de los elementos de la diagonal principal para matrices triangulares. Por último, explica cómo calcular la inversa de una matriz usando determinantes.
Este documento define el determinante como una función que establece una correspondencia entre el conjunto de matrices y el campo real o complejo. Explica cómo calcular determinantes de orden 2x2 y 3x3 usando métodos como Sarrus, estrella y menores. También describe propiedades clave de los determinantes como que el determinante de una matriz es igual al de su transpuesta y que permutar filas cambia el signo del determinante.
Este documento introduce conceptos básicos sobre matrices. Define una matriz como una disposición rectangular de números reales y explica que dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y elementos iguales en las mismas posiciones. También describe diferentes tipos de matrices como matrices nulas, identidad, escalares y triangulares, así como operaciones básicas como suma, producto por un número y producto de matrices.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las matrices, incluyendo su definición, clasificación, operaciones como suma, resta, multiplicación y propiedades. Explica conceptos como matriz nula, triangular, diagonal, simétrica y anti-simétrica. Además, presenta ejemplos de cómo resolver ecuaciones que contienen matrices.
Las matrices son tablas bidimensionales de números que se utilizan para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Tienen una larga historia que se remonta a textos matemáticos chinos del 300 a. C. al 200 a. C. El término "matriz" fue acuñado en 1848 y la notación matricial moderna fue introducida por Cayley en 1858. Las matrices pueden ser cuadradas, rectangulares, nulas, simétricas u ortogonales, y se representan con letras mayúsculas mientras que sus elementos se representan con min
El documento explica los determinantes de matrices cuadradas de diferentes órdenes. Define que un determinante es un número asociado a una matriz cuadrada que depende de su orden. Explica que el determinante de orden 1 es el elemento de la matriz, el de orden 2 es el producto de los elementos de la diagonal principal menos la secundaria, y el de orden 3 se calcula mediante la regla de Sarrus copiando columnas.
El documento define una matriz como un conjunto de elementos dispuestos en filas y columnas. Explica diferentes tipos de matrices como matrices cuadradas, triangulares, simétricas y de identidad. También describe operaciones básicas con matrices como suma, producto, inversa y determinante.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de las matrices, incluidas sus definiciones, tipos y operaciones. Explica que una matriz es una ordenación rectangular de números y que se define por su tamaño de filas y columnas. Luego describe varios tipos especiales de matrices como matrices cuadradas, triangulares y ortogonales. Finalmente, resume las operaciones básicas que se pueden realizar con matrices como suma, resta, multiplicación por escalares y producto entre matrices.
El documento define una matriz como un conjunto rectangular de elementos dispuestos en filas y columnas. Describe las diferentes clases de matrices, incluyendo matrices cuadradas, simétricas, diagonales e identidad. También explica operaciones básicas con matrices como suma, multiplicación por un escalar, multiplicación de matrices y cálculo de la inversa de una matriz cuadrada.
Este documento presenta un estudio sobre la aplicación de matrices para resolver problemas de circulación vehicular. Se describen conceptos como sistemas lineales, matriz aumentada, eliminación gaussiana, determinantes y regla de Cramer. Luego, se presentan tres problemas de tráfico vehicular resueltos usando métodos de matrices como matriz aumentada. Finalmente, se concluye que los métodos de matrices son útiles para resolver problemas de tráfico de manera rápida.
El documento presenta el concepto de matriz y operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalar, transpuesta e inversa. También introduce la noción de multiplicación de matrices y propiedades importantes como conmutatividad, asociatividad y distribución. Finalmente, aplica las matrices a modelar la distribución de una población entre diferentes estados mediante una matriz de transición.
Una matriz es una tabla rectangular de números. Tiene filas y columnas, y cada número en la tabla es un elemento de la matriz. Se puede calcular la inversa de una matriz cuadrada usando el método de Gauss-Jordan. Este método coloca la matriz al lado de una matriz identidad y aplica operaciones de filas para obtener la matriz identidad a la izquierda y la inversa de la matriz original a la derecha. Las matrices se pueden sumar o restar si tienen el mismo número de filas y columnas.
El documento define las matrices y sus tipos, y describe las operaciones básicas que se pueden realizar con ellas, como la suma, resta, multiplicación por un escalar, producto de matrices, y cálculo de la matriz inversa. Explica que una matriz es un conjunto de elementos ordenados en filas y columnas, y define matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y otras. Además, detalla métodos para calcular la inversa, como Gauss-Jordan y determinantes.
Una matriz es un arreglo rectangular de números en filas y columnas. Existen diferentes tipos de matrices como cuadradas, columna, fila y rectangulares. Se pueden realizar operaciones con matrices como suma, resta, multiplicación por un escalar y producto. El determinante de una matriz cuadrada proporciona un único valor numérico y puede calcularse usando métodos como Sarrus, cofactores o triangulación.
propiedades de matrices y determinantesplincoqueoc
Este documento resume las propiedades fundamentales de las matrices y los determinantes, incluyendo: (1) propiedades de suma y multiplicación de matrices, (2) propiedades de matrices especiales como diagonales, ortogonales y simétricas/antisimétricas, y (3) propiedades de operaciones como transpuesta, conjugada, inversa y determinante.
Este documento define las matrices y sus tipos, y describe operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalares, producto de matrices, y cálculo de la inversa de una matriz mediante los métodos de Gauss-Jordan y determinantes. Explica que una matriz es una tabla rectangular de elementos, y define matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y otras. Además, describe propiedades clave de las operaciones con matrices.
Este documento describe conceptos básicos sobre matrices y determinantes, incluyendo la dimensión de matrices, operaciones como suma y multiplicación de matrices, determinantes de segundo y tercer orden, y la inversa de una matriz cuadrada. En resumen, presenta los fundamentos matemáticos necesarios para comprender y trabajar con matrices y determinantes.
Este documento describe diferentes tipos de matrices, incluyendo matrices complejas, periódicas, simétricas, nilpotentes, hermíticas, triangulares, diagonales, escalares e identidad. Proporciona ejemplos y definiciones breves de cada tipo de matriz.
Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...RosaLuciaBazanCandue
Este documento proporciona una introducción a conceptos básicos de álgebra lineal como matrices, sistemas de ecuaciones lineales, determinantes y operaciones elementales con matrices. Explica las diferentes tipos de matrices como matrices cuadradas, triangulares y diagonales. También define conceptos como rango, inversa y adjunta de una matriz, y describe métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como la eliminación de Gauss.
1) Una matriz es un conjunto de números dispuestos en forma rectangular y ordenados en filas y columnas. Se describen propiedades de suma, resta, multiplicación y división de matrices.
2) Los determinantes son números asociados a matrices cuadradas que se calculan usando reglas como la de Sarrus o el método de menores complementarios.
3) Las propiedades de los determinantes incluyen que si dos filas son iguales el determinante es cero, y que el determinante de un producto de matrices es el producto de sus determinantes.
El documento trata sobre ecuaciones lineales y matrices. Explica que una ecuación lineal involucra sumas y restas de variables a la primera potencia. Luego, define una matriz como una tabla rectangular de números dispuestos en filas y columnas, con cada elemento identificado por dos subíndices. Finalmente, describe algunos tipos de matrices como las nulas, fila, columna y cuadradas.
El documento define el determinante como una función que asigna un único número real a una matriz cuadrada. Explica métodos para calcular determinantes como la regla de Sarrus y el método de la estrella. También describe propiedades de los determinantes como que cambian de signo si se intercambian dos filas o columnas y que son iguales al producto de los elementos de la diagonal principal para matrices triangulares. Por último, explica cómo calcular la inversa de una matriz usando determinantes.
Este documento define el determinante como una función que establece una correspondencia entre el conjunto de matrices y el campo real o complejo. Explica cómo calcular determinantes de orden 2x2 y 3x3 usando métodos como Sarrus, estrella y menores. También describe propiedades clave de los determinantes como que el determinante de una matriz es igual al de su transpuesta y que permutar filas cambia el signo del determinante.
Este documento introduce conceptos básicos sobre matrices. Define una matriz como una disposición rectangular de números reales y explica que dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y elementos iguales en las mismas posiciones. También describe diferentes tipos de matrices como matrices nulas, identidad, escalares y triangulares, así como operaciones básicas como suma, producto por un número y producto de matrices.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las matrices, incluyendo su definición, clasificación, operaciones como suma, resta, multiplicación y propiedades. Explica conceptos como matriz nula, triangular, diagonal, simétrica y anti-simétrica. Además, presenta ejemplos de cómo resolver ecuaciones que contienen matrices.
Las matrices son tablas bidimensionales de números que se utilizan para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Tienen una larga historia que se remonta a textos matemáticos chinos del 300 a. C. al 200 a. C. El término "matriz" fue acuñado en 1848 y la notación matricial moderna fue introducida por Cayley en 1858. Las matrices pueden ser cuadradas, rectangulares, nulas, simétricas u ortogonales, y se representan con letras mayúsculas mientras que sus elementos se representan con min
El documento explica los determinantes de matrices cuadradas de diferentes órdenes. Define que un determinante es un número asociado a una matriz cuadrada que depende de su orden. Explica que el determinante de orden 1 es el elemento de la matriz, el de orden 2 es el producto de los elementos de la diagonal principal menos la secundaria, y el de orden 3 se calcula mediante la regla de Sarrus copiando columnas.
El documento define una matriz como un conjunto de elementos dispuestos en filas y columnas. Explica diferentes tipos de matrices como matrices cuadradas, triangulares, simétricas y de identidad. También describe operaciones básicas con matrices como suma, producto, inversa y determinante.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de las matrices, incluidas sus definiciones, tipos y operaciones. Explica que una matriz es una ordenación rectangular de números y que se define por su tamaño de filas y columnas. Luego describe varios tipos especiales de matrices como matrices cuadradas, triangulares y ortogonales. Finalmente, resume las operaciones básicas que se pueden realizar con matrices como suma, resta, multiplicación por escalares y producto entre matrices.
El documento define una matriz como un conjunto rectangular de elementos dispuestos en filas y columnas. Describe las diferentes clases de matrices, incluyendo matrices cuadradas, simétricas, diagonales e identidad. También explica operaciones básicas con matrices como suma, multiplicación por un escalar, multiplicación de matrices y cálculo de la inversa de una matriz cuadrada.
Este documento presenta un estudio sobre la aplicación de matrices para resolver problemas de circulación vehicular. Se describen conceptos como sistemas lineales, matriz aumentada, eliminación gaussiana, determinantes y regla de Cramer. Luego, se presentan tres problemas de tráfico vehicular resueltos usando métodos de matrices como matriz aumentada. Finalmente, se concluye que los métodos de matrices son útiles para resolver problemas de tráfico de manera rápida.
El documento presenta el concepto de matriz y operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalar, transpuesta e inversa. También introduce la noción de multiplicación de matrices y propiedades importantes como conmutatividad, asociatividad y distribución. Finalmente, aplica las matrices a modelar la distribución de una población entre diferentes estados mediante una matriz de transición.
Una matriz es una tabla rectangular de números. Tiene filas y columnas, y cada número en la tabla es un elemento de la matriz. Se puede calcular la inversa de una matriz cuadrada usando el método de Gauss-Jordan. Este método coloca la matriz al lado de una matriz identidad y aplica operaciones de filas para obtener la matriz identidad a la izquierda y la inversa de la matriz original a la derecha. Las matrices se pueden sumar o restar si tienen el mismo número de filas y columnas.
El documento define las matrices y sus tipos, y describe las operaciones básicas que se pueden realizar con ellas, como la suma, resta, multiplicación por un escalar, producto de matrices, y cálculo de la matriz inversa. Explica que una matriz es un conjunto de elementos ordenados en filas y columnas, y define matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y otras. Además, detalla métodos para calcular la inversa, como Gauss-Jordan y determinantes.
Una matriz es un arreglo rectangular de números en filas y columnas. Existen diferentes tipos de matrices como cuadradas, columna, fila y rectangulares. Se pueden realizar operaciones con matrices como suma, resta, multiplicación por un escalar y producto. El determinante de una matriz cuadrada proporciona un único valor numérico y puede calcularse usando métodos como Sarrus, cofactores o triangulación.
propiedades de matrices y determinantesplincoqueoc
Este documento resume las propiedades fundamentales de las matrices y los determinantes, incluyendo: (1) propiedades de suma y multiplicación de matrices, (2) propiedades de matrices especiales como diagonales, ortogonales y simétricas/antisimétricas, y (3) propiedades de operaciones como transpuesta, conjugada, inversa y determinante.
Este documento define las matrices y sus tipos, y describe operaciones básicas con ellas como suma, multiplicación por escalares, producto de matrices, y cálculo de la inversa de una matriz mediante los métodos de Gauss-Jordan y determinantes. Explica que una matriz es una tabla rectangular de elementos, y define matrices cuadradas, filas, columnas, nulas y otras. Además, describe propiedades clave de las operaciones con matrices.
Este documento describe conceptos básicos sobre matrices y determinantes, incluyendo la dimensión de matrices, operaciones como suma y multiplicación de matrices, determinantes de segundo y tercer orden, y la inversa de una matriz cuadrada. En resumen, presenta los fundamentos matemáticos necesarios para comprender y trabajar con matrices y determinantes.
Este documento describe diferentes tipos de matrices, incluyendo matrices complejas, periódicas, simétricas, nilpotentes, hermíticas, triangulares, diagonales, escalares e identidad. Proporciona ejemplos y definiciones breves de cada tipo de matriz.
Curso cero de matemáticas autor Mónica Cortés Molina, Fernando García Alonso,...RosaLuciaBazanCandue
Este documento proporciona una introducción a conceptos básicos de álgebra lineal como matrices, sistemas de ecuaciones lineales, determinantes y operaciones elementales con matrices. Explica las diferentes tipos de matrices como matrices cuadradas, triangulares y diagonales. También define conceptos como rango, inversa y adjunta de una matriz, y describe métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como la eliminación de Gauss.
1) Una matriz es un conjunto de números dispuestos en forma rectangular y ordenados en filas y columnas. Se describen propiedades de suma, resta, multiplicación y división de matrices.
2) Los determinantes son números asociados a matrices cuadradas que se calculan usando reglas como la de Sarrus o el método de menores complementarios.
3) Las propiedades de los determinantes incluyen que si dos filas son iguales el determinante es cero, y que el determinante de un producto de matrices es el producto de sus determinantes.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones o menos sobre el tema de álgebra de matrices. Introduce conceptos clave como definiciones de matrices, operaciones matriciales como suma, producto y transposición, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales y métodos para resolverlos como regla de Cramer e inversa de matrices. Además, explica propiedades importantes de las matrices y sus aplicaciones en álgebra lineal.
El álgebra lineal es una rama de las matemáticas que estudia conceptos tales como vectores, matrices, sistemas de ecuaciones lineales y en su enfoque de manera más formal, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales
Este documento trata sobre matrices. Define una matriz como una tabla rectangular de números y describe sus elementos, filas y columnas. Explica la matriz inversa y el método de Gauss-Jordan para calcularla. Muestra ejemplos de matrices, incluida una matriz transpuesta, y describe las operaciones de suma y resta de matrices.
Métodos de eliminación gaussiana tarea iiiluiguiiiii
Este documento resume varios métodos numéricos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de eliminación de Gauss, el método de Gauss-Jordan, la descomposición LU, la factorización de Cholesky, el método de Jacobi y el método de Gauss-Seidel. Explica los pasos involucrados en cada método y cuando se debe usar cada uno. Concluye que el método de Gauss-Seidel es uno de los más utilizados debido a su facilidad y efectividad para resolver este tipo de problemas.
El documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de eliminación Gaussiana, el método de Gauss-Jordán, la descomposición LU y la factorización QR. Explica cada método a través de ejemplos numéricos y discute las ventajas y desventajas de cada uno.
Este documento presenta conceptos básicos sobre matrices, incluyendo definiciones de matriz, clasificaciones de matrices, operaciones con matrices como suma, producto por escalar y producto de matrices. También explica el concepto de rango de una matriz y cómo calcularlo usando el método de Gauss. Finalmente, introduce la noción de matriz inversa y cómo calcularla usando el método de Gauss-Jordan.
Este documento resume los principales contenidos de álgebra que se tendrán en cuenta en las pruebas de acceso a la universidad. Incluye conceptos como el método de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones, el cálculo y uso de determinantes, matrices y ecuaciones matriciales. También explica cómo clasificar sistemas de ecuaciones lineales y calcular la inversa y rango de una matriz.
Este documento resume los principales temas de álgebra que se verán en Matemáticas II, incluyendo: 1) resolución de sistemas de ecuaciones lineales a través del método de Gauss y regla de Cramer, 2) cálculo y propiedades de determinantes, 3) cálculo de matrices inversas y ecuaciones matriciales, y 4) estudio del rango de matrices y discusión de sistemas de ecuaciones.
Este documento explica las operaciones de suma y resta con matrices. Indica que para sumar o restar matrices, estas deben tener el mismo número de filas y columnas. Describe que la suma de matrices se obtiene sumando los elementos en la misma posición, mientras que la resta implica cambiar los signos a los elementos de una matriz y sumarla a la otra. También presenta algunos ejemplos y propiedades como la conmutativa y asociativa para la suma de matrices.
Este documento presenta conceptos fundamentales sobre matrices y su aplicación al método de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Introduce las definiciones de matriz, igualdad de matrices, tipos de matrices y operaciones básicas como suma y multiplicación. Explica el método de Gauss para triangularizar una matriz y obtener su rango mediante transformaciones elementales que no alteran el rango.
Este documento resume los principales contenidos de álgebra que se verán en Matemáticas II, incluyendo la resolución de sistemas de ecuaciones mediante el método de Gauss, el cálculo de determinantes, el estudio de matrices y su aplicación a la resolución de problemas. Se explican conceptos como el rango de una matriz, la discusión de sistemas lineales dependiendo de parámetros y el uso de la regla de Cramer. Finalmente, se indican los contenidos que se tendrán en cuenta en las pruebas de acceso a la universidad.
El documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de eliminación de Gauss, el método de Gauss-Jordan, la descomposición LU, la factorización de Cholesky, la factorización QR y los métodos iterativos de Jacobi y Gauss-Seidel. Explica cada método y provee un ejemplo numérico para ilustrar su aplicación.
El documento trata sobre matrices y determinantes. Define matrices, sus tipos y operaciones. Explica cómo calcular determinantes de primer, segundo y tercer orden usando reglas como la de Sarrus. También cubre el método de Cramer para resolver sistemas de ecuaciones lineales y propiedades de determinantes.
Este documento presenta un apéndice sobre álgebra lineal con wxMaxima. Cubre temas como definir matrices, operaciones con matrices, transformaciones elementales de matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales y más. El objetivo es aplicar estas herramientas matemáticas usando el software wxMaxima.
1) Una matriz es un arreglo bidimensional de números que se usa para representar sistemas de ecuaciones, aplicaciones lineales y sistemas diferenciales. 2) Las matrices se definen por el número de filas y columnas, y pueden ser cuadradas, rectangulares, nulas u otras formas especiales. 3) Los métodos para resolver sistemas de ecuaciones incluyen sustitución, reducción e igualación.
Este documento resume conceptos clave sobre matrices y determinantes. Explica que una matriz es una tabla de doble entrada y define conceptos como matriz cuadrada, traspuesta, identidad y operaciones básicas como suma y multiplicación. También cubre el cálculo del rango de una matriz, propiedades de los determinantes y métodos para calcularlos, como menores y el adjunto.
Este documento trata sobre el estudio de las matrices y su aplicación en problemas de administración y economía. El objetivo general es ampliar los conocimientos sobre matrices resolviendo problemas, mientras que los objetivos específicos son determinar conceptos básicos de matrices, investigar métodos de solución de problemas de matrices y resolver problemas prácticos de administración y economía usando matrices. El marco teórico presenta definiciones y fórmulas sobre conceptos como adición, sustracción, multiplicación de matrices y producto escalar según tres libros de referencia.
El método de Gauss consiste en transformar un sistema de ecuaciones lineales en otro equivalente mediante operaciones elementales sobre las filas de la matriz ampliada del sistema. Esto permite obtener una matriz triangular superior cuyos términos independientes son las soluciones del sistema original. El documento explica este método a través de un ejemplo y también menciona otros métodos como el de la matriz inversa y la regla de Cramer.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Ecuaciones
1. ECUACIONES
Teoría de ecuaciones.-
Una ecuación de primer grado o lineal o ecuación lineal es una
igualdad que involucra una o más variables a la primera potencia y no
contiene productos entre las variables, es decir, una ecuación que
involucra solamente sumas y restas de una variable a la primera
potencia:
x+2=12
Ejemplo:
Primer grado (ejemplo #1)
Resolveremos una ecuación muy simple: 2x+1=9
Para calcular la ecuación equivalente y eliminar el +1 del primer miembro de la ecuación
sumamos -1 en ambos lados de la igualdad.
2x+1-1=9-1
2x=8
(Comúnmente, pasamos el +1 al otro miembro cambiando el signo; 2x=9-1)
Del mismo modo, para eliminar el 2 que multiplica a nuestra x, dividimos en ambas
expresiones entre 2:
2x/2=8/2
x=4
(Comúnmente, pasamos el 2 al otro miembro dividiendo; x=8/2)
Primer grado (ejemplo #2)
Si nos encontramos con incógnitas en ambos miembros: 3x+5=x+1
En primer lugar, pasamos todos los términos con incógnita a un miembro de la ecuación
y los términos sin ella al otro miembro.
3x-x=1-5
2x=-4
x=-4/2=-2 x=-2
Recomendaciones: Aplicar los conocimientos de ecuaciones, a través de la interpretación de
situaciones reales, con el uso de ecuaciones lineales, para fomentar la investigación en las ciencias
administrativas y económicas.
2. Primer grado (ejemplo #3)
Si nos aparecen denominadores en la ecuación debemos
hacer el mínimo común múltiplo y multiplicar todo la
ecuación por él.
Bibliografía:
https://yosoytuprofe.20minutos.es/2017/01/11/ecuaciones-de-primer-grado/
https://www.webyempresas.com/ecuaciones-lineales/
https://www.youtube.com/watch?v=sJM0ZhqKZGE
Aplicación de ecuaciones:
https://www.ck12.org/book/ck-12-conceptos-de-%c3%81lgebra-i-nivel-superior-en-
espa%c3%b1ol/section/5.4/
MATRICES, DEFINICIONES
Una matriz es una tabla rectangular de números reales dispuestos en filas y columnas
del modo:
Abreviadamente se puede expresar A = (aij).
Cada elemento de la matriz lleva dos subíndices. El primero de ellos “i”, indica la fila
en la que se encuentra el elemento, y el segundo, “j”, la columna. Así el elemento a23
está en la fila 2 y columna 3. Las matrices siempre se representarán con letras
mayúsculas.
Bibliografía:
https://es.khanacademy.org/math/algebra-home/alg-matrices/alg-intro-to-
matrices/a/intro-to-matrices?modal=1
Recomendaciones: Analizar el concepto de una matriz matemática, a través de la comprensión
de varias definiciones y de la formulación de ejemplos prácticos.
3. https://www.mty.itesm.mx/dtie/deptos/m/ma00-816-1/matrices.htm
https://www.youtube.com/watch?v=m6w5vLA3Lnw
TIPOS DE MATRICES
1. Se llama matriz nula a la que tiene todos los elementos cero.
2. Se llama matriz fila a la que sólo tiene una fila, es decir su dimensión es 1x n.
3. Se llama matriz columna a la que sólo consta de una columna, es decir su dimensión
será m x 1, como por ejemplo:
4. Una matriz es cuadrada cuando tiene el mismo número de filas que de columnas, es
decir su dimensión es n x n.
Ejemplo de matriz cuadrada es:
Bibliografía:
https://www.academia.edu/39363868/Cap%C3%ADtulo_6_MATRICES_Y_DETERM
INANTES_6_1_Introducci%C3%B3n
https://www.mty.itesm.mx/dtie/deptos/m/ma00-816-1/matrices.htm
https://www.youtube.com/watch?v=6c7tu21iHKM
OPERACIONESCON MATRICES, DETERMINANTEDE UNA
MATRIZ
Suma de matrices
Para sumar o restar dos matrices del mismo tamaño, se suman o restan los elementos que
se encuentren en la misma posición, resultando otra matriz de igual tamaño.
Recomendaciones: Clasificar y determinar los diferentes tipos de matrices mediante el análisis de
varios ejemplos respectivos y su aplicación en el campo de la economía.
Recomendaciones: Determinar analíticamente los procesos respectivos para resolver las diferentes
operaciones de suma, resta y producto con matrices y matriz inversa.
4. https://es.khanacademy.org/math/algebra-home/alg-matrices/alg-adding-and
subtracting-matrices/a/adding-and-subtracting-matrices?modal=1
Producto por un número real
Dada una matriz cualquiera A y un número real k, el producto k·A se realiza
multiplicando todos los elementos de A por k, resultando otra matriz de igual tamaño.
(Evidentemente la misma regla sirve para dividir una matriz por un número real).
https://es.khanacademy.org/math/algebra-home/alg-matrices/alg-multiplying-matrices-
by-scalars/a/multiplying-matrices-by-scalars?modal=1
Multiplicación de matrices
El elemento que se encuentra en la fila i y la columna j de la matriz C=A·B, se obtiene
multiplicando
los elementos de la fila i de A por la columna j de B y sumando los resultados
=
https://www.edu.xunta.gal/centros/iesvilalonga/system/files/operaciones%20matrices_0
.pdf
Matriz inversa
Dada una matriz cuadrada de orden n , A, se dice que A es invertible (o que posee inversa
o que es no singular o que es regular ), si existe otra matriz del mismo orden, denominada
matriz inversa de A y representada por A−1 y tal que:
https://www.ugr.es/~ahurtado/PDF/Tema1.pdf
https://www.academia.edu/39363868/Cap%C3%ADtulo_6_MATRICES_Y_DETERMI
NANTES_6_1_Introducci%C3%B3n
Método de Gauss para resolver un sistema de ecuaciones lineales
Este método está basado en la misma idea que seguimos para calcular el rango de una
matriz cualquiera: primero realizamos transformaciones sobre la matriz original para
convertirla en otra
https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/5644/1/Manual%20de%20Matrices%20
y%20Determinantes.pdf
5. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
Bibliografía:
https://es.khanacademy.org/math/algebra-i-pe-pre-u/xcf551cef49d842ce:sistema-de-
ecuaciones-lineales/xcf551cef49d842ce:introduccion-al-sistema-de-ecuaciones-lineales-
de-2-variables-con-2-ecuaciones/a/intercepts-of-lines-review-x-intercepts-and-y-
intercepts?modal=1
http://sauce.pntic.mec.es/~jpeo0002/Archivos/PDF/T07.pdf
https://youtu.be/o70Gpg1bVNc
https://es.khanacademy.org/math/algebra-i-pe-pre-u/xcf551cef49d842ce:sistema-de-
ecuaciones-lineales/xcf551cef49d842ce:introduccion-al-sistema-de-ecuaciones-lineales-
de-2-variables-con-2-ecuaciones/v/checking-ordered-pair-solutions-to-equations-
1?modal=1
Un sistema de ecuaciones
es un conjunto de
ecuaciones con las
mismas incógnitas.
Una solución de un sistema es
una asignación de valores para
las incógnitas que hace
verdadera cada una de las
ecuaciones.
Resolver un sistema significa
hallar todas las soluciones del
sistema.
Un sistema de ecuaciones
lineales representa un
sistema de ecuaciones en el
que cada ecuación es lineal.
Recomendaciones: Analizar matemáticamente el concepto de una ecuación lineal y sus
diferentes características al momento de representarlo gráficamente.
6. ALGORITMOS DE DETERMINACIÓN DE COMPATIBILIDAD DE
SISTEMAS DE ECUACIONES
Bibliografía:
http://www.ehu.eus/~mepmufov/html/Parte4.pdf
http://informatica.uv.es/iiguia/MC/Teoria/mc_capitulo7.pdf
http://www.matcuer.unam.mx/~max/Misc42/H_Madrid.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=kqQKU_sVuGY
Los métodos de resolución de sistemas de
ecuaciones se pueden dividir en dos grandes
grupos:
Los Métodos exactos o algoritmos finitos que permiten obtener la solución del
sistema de manera directa.
Los Métodos aproximados que utilizan algoritmos iterativos e infinitos y que
calculan las soluciones del sistema por aproximaciones sucesivas.
Relacionar los diferentes algoritmos creados para determinar la compatibilidad o
no de un sistema de ecuaciones