1. Establece y describe si existe asociación entre las
variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
1. Practicadeporte (Sí, No)
2. Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez
por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres
o más veces a la semana”, 5 “A diario”
EJERCICIO 7
3. Primero, cargamos el archivo con los datos, tal y como lo
hacemos siempre. Vamos a crear una tabla de doble
entrada, y vamos a pedir que nos muestren los porcentajes,
el test de Chi-cuadrado, las frecuencias esperadas y el
test de Fisher:
4. Los resultados obtenidos son:
Como el valor de p es mucho menor de 0.05, esto indica
que la hipótesis nula (que en este caso sería que no hay
diferencias por sexos), es falsa: es decir, sí hay
diferencias por sexo en la práctica de deporte.
En este caso, no sería necesario realizar el Test de
Fisher, puesto que ninguno de los valores esperados es
menor de 5. Aun así, confirmamos que la hipótesis nula
es falsa puesto que la Odds ratio es diferente a 1.
6. Realizamos el mismo proceso: realizamos una tabla de
doble entrada y pedimos que nos muestre las frecuencias
esperadas, el test de Chi-cuadrado y el test exacto de
Fisher.
7. Los resultados obtenidos son:
No es posible calcular la Odds Ratio, pero no es
necesario puesto que no hay ninguna frecuencia
esperada menor a 5 y con el valor de p ya podemos
tomar una decisión: al ser p mayor que 0.05, esto nos
indica que la hipótesis nula (que en este caso es que ‘no
hay diferencias por sexo’) no puede ser tomada como
verdadera. Es decir, sí hay diferencias por sexos.
8. FIN
¡GRACIAS POR SU ATENCIÓN!
Realizado por Soledad Pérez Sánchez. Grupo 1,
subgrupo 5.
