El documento presenta ejercicios para calcular medidas de dispersión como la media, desviación estándar y varianza para diferentes conjuntos de datos. En el primer ejercicio, se calculan estas medidas para una distribución de valores de X e Y. En el segundo ejercicio, se repite el cálculo para otra distribución de datos agrupados en intervalos. El tercer ejercicio demuestra que dos conjuntos de datos tienen la misma desviación estándar a pesar de tener medias diferentes. El cuarto ejercicio presenta datos de censos electorales por edades y pide gra
Este documento trata sobre el análisis de regresión lineal simple. Explica que la regresión lineal estima el valor de una variable dependiente (Y) en base a un valor conocido de una variable independiente (X). Incluye diagramas de dispersión y líneas de regresión que muestran diferentes tipos de relaciones entre las variables. También describe el método de mínimos cuadrados para ajustar la línea de regresión, y presenta un ejemplo completo de cómo aplicar este análisis estadístico para predecir la reducción de la dem
El documento presenta una serie de ejercicios estadísticos relacionados con cálculos de medidas de tendencia central, dispersión y probabilidad. Los ejercicios involucran el cálculo de media, moda, mediana, varianza, desviación estándar y probabilidades para diferentes conjuntos de datos.
The document contains a table with statistical data on degrees of freedom and critical values for different significance levels (alpha) in hypothesis testing. It shows the critical values for different numbers of degrees of freedom (from 1 to 98) and for various alpha levels ranging from 0.001 to 0.1.
Este documento presenta varios problemas de probabilidad y estadística relacionados con distribuciones normales. Incluye cálculos de áreas bajo la curva normal, valores-z, probabilidades y porcentajes. Los problemas abarcan temas como máquinas expendedoras, tiempos de viaje, resistencia de materiales y control de calidad.
El documento presenta varios problemas resueltos de probabilidad. En el primer problema, se encuentran errores en las probabilidades asignadas a los eventos, ya que no suman 1. En el segundo problema, se calcula la probabilidad de obtener menos de $100 al comprar un sobre al azar de una caja. En el tercer problema, se utiliza un diagrama de Venn para calcular diferentes probabilidades sobre hábitos de estudiantes universitarios.
Problemas resueltos de distribución muestralasrodriguez75
Este documento presenta la resolución de 5 preguntas sobre distribución muestral. La primera pregunta calcula la probabilidad de que la media de un muestra de 100 recién nacidos sea mayor a 3030 gramos. La segunda pregunta encuentra la probabilidad de que la vida promedio de una muestra de 16 focos sea menor a 775 horas. La tercera pregunta determina el número de medias muestrales que caen dentro de dos rangos dados para 200 muestras de 25 estudiantes.
1. El documento presenta nueve ejercicios resueltos sobre probabilidades y variables aleatorias. En el primer ejercicio, se calculan las probabilidades de que entre 10 unidades dos o a lo sumo dos sean defectuosas, y que por lo menos una lo sea. En el segundo, la probabilidad de que todas las personas con reserva obtengan mesa en un restaurante con 20 mesas y 25 reservas. En el tercer ejercicio, se calculan probabilidades relacionadas con fallos de componentes siguiendo una distribución de Poisson.
Este documento trata sobre el análisis de regresión lineal simple. Explica que la regresión lineal estima el valor de una variable dependiente (Y) en base a un valor conocido de una variable independiente (X). Incluye diagramas de dispersión y líneas de regresión que muestran diferentes tipos de relaciones entre las variables. También describe el método de mínimos cuadrados para ajustar la línea de regresión, y presenta un ejemplo completo de cómo aplicar este análisis estadístico para predecir la reducción de la dem
El documento presenta una serie de ejercicios estadísticos relacionados con cálculos de medidas de tendencia central, dispersión y probabilidad. Los ejercicios involucran el cálculo de media, moda, mediana, varianza, desviación estándar y probabilidades para diferentes conjuntos de datos.
The document contains a table with statistical data on degrees of freedom and critical values for different significance levels (alpha) in hypothesis testing. It shows the critical values for different numbers of degrees of freedom (from 1 to 98) and for various alpha levels ranging from 0.001 to 0.1.
Este documento presenta varios problemas de probabilidad y estadística relacionados con distribuciones normales. Incluye cálculos de áreas bajo la curva normal, valores-z, probabilidades y porcentajes. Los problemas abarcan temas como máquinas expendedoras, tiempos de viaje, resistencia de materiales y control de calidad.
El documento presenta varios problemas resueltos de probabilidad. En el primer problema, se encuentran errores en las probabilidades asignadas a los eventos, ya que no suman 1. En el segundo problema, se calcula la probabilidad de obtener menos de $100 al comprar un sobre al azar de una caja. En el tercer problema, se utiliza un diagrama de Venn para calcular diferentes probabilidades sobre hábitos de estudiantes universitarios.
Problemas resueltos de distribución muestralasrodriguez75
Este documento presenta la resolución de 5 preguntas sobre distribución muestral. La primera pregunta calcula la probabilidad de que la media de un muestra de 100 recién nacidos sea mayor a 3030 gramos. La segunda pregunta encuentra la probabilidad de que la vida promedio de una muestra de 16 focos sea menor a 775 horas. La tercera pregunta determina el número de medias muestrales que caen dentro de dos rangos dados para 200 muestras de 25 estudiantes.
1. El documento presenta nueve ejercicios resueltos sobre probabilidades y variables aleatorias. En el primer ejercicio, se calculan las probabilidades de que entre 10 unidades dos o a lo sumo dos sean defectuosas, y que por lo menos una lo sea. En el segundo, la probabilidad de que todas las personas con reserva obtengan mesa en un restaurante con 20 mesas y 25 reservas. En el tercer ejercicio, se calculan probabilidades relacionadas con fallos de componentes siguiendo una distribución de Poisson.
Se lleva a cabo un experimento para comparar el desgaste por abrasivo de dos materiales laminados. El material 1 tuvo un desgaste promedio de 85 unidades y el material 2 de 81 unidades. Usando una prueba t de Student con un nivel de significancia del 0.05, no se puede concluir que el desgaste del material 1 exceda el del material 2 en más de 2 unidades.
Este documento presenta la resolución de 6 problemas relacionados con distribuciones de probabilidad. En el primer problema se resume un caso sobre el funcionamiento de una máquina de refrescos y se concluye que la decisión tomada fue razonable. Los problemas 2 a 5 involucran el cálculo de probabilidades utilizando distribuciones normales y chi cuadrado. El sexto problema pide encontrar valores críticos de chi cuadrado para diferentes niveles de significancia.
Este documento presenta varias distribuciones estadísticas relacionadas con muestras aleatorias, incluyendo la distribución de medias muestrales, proporciones muestrales, diferencias entre dos medias muestrales y diferencias entre dos proporciones muestrales. Proporciona fórmulas para calcular probabilidades relacionadas con estas distribuciones y resuelve ejemplos numéricos.
Estudio de los conceptos de la probabilidadDaday Rivas
El documento presenta varios experimentos de probabilidad. En uno se prueban dos piezas y se clasifican como aceptables, reparables o chatarra. Otro experimento involucra la selección aleatoria de un candidato para presidente de una compañía entre cinco opciones. Finalmente, se promoverán a dos empleados de un grupo con seis hombres y tres mujeres.
Este documento presenta una tabla de cuantiles para la distribución t de Student. Indica que el área de las dos colas está sombreada y que si la hipótesis alternativa es direccional, las cabeceras de las columnas deben dividirse por 2 al calcular el valor p. La tabla proporciona valores críticos para diferentes grados de libertad y niveles de significación.
This document contains a table listing chi-square distribution values for different degrees of freedom and probability levels. The table includes:
- Degrees of freedom (ν) ranging from 1 to 100+ in the left column.
- Probability levels (p) from 0.001 to 0.5 across the top row.
- The corresponding chi-square distribution critical values within the table.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
Este documento presenta 20 ejercicios de estadística sobre probabilidad bajo curva normal estándar. Los ejercicios involucran calcular probabilidades utilizando distribuciones normales estándares, donde se proporcionan los valores de la media y la desviación estándar. El documento también presenta ejercicios sobre probabilidad estándar, cuartiles, varianza y desviación estándar, y coeficiente de variación.
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Luz Hernández
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva del Libro de "Estadística aplicada a los negocios y a la economía" de Lind, Marchal y Wath
1. Se resuelve la tabla para completar los valores de a y b, sabiendo que la media es 3.6. Esto permite determinar que a = 30 y b = 35.
2. Se calcula la media y desviación típica de los resultados del lanzamiento de un dado 200 veces.
3. Se analiza la distribución de pesos de 100 alumnos de bachillerato mediante su tabla, polígono de frecuencias e indicadores estadísticos.
1) Se calcula la probabilidad de que la temperatura máxima en junio esté entre 21° y 27° dado que sigue una distribución normal con media 23° y desviación típica 5°.
2) Se calculan varias probabilidades relacionadas con los pesos de 500 estudiantes dados sus parámetros normales.
3) Se calculan varias probabilidades relacionadas con la vida de ratones dados sus parámetros normales.
Esto resume los cálculos de probabilidad requeridos para varias situaciones dadas sus distribuciones normales.
El #profesorsergiollanos #EduTuber te explica cómo construir una #TablaDeFrecuencias para datos agrupados, el diagrama de puntos, el polígono de frecuencias, el histograma, la ojiva, la media o promedio, la mediana, la moda, los cuartiles y el diagrama de caja y bigotes. #QuédateEnCasa y estudia estadística #Conmigo. Puedes ver la clase acá: https://youtu.be/27VUFTcqAfE
Este documento presenta tres problemas estadísticos relacionados con distribuciones de frecuencia y cálculos estadísticos descriptivos. El primer problema involucra la creación de una tabla de distribución de frecuencia, gráficos y cálculos para un conjunto de datos de puntuaciones. El segundo problema implica hacer lo mismo para datos de porcentajes de palabras agradables. El tercer problema presenta datos de aptitud química y pide crear gráficos y calcular estadísticos descriptivos.
Este documento presenta los conceptos y procedimientos básicos para realizar pruebas de hipótesis estadísticas. Explica los cinco pasos para probar una hipótesis, incluyendo plantear las hipótesis nula y alternativa, seleccionar un nivel de significación, identificar el valor estadístico de prueba, formular una regla de decisión y tomar una muestra para llegar a una conclusión. También cubre temas como pruebas de una y dos colas, pruebas para medias y proporciones poblacional
This document contains a table listing chi-square distribution values for different degrees of freedom and probability levels. The table includes:
- Degrees of freedom (ν) ranging from 1 to 100+ in the left column.
- Various probability levels (p) from 0.001 to 0.5 across the top row.
- The corresponding chi-square distribution critical values where the probability of exceeding that value is equal to the probability level.
El documento presenta los resultados de 4 ejercicios estadísticos. El primero incluye datos sobre caídas de sistema de 80 semanas y su representación gráfica. El segundo presenta las notas de un curso y su histograma. El tercero muestra calificaciones de un examen, calculando su moda, mediana y media. El cuarto presenta los resultados de un test aplicado a empleados con su histograma y ojiva, calculando también su moda, mediana y media.
Este documento presenta varios ejemplos de cálculos matemáticos con números decimales y enteros. En la primera sección se muestran sumas, restas, multiplicaciones y divisiones. En la segunda sección se proponen ejercicios prácticos sobre descomposición de cantidades, sumas y restas con y sin llevadas, y cálculos con cambio. La tercera sección describe un ejercicio de role-play sobre un almuerzo en McDonald's donde los estudiantes calculan precios.
Este documento presenta un análisis estadístico de la relación entre las horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida por 21 personas. Calcula la recta de regresión y encuentra una correlación negativa débil. Estima una calificación de 8.6 para alguien que estudió 35 horas y concluye que factores como el aprovechamiento, distracciones y problemas del alumno pueden afectar el rendimiento.
Se lleva a cabo un experimento para comparar el desgaste por abrasivo de dos materiales laminados. El material 1 tuvo un desgaste promedio de 85 unidades y el material 2 de 81 unidades. Usando una prueba t de Student con un nivel de significancia del 0.05, no se puede concluir que el desgaste del material 1 exceda el del material 2 en más de 2 unidades.
Este documento presenta la resolución de 6 problemas relacionados con distribuciones de probabilidad. En el primer problema se resume un caso sobre el funcionamiento de una máquina de refrescos y se concluye que la decisión tomada fue razonable. Los problemas 2 a 5 involucran el cálculo de probabilidades utilizando distribuciones normales y chi cuadrado. El sexto problema pide encontrar valores críticos de chi cuadrado para diferentes niveles de significancia.
Este documento presenta varias distribuciones estadísticas relacionadas con muestras aleatorias, incluyendo la distribución de medias muestrales, proporciones muestrales, diferencias entre dos medias muestrales y diferencias entre dos proporciones muestrales. Proporciona fórmulas para calcular probabilidades relacionadas con estas distribuciones y resuelve ejemplos numéricos.
Estudio de los conceptos de la probabilidadDaday Rivas
El documento presenta varios experimentos de probabilidad. En uno se prueban dos piezas y se clasifican como aceptables, reparables o chatarra. Otro experimento involucra la selección aleatoria de un candidato para presidente de una compañía entre cinco opciones. Finalmente, se promoverán a dos empleados de un grupo con seis hombres y tres mujeres.
Este documento presenta una tabla de cuantiles para la distribución t de Student. Indica que el área de las dos colas está sombreada y que si la hipótesis alternativa es direccional, las cabeceras de las columnas deben dividirse por 2 al calcular el valor p. La tabla proporciona valores críticos para diferentes grados de libertad y niveles de significación.
This document contains a table listing chi-square distribution values for different degrees of freedom and probability levels. The table includes:
- Degrees of freedom (ν) ranging from 1 to 100+ in the left column.
- Probability levels (p) from 0.001 to 0.5 across the top row.
- The corresponding chi-square distribution critical values within the table.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
Este documento presenta 20 ejercicios de estadística sobre probabilidad bajo curva normal estándar. Los ejercicios involucran calcular probabilidades utilizando distribuciones normales estándares, donde se proporcionan los valores de la media y la desviación estándar. El documento también presenta ejercicios sobre probabilidad estándar, cuartiles, varianza y desviación estándar, y coeficiente de variación.
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Luz Hernández
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1. Se resuelve la tabla para completar los valores de a y b, sabiendo que la media es 3.6. Esto permite determinar que a = 30 y b = 35.
2. Se calcula la media y desviación típica de los resultados del lanzamiento de un dado 200 veces.
3. Se analiza la distribución de pesos de 100 alumnos de bachillerato mediante su tabla, polígono de frecuencias e indicadores estadísticos.
1) Se calcula la probabilidad de que la temperatura máxima en junio esté entre 21° y 27° dado que sigue una distribución normal con media 23° y desviación típica 5°.
2) Se calculan varias probabilidades relacionadas con los pesos de 500 estudiantes dados sus parámetros normales.
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Esto resume los cálculos de probabilidad requeridos para varias situaciones dadas sus distribuciones normales.
El #profesorsergiollanos #EduTuber te explica cómo construir una #TablaDeFrecuencias para datos agrupados, el diagrama de puntos, el polígono de frecuencias, el histograma, la ojiva, la media o promedio, la mediana, la moda, los cuartiles y el diagrama de caja y bigotes. #QuédateEnCasa y estudia estadística #Conmigo. Puedes ver la clase acá: https://youtu.be/27VUFTcqAfE
Este documento presenta tres problemas estadísticos relacionados con distribuciones de frecuencia y cálculos estadísticos descriptivos. El primer problema involucra la creación de una tabla de distribución de frecuencia, gráficos y cálculos para un conjunto de datos de puntuaciones. El segundo problema implica hacer lo mismo para datos de porcentajes de palabras agradables. El tercer problema presenta datos de aptitud química y pide crear gráficos y calcular estadísticos descriptivos.
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Este documento presenta un análisis estadístico de la relación entre las horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida por 21 personas. Calcula la recta de regresión y encuentra una correlación negativa débil. Estima una calificación de 8.6 para alguien que estudió 35 horas y concluye que factores como el aprovechamiento, distracciones y problemas del alumno pueden afectar el rendimiento.
Este documento presenta un problema de optimización para determinar las dimensiones de un cartel que maximicen su área impresa. Se muestran datos sobre diferentes anchos y sus áreas impresas correspondientes. Se obtiene una ecuación relacionando el ancho con el área y se grafica, encontrando que el máximo está en un ancho de 24.2487113 cm, con un área impresa de 666.03093 cm2.
Este documento presenta los resultados de un análisis de regresión lineal entre las horas de estudio y las calificaciones obtenidas por 21 personas en un examen. La línea de regresión muestra una relación negativa entre ambas variables, lo que indica que las calificaciones tienden a disminuir a medida que aumentan las horas de estudio. El promedio general de calificaciones es bueno, aunque algunos estudiantes tienen bajas calificaciones debido posiblemente a falta de aprovechamiento o distracciones.
El documento calcula el punto de equilibrio de un negocio de pollos asados. Se determinó que se necesitan vender 148 pollos por semana para alcanzar el equilibrio entre ingresos y costos. Actualmente el negocio vende 709 pollos semanales y genera una utilidad de $22,737 pesos por semana.
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El documento describe el procedimiento para realizar un análisis granulométrico de arena seca utilizando una serie de tamices y balanzas. Se pesó la arena antes y después del tamizado y lavado para determinar el porcentaje retenido en cada tamiz. Los resultados incluyen el diámetro efectivo, el coeficiente de uniformidad, el diámetro máximo y el porcentaje de áridos gruesos, finos y arena.
Este documento resume los cálculos para determinar las elevaciones y sobreelevaciones de una curva de un camino tipo C con una velocidad de 70 km/h, una deflexión de 38° a la derecha y un grado de curvatura de 6°. Proporciona la tabla con las estaciones, distancias, sobreelevaciones izquierda y derecha, y ampliaciones resultantes. Explica que para calcular la sobreelevación se usa la fórmula Ds=Se/le y para la ampliación Da=Ac/le, donde estos valores constates se multiplican por
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El documento presenta 4 ejercicios de regresión y correlación. En cada ejercicio, se recopilan datos sobre dos variables y se grafica su dispersión. Luego, se calculan estadísticos como la suma de cuadrados, la correlación y la ecuación de regresión lineal para resumir la relación entre las variables.
El documento describe un estudio realizado en la Industria Azucarera Santa Clara para evaluar y mejorar su sistema de mantenimiento. Se evaluó el departamento de mantenimiento de acuerdo a la norma COVENIN utilizando parámetros como fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad. Los resultados mostraron oportunidades de mejora, con un índice de confiabilidad del 12% que debe elevarse. Se calculan medidas estadísticas como media, mediana, moda, rango y desviación para analizar los datos recopilados.
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Media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándarAraceli Garcia
La media aritmética de los datos es 1.46746667. La desviación media es 726.245288 y la varianza es 8.73910468, lo que indica una desviación estándar de 76.3719506. El documento proporciona detalles sobre cómo calcular estas medidas estadísticas básicas a partir de un conjunto de datos.
Este documento contiene varios ejercicios matemáticos de operaciones básicas como sumas, restas, multiplicaciones y divisiones con números enteros y decimales. También incluye ejercicios de ordenación de números, fracciones y cálculo mental para estimar resultados.
Este documento contiene varios ejercicios matemáticos de operaciones básicas como sumas, restas, multiplicaciones y divisiones con números enteros y decimales. También incluye ejercicios de ordenación de números, conversión de números a letras, aproximación de números y cálculo mental.
Este documento presenta información sobre un ejercicio de dispersión realizado por una alumna llamada Ana Karen Sifuentes Rodríguez para su maestro Edgar Gerardo Mata Ortíz. El ejercicio analiza la relación entre la concentración de nicotina en la sangre y el contenido de nicotina en cigarrillos a través de una tabla de datos y un gráfico de dispersión.
Este documento presenta información sobre un ejercicio de dispersión realizado por una alumna llamada Ana Karen Sifuentes Rodríguez para su maestro Edgar Gerardo Mata Ortíz. El ejercicio analiza la relación entre la concentración de nicotina en la sangre y el contenido de nicotina en cigarrillos a través de una tabla de datos y un gráfico de dispersión.
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6. SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
“SENA” Página: 6
ANTIOQUIA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
EJERCICIO No. 4
1. La distribución de edades del Censo Electoral de Residentes a 1 de enero de 1.999 para las comunidades autónomas
de Aragón y Canarias, en tantos por cien es la siguiente:
Edades Aragón Canarias
16–18 3.54 4.35
18–30 21.56 29.99
30–50 31.63 35.21
50–70 28.14 21.97
70–90 15.12 8.48
a) Representa sobre los mismos ejes de coordenadas los histogramas de la distribución de la edad para las dos CC.AA.
(emplea distinto trazo o distintos colores). ¿Qué conclusiones obtienes a la vista de los histogramas?
COMPLEJO TECNOLÓGICO PARA LA GESTIÓN AGROEMPRESARIAL
REGIONAL ANTIOQUIA
7. SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
“SENA” Página: 7
ANTIOQUIA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Grafico No 1
35.21%
40.00%
31.63%
29.99%
28.14%
35.00%
21.97%
30.00%
21.56%
25.00%
15.12%
canarias
20.00%
aragon
8.48%
15.00%
4.35%
3.54%
10.00%
5.00%
0.00%
16–18 18–30 30–50 50–70 70–90
Se puede concluir que aproximadamente en la comunidad de canarias hay mas personas entre 16 y 50 años
de edad que en la comunidad de Aragón.
En Aragón aproximadamente hay más personas entre 50 y 90 años que en canarias.
COMPLEJO TECNOLÓGICO PARA LA GESTIÓN AGROEMPRESARIAL
REGIONAL ANTIOQUIA
8. SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
“SENA” Página: 8
ANTIOQUIA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Grafico No 2
Grafica Medidas de Dispersion
40
35 35.21
31.63
30 29.99
28.14
25
21.56 21.97
20 CANARIAS
ARAGÓN
15 15.12
10
4.35 8.48
5
3.54
0
0 1 2 3 4 5 6
COMPLEJO TECNOLÓGICO PARA LA GESTIÓN AGROEMPRESARIAL
REGIONAL ANTIOQUIA
9. SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
“SENA” Página: 9
ANTIOQUIA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
b) Calcula la edad mediana para las dos comunidades. Compáralas. ¿Qué indican estos resultados?
Canarias Aragón
4,35 3,54
8,48 15,12
21,97 21,56 Mediana
29,99 28,14
35,21 31,63
La edad mediana de las canarias es de 21,97 y Aragón es de 21,56.
COMPLEJO TECNOLÓGICO PARA LA GESTIÓN AGROEMPRESARIAL
REGIONAL ANTIOQUIA
10. SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
“SENA” Página: 10
ANTIOQUIA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
c) ¿Qué comunidad tiene mayor variabilidad, Desviación Media y Estándar en la distribución de su edad?
Aragón Canarias
Edades Xi Fi Fi * X - x* * X - x*
Aragón Canarias - -
16–18 17 3,54 4,35 107,662 108,69
18–30 24 21,56 29,99 504,783 539,43
30–50 40 31,63 35,21 234,471 69,97
50–70 60 28,14 21,97 354,200 395,74
70–90 80 15,12 8,48 492,716 322,35
Total 99,99 100 4740,8282 1693,832 4198,7 1436,19
Media Aragón
= 60,18 + 517,44 + 1265,2 + 1688,4 + 1209,6
99.99
= 4740,82 47,41
99.9
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“SENA” Página: 15
ANTIOQUIA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
c) Si una madre afirma que exactamente la mitad de los niños del colegio tienen un C.I.
superior al de su hijo, ¿qué C.I. tiene el niño?
xi ni fi Ni Fi
70 4 0,0083 4 0,0083
74 9 0,019 13 0,027 Formula
78 16 0,03 29 0,06
82 28 0,058 57 0,119 Me=Li+ a
86 45 0,09 102 0,21
90 66 0,138 168 0,35
94 85 0,177 253 0,527
Me=94+ 0
98 72 0,15 325 0,677
102 54 0,11 379 0,7896
106 38 0,079 417 0,869 Me= 94
110 27 0,056 444 0,925 El coeficiente intelectual que tiene el niño
114 18 0,038 462 0,96 aproximadamente es de 94
118 11 0,02 473 0,985
122 5 0,01 478 0,996
126 2 0,004 480 1
Total 480
d) Supongamos que se quieren hacer estudios sobre el proceso de aprendizaje de los niños con mayor C.I.,
pero que el psicólogo solo puede atender al 15% de los niños del centro. ¿Qué C.I. deberá tener un niño
como mínimo para ser considerado dentro de ese grupo de elegidos?
xi ni fi Ni Fi
70 4 0,0083 4 0,0083
74 9 0,019 13 0,027
78 16 0,03 29 0,06
82 28 0,058 57 0,119 480 x 15% = 72 niños
86 45 0,09 102 0,21 100%
90 66 0,138 168 0,35
94 85 0,177 253 0,527 El coeficiente que debe tener un
98 72 0,15 325 0,677 niño como mínimo para entrar a
102 54 0,11 379 0,7896
en este grupo de elegidos debe ser
106 38 0,079 417 0,869
110 27 0,056 444 0,925
de aproximadamente de 106
114 18 0,038 462 0,96
118 11 0,02 473 0,985
122 5 0,01 478 0,996
126 2 0,004 480 1
Total 480
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“SENA” Página: 16
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
e) Se van a preparar unas clases de apoyo, para un 25% de los niños del centro, precisamente para
aquellos que tengan menor C.I. ¿Hasta qué niños de qué C.I. deberemos considerar en estas clases?
xi ni fi Ni Fi
70 4 0,0083 4 0,0083
74 9 0,019 13 0,027
78 16 0,03 29 0,06
82 28 0,058 57 0,119
86 45 0,09 102 0,21
480 x 25% = 120
90 66 0,138 168 0,35
100%
94 85 0,177 253 0,527
98 72 0,15 325 0,677
Estas se considerarán para los
102 54 0,11 379 0,7896
niños que tengan hasta 120 de
106 38 0,079 417 0,869
coeficiente intelectual
110 27 0,056 444 0,925
aproximadamente.
114 18 0,038 462 0,96
118 11 0,02 473 0,985
122 5 0,01 478 0,996
126 2 0,004 480 1
Total 480
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
INSTRUCTORA
Karina Espitia Contreras
APRENDIZ
Esteban David Tabares Soto
Sandra Milena Martínez Pineda
Samir Y. Arévalo Morales
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
INTRODUCCIÓN
La siguiente experiencia tiene como fin de familiarizarnos con el tema
de las medidas de dispersión y llegar a usarlas de manera correcta.
La característica principal del trabajo es conocer bien los
procedimientos que se llevan a cabo para hallar las medidas de
dispersión, teniendo en cuenta que cada uno los ejercicios expuestos
en este trabajo necesitan de un postrer análisis para su mejor
interpretación y comprensión.
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“SENA” Página: 19
ANTIOQUIA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
CONCLUSIÓN
Al terminar este trabajo pudimos llegar a una buena interpretación y
comprensión de los datos adquiridos a través de las tablas de
distribución de frecuencia, y además de este pudimos concluir que
por medio de las medidas de dispersión como lo son la desviación
media, varianza, y desviación típica logramos analizar las respectivas
situaciones que se presentaron según las poblaciones dadas en los
ejercicios.
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