ejercicios modelos estadísticos

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FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
ESCUELA DE ECONOMIA
TEMA:
EJERCICIOS
CURSO
MODELOS ESTADISTICOS
DOCENTE:
Mg Est Juan Blas Perez.
ESTUDIANTE
GONZALEZ ALVAREZ RONNY
TUMBES-PERU
2015

1.- El gerente de personal de la empresa agroindustrial “Noelia HNOS” estudia la relacion entre la variable Y=
GASTOS y la variable X = SALARIO
A) INDICAR LA TENDENCIA
Y= 1.13+0.82X
B) INTERPRETE EL VALOR DE LA PENDIENTE
SIGNIFICA QUE CUANDO EL NIVEL DEL SALARIO AUMENTA EN UNA UNIDAD LOS GASTOS SE INCREMNTAN 0.82
(SOLES,DOLARES).
C) GRAFICAR EL VALOR DE LA TENDENCIA DE LOS VALORES ESTIMADOS .
        






x
y
SALARIO GASTOS
25 18 21 24
28 22 24 27
35 29 32
40 33 35 37
50 39 42 46
70 50 54 58
80 65 70 75

D) ENCONTRAR LA VARIANZA
2
13.85 
E) ENCUENTRE UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA 1B
1
, 2
2
b
n
B t s 
 
 

2
1
13.849
0.82 2.1
52877 20(47.45)
0.7318
0.9082
0.7318 0.9082
Li
Li
Ls
B
 



 
F) CON LOS DATOS ENCUENTRE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS PARA 1B
     






x
y
(1,1.94)
(2,2.77)
(3,3.59)
Y=1.13+0.82X
Y=1.13+0.82X

0 1
1 1
, 2
2
: 0
: 0
0.82
0.042
19.52 2.1
o
o
n
H B
H B
t
t t  
 
 



  
Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relación lineal entre la variable gastos y
salarios
G) UTILICE EL METODO ANOVA PARA DETERMINAR LA SIGNIFICANCIA DE LA REGRESION
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


FV GL SC CM F FTABLA
Regresión 1 5279,65336 5279,65336 381,20754 4,41
Error 18 249,296644 13,8498136
Total 19 5528,95
Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relación lineal entre la variable gastos y
salarios
H) DETERMINE EL INTERVALO DE CONFIANZA 95% PARA LA MEDIA X/Y CUANDO X=88;Y=73.29
/69.3 77.27Y X 
I) DETERMINE EL INTERVALO DE CONFIANZA 95% PARA EL VALOR PRONOSTICADO CUANDO X=88; Y=73.29
64.51 82.06Y 
J) ENCONTRAR r, 2
r
r=0.9771 significa que existe una correlacion muy alta y una relación muy intensa.
2
r =95.49% significa que el 95.49% de las variaciones del gasto familiar depende de los ingresos y el
complemeto de otros factores.
K)
0
1
: 0
: 0
H
H





0
0
0.97 20 2
1 0.9549
19.37 2.1cal
t
t t



 
Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe las variables x ,y están asociados
linealmente en la población .
2.-un profesor calcula los siguientes estadísticos con las notas de sus 100 alumnos en dos asignaturas
2
2
6
7
( ) 360
( ) 140
( )( ) 300
X
Y
X X
Y Y
X X Y Y




 


 
 
  



2
0
0
( )
.
8.57
X X
B
X Y
B






1
2
1
1
( )( )
( )
300
360
0.833
X X Y Y
B
X X
B
B
 

 






8.57 0.833Y X 

3.- Para un muestra de 300 sujetos hemos estimado la ecuación de regresión que relaciona años trabajadosy
estrés laboral :
10 0.05Y X  
CUALES DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES SON CORRECTAS
A) A MAYOR NUMERO DE AÑOS TRABAJADOS MAYOR ESTRÉS
ES VERDADPOR QUE LA PENDIENTE DE LA REGRESION ES POSITIVA E INDICA QUE LAS VARIABLES X E Y SON
DIRECTAMENTE PROPORCIONALES
B) 0.05 ES LA MEDIA DE LOS SUJETOS QUE NO TRABAJAN
ES FALSO PORQUE ES LA RAZON DE CAMBIO PROMEDIO DE ESTRÉS QUE ADQUIERE UN TRABAJDOR POR AÑO
TRABAJADO
C) MAYOR NUMERO DE AÑOS TRABAJADOS MENOR ESTRÉS
ES FALSO POR QUE LA PENDIENTE DE LA REGRESION ES POSITIVA E INDICA QUE LAS VARIABLES X E Y SON
DIRECTAMENTE PROPORCIONALES
D) -10 ES EL ESTRÉS MEDIO ESTIMADO DE AQUELLAS PERSONAS QUE NO TRABAJAN
ES FALSO PORQUE ESE -10 PUNTOS ES EL ESTRÉS QUE PUEDE TENER UNA PERSONA POR OTROS FACTORES
COMO (PROBLEMAS FAMILIARES ,OTROS)
E) EL AÑO QUE VIENE SI SIGUES TRABAJANDO TU NIVEL MEDIO SE INCREMENTA EN 0.05 PUNTOS
ES VERDADERO PORQUE ESE 0.05 INDICA QUE CUANDO TRABAJES UN AÑO EL ESTRÉS AUMENTARA EN
PROMEDIO 0.05 PUNTOS
4.- PARA UNA MUESTRA DE 10 PERSONAS DISPONEMOS DE INFORMACION RESPECTO A SU GRADO DE
EXTRORVERSIONY SE DESEA EVALUAR SU POSIBLE RELACION LINEAL CON LA DIMENSION DE PERSONALIDAD.
SUJETOS X Y
1 5 6
2 10 6
3 4 3
4 7 8
5 6 6
6 5 3
7 4 5
8 4 9
9 4 10
10 3 9

A) TRAZAR EL DIAGRAM DE DISPERSION E INDICAR LA TENDENCIA
B) DETERMINAR LA LINEA DE REGRESION
7.33 0.16Y X 
C) INTERPRETAR EL VALOR DE LA PENDIENTE
EL VALOR SIGNIFICA QUE CUANDO EL GRADO DE EXTROVERSION AUMENTE EN UN PUNTO ENTONCES LA
ESTABILIDAD EMOCIONAL DISMINUIRA EN (-0.16) UNIDADES.
D) GRAFICAR EL VALOR DE LA TENDENCIA DE VALORES ESTIMADOS
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10 12
          











x
y

E) ENCONTRAR LA VARIANZA DE LA REGRESION
2
6.69 
F) DETERMINAR INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 95% PARA B1
2
1
6.69
0.16 2.306
308 10(5.2)
1.13
0.812
1.13 0.812
Li
Li
Ls
B
  

 

  
G) CON LOS DATOS ENCUENTRE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS PARA 1B
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


1
0
0
0
0.16
0.4218
0.3793 2.306
B
cal
B
t
S
t
t t



   
INTERPRETACIÓN: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE
LINEABILIDAD POBLACIONAL ENTRE LAS VARIABLES X E Y
H) UTILICE ANOVA ALFA=0.05
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


FV GL SC CM F F Tabla
Regresión 1 0,95744681 0,95744681 0,14305583 5,31765507
Error 8 53,5425532 6,69281915
Total 9 54,5
INTERPRETACIÓN: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE LINEABILIDAD
POBLACIONAL ENTRE LAS VARIABLES X E Y
I) DETERMINE EL INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA RESPUESTA MEDIA CUANDO X=39;Y=1.09

/33.1 32.77Y X  
J) DETERMINE EL INTERVALO PARA LA PREDICCION DEL 95 % PAR Yo CUANDO Xo= 39;Y=1.09
32.35 34.53Y  
K) ENCONTRA r y 2
r
r= 0.13 este resultado refleja una correlación muy baja y una relación muy poco intensa.
2
r = 1.75% este resultado refleja que el 1.75 % de las variaciones de la estabilidad emocional depende del grado
de extroversión y el complemento de otros factores.
L) PRUEBE LA SGTE HIPOTESIS
0
1
: 0
: 0
H
H




0
0
0.1325 10 2
1 0.01756
0.378 2.306cal
t
t t



  
Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe las variables x ,y no están asociados
linealmente en la población .
5.- EL BANCO PRESTAMO ESTUDIA LA RELACION ENTRE VARIABLES INGRESOS(X) Y EL AHORRO (Y) EXPRESADOS
EN DOLARES AMBOS DATOS.
X Y
350 100
400 110
450 130
500 160
950 350
850 350
700 250
900 320
600 130

A) ANALICE EL DIAGRAMA DE DISPERSION
Y=-74.91+0.452X
LOS DATOS MOSTRADOS EN EL SIGUIENTE GRAFICO NO MUESTRA QUE EL VALOR DE LA PENDIENTE
DE REGRESION VA HA HACER POSITIVA POR EL AGRUPAMIENTO DE LOS VALORES.
B) ANALICE EL EL MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE ¿ PODRIA AFIRMARCE QUE POR CADA 10$ DE
AUMENTO EN EL INGRESO EL AHORRO PROMEDIO AUMENTA EN $ 4.52?
ES VERDADERO POR QUE POR CADA 10 $ DE INGRESO EL AHORRO DE LOS CLIENTES AUMENTA EN PROMEDIO
4.52 SOLES
C) CALCULE EL INTERVALO DE CONFIANZA PARA 1B
2
402000
951.8
0.452 2.36
0.
0 9(633.
3 8
33)
3
LI
LI

 

2
4020000
951.8
0.452
9(633.33
2
)
.36
0.5657
LS
LS

 

10.338 0.5657B 
D) ANALICE LOS EFECTOS SOBRE EL MONTO DE LOS AHORROS Y EL INGRESO MEDIANTE EL ANOVA
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


FV GL SC CM F Ftab
Regresión 1 83626,084 83626,084 87,8582817 5,59
ERROR 7 6662,80488 951,829268
Total 8 90288,8889
0
50
100
150
200
250
300
350
400
0 200 400 600 800 1000

Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relación lineal entre la variables ingresos
y ahorros.
E) CALCULE LA VARIANZA
2
951.82 
F) ESTIME EL MONTO PROMEDIO DEL AHORRO PARA UN INGRESO DE $1200; AHORRO=467.49.
CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA .
2
1 (1200 633.33)
467.79 2.36 951.83(
20 410000
401.32
LI
LI

  

2
1 (1200 633.33)
467.79 2.36 951.83(
20 410000
534.25
LS
LS

  

/401.35 534.25Y X 
G) CUAL SERA EL MONTO DEL AHORRO PARA UN INGRESO DE $1200; AHORRO=467.49.
CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA .
2
1 (1200 633.33)
467.79 2.36 951.83(1
20 410000
369.2
LI
LI

   

2
1 (1200 633.33)
467.79 2.36 951.83(1
20 410000
566.37
LS
LS

   

^
401.35 534.25Y 
6.- EL GRUPO SAYUIS QUE VENDE AL MENUDEO, ENCARGO UN ESTUDIO PARA DETERMINAR LA RELACION ENTRE
LOS GASTOS DE PUBLICIDAD SEMANL POR RADIO Y EL MONTO DE LAS VENTAS DE SUSU PRODUCTOS.
SEMANAS G.
PUBLICIDAD
VENTAS
2 30 300
3 20 250
4 40 400
5 30 -
6 50 550
7 70 750
8 60 630
9 80 930
10 70 700
11 80 840

A) ANALICE EL DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
124.19 12.43Y X  
5
5
124.19 12.43(30)
248.71
Y
Y
  

LAS VENTAS PARA LA QUINTA SEMANA EN PROMEDIO SON 248.71 SOLES
B) ANALICE B1
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


FV GL SC CM F FTAB
Regresión 1 682204,649 682204,649 60,3418208 5,31765507
Error 8 90445,3515 11305,6689
Total 9 772650
Interpretación: los datos dan evidencia suficiente para decir que existe relación lineal entre la variables ingresos
y ahorros.
C) CALCULE LA VARIANZA Y EL ERROS ESTANDAR
2
11305.6  106.32 
INTERVALO PARA LA VARIANZA
2
/
2
/
11305.6689(10 2) 11305.6689(10 2)
17.53 2.18
5159.46 41488.69 0.95
Y X
Y X
P
P


  
   
    
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Título del gráfico

INTERVALO PARA LA DESVIACION
 /71.82 203.68 0.95Y XP   
D) ESTIME EL MONTO PROMEDIO PARA LA QUINTA SEMANA Y= 248.71 .CALCULE UN INTERVALO DE
CONFIANZA 95%.
2
1 (30 53)
248.71 2.306 11305.6(
10 4410
133.71
LI
LI
 
   
  

2
1 (30 53)
248.71 2.306 11305.6(
10 4410
363.70
LS
LS
 
   
  

/133.71 363.70Y X 
E) CUAL ES EL MONTO PARA LA QUINTA SEMANA Y= 248.71 .CALCULE UN INTERVALO DE CONFIANZA
95%
2
1 (30 53)
248.71 2.306 11305.6(1
10 4410
22.1
LI
LI
 
    
  
 
2
1 (30 53)
248.71 2.306 11305.6(1
10 4410
519.53
LS
LS
 
    
  

^
22.1 519.53Y  

7.- una compañía de seguros desea terminar el grado de relación que existe entre el ingreso y el seguro de vida
con base de una muestra aleatoria de 18 familias
ingreso seguro de
vida
45 70
20 50
40 60
40 50
47 90
30 55
25 55
20 35
15 40
35 65
40 75
55 105
50 110
60 120
15 30
30 40
35 65
45 80
A) ANALICE EL DIAGRAMA DE DISPERSION
EL MODELO DE REGRESION ES : 2.5 1.78Y X 
0
20
40
60
80
100
120
140
0 10 20 30 40 50 60 70

B) Analice la adecuación del modelo de regresión lineal del ingreso sobre los ahorros para B1
1. ANOVA
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


FV GL SC CM F FTABLA
Regresión 1 9645,01546 9645,01546 77,3433379 4,49399848
Error 16 1995,26232 124,703895
Total 17 11640,2778
INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE REGRESION
LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INGRESOS Y EL AHORRO.
2. INTERVALOS DE CONFIANZA
2
124.7
1.78 2.12
26309 18(35.944)
1.35
LI
LI
 


2
124.7
1.78 2.12
26309 18(35.944)
2.21
LS
LS
 


11.35 2.21B 
3. PRUEBA DE HIPOTESIS
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


0
0
1.78
0.2021
8.8 2.12cal
t
t t

  
LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INGRESOS Y EL AHORRO.
C) CALCULE LA VARIANZA Y EL ERROR TIPICO
11.17 
2
124.7 

8.- EL SIGUIENTE CONJUNTO DE DATOS ERA TOMADO SOBRE GRUPOS DE TRABAJADORES DE INGLATERRA Y
GALES EN PERIODO 1970-72 DE LOS CUALES SE HAN OBSERVADO DOS VARIABLES : EL INDICE ESTANDARIZADO
DE CONSUMO DE CIGARRILLOS(X) Y EL INDICE DE MUERTES POR CANCER DE PULMON (Y).
X Y
116 155
102 101
111 118
93 113
77 84
137 116
117 123
94 128
88 104
112 96
113 144
110 139
125 113
102 88
91 104
104 129
107 86
91 85
100 120
76 60
66 51
133 146
115 128
105 115
87 79
A) REALICE UN DIAGRAMA DE DISPERSION LINEAL

Y=-2,89+1,08X
B) DEACUERDO ALA GRAFICA ( PROPONDRIA UN MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE)
SI PORQUE LOS DATOS VISUALIZAN UNA RELACION LINEAL ENTRE LAS VARIBLES X,Y
C) Analice la adecuación del modelo de regresión lineal del ingreso sobre los ahorros para B1.
1. ANOVA
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


FV GL sc cm F Ftab
Regresión 1 8395,74904 8395,74904 24,227873 4,27934431
Error 23 7970,25096 346,53265
Total 24 16366
LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INDICE ESTANDARIZADO DE CONSUMO DE CIGARRILLOS
Y EL INDICE DE MUERTES POR CANCER DE PULMON.
2. INTERVALOS DE CONFIANZA
2
346.53
1.08 2.069
271706 25(102.88)
0.6228
LI
LI
 


2
346.53
1.08 2.069
271706 25(102.88)
1.54
LS
LS
 


10.6228 1.54B 
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
0 20 40 60 80 100 120 140 160

3. PRUEBA DE HIPOTESIS
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


0
0
1.08
0.2209
4.889 2.069cal
t
t t

  
LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES INDICE ESTANDARIZADO DE CONSUMO DE CIGARRILLOS
Y EL INDICE DE MUERTES POR CANCER DE PULMON.
D) CALCULE LA VARIANZA Y LA DESVIACION
18.61  2
346.53 
10.- UNA CADENA DE RESTAURANTES DE COMIDA RAPIDA DECIDE LLEVAR A CABO UN EXPERIMENTO PARA
MEDIR LA INFLUENCIA SOBRE LAS VENTAS DEL GASTO EN PUBLICIDAD EN OCHO REGIONES DEL PAIS, SE
REALIZARON DIFERENTES VARIACIONES RELATIVAS EN EL GASTO EN PUBLICIDAD.
LA TABLA ADJUNTA MUESTRA LOS SIGUIENTES RESULTADOS
I.G. PUBLICIDAD % INCREMENTOS
DE LAVENTAS %
0 2,4
4 7,2
14 10,3
10 9,1
9 10,2
8 4,1
6 7,6
1 3,5

A) REALICE UN GRAFICO DE DIPERSION
B) ENCONTRAR EL MODELO DE REGRESION SIMPLE
3.29 0.54Y X 
C) ENCONTRAR LA VARIANZA DE LA REGRESION
2
3.68 
D) ENCONTRAR UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA B1
2
3.68
0.54 2.45
494 8(6.5)
0.15
LI
LI
 


2
3.68
0.53 2.45
494 8(6.5)
0.91
LS
LS
 


10.15 0.91B 
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10 12 14 16
        








x
y
Y=3.29+0.54X

E) ANOVA
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


FV GL SC CM F Ftabla
Regresión 1 45,3385256 45,3385256 12,3082809 5,98737761
Error 6 22,1014744 3,68357906
Total 7 67,44
LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES X,Y.
F) PRUEBA DE HIPOTESIS
0 1
1 1
: 0
: 0
H B
H B


LINEAL SIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES X,Y.
0
0
0.54
0.1536
3.5158 2.45cal
t
t t

  

1.- CUATRO PROFESORES ENSEÑAN A CUATRO SECCIONES UN MISMO CURSO DE ESTADISTICA. LAS
CALIFICACIONES SE REGISTRAN DE LAS SIGUIENTES MANERAS
P1 P2 P3 P4
12 14 13 10
11 16 12 17
9 13 9 15
10 18 11 14
17 12 15
12
A) AL NIVEL DE SIGNIFICANCIA DE 0.05¿SE PUEDE CONCLUIR QUE EXISTE UNA DIFERENCIA SIGNIFICATIVA EN
LAS CALIFICACIONES PROMEDIOS OBTENIDAS POR LOS CUATRO PROFESORES?
0
1
: 1 2 3 4
: AL MENOS UNA DIFEREN
P
T
P P
H E
H P  
FV SC GL CM F Ftab
tratamientos 69 3 23 5,33 3,24
Error 69 16 4,3125
Total 138 19
INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA
EN LAS CALIFICAIONES PROMEDIAS OBTENIDAS CON LOS CUATRO PROFESORES.
2.- SE REALIZO UN EXPERIMENTO PAR PROBAR EL EFECTO DE CINCO FUENTES DE ENEGIA UTILIZADAS EN DIETAS
PARA ENGORDAR TORETES ( TESTIGO,MELAZA ,CEBO,MAIZ,SORGO) MEDIANTE LAS CUALES SE MIDIO POR LA
GANANCIA DE PESO DURANTE EL PERIODO DE ENGORDE .
T1 T2 T3 T4 T5
980 1200 1300 1400 1350
1050 1230 1180 1350 1420
1100 1150 1200 1380 1550
1000 1390 1170 1420 1600
1120 1250 1050 1500 1490

A) Anova
0
1
: 1 2 3 4
T
T
T T
H E
H T  
FV SC GL CM F Ftab
TRATAMIENTOS 608344 4 152086 23,1133739 2,8660814
ERROR 131600 20 6580
Total 739944 24
INTERPRETACION : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA
ENTRE LOS EFECTOS DE LAS CINCO FUENTES DE ENERGIA UTILIZADAS PARA ENGORDE DE TORETES.
B) PRUEBA TUKEY
0
1
:
:
IJ IJ
IJ IJ
H
H
 
 


INTERPRETACION : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE LA FUENTE DE ENERGIA MAS
EFECTIVAS SON EL SORGO ,MELAZA CON RESPECTO A LA GANANCIA DE PESO DE LOS TORETES.
3.- UNA EMPRESA DE ENLATADOS DECIDE COMPRAR NUEVAS MAQUINAS PARA LO QUE DISPONE DE CUATRO
OFERTAS. ANTES DE ELGIR UNA, DECIDE REALIZAR UNA PRUEBA PARA SABER SI LAS CUATRO MAQUINAS
OFERTADAS PUEDEN PRODUCIR LA MISMA CANTIDAD DE UNIDADES POR HORA. PARA ELLO SE OBSERVA LA
PRODUCCION DE LAS CUATRO MAQUINAS.
M1 M2 M3 M4
89 88 97 94
84 77 92 79
81 87 87 85
87 92 89 84
79 81 80 88

A) ¿Qué conclusiones se deducen del experimento?
0
1
: 1 2 3 4
M
T
M M
H E
H M  
FV SC GL CM F Ftab
TRATAMIENTOS 70 3 23,3333333 0,76190476 3,23887152
ERROR 490 16 30,625
Total 560 19
INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA
ENTRE LA PRODUCTIVIDAD POR HORA DE LAS CUATRO MAQUINAS.
B) TUKEY
0
1
:
:
IJ IJ
IJ IJ
H
H
 
 


INTERPRETACION : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA SIGNIFICATIVA
ENTRE LA PRODUCTIVIDAD POR HORA DE LAS CUATRO MAQUINAS.
4.- SE LLEVA ACBO UN EXPERIMENTO EN EL CUAL SE COMPARARAN TRES TRATAMIENTOS T1,T2,T3EN CUATRO
BLOQUES.
A) REALICE UNALNALISISIDE VARIANZA
TRATAMIENTOS A B C D
T1 15 45 44 46
T2 50 51 53 52
T3 60 63 62 64

0
1
: 1 2 3
: AL MENOS UNA DIF
H
ERENTE
T T T
H
  0
1
: 1 2 3
: AL MENOS UNA DIF
H
ERENTE
B B B
H
 
FV SC GL CM F FTAB
TRATAMIENTO 1232,16667 2 616,083333 9,66405229 5,14325285
BLOQUES 308,25 3 102,75 1,61176471 4,75706266
Error 382,5 6 63,75
Total 1922,91667 11
INTERPRETACION: SE RECHAZA H0 PARA LOS TRATAMIENTOS ; SE ACEPTA H0 PARA LOS BLOQUES
5.- SE HAN TOMADOMUESTRAS DE AGUAS SUBTERRANEAS DE CINCO DIFERENTES ZONAS DE DEPOSITO DE AGUA
TOXICA POR CADA UNA DE TRES AGENCIAS .CADA MUESTRA FUE ANLIZADABUSCANDO DETECTAR LA PRESENCIA
DE CIERTO CONTAMINANTE POR TODOS LOS METODOS DE LABORATORIO QUE LA GENCIA RECOLECTO LA MUETRA
SUELE EMPLEAR
LUGAR A LUGAR B LUGAR C LUGAR D LUGAR E
AGENCIA 1 23 7,6 15,4 30,6 4,2
AGENCIA 2 19,2 6,8 13,2 22,5 3,9
AGENCIA 3 20,9 5,9 14 27,1 3
a) Anova 5%
0
1
: 1 2 4 53
H L L L L L
H TE
    0
1
: 1 2 3
: AL MENOS UNA DIF
H
ERENTE
B B B
H
 
FV SC GL CM F Ftab
tratamientos 1117,26267 4 279,315667 101,748163 3,83785335
bloques 26,572 2 13,286 4,83977901 4,45897011
Error 21,9613333 8 2,74516667
Total 1165,796 14
INTERPRETACION: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA
SIGNIFICATIVA CON RESPECTO AL GRADO DE CONTAMINACION DEL AGUA DE LOS CINCO LUGARES.

6. LA EMPRESA VIDA QUIERE COMPARAR LA EFICIENCIA DE TRES MEDICINAS PARA EL TRATAMIENTO DE LA RINITIS
ALERGICA EN ADULTOS .PARA ESTO SELECCIONO A 3 PACIENTES ADULTOS QUE SUFREN LA ENFERMEDAD , A CADA
PACIENTE LE SUMINISTRO LAS MEDICINAS A,B,CEN PERIODOS DISTINTOS .
MEDICINA PACIENTE
1
PACIENTE
2
PACIENTE
3
A 17 15 16
B 18 21 19
C 24 25 0
A) USANDO UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA DEL 5% Y ASUMIENDO QUE SE CUMPLEN LOS SUPUESTOS DEL
MODELO ,ANALICE LOS DATOS .
0
1
: 1 2 3
: AL MENOS UNA DIF
H
ERENTE
M M M
H
  0
1
: 1 2 3
: AL MENOS UNA DIF
H
ERENTE
B B B
H
 
FV SC GL CM F FTAB
TRATAMIENTOS 20,2222222 2 10,1111111 0,15103734 6,94427191
BLOQUES 139,555556 2 69,7777778 1,04232365 6,94427191
Error 267,777778 4 66,9444444
Total 427,555556 8
INTERPRETACION TRATAMIENTOS: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE
DIFERENCIA SIGNIFICATIVA CON RESPECTO A LA EFICIENCIA DE LAS TRES MEDICINAS PARA EL TRATAMIENTO DE
LA RINITIS ALERGICA.
INTERPRETACION BLOQUES: LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE NO EXISTE DIFERENCIA
SIGNIFICATIVA ENTRE LOS PACIENTES CON RESPECTO AL GRADO DE ASIMILACION DE LA MEDICINA PARA TRATAR
LA RINITIS ALERGICA.

7.- UN QUIMICO SE INTERESA POR DETERMINAR, LOS EFECTOS DE LA TEMPERATURA DE ALMACENAMIENTO EN LA
CONSERVACION DE MANZANAS. LA RESPUESTA A ESTE ESTUDIO ES EL NUMERO DE MANZANAS QUE SE PUDREN
DESPUES DE UN ALMACENAMIENTO .DECIDE USAR CINCO BLOQUES DE MANZANAS COMO BLOQUES DE MATERIAL
EXPERIMENTAL.ESCOGE 120 MANZANAS DE CADA LOTE .
LOTE A B C D E
50F 8 14 12 9 12
55F 5 10 8 8 9
60F 7 3 6 5 4
70F 10 5 5 7 8
A) SON SIGNIFICATIVOS LOS EFECTOS DE LA TEMPERATURA
0
1
: 1 2 3 4
T
T
T T
H E
H T   0
1
: 1 2 4 53
H L L L L L
H TE
   
FV SC GL CM F FTAB
TRATAMIENTOS 93,75 3 31,25 5,90551181 3,49029482
BLOQUES 2,5 4 0,625 0,11811024 3,25916673
Error 63,5 12 5,29166667
Total 159,75 19
INTERPRETACION TRATAMIENTOS : LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DECIR QUE EXISTE DIFERENCIA
SIGNIFICATIVA CON RESPECTO AL EFECTO DE LAS TEMPERATURAS DE ALMACENAMIENTOS.
B) DETERMINE SI ES POSIBLE CUAL ES EL MEJOR TRATAMIENTO
PRUEBA TUKEY
0
1
:
:
IJ IJ
IJ IJ
H
H
 
 


Factor N Media Agrupación
50F 5 11,00 A
55F 5 8,000 A B
70F 5 7,000 B
60F 5 5,000 B
LOS DATOS DAN EVIDENCIA SUFICIENTE PARA DE CIR QUE LOS TRATAMIENTOS MAS EFICIENTES SON
(55F,60F,70F) CON RESPECTO ALA CONSERVACION DE MANZANAS.

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