Prueba de Hipótesis Introducción hipótesis Unilaterales

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMÉRICA
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y DESARROLLO SOCIAL
CARRERA DE EDUCACIÓN BÁSICA
MODALIDAD A DISTANCIA
DOMINIO DEL CONOCIMIENTO MATEMATICO EN EL SUBNIVEL DE BASICA MEDIA III
NIVEL:
Séptimo
NOMBRE:
Isamar Rocío Pincay Berruz
TUTOR:
Lic. Jhon Patricio Acosta Bonilla MSc.
PARALELO:
DA19 – Paralelo 3
Nueva Loja, 19 de Julio del 2019

2. PRUEBAS DE HIPÓTESIS

3. INTRODUCCIÓN
Hipótesis es una aseveración de una población elaborado con el propósito de
poner aprueba, para verificar si la afirmación es razonable se usan datos.
En el análisis estadístico se hace una aseveración, es decir, se plantea una
hipótesis, después se hacen las pruebas para verificar la aseveración o para
determinar que no es verdadera.
Por tanto, la prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidencia
muestral y la teoría de probabilidad; se emplea para determinar si la hipótesis es
una afirmación razonable.

4.  El objetivo de una hipótesis es en primer lugar
realizar una suerte de introducción o explicación
sobre el tema que se analizará a lo largo del
estudio. Son utilizadas como medio de incentivo a
lo largo de todo el estudio. Además organiza
el proyecto, orientando el tema que será tratado.
Fuente: https://concepto.de/hipotesis/#ixzz5uB7sozPH

5.  Hipótesis nula (H0)
 La hipótesis nula indica que un parámetro de
población (tal como la media, la desviación estándar,
etc.) es igual a un valor hipotético. La hipótesis nula
suele ser una afirmación inicial que se basa en
análisis previos o en conocimiento especializado.
 Hipótesis alternativa (H1)
 La hipótesis alternativa indica que un parámetro de
población es más pequeño, más grande o diferente
del valor hipotético de la hipótesis nula. La hipótesis
alternativa es lo que usted podría pensar que es
cierto o espera probar que es cierto.

7. •Una prueba de
hipótesis será
unilateral (de
una cola) en los
siguientes casos
ELEMENTOS
DE PRUEBAS
DE HIPOTESIS
UNILATERALES

9. LA MEDIA SI SE
DESCONOCE
SU VARIANZA

11. Ejemplo:
 1) Un fabricante de baterías para automóvil asegura que la
duración de sus baterías tiene distribución aproximadamente
normal con una desviación estándar de 0,9 años.
 Si una muestra aleatoria de 10 baterías tiene una desviación
estándar de 1,2 años ¿Piensa usted que 𝜎 > 0,9 años? Utilice un
nivel de significación de 0,05
 DATOS:
 Ho: 𝜎2 = 0,81
 H1: 𝜎2 > 0,81
 𝛼= 0,05
 S2= 1,44
 n= 10

12. RC: 𝑋20,05(9) = 16,919
Conclusión:
No es posible rechazar
Ho ya que el valor
obtenido se encuentra
dentro limite
establecido.

13. RELACIÓN ENTRE PRUEBAS UNILATERALES Y
PRUEBAS BILATERALES
 Se relacionan ya que los 2 tipos de pruebas de
Hipótesis nos van a servir para determinar si
aceptamos o rechazamos los diversos temas
planteados en la investigación o
planteamiento que estemos queriendo
verificar.

14. Ejemplos de hipótesis
bilaterales y
unilaterales

15. Bilateral
• Un investigador tiene los resultados
de una muestra de estudiantes que
presentaron un examen nacional en
una escuela secundaria. El
investigador desea saber si las
calificaciones de esa escuela
difieren del promedio nacional de
850. Una hipótesis alternativa
bilateral (también conocida como
hipótesis no direccional) es
adecuada porque el investigador
está interesado en determinar si las
calificaciones son menores que o
mayores que el promedio nacional.
(H0: μ = 850 vs. H1: μ≠ 850)
Unilateral
• Un investigador tiene los resultados
de una muestra de estudiantes que
tomaron un curso de preparación
para un examen nacional. El
investigador desea saber si los
estudiantes preparados tuvieron
puntuaciones por encima del
promedio nacional de 850. Una
hipótesis alternativa unilateral
(también conocida como hipótesis
direccional) se puede utilizar
porque el investigador plantea la
hipótesis de que las puntuaciones
de los estudiantes preparados son
mayores que el promedio nacional.

16. Conclusión
 PODEMOS CONCLUIR DICIENDO QUE PARA HALLAR LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS DEBERIAMOS
REALIZAR LO SIGUIENTE:
 1. Identificar una variable aleatoria X que tiene una distribución conocida, es decir, que
pertenece a una clase determinada, por ejemplo a las del tipo normal, y con relación a la cual
se quiere tomar una decisión respecto al valor de un parámetro desconocido, pero asociado a
ella, digamos (, (, ...,etc
 2. Se plantea una hipótesis nula, donde se asume un valor para el parámetro; y una hipótesis
alternativa donde se contradice lo expresado en la hipótesis nula.
 3. Se escoge el nivel de significación a, que es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula
siendo esta cierta.
 4. Se selecciona una muestra de tamaño n para estimar el parámetro desconocido
y poder posteriormente decidir si se rechaza o no H0.
 5. Se define la región crítica para la prueba de hipótesis de interés.
 6. Se toma la decisión de rechazar H0, con un nivel de significación a si el valor estimado del
parámetro está en la región crítica y de no rechazar H0 si este valor no está en la región
crítica.

17. BIBLIOGRAFÍA
 http://www.ub.edu/stat/GrupsInnovacio/Statmedia/demo/Temas/Capitulo9/B0
C9m1t16.htm
 http://www.ub.edu/stat/GrupsInnovacio/Statmedia/demo/Temas/Capitulo9/B0
C9m2c1t18.htm
 http://www.ub.edu/stat/GrupsInnovacio/Statmedia/demo/Temas/Capitulo9/B0
C9m2c2t16.htm
 https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-
to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/null-and-alternative-
hypotheses/
 https://www.monografias.com/trabajos75/prueba-hipotesis/prueba-
hipotesis2.shtml
 https://es.slideshare.net/ElisaMendoza7/prueba-de-hiptesis-76106690